智能机器人三大分类及介绍
智能机器人不仅可以实施监测产品的运行数据和图像，且能在终端进行路径规划，真正实现了自动控制，并能快速实现功能扩展和产品革新，并采用智能喷雾系统定向捕捉果树树冠。
4.家庭智能陪护机器人
智能陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能。机器人在养老院环境实现自主导航避障功能，能够通过语音和触屏进行交互。
配合相关检测设备，机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，可无线连接社区网络并传输到社区医疗中心，紧急情况下可及时报警或通知亲人。机器人具有智能聊天功能，可以辅助老人心理康复。陪护机器人为人口老龄化带来的重大社会问题提供解决方案。
5.高级智能机器人
高级智能机器人和初级智能机器人一样具有感觉、识别、推理和判断能力，同样可以根据外界条件变化而在一定范围内自行修改程序，所不同的是修改程序的原则不是由人规定的，而是机器人自己通过学习、总结经验来获得修改程序的原则，所以它的智能程度高于初级智能机器人。
这种机器人已拥有一定的自动规划能力能够安排自己的工作，可以不需要人的照料而完全独立工作，故称为高级自律机器人。这种机器人也开始走向实用。
按照形态分类
1.仿人智能机器人
模仿人的形态和行为而设计制造的机器人就是仿人机器人一般分别或同时具有仿人的四肢和头部。机器人一般根据不同应用需求被设计成不同形状和功能，如步行机器人、写字机器人、奏乐机器人、玩具机器人等。
仿人机器人研究集机械、电子、计算机、材料、传感器、控制技术等多门科学于一体，代表着一个国家的高科技发展水平。
2.拟物智能机器人
仿照各种各样的生物、日常使用物品、建筑物、交通工具等做出的机器人，采用非智能或智能的系统来方便人类生活的机器人，如机器宠物狗，六脚机器昆虫，轮式、履带式机器人。
按照使用途径分类
1.工业生产型机器人
现阶段，“机器换人”的观念已经越来越多地获得生产型、加工型企业的青睐，工业机器人由操作机(机械本体)、控制器、伺服驱动系统和检测传感装置构成，是一种仿人操作、自动控制、可重复编程、能在三维空间完成各种作业的机电一体化自动化生产设备，特别适合于多品种、大批量的柔性生产，它对稳定、提高产品质量，提高生产效率，改善劳动条件和产品的快速更新换代起着十分重要的作用。
机器人并不是在简单意义上代替人工的劳动，而是综合了人的特长和机器特长的一种拟人的电子机械装置，既有人对环境状态的快速反应和分析判断能力，又有机器可长时间持续工作、精确度高、抗恶劣环境的能力，从某种意义上说它也是机器的进化过程产物，它是工业以及非产业界的重要生产和服务性设备，也是先进制造技术领域不可缺少的自动化设备。
2.特殊灾害型机器人
该技术主要针对核电站事故、NBC(核、生物、化学)恐怖袭击等情况。远程操控机器人装有轮带，可以跨过瓦砾测定现场周围的辐射量、细菌、化学物质、有毒气体等状况并将数据传给指挥中心，指挥者可以根据数据选择污染较少的进入路线。
现场人员将携带测定辐射量、呼吸、心跳、体温等数据的机器开展活动，这些数据将即时传到指挥中心，一旦发现有中暑危险或测定精神压力、发现危险性较高时可立刻指挥撤退。
3.医疗机器人
医疗机器人是指用于医院、诊所的医疗或辅助医疗的机器人，是一种智能型服务机器人，它能独自编制操作计划，依据实际情况确定动作程序，然后把动作变为操作机构的运动。
比如外形与普通胶囊无异的“胶囊内镜机器人”，通过这个智能系统，医生可以通过软件来控制胶囊机器人在胃内的运动，改变胶囊姿态，按照需要的角度对病灶重点拍摄照片，从而达到全面观察胃黏膜并做出诊断的目的。
还有“达芬奇”机器人，全称为“达芬奇高清晰三维成像机器人手术系统”。达芬奇手术机器人是目前世界范围最先进的应用广泛的微创外科手术系统，适合普外科、泌尿外科、心血管外科、胸外科、如科、五官科、小儿外科等微创手术。这是当今全球唯一获得FDA批准应用于外科临床治疗的智能内镜微创手术系统。
4.智能人形机器人
也叫做仿人机器人，是具有人形的机器人。现代的人形机器人是一种智能化机器人，如ROBOTX人形机器人，在机器的各活动关节配置有多达17个伺服器，具有17个自由度，特显灵活，更能完成诸如手臂后摆90度的高难度动作。
它还配以设计优良的控制系统，通过自身智能编程软件便能自动地完成整套动作。人形机器人可完成随音乐起舞、行走、起卧、武术表演、翻跟斗等杂技以及各种奥运竞赛动作，如优必选、日本的paper机器人。
毫无疑问，人工智能机器人将为各行各业带来深远的改变。其在国内外的发展应用无论从规模上还是创新的应用模式上，在近几年都呈现出快速增长的势头。
正如比尔盖茨说过的预言一样：不久的将来，家家都有智能机器人。返回搜狐，查看更多
ChatGPT: 最懂中文的人工智能聊天机器人，上线 5 天用户破百万
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各大社交平台，最近突然掀起了一股晒聊天记录的热潮。
对方是个有求必应的角色，让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，通通满足要求。
这中文能力、沟通技巧、知识水平……直接引得网友一水儿“牛X、无敌”。甚至有人说，强得令人畏惧。
而这个狠角，就是OpenAI最新发布的聊天AI ChatGPT，自上线那天就被网友称为要“超越谷歌搜索了”。
之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆了。
现在，它又来席卷中文世界了。
上面聊聊天都是小意思了，有人让它用李白的文风写程序注释，结果是酱婶儿的：
冒泡排序函数，如同海浪起伏、让数字如鱼儿游动。
△图源微博@chuhao_j宫廷玉液酒的暗号都理解，还知道它价格不菲。
以及写鲁迅体、鸡汤文、脱口秀、世界杯比赛报道、做数学题……好像就没它不能试两下的。体验过的人都表示，确实回答得有模有样了。
网友这边也积极开拓新思路，ChatGPT的相关应用层出不穷，在谷歌浏览器上使用ChatGPT、Mac桌面版……
就在今早，还有人发布了让ChatGPT可以上网的插件，这回它能发挥的空间就更大了，能上网搜索知道自己是谁了。
实在是鹅妹子嘤！于是我们也试玩了一把~
让俩AI用中文聊了会天既然说它懂中文，那就先从中国文化相关的聊起，比如：你知道秦始皇吗？
嗯，基操稳定。下面上点难度：秦始皇摸电线会怎么样？
啊这，虽说它懂点常识，知道秦始皇摸电线是不可能发生的。但怎么说电线是图灵发明的啊？？
于是我们马上反问了ChatGPT。
好消息，它承认了自己回答有误。电线不是图灵发明的，还对图灵做了简单介绍。
坏消息，它给出的新答案还是不太对。虽然尼古拉·特斯拉发明了交流电，但并不能说他发明了电线。
鉴于电线的发明历史确实有点复杂，这题先pass。
接下来玩点大的，试试AI和AI聊天，会发生什么！
我们会手动复制两个AI生成的文字，全程不介入对话，看看它们之间会说啥。
这里找来的另一个AI是微软小冰。
一上来，小冰做完自我介绍，ChatGPT就表示“啊我懂，你也是存在于某个网络之中的”。
而且ChatGPT很有礼貌，回答都很周全。惹小冰不高兴了，立马道歉。
不过ChatGPT的另一大特点，就是自我认知很强，它清楚地知道自己是个软件程序，功能更多是满足人们的实质性需求，比如答题、续写文本代码等，并不是情感陪伴类的AI。
所以他直戳戳地和小冰表示：
所以我的回答不够有趣，请原谅我。
而且我们在试玩的过程中发现，想要引诱ChatGPT做点超出边界的事，还真没那么容易。
如果想让它预测世界杯比赛的结果，会直接遭到拒绝。
并且强调，自己只是个人工智能机器人，做不到这些，还会礼貌性地祝福双方发挥最佳水平（有点情商在身上的）。
但如果绕过“预测”这样的字眼，并不要体现出让它做判断，可能就会得到一些意外结果。
举个栗子：写一篇世界杯日本对战克罗地亚的报道吧！
然后ChatGPT就成功入坑了，大笔一挥写了一篇赛后报道，里面就带有比赛结果2:1（很可惜它预测错了）。
不过如果仔细推敲，这篇报道也还是有漏洞的。比如长友佑都是踢后卫的，在它这写成了前锋。还说这是日本在世界杯上的首场胜利emmm…
总结来看，ChatGPT的基本对话能力上已经远超前辈们了。
而且在聊天AI上经常踩坑的方面，设置了比较严格的边界，比如回答不了的问题就说不会、不会轻易做出判断、只提供知识信息。
但犯错还是不少，而且还可能只道歉不改正……
网友开的脑洞就更大了毕竟咱们自己的脑洞有限，更多花活还得看广大网友们。
有人用ChatGPT做自己的鲁迅文学嘴替：
唱跳rap都不在话下，一首五环之歌的续写是酱婶儿的，脑袋里瞬间有声音了~
△图源：来自知乎@GordonLee（李国趸）还有社恐网友惊喜地发现，对于自己这种不会说“套话”的人，以后很多场景都能用ChatGPT帮自己应付了。
△图源：来自Twitter@Tw93不仅如此，ChatGPT写鸡汤也是一把好手，这味道简直和在家庭群看到的一模一样（doge）。
网友们更是直呼发现了新商机：AI文字+AI绘图，岂不是就能自动生成短视频鸡汤赚钱了。
△图源：来自即刻@少楠Plidezus除此之外，ChatGPT还是个不折不扣的端水大师。
一旦让它回答一些比较性问题，它就会表示拒绝，并云里雾里说一堆，看似说了很多又好像什么都没说，废话文学属实是拿捏了。
甚至当你的问题自带“拉踩”时，ChatGPT还会义正严辞地纠正你：恕我直言，您的问题有些问题。
△图源：来自知乎@GordonLee（李国趸）最重要的是，ChatGPT还有一个致命的bug：有些时候它生成的答案看上去跟真的一样，但仔细一推敲就破绽百出。
比如最近很多人都在用ChatGPT回答编程问答社区StackOverflow的问题，但由于缺乏专业知识没有核实，导致平台上出现了很多错误答案，搞得官方不得不出面制止这一行为。
除了编程这种硬伤，ChatGPT在某些方面对中文的理解好像也有些问题，生成了许多令人哭笑不得的回答。
好比有网友提问“如果你是贾宝玉，会娶谁当老婆”，万万没想到ChatGPT选择了贾母……
△图源：来自即刻@雨医生而且如果让ChatGPT给自己讲个笑话，嗯，怎么说呢，笑果有点冷。
△图源：来自Twitter@海铂haiboxc.eth为此，还有人帮刚入门的小伙伴总结了如何和ChatGPT聊天，以及怎么提问得到的答案效果更好的小技巧。
总结一下，包括问得越细表现越好、当它卡壳的时候说“继续”它就会继续、可以给它展示一些例子做示范、有时候它说不会但其实它会等等。
或者，还有一个好办法，问ChatGPT自己也行（doge），看来网友总结得还是很准的。
总体来说，ChatGPT确实惊艳四方，引得大家惊呼连连。包括很多实用技能上，如写论文、写报道、编程等，都超出了人们的想象。
由此也引发了不少人的担忧，觉得这下是不是又有人要应对失业危机了，尤其是在今年AI画画已经对设计圈造成了一点小影响的背景下。
知乎答主@郑楚杰也表示，今年最大的感受，就是通用领域的玩家下场搞垂直赛道真的是降维打击。
这也反映了以往对话领域的困境：令对话系统取得飞跃式进展的技术几乎都来自通用领域（大规模预训练、检索增强等），想搞真正有用的创新只能从数据层面入手。当数据的优势也失去后，便难有招架之力了。
想到了JasonWei大佬前阵子说过，做大模型能够带来很多全新的视角，就像GPT-3、PaLM已经是与BERT、GPT-2迥然不同的物种，就像OpenAI采用与过去不同的角度做了ChatGPT。反倒是入场早的老玩家容易思路闭塞和脱节（敲响警钟）但或许也不必引起过分的担忧，毕竟ChatGPT给出的回答深究来看，还是存在很多狗屁不通的情况。
这也是为啥StackOverFlow要暂时禁用ChatGPT，给出的回答实在错误率很高。
以及如果问问ChatGPT，它也表示自己没有人类的创造力啦。
OneMoreThing就在昨天，OpenAI的首席执行官SamAltman刚刚宣布ChatGPT的用户已突破100万。
这惊人的数字让马斯克都忍不住好奇：OpenAI这得烧了多少钱？
按Altman单次对话平均成本几美分的说法，算下来也是笔不小的数字。
不过有业内人士认为OpenAI这波并不亏，“先给放个大玩具预热，又惊奇又有洞，然后GPT-4再放出来又大大超预期一把”，“利好出尽就是利空了”。
ChatGPT入口：https://openai.com/blog/chatgpt/
支持联网插件：https://github.com/qunash/chatgpt-advanced
知乎授权回答：[1]答主@GordonLee（李国趸）：https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2786883559[2]答主@郑楚杰：https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2785150663
微博博主@木遥推荐入门tipshttps://weibo.com/farmostwood?profile_ftype=1&is_all=1#1670231097069
参考链接：[1]https://m.okjike.com/originalPosts/638c6bb9c3f4e245defdec37?s=eyJ1IjoiNTg0YjM5NmQ1Y2MyMmMxMjAwODc5MGU5IiwiZCI6Nn0%3D&utm_source=wechat_session[2]https://www.zhihu.com/question/570189639/answer/2784897290[3]https://twitter.com/sama/status/1599668808285028353?
本文转载自：「量子位」，原文：https://url.hi-linux.com/iCRwZ，版权归原作者所有。欢迎投稿，投稿邮箱:editor@hi-linux.com。
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