人工智能本质上是一种工具是为了让人类生活更精彩
从大多数人开始知道“ChatGPT”到现在，将近四个月时间，热度依旧不减。自人工智能诞生以来，许多人见证了载入史册的国际象棋人机大战、围棋人机大战，见证了“元宇宙”的诞生以及各种人工智能的横空出世，计算机的“思维模式”也从最初的简单“计算”变成了当前的深度“学习”。
2023年3月10日，合肥，黄山路小学，老师在给小朋友普及人工智能科普知识视觉中国图
1996年，超级计算机“深蓝”能够每秒计算出1亿个不同的国际象棋位置，但它依然在当时闻名的六场国际象棋比赛中以总比分2比4不敌卡斯帕罗夫。当时，便有专业人士指出，卡斯帕罗夫的获胜在于经验，即便计算机每秒算数过亿，但是算出来的棋路绝大多数没有多少实际意义。
2016年，AlphaGo的诞生展现出人工智能高超的学习能力，它通过快速学习，分析已有的棋路，能够根据对手的行动变化作出最高效的计算和决策。当然，相对于人类大脑而言，人工智能的学习速度是普通人的千万倍之多，经过全面的“学习”之后，人工智能已经知道哪些能做哪些不能做，在当前的日常工作中已能够替代不少人类的工作。其中，媒体、教育和客服行业可能首当其冲。
不过笔者认为，至少目前为止，人工智能还不是万能的，比如向ChatGPT等人工智能提出有关哥德巴赫猜想和黎曼假设的问题，它们会以幽默、优雅的方式回复你一些“废话”，但不会有明确的答案。当前，人工智能的思考是基于已有事物的，它们的确会有很多创新、创作，甚至也有推理、观察、分析的能力，它们的强大在于善于借鉴，它们弱点则在于缺少实践。不过，若是某人能证明一道世界未解之谜，相信过不了多久，人们就能够通过人工智能获取证明的方法，毕竟只要能够通过互联网搜索到的内容，人工智能快速“学习”之后，都将成为它们的答案。
人工智能能否取代人类？这是很多人都十分感兴趣的问题。如果人类创造的人工智能有足够的智能来取代人类，那么人工智能“AI”能否自主创造更为强大的“AAI”，来取代“AI”？以此类推，所谓的“AAI”是否又会被自己创造的新一代智能“AAAI”所取代？如果不断出现基于智能本身的更迭，那么人工智能的终点又是什么？如果人工智能无法制造能够取代自己的产品，那是否也意味着人工智能无法真正取代人类？
人工智能究竟能否取代人类？答案或是：既能，也不能。百年以前，许多人嘲讽火车的速度比不过马车，结果现在只有前者才是主流交通工具之一。四十年前，有反对改革开放的人认为自动化机械设备将会抢走工人们的饭碗，结果现在人们和机械设备基本能够做到“和谐相处”。实际上，无论马车、火车、机械设备还是人工智能，本质上都是一种工具，其目的都是为人服务，都是为了让人们以更短的时间、更高的效率去完成某些事情的一项重要的发明创造。
但是，未来人类的很多工作岗位被人工智能取代，并非是天方夜谭。某些行业内的“失业”则是一种必然，不只是媒体、教育和客服等，只要是和图像、文字相关的工作，人工智能似乎都可以圆满完成。比如企业行政，文件收发、资料归档、会议记录之类的工作，人工智能几乎都能够瞬间“搞定”。再比如服装网店所需的模特配图，使用AI作画的效果远远超过模特，这是日薪不菲的模特和美工，在价格、效果、用时等方面，都无法比肩的。
需要着重指出的是，人工智能的产生自然不是为了让某些人失业，而是为了让人类的生活更加精彩、更有质量。就我国人工智能当前发展情况而言，笔者认为，迫切需要将人工智能融入到制造业当中。特别是在“中国制造2025”发展战略、“工业4.0”大背景之下，智能智造、万物互联互通，将有利于推动产业研发、生产、运营、营销和管理，在基建、交通、医疗、教学等方面发挥日益重要的作用。
近年来，尽管我国人工智能发展向好，但与海外同行相比还有不小的差距，特别是人工智能在生产生活中的应用还没有成型。一方面，这与我国人工智能发展水平不足、缺少关键的核心技术等因素有关。另一方面，我国人工智能人才队伍还需要进一步加强培养和引进的力度，不能只依靠自身经验。此外，我国众多企业对人工智能的认识还不够，还有很多企业对人工智能的感觉只是“好玩”，仅仅是使用了人工智能的几项有趣的功能而已。但事实上，人工智能技术和应用蕴含着巨大的前景、商机、信息和资源，若利用得当，它完全能够为企业带来更多的价值。
人工智能在智能建筑领域的趋势
自从信息技术诞生以后，人工智能就已经慢慢开始发展，伴随着计算机能力水平的不断提高，更强大的算法的出现，特别是互联网领域结构化数据的资源可用性，这些条件都为人工智能的运用注入了许多活力。并且也给建筑的施工管理上带来了希望，由于建筑施工项目所包含的复杂程序更多，施工难度也不断增加，而人工智能的融入，似乎为建筑领域带来了转机和更好的解决问题的方法，那些包含着强大任务量的工作，被机器人所替代，减少了人工繁琐且重复的工作。
由于经济的发展，建筑以及房地产领域的项目也越来越多，包括预算和时间利润也越来越紧张，就拿大型的交互建筑来说。根据这一发展，并且结合对许多公知灾难的观察得出结论，这种规模的施工，其实已经超出了人类的思维范围，而施工管理仅仅是对大量的参与人员或者是团队的技术施工要素。对于建筑行业来说，最大的挑战是成本超出、进度延迟、时间成本增加以及施工安全问题，而人工智能技术恰好能够为建筑中出现的这些常见问题甚至是更多问题，提供全面的解决方案。另外，人工智能在预估施工成本超支以及运用可能导致进程延误的问题上也十分有用。通过提前感知这些潜在问题发生，并且在其发生前指出，能够帮助建筑管理者修订项目计划，避免这些问题导致项目延误。
人工智能运用到建筑中使用，通过相关技术帮助管理者在施工进程中，分配机械和劳动力，来增强整体项目的规划，控制工作成本。并且人工智能还能够通过工作的持续时间，成本或者是顺序，来提出一些合理的建议。目前的人工智能在建筑领域的常见用途有风险评估、管理预测大型机器、风险控制等。举一些例子：1、安全增强；人工智能配备的传感器能够多方面监控建筑，包括建筑的安全性，系统可以分析风险以及预测潜在风险，并及时发出预警；2、冲突检测；BIM建筑工具可以检测建筑偏差和冲突，便于建筑管理者及时做出调整，避免误差和麻烦；因此，人工智能在建筑领域的趋势是顺应时代的发展，相信在不久的将来，人工智能在建筑行业的涉及会更深入。