盘点：人工智能在各行业的应用案例
人工智能是新一代信息技术之一，它的应用正逐渐涉及到人类生活的方方面面。人工智能技术在医疗、物流等行业中也有着一定的应用，并逐渐改变了传统的教育方式。
AI正突破诸多技术瓶颈，在市政、交通、医疗、等行业横向渗透，逐步走入大众日常生活中。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中指出，2020年人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿。人工智能为行业带来了哪些改变？下面大家一起来看看人工智能在各行业的应用案例吧。
1.智慧教育
利用人工智能技术构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，开发基于大数据智能的在线学习教育平台，建立智能、快速、全面的教育分析系统，实现日常教育和终身教育定制化，是我国新一代人工智能发展规划中提出的明确要求。
科大讯飞运用大数据与课堂教学进行深度融合打造智慧课堂，遵循以学定教的理念，智慧课堂实现了课前、课中与课后环节的有机融合。
课前，教师向学生推送预习作业，利用大数据技术分析学情数据，提前预设教学重难点；课上，依托智慧课堂平台，教师可以采用多种形式呈现教学内容，有的放矢地解决教学重难点的同时，也充分发挥学生的主观能动性，提升课堂效率；课后，教师针对学生的薄弱知识点，向不同学生推送针对性的作业，实现老师精准化教与学生个性化学。
2.智慧城市
智慧城市的建设离不开企业的技术创新与产品设备应用，需要将尖端的技术与城市的发展建设融合在一起，紧扣城市特点和经济社会发展需求、聚焦城市精细化管理、提高治理能力现代化水平三个方面。
阿里打造的城市大脑，已从最初的治理交通拥堵到全面融入城市管理，应用城市也从杭州到扩展到国内外23个城市，参与交通、城管、文旅、卫健等11个领域、48个场景的城市管理。
腾讯云的“WeCity未来城市”解决方案则是在以智能设备、云平台与大数据构建的城市场景中，以腾讯云的产品和技术为底层，支撑数字政务、城市治理、城市决策和产业互联等领域的解决方案。
3.智慧工厂
智慧工厂是在科学管理的基础上，深度融合自动化技术、信息通信技术和智能科学技术，结合数据与信息打造生产过程的可控性、即时正确地采集生产线数据，以及具有合理的生产计划、生产进度，智慧工厂是新一代制造业企业及其生态系统的发展方向。
2019华为全联接大会上，海尔、汇萃、中国移动和华为发布了全球首个智慧工厂“5G＋机器视觉”联合解决方案。
这是业界首次实现工业制造环境下云化机器视觉系统与5G＋边缘计算的结合，以5G＋MEC计算能力为网络基础，选取机器视觉作为上层应用，形成端到端的整体解决方案，机器视觉APP部署到MEC，实现了云化控制、算法自优化、企业数据不出园区的安全性保障，并突破传统机器视觉的成本高、效率上限和质量不稳定等瓶颈。
4.智慧政务
智慧政务利用云计算、物联网、互联网等先进技术，串联各职能部门，对现有各种资源进行信息高度整合，提高政府的业务办理和管理效率，同时加强监管，强化政务透明度，提供更好的服务、绿色的环境、和谐的社会。
平安智慧城市打造的，深圳市统一政务服务APP“i深圳”自2019年1月上线至今，已上线4200多项服务，包含政务服务、社会保障、交通出行、医疗健康等场景。到今年底，预计有90%的市民服务，60%的企业服务都将上线“i深圳”。
其区块链电子证照应用，帮助市民管理好一生常用的20多种证照，打通线上、线下应用场景，实现一部手机替代各种实体证件、证明。将区块链的应用与市民服务融合在一起。
5.智能交通
2019年国务院印发了《交通强国建设纲要》，纲要中明确提出，加强新型载运工具研发，实现3万吨级重载列车、时速250公里级高速轮轨货运列车等方面的重大突破，加强智能网联汽车（智能汽车、自动驾驶、车路协同）研发，形成自主可控完整的产业链。
至2020年，完成决胜全面建成小康社会交通建设任务和“十三五”现代综合交通运输体系发展规划各项任务。交通科技创新体系基本建成，交通关键装备先进安全，人才队伍精良，市场环境优良。
2019年第二届浙江国际智慧交通产业博览会上，中国中车集团研发的高速磁悬浮列车闪亮登场。该列车采用了磁悬浮原理，其速度可达600公里/时，驾驶室采用了无人驾驶技术，中控仪表盘就可以监控整组列车的运行情况，比人力监控更加准确，安全性有足够保证。实际运行中杭州与上海之间175公里的距离可以在20分钟内完成。
6.智慧医疗
随着AI技术的不断进步，众多行业的发展都迎来了颠覆性的变革。对医疗行业而言，人工智能将在医疗上扮演一定的重要角色，将成为未来医疗保健领域的主要趋势之一，精准医疗和降低成本的需求将成为AI在医疗产业的主要驱动因素。
腾讯建立了七大智慧医疗新科技，既涵盖AI医学影像、AI辅助诊疗、AI运动视频分析、AI病理分析等创新技术，也包含互联网+医院、电子健康卡、医疗信息安全、专业医学科普等创新解决方案。
其AI导诊服务已接入近300家医院，累计供470万次精确的导诊。AI影像已辅助医生阅片2.7亿张，服务近160万名患者，提示高风险21万次；AI辅诊累计分析门诊病历800多万份，提示高风险16万次。
7.智慧物流
物流业是国民经济基础性、战略性、服务性的产业。随着科技进步，建设智慧物流体系成为共识。企业合力推动物流业转型升级，促进物流业降本增效成为发展方向。
2019全球智能物流峰会上，京东正式宣布国内首个5G智能物流示范园区基本落成，基于5G技术建设的京东物流智能物流平台LoMir在会上首次公开亮相。
5G智能物流平台LoMir即在5G、IoT等技术加持下，使用数字孪生技术建立物理世界的数字镜像，利用数字世界的仿真、分析来优化物理世界的效率，带来物理世界的效率革命。
2019年尾声，京东智能物流中心——东莞亚洲一号全面启用，京东结合华南地区的九龙亚洲一号与黄埔亚洲一号，形成三个物流中心组成的智能仓群。东莞亚洲一号单日订单处理能力达到160万单，商品从出库到完成分拣，整体用时只需几分钟，自动立体仓库可同时存储超过2000万件中件商品，是普通仓库的存储量的3-5倍。
8.智能安防
随着人工智能、云计算和大数据等相关技术的发展，推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展。
如智能监控系统，利用网络技术将安装的视频、音频、报警等监控系统连接起来，通过中控电脑的处理将有用信息保存并发送到其他数据终端。以海康威视雷达视频一体机为例，通过雷达和视频技术的深度融合，实现对多目标的全天候、远距离、高精度感知，并根据业务应用，推出了一系列雷视产品。
其中，雷视道路安全预警一体机，打造“脑智、耳聪、目明”的道路安全预警解决方案，实现平交路口、急转弯、停车场等场景两个方向车辆（或行人）冲突的提前预警，联动LED屏进行信息播报，即时检测、实时发布提醒，有效达成道路安全预警。
同时，雷视车检器、雷视事件检测一体机、雷视测序一体机在缓解交通压力，改善交通秩序领域也实现了业务突破。
9.智能家居
AI赋能下的家庭家居，给我们的生活带来了全新的生活体验，小到智能门锁、智能灯光、智能扫地机，大到自动洗碗机、智能空调、智能视听娱乐……各种智能家居产品开始进入“寻常百姓家”，使得我们切身感受到科技带给生活的全新体验与魅力。
小米推出全新的米家品牌则是代表之一，围绕小米手机、小米电视、小米路由器三大核心产品，由小米生态链企业的智能硬件产品组成一套完整的闭环体验，生产了覆盖百姓日常生活相关的各种智能设备。
小米路由器App是智能家居网络中心小米路由器的完美搭档，通过App可以轻松管理联网设备、实时了解用网情况。
例如：小米空气净化器净化能力高达406m³/h，净化面积可达48平方米。通过手机App可实现远程高速净化、睡眠、智能自动模式；小米智能家庭套装包：包含多功能网关、门窗传感器、人体传感器、无线开关，小米将变色灯带和扬声器集成到网关中，这样使得其多功能网关不仅仅是单纯的控制中心，还能起到夜灯和警示的功能。
10.智慧金融
目前，智慧金融是依托于互联网技术，运用大数据、人工智能、云计算等金融科技手段，使金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产品、风控、获客、服务的智慧化。
作为人工智能核心算法领域的领先者，云从科技的千万级人脸辨识通过率可高达99%以上。在云从科技自主研发的两款比邻星系列红外活体相机以及核心算法，顺利通过金融行业国家级权威性检测机构BCTC检测后，活体检测模组和刷脸支付PAD也获得了BCTC过检报告。
其中，比邻星系列更是全国唯一过检的红外双目相机，其活体检测性能达到金融支付标准中的最高安全等级。在金融服务领域，云从科技已经发展成为我国银行业智能服务第一大供应商。
推出超过53种银行业解决方案，提供从身份识别、精准营销、智能网点到现金头寸预测及风控的感知、认知及大数据智能服务。目前，云从科技已服务400＋银行，提供对比服务日均2．16亿次。
小结
随着互联网、大数据、人工智能和云计算等最新技术在各行业中应用，优秀的商业落地产品/技术方案是判断企业商业价值的重要依据之一。随着不同的行业和场景中落地AI技术，未来“AI+产业”将开创商业模式新格局。
（原标题：你不得不知道的10大AI赋能行业，你身边都能找到）
人工智能在物流行业的应用综述与发展趋势
预测能力：例如基于人工智能的设备寿命预测、智能天然灾害预测与防治。
判断能力：例如AI下围棋、自动驾驶车、智能搜索、智能控制、博弈等。
学习能力：例如机器学习、深度学习、强化学习等各种学习方法。
在认知能力方面，人工智能在很多领域与人类还存在差距，但在部分细分领域内，已经可以达到人类的智能，例如下围棋、自动驾驶等领域。
3.创造力
创造力指的是人类产生新思想、新发现、新方法、新理论、新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成，这个领域目前人类仍遥遥领先人工智能，但人工智能也在不断发展，例如人工智能作曲、作诗、小说创作、绘画、设计等技术，均有大量的团队在不断探索。
4.智能
智能指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是目前人工智能尚未触及的一部分，也是人类最难以被模仿的一个领域。
二、人工智能在物流领域的应用
不同的典型物流行业场景有不同的特点，所需要的技术也不尽相同，应当根据实际的需求确定技术的应用。下面针对一些典型的物流场景，阐述可能应用的相关人工智能技术（参见图2）。
图2典型物流场景下的人工智能技术的应用
1.供应商管理
供应商是生产加工型企业或电商企业的供货者，科学采购、高效收货与质检、智慧财务管理系统等，都能够提高供应环节的效率，降低运行成本。
2.仓储管理
仓储管理包括入库、存储和出库（拣货）等重要环节，涉及到数量庞大的物流机器人、自动仓储设备、运输设备和人员，占用了企业的大量资金。将仓储管理智能化，将为物流行业带来颠覆性的改变。
（1）智慧存储设备：目前，在仓储环节应用的物流设备种类丰富，功能各异。历史发展悠久的堆垛机货架，更加高效的多层穿梭车系统，针对小料箱的高效存储设备MiniLoad等。针对仓储设备的智能化运行，计算机视觉、深度神经网络、机器学习、自动控制等技术的应用，将极大的提升存储设备的周转效率，尽可能的提高设备的利用率；针对仓储设备的科学规划和实施，大数据分析和专家系统等技术，能够提升系统规划的效果；针对仓储设备的维护和保养，采用基于设备数据的寿命预测技术，能够准确、预先的对设备的状态进行掌握，便于提前采取措施。冷库存储是存储行业的一个特殊领域，生鲜、药品等特殊商品需求较大。人工智能技术打造的新型自动化冷库，利用大数据分析可将采购预测与仓储现状结合，自动控制技术可以针对冷库低温的特点，更好地控制仓储货架所用的穿梭车和堆垛机、搬运使用的叉车、码垛使用的码垛机器人等设备。
（2）智能分拣系统：智能分拣系统包括分拣过程中使用的运输设备如AGV、智能分拣车、传送带等，以及分拣过程中的信息流。路径规划、机器视觉等技术，将赋予运输设备更多的智能，使得无人运输更加安全、高效。数据挖掘、大数据分析等技术，能够将拣选订单进行更合理的拆分与合并，并与仓储设备、运输设备和人员形成联动，实现更高效的订单拣选。
3.运输管理
运输环节实现货物的运输，主要包括运输设备和运输过程的信息管理。国内的运输方式有航空运输、铁路运输、公路运输和海路运输。公路运输灵活性高，货运量大，人工智能能够发挥更大的作用。日趋成熟的自动驾驶技术将彻底颠覆现有公路运输体系，更加高效、安全的行驶，更少的人力依赖，将极大地提升公路运输的效率。运输信息的管理内容繁杂，包括发车前的任务下达和路线规划，行驶中的信息跟踪和应急调度，以及到达目的地后的盘点、卸货和车辆状况检查等。人工智能技术对于信息的处理比人类更加高效，通过大数据分析能够为车辆的调度机制提供更加实时、可靠的方案，设备寿命管理能够系统性的监测车辆的状态，及时警报提醒，降低车辆故障发生率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为，为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。
4.配送管理
5.客户管理
三、人工智能赋能物流行业的实际案例
人工智能在物流行业已经有了丰富的应用，人工智能赋能物流行业带来了更多的效率提升和更好的经济性，物流行业也为人工智能提供了真实的应用场景，可以促进人工智能技术更好的发展。亚马逊作为一个覆盖全球的电商行业，人工智能技术已经渗透到其业务的方方面面，从采购到存储，从运输到配送，从信息世界到现实设备，同时也反向促进人工智能在机器人领域、信息处理领域、智能控制领域的飞速发展。国内的众多电商相关企业，如京东、淘宝、四通一达、顺丰等，都在不断探索人工智能技术的落地应用，大量设备制造厂商如极智嘉、旷视、快仓等企业，更是将人工智能与物流设备包括机器人、货架、搬运车辆等结合，从智能设备入手，为整个行业带来改变。
1.人工智能在仓储领域的应用
智能机器人在仓储作业中目前已经应用非常普遍，自动化立体仓库、无人叉车、AMR（AutomaticMobileRobot）即自主移动机器人等设备的应用，显著提高了仓库分拣、搬运的效率。亚马逊在2012年耗资7.75亿美元收购Kivasystems公司（专注于如何利用机器人在仓库里完成网上大量的订单派发工作）后[8]，在其仓库中大规模应用Kiva机器人（如图3所示），将货架从仓库搬运至员工处理区，实现货到人的拣选，Kiva机器人的应用使得拣选效率增加了三倍，准确率更是达到了99.99%[9]。
图3亚马逊Kiva机器人
图4极智嘉智能拣选机器人
极智嘉（Geek+）作为新兴智能物流装备企业，研制开发的智能拣选机器人（如图4所示）也得到广泛应用，其成功为某医药企业物流中心搭建了使用AMR的月台集货场景，实现了出库集货和装车搬运的无人化；使用上百台智能拣选机器人（货架到人机器人）搭建货到人拣选平台，打造出跨楼层、跨区域的综合性解决方案[10]。京东拥有极其庞大的智能仓群，“智能大脑”作为京东亚洲一号的“司令官”，精细控制使得仓库中自动化立体货架、无人叉车、无人分拣机、打包机等智能单元能够协调作业，“智能大脑”通过每分钟上亿次的计算，对比传统仓库，能够将智能仓库效率提高至少3倍以上[11]。
2.人工智能在配送领域的应用
无人机配送作为一种不受地形、交通、人员限制的配送方式，成为未来快递配送的主要趋势。早在2013年12月，亚马逊就发布PrimeAir无人快递，顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客[12]。2020年4月，亚马逊获得了美国联邦航空管理局（FAA）的批准，可以在美国地区运营PrimeAir快递无人机，亚马逊的配送体系正式进入“海陆空”时代[13]。亚马逊最新版本的PrimeAir快递无人机（如图5所示），是一种混合动力飞机，能够垂直起飞和着陆。
图5亚马逊无人机
3.人工智能在数据分析领域的应用
四、智慧物流发展趋势
科学技术的进步和人类社会的发展，让身处时代洪流的每一个人，都对未来的变化充满期待。“人工智能”作为“复制并超越人类智能”的技术，将彻底改变人类世界。物流行业将会更早受到人工智能等新技术的淬炼，将这个涉及到人类生产生活方方面面的“大服务业”推向新的层面，在人工智能技术不断发展和物流行业不断前进的进程中，以下几个方面的内容都值得大家关注：
1.无人机仓储系统
图7无人机仓储系统示意图
2.“陆空一体”的无人配送体系
自动驾驶技术将促成彻底的物流配送无人化。设置在城市社区中的无人快递站，将由智能机器人单独运营，完成自动化收货与暂存。收货完成之后，运行速度快、搬运能力强的无人快递车将会为人员稠密的区域提供配送服务，灵活性强、无视地形影响的无人机将会为人员分散、地形条件差的区域提供配送服务，打造出“陆空一体”的高效配送体系。无人快递车与无人机同时具备收货功能，能够满足客户的寄件需求。
3.智能信息系统
“数据驱动物流”的理念将被更广泛的实践，物流企业所涉及的所有信息都将由“智能信息系统”进行智慧管理。相较于传统的信息管理系统，大量依赖人的记录、整理、上传、分析、决策，智能信息系统将从数据的采集、分析、利用和存储等多反面，替代人力，实现信息管理的无人化，信息利用的高效化。以电商为例，客户的订单将成为驱动整个网购流程的信息原动力，智能信息系统会将其转化为采购的依据、仓储的作业准则、运输的调度前提、配送的指导方针，让电商企业以最小的代价提供最高质量的服务。
4.物流行业将变为知识密集型产业
随着人工智能等新技术的不断成熟和大规模的工业应用，物流行业将从一个劳动力密集型的产业转变为一个知识型密集的产业，企业将更加注重专业人才、技术、专利等的积累。研发人员将为企业的智能化提供源源不断的动力，高级工程师将成为仓储、运输、配送等环节的保障力量，大量工人忙碌的场景将不复存在，少量专业人员就可以维护庞大的物流链条。返回搜狐，查看更多
浅析对话式AI在各行业的应用场景
所谓对话式AI，就是机器可以进行类似人类的对话，通过捕获上下文并提供智能的应答。机器听懂了你的需求，并给了一个回答，与Siri只能一问一答不同的是，对话式AI实现了多轮对话与交流。
那么对话式AI如何听懂了你的需求，并给出回答？
首先，机器将用户说出的语音转换为文本；然后理解文本的含义，根据文本上下文语义在设置好的知识库里搜索能够提供的最佳应答；最后使用文本转语音工具将准确答案读给用户听。这个过程中，应用到了ASR语音转写、NLP自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术及算法。
一、概念及分类1.产品概念智能对话系统是自然语言处理、人工智能和机器学习等技术融合的产物，它允许人们通过语音、文本与机器人进行交流，而机器人基于语音识别、自然语言理解、自然语言生成、语音合成等技术，对用户进行应答。
广义的智能对话系统，包括消费硬件类产品和对话AI产品，本文将介绍对话AI产品。
对话AI产品：将智能对话系统加载在服务场景的对话式AI产品中，以文本、语音和多模态数字人等产品形式与终端用户交互，应用在客服、营销与泛交互等服务场景。
2.产品分类1）产品定位分类
对话式AI产品按照产品定位的不同可分为替代类对话AI产品、辅助类对话AI产品。
替代类对话AI产品：即对话式AI产品的替代性功能，可替代人类完成咨询应答、业务办理、营销推荐和智能外呼等任务，主要包括文本机器人、语音机器人、虚拟数字人。辅助类对话AI产品：即对话式AI产品的辅助性功能，包括对人工工作流程的引导、对话监测、对话洞察、对话引导。主要产品包括坐席助手、会话分析两类产品。2）功能分类
对话式AI产品按照功能角度可以分为问答型、任务型和闲聊型。
①问答型
通常为访客期望就自己提出的问题，机器人能给出相应的专业解答，表现为一问一答的形式。机器人相当于一个“知识顾问”，做“答疑解惑”的事情。常见的有FAQ、基于知识图谱的问答（KBQA）、表格问答（TableQA）和文档问答（PassageQA）等。FAQ检索型问答是根据用户的Query，匹配FAQ知识库最合适的答案并反馈给用户。
KBQA会将知识以RDF三元组的形式进行存储，模型能够将答案定位到具体某个实体/属性，相比于FAQ，KBQA能够实现“推理”能力。表格问答中，表格也可以看作是二维的知识图谱，模型会把用户的自然语言转化成SQL查询语句，直接从数据库里定位到答案。文档问答在当前的工业界不常见，模型会基于用户的问题，将答案定位在文档的具体段落或者是某句话、某个词语。②任务型
通常为访客期望就自己提出的问题，机器人不仅能给出专业解答，还能主动反问获取相关信息，根据不同信息给出不同的解答。同时还可完成一些任务指令。广义上，无论是“专业解答”，还是“完成任务指令”，都是完成任务，故为“任务型”。
③闲聊型
访客的预期是可陪伴自己聊天的机器人。无论访客说什么问题，机器人都可以接得上，聊得上。访客期待的不是某个具体目标的完成，而是情感上的陪伴。
3）对话领域分类
对话式AI产品按照对话领域可以分为限定域和开放域。
限定域：指的是机器人仅能在某个限定的领域内提供对话服务，而用户如果与机器人聊限定域之外的内容，机器人则回答不上来，工业界大部分的客服机器人都是限定域的对话式AI产品。开放域：与限定域相反的则是开放域。用户可以与机器人聊各种各样的话题，机器人也能够给予丰富多样的回复，比如微软小冰。限定域对话式AI产品往往能够很好地解决该领域内的用户问题，例如客服机器人能够代替传统人工客服解答大量重复性的问题，节省企业人力成本，因此在工业界应用最为广泛。而开放域对话式AI产品在当前市场上应用场景有限，且开放域对话式AI产品通常采用生成式实现方式来回复用户，回复内容不可控，因此在企业中的实际应用较少。
三、对话式AI产品的潮起潮落1.对话式AI产品兴起与黯然对话式AI产品在2016年首次出现时，引起了轰动，被吹捧为下一个将颠覆应用程序的大型颠覆性技术。
而在2018年，美国和澳新银行调查的欧洲近50%的消费者表示，对话式AI产品非常“烦人”，同时54%的美国在线消费者表示，与对话式AI产品的互动“对他们的生活质量产生负面影响”。
到了2019年，全球最具影响力的独立研究咨询公司Forrester的一份报告称，大多数聊天机器人的实施都很糟糕，实际上“破坏了客户体验”，只不过是“虚拟白痴”，对话式AI产品颠覆人与人交互方式仿佛成为白日梦，就此破碎。可见，不同的研究机构都得出了类似的结论。
2.对话式AI产品蓬勃发展对话式AI产品的未来看起来有点黯淡。然而，由于covid-19效应，对话式AI产品的命运就此变化，2020成为对话式AI产品业务光速发展的一年，流感大流行彻底改变了企业与客户的联系、协作和沟通的方式。聊天机器人作为补充工具集成到应用程序中，获得了新生。
由于新冠疫情加速了企业服务购买方和营销者的数字化进程，据Forrester对亚太市场的趋势预测，1/3的企业服务购买者会将对话式AI产品列入采购清单中。
IDC指出，得益于聊天机器人和智能对话终端应用的大规模落地，对话式人工智能正驱动着整个人工智能软件市场的发展。
IDC（国际数据公司）发布的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告（2019H1）》显示，预计到2023年，中国对话式人工智能市场规模将达到18.6亿美元，2018-2023年年复合增长率为41.3%。
四、在各行业的应用场景1. 零售业食品、快消品、乳制品及奶粉零售行业，从售前获客引流、到售中用户下单及订单业务咨询、售后订单咨询服务，都存在着诸多标准化、流程化的工作，通过对话式AI来解决用户问题，能更好地支撑业务部门完成业务推进。
1）新老客户活动通知
对于产品的促销优惠活动等信息，客户很难第一时间获取，通过外呼机器人外呼同步客户优惠活动信息，能让消费者获得更好的消费体验，企业也能获得更好的营销活动效果。
2）售前及售中产品咨询、订单下单
用户接入过程中，通过机器人完成用户接待、产品咨询、自助下单、自助查询发货状态等业务办理；人工服务过程中，坐席助手自动提取用户关键信息，自动推荐高匹配度回答，实时支撑人工坐席工作，实现高效回复用户、大幅减轻坐席工作压力；会话分析可对用户与机器人/人工服务过程数据，进行语义分析，了解用户关注点，进而反哺业务，形成全链路业务闭环。
3）售后产品使用咨询、订单关联问题处理
用户接入过程，通过机器人接待，机器人智能识别用户联系方式、下单产品、下单数量等多种类型信息，自助完成产品咨询、订单使用问题咨询、订单开票、订单退换货等业务办理。
2.制造业从家电、3C产品到大型设备制造商，都开始寻找机会使用对话式AI产品。在制造业，通过机器人自助服务用户咨询、辅助工程师进行排障，能大幅提升人工效率。
1）售后服务场景
通过对话式AI产品与用户进行交互，服务于售后用户的咨询，对于安装/维修等复杂售后场景，机器人可自动收集信息生成工单，工单完结后可由外呼机器人进行满意度回访，形成客户服务的完整闭环。
2）内部知识管理场景
知识专业性高，数据结构不统一，企业没有有效的积累和管理方式；一线服务工程师日常工作过程中缺少辅助工具，大量的产品及零部件，需要多系统查询，查询分散，排障流程长，效率低。通过对话AI产品辅助工程师工作，进行产品参数查询、故障排查，可大幅提升工程师工作效率。
3.医疗业1）挂号预约助手
智能机器人，在预约挂号时，提供导航、导医、咨询等服务。通过机器人的引导，协助患者便利地完成挂号，改善就医体验，提高医疗服务质量。
2）患者随访
在高血压、糖尿病等慢性病随访管理中，通过将随访问题转化为机器人的多轮对话，通过外呼机器人可批量电话触达患者，完成患者患病信息的收集，并形成可视化报表，极大地降低医生工作量。
4.人力资源管理1）HR共享服务中心
随着员工群体年轻化的趋势，人力部门的定位需要从支撑员工服务转型为赋能业务团队。HR共享服务中心结合人工智能和大数据，让机器人代替HR随时随地接待员工咨询，通过简单、成本低廉的接入方式，让共享服务中心快速拥有HR机器人，快速、智能地完成员工、HR和数据之间的连结，变革HR共享服务中心的传统服务方式。
2）候选人沟通及面试通知
对于大型企业而言，由于员工规模大及流动性强，员工需求巨大，在招聘旺季时，可能每月需对接数千乃至上万的候选人，每个候选人存在多轮面试沟通，HR面临巨大压力。通过机器人外呼对候选进行面试预约、面试提醒、基础信息（到岗时间、期望薪资等）沟通、面试结果通知等，可大幅降低HR工作压力，让有限的人员投入到更高效的场景。
5.政务1）12345政务热线智能化场景
在国家大力推进“一号通办”、多业务服务集结到12345热线的现状下，对于政务服务部门来说，一方面实时接待压力直线上升，另一方面服务满意度的保障压力也大幅提升。
通过呼入机器人帮助工作人员解答咨询类问题，有效缓解20%-30%的服务压力复杂问题人工解决过程中，由坐席助手根据对话内容，智能查找政策细则和办事流程，帮助政务服务人员快速进行问题解答会话质检根据对话内容，对服务态度、服务敬语、敏感词、语速等服务质量的指标进行全面检测，提升精细化管理能力复杂工单流转完结后，可由外呼机器人对市民进行外呼回访，保证市民问题真正被解决2）公安反诈场景
2020年，全国公安机关共破获电信网络诈骗案件32.2万起，抓获犯罪嫌疑人36.1万名，打掉涉“两卡”违法犯罪团伙1.1万个，封堵涉诈域名网址160万个，劝阻870万名群众免于被骗，累计挽回损失1876亿元。截至2021年11月，共破获电信网络诈骗案件37万余起，抓获违法犯罪嫌疑人54.9万余名，打掉涉“两卡”违法犯罪团伙3.9万个，查处违法犯罪嫌疑人42万名，共紧急拦截涉案资金3265亿元，避免2337万名群众受骗。
为保证群众权益，国家通过省市县三级反诈中心建设，刑侦局下设反诈中心，进行电信诈骗的宣传、预警、打击和研判。但由于面向的市民群众众多，重复进行宣传及预警，对于警方来说，压力巨大。
通过智能反诈宣传和智能反诈预警机器人，可实现实时触达，高效完成宣传和预警，大幅减轻基层警务人员的压力。
6.银行与金融业金融行业已成为智能语音落地众多场景中发展最为迅速的领域之一，也是未来智能语音商业落地重要方向之一。究其原因，智能语音直接解决金融行业痛点，应用价值大，客户付费意愿强，因此取得快速发展。
全渠道的智能客服，通过语音识别，自然语言理解、语音识别和知识图谱等技术部分替代人工客服，降本增效。智能外呼：营销获客上，可用于长尾用户营销、理财营销、贷款营销；风险控制上，可用于贷款信息核实、逾期催收、异常账户提醒；运营管理上，可应用于满意度调查、工单回访。合规风控上，可通过内容质检、话术分析进行话务质检，以及通过投诉分析、质检评分、运维监控进行业务质检。