2024年清华大学人工智能考研参考书、难度分析及备考经验指南
到了最后一个月，我又重新做了错题，卷子的也要做，真题做完就又做了一遍，但是只做了最近5年的，因为没时间了。。。。
（4）模式识别807
实际上科目叫信息技术基础综合（807），但是考纲给的书是张学工老师的《模式识别》。。。
23考纲是第三版，但是第四版出了很久了，以后可能会换，所以考纲出来一定要看一下。
备考的话除了《模式识别》，还推荐西瓜书，有空可以看看。模式识别感觉比较难，建议早点开始学习，里面有的知识点看不懂可以看看第四版和西瓜书，不同的书讲解可能略有差别。
还有一点要注意，这门课就考了两年，题型分值都不固定。23考了判断、单选、多选和大题，仅作参考。第一年考了名解，第二年没考，但还是要准备，而且最好早点背。背的话按照考纲的书来，别的书不一定算错，但是按考纲的书背是最稳妥的。
23考了一小道数电，这挺恶心的。。。但涉及的知识点也比较简单，所以备考还是以模式识别为主。万一考了别的科目，就凭本科的基本功吧。其实超纲的也就5分左右，不用太担心，从23录取结果看，140+的两三人，130+的大概10人，不需要太操心超纲的题带来的影响。考场上遇到了就尽量得分，然后过，重心还是放在自己会的上面。
时间安排上，我从年初到暑假中期过了两遍课本，然后做了笔记，就是思维导图等，接着反复看了，但其实还是不太懂。然后就是做题，这门课没什么成套的习题，可以做做书上例题（重点）、西瓜书习题、然后就是各个学校的期末卷子，找的过程也挺费神的。。。中科院考博也是模式识别，可以找找。经常发现找的题有很多是书上没有的知识点，就。。。挺烦的。还有一个问题，不同书的目录划分不一样，可能张的书第二章的内容在别的书是第三章，习题就错位了。所以推荐至少看一遍课本再做题，才知道做的题是不是书上的知识点。。。。我觉得多见识点知识点有好处，可以拿更高分，但是这样收益很低，把握张书的内容应该是主要工作，不要沉迷别的书上扩展的内容。
大概是9月开学的时候我就开始背名词解释。名解前面几章比较多，所以开始很痛苦，后面几章比较少。我是一边背一遍复习，比如今天背了第四章，还要顺便复习下第一章的。总体来看背个34遍就轻松了。10月左右开始默写，当时好像只背了两遍，一方面是怕字不会写，另一方面是怕卡壳，就是会背，但是写的时候突然忘了。
9月中我就开始每周自己考试了，用收集的套卷，按照考研的时间考，然后自己批改。其实这门课有很多要背的，算的比较少，所以建议还是多抽时间，反复复习。这本书的内容还是很多的，也比较零散，建议自己做个思维导图，把知识点串联起来，会好背点。有些计算题也有比较成型的步骤，也要记住。
大家如果在考研复习过程中有困难的话，也不妨报一个班，比如新祥旭考研一对一，针对性强，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。
3.复试经验
复试总体分为英语和综合，但是综合面试也有英文问答。
英文面试的流程是抽一份英文，朗读全文，然后开始翻译。一定要自己找材料试试，材料可以搜搜斯坦福等高校的科普文。
有个小技巧，AI其实很多东西都是直译，比如machinelearning，就翻译为机器学习，不用追求多么高雅，高雅的可能反而是错的。。。建议自己录音听听看，听听自己读得怎么样，会不会磕磕巴巴，尤其是口译，我一开始惨不忍睹，后来才勉强能行。
英文面试的问题是根据抽的材料来的，比如概括整段话，某个词怎么翻译，或者老师根据这段话提问（老师事先会准备好问题）。自己练习的时候可以口译完概括，然后不会的词尝试用英语解释，就是联系上下文猜。。。问题也可以自己想想会怎么问，总体上看，翻译是根本，会翻译就不成问题了。
然后是综合面试了，综合面试的英文很随机，聚类、支持向量机什么的都可能问到，但是还是以基础概念为主，可以自己背背初试名解的英文翻译，其实也不多，背好专有名词，比如聚类，SVM（全称缩写都要会）等就行了。如果一个词有多个翻译，也要会，我面试的时候老师说的就和我习惯表达的不一样。。。我当时习惯第一个缩写，老师说的第二个。。。
面试要带简历进去，老师会根据简历提问。简历一般会写自己考得高的科目，比如自控、信号、数电等，老师很有可能会问问你这些科目的东西，所以自己写的一定要看看，问得不深，但是广度大。还有，生活问题也会问，比如你的爱好什么的，这些问题真诚是要点，但是也注意一下，打游戏等爱好暂时搁置下吧：）网上有总结生活类问题，可以找下，然后自己写回答，不要全抄网上的答案，多问两个问题就露馅了。
4.其他
备考的过程其实还是很艰辛的，尤其是807，暑假结束还一知半解，但是当时只有一个念头，就是想办法、花时间弄懂。如今考上了，感觉就像一场梦。
考研是一项艰苦的工程，需要付出的时间和精力，认准了目标就全力以赴吧，期待我们在清深相遇！
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上海首场高招咨询会：人工智能等相关专业热度蹿升
0分享至2023年上海市普通高校招生志愿填报现场咨询会，今天（6月17日）在上海建桥学院举行，这是今年沪上首场高招咨询会，95所高校参加，为历来最多；其中，外省市院校的数量大有提升，他们都带来了本校最优质、且具竞争力的专业。而从现场来看，电子信息、人工智能等专业，明显是学生及家长偏好的大热门。除了复旦、交大等35所上海高校，武汉大学、中山大学等60所外省市高校也来到现场参加咨询会，他们中绝大部分都提高了上海生源的录取数量，携带的专业也做了精心挑选。武汉大学上海招生组负责人李懿说：“我们是拿到学校最强势、最优势的学科来到上海招生，我们也是外地高校里招的（上海生源）人数是最多的。”大连理工大学招生组老师卢晓红称：“我们这14个人（名额）招生的时候，保证能满足你的第一志愿，即便是14个人都选择了人工智能，也不会给你调剂到其他专业。”现场，各大理工科类院校展台始终都挤满了人，很多学校都把微电子科学、人工智能、大数据、数学等列为亮点专业。高三毕业生家长说：“以后芯片制造、微电子像这些。现在是制造大国机械也是一个考虑方向。总归要跟着国家大的经济发展脉络来走。”相比之下，文科类专业中，外语、新闻传播等传统优势学科，报考热度有所下降。高三毕业生家长说：“就我的认知而言，我觉得语言类就业现在有点在下滑，因为你现在技术发展，各种翻译软件做得这么好。”复旦招办老师徐天德说：“到现在为止，一门心思报新闻的几乎没有。”一些招生老师认为，尽管新一轮科技革命正席卷而来，但传统学科的内涵也在不断发展，未来学科间更注重交叉、融合，大家的认知也需要与时俱进。上海外国语大学招办副主任毕小龙说：“我们曾经还问过Chatgpt，我们说现在的学生学什么样的专业比较好，它告诉我们，你应该学更多的外语，他说你学习一个语言学，掌握更多的文化，才是做一个人更加无可比拟的优势。”上海建桥学院新闻系主任曹茶香说：“你也可以说新媒体没有门槛，不学也可以搞，现在有这样一种舆论，但是我们要搞专业的，我们从采、写、编、评、录、播、传，我们可以给你一个方案比别人做得更优，只是媒介在变化，媒介在延伸，但是对资讯、对专业的资讯人才的这种培育，不仅没有退化，我觉得是要求更多和更广了。”复旦招办老师徐天德介绍：“现在搞了通识教育以后，去年我们复旦有两个文科中文系的学生到大数据去了。大数据恰恰需要这些搞语言的人才，是不是？比方说理科的学生要一些文科基础，文科的学生也有理科（基础），对不对？”（看看新闻Knews记者：陈慧莹编辑：老徐）特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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