人工智能进校园
今天的人工智能算法能够支持非常精确的机器视觉、听觉和语音，并可以访问全球信息库。由于深度学习和其它先进的人工智能技术的发展、格物斯坦表示：惊人的数据增长水平，以及原始信息和数据处理能力的不断提高，人工智能的性能得以不断改善。
这些发展导致人工智能商业应用的爆炸式发展，就像寒武纪时代，视觉系统的发展促使物种多样性在世界范围内显著增加。同其它时代一样，这个新时代将会有赢家和输家。但我们与麻省理工学院的研究表明，如果继续按照目前的模式发展下去，两者之间的差距会变得巨大而严峻。数据显示，即使在同一行业内，不同公司对人工智能理解和应用的程度也有显著不同。总体而言，许多公司的高管认为他们的组织对人工智能缺乏基本的了解。
人工智能并非一款“即插即用”的产品。企业不能简单地“购买智能”并将其应用于解决它们的问题。虽然人工智能各技术要素已存在于市场上，但是对数据、流程和技术之间相互影响而进行管理的复杂工作却需要在企业内部进行。
人类为了提高生产率，必然采用更先进的工具来进行生产。但人的劳动极限与劳动速度受到人的自身机能的局限性，往往很难突破自身的能力。于是，采用机器人这种生产工具来替代人类劳动成了必然的趋势。而且机器人能够把人类从繁重的体力劳动与脑力劳动中解放出来。马克思讲过，人类的最高级阶段，就是把人类从劳动中解放出来。他老人家也没有想到过，只有机器人这种先进的劳动工具能够做得到这一点。现今全球很多企业已经开始采用机器人工作，而且随着科技的进步，制造机器人的成本降低，机器人员工会得到大量的普及。这就跟电脑一样，上个世纪七八十年代，购买一台电脑非常昂贵。而现在几乎人人都在用电脑。笔记本电脑便宜的也就二三千元，平板电脑便宜也只在千元以内，智能手机这种移动的，便携式的微电脑便宜的也只要几百元。再过一二十年，机器人便宜的也就几千元，并且可以进入家家户户，机器人普及这是人类无法阻断的诱惑。工厂会是率先使用机器人的先驱者。
综上所述，在数据密集型科学范式中，海量数据的计算方法等问题一直是瓶颈，而得益于深度学习等人工智能技术的发明和应用，机器可以在科研大数据中自己学习并生成算法，从而使科研范式更具“智能化”。至在某些领域颠覆现有的范式。“AI范式”下的科学研究不仅仅是某项工具的改进，也不仅仅是机器对人的简单替代，而是围绕人工智能技术和科学问题所形成的数据聚合、工具集成与人机协同的科研体系的综合体现。
AI人工智能进校园侵犯了个人隐私“AI+教育”模式争议不断
原标题：AI人工智能进校园侵犯了个人隐私？“AI+教育”模式争议不断随着人工智能时代的到来，人工智能技术不仅为教学提供了帮助，还提高了学校管理的效率，保障了学生的安全的同时，也引起了不小的争议。AI人工智能究竟应不应该走进校园？请你留言告诉天津新东方小编你的看法。
（一）AI人工智能进校园信息技术与教育教学的深度融合已成为时代的大势所趋。因此，许多学校都在积极探索利用人工智能技术为教育教学和日常管理服务，人脸识别技术就是其中一种。
AI人工智能在校园的最初发展方向就是人脸识别技术。除了用于安全领域外，一些学校还开始使用AI人工智能来保证学生的出勤率和管理学生的听课状态。还有一些学校已经开始尝试将人脸识别技术应用于学生的日常管理。
但毋庸置疑的是，无论是用于课堂管理还是教学效果分析，都不可避免地要收集大量的数据。课堂人脸识别的初衷是跟踪学生的学习行为，其目的是生成个性化的学习方案，帮助学生提高学习效率。在这种理想的情况下，是符合“AI+教育”未来趋势的。可争议也由此而来，因为这仅仅是“理想的情况下”！
（二）AI人工智能的风险毫无疑问，对教学质量进行有效和个性化的评价是基于大量精准、完整、规范的数据。从数据收集、分析和整理的角度，引入人脸识别等AI人工智能技术手段，有利于促进教育教学评价的开展。然而，人脸识别技术的潜在危险是数据泄漏的风险，还需要进一步的标准化、提前安排和慎重处理。无论人工智能如何与教育相结合，我们都必须坚持教育标准的定位，以人为本。因此，在应用人工智能技术时，除了要明确法律红线外，还要尊重学生的透明度和程序，由当事人和家长做出选择。而这一点，往往是众多学校忽略的问题，也是造成了现在争议的重要原因之一。
（三）AI人工智能专业院校开设情况已知开设人工智能专业的院校有35所！从各个高校的培养目标来看，AI人工智能专业要求学生系统地掌握智能科学技术的理论知识和技能方法，具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力，能够自我更新知识和不断创新，适应智能科学与技术的发展。
天津新东方小编认为：AI人工智能作为一项技术，其本身并没有什么问题，关键在于如何运用。在教育领域，如何让人类系统与人工智能系统协同发挥作用，是需要进一步探索的问题。
声明：文章内容来自中国教育报，天津新东方大学考试-王老师整理。返回搜狐，查看更多
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