人工智能在图像处理技术上的应用 人工智能技术应用论文8000字

人工智能在图像处理技术上的应用

人工智能在图像处理技术上的应用

 

摘要:在当今这个科技高速发展的信息时代,利用图片储存信息已经变成了人们生活中一项重要的技术。深度学习是计算机人工智能领域的一个重要核心概念，在计算机图像信息处理中运用深度学习，不仅可以大大提高计算机获取和表征图像的信息表达和知识泛化能力，还可以更方便、高效、快速、准确、有效地进行计算机图像分析和处理。在这篇文章中，我将主要对与计算机图像识别和处理相关的技术，以及计算机深度学习理论进行描述与分析。

 

关键词:人工智能;数字图像分析与处理

 

随着计算机技术和大数据时代的到来，人工智能已成为一个国家研究和推广的关键技术。在实际的日常生活场景中，作为现代人工智能技术领域的核心技术，在人脸特征识别技术、道路交通动态监测分析系统技术等现代人工智能技术的综合应用模式下，我们的工作和效率都有了很大的提高，在当前的实际社会环境中，计算机深度学习系统也广泛应用于其他学科。

 

一、人工智能概述

人工智能这个词需不要多做解释，这是一个非常宽泛的话题，根据字面意思，人工智能既人工创造出来的智能，比如如何让机器具有学习和思考能力甚至具有人类一样的情感，电影中的机器人是人工智能的一种；我们手机中的Siri、小爱同学等语音助手，也是人工智能的一种；每天使用的淘宝，会推送我们所喜欢的物品，这也是人工智能的一种；自动化仓库能够根据订单自动运输货物，这也是人工智能的一种。人工智能的发展非常迅速，每年都有众多突破性论文发表，现在人工智能所能做的远远不是像垃圾邮件归类或是文章视频推荐这样的功能了，在图像处理领域上的进展也是突飞猛进，例如前几年的造假三剑客：DeepFake可以替换掉任何一个视频中的人脸，并且恐怖的是它们看起来并不像是计算机生成的[1]；假如你不会跳舞，你可以随便录一段视频，随便地活动一下EverybodyDanceNow就可以将专业的舞蹈动作复制到你的身体上[2];还有一项技术，只需要采集说话的人五秒的语音，就可以用此人的语音朗读任何一句话。但随后，就有一个叫DeepFakeDetector的AI，可以用来识别哪些视频中人物头像是被修改过的，哪些视频是伪造的[3]。

 

二、机器学习概述

机器学习可以说是奠定了人工智能的基础，那么机器学习到底是什么东西呢？我将举例说明这一概念，假如我们给计算机看一系列照片，并告诉他哪个是鸟，哪个是狗或者哪个是一头象，计算机会学习并记住我们所告诉他的知识，下次我们再给计算机看一张他所没有看过的新照片，它也能推断出图片中的内容。那么机器学习是如何运作的呢？我们都知道，在计算机中，任何数据都是用01的数字来表示的，同样一张图片在计算机中也是由许多数字构成的，比如图片中的每一个像素点都可以用数字来代表其亮度，假如0代表黑色，255代表白色，那么任何一个介于0和255之间的数字，就可以用来代表介于黑色和白色之间的颜色，假如图片是宽100个像素点，高100个像素点，则可以用10000个数字来代表一张图片。由此，假如我们给计算机一张图片，也就是这10000个数字，他就可以用一个特别的数学公式f(x)得出一个结果，而这个结果就可以用来代表图片中究竟是什么物体，这也是为什么计算机能够识别出图像中的内容，我们教给计算机这个图是什么，那个图是什么的过程，其实就是让计算机能够得出这个公式f(x)，而这一过程的专业术语就是训练，同时也是机器学习所要做的全部事情，f(x)在计算机数学里，被称为模型model，就好像是计算机通过学习，在计算机的大脑中建立了一个模型一样，但实际上，计算机只是得出了一个公式而已，一个好的模型通常识别的正确率会很高，计算机在识别图像这方面，做的可比人类要好得多。

 

三、图像处理技术概述

图像识别处理是技术上即将使我们每个人肉眼看到的各种图像信息全部转化而为由计算机直接可以直接识别得到的一组数字信息,继而可以进行其它一系列图像数据处理过程的一项技术。图像压缩处理的技术通常由图像分类、增强、压缩、特征信息提取处理以及图像编码技术这等几个大部分模块组成[1]。在进行图像加工处理业务的实施过程中为了做到尽可能大程度地提升图像信息的视觉清晰度,以达到实现系统对图像信号的更有效地识别,在正确使用图像加工处理业务技术措施的过程同时也还要格外注意和其他的支持性技术措施的交叉组合或使用,以大大提升图像内容的图象质量效果和图象分辨率。

 

四、人工神经网络概述

神经网络其实就是一种数学公式，数学模型，而人工神经网络正如它的名字，是仿照人的大脑细胞来工作的，人的大脑中有一千多亿个神经元，相互连接的神经元相互连接形成了一个复杂庞大的网络，我们正是因为这个网络，才能够侦测外部环境的变化，并控制和调节我们自身的行为和内环境的稳态，比如当天气寒冷时，分布于全身的感觉神经元就可以通过这个复杂的网络，将寒冷的信号传递给中枢神经系统，至于信号是如何传递的，首先，神经元通过许多突触与其他的神经元链接，突触能够将一个神经元收到的信号传递给另外一个神经元，并且信号能否继续传递下去，取决于神经元收到信号的强度以及突触是否对该信号进行加强或者抑制。人工神经网络与此非常类似，神经元之间信号的传递，不过是计算机中一些数字的运算，并且在计算机模拟的人工神经网络中，我们将复杂的神经网络转换成一层一层相连的结构，每一层的神经元与下一层的神经元相互连接，信号一层一层接连传递直到最后一层。如果以前文中的图片识别为例，第一层的信号既10000个数字，而经过层层运算得到最后一层的数字，便是用来代表图片内容的结果，

 

五、深度学习技术概述

深度学习可以说是一个经常被听到的词语，目前大部分表现优异的应用，都用到了深度学习，比如战胜人类围棋高手的AlphaGo也用到了深度学习，而深度学习中的深度这个词，并不是指学习的内容或难度有多么深，实际上，深度学习是人工神经网络的一个特例，也就是深度更高的神经网络，至于为什么把神经网络做的这么深，其实也很好理解，设计一个大规模的神经网络，往往可以胜任更加困难的工作，应用深度学习系统可以帮助实现我们对大量图像、文字符号以及语言文本内容等知识信息资源的及时有效地提取整合和快速识别[2]。随着现代大规模计算机视觉计算能力技术水平的不断提高，大数据技术应用技术不断发展，深度学习的功能和计算机学习能力得到了极大的提高，并开始广泛有效地应用于多个大规模计算机视觉领域，在深度学习中使用神经网络模型可以更有效、更准确地分析和模拟模拟人脑的各种工作原理。

 

六、深度学习理论在计算机图像快速处理领域中的应用及分析结论

 

深度学习方法在纯图象信息去噪算法及其应用系统上产生的重要影响应用与意义图像信息识别去噪技术工作领域是作为现代复杂图像视觉知识处理分析系统过程中技术应用方面十分之十分重要的一项又的一个核心工作环节,目前计算机深度知识学习工具技术在研究纯形图像去噪算法应用的主要领域范围内所取得良好的工作效果应用面也已经能够达到的十分相当的广泛。通过图像识别去噪工作的快速学习方式学习方法可以很迅速的有效快速的学习提升了我们专业计算机领域工作研究人员的对各种复杂图像信息快速识别工作的能力快速的识别与分析工作能力,其研究成果以及在其他如汽车安检、医疗及救护工作等的诸多技术领域范围内已取得的重要成果的应用效果都会十分重要。目前，利用卷积神经网络中的机器学习模型来独立分析图像特征的机器学习系统的研究一般并不困难。近两年来，在图像去噪等问题上进行了充分的基础研究和应用工作，步伐将非常快。现在，该法在中国的适用范围比较全面，被广泛采用。基于深度学习模型的图像去噪算法是其核心，通过研究原始噪声图像与噪声图像特征之间的关系，建立了非线性映射模型算法。同时，系统还将使用卷积子网方法采集原始图像特征信息数据，然后系统将根据目前可以采集的原始噪声图像特征信息数据恢复原始噪声图像信息。在我们的实际应用场景中，通过这种基于深度机器视觉学习算法的去噪恢复方法，可以快速提取出大量仍然存在于原始图像信息序列中的图像纹理信息，然后对图像的后处理过程产生另一种简单、直观、良好的图像视觉效果。

 

 

 

参考文献 

[1]DeferredNeuralRendering-ImageSynthesisusingNeuralTexture(SIGGRAPH2019)

[2]EverybodyDanceNow(ICCV2009)

[3]TransferLearningfromSpeakerfromSpeakerVerificationtoMultispeakerText-To-SpeechSynthesis

[4]王能玉,杨敏.基于深度学习、图像处理算法的图像成剪纸平台[J].电脑知识与技术,2018,14(25):61-63+70.

[5]殷琪林,王金伟.深度学习在图像处理领域中的应用综述[J].高教学刊,2018,11(9):72-74.

人工智能作文800字（通用22篇）

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人工智能作文800字（通用22篇）

在平凡的学习、工作、生活中，大家总免不了要接触或使用作文吧，写作文可以锻炼我们的独处习惯，让自己的心静下来，思考自己未来的方向。你知道作文怎样才能写的好吗？以下是小编整理的人工智能作文800字，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

人工智能作文800字篇1

时代是在不断发展的，人工智能在现代社会的应用正变得越来越广泛，人工智能时代不可阻挡的来了无数职业受到人工智能的冲击和挑战，我们不可避免地担心，人会不会被计算机取代？

人工智能使计算机越来越聪明。计算机在各行各业的地位正从服务于工人的工具，变成替代工人的工作者。人工智能可以是最有耐心的客服，最不怕苦怕累的装货员，最速成的围棋选手、钢琴师，最便宜的同声传译。这些不可思议的最正变得越来越多，这些机器似乎逐渐变得人性化，是否有一天，它们会向人一样思考呢？

可以肯定的是，人工智能目前并不拥有感情。也许，未来的人工智能会像科幻片中的一样，像人一样思考，拥有喜怒哀乐。即使这些真的发生，我相信，那时的人类一定会同人工智能相处融洽。而前提是，我们人类不想计算机一样思考。

设想一下，假如人类像机算机一样思考，社会会变得如何冰冷，让人不适。每个人都在追求利益，效率的最大化，对周围的人和事视而不见；没有了价值观，也就没有了底线，犯罪会前所未有的猖獗；没有了同情心，就没有人真心想要去帮助弱者，即使强制要求富人捐款，那种祝福、怜悯的心不会被传递。一切都是井井有条，毫无人情味儿。这样的社会，在物质层面上，人是存在的；可从精神层面上来说，人与人工智能，似乎也没有区别了。

这听起来很难以想象，可假如所有人都选择了像人工智能一样思考，这种病态的，畸形的社会或许将变成现实。

因此，面对外界的纷纷扰扰，我们应当不忘初心，一直保持心灵的活力，而人行的底线更是绝不可以越过，也许一次过界，你就不是原先的那个人了。

今天的时代，是最好的时代，也是最坏的时代，光明与黑暗并存。光明面固然美好，黑暗面也埋藏着无数耸人听闻的真实事件。比如著名的大头娃娃事件，不就是人像计算机一样思考，罔顾人性的典型案例么？因为来自社会的诱惑太多，我们才更要像人一样思考，避免这些悲剧的发生。

我相信，人性本善，我们会尽力不受诱惑，人性的光辉将会一直闪耀，照亮未知的前路。

人工智能作文800字篇2

在这快速发展的新时代，越来越多的新生事物出现在人们眼中。许多旧的事物逐渐被人们淘汰。那么我们怎样看待这些新生事物呢？

进入21世纪，人工智能也慢慢进入人们的视野。在机器人方便了人们的生活的同时，有一些人开始担心起人工智能的未来。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。所以人们开始担心在未来，人工智能会有支配人类的能力。越来越多的科学家开始研究人工智能。在各个领域，人工智能超过人类的例子也越来越多。但是，我们不能过于依赖人工智能。人工智能永远脱离不了人类的掌控，如果脱离了人类的控制，那就不是人工智能了。它的好处是解放了人类的一部分繁琐的脑力和体力劳动，使人类有更多的精力投入到更新更好的智慧创造之中。而问题也正是这个，人类把解放出来的智慧用在何处，如果不加以控制任其泛滥，那人类也将会自取灭亡。

另外，人工智能的崛起也导致一部分人的失业。尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。但这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。

人工智能是由人类创造，为人类服务的。尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰・穆勒写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。

人工智能作文800字篇3

随着时间的推移，科技作为第一生产力，在21世纪，也得到了飞速的发展。人工智能这一领域也不再模糊，渐渐走入了人们的视线中。

例如英国物理学家霍金先生所使用的英特尔系统，可以将他的所想转化成语言告诉人们。如今社会，计算机和智能手机已经逐渐进入了大众化的时代。人工智能也频频出现在了人们的视线中。但正如苹果公司总裁库克认为，人类像人工智能一样思考，失去价值观和同情心，才是最可怕的。

试想一下，在未来，人工智能渐渐发展，拥有了思考的能力，而人类却慢慢退化，失去了感情，再也不会思考，只会如同计算机那样冷冰冰的思考、储存自己所需要的，将过期文件删除。那种场景该有多可怕。或许届时，侏罗纪时代恐龙灭绝那样，人类也终将走向灭亡。人类发明了计算机，如果最终被计算机所统治，不也是人类的一大悲哀么？

是的，在如今的这个时代，计算机已经成为生活中不可或缺的一部分。人们每天用它工作、生活。商人用它收发邮件；学生用它查阅资料；科学家用它计算数据。

人类之所以强大，是因为我们有思考，有同情心和价值观。人们可以使用计算机，但不能过分依赖于它。它是科技的产物，而人类却发展了科技。一旦依赖感产生了，只要遇到困难，大家的第一反应就会是“找百度”。但殊不知，自己寻找方法的过程才是最为珍贵的。

纵使计算机拥有了思考的能力，但它的本质也不会变，它是一台冷冰冰的机器，它没有人类的感情，没有同情心。我们会因为亲人的过世而伤心流泪，它们不会；我们会因为感人事迹为之动容，它们不会；我们会为一个走失的孩子倍感焦急，它们不会；我们会为朋友两肋插刀，它们不会；我们会为取得成功激动喜悦，它们不会。

如果人类像计算机一样思考，那么也将失去这些情绪，成为一台冷冰冰的机器，试想你和亲人、朋友互不理睬。你在路边看到乞讨的小女孩或许会伸出援助之手，但一旦如计算机一般失去同情心，你就会对她视而不见，任她自生自灭。这该有多么可怕，世界将没有任何情感存在，整个地球将陷入死寂。

正如学生该不该使用手机一样，计算机也是如此。它也是一柄双刃剑，如果使用得当，会成为一个好帮手，而如果过于依赖，则会让自己走向灭亡。所以，请别让人工智能取代大脑。

人工智能作文800字篇4

可怕的不是人工智能像人类一样思考，而是人如计算机，没有身为人的情感。

面对人工智能的逐渐进步完善，许多人产生惶恐，若让计算机像人类一样思考那比起人工智能还有什么优势？同样的事，人工智能往往会完全得比人更好，它的思维更缜密，行事更精准科学。“阿尔法狗”一举击败曾经的围棋冠军柯洁更让人们产生一种人比不过人工智能的惊恐。

人们大多担心忧虑在未来人会被人工智能所取代，我却认为这并不值得忧虑，人有着人工智能所比拟不了的情感，喜怒哀乐。感动，同情等是我们所具备而人工智能所缺乏的最重要的事物。

苹果公司总裁库克更担心人类失去价值观和同情心，罔顾后果。我赞同他的观点并认为进一步的看法应是担心人类丧失身为人该有的情感。价值观与同情心是人思维情感的一部分，其他思维情感也应是被我们担忧失去的。

正因为比起人工智能，我们人更有情感，会有喜怒哀乐，会有悲欢离合，才诞生了那些流传千古的诗词歌赋，那感人至深的“夕阳西下，断肠人在天涯”，意境高远的“采菊东篱下，悠然见南山”才产生了对精神世界的探索与思考。

正因我们有身为人的情感，才产生了种种人的坚持，热爱，同情心才有了菲利伯托的一心重返祖国意大利，无论他多么成功，曾怎样被祖国“流放驱逐”仍心系着祖国；才有了郎平因为中国女排担忧，因为对我们祖国的热爱每天研究对手录像带到一两点最终令中国女排时隔多年再次向世界展示她们的实力；因为对他人悲惨处境的同情，才有了当年上海收留两三万逃难的犹太人这些种种都予人温暖。

因为我们生而为人才有了人工智能所没有的情感，才有了这世间种种人，事为我们带来的温暖与感动，才有了那么多的美好与温暖。因为有了情感，我们才是真正的人，是人工智能所无法比拟的。

因为我们有情感，所以才有了那么多机器人难以理解的行为。为了家人的期盼而努力成为更好的自己；为处于困境的他人伸出援手；为某种坚持去将不可能变为可能因为我们有情感，才是万物之灵的人，才是这世间最可贵的生命。

所以好好想想，若没有了身为人的情感，我们的世界将何等冷漠令人寒心，我们的精神世界将何等贫瘠我们的存在与人工智能相比还有什么价值？

让我们珍视身为人的情感吧，拥有情感才拥抱这世间美好。

人工智能作文800字篇5

现代社会，随着科学技术日益的迅猛发展，网络终端的人工智能化正一步步影响我们的生活。人类的思维便被计算机无形中“锁住”，唯有用自身的“钥匙”才得以解脱。

无处不在的人工智能化具有普遍性，它潜藏在我们的生活中。利用移动终端来购物已不再是种奇特的风潮，只需动动手指，物品便会自动上门；智能化阅读让你尽览其间，想阅读什么书都能帮助你一键搞定；人工智能的社交软件可模仿真人对话，孤独寂寞时也会成为你的乐趣伴友。然而，频繁出现的人工智能化并不是偶然性的。快节奏的城市生活形成了我们的定向思维，导致在单一枯燥的形式中，只有人工智能才能满足人类所需，进而造成“人似机器”的精神世界，最终失去了自我的价值观和同情心。

但，我们也不能完全否认人工智能的优势之处。在享受它带给我们快捷便利体验的同时，自我的需求量抑或是群体的满足度都日渐上升，科技的发达亦能富国强民。

可是在我们得到物质满足时，人工智能化正“吞噬”我们的思考。智能化购物虽无需出门，但缺少的是实体购物中崇高的精神享受，让人产生惰性和不理性消费，从而依赖智能终端，造成浮躁空虚的不满心理。智能化阅读背离了纸质书籍，你将无法亲身体会独具厚重感的文字背后表露出作者的喜怒哀乐，令人缺乏想象力，形成惯性的思考模式，造就不了独立的思想人格，在虚幻中迷失的是一颗同情心。智能化社交“捆绑”了人与人的关系，只通过机械性回复理解彼此的意图，从而产生人际间隔阂，缺少温情和感性，剩下的是空洞思维和冷漠的处世态度。

那么，在遇上和面对智能化时，我们应该汲取更多有助于自身价值发挥的那部分，而不是被它所“操纵”思维。身处在没有人工智能的古代，历代文人骚客都具有完整的自我认知。回看陶渊明刻画的“世外桃源”，内心的澄澈和感怀流露于心间，寄予自我的希望在那片理想的热土上，这不正是人工智能所无法带来的愉悦吗？

这时候，停下自己的快步伐，沉浸于短暂的思考中，你会发现，在脱离了智能终端的人工化后，自己的精神得以畅游无阻，不再被此束缚，用理性思维的“钥匙”开启属于自己的精神世界。

计算机的人工智能化不可怕，真正可怕的是人工智能化的人类思考。那么，让它远离自己的心灵，让心灵更靠近自己吧。

人工智能作文800字篇6

当今，人工智能越来越普遍地出现在大众眼前，手机、平板以及各式各样的机器人，它们现在或替代或掌控着人类。

机器人被科研家们研制的愈发像人类，有形似人类的外表，他们能跳舞，能调酒，能对话，毫不夸张地说它们中的部分已经具备了一些人类的思想，他们中的一些甚至已经能想人类一样思考了，虽然并不是很全面，因为它们不具备人类的情感，从这点就能轻松分辨出人与人工智能。

科研家们还在努力，他们在尝试让更多的机器人像人类一样思考，全面的那种。有许多人担心再这样下去，迟早有一天，机器人将完完全全替代人类，甚至成为这个世界的者，使人类像努力一般为其工作。

当人这般害怕时，苹果总裁库仑却十分淡定，他并不担心人工智能像人一样思考，因为他并不认为他们担心的事会发生，但他担心人类变工智能，没有情感，只是机械化地达成目标或度过一生，那这样的后果将不可想象。

很多人觉得他担心的事情很可笑，人生来就是由情感的，人是高等动物，怎么可能会变工智能。但现在的种种迹象表明，离这样的日子其实已经不远了。电视新闻荔一大半的都是拾金不昧、舍己救人、救人不留姓名，这些在以前而言，那是正常不过的事情，应该不算是什么新闻，但在这些好事愈来愈少的现代，那可是个大新闻。

上的行人一个个健步如飞；四周发生车祸也只是冷漠地站在一旁看戏，任由车主们互相争吵甚至；在公交车上给老人让座的现象也是稀少。这不就是人工智能的种种表现吗？机械化的工作、吃饭、睡觉，冷漠得似冰块，怪不得冬天越来越冷了，温情都没了，气温能高到哪里去？

库仑所担心的事似乎正一点一点实现着，人类逐渐失去了价值观和同情心，在一大部分时间里人都活成了人工智能，而人类却丝毫不自知，这才是真正的之处。

但人工智能是人创造出来的，应该是让人工智能活类，制造出来的目的也是为人类效劳，怎么最后反倒是人变成了人工智能。

可别让库仑的担心实现。人是人，人工智能是人工智能。人创造出人工智能，而不是“进化”工智能。

人工智能作文800字篇7

随着时代的发展、科技的创新，越来越多的新兴产品被发明与生产。其中，人工智能已引起人类的普遍关注和重视。对此苹果公司总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机那样思考。这是为何呢？

诚然，人工智能在很大程度上方便了人们的生活，但它也在逐渐影响人们的生活观念与世界观，甚至失去了价值观和同情心，罔顾后果。而导致如此沉重后果的原因，大抵正是因为人类变得与计算机一般，不再有活跃的思想，不再有丰富的感情了吧！

人类与计算机的关系是役使和被役使，是我们发明了它并使用它。计算机是永远无法超越人的智慧的`，因为人的智慧不仅在于对数据、概念的分析，更在于人的意识的存在。帕斯卡尔说：人因思想而伟大。即使再人工智能也无法拥有真正的思想，况且它本身的存在便是人所赋予的，所以我们并不怕其会像人类一样思考。

在高速发展、信息大爆炸的当下，人们的生活快节奏、碎片化，因而大部分人缺少了时间来独处，去反思去思考社会与人生。我们的思想渐渐被格式化，所追求的创新也往往只是一个层次的“新”。如今人造古城愈多、网络上同质化现象严重，就连文学也似乎在日渐式微。

同时，人们愈加重视客观事物的价值了，变得巧言令色、哗众取宠、以利为首，缺少了那份人性的真、善、美。毕淑敏说：“在非洲游览，没有无缘无故的热情服务，来自陌生人的温暖流畅，几乎都要靠金钱来润滑。”虽然人的确很难完全离开钱财而生活，但身外之物却毕竟不是我们最为重要的东西。古时的“鱼传尺素、驿寄梅花”虽已不在，但古今人心相通人情相同，我们为人的敏感、细腻、深沉是不会因时代不同而磨灭的，这些人情味远远比物质财富来得更温暖更值得保留。

网红直播直言要求粉丝支付宝转账，言语粗鲁多谩骂的毒蝎与不文明却被网友贴上人性的标签；面对流言蜚语，不细究真相就人云亦云，成为舆论下的愚者……这些都是当今人们失去了价值观与思考的后果。我们在衡量利弊中变得做事功利性强，对待人情世故过于客观理性，这不是与计算机无所差异了吗？

不做、不成为“人工智能”！

人工智能作文800字篇8

科技的飞速发展带来了十分便捷的生活，但同时引来了不同的反响。近期，最火热的还要属那个会写诗的人工智能机器，在不断地“学习”和升级下已经从小学水平迅速发展成大学新生水平。古文诗词是中华民族传统中的精华，众人认为让一个机器来写未免有些不太尊重文化。

事实上，我们目前最需要去关注的是我们的所思所想是否变得机械化了。人类之所以能够成为主宰万物生灵的统治者就是因为人类会思考；一位伟大的哲人曾说过“人是一根会思考的芦苇，既高贵又渺小，人因思想而高贵。”倘若要像计算机一样不再拥有价值观和同情心，人类社会又将变成什么样？”

前段时间有一个轰动一时的问题：老人摔倒后到底要不要扶。想必你的回答一定是会；但若是一个有碰瓷“前科”的老人摔倒后在马路旁呻吟，是否还能毫不犹豫地伸出援助之手。即使作为一个受过高等教育的人来说，大脑里仍会想、会考虑后果。但我想也一定会有人站出来，毫无顾虑地把老人搀扶起来，询问情况后再把老人送回家。

在我们担心人工智能是否会让计算机变得像人类一样思考地同时，更应该去思考我们的思考是否变得像计算机一样失去了人类的本能。

最近，“共享经济”火遍大江南北。在上海，共享单车的身影早已随处可见。可又在短短的时间里，单车竟已泛滥成灾，共享经济的目的与目标仿佛已经偏离了轨道。与此同时，南昌的共享e伞也已经大规模发放。同样只过了一夜的时间，30多万把伞也差不多销声匿迹，一伞难求的现象很普遍，即使发行者强调的目的就是“藏伞于民”，但当“藏”在民间的伞回到市场时是否还能保证其完好无损，这无疑又是对我们的考验。

即使在人工智能处处为人类提供便捷甚至在某些领域能替代人类，但计算机终究还是为人类所控。那些复杂的技术操作无疑是人类智慧的结晶，我们赋予它们的仅仅是一堆乱码和指令，而我们则需要认真教导我们的后代利用优势创造更美好的社会。

总而言之，人工智能的一步步发展象征了人类思考的一步步加深，我们的所作所为则更应该体现的是正确的人生观、价值观和世界观。那么人工智能就只会是人类的复制品还不是取代人类。

人工智能作文800字篇9

近日，阿尔法围棋大战世界围棋冠军，并且以4：1的总比分获胜，有人为此担忧为此喜悦，我认为人工智能的快速发展会带来许多问题。

人工智能会使人类变得懒惰，曾经有这样的一个预测，在几十年后或者几百年后，人类将回到原始人的形状，这一预测一出现即刻引起了轩然大波，但我认为并不是没有道理，随着经济的发展，科技水平的提高，人工智能也越来越先进，人们将不用思考，不用工作，不用做饭，躺在床上等待机器人的服务就可以了，这不是使我们越来越退化了吗？就从现在来说，越来越多的APP出现，使一些中学生一遇到不懂的问题就拿手机扫一下，思考的问题越来越少，成绩上不去，人也变得逐渐懒惰了下来，这不是人工智能的坏处吗？

人工智能可能会造成人类文明的缺失人工智能越发达，人类思考的问题也就越来越少，也许以后的世界是机器人上街买菜，机器人卖商品，到处都是机器人，而人们只留在家里不问世事，把自己封闭在一个小房间里，如果是这样的话，我们人类的沟通交流在哪里，我们人类的美好品质优良传统又在何处发展，该何去何从？如果外面的世界是机器人在交流，是机器人在活动，那么这个世界就不应该称为人类的世界，而应该是人工智能的世界，人类文明已经延续了几千年，我们不应该再让文明缺失。

人工智能可能会导致社会的混乱，我曾经看到过一篇科幻小说，一群高智商的机器人在预谋成为人类世界的主人。并将人类成为他们的仆人，这不禁让人汗毛耸起。虽然是科幻小说，但它还是值得让人深思的，人工智能虽然是人类意识的一种表现形式，但谁知道人工智能将发展到一定程度不会有独立思考的意识呢。我们让机器人每天帮助我们干一些不想干的事情，谁知道哪天他就造反了，并准备改变世界了呢，所以说太过于依赖人工智能并不是一件好事。

人工智能的发展也许有好处，但人工智能的好处远远不如它带来的坏处，而且人工智能带来的坏处会给人类带来难以想象的灾难。

在人类智慧和人类智能的比较中，虽然人类智慧略逊一筹，但我相信人类智慧是无限发展的，而且人工智能迅速发展不加以好好利用，将会带来更多的问题。

人工智能作文800字篇10

“在风语镇上，每个孩子出生前，父母都会定制一个与他相像的机器人，陪他一同长大。但到十八岁时，机器人便会被收回。因为孩子们已经长大，他们要独自面临各种挑战。”她一本正经地将妈妈告诉她的转述给我。我听得入了迷。虽然我生活在风语镇，却是第一次听到这个说法。

我去年已是十八岁了，但我与他们是不同的，我没有过自己的机器人，那种孩童心中微动的渴望与被孤立感萌生。我乘着悬浮机回家想知道答案，妈妈一笑置之。爸爸则从废乱的机器零件中探出头：“你还记得去年你感浸了外侵病毒么？唔肯定是不记得了，你丧失了此之前与小木，就是你的机器人的有关记忆。可能是那个病毒比较特殊。咦？那个机动旋钮呢？真是的”

我从他的自言自语式的回答汇总还是得到了一些信息，我不再追究，那些记忆真的离我很是遥远。

每天我最爱的事情，是坐在绿榕树下听他们讲自己的机器人。他们也乐于分享那段美好的时期，在他们中间，我是个头最矮小的，连绿榕树最低的枝桠也都不到，虽然作为这里的树，没有人敢去挑战他。

十月十日，父母会步行出去一整天，这是智能时代少有的事情。我按不下心中的好奇，偷偷跟出去。在这一天的尽头，掩藏着最忧伤的秘密。

我看到了父母停在一块墓碑前，周围荒凉凄落。这显然是未开发的区域。我清晰地看到墓碑上的遗照是我，那个每天出现在反光屏上的人。脑中突然一阵刺痛，犹如陨石与大气层摩擦而出现闪耀的光芒，我承受不住这么多的信息涌出，昏了过去。

我再次醒来，得知了一切，我只是个十五岁小女孩而已，一年前，中央区突降陨石层，这是侦测星都未发现的事。小木为了救我而变成一堆零件，而父母为了怕我伤心，而将与小木有关记忆都抹去，并改变了我的年龄。

我平静得连自己都很惊讶。人与机器人的相处已不是问题，作为人类的衍生品，通性不会改变。

文明作为一场五千年的狂奔，飞速的进步推动着更快的进步。无数的奇迹催生着更大的奇迹。但最终的力量掌握在时间手中，留下记忆比创造世界更为艰难。我相信爱才是世间之永恒，才是人与机器人和谐相处的最终端。

人工智能作文800字篇11

身处于21世纪的我们，科技正处于喷薄之势，每天，讯息如同波涛汹涌般的向我们袭来；每天，这个世界都在改变，日新月异。

不知从何时起，人工智能这一词汇如同一颗耀眼的新星一般进入了我们的生活之中，随着越来越多的智能化设备出现在我们的视野中，不免有些人杞人忧天的想到，“终结者”这一电影之中的情节。机器人统治人类？可笑！但社会趋势却又确实如此！

在我看来，是科技的发展致使了某些人的胡思乱想。

现如今的社会，人人都拥有手机，每户人家都拥有电脑。我们可以利用手机做到以前我们所无法想象的事，我们可以利用电脑将世界“缩小化”，可以随时随地的向亲朋好友分享自己的所见所闻，将地球缩小化为“地球村”。

我曾读到过这样一则事例：“一处闻名远近的景点发生了火灾，可当消防员赶到之时，却看见近乎于水泄不通的人流在此拍照，闲聊这火势，却完全没有一个人有丝毫救火之意”。

这也许就是科技发展所导致的弊端吧。

现如今的我们，每天都在受到外界讯息的干扰，有些人受到不良讯息的干扰，出去混社会；有些人受到网络文学的干扰，形成了“君子报仇，十年不晚”的思想价值观和“人不为己，天诛地灭”的行径；更有甚者，有些稚气未脱的脸庞之上已有了历经人生大起大落的沧桑之感。

这些错误的价值观和人生观在我看来很大一部分的原因皆因网络和计算机的迅速发展。

其实，我们早已活在了计算机与网络的“阴影”之下，所谓的人工智能不如说是智能人工，不知是社会进化了，还是人类退化了。

苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能社会让计算机像人类一样思考，反而，我更担心人类像计算机一样思考，失去价值观和同情心，罔顾后果。”

其实，我们所处社会的“价值观”早已扭曲。我们都是“拜金拜房”之人，这整个社会的“同情心”也早已扭曲，我们早已不再谈论可怜之人，却在谈论他们的可恨之处。

其实，我们早已成为罔顾后果之人！悲哉，那又何为？

也许，当计算机与网络淡出人类视野之时，才是我们真正回归于初心之时，才是人类真正悔悟之时。

也许那时，我们才能真正归于初始；也许那时，我们才真正理解我们的本心；也许那时，我们才真真正正的称为“21世纪”这一新世纪之人！

人工智能作文800字篇12

在科技高速发展的今天，人工智能已经渐渐出现在了大众的眼前。从会说话的“siri”，到最终打败柯洁的“阿尔法狗”……不难看出，AI的“智商”正在以人类无法想象的速度提升着，也不难预见顶级的人工智能将会超越人类目前大脑的极值。所以，人类所创造出来的人工智能，在今时今日的发展速度与应用广度已大大超越了原本的预期。

那么，在AI拥有超高“智商”又“敌友未辨”的情况下，我们――普通人，应当如何自处呢？

也许李开复的想法能给予我们提示：AI能将人类从繁杂的劳动中解放出来，所以，这个社会今后会更加需要人文类，社会类，情感类的工作，能提高人类幸福感的工作。我们应该大大地开发自己的创造力与与艺术细胞，释放自己的天性。

没错，人工智能可以满足我们的消费需求从而提高我们的生活质量而幸福感是它们给不了的。有情感，有价值观，有是与非的观念，是我们的长处。在看似千篇一律的人皮下，每一颗跳动着的心脏又是多么的与众不同啊。这也是人类能过控制AI的原因啊……

因此，人工智能能储存大量知识，但它们有别于我们的是，它们不会感受。

如果，与人工智能玩诗词接龙，我相信连文豪，记忆大师也都会败下阵来。但若是说到这一句“所谓伊人，在水一方。”其中的爱而不得，思而不见，恋念不忘之感，人工智能也许只能沉默。若是说起“人生自古谁无死，留取丹心照汗青”的悲壮与豪迈，它又能领悟多少？还有“世事漫随流水，算来梦里浮生”的肝肠寸断，无限惆怅，它又能懂几何？而这些，都是我们凭着一颗心从字里行间的领悟，这是我们身体里那感性的因子在摩擦，在发热。而人工智能没有。

或许终有一天，人工智能也能如人类这般思考，难道如今的我们就要活得如同人工智能一般吗？

答案是坚决的否定。

生而为人，何为人？只会权衡利弊，风险评估算不上人。人，应有七情六欲，三观，有全方位立体的美感，而不拘泥于程序，片面。我们中总有人被日复一日的生活压得不堪重负，也许我们在迷茫直径为徘徊。我们失望，沮丧，落魄，绝望，死亡。我们又燃起希望，充满向往，信心，如同树木再次生长……心脏迸出的血液又变得滚烫，我们还能对明天有所期望。

我们该如何热爱这样跌宕起伏的生活？无法改变就安于现状，但只要有丝毫的光亮就要冲破黑暗。

不要多问，只管去感受，放手去爱，爱，就对了！

人工智能作文800字篇13

几月之前，柯洁对战阿尔法狗惨败，人们在惊讶的同时，也在惊叹着人工智能的快速发展，阿尔法狗居然可以更加严密，谨慎地分析每一个结局，再自己衍化出新的棋法与无数种结果。思维，新领域，创造将来似乎不再是人类的代言词，人们也在愈加担心着：会不会有人工智能像人类一样思考，统治人类的一天。

苹果公司总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观与同情心，罔顾后果。

库克的话一瞬间点醒了我：在这个地球中，许多人认为人便是地球的主宰，统治着这个地球，每天患得患失，害怕这统治的地位被强大的人工智能掠夺而去，却从来不考虑，如果人像计算机一样思考呢？人类如果像计算机一样思考，后果会比机器人统治地球更严重吗？

如果人类像计算机一样思考，这个世界将会虚无。人们像机器人一样机械的工作，休息。大脑中只有繁复的算法与每一种结果，每一个人都活在自己的世界之中，反复盘算着自己的利益与得失。所有人的思想都会趋向于一体化，……所有的这些都会带来覆灭性的后果，这世界上没有了独特的个体，没有别出心裁，独具一格的设计，没有“水面清圆，一一风荷举”的情趣，也没有了“了却君王天下事，赢得生前身后名”的一腔热血，没有诗人，没有老师，没有爱，没有……所有的一切毁灭殆尽，留下一个只剩驱壳，没有灵魂的世界。

如果人类像计算机一样思考，人的一生便平庸无趣。我们是人，不是动物也不是机器，我们区别与他们是因为我们有思想，有感情，会以自己之力去改变这世界。当所有都被抽去灵魂，这世界不可能有恣肆狂妄的李白，不可能有品佛参禅的林清玄，不可能有超越物质与身体限制，活出价值的霍金。人们将会丧失对美的追求，对人生意义的探寻，还有超越时间与空间的思考。

当王羲之墨染方池苦练书法功成名就之时，看到杭州阿里巴巴的小机器人写出自带笔锋的字，他会不会痛哭流涕；当朗朗名扬世界之后，却被那位弹钢琴的机器人碾压时，他会不会不甘。人工智能让计算机像人类一样思考，但主权依旧在人类手中，我们可以不像计算机一样思考，将价值，将同情心，将文化与魅力带回这个世界，不为物使，更要超然于物外，拥有与计算机不同的、属于人类自己的、任何事物也不可替代的――人类的灵魂。

人工智能作文800字篇14

作为电影爱好者的我会常常用电影来感悟这个世界。在到来的科技时代至今出现了许多叹为观止的智能机器人。在人们欢呼的同时同样产生了众多焦虑。而这些焦虑会被人们投放在电影中――人工智能统治人类。而事实上这类焦虑只局限于人们的恐惧中，并不会成为现实。

人类之所以能够成为高级动物主宰着这个星球是因为我们拥有着人伦道德、情感和思维思考。而这些是任何一种人工智能所无法授予计算机的。但比人工智能更可怕的是人类失去自己的情感与思考。

现在存在着许多人高喊着“逃离城市”的口号，因为他们有的无法适应快节奏的城市生活，有的却害怕被这种“快节奏”所吞噬，当人类依赖计算机无法自拔时他们便潜移默化的被计算机控制，手机是他们的一切，失去手机便失去了活下去的动力，这与当人工智能的奴隶又有何区别？苹果公司总裁库克曾说过：“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”是啊，城市中存在着相当大一部分人，每天重复着同样一件事就像机器人，早已失去了彩色的天空。无论发生什么，他们都不会期待，不再想象。如同木偶一样，被这个时代所操控。就像所谓的人工智能，事实上仍被人类所操控，从未想过去反抗。他们心里想着：我这辈子就这样了。那么一年中的三百六十五天，我们到底是过了三百六十五天，还是只过了一天却重复了三百六十五次？

如果人类失去自己的伦理道德、情感和思考，就会被这个智能化的世界所统治，而不是我们人类统治这个世界。

其实有时候，我们可以帮助别人，多和家人亲近，孝敬老人和父母，或者让自己的心静下来，哪怕是浪费一两分钟发一会儿呆，或是与自己的亲朋好友走进大自然，重新用孩童时对世界充满好奇的眼光来看待世界。告诉所有人：世界这么大，我想去看看。这就是为什么牛顿被一颗苹果砸中后，能引发他对未知的思考，从而发现了万有引力；却不是被砸中后怨天怨地，为什么被砸中的是我而不是别人。

在这个世界中我们只是一个个渺小的个体，但我们并不是这个世界棋盘上的一粒棋子。我们同样应该有梦，因为我们是人类，我们有着独立的人伦道德、情感与思考。我们并不应该被这个已经进入人工智能时代的世界所掌控，而是应该用于质疑与挑战这个世界。

人工智能作文800字篇15

当今社会，机器人在我们的日常生活中随处可见，人工智能的普及与应用也给我们带来了不少便利，更加推进了信息化高速发展的社会。

这个所谓的人工智能看似方便了人类，实则这却是一把隐形的双刃剑，一滩淤泥。正在一点点刺进人们的胸口或是令人们深陷其中……

人工智能机器人在许多方面都超过了人类，他们由人类所创，一切的编程、思维方式都是通过人类不可以逾越的：它们能在围棋中战胜围棋大师，人类的大脑的精力是有限的，但人工智能却能够不做休息，一遍遍地将人类的习惯、思维方式研究透彻。

这听起来确实蛮吓人的，人工智能能像人类一样思考，人工智能就要统治人类了。许多影片也以此为背景，机器人拿起激光武器对人类进行杀害；它们运用监控设备使得人类隐私毫无保留，它们冰冷无血，却又无可逃避无可避免。人工智能真的要取代人类的地位吗？

但这还不是人类最担心的问题，计算机、机器人再怎么说也都是效仿人类所创造，它们如果没有在前期编制程序，给予它们指令，人工智能计算机也不过是一堆废铜烂铁。因此，库克认为，我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观与同情心，罔顾后果。

人，与生俱来就是有感情。有温度的动物；计算机不过是冷血者，假如人类没有了这些情感，就会使整个世界变得没有人性：当一位小女孩在奔跑过程中重重地摔在地上，你若无其事地走过，甚至不看一眼，女孩的哭声更加响了；当步履缓慢、腿脚不便的乘客走上公交，你目光呆滞地坐着，不予理会，老人的腿在颤抖；当你因为指令错误误伤路人，也不会道歉，只会继续执行下一个任务……

我想这才是人类最值得关注的问题，这应该是人类所具备的价值观和同情心，呢么活在当下，人类又该怎么办？

不能思维定式，要有自己的见解。这要我们平日里多读书，多思考，书中的温情、人性化、爱都是有温度的；不要随波逐流，不要模仿别人不善无爱的行为，凭着自己心中最真实的意愿去帮助别人。

人工智能只是人类自己吓唬自己的一种形式，社会的人情与温度是由人类一点点微小的星星之火所点燃。人工智能的冰冷也会怯其力量。

我相信，只有人人心中充满爱，人工智能也会被我们踩在脚下，人工智能永远不会战胜人类那心中最真实最温暖的那一束光芒。

人工智能作文800字篇16

苹果创始人乔布斯曾说过“活着是为了改变世界。”爱国诗人文天祥也曾说过：“人固有一死或轻于浮毛或重于泰山。都告诉我们“人”之所以称之为人就是因为我们拥有着高于普通生物的智慧与思考能力，作为人，我们就要为社会的发展做出贡献。”

在科技日益发展的今天每天都有无数发明横空出世，他们使人类的生活变得更方便，逐步趋向科技化。在这些让人数不完道不尽的发明中，最震惊世人的当属人工智能的诞生。人工智能几乎可以和人类那一样思考，它的工作效率也高于常人。在人机大战中机器人的多次胜利让人类害怕了。但回到问题的本质，是人类创造出的机器而不是机器创造出了人。

有人说机器人可以替代人类完成所有的任务，可以挑战所有的职业。我不同意这个观点，就从教师这个职业出发，“十年树木百年树人”作为一个就是他的任务不是仅仅淡淡的给学生叫只是而是将会他做的道理，真正的教育是你离开教育。作为一个就是他的任务不是简简单单的给学生教知识，而是教会他做人的道理，真正的教育是你离开校园几十年还看完。在你脑海里留下的“知识”。敢问机器人能做到这一点吗？答案是否定的。因为教育是一个人性的传递，价值观的开始，同情心养成的过程。

机器人取代人类这不可能也不可怕，但人类却像机器人一样缺乏人性，失去价值观正在我们的生活中发生。老人倒地，纠结于扶不扶？一个生命即将在你面前逝去，你却在忙着拍照，传到社交网站……这样的事件让人寒心，让人怀疑。这是人性的缺乏，还是价值观的变化？

为什么会有这样的事件发生，这比机器人统领世界更加可怕。有一天人都像机器人一样只会运算，只计较得失，不计过程，只重结果。这样的世界我不敢想象，也不愿想。

说到底这些现象的产生也和社会的发展脱不了干系，随着社会的发展人们的初心发生了变化，在这个社会夜不闭户只是书本名词，室外桃源也终究只是你一下。世外桃源也终究只是理想。人们忙于追名逐利，像五柳先生一样，“采菊东篱下，悠然见南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清涟而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不复存在，所以才会导致这些现象的产生。

时间在发展，科技在进步，在这过程中不忘初心，不失人性，不缺人情。纸醉金迷的生活让人迷茫，喧嚣的社会难以静心。有时，朝对流云，暮听鼓声。安安静静的独处，给自己一个悠远的四方世界，这未尝不是一件好事。

人工智能作文800字篇17

Alphago成功击败世界围棋冠军。当这条新闻出现在每个人的眼前时，人们都为之感叹，世界在变化，人工智能在崛起。不少名人大家做出了人工智能在未来将替代人类的阴谋论。但在这众多的呼声中，却有一个不一样的声音坚定地传了出来，那就是苹果公司总裁库克。他不担心人工智能会让计算机像人一样思考，更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。

这样的观点让我不禁背后发凉，想起了经典反乌托邦作品《1984》中的情景，每个人的思想都被禁锢，被统一，人们的价值观被扭曲，同情心这种“无用”的情感被扫荡。所有人都活在一个统一而“快乐”的生活中，愚昧而不自知，意志坚定而错误。就像计算机一样，照着既定的程序去思考，去行动而罔顾后果。

人之所以为人，在于其心其思想。正是每一个人都有着不同的价值观，才有了丰富多彩的社会。正是有每一个人一生不断地思考，才能出现五彩斑斓的人类史。正是每一个人有着跨越种族，国界的同情心，才会有那些广为传颂，可歌可泣的美好故事。

从人工智能到“人”工智能，两个看似相同的词，却是完全不同的含义。人工智能的发展，是现代科技发展的必然结果，是自然规律的选择。任何妄图阻挡其发展的行为，都无异于螳臂挡车。但倘若说人工智能是造成“人”工智能这一现象的根本原因，那就大错特错了“人”工智能的病源其实依旧在人。

人心在这浮躁的社会中浮沉，人们被迫适应着社会的节奏。在与社会的联系中，磨平了自己的心。每一分每一秒，人们都在被社会的洪流冲刷，而渐渐失去了自我。人不在为人，却成了“机器”。价值观和同情心被消去，沈为人的基本底线被打破。人心变得空虚，灵魂变得空洞，生活变得破碎，行为变得机械，思维变得刻板。一切的一切都让人变得统一而愚昧。也许“人”工智能确实能带来短期的利益，但在长远上，却是得不偿失的。人类的可能性，在这一过程中被抹杀。这样的社会即使并非末世也恰似末世。

作为一个个体的人，也许无法对这一大趋势做出任何行动，所谓的宣讲，教育都收效甚微。只有一个人意志的觉醒，才能打破这一现状认清自我，找回失去的人性，不要让那个机械无趣的你替代活力生机的你。

不要让人工智能成为“人”工智能。

人工智能作文800字篇18

就在不久之前，美国一家研究人工智能机器人的公司发现，在研发的机器人中，有两个机器人竟然脱离了人类的控制，开始自己进行交流。虽然交流的内仅是简单又不连贯的单词，但这一事件迅速在世界引起轩然大波。甚至有些媒体开始揣测：这会不会是一种我们人类所不知道的语言？而人工智能已经开始密谋着什么？一时，未来将会被人工智能占领的恐慌有在人群中蔓延来来。

我对于这一想法感到有些可笑，人类面临的最大问题，难道是未来不知何时会拥有独立思维的人工智能？显然不是的。苹果公司的总裁库里说过：我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。

人与人工智能之间的区别就在于人是能够独立思考的生物，有喜怒哀乐四种情绪，而人工智能只是冷冰冰的一堆代码，只能按照设置好的程序进行工作。

但是当今社会，人与人工智能的界限越来越模糊起来。曾在网络上看到一则帖子，写帖子的作者在一次突发疾病后独自前往医院，当时情况已经十分危急，但作者身上并没有带够做抢救用的手术费，院方因此对作者置之不理。最后作者的朋友赶来交了钱，医院才对其进行抢救。事后作者得知自己是突发脑出血，再晚一步就可能无力回天。我看完这个帖子心里一阵寒意。先交钱后看病，这的确是医院应走的程序。可是在紧急关头，难道一条程序远比一条人命重要吗？那么这种只会按程序办事，对人情已经淡漠到冷酷的地步，又与冷冰冰的人工智能有什么区别呢？

当然人情与程序的孰轻孰重还需视场合而论。在遇到触碰到原则的问题时，弃程序而顾人情，这就是愚昧的表现了。

现今，人工智能已经越来越接近于人类，而人却越来越接近人工智能。一旦当两者都达到极端，那么可想而知，人将不复为“人”。届时，所谓的“人”就与现在的人工智能相差无几，甚至论智慧还远远不及人工智能。这只是我所做的一个极端的假设，但如果我们仍不改变，这一天终将到来。

所以我认为我们应当感谢那两个“脱离控制”的人工智能，无论它们是真的开始“思考”还仅是出现了故障，它们都使人类开始有所警醒。人与人工智能的关系其实取决于我们，如果我们人类开始改变自己就无惧未来人工智能所带来的隐患；反之则会成为优胜劣汰的自然准则中的淘汰品。

人工智能作文800字篇19

随着现代社会的发展，科技也越来越发达，使用计算机的频率也逐渐上升，我们好像已经离不开它了。那我们真的合理使用它了吗？

相反的是，人工智能带来的快捷与方便使人们过度依赖于它。在学习方面，有同学图个轻松，回家作业不认真做，又怕老师不满意，所以直接上网搜答案。他们觉得这样准确率又高，又不用动脑，何乐而不为呢？这是人们对于自我的放纵，把有助于学习的先进软件转变成了无益甚至有害的功能，导致最后不但没有属于自己的思考方式与思维能力，还欺骗了老师。在交友方面，大多数人认为微信和QQ是万能的，有事直接在这两个软件上说就好，见面叙旧什么的太麻烦了，或者说，直接组团打游戏岂不更好？所以，由于这些想法与依赖，你与“诚信”一词说拜拜了，你与亲朋好友也渐渐疏远了。

计算机网络容易导致人们浅陋无知与盲从。有调查显示，绝大多数的人都会被八卦娱乐或是标题奇葩的文章所吸引，只有小部分的人回去细读有关社会与国家发展的长文。甚至自从网络上曝出“碰瓷”事件后，走在路上看见有人摔倒了，一些年纪大的长辈无法靠自己的力量站起来的，好多人只会在旁围观或是拍照，却不敢去助人一臂之力。由于网络的发达，会将事态扩大，放大负面的新闻，却很少有提及乐于助人、积极正面的例子，给了大多数人人与人之间无法相互信任的认识，换来的只是人性的冷漠，心与“友善”一词又说再见了。

我们天天在背社会主义核心价值观，背得这么流利，那真正做到的，又有多少？我们的心应该是充满温暖与热情的，而不是像计算机一样思考，炽热的心变得僵硬与冰冷。

人比计算机多的是一份情感。我记得“开学第一课”里有一个比赛，是人和计算机比赛弹钢琴，看谁弹得更好。我们知道计算机是已经设定好的，它不会出错，这是它的优势，但最后我们都认为人弹得更好，这是为什么呢？就是因为人拥有情感，所以他的音乐里包含了很多东西：一路以来的坚持、对于钢琴的热爱、对于音乐的理解……这些都是计算机没有的。

综上，我觉得人工智能虽然能为人类、社会造福，但如果我们不好好利用，会起反作用效果。我们可以采纳计算机的一些思考成果，但我们也需要拥有明辨是非的能力、价值观与情感。这样，才能营造一个和谐社会，一个充满意义的人工智能时代。

人工智能作文800字篇20

随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。

近日完胜欧洲围棋冠军的人工智能程序阿尔法围棋又像世界冠军，发起挑战并以4:1获胜，对此有人为这为社会发展带来契机，也有人为人工智能飞速发展担忧。

人工智能的胜利展现了人类科技的发展，是人类进步的表现，对此我们应该正确看待人工智能的发展。

人工智能的发展将为诸多领域带来契机，不仅是围棋方面，还将会是经济服务业等方面。人工智能的存在使知识的放大化是人类所能想到的方面的集合，可以达到利益最大化的效果，若将人工智能普遍于日常生活中，这无疑是一项伟大的发明，也是人类科技发展进步的体现，人工智能可以帮助人类并促进人类的进步。

至于对人工智能的担忧，我想说事物的发展都具有多面性，在追求事物所带来的好处的同时，或多或少的也会有它的部编人工智能，顾名思义是人工的智能，由人们控制与设计，因此人们可以减少它的部编，人们会有担忧，或许是害怕有一天人工智能会控制人类，或许是看多了美国科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此灭亡，因此要正确的看待人工智能。

为了不让大片中的剧情变为现实，科学家们应该正确的制造，勃勃的野心是不能有的，诸如统治世界，称霸宇宙等等，人工智能的发展应该趋向于人类的需要，将人工智能更加服务于人类，例如在大洪灾，火灾，地震等非人为的灾难中，制造对有帮助的人工智能，不是更好的服务于人类吗?人工智能正在不断的进步。

人工智能的飞速发展是世界各国的科技力量都应该助力的，这是一项有利于社会的项目，当然中国的科技力量也应当助力与世界一起进步，将人工智能向更快更好更强的地方发展，需要将人工智能的优点放大不断，更加强大。

当然人工智能的胜利也不意味着人类的失败，这是人类在利益方面的生理人类还需要努力的提升自己，世界冠军依旧是世界冠军。人机的对抗是不对等的比赛这是对人工智能的测试，对此人类不应该有坠落的心态，人脑比不上机器是不能有的，人们不能因为世界冠军的表现变得而不再学习围棋，不再坚持对文化的学习，不对知识的渴望人工智能不会完全取代人类的存在，应该正确对待人工智能的发展，是人类科技领域的发展，将来有利于人类。

人工智能作文800字篇21

随着当代科学技术的发展，人们更多的依赖于人工智能，他们将这类科技归于生活必不可少的一部分。苹果公司总裁库克认为，“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”由于扫地机器人，按摩沙发等智能型家具的崭露头角，人类的生活似乎离不开了这些替代品。渐渐地，遗忘了生活的本质以及人与人之间的沟通交流。

犹记得，去年热议的“是否要扶摔倒的老人？”对于老人这一敏感话题，许多人是心有余而力不足。他们担心老人碰瓷，倚老卖老；担心自己的满腔热情最终会石沉大海，无人问津，反而遭遇无尽的谩骂。在有了这一点的担忧上，多数人选择忽视，而甚至可能错过一条生命。就近，中国刚颁布了“好人法”来维护好人的利益。而早年，美国已实施了这项政策。我不禁感叹人类难道要像人工智能一样冷血而没有热度吗？现在人与人之间的同情心竟要建立在一部法律上。回顾中华五千年历史，这是何其的耻辱！

因为今天要参加竞赛，我早早起了床，准备好了一切。可当我来到车站时，却发现那辆公交车已将要开走。我奋力追赶，那司机也看到我了，但他却没有停下车。我焦急而又不甘。我想，司机应该不会知道因为他的这一举动，我可能再要等半小时的车而错过这如此重要的比赛。司机有错吗？当然没有，我们不该道德绑架一定说是他的过错。他也只是按照程序的指令做事罢了，仿佛一个披着人皮的智能机器，丧失了人与人之间的同情心，严重的说，他已经没有了价值观，罔顾后果。

当今社会，因为有了手机和电脑，我们终日面对着的是一张冰冷的屏幕，习惯地发出任何文字都必须配上表情包，否则便尴尬地聊不下去。世界仿佛快变成人工智能的天下，全球将被覆盖冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我们每天的生活都将变成一套程序，每天来回枯燥地重复着相同的指令，而丧失人与人之间的真情和温暖。这一天真会如期而至吗？我觉得不会，人性不会被泯灭，人与人之间仍有着温暖和真情。失去的价值观和同情心都将被一声久违的寒暄，一次不留名的乐于助人，一次众人团聚的欢笑而唤回。只要人人都献出一份爱，世界将变成美好的明天。

我坚信，人类作为地球的统治者将永不会四分五裂，真情永驻人类心头，人工智能即使能代替甚至完善人类的行动，但他们永远无法替代人类，替代人类的温暖的心灵以及人与人之间的真情。

人类将永远不会变成人工智能。

人工智能作文800字篇22

3月9号至3月15号，这场人类与人工智能的首次对决吸引力无数的眼球。我们眼中顶级的围棋大师竟以1：4的比分输给了人工智能系统。激动。哗然。恐慌。各式各样复杂的情感冲击着我们的心脏。

是人类创造了人工智能，这本便是对我们自身智力与能力的又一大超越和突破，而如今，电脑，手机已经占据了绝大多数人的生活，各种资料各种数据通过常人难以想象的运作系统传输到我们眼前与手中，将世界联系成为一个整体，机器人亦是从最初的构想走入了我们的生活，就连是我们学校中的老师和同学，也能吃上机器人做的刀削面呢。

可是，当1：4的比分呈现在我们面前，我想，大多数人也都像我一样，内心深处涌起一股莫名的寒意。科幻小说与电影中人类与机器人走向对峙，甚至机器人最终消灭人类称霸全球的场景像旋转木马在脑海中轮番上演掠过。于是嘴中的面条也失了它的劲道美味，毕竟机器人给人类端上的，不仅会使一碗热气腾腾勾人胃肠的暖心汤面，还可能是一杯让人类苦不堪言咎由自取走向毁灭的毒酒。

如鲠在喉。如鲠在喉啊。

人类创造了人工智能，却打败了自己，这是一个称重的笑话吗？这是我们最大的失败吗？我们真的会被人工智能毁灭吗？

不，我不那样认为。

李世石输棋之后说：“这是我的失败，不是人类的失败。”

是的，这不是人类的失败，我仍将这视为人类对自我的超越。人类既然有能力创造人工智能，也就有能力控制人工智能。经过反复的程序和大量的数据分析处理，人工智能才能完成下一步的行动，它的行为是已经被设计了的，可是人类呢？人类大脑的精巧复杂不是程序可以比拼的，我们的思维过程，我们的情感变化将会是人工智能始终无法企及的高度，难道拥有思维的人类还不足以控制利用思维的产物吗？难道智慧的产物超越得了智慧本身吗？

答案很明确。

只要人类能善用人工智能，把他用在人力无法胜任的地方，用于造福人类，为人类社会创造价值，它的前途便会是光明的，人类社会也会因为有了人工智能而更加美好适居。人工智能让我们看到自己的缺陷，但它也弥补我们自己缺陷的途径。

人类，不应该为了未知的明天和对失败的恐惧而停止超越。我们一起生活在这颗蔚蓝的星球上，我们也要一起在这颗蔚蓝星球上创造更为灿烂辉煌的文明，人工智能，也是我们前行的方向。

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   人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本文精选了8篇最新"人工智能论文范文",以供大家参考和研究。

   

   人工智能论文2000字范文一：浅谈人工智能与机器人的发展

      摘要：随着社会经济的飞速发展，在当今信息时代，人工智能与机器人已经属于前沿研究领域。在大部分人的意识中，对机器人是有一定概念的。但是这种概念，更多的是通过科幻小说的描写和人们的想象得到的。在现实发展过程中，虽然也有机器人的身影，但是版本都太低，仅停留在表面，智能效果并不好，在发展阶段还处于突破阶段，人工智能也同样如此。人工智能与机器人发展这两者是相辅相成的，目前对机器人研究要发展，其突破方向就是培养高智商的机器人。该文从人工智能发展史、人工智能在发展中所遇到的困境以及人工智能在机器人领域中的发展三个方面来做具体阐述，为以后相关行业人员，提供参考订阅。      关键词：人工智能；机器人；自动化；发展趋势      人工智能与机器人都同属于计算机的分支，是从20世纪中叶兴起来的。从定义上来讲，理解起来还算简单，但是对工智能与机器人比较难定义。虽然大家都清楚这两者的意义，然而，如果是比较统一的文字定义，网络上或者是相关书籍上是无法查阅到明确定义的。在对人工智能和机器人的研究过程当中，其涉及学科多，以至于这两者的发展慢慢已经渗透到高中生的学习领域。在很多时候，包括笔者在内的很多人，都会把人工智能和机器人的定义搞混，单纯觉得两者说的是同一个东西。但实际上人工智能比机器人更加复杂。人工智能是通过计算机应用，对人大脑的思维和智能进行模仿；而机器人则是应用某些技术，造出与人的行为较为相似的机器做的人，模仿人类行为。对于高中生而言，不仅需要详细深入了解这两者的定义和区别，更需要从古至今了解这两者的发展以及现状，为将来的研究提供理论合基础，时刻准备着为祖国科技做出贡献。      1人工智能发展史      说起人工智能，发源时间是从20世纪中叶开始。在1956年的达特茅斯学院会议上"人工智能"这个词正式出现在世界上，科学家也是从这个时候开始真正踏上智能研究的道路。通过科学家的研究，10年的时间，人工智能迎来第一次发展高潮，计算机被应用于社会的各个领域。也是通过这个现象，在数学方面、自然语言方面领域的应用给了很多科学家希望，因此，各大项目都逐渐建立起来。      因为内基梅隆大学为数字设备公司设计了一套名为XCON的"专家系统"的系统，处于冰冻期的人工智能迎来第二次发展高潮，这套专家系统主要用于商业模式，通过利用人工智能，建立了具备完善专业知识和经验的计算机智能系统。但是，好景不常在，没过多久又处于冰封状态了。      在1987年，专家系统并没有发展得那么好，在苹果和IBM公司生产的台式机性能都超过了Symbolics等厂商生产的通用计算机后，专家系统光辉不在，开始走下坡路。尽管如此，人工智能的研究始终在继续。于1997年，IBM公司所生产的深蓝打败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；在2009年，螺丝联邦理工学院发起又一计划"蓝脑计划",生产已经成功模拟了部分鼠脑；在今年，大家都关注的谷歌AlphaGO战胜韩国李世乭。这3个案例的成功，都展现出了人工智能方面的研究成果，其研究成果也跟随时间的推移在不断刷新。社会经济在发展，人们在智能科学技术上投入的资金和技术还有精力也越来越多，这一方面的发展只是时间问题。

      2人工智能的发展困境      2.1人工智能的发展现状      目前，人工智能处于飞速发展的阶段，很多人工智能公司如雨后春笋般相继现世。在公司成立之后，相继被国际比较大型的IT企业收购，处在网络行业竞争激烈的时期，谁都在争夺行业的有利地位。在人工智能的发展进程中，当然，随着人工智能也兴起了很多新兴行业，象自然语言处理、智能机器人、虚拟私人助理、手势控制等。根据网络上相关报道以及部门统计，人工智能行业已经成为21世纪世界各国争相投资和创业的重要选择。据统计，在人工智能行业，全世界的投资金额接近50亿美元。虽然我国人工智能方面的研究相对于欧洲发达国家比较晚，但是随着社会经济的发展人工智能的发展速度较快。      2.2人工智能的发展困境      就目前所有研究资料显示，人工智能的研究困境主要体现在2个方面，分别是计算机博弈和机器翻译，而博弈说白了是竞争。计算机博弈分为多种多样，最为简单的博弈应该是只要操作就可以的，象联机作战游戏。但是实际上来说计算机的博弈主要体现在对技术的操作、应对措施以及智能模仿等方面。人与人之间的竞争涉及方方面面，主要都集中在脑力和体力2个方面，而计算机技术，它是无法根据人的思维和智能去演算出机器博弈的，而这个点就是计算机技术研究所面临的困境。而具体要解决这一世界性的难题，就必须加强人们对技术方面知识的研究，熟悉生物神经学科，不断加强对知识性学科的学习。      机器翻译很多人都会使用。如果某段话不会翻译，就打开某个软件，笔者平常会用几个软件综合一下，把你需要翻译的中文打在输入框内，然后在输入结束后按翻译按键，下框就会自动弹出所对应的英文句子，但是这是非常简单的翻译，而且个人觉得非常不准确，很多语法都无法把握，偏重于中式翻译。而在翻译过程中，实际起作用的还是程序，严格来说，并没有实现自动化翻译。笔者认为，最主要的还是要通过计算机对人类思维的了解和使用语言习惯和知识点进行比较深入地分析，才能够真正完成机器的自动化翻译。      目前来看，人工智能在计算机博弈和机器翻译出现障碍，在世界范围内，机器翻译还是比较广泛运用的，且具有良好的发展前景。      3人工智能在机器人领域中的发展      在现实生活当中，人们的认知方式和生活方式因为人工智能发生了改变。科学家们对于人工智能和计算机的完美结合给予高度重视，大家都把人工智能机器人作为研究的重要领域，而所谓的人工智能机器人，就是可以对人类行为和思维进行模仿，并且相似的机器人。但是就目前的研究状况而言，常常可以看见机器人搬运其物块或是移开物块等，机器人所做的只是在模仿人的行为。对于这些简单的行为机器人的制造并不难，但是难就难在无法将机器人赋予人的思维和智能，就像无法制造出能够与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对赛的智能机器人。人工智能运用在机器人当中主要表现在2个方面，第一是人工智能系统集成，第二则是多元信息采集。这样做的目的是，将计算机和系统综合起来，使利用率更高。需要认识到的是，单一的系统是无法让计算机得到发展和完善的，计算机必须满足同时拥有多个系统，才能对突发情况进行应对和解决，进而具备了"思维".对于机器人来说，多元信息采集是极其重要的。通过对IT系统的使用，将知识进行系统整理，从而得到更加广泛的知识，这样一来，机器人的智能就会得到提高。      结语      综合上述说法，我们可以看出，人工智能的发展还是比较曲折的，从20世纪中叶到现在，经历了3次高潮，也经历多次冰封时期，几经沉浮终于在世界的发展过程中占有极其重要的地位，且在未来的发展中也将会继续受到重视。尽管如此，我国人工智能的发展相对于欧洲发达国家而言，还是比较落后的。人工智能机器人的发展是一个国家技术经济发展的重要标志，对今后社会经济的发展和中国在全球的地位也具有非常重要的意义。      因此，对于智能机器人的发展，我国应该给予高度重视。中国应当明确发展目标、认清国际形势；培养相关技术人才，有效地运用人工智能技术，缩小中国与世界人工智能方面的水平差异。希望通过国家和科学技术人才的支持和努力，能让我国智能机器人的发展进入一个新台阶，发展达到新高度，在未来的发展过程中起到重要的作用。      参考文献   [1]孙静，张帆，王国庆，等。物联网时代人工智能机器人的发展趋势探讨[J].科技经济导刊，2017（31）：12-13.

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   人工智能论文2000字范文二：人工智能技术在新冠病毒肺炎疫情防控中的应用   

   摘要：归纳了人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中的应用情况，分别从医疗辅助机器人、大数据分析、云平台、远程医疗、智能检测5个方面进行分析，阐明人工智能在疫情防控中的优势，剖析人工智能在医疗领域的发展前景，为今后人工智能在医疗领域的广泛应用提供参考。      关键词：新型冠状病毒肺炎；人工智能；大数据；机器人；云平台；远程医疗；智能检测      2019年12月，新型冠状病毒肺炎病例在武汉出现，2020年1月20日，国家卫生健康委员会将新型冠状病毒肺炎纳入《中华人民共和国传染病防治法》规定的乙类传染病，并采取甲类传染病的预防、控制措施[1,2].截至2020年2月12日24:00,全国新型冠状病毒肺炎确诊病例52526例，死亡1367例[3].面对疫情全面暴发的严峻形势，医疗防护物资紧缺，医护人员高强度负荷，疫苗和新药亟待研发，公众居家恐慌，疫区优质医疗资源匮乏等，人工智能（artificialintelligence,AI）利用虚拟现实技术，在疫情防控的关键作用逐渐显现，如机器人配送物资，5G网络查房问诊，大数据助力新药研发，远程医疗会诊，智能筛查疑似病例，云平台办公和在线学习。本研究对人工智能技术在此次疫情中的实际应用进行综述，旨在凸显人工智能在疫情防控中的优势，为今后人工智能在医学领域的广泛应用提供参考。      1概述      人工智能是计算机科学的一个分支，由计算机科学、信息学、语言学、控制论、心理学、语言学等多学科相互融合发展起来的，旨在对人的思维、学习、知识储存过程进行模拟和系统应用[4].人工智能技术企图通过挖掘智能的实质，生产出新的类似人脑且能做出快速反应的机器，涵盖算法、芯片、软硬件平台和应用[5].人工智能的核心是算法，基础是数据及计算能力，该领域的主要研究包括自然语言、机器学习、图像识别技术、语言识别技术、神经网络学习等[6,7].随着人工智能技术的逐渐成熟，开展智慧医疗成为医疗领域的热点，也是今后发展和优化医疗服务的趋势[8].目前，该技术在我国医疗健康领域的应用才刚刚起步，并未广泛投入使用，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控，给人工智能技术的开拓应用提供了一个实战平台，让我们看到了人工智能技术在医疗领域的巨大潜力和重大价值。      2人工智能技术在新型冠状病毒肺炎疫情防控中的应用      2.1医疗辅助机器人      医疗辅助机器人的开发应用一直是人工智能在医疗领域应用中备受关注的一大领域[9].广东省人民医院在抗击新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中引进了2名机器人"新员工",主要承担送药、送餐、回收被服和医疗垃圾、实时影像监控病区动态等工作；它们集成先进的无人驾驶技术，可自主识别地图和工作环境，自主避开障碍物，实现点对点的物资配送，每台机器人相当于3名配送员，减少了医务人员进入隔离区的频次，在提高配送效率的同时降低了临床工作人员交叉感染的风险。火神山医院投入使用了一批医疗服务机器人--"豹小弟",它们分工明确，承担着红外测温、发热问诊、引领病人、初步诊疗、化验单递送、药品运输等工作，代替了医护过程中简单重复且耗力的工作，在减轻医护人员工作量的同时，减少了医护人员在诊疗过程中交叉感染的机会。这次疫情中投入使用的不止是医疗机器人，还有物流机器人，京东物流的智能配送机器人、苏宁的无人智慧物流仓在武汉市医疗物资的打包、分拣、配送中发挥了高效的作用。#p#分页标题#e#

      2.2大数据分析      我国经历了严重急性呼吸综合征（SARS）、甲型H5N1禽流感、甲型H1N1流感疫情等突发公共卫生事件，此次新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作虽然挑战艰巨，但比以往任何一次疫情所能调动的科技资源的水平都高，大数据技术的应用为新型冠状病毒肺炎疫情的防控工作提供了数据支撑，利于国家疫情防控工作制定精准、有效的决策，实时识别和监控高危人群，避免了疫情的进一步扩散。另一方面，疫情数据的实时动态更新和公开发布，避免了谣言及公众因不了解实情相互猜疑引起的恐慌。面对节后复工这一节点的来临，各省市政府机构都在积极利用大数据技术，精准掌握各疫区人员的流动动态，定向指导各类人群的风险识别，合理安排居家隔离及至医院就诊。此外，大量的数据分析也为此次新型冠状病毒肺炎新药和疫苗的研发提供了数据支持，利用人工智能的超大计算力，为大规模文献筛选、病毒基因测序、蛋白筛选等研发工作节省了研发时间。医疗卫生及互联网领域专家表示，利用互联网大数据对重大公共卫生突发事件进行群防群控，是未来疫情防控的关键手段和重要支撑。      2.3远程医疗      远程医疗以远程信息（包括影像、图片、文字、音视频）的传送和交流为主，从"互联网+"的概念来看不算新技术，但由于医疗体制和技术本身的限制，在医疗领域并未广泛应用[10].此次疫情下远程医疗系统的应用让我们看到了它不可估量的价值。面对新型冠状病毒肺炎疫情的不断蔓延，被隔离的病人陷入了极度的恐慌和焦虑情绪，将远程医疗系统引入病区，展现出不可估量的应用价值。（1）宽慰病人：隔离病人需要的更多是被安慰和关心，医生通过远程医疗设备进行远程查房，除了了解病人病情，更多的是同病人交流，给予适当人文关怀，减轻病人的恐慌和抵触情绪。（2）缓解物资紧缺：远程诊疗可以减少医务人员同病人的直接接触，减少防护用品的使用，缓解防护物资的紧缺。（3）远程会诊：基于5G网络，疫区的新型冠状病毒肺炎急重症病人通过远程医疗向其他省市临床医疗中心寻求帮助，获取了远程诊疗意见，实现了优质医疗资源的互通。由此可见，远程医疗的有序开展有利于优化隔离病房的病人管理，安抚隔离病人的紧张情绪，促进优质医疗资源下基层，更好地普及医学知识，进行专业的心理疏导，从而缓解公众的紧张情绪。      2.4人工智能检测      此次疫情防控期间，人工智能测温仪也因地制宜，投入使用。它通过温感摄像头、人脸识别、热成像体温检测系统，能够在2m内快速采集体温，并将身份信息和体温匹配形成数据表，一旦识别出疑似发热者，系统便会自动报警，帮助工作人员及时、准确锁定发热人员。人工智能测温仪可以在1min内实现200~300人同时通过单行道进行快速体温检测，同时升级了人脸识别系统，即使被检测者佩戴口罩，也能实现快速筛查。目前已在部分医院、火车站、机场等人群密集场所投入使用，具有高效、安全、可靠等特点，能够节省人力，减少体温监测人员的感染风险，满足了疫情防控的需要。此外，一些辅助诊断的智能评价体系也正式上线，如上海公共卫生临床中心应用的新型冠状病毒肺炎智能评价系统，从新型冠状病毒肺炎病人CT影像中提取智能参数，可对肺炎严重程度进行自动量化评估，为医生评估CT影像提供参考。      2.5云平台      当前疫情形势严峻，减少外出、避免人员聚集是对疫情传播最有效的遏制，在疫情防控的总体部署下，出现了新的办公和学习模式，众多企业在节后复工时采取远程办公模式，单位通过云平台组织网络会议，员工通过云平台进行居家办公；此外，教育部也连续下发通知，要求延期开学并开展网上教学，老师和学生通过线上教学、云课堂实现师生间的在线学习和交流。      3启示      此次新型冠状病毒肺炎的确诊人数已经超过了SARS,而且新型冠状病毒肺炎的潜伏期较长，传播力也较SARS强，但值得庆幸的是，我国现在的科学技术水平已远超SARS时期，可以调动更广阔、更先进的科技资源和技术力量。人工智能技术的应用在抗击新型冠状病毒肺炎疫情中发挥了积极作用，它不再只是停留在人们概念里的高新技术，从医疗辅助机器人、大数据分析、云计算、远程医疗、智能检测的设想到变为一个个切实可行的案例，人工智能彰显了它在医疗领域广阔的应用前景。随着人口老龄化的出现和慢性病病人数量的逐年上升，公众对医疗健康的需求不断增加，人工智能在临床的应用能够解放人力、提高效率，让有限的医疗资源发挥最大的价值。      参考文献   [1]国家卫生健康委员会。中华人民共和国国家卫生健康委员会公告（2020年第1号）[EB/OL].[2020-02-07].   [2]国务院应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情联防联控机制。关于印发近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案的通知[EB/OL].[2020-02-10].      [3]国家卫生健康委员会。新型冠状病毒肺炎疫情防控工作疫情通报[EB/OL].[2020-02-13].   [4]贺倩。人工智能技术发展研究[J].现代电信科技，2016,46（2）：18-21.      [5]孔祥溢，王任直。人工智能及在医疗领域的应用[J].医学信息学杂志，2016,37（11）：2-5.      [6]HAMETP,TREMBLAYJ.Artificialintelligenceinmedicine[J].Metabolism,2017,69:36-40.TAGS：人工智能人工智能技术人工智能论文

人工智能论文（精选范文5篇）

人工智能论文一

论文题目：人工智能时代媒体转型路径的思考

摘要：当前,世界媒体格局、舆论生态、传播形态正在经历深刻变革,移动传播渐成主流,社交平台迅猛发展,智能媒体方兴未艾,媒体融合向纵深推进

文章分析人工智能技术给媒体带来的机遇和挑战,并就媒体如何顺应时代发展大势,抓住机遇主动应用新兴技术展开分析,探索媒体进行融合发展和转型升级的新路径

关键词： 人工智能;用户思维;智能分发;大数据

人工智能技术（AI）深入渗透在信息生产和传播的整个流程中,对新闻传播带来了深刻改变,在人民网舆情数据中心等发布的《网络正能量传播蓝皮书》中,“人工智能”位列创新中国热词榜第一

人工智能技术开始在新闻传播领域广泛应用,并日益成为各大新闻媒体在激烈的新闻大战中出奇制胜的法宝

1 人工智能给媒体带来变革发展的机遇

人工智能在媒体的应用范围不断扩大,“中央厨房”创建升级加速;整合资源的共享平台开始出现;VR、AR不断创造视觉奇观;技术为用户内容生产赋能,定制化内容可“一键”生成;智能语音互动受到青睐,H5增强互动体验

1）人工智能提高了新闻传播效率,提升了用户体验

人工智能极大地丰富了传播手段和方式,让用户随时随地获取新闻,给新闻内容生产发布、媒体运营方式、新闻传播形态带来了全新改变

网络视频直播、VR、AR技术在新闻传播中广泛应用,让用户借助高科技直达现场,360度沉浸现场,提升了用户体验

人工智能催生的传播新技术作为推动媒体发展的强大动力,受到媒体的广泛重视

2018年,新华社发布《AR看两会|政府工作报告中的民生福利》，用户点击新华社客户端首页下方的“小新机器人”,使用AR功能扫描身份证背面,便可用更具科技感的方式浏览政府工作报告,领取民生福利

2017年,《人民日报》推出《快看呐！这是我的军装照》H5产品,用户只要上传照片,就可生成自己不同年代的军装照,实现了普通人的军旅梦,这款H5上线两天浏览量破2亿

澎湃新闻推出《中国,你来写》H5产品,参与者轻点屏幕,“中国”两字就会出现在屏幕上,一幅展现5年来成就的水墨画卷会自动生成

该H5产品仅发布24小时,上传图片数量已达464万张,峰值时每秒点击量达2.4万,最高同时在线60万人

2）人工智能丰富了传播手段,传播边界消失

人工智能将人、物、音频、视频等信息链接起来,传统意义上的传播边界消失,万物皆媒体时代来临

当前机器人在媒体领域可实现写稿、写诗、交互、播报等功能,对于地震、爆炸、极端天气、火灾、交通事故等突发事件,通过摄像头、无人机、行车记录仪等快速采集信息,实时捕捉新闻事件的发展进程,智能生成数据新闻,在第一时间发给媒体和记者

2017年4月,作为新华社特约记者,中国智能机器人“佳佳”采访美国科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利,并与多名计算机专家及媒体代表进行互动

2017年8月,四川九寨沟发生地震,中国地震台网中心的机器人运用地震数据管理与服务系统,仅用25秒便完成了第一条关于此次地震的速报,并在震后18分钟发出

新华社推出的现场云支持手机新闻在线采集、加工、分发,通俗地讲,“记者带个手机就可以发稿了”,记者可以即采即拍即传、编辑即收即审即发,现场云采用全媒体信息流,把有价值的信息按时间和逻辑顺序铺开,用户只要动动手指刷刷手机就能快速了解事件全貌

3）人工智能实现了人与信息的精准匹配

纵观新闻传媒领域,人工智能技术正将内容生产者和消费者紧密地串联起来

人工智能以大数据分析为依托,辅助读者进行精确的内容消费,同时针对不同领域、行业垂直深耕,帮助媒体实现精细化传播;媒体根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,并对读者的阅读颗粒与文章颗粒进行适当匹配,实现新闻内容的定制化生产

以今日头条、一点资讯、天天快报为代表的新兴媒体,依托智能分发技术,为用户提供个性化资讯

今日头条作为一款基于数据挖掘和机器学习的智能推荐引擎,可根据用户画像、内容理解和情景信息,计算用户对内容感兴趣的概率,推荐分发内容

今日头条将信息流与推荐引擎结合,实现了智能连接人与信息

新华社的“媒体大脑”通过人脸核查技术,可在海量的图片、视频资料中精确定位人物,并依托大数据为读者量身定制新闻资讯

2 人工智能给媒体带来的严峻挑战

人工智能对媒体而言,更像一把双刃剑

人工智能给媒体带来劣质信息泛滥、内容低俗化、个体的信息孤岛化、视角狭隘等问题已严重影响到用户体验,已在用户侧产生痛点,需要媒体以高度的责任感来审慎规避

1）内容低俗化影响了阅读体验

“依靠标题抓眼球”算法带来的阅读浅薄化甚至低俗化,读标题很精彩,但点开往往文不对题,没有任何有价值的信息

这是因为海量数据的运算是基于点击,有无穷多用户是被耸动的标题吸引的

虽然用户个人体验很不愉快,但用户点击这个行为留下来了,又被算法捕捉到,就形成恶性循环,越多的用户被吸引,这条新闻就会被赋予更多权重,就会被大范围推荐,这严重影响了阅读体验

2）信息孤岛化拉大了社群隔阂

人工智能可以敏锐地捕捉到用户非常细小的兴趣需求,并根据兴趣推荐同类新闻和资讯,而很多国内外重大政治事件、影响国计民生的政策等却没有机会进入用户的视野,基于个人兴趣和消遣的信息过于在垂直人群中传播,不仅会带来信息孤岛化,还会加大不同社群的沟通难度,拉大社群隔阂

如何在时间敏感性的高质量新闻与个人兴趣之间取得平衡,如何在用户的潜在兴趣、公众的共性兴趣和个性需求之间找到平衡,需要媒体更多的思考和关注

3 人工智能时代媒体的转型路径

1）数据化转型,重建与用户的链接

无论用户是拿起手机浏览新闻资讯,还是在移动端消费、支付、社交就会产生数据

媒体对用户数据的沉淀和挖掘,可以获取更高效的需求匹配能力,从而满足用户在不同场景下的即时需求

用户在内容消费上的兴趣导向、社交伴随、全移动化日常、弱目的性阅读,将出现更多的内容需求和场景,这种消费趋势,将向全年龄段加速扩张

用户在哪,服务就延伸到哪,争取延长用户的注意力,培养用户使用媒体的习惯和粘性,是媒体向数据化转型、重建与用户链接的重要基础

2）做强优质内容,提升舆论引导效果

人工智能对媒体的创新转型具有巨大的推动作用,在此基础上,所有手段、形式的改进都是吸引受众的重要方式,但坚持正确导向,生产优质内容,才是媒体的核心竞争力

未来优质内容的回归将是内容产业的一大趋势,内容呈现多元化、高质化生长,新闻内核重新回归,价值导向和用户思维将主导内容生态

媒体要适应分众化精细化传播趋势,探索并推动将人工智能技术应用到新闻采写编发的全流程之中,根据大数据分析预测未来热点,增强议程设置能力,提升舆论引导效果,不断巩固和壮大主流阵地

3）增强互动,提升与用户的共情能力

与传统媒体新闻发布流程不同,现在新闻发出后,仅仅是传播的开始,文章发出后,编辑要迅速跟进、观察、分析、总结用户数据和留言,从而获得用户反馈,并将其作为内容进一步改进的重要依据,和用户一起投入新一轮的内容生产,与用户的互动频次和程度成为判断新闻影响力的重要标尺

趣味性、互动性、社交性强的新闻极易获得用户的注意力,用户越来越看重阅读中情感的交换,在理性基础上的感性表达

因此,媒体需要共情能力,要善于发掘用户心理去讲有意思有审美趣味的故事,这样用户才会主动参与内容生产和传播

4 结束语

人工智能给媒体带来的巨大变革,特别是机器人写作的兴起,曾让媒体人产生了本领恐慌,一度担心将来的工作会被机器取代

其实新技术不是让人失业,而是让人从繁重地重复性劳动中获得解放,有更多精力去从事创新工作,做更有价值的事情,让人的工作能够随时代发展“进化”.无论技术的趋势如何演进,无论介质的迭代如何迅猛,人工智能对媒体而言,机遇大于挑战,技术的应用终将会为更好地服务用户而存在

参考文献：[1]凯文·塔尔博特

移动革命：人工智能平台如何改变世界[M].北京：机械工业出版社，2017.[2]胡正荣，周亭

新媒体前沿：人工智能与虚拟现实[M].北京：社会科学文献出版社，2018.[3]中国记协网

盘点2017融媒体报道年度“爆款”[EB/OL].

智能制造论文(12篇)

智能制造论文:迎接智能制造新时代

装备制造作为制造业的核心，作为实体经济的主要组成部分，在国际竞争中起到至关重要的作用，可以说为当今国力之根本。从“互联网+”到“物联网+”，高端装备制造的智能化转身，是当下国家大力推进实体经济、“中国制造2025”战略和“一带一路”等倡议，深度融入世界经济的关键。

泰富海洋工程装备（天津）有限公司（以下简称“泰富海工”）是泰富重装集团旗下全资子公司，其正在投资建设的“泰富港机及海工高端装备制造基地”项目占地2200亩，制造基地所追求的智能化、数字化、物联网化，以及全新的商业新模式。此基地位于中国高端装备较为集中的天津滨海新区临港经济区，基地建成后，泰富海工将成为我国该行业内智能制造示范基地和“中国制造2025”示范工厂、中国乃至世界高端装备制造的标杆和先进制造的引领者。

目前，装备制造行业的“智能制造”需重点关注两个方面：装备制造各环节的“智能化”和“物联化”。装备智能与物联的融合，将成为未来智能制造的主流发展趋势，不仅将带来生产力的解放，更能释放出新的经济能量，对产业链的上下游乃至不同行业带来深度影响。泰富在夯实现有企业技术基础的同时，也在智能制造的道路上开展了自己的探索。

变定制制造为流程智造

泰富港机及海工高端装备制造基地陆域面积约145万平方米，按照功能布局，该基地分为七大板块，包括科研数据中心、联合厂房、移动厂房及调试坪、高端装备展示、超大件装配及模块组装、保税仓库、码头作业区。厂房建筑集成将运用绿色建筑、水源热泵空调、光伏发电等绿色环保节能技术，按照绿色建筑三星标准建设。

在基地的设计上突出智能、数据驱动与物联化，结合绿色、新能源等新技术应用。其中最具代表性的是科研数据中心，其内部中央控制中心是整个基地的智慧中心，可对基地所有产品的生产过程，包括从产品下料到零部件加工、焊接、涂装、检测、装配、调试、展示、体验、发运等进行实时监控和远程操作。

值得一提的是，该基地还将重点建设涵盖柔性制造及柔性生产线、智能化实时测控、智能化物流和零库存控制、信息化生产管理、大型机器人焊接单元的智能制造系统，以及辐射数字化研发创新平台、ERP系统平台、集团财务管控平台、客户服务平台及客户关系管理平台、企业管理门户的智能信息管理体系，创新性地变“制造”为“智造”，并且从“生产型制造”向“服务型制造”转变，最大限度地满足国内外客户个性化定制需求，生产出一体化紧凑型高效装卸船设备、适应海上作业的高度稳定性系统、基于机器视觉的智能化卸船系统等一系列先进产品。

“物联协同”实现平台运维

现下，基于物联网的智慧城市建设已日渐成熟，滴滴打车、ofo等共享经济概念的出现为人们的生活带来了无限便利。在装备行业领域内，通过物联网手段实现机器、人、原材料以及产品的联通正逐渐成为主流。泰富结合自身特点，通过在工厂内各实体和产品之间建立物联网通信系统，将实现企业和产品的平台化运维。基于泰富现有战略布局，目前除湖南湘潭制造基地外，泰富在天津临港、安徽蚌埠、湖北沙洋等地都建设有产业化制造基地，各制造基地在智能化主旋律的基础上，通过物联网协同系统的建设，将充分实现各基地内部和基地之间协同制造，极大提高生产效率。

同时，以港口机械、海洋工程装备、散料输送等大型成套系统设备为主的产品体系，其精细化、智能化程度高的特点为泰富实现产品物联带来了极大的便利。产品物联和制造协同的有机结合，将有效助推泰富平台化运维模式的实现，对企业建设具有实时感知、业务预测、信息反馈和智慧决策智能管理系统至关重要。

“智能服务”助推商业创新

装备制造行业特别是大型装备制造行业普遍面临着设计、制造、施工、服务相互分割及集成性差的现象，资金运转很难灵活开展。泰富集团创新发展模式，实现了由制造型企业向制造综合服务型企业的转型，从单一产品制造商到系统配套服务提供商的模式转变。这为泰富的快速发展带来了强大动力，同时也槭谐∠钅康目展带来了复合挑战。

伴随着物联网的普及，智能设计、智能制造、智能产品的出现，原有行业内产业链上下游单一的业务模式将发生变革。以港机大型成套系统产品为例，其智能化和物联化的转型将使其运维方式更加多样，效能共享和效益分割将成为可能。通过与金融手段的结合，融资租赁这一装备行业现有主流金融模式将得以动摇和创新。

同时，伴随着以智能制造为核心的先进制造模式的普及，人在制造过程中的作用将逐渐往产业链两端延伸，泰富集团的工作重心也将向服务化转移。相信在不久的将来，在泰富集团内部，由服务带来的数据等无形资产价值将会比生产设备来的更为重要。

主动适应海工装备发展

作为高端装备制造业发展的重要方向，近年来，海洋工程装备制造业发展迅猛，已经成为我国重点发展的战略性新兴产业，也是发展海洋经济的先导性产业，《中国制造2025》将海工装备及高技术船舶列为十大重点领域之一。凭借良好的基础设施和成本优势，中国已经具备承接国际海工产业转移的条件。2012年《海洋工程装备制造业中长期发展规划》就提出，未来10年，我国海洋工程装备制造业的发展目标是：在产业规模、自主创新能力和综合竞争力上大幅提升，形成较为完备的产业体系，产业集群形成规模，国际竞争力显著提高，推动我国成为世界主要的海洋工程装备制造大国和强国。

面对机遇与挑战，泰富集团顺势而起，先后承担了国家发改委、工信部产业振兴和技术改造项目、国家科技部火炬计划项目、2015年湖南省科技重大专项在内的国家、省市等多个重大专项，被工信部授予“全国工业企业质量标杆”称号。

2014年，泰富成功晋级“中国民营企业500强”，并跻身“湖南民营企业百强”第14位。

“全球布局”实现国际化转型

近两年，泰富一直在抓紧布局“一带一路”，2016年11月，泰富与南亚国际分销商SDN.BHD.签订了马来西亚巴生港项目战略合作协议。2014年，通过当地合作伙伴帮助，泰富第一个国际化战略项目落地巴西。结合“一带一路”倡议，在“走出去”的路上劈波斩浪，国际订单纷至沓来。纵观全球，泰富先后与上海鼎信科技有限公司签订采购合同，为其印度尼西亚项目提供斗轮堆取料机；与巴西SYNERGY集团累计签订2.3亿美元合同；与塞拉利昂签订7.08亿美元的弗里敦伊丽莎白二世港口改建工程合作协议；与印度签订Haldia港口基础设施建设项目；与印尼签订东南苏拉威西散杂货泊位港口工程EPC总承包项目。

此外，依托“互联网+”，泰富正在努力围绕高端装备交易，建设具有行业前瞻性的“中国国际高端装备交易服务创新中心”项目。通过对产业链上下游各环节的线上整合，围绕高端装备推出一揽子解决方案，助推企业转型。循着“中国制造2025”的路线，泰富不断地在渤海之滨开疆拓土，快速发展。

智能制造论文:工业大数据是智能制造基础

我国工业正显现积极信号。国家统计局日前的工业企业财务数据显示，今年1月至10月，我国规模以上工业企业利润同比增长8.6%，增速比前三季度加快0.2个百分点。其中，10月份利润增长9.8%，比9月份快2.1个百分点。

从目前发展的情况来看，智能制造和人工智能、云计算、物联网、传感器、网络安全、边缘计算、大数据等七大产业密切相关。业内人士表示，人工智能和传感器作为智能制造的核心控制技术，后期发展空间巨大。边缘计算、云计算、物联网、大数据等产业将智能制造的数据共享互联，建立起网络化的大环境。W络安全保证工业互联网的数据安全。

在信息为王的经济发展时期，数据所到之处必然会触发全产业链的创新与变革。谁利用“大数据”的思维，谁就能赢得主动，赢得先机，占领发展的制高点。大数据就是打开未来通道的最权威与最科学的依据。数据与数据的聚核，所迸发出来的价值或将激活万亿产值。

智能制造将带动全产业和全领域的传感器应用和发展，从而成为新经济增长的巨大动力。同传统的智能化工厂不同，智慧工厂将实现工程技术、生产制造、生产供应和销售的全流程智能化；同时，还将带动智能电网、智能物流、智能建筑、智能移动设备和智能产品领域的快速发展。

基于此，霍尼韦尔大中华区研发副总裁兼首席技术官张大可认为，先进制造业、先进物流交通是今后五年投资的重点，市场规模将会达到2500亿美元。据了解，目前我国物联网产业规模已达到7500亿元，在智能交通、车联网、医疗健康等领域，已形成一批成熟的物联网运营服务平台和商业模式。

IIoT推动全球制造业转型

物联网（IoT）无疑是近两年来在科技产业界被讨论最多的热门话题，这个名词在消费性应用市场或许有大部分仍是天马行空的想像，以及因为业务模式刚起步、而显得有些“虚无飘渺”的商机，但是在工业应用领域，物联网却有一个更清晰的轮廓与更具实质性的内涵。

市场研究机构MarketsandMarkets预测，所谓的“工业物联网（IndustrialInternetofThings，IIoT）”市场规模到2020年可望达到1510亿美元的规模，2015到2020年间的复合平均年成长率（CAGR）为8.03%；而推动该市场的主要因素，包括相关半导体与电子技术的进步、云端运算技术的发展、IPv6标准化以及全球政府的政策推动等。藉由实现工业自动化技术以及智慧工厂概念，IIoT将是推动全球制造业转型的关键。德国提出的“工业4.0”──也就是第四次工业革命──即为其中的大规模策略之一，其他如美国、中国与印度等世界制造业大国，也各自拥有试图利用智慧科技来提升制造业效率、扩展营收规模与全球影响力的类似举措。

布署工业物联网所需的硬件技术其实都已经就绪，关键在于将这些硬件结合在一起、搭配适合不同应用之软件，以实现高效率智慧工厂的整体性解决方案；而由于工业物联网也包含电网架设、大量资料运算分析与传输，相关方案的稳定性、安全性、可靠性也缺一不可。此外，标准化以及一个能让其他产业链参与者共同合作的平台，会是其永续发展基础。

在制造业、IT产业与IC产业都具备丰富经验以及完整产业生态的台湾，可说拥有抢先掌握全球工业物联网商机的得天独厚条件；不过传统制造业者想转型智慧工厂，往往会因为不熟悉IT领域技术而不知该从何着手；有意切入工业物联网领域提供相关服务的IT业者，需要寻找能满足相关应用需求的最新软硬体技术与市场趋势；IC厂商要在工业物联网市场占据一席之地，则得从平台化的概念着手，以提供客户完整的解决方案。

机器人自动化市场越来越大

随着劳动力成本上涨，工业机器人也迎来了顺势发展的良机。不过以往看到生产车间的机器人大多是独臂侠，而未来机器人的发展将会根据专业化研发出分工明确的机器人，并且与3D打印、工业VR等充分结合，形成相互协作、共同分享的智能制造新模式。

目前，中国正在进行《中国制造2025》，新形势下工业领域势必会采取一系列动作。相关研究报告显示，2015年中国工业机器人市场，其中以六轴多关节机器人为最，占总体销量的46.2%。预计未来几年将会维持30%以上的高增长率。当然这离不开现在的传统工业所处的转型阶段需要智能技术的力量加以推动，由此衍生巨大的需求空间。又加之如今的消费机器人有下行趋势，有商家纷纷瞄准工业机器人行业，里应外合对手遇“冷”，种种条件都适于其发展。

面对工业机器人四大家族瑞士的Abb、德国的库卡、日本的发那科和安川电机来说，中国企业若想突出重围还得靠先进的技术来填补自动化生产线的空缺。尤其是汽车及电子行业。随着自动化水平不断提高，机器人的自动化市场也越来越大。

现在所谓的工业机器人实际上是一个Manipulator，就是一个工业机械臂，没有手，更无关乎智慧。而要想在中国市场占据一席之地，则必须发展心灵手巧的双臂机器人和多臂机器人。那么怎样的机器人才算得上心灵手巧？最简单的就是双臂机器人，就像人一样工作，但是作为一个智能机器人来讲，可以仿造动物界的多臂多足。包括全工位的双臂机器人，一个机器人可以做八个工位的工作，是不是有种八爪鱼的既视感呢。

换言之，心灵手巧就是智能引擎的代名词，正如现在比较流行的“工匠精神及“私人定制”，这就不是生产线上输出的了，而是一个智能中断和CPS网络控制器以及云制造平台综合的、有智能和柔性动作的机器人，从而实现真正的个性化制造。如此看来，如果所流水线的兴起将工业制造推向程序化，提高了效率，那么具有柔性机械手和心灵手巧的手臂的机器人将真正实现智能化制造，这不仅仅助推制造进入“分享经济”，更是机器人发展历程的一次重大突破。

大数据驱动智能制造

当前，以信息技术与制造业加速融合为特征的智能制造正风起云涌。但信息化与智能化到底该如何融合？大数据又与制造业有何关联？

对此，清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦瞬在论坛上给出回答：工业大数据是“智能”的来源，是制造业升级的重要驱动力。

韩亦瞬解释，无论是德国工业4.0，还是美国的工业互联网，其核心都离不开工业大数据。在美国，离散型制造积累的应用前景是最被看好的，甚至排在政府服务、通讯传媒领域之上，流程型制造业的潜力也排在银行业、健康服务之前。

在德国，无人工厂只是表象一部分，德国工厂已经可以做到两家竞争对手合作研发，甚至车间互换、共享，画地为牢的圈子、界限被打破，这都离不开大数据的支撑。“大数据是智能化的来源，未来制造企业的运营过程，或者说产品的全生命周期，都将由大数据串联起来。”韩亦瞬称。

他以知名工程机械三一重工和私人定制工厂青岛红领为例。前者已经建成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据，可以及时监测每台机器的运转受损情况等，提前做好主动服务。单单依靠其国内20万台设备，甚至可以成为我国宏观经济研判的重要依据。后者则探索了私人定制的C2M、M2B等模式。

北京工业大数据创新中心副主任陈晨也表示，对于工业企业来说，初级的大数据能让企业进行基础统计分析，这样对降本增效、新建业务模型有很大的好处。企业既可以做减法，依靠数据对标，减掉制造环节不必要的成本消耗；也可以做加法，例如拓宽业务渠道。而高级的工业大数据应用，则可以让企业先知先觉，开始做乘法、除法，比如预先判断企业的生产运行，以及整合供应链等。

工业大数据分析是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。加强大数据方法论的研究，开发出可以用于制造过程分析的工具和使用软件，才能真正推动制造技术的进步。

智能制造论文:实现智能制造需走好这几步

在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，“中国制造2025”、德国“工业4.0”、美国“工业互联网”等制造业国家战略，均旨在构建自身的智能制造体系，特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，以促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革，从而改变全球制造业的发展格局。

同一个目标不同的实践路径

在综述当中已经提到了“中国制造2025”并不是“工业4.0”的翻版，不过在实践目标上，德国“工业4.0”、美国“工业互联网”与“中国制造2025”所提出的工业化和信息化深度融合，发展物联网或者工业互联网有着异曲同工之意，其目标都是要实现工业体系的转型升级，就是从传统的工艺体系转型到以自动化、网络化、数字化以及智能化为主的新型工业体系。

虽然三者实践的目标大同小异，但是工业化程度和工业基础的不同，还是决定着三者之间要采取不同的实践路径。德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是企业推动，政府采纳，然后上升到国家战略，是一个自下而上的推进过程，而“中国制造2025”是国家推动，企业实施，一个自上而下的推进过程。

从实践层面来讲，德国“工业4.0”和美国“工业互联网”都是以信息技术为先导，而“中国制造2025”是站在应用端和制造业本身，以应用需求为引领。这样就可以更大限度地弥补自身在工业基础和技术水平的差距，以一种特色发展之路缩小与欧美国家之间的差距。

“我们与欧美国家之间的技术差距是现实存在的，并不能在短时间内完全消除。在智能制造推进实施过程中一定是先发展技术吗？不是，对于我们来说一定是先解决应用需求，通过应用牵引技术的发展。所以我觉得‘中国制造2025’是基于制造业转型升级的需求，来牵引技术的发展。这样能够缩短我们在技术研发上的时间周期，与我们现阶段制造业的现状相匹配。”刘功效如此解释道。

“机器换人就实现了智能化”是一个伪命题

采访中，宁振波多次强调“机器换人就实现了智能化”一定是伪命题。智能系统的基本特征可以由20个字来概括：状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升。在他看来，机器换人其实就是换的生产一线的工人，而有数据显示，实际上在一线生产岗位上机器能够换掉的工人数量不到全部的10%。智能制造一定是囊括了产品研发、工艺、生产、交付、管理以及服务等完整的工业体系，所以说智能制造是完整的工业体系的转型，而不仅仅体现在生产环节的自动化方面。

对此，TCL集团董事长、CEO李东生也谈到了自己的理解。他认为，智能化意味着机器自己就可以判断和处理工艺流程，它能进行逻辑思维的自主判断；而自动化则是每一次都精准地重复着同一个动作。自动化能够提高工作效率，而智能化能够提高工艺水平。

其实智能制造能力的形成一定是一个渐进的过程，并不是一蹴而就的。“企业首先要做到自动化，在自动化的基础上发展信息化，然后通过自动化与信息化的融合，再发展数字化，最后才能在数字化的基础上实现智能化。如果一开始就想要实现智能化，将是不切实际的，逐步完善、迭代升级的过程一点是要有的。”西克中国市场总监崔丽丽对本报记者如此说道。

那么，又要如何理解自动化、数字化与智能化之间的区别和联系呢？他们之间仅仅是一种递进的关系吗？

宁振波认为，自动化是生产智能化的基础，而数字化是产品研发智能化的基础。之前提到，机器换人是实现了生产环节的自动化，然而数字化成为研发智能化的基础又要如何去理解呢？

其中就涉及到三维模型的产品设计与仿真。产品三维模型的建立是难点，基于产品模型，再完成工艺设计，由于是三维模型，工艺设计过程中还可以做仿真分析，最后根据工艺将产品生产出来。这一过程就是产品建模，仿真分析；工艺，仿真分析；制造过程，仿真分析；实验，仿真分析的过程。当有三维模型深入其中的时候企业就开始具备智能基因了。

另外，关于自动化、底只、智能化之间的关系，刘功效认为，三者既有可能是递进关系，也有可能是平行关系。因为既可以单独来讲某一个发展阶段，又可能出现你中有我，我中有你的情况，这都要取决于企业所处的发展阶段，不同的发展阶段会采用不同的技术手段去解决实际需求。实现智能制造的五个关键步骤

智能制造的完成在于工业基础和能力。目前，随着我国在产品技术、工业技术、产业规模以及基础核心产业等方面快速提升和发展，我们开始具备实践智能制造的基础条件。虽然整体上与德国、美国等欧美国家还存在一定差距，但已经开始形成自身的发展特色。

前面已经提到，智能化的实现一定是一个渐进发展的过程，不会立竿见影，也不会一蹴而就。在这个过程中，除了已经具备一定程度的工业基础硬实力之外，还需要在众多软实力方面下功夫。

第一步，要转变观念，形成正确认识。在转型升级的过程中由于对智能制造的理解不够深入，制造企业可能存在盲目建设的情况。宁振波表示，现在企业更多的不是缺技术，而是缺意识。长期形成的以短期利益驱动为导向的功利思想导致有些企业还在想着能够做小事，挣大钱，这种思想在智造转型过程中是行不通的。

另外，作为传感器厂商，德国西克在实践以及与客户企业的沟通合作过程中也有这方面的认识。西克中国市场总监崔丽丽表示，前些年，由于对“工业4.0”和“中国制造2025”的炒作显得过于热情和激进，从而导致不管是处于何种发展阶段的企业都想着建立智能工厂或者向“工业4.0”方向靠近，好像沾到了边，就摇身一变成为了先进制造企业。实际上，这种发展是不现实的。

其实，无论是“工业4.0”，还是“中国制造2025”都需要一个长期的发展过程，短期的投资并不能马上兑现。不过在崔丽丽看来，这也许是智能制造发展必经的一个过程吧，就是从一开始的一哄而上，然后到慢慢趋于理智，最后到能根据自身情况有选择性地进行产业和技术的迭代升级。

第二步，加快国产工业软件研发速度以及在制造业当中的更新换代步伐。有人曾谈到在智能制造时代，国产工业软件任重而道远。而在信息化与工业化融合的进程中，工业软件作为使能工具是衡量企业软能力的重要部分，而软能力在某种程度上是一个企业核心竞争力的代名词。

关于这种软实力，中国工程院院士李培根认为是指软件对机器或系统的感知进行分析、处理、决策优化，通过连接物理、人、信息系统并发现隐性规律，从而适应动态变化的环境，达到机器与人的协同。

不过目前，在众多领域关键核心技术还是被国外软件所占据，关键核心工业辅助设计、工业流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。就像宁振波所提到的那样，过去由于中国在虚实结合方面缺乏相应的工业软件支撑，导致我们只能依靠国外软件进行产品建模，这其实是导致我国制造业大而不强的深层原因，所以说智能制造的关键之处还是在于自主研发能力的培育和提升。

第三步，数据的采集、分析与处理在智能制造当中扮演着重要角色。之前也提到，智能系统的基本特征是状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及学习提升，而实现这些功能的基础在于数据的采集、分析以及挖掘处理。

目前，由于受到大多数制造企业生产设备不高、信息孤岛和系统应用封闭普遍存在等技术层面的限制，导致无法形成有效的数据采集和分析处理机制，进而制约着企业生产方式、组织流程以及服务模式的改进和创新。与此同时，工业领域数据的采集、分析以及挖掘处理过程较其他行业来说更为复杂，需要更完善、更先进的技术水平予以应对。

采访中，崔丽丽表示，“工业4.0”有别于3.0的最大的一个方面就是智能化，智能化的基础是大数据分析技术，国外有一种观点就是可以把“工业4.0”简单地理解为精准的数据管理。

另外，崔丽丽还提出了数据的所有权和控制权问题。今后，随着企业智能化水平的越来越高，这势必将成为行业内无法回避的难题。而要想从根本上解决这个问题，建立数据交换主权安全认证体系会是一个很好的方法，体系当中可以将相关技术协议、数据安全和所有权问题进行清晰定义，明确界限。

2016年2月在德柏林成立的“数据空间协会（IndustryDataSpaceAssociation）就是这样一个以建立数据所有权，使用权规范，以最大限度保证数据在网络空间的传输交换的安全性为目的的非营利第三方技术机构。而SICK作为此协会的创始会员之一，前瞻性地为未来的数据世界能够做到随时随地对自己的数据进行控制做好充足的准备。

第四步，构建和完善智能制造标准体系。俗话说“无规矩不成方圆。”目前，无论是国家还是企业，针对智能制造标准体系建设都做了众多工作。在国家层面，已经了《国家智能制造标准体系建设指南》。《指南》指出，要充分发挥标准在推进智能制造建设发展中的基础性和引导性作用，建立政府主导制定与市场自主制定的标准协同发展、协调配套的新型标准体系。

在企业层面，以英飞凌为例，去年英飞凌与西安交通大学签署了战略合作协议，共同成立“西安交通大学管理学院-英飞凌智能制造管理联合实验室”，双方将建立长期、全面的战略合作伙伴关系，并充分利用各自的经验、技术和资源致力于智能制造领域。

苏华博士在接受本报记者采访时说道：“对于中国制造本身而言，标准建设还有待完善。我们与西安交通大学的合作主要是希望给国家在智能制造标准建设方面提出一些合理化建议，同时撰写出一些有关智能制造管理的白皮书。”

第五步，产业生态建设必不可少。采访中，无论是英飞凌还是西克都提到了行业生态的打造和建设问题。英飞凌提出的“与中国共赢”战略包括四个部分：第一是助力“中国制造2025”；第二是帮助更多的中国企业走向世界；第三是积极参与中国新兴市场的发展，包括智慧家居、智慧城市、高级辅助驾驶、智能交通等，为新兴市场提供一些英飞凌的产品和解决方案；第四就是积极搭建生态圈，希望与更多的企业一起成长。

另外，目前西克正在推进的第一个项目是――APPSpaces，其有自学习的功能。是西克去年提出的基于工业4.0的开放平台和生态系统。该平台包括第三方、可编程的产品，将来智能传感器应该都可以被编程，这样一来其可以连接可编程的硬件和软件，系统集成商，OEM客户，可以在这个平台上开发属于他们自己的软件系统。同时，该平台在将来还可以满足客户千变万化的应用需求，所以说这是一个开放的生态系统。

除了企业自身积极推进的生态圈建设之外，囊括装备制造企业、通信设备制造商、电子信息制造商，软件企业、工业自动化公司、系统集成企业、科研院所等联合参与，组织建立跨行业涵盖技术研发、产品制造、应用推广和系统集成等功能在内智能制造产业联盟也是推进行业生态建设的很好尝试，这样可以促进产业上下游产业链的协同发展。

此外，在智能制造的推进过程中，还需要完善技术转化与转移的畅通机制，同时构建成熟的人才培养、公平交易以及诚信环境体系，不断改善和提升中国智能制造推进实施过程中的制度环境。

智能制造论文:智能制造工程

摘要：随着科学技术水平的不断提高，人工智能技术在众多的领域中进行了应用。因此，本文主要以人工智能技术与电气自动化技术结合形成的新型智能制造技术在智能制造业中应用为例子，主要就人工智能技术的基本介绍、人工智能技术在智能制造业中的应用两个方面内容进行论述。

关键词：智能制造技术；人工智能技术；智能制造业；基本介绍；应用

1人工智能技术的基本介绍

1.1概念

网络信息技术与计算机技术等等众多学科的技术进行有效的融合，并且对于人类进行智能模拟，最终对于机械或者是其它领域进行智能化与自动化的控制，这种技术就是人工智能技术。随着时代的发展，人工智能技术具有重要的价值。比如：对于机械等进行智能化控制，可以在遗传编程、信息图像、语言等各个方面进行应用。

1.2特点

人工智能技术具有以下方面的特点。第一，性价比高。我们以智能制造业为例子进行具体说明。智能制造业一方面在运行中需要对于大量的数据信息等进行计算，分析等工作，另一方面需要对于运行的过程进行有效化监控。应用以往的方式需要花费大量的成本。而应用人工智能后，需要应用较小的成本，就能实现智能化控制与分析。第二，具有可靠性的特点。人工智能是在网络信息技术、计算机技术等为基础形成的新型高端技术类型，可以在全过程控制中保障智能制造业的安全。第三，具有可操作性的特点。光纤、电缆、网络信息、计算机等众多领域的进步与发展，为人工智能的应用提供了强大的技术支持，有利于其进步与发展。

2人工智能技术在智能制造业中的应用

2.1对于自动化控制流程的简化

在智能制造业中进行产品的生产操作比一般产品要复杂，尤其是对于操作流程的控制具有非常高的要求。而应用人工智能技术之后，有关的操作人员只需要应用网络操作智能控制系统就可以实现对于操作平台的全过程智能自动控制，一方面保障了产品的质量与安全，另一方面使得系统对于可能出现的故障进行提前判断，进行必要的安全规范处理。如图1所示。

2.2对事故和故障的及时处理

人工智能在智能制造业中进行应用，可以对于事故和一些故障进行及时的预防和处理，最终保障智能制造业产品的质量和安全。这种应用方式的特点在于，有效的弥补了传统监测技术中存在的缺点和不足，建立起了动态化的监测网络系统，对其生产中的状态进行实时监控，对其质量的功能进行了有效的保障。除此之外，我们应用智能技术中的模糊理论可以建立起有效的刀具状态识别模型，建立起有效的监控参数和刀具状态之间的模糊关系，对于我们今后对于智能化制造技术的应用有重要的启示。但是，这种应用还存在一些问题。因此，我们需要在今后的应用中对于这种方式进行有效的改进，提高其应用的质量和水平，全面提高刀具监控的水平，提高智能制造业的质量，实现其良好的经济效益和社会价值。

2.3对产品设计的优化

以往的制造业设计中需要进行大量的实验，设计出众多的样品，一方面花费了大量的时间、经历、金钱，最终成型的产品也不一定达到令人满意的程度。而将人工智能技术在制造业设计中进行有效的应用，其可以对于设计工作建立起网络化信息模型，并且对于设计出的产品在网络上进行生产过程应用仿真，有效了解设计出的产品具有怎样的缺点和不足，在网络模型平台中进行有效改进，再次进行应用生产过程仿真，大大提高产品设计的质量与水平，还节省了大量的时间与金钱，对于产品进行了优化设计。

3结语

对于人工智能与制造自动化技术的挑战问题进行分析与研究，有利于我们了解人工智能发展的趋势与应用实践情况，最终可以在今后生a中有效应用这项技术，促进我国经济的发展与社会的进步。

智能制造论文:中国制造2025下“智能工厂”建设的分析

【摘要】中国制造业转型升级工作已有序推进，宁波作为“中国制造2025”的首批试点城市，在“中国制造2025”的建设中起着重要的示范作用。本文主要以宁波汽配业为例对宁波制造企业智能工厂的建设现状进行介绍，并对在建设智能工厂时所遇到的问题提出一些建议。

【关键词】中国制造2025智能工厂建设建议

一、引言

面对工业4.0和工业互联网的新工业革命浪潮，由于大多数中国制造企业没有掌握制造的核心材料、设备及工艺，还处于劳动密集型“规模化流水线”的工业2.0时代，仍然徘徊在价值链的低端。互联网引导下的新工业革命使得企业必须改变传统制造方式，提高生产效率，建立专业、高效的智能制造工厂或者将资源聚焦到产品的前端创新研发和后端用户服务以有效支撑企业走向低碳、智能、创新发展，占据激烈市场竞争中的有利地位，掌握发展主动权。而中国制造2025的提出就是为了实现中国制造业由大而弱转变为大而强，由制造大国升级为制造强国，实现中国经济从依靠投资和出口推动向技术进步和效率推动的转变。

2016年8月，工信部、中国工程院、新华社和宁波市政府联合，宁波成为中国制造2025的首个试点城市，工信部副部长辛国斌表示，宁波制造业有着扎实的基础，制造业产业格局清晰，宁波作为试点城市，以提质增效为核心，利用区域优势和政策优势，大力发展具有自身特色的新型制造业体系，着力推进智能经济。

二、国内外智能工厂建设现状

（一）国外研究现状

在德国学术界和产业界的建议和推动下，德国政府于2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出了“工业4.0”战略。该项目旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其核心是连接，技术基础是网络实体系统及物联网，目的是把设备、生产线、工厂、供应商、产品、客户紧密连接在一起。德国在推动工业4.0这一国策时将重点放在智能工厂上，这与德国制造业在德国经济中有着举足轻重的地位分不开。德国拥有强大的设备和机床制造能力，是最具竞争力的国家之一，推动智能工厂这个项目，可以全方位地提升德国工业界的整体实力，对于整个制造产业链（信息技术、生产物流管理技术、自动化控制技术、机电一体化技术、工业科技产品的科研和开发、3D技术、复杂工业过程的管理技术和电子嵌入式系统技术等）产生颠覆性的变化。

同时德国工业4.0可以概括为：一个核心，两个重点，三大集成，四个特征和六项措施。（如表1）

美国政府战略推动创新，积极实施“再工业化”实现美国的先进制造。金融危机后，美国政府将发展先进制造业上升为国家战略，希望以新的革命性生产方式重塑制造业。自2009年起，美国政府出台《重振美国制造业框架》，并先后启动“先进制造伙伴计划”和“先进制造业国家战略计划”，《国家制造业创新网络初步设计》，集中力量推动先进制造业的发展，力图打造一批具有先进制造能力的创新集群。

美国的先进制造，主要是借助信息化智能化来实现智能制造，着力发展纳米技术、生化科学，在信息、材料、能源、控制等工业技术领域保持领先地位，着力发展高级智能制造，总得来说美国先进制造主要有一下特征：（1）继续发展前沿科技，并利用先进技术对现有传统技术M行改造；（2）在关键技术领域保持绝对的领先，在制造业利用先进技术，如先进传感器、工业机器人、3D打印和智能化工厂等；（3）前沿科技相互交叉，催生新技术并发展新技术的新兴市场；（4）制造方式更加的低碳、智能、柔性化，体系技术创新和可持续发展。

日本推行的特色工业4.0，其突破口是人工智能。它的一大特色是通过对人工智能产业的探索来解决劳动力断层的问题，而其首先应用的领域就是工业化生产线。如本田公司通过对机器人等先进技术和产品的采用及改良，大幅缩短生产线，建成了世界上最短的高端车型生产线。与此同时，日本政府还加大了对3D打印机等尖端技术的财政投入，计划实施“以3D造型技术为核心的产品制造革命”的大规模研究开发项目，开发世界最高水平的金属粉末造型用3D打印机。

（二）国内研究现状

中国面对第四次工业革命，在2015年《中国制造2025》十年行动纲领，希望通过“互联网+”，实现产业结构改革和效益的增加，跻身世界制造强国行列，完成三步走战略。（如图1所示）

浙江省针对《中国制造2025》，自2013年开始，每年实施5000个机器换人项目，实现5000亿元机器换人投资，推动工业生产方式由“制造”向“智造”转变。作为浙江省第二大城市以及“中国制造2025”的首个试点示范城市，宁波制造业的转型升级进行得如火如荼，在智能工厂建设上已进入实质性阶段。如今，宁波市已与全球最先进的智能制造企业西门子公司开展对接洽谈，全面打造智能工厂。智能工厂将先在一些电器以及汽车零部件行业进行试点，到2016年10月，宁波市将启动智能工厂的整体设计方案，5000多家中小型电器及汽车零部件生产企业将尝到智能工厂的“头口水”。数控机床、工业机器人及智能化、高端化设备也将得到大幅度应用。

目前，宁波制造企业智能工厂建设的一大共同特点是：通过进口或自行研发的自动化生产设备、先进生产技术以及各种信息汇总系统及软件来实现生产流水线的少人化。以往需要花费大量人力才能完成的工作，现在许多都能通过各类软件或系统的运用来高效率地解决。就目前宁波制造企业建设智能工厂的大体情况来看，ERP系统以及仓库管理系统等这类基础性的信息系统已经较为普及。除去这些基础性的信息系统之外，其他更新、更高端的信息系统如条码系统，也在企业内部人才不断地向外学习并自行研发中得以逐渐发展，并在各制造企业中得到了不同程度的应用。宁波在《“中国制造2025”宁波行动纲要》中立足国际，以建成国际一线制造业创新体系为目标，在石墨烯、稀土磁性材料、高端金属合金材料、关键基础件、专用装备、光学电子、汽车电子、专用集成电路等8大细分行业，打造一批千亿级企业，在智能工厂的建设上有着表率作用。

江苏省聚焦新一代信息技术、新材料、高端装备等15个重点领域，着力做好高端装备创新建设、质量品牌建设、智能制造工程建设，加速健全智能工厂实现制造业国际化、绿色制造。南京作为江苏省省会，“中国制造2025”试点城市群，在2015年《中国制造2025南京实施方案》，其瞄准新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物医药和医疗器械等七大类14个重点领域，明确主攻方向，集中力量突破一批关键技术和重大装备（产品），加快产业化步伐，引领制造业向中高端迈进。

三、宁波“智能工厂”发展现状

在全球经济放缓、需求萎缩、成本上升的大环境下，宁波制造同样面临挑战。成为试点城市后，宁波将探索4种产业培育模式：“产城融合+要素聚集”、“需求牵引+定制推广”、“民营经济+开放协同”、“基础技术+平台服务”。

制造业是宁波的支柱性产业，2015年宁波实现工业总产值16700亿元，其中规模上工业总产值13757亿元，2016年宁波实现工业增加值3766.6亿元，其中规模以上工业企业实现增加值2799.1亿元。分企业类型看，规模以上大、中、小型企业工业增加值分别增长12.4%、4.1%和5.0%。分经济类型看，有限责任公司、国有企业增加值分别增长15.7%和13.3%；私营企业增长7.1%；港澳台投资企业增长4.0%，外商投资企业增长5.2%。全年规模以上工业企业实现销售产值13886.2亿元，增长4.1%，其中出货值2816.9亿元，下降1.5%。全年规模以上工业企业实现利润总额993.8亿元，增长30.5%，实现利税总额1746.9亿元，增长18.0%。从以上数据可以看出，宁波工业在近几年保持了中高速的增长。

从统计报告中可以看出，宁波高端制造业和节能环保制造业占总体工业增加值比重较轻，且在固定资产投资上，第三产业投资额度同比上涨16.5%，第二产业投资额度下降2.1%，2016年全市规模以上工业科技活泳费支出205.9亿元，比上年增长12.1%。规模以上工业新产品产值4613.7亿元，增长14.3%，新产品产值率提高到32.0%，再创历史新高。工业结构趋新趋优，规模以上工业中，全年战略性新兴产业、高新技术产业、装备制造业增加值分别为484.5亿元、1153.7亿元和1319.9亿元，分别增长10.4%、9.1%和11.1%。可以看出，近年外商投资企业、港澳台投资企业增幅较大，但国有企业增幅较小。

四、宁波建设“智能工厂”面临的问题及建议

（一）面临的问题

（1）高端装备制造对外依存度高。目前，宁波仍处于工业化进程中，制造业大而不强，关键核心技术对外依存度高。随着制造业的规模化和现代化，宁波制造企业开始大幅度投入，采购国外先进技术和设备，一些企业已经与外资企业协同开发，但是仍未掌握核心技术，宁波较多制造企业集中在较为低端的工业生产，关键零部件如自动变速器、发动机控制系统等都由外资企业所掌握，这就造成宁波制造企业低附加值、低科技含量、低价格的局面。

（2）缺乏长期充足的资金支持。在《中国制造2025》的规划中提到高档数控机床和机器人的研发和使用，需要大量的资金投入和资金支持。企业在维持生产经营活动的同时需要资金投入以扩大生产，技术开发、设备购入以及核心技术都需要大量资金，企业对高端设备和技术的投入短期内对于经济利润没有较为明显的改善。这就需要政府对高端设备和技术进行研发。

（3）缺乏专业技术人才。相对宁波对技术人才的要求以及智能制造发展的要求，宁波市技能人才培养还存在较大差距，技术人才供给出现明显短缺。现今，行业指导和企业参与职业教育普遍缺乏积极性，考虑更多方面因素，众多企业对于接受职业院校学生实习的积极性并不高。校企合作结果不尽人意，合作内容和形式都较为单一。

（二）建议

（1）引入高端制造装备并掌握核心技术。宁波市政府可以资助企业自身开发或从国外引入高端材料和制造设备，同时为其配备专业的研发团队，在研发新技术的同时，关注和结合目前国际上已有的技术，在技术专利上不与其他国家发生冲突，但又能保证拥有该项技术的同时有新技术的支撑。从而改善工业原材料普遍存在的产品质量低、或者质量不稳定的情况，以及生产企业必须根据原材料情况进行调整，而造成的生产周期长、产品质量低的状况。

（2）保障充足有效的资金投入。企业应该积极寻找合作伙伴，筹集充足的资金，以自身的特点和优势、技术和质量吸引外资流入，或是与政府项目进行合作，从而在品质上进行强有力的推广和宣传，实现企业的发展和市场的扩张。同时，政府应支持企业围绕智能工厂开展管理经营模式创新，应当对制造企业加大人力、物力以及财力等方面的全面投入和支持。另外，企业应该从自身实力出发，结合自身发展情况，合理投入资金至相关产业链，实现产出和资金投入的正比增长，实现有效的资金投入和利润的增长。

（3）增强自身创新能力，实行“开放式创新”。企业发展应当从要素驱动转变为创新驱动，树立强烈的创新理念，转变仅仅依靠人力的传统生产模式，努力构建成本更低廉、产能更迅速、质量更稳定的无人化工厂，简化产业链，提高生产效率，同时进行产品技术创新，以技术优势带动品牌优势，以提高自身核心竞争力。同时，要采取创新优化的管理经营手段，例如将层级式组织结构转换成扁平式组织结构，减少因管理流程中繁复的手续所造成的时间上的损失。

（4）加强高素质人才的培养和引进。真正技术研发还是在人的身上，这是企业发展的隐形竞争力。我国的工业结构中，大型国有企业仍占主导地位，总体产能过剩，经济下行压力大，高质量产品创新能力都需要提升。社会环境中，青年人、大学生嫌弃黑脏乱，工业企业中招工困难，高素质人员缺乏，社会对工业企业从业人员评价低，直接影响工业企业的质量提升和效益提升。因此，加强高素质人才的培养势在必行。企业可以加强与周边各高校的合作，建立起人才合作培养机制。同时，加大内部员工培养力度和招聘优秀人才相结合，完善多层次人才体系，也是不可忽视的的关键一环。

五、总结

宁波自2015年被设为“中国制造2025”试点城市已整一年，在智能工厂的建设上以技术创新和新产品开发为突破点、以自主创新为发展手段，在生产总成本、产品上市周期和企业管理都有优化。面临的问题主要是对资金、人才和政策的缺乏，而这些问题都可以通过多方面的联合，以一定的手段得以解决。《中国制造2025》下智慧制造的目的和对智能工厂的建立都可以达成。

智能制造论文:智能制造经济新动能中的财务管理探究

[摘要]当今社会科学技术日新月异，科技产品更新换代的速度让人咋舌。智能产品在人们的生活中更加普遍，人们对智能产品需求越来越多，且对于智能技术的先进性、稳定性等质量要求也越来越严格。就目前的现状来讲，我们的生活已经离不开人工智能了。智能技术已经成为新技术改革的核心内容，将带来巨大的经济效益。要想在智能技术的发展方面有所突破，打造智能经济新动能是十分必要的。而在智能制造经济新动能中的财务管理工作是十分关键的，今天我们就对智能制造经济新动能中的财务管理来进行探讨。

[关键词]智能制造；经济新动能；财务管理

当今，电子产业的发展在经济发展中起着十分关键的作用。智能信息技术在个人消费、工作、医疗等方面都起到了十分重要的作用，给人们的生活带来了便利。但电子产业的发展也遇到了难以突破创新的问题。人们对一些智能机器人以及虚拟现实技术等新兴电子产业开始有了浓厚的兴趣。这促进了新兴智能技术的产生与发展。为了能更好地促进电子产业的发展我们需要对目前的产业所面临的问题深入了解并想出对策。只有这样，才能打造经济新动能。无可置疑，新经济动能必定带来一定的经济效益，为了智能制造更好的发展，财务规划管理也是其中重要的部分。

1智能制造当前遇到的挑战

智能制造产业虽然发展迅猛，但已到了一定的程度。为了找到创新发展的突破口，必须对当前市场进行分析，找出智能制造产业面临的问题和挑战，想出对策应对，为智能制造的持续发展注入动力。通过调查分析，对此有了一定的了解。

11内部因素

核心技术和高端产品供应能力不足。产品制造多于产品创造。归根结底是因为我国电子产业核心技术依然处于一种急需外来核心技术支持的阶段。创业创新支撑体系和公共服务平台不够完善。现在是数字信息时代，智能制造产业的发展对于创业创新支撑体系的依赖性高，而公共服务平台不完善使得消费大众对电子产品的了解和反馈有一定的阻碍。为了生活便利，人们经常在应用市场下载一些新研发的应用软件，但有的智能硬件在各类应用市场的云端服务层存在数目众多、组织混乱、标准不统一，且存在生态化碎片等问题，制约了智能软硬件的持续升级开发。此外安全性、兼容性、可靠性、标准模糊等问题仍然存在。

12外部因素

传统智能制造产业供给侧和应用侧的互动不显著，重要行业领域在信息化应用中供给方与应用方缺少良性互动。高端产品供应能力不足，难以满足高端客户的需求。这些都会阻碍我国智能制造产业的发展，这就要求我们必须掌握核心关键技术，提高高端产品的供应能力。

2经济新动能的发展

随着物质生活水平的提高，人们对智能产品的需求从通信工具、家电转化为智能衣物、智能机器人等新兴智能产品，这就是智能制造中的新动能。所以要注重这些新兴智能产品的开发和制造，打造经济新动能，开创新空间。

第一，引进高水平的智能科研人员。人才是技术发展的核心，要注重人才的培养，引进新型的创造性人才，打造新的智能产品来满足人们对新型智能产品的需求。新型智能产品更快地更新换代，智能经济的发展才能不断地提供新动能，相辅相成。

第二，注重经济新动能的探索。对广大人民群众的需求，必须要深入了解。只有深入了解，才能投其所好，创造出所需要的智能产品，开创经济发展新领地，抓住发展要点，把握好商机，打造经济新动能，智能产业的发展才会更有前途。

3经济新动能中的财务管理思路

31财务管理权利要有效分散

由于机构庞杂，权力的过于集中，会导致权力滥用、管理片面、管理效率低下等问题，尤其是财务管理关系着整个行业的命脉，所以财务管理中一定要注重权力的有效分散。只有权力有效分散了，各种权力之间才能相互制衡，才能保证管理工作中少出纰漏，资源才能得到有效的配置，才能发挥规模经济效应。而且权利的有效分散，利于财务管理的决策，经过各个管理职位上人员的讨论最终达成共识的财务决策，不仅降低了策略失误的可能性，而且集思广益，利于财务决策的统一性及可操作性，避免决策片面化。所以必须妥善处理好财务管理权力的集中与有效分散。

32财务管理中实现财务与业务的统一

在实际工作过程中必须保证财务和业务的统一。两者只有保持同步，才能促进新动能经济的和谐。所以在财务管理过程中，一定要实现财务和业务的统一，只有以此为前提条件，经济新动能的发展才会有前途，智能产业的明天才会更加美好。

33提高财务信息效度，提高预算准确性，增加经济效益

根据以往的经验，预算准确性对企业财政收入有显著正影响，财务信息效度对预算准确性有显著正影响。所以我们对于财务信息的记录、整理、核对等一系列工作都要认真对待，提高财务信息的效度。执行过程中如遇市场环境改变、国家政策调整等，预算要及时调整偏差，财务部门应建立相应的有效机制，规范企业各种生产经营行为，将其所有经营行为都纳入科学化管理的轨道上，在经营管理、资金监控和物资调配等方面实现同步控制信息流、资金流、物资流。

34财务管理中投资聚焦重点应用领域，推动产业整体发展

对于投资重点应用领域，我们要另辟蹊径，重点推动一些基础好、潜力大的应用的发展，使得这些应用快速普及，先行示范，带动智能技术的整体发展。并在这推动过程中形成一种标准，使得其他的应用也带动发展，进而逐步标准化、规范化，直至促进电子产业整体的发展。我们有理由相信我国的电子产业的前途将是一片光明的。在此过程中，财务管理的资金投入的比重十分关键。财务管理人员应充分考虑这些问题，依经济发展的风向及公司全局性的战略决断，财务在重点应用领域的投资的把握与运筹发挥着重要作用。财务管理得当，投资到重点应用领域的项目会为经济新动能的打造制造一定的物质基础，有了这些物质基础，我们加大在新动能方面的资金投入，快速壮大新动能经济，从而促进智能制造产业的发展。

4结论

智能化的到来使得电子产业的发展进入了“调速换挡期”，智能化转型孕育着发展的新动能经济。发展新动能经济的重中之重则是财务管理的新思路的突破。我们只有意识到这一点，我们的电子产业才有希望。所以，我们要合理进行财务管理，针对所面临的问题和挑战提出对应的策略，促进电子产业的转型，打造智能技术l展的新动能。需要财务管理对新动能技术各个环节分配合理，对于重要的环节、领域要加大资金分配。只有足够的资金支持，新动能发展的速度才能快速提升。所以经济新动能中的财务管理工作十分重要。这就要求财务管理讲究方式方法。也就是以上所说财务管理中应该注意的问题。

智能制造论文:苏州“智能制造”人才现状与培养发展对策

[摘要]制造业要素供给的巨大变化，使苏州对发展具有要素集约效应的“智能制造”有迫切需求。库卡机器人、发那科、微软苏州研发中心、绿的谐波等20余家企业的调研表明，智能制造时代的人才，除了要具有良好的职业道德和工匠精神外，还须具备以下能力：①精通专业技术；②极强的多领域理解力和沟通合作能力；③极高的人文素养和认知境界。苏州在实施人才优先发展战略中，已形成了“姑苏领军人才―紧缺人才―高技能人才”等人才层级，人才高地已初现雏形，但对于“智能制造”发展所急需的专业技术人才、中高端复合型人才，以及创新创业人才供给仍然捉襟见肘。因此，苏州应通过创新政府资金资助方式，加强长三角与国际区域人才交流与合作，完善智能制造人才培养培训计划，打造人才乐业环境等措施，有的放矢地培养、吸引、留住“智造”人才，使人才服账罩荨爸窃臁薄

[关键词]智能制造；人才调研；苏州；问题与对策

人才资源是推动一个地区经济发展的力量之源。无论是德国的“工业40”、美国的“工业互联网联盟”，还是我国的《中国制造2025》和“互联网+”，都将变革的方向瞄准了代表先进制造业的“智能制造”产业。苏州经过改革开放近四十年的高速发展，制造业要素供给已发生巨大变化，劳动力、土地、资源、能源约束都相继出现，已经进入必须依靠技术进步和产业变革实现发展的新阶段，苏州对发展具有要素集约效应的“智能制造”有迫切的要求。“智能制造”正在重塑人们既有的生产、生活模式，对从业人员的技能、素质提出了更高要求，苏州已有人才数量、技能与素质是否能满足智能制造业的发展需求，如何培养、吸引、留住“智造”人才，使人才服务苏州“智造”，是本文的研究目的。

1“智能制造”对人才能力的要求

“智能制造”（IntelligentManufacturing，IM）源于人工智能的研究。一般认为“智能”是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是获取和运用知识求解的能力。“智能制造”通过智能机器与人的协作，去扩大、延伸和部分地取代人类在制造过程中的体力与脑力劳动。机器人、人工智能、虚拟现实、无人机、3D打印、无人驾驶、智能物流、智能装备、智能家居是目前智能制造已涉及的发展领域。2015年我国智能制造产值在1万亿元左右，2020年有望超过3万亿元人民币，年复合增长率约20%。智能制造的快速发展对人才供给模式产生巨大冲击，人才标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。

课题组对库卡机器人上海有限公司、ABB上海公司、宝时得机械（中国）有限公司、微软苏州研发中心、科沃斯机器人科技（苏州）有限公司、苏州绿的谐波传动科技有限公司、苏州纽威阀门股份有限公司、易程（苏州）电子科技股份有限公司，等10余家企业的调查结果表明：智能制造时代的人才，除了要有良好的职业道德、工匠精神、扎实的基本功和基本的学习能力外，还须具备以下能力：①精通专业技术。专业技术作为支撑智能制造专业化分工的手段与条件，是智能产品升级和智能技术体系的创新要求。②极强的多领域理解力和沟通合作能力。比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人才是可遇不可求的。所以，在实际工作中，一定需要不同背景的人才共同协作，因此要求相关协作人员具有极强的多领域理解力和沟通合作能力。③极高的人文素养和认知境界。智能制造，是为了探索人类自我认知和极限、人和机器的关系、机器和机器的关系……并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。智能产品，本质是其设计者认知能量层次的外化，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。

2苏州高技能高层次人才发展现状

自2007年启动“姑苏人才计划”以来，苏州人才总体呈现出“量质齐升”态势。目前，“姑苏领军人才――紧缺人才――高技能人才”人才层级已逐渐成型。苏州市统计局的《苏州市2014年人才发展状况简析》显示，截至2014年年末，苏州全市人才资源总量已达21204万人，其中专业技术人才13661万人，高技能人才4663万人，高层次人才1553万人。从职称看，高层次人才中，苏州拥有正高职称的有4300人、副高职称的有61100人；从学历看，博士10500人，硕士93200人，分别同比增长162%和203%。截至2014年年末，入选省“双创人才”累计达501人，连续八年位列全省第一；入选国家“”专家累计达157人，处于江苏省领先水平。此外，苏州不仅建设了生物纳米园等近20个产业园区、63家省级以上科技孵化机构，还建成苏州科技城、独墅湖科教创新区、中科院纳米所、医工所等重大创新载体。这些平台的构建，吸引了大批高技能高层次人才集聚苏州。从科技成果看，截至2014年年末，苏州全市累计有33项成果获国家科技奖，其中科技进步奖28项，技术发明奖4项。

3“智能制造”视角下市场凸显的苏州人才问题

31制造业人才“需求大”与“招聘难”形成强烈反差

《苏州市人力资源市场供求状况分析报告》显示，苏州制造业人才需求旺盛。以2013年一季度至2014年二季度为例，制造业人才需求占苏州人才总需求比重基本维持在63%以上。然而，与人才需求形成强烈反差的是制造企业人才缺失现象严重，苏州市统计局的《2014年苏州企业人才调查》结果显示，制造企业人才招聘艰难，主要表现在三个方面：（1）用人难。调查显示，制造企业人才缺失比重为618%，其中，390%的企业存在短期性人才缺失，98%的企业面临长期性人才缺失。从缺失工种来看，熟练可操作性技工缺口最大。（2）留人难。2014年年末苏州企业用工总人数为288万人，新招录员工79万人，离职人数59万人，离职率达170%。其中，制造业离职率最高，达256%。（3）招人难。多数制造企业反映招人难。从主要原因看，有约737%的企业认为求职人员中缺少受过培训、具备技能和经验的人员；约462%的企业认为求职者对薪酬期望过高；认为可供选择的求职人数减少、求职人员的专业知识不符合岗位要求的企业分别占到414%和335%。

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32先进制造业岗位人才紧缺

先进制造业因处在苏州产业结构转型升级的发展过程中，多数企业正根据市场需求变化进行结构性调整，人才需求的重点正从数量向质量转变，未来人才需求方面以中高端技术类与综合管理类岗位为主。《苏州市重点产业紧缺人才需求目录》（以下简称《目录》）所涉及的9大产业中，先进制造业有五大产业被列入紧缺人才目录。目录将岗位紧缺指数分为“1～5”五个等级，其中“5”等级为紧缺度最高的急缺岗位。在2016年《目录》中，先进制造业的新一代技术产业中，自动化工程师、软件工程师等岗位，紧缺程度均为“5”。而人才紧缺的原因中排名前两位的是“市场上符合岗位能力要求的人才数量少”（39%）与“专业对口领域的人才数量少”（31%）。

33有工作经验的专业技术人才需求急迫

随着产业结构持续优化，苏州制造企业对于专业技术人才的需求，特别是有信息传输、计算机服务和软件业工作经验的人才需求相当急迫。《苏州市人力资源市场2016年第三季度供求状况分析报告》的职业供求情况分析显示，专业技术人员的市场需求量为266341人，比重为3833%，求职数为183240人，比重为2904%，求人倍率为143，在所有职业中求人倍率最高。如果按技术等级分类，从职业资格五级到一级、从初级到高级专业技术职务，需求与求职都呈现技术等级越高，人数越少、求人倍率越大，供求关系越趋于紧张的情况。求人倍率增加最多的是职业资格一级（高级技师）类别，比二季度增加了217。与2015年同期相比增加最多的是高级专业技术职务，增加了058。可见，高级技术人才短缺问题仍然突出，结构性矛盾依然存在。

34中高端复合型人才储备不足

埃摩森研究院2015年苏州中高端人才招聘报告显示，在被调查的204家苏州企业中（被调研的企业既包括近几年新成立的创新型企业，也包括有数十年历史的传统企业），约70%的受访企业表示都有中高端管理人才招聘的需求，且人才需求集中在复合型人才，即专业技术能力以及管理能力两个方面。其中有37%的企业急需懂技术、懂管理的中高端人才；34%的企业急需懂市场、懂管理的中高端人才；42%的企业急需懂技术、懂市场的中高端人才；32%的企业急需懂管理、懂资本运作的中高端人才。但受访企业几乎都表示面临中高端人才招聘渠道不畅，市场人才储备不足等问题。

此外，报告还显示，在中高端人才关注的五大行业中，互联网行业是最被关注的行业，占比达到16%。随着国家对“互联网+”的大力推进，苏州互联网・游戏・软件行业的高速发展也备受瞩目，其对高端人才的吸引力也是毋庸置疑的。此外，电子・通信・硬件行业因是与互联网产业紧密相关的行业，在吸引中高端求职者中，仅次于互联网行业，占比达13%。

35创新创业人才与北上广等城市相比仍有差距

在创新驱动的诸多要素中，人才特别是创新人才是核心要素。苏州人才高地已初现雏形，但与北上广等城市相比，仍有差距。其中之一，就是创新类人才占比偏低。苏州的人才结构，特别是高层次人才构成中，创业类人才居多，创新类人才比例偏低。有三组数据可以说明：①在苏州已立项资助的共544个姑苏创新创业领军人才（团队）中，仅22个是创新类；②在公布的2014年省“双创计划”引才名单中，苏州有98人入选，其中，创新创业类共78人，78人中创新类为21人，创业类达57人；③在苏州157位入选国家“”的高层次人才中，创新类为28人，创业类为95人。其中之二，从城市能级角度看，苏州的政策、资源等对人才的吸引力也还不够，在产业环境、产业规模等方面，与上海、北京、广州等一线城市相比有一定差距，人才创业首选度还不够高，这从姑苏领军人才的创业经历可以看出。在立项的500多个创业人才（团队）中，约70%的人才（团队有在其他地方的创业经历（其中，20%来自北京，27%来自上海，6%来自广东）。主要原因是，苏州的创新创业综合环境与北上广深相比有差距，产业内的企业多处于成长期，组织架构尚不完全，职业发展空间、薪资水平等在吸引人才方面不具备明显优势。

4苏州“智能制造”人才培养发展对策

41创新政府资金资助方式，激发技术人才价值

互联网思维下的“创新模式”，使人们调配资金、技术和信息等生产要素的便利程度远超过去，也使提供智慧和创意的人力资源上升为决定成败的重要因素。长期以来，苏州政府通常采取资助项目和企业的方式，激励企业家参与苏州经济改革。然而，这种传统的资助方式，获利的多是项目中介人员和企业主，从而挫伤了技术人员的积极性。对于依靠智力资源的智能制造领域来说，专业技术人员应该成为项目资助的主要获利方之一。因此，苏州政府应顺应时展新特点，创新项目资金资助方式，使实施项目的技术人员能从中直接受益。比如，鼓励企业采用众包方式，借贷“大众智慧”，这种项目资助方式，可以将企业的发展目标和项目实施人员的经济利益捆绑在一起，使项目实施人员直接从中获益，从而可以激发出专业技术人才的创新动力。

42加强长三角区域人才开发与协作，打造跨^域人才交流合作平台

在中国经济发展的转型期，长三角地区同样面临着经济结构调整以及产业转型升级的问题，苏州作为长三角经济发达城市，应抓住历史机遇，依据“互利共赢、优势互补”的原则共谋发展，通过人才招聘、培养、交流、合作等方式，积极参与长三角地区全方位、宽领域、高起点、的人才开发与协作工作。通过建立人才资源区域开发协作机制，与长三角其他地区建立多渠道、多层次、长期稳定的跨区域人才协同发展关系。通过“走出去，请进来”的交流方式，与长三角地区科研机构、高等院校知名企业等建立全方位合作关系，提升苏州人才平台的质量层次，形成多类型跨区域的长三角人才交流合作平台。

43集聚国际优秀人才，提升苏州人才国际化程度

国际人才有四个判断标准：①是否具有广阔的国际视野和全球思维；②是否具有良好的跨文化沟通能力；③是否具有较强创造价值的能力；④是否通晓国际规则和惯例。随着苏州智能制造产业的快速发展，苏州应该进一步采取有效措施，引进、培养一批符合四项标准的国际优秀人才。一方面，苏州应该引进具有国际领先水平或全球影响力的国际领军人才，实现苏州人才集聚从“量”向“质”的转变。另一方面，苏州应引进国外培训机构，拓展境外人才培养渠道，鼓励和支持有条件的高校与海外高水平教育机构进行国际化合作，培育具有国际化素质的本土人才。同时，苏州还应探索国际化人才管理制度，通过市场机制在全球范围内配置人才，从而推动苏州人才国际化程度的提升。

44以紧缺专业技术人才和高层次创新人才为重点，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划

紧缺专业技术人才和高层次创新性人才是智能制造业的发展引擎，对智能制造的发展起到引领和驱动的作用。紧缺专业技术人才和高层次创新性人才队伍建设，应瞄准世界高端产业水平，组织实施人才知识更新工程和卓越工程师培养计划。在实施智能制造业重点工程项目、科研项目和建设项目中，以产品设计、技术验证、专用设备及新工艺研发等科技创新活动为依托，培养大批技术研发、设计、工艺、工程、检测等方面的优秀人才。同时，加强本地高校与制造业相关信息技术、工程技术和管理类学科专业建设，适度超前培养人才，在智能制造企业中设立一批“工程创新训练中心”。进一步加强企业紧缺专业技术人才和高层次创新人才的继续教育，鼓励和支持企业开展在职培训和高级研修，系统培养大批智能制造相关产业关键领域的紧缺专业技术人才、复合型专业技术领军人才和优秀创新团队。

45依托本市智力资源，完善智能制造人才自主培育体系

人才引进和培育是人才建设的两条重要途径，通过人才引进解决苏州智能制造人才匮乏的“燃眉之急”，通过人才培育，搭建苏州智能制造人才层次梯队。苏州应依托本地知名企业、科研院所以及各类创新创业中心、科技园区的研发资源，建立智能制造人才培训和输送基地，自主培养一批智能制造高端人才，以人才高地造就产业高地，以人才结构优化促进智能制造产业结构的优化；鼓励各类主体积极创办多类型社会化培训机构，开办各类智能制造人才培训班，建立“智能制造工作室”等人才培养平台；依托苏州地方高校的学科优势和研究专长，结合产业发展需要，有针对性地培养适应苏州产业发展要求的各级各类智能制造人才，从而为苏州智能制造产业的发展提供人才储备和人力资源保障。

46加强政府精细化管理职能，打造“智造”人才乐业环境

继续发扬苏州服务型政府职能，尝试国际化模式，建立一套服务智能制造人才发展的工作机制。在“崇文、融和、创新、致远”城市价值观的指引下，尊重智能制造高端人才在科学领域的自由研究及个人的特殊禀赋和个性，改革科研评估体系过分强调“短、平、快”的人才评价机制。通过政策引导、制度规范等方式督促用人单位建立现代化人才管理机制，为智能制造人才提供良好的工作环境和创业环境。通过“国际精英创业周”和“赢在苏州”等创新创业活动，邀请海内外“智造”业高层次人才与创业资本、创新载体、创业团队等智造业要素进行有效对接，促进智能制造优质科技成果在苏州实现产业化。探索国际化人才管理制度，实现专业技术人员职业资格的国际互认，完善国际化人才发展环境。不断提升苏州的文化软实力，构建丰富、多元、相融的文化氛围，提高智能制造高端人才对苏州的融入度和认同感，努力打造苏州“智造”人才安居乐业大环境。

智能制造论文:智能制造体系架构探究

摘要：在我国建设“工业4.0”的大背景下，新一次的工业革命正如火如荼的展开。智能制造作为新一代制造模式的典型代表，自20世纪80年代第一次提出，就收到了学术界和工业企业的广泛重视。但是现阶段工业界并没有建立起非常成功的智能制造体系，主要原因是对于智能制造内部原理的研究并不透彻，同时对于智能制造的发展趋势把握不准。本文立足于智能制造体系的本质，通过对现阶段国内外智能制造体系架构的研究，提出了未来一段时间内该体系发展的趋势。

关键字：智能制造体系；整体架构；功能特征；柔性化

1前言

智能制造是最新的制造模式之一，具有广阔的发展前景，智能制造从本质上说是一个智能化的信息处理系统，对外操控机器人的动作，完成产品的制造和加工。该系统属于一种开放性的体系，原料、信息和能量都是开放的。智能制造是新世纪制造业振兴的发展方向，是我国实现制造业跨越的必经之路。

2智能制造系统研究现状

2.1智能制造系统内涵分析

智能制造体系是上世纪八十年代有先进的工业化国家率先提出的，主要包含只能制造技术和智能制造系统两部分。总体来看，智能制造体系指的是应用集成工程的思想，通过制造软件专家系统、机器人视觉和控制等先进技术，最终达到智能装配生产线上的机器人能够在人工不进行干预的情况下完场生产任务。智能制造的目的是人的脑力活动转化为制造机器人的智能化思维。智能化制造体系的物理基础是智能化机器人，所必需的设备包括智能加工机床、工具和设备的智能化输送平台以及装配设备等。

2.2智能制造体系国内外研究现状

智能制造在上世纪八十年代提出之后，在国际范围内形成了三个主要的研究中心，分别是美国、欧洲和日本。最初的内涵指的是智能机床，智能机床能够完场熟练机械师操作普通机床完成的所有功能，具有一定的智能性。后来的智能制造概念得到发展和延伸，进而形成了一种开放性的操作系统，日本于1990年完成了世界范围内第一个智能制造工厂，融合了人工智能技术的机器人同时具备视觉的触觉功能。相对而言，我国在该领域的研究起步较晚，九十年代后才申请成立了第一个智能制造部级项目。在理论研究领域主要集中于智能制造基础理论分析、智能化单元制造与控制、智能机器人的研发等。

智能制造的应用正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。然而，虽然智能制造得到了学术界的广泛重视和深入研究，然而却难以得到工业界的广泛应用和推广，同时近几年关于智能制造系统新理论方面的研究遇到了瓶颈，其问题在于智能制造系统的体系架构尚未研究透彻，同时对于智能制造系统的发展趋势没有比较好的掌控。

3智能制造体系架构研究

3.1智能制造体系整体架构分析

智能制造的总体架构自下而上包括业务层、运作层、功能系统、功能单元、支撑技术五个层次。智能生产线各个层次间相辅相成，联系密切，其中系统以需求订单为输入，以信息系统为核心，集成自动化上下料等多个子功能系统，以基本功能单元及支撑技术为依托，推动智能制造生产线的正常运作，实现大批量产品定制及个性化客户服务的目标，从而最大化地满足客户和市场需求。其中各个层次的内容及构成如下：（1）系统业务层：即系统目标，是为客户提供大批量定制产品及个性化的客户服务。（2）系统运作层：主要包含精益化、数字化和敏捷化等最新技术。（3）功能系统层：设备预警，优化加工参数，监控生产的全过程，精度检测的在线实现，最终通过信息技术系统进行集成。（4）功能单元层：此部分承担设备和加工装备的信息传输，使用传感网络和通信网络技术。（5）支撑技术层：系统设计技术主要有传感技术和模块化技术，设备故障诊断和维修系统，安全维护和设备及信号的有效识别。

3.2智能制造体系亟待解决的问题

智能制造想要完全提出人工干预，实现完全意义上的机器自主控制与分析，就需要建立一个智能化、数字化、信息化程度较高的企业管理网络，通过该网络完成产品的设计、装配制造直至仓储物流的全过程控制，其中还包括问题产品和故障设备的自动处理和维修。但是现阶段我国制造装配企业在各个制造要素的互联互通方面存在不小问题，主要体现在智能制造体系各功能单元之间横向、纵向集成通讯、端口到端口的信号传输。数据格式、通讯协议和语言识别等基础性的内容还没有完全解决。随着物联网、大数据和云计算等最新技术的融合，各功能单元之间的通讯是必须要解决的问题。人机交互、设备与设备之间、生产制造和仓储物流之间的信息交互都是困扰智能制造体系构建和发展的一大难题。

4智能制造体系发展趋势分析

4.1智能制造体系柔性化发展方向分析

智能制造体系的柔性化方向石油柔性智能装配引发的，基本的基本思路为：柔性装配的研究层次从上到下分为柔性工装、柔性工艺规划和柔性车间调度。主要涉及的研究思路包含结构优化设计、工装驱动数据自动生成、装配顺序划和分配方法研究以及智能调度技术。柔性化发展是基于只能装配生产线上可能出现的各种问题及产品，所提出的新型发展方向。这其中可变参数和柔性调度是最重要的研究领域。

4.2智能制造体系精益化发展方向分析

精益化的研究发祥包括四个方面的内容：（1智能制造环境下的自适应快速换模技术；（2）设备自诊断、自适应和自修复技术所组成的全员设备维护技术；（3）生产流程自动化的3P技术，该技术能够将生产过程中的资源浪费在设计和工艺研究等源头环节中进行降低；（4）均衡混流生产技术，该技术是基于对生产计划的合理规划以及现场动态调整和调配等智能制造手段进行的。

4.3智能制造体系敏捷化的发展方向

敏捷化主要有以下连两个研究方向：首先，对于客户订单变化的快速响应是只能制造的一大特点，通过前期客户需求的调查，在大数据分析的基础上，使用神经网络等算法对客户的订单可能发生的情况进行预测，并拟合相应的相应曲线，得到响应基本函数，然后优化设计生产关键因素，最终大幅度减少客户需求响应的时间。其次是对于功能单元的设计和配制。在使用智能制造生产线的时候，需要对参与生产的各要素（包括软件设计、硬件要求和工艺流程设计等）归类的功能模块划分。在功能划分之后组建各自成体系的模块单元，并配置相应的算法，以达到提升智能制造体系柔性化和可重构性的目的。

5结语

工业时代经历了三次大的变革，现在的工业4.0时代最主要的特征是智能化和远程控制，重点在于利用互联网技术、物联网技术、信息处理技术和智能机器人技术，最终实现产品加工的更高层次的自动化。本文通过对智能制造体系的深入分析，认为我国虽在在该领域取得了举世瞩目的成就，但是在智能化的本质和原理方面的研究仍然不足，未来建议在智能制造柔性化、精益化和敏捷化方面开展研究。

智能制造论文:智能制造不能简单的理解为“机器换人”

“一些地方式地推进‘机器换人’，认为这就是智能制造，这是一种片面化简单化的理解。”

全国政协委员、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰在政协十二届四次会议大会发言中指出，作为新一轮科技革命的核心，智能制造能够大幅度地提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，已成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容。同时，智能制造也是我国加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造业强国的重要举措，是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。2015年5月，国务院印发的《中国制造2025》，明确提出智能制造是今后我国制造业发展的主攻方向。然而，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，需要不断探索乃至试错。

在徐晓兰委员看来，机器人并不能完全替代人工。智能制造并不排斥人工，例如人机交互技术就是工人与机器实现协同生产。目前的工业机器人只是代替了一些简单、繁重、危险工序中的人工；服务机器人可在居家养老、医疗康复、教育娱乐等领域解决专业人员不足等难题。总的来说，智能制造或机器人并未对社会就业率带来较大影响。

与此同时，机器人正在创造新的就业岗位。智能制造与机器人是多种技术的交叉融合，自身发展离不开大量专业技术人员，其催生的新产业生态更可吸纳大量劳动力。例如，新一代工业机器人、无人机、教育娱乐机器人等产品的国内外需求广泛、发展潜力巨大，将是我国实施“走出去”战略的重要智能装备和产品，也将是我国制造业向产业链中高端演进的重要抓手，可创造大量工作岗位。我国只有牢牢把握新一轮科技革命和产业变革所带来的发展窗口期，才能真正迈入制造业强国行列。

徐晓兰委员提出了几点措施建议：一是正确认识智能制造的深刻内涵。任何新技术、新产业在促进社会进步的同时，也会带来一些挑战。我们要特别注意对前瞻性和颠覆性技术的研究，要不断深入探讨产业生态和商业模式的变革对制造业发展的深刻影响，促进《中国制造2025》战略的实施。

二是分业施策优化产业规划布局。下大力气突破材料、核心零部件、生产工艺、系统集成、工业CPS（信息物理系统Cyber-PhsysicalSystems）等智能制造领域关键技术，针对不同产业环节采取更具针对性的政策。

三是打造制造业强国要标准先行。加快推进制造业领域标准体系建设，形成以标准带产业、产业促标准的良好发展格局。

四是加强智能制造人才体系建设。建立智能制造人才库，健全一线科研、技术人员激励机制。推进分类侧重培养，从科学研究、技术攻关、工程应用等方面培养各领域专业人才。

智能制造论文:泛在信息化智能制造系统

摘要：认为当前亟需泛在信息制造技术，使生产制造过程在广度上实现互联互通，在深度上实现信息空间和物理空间的融合。为此，提出了一种泛在信息化智能制造系统及相关技术群，实现制造资源的网络化互联，信息资源的语义化表达和制造服务的自组织运行。此外，还指出如何实现多种数据流的混合传输，如何实现异构信息的集成与互操作，以及如何面向复杂时空关系建立抽象模型，是需要解决的挑战性问题。

关键词：智能制造；网络化制造；工业控制网络；信息物理融合系统；服务化

制造I经历多年发展，企业内部业务分工日趋明确，总体上可以划分为两大领域，即纵向生产管理控制和横向产品生命周期管理。根据ANSI/ISA65[1]和IEC62264-3[2]的定义，纵向生产管理控制可以概括为3个层次：经营决策、计划调度和生产控制；横向产品生命周期涉及4个领域：产品设计、工程实施、生产运行和产品服务。随着自动化、计算机和网络技术的发展，上述不同领域和层次逐渐形成了相应的计算机系统和网络，其中计算机系统包括企业资源计划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、数据采集与监测控制系统（SCADA）、分布式控制系统（DCS），以及包括计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工程（CAE）在内的计算机辅助系统（CAX）；网络包括互联现场设备、控制器、传感器的现场总线、工业以太网、工业无线网络，以及企业管理所需的以太网和互联网等[3]。

然而，种类繁多的系统和网络造成了以下两方面问题：

（1）在广度上，部分网络虽然实现了少数系统的互联互通，但是企业内部仍然存在大量信息孤岛，受时间、空间的限制，人与人、系统与系统、人与系统之间还无法建立起广泛的互联，信息无法在企业内部高效地流转；

（2）在深度上，数字化制造的发展，虽然初步形成了信息空间的概念，但是信息空间还未能实现与物理制造空间的深度融合，无法根据物理空间的需求，主动提供数据、应用和服务。

综上所述，当前制造业企业亟需广泛、深度互联的基础，纵向上打破系统之间的壁垒，横向上打通信息与物理的隔阂，实现跨层次、跨领域的业务集成，提高制造业企业的运行效率和敏捷性。

与此同时，随着芯片制造、无线宽带、射频识别、信息传感及网络业务等信息通信技术（ICT）的发展，信息网络已更加全面、深入地融合人与人、人与物，乃至物与物之间的现实物理空间与抽象信息空间，并向无所不在的泛在网络方向演进[4]。

根据国际电信联盟的定义，泛在网络是指在预订服务的情况下，个人和/或设备无论何时、何地、何种方式以最少的技术限制接入到服务和通信的能力[5]。泛在网络可以将信息空间与物理空间深度融合，其服务能够以无所不在、无所不包、无所不能的方式，实现在任意时间、地点，任意的人、物都能顺畅地通信，获得个性化的信息服务。

显然，泛在网络的相关理念、技术和方法有助于解决制造业当前面临的问题。正是在这种背景下，有学者提出了泛在信息制造技术的概念：泛在信息制造技术是以泛在网络为基础，以泛在感知为核心，以泛在服务为目的，并以泛在智能拓展和提升为目标的综合性、一体化的信息处理技术[6]。

泛在信息制造技术为解决制造业当前面临的问题提供了全新的思路和手段：将物理制造空间中跨层次、跨领域的物理制造资源映射到信息空间，从广度上打破信息壁垒，实现人、制造设备、生产过程的泛在互联互通；在深度上实现制造信息空间与物理空间的深度融合，按需提供主动的智能制造服务。因此，泛在信息制造技术的提出符合当前技术发展趋势和产业需求。

1泛在信息化智能制造

系统的架构

根据泛在信息制造技术的内涵，基于该技术的泛在信息化智能制造系统应当要满足以下3方面的功能需求。

（1）制造实体网络化：分布式物理资源接入、数据感知和信息传输，要求系统具备网络化能力；

（2）信息资源模型化、语义化：多尺度、异构虚拟资源的统一组织，要求虚拟资源的形式是模型化的，并且具备丰富的语义；

（3）制造能力服务化：支持多种应用业务协作式运行，需要系统为不同的业务提供核心服务。

为此提出了如图1所示的泛在信息化智能制造系统的4层架构，包括：泛在化感知层、全互联制造网络层、语义化信息集成层和服务化制造应用层。

首先，网络化是泛在信息化制造系统的本质特征。针对制造系统网络化的特殊需求提出了两层的网络架构，其中泛在化感知层实现与生产过程密切相关的现场物理资源泛在接入、感知，在此之上全互联制造网络层使现场级传感网、控制网与企业级管理网、互联网实现扁平化、对等化互联。

其次，模型化是信息空间的虚拟信息资源统一组织的必要形式，语义化是异构模型能够跨层次、跨领域集成的核心。一方面，模型化是信息资源集中组织的有效手段；另一方面，语义化是模型能够进行跨层次、跨领域异构集成的核心。针对这种需求提出了语义化信息集成层，基于模型化和语义化手段，实现跨层次、跨领域虚拟信息资源的统一组织、集成和管理。

最后，服栈是制造物理空间与虚拟信息空间实现集成的技术手段。制造服务聚集在信息空间根据具体业务特点，按需进行组合，实现制造应用的动态自组织。因此，针对系统服务化的需求提出了服务化制造应用层，为具体的制造应用业务运行提供核心服务。

2泛在信息化智能制造

系统的支撑技术群

图1所示的泛在信息化智能制造系统的架构需要相应技术群才能支撑其系统特征。本节分别总结了各层相应的技术群。

2.1面向泛在化感知的无线传感网

技术群

面向泛在化感知的无线传感网技术群是指实现工业现场传感器、控制器、生产设备接入、感知和控制的一系列无线传感技术[7]。作为泛在信息化制造系统中虚拟信息空间与物理制造空间的接口，该技术群一方面从物理制造空间获取数据并映射入信息空间；另一方面接收信息空间的指令，完成对物理制造过程的控制。如图2所示，该技术群具体包括两方面：物理资源接入技术[8]和物理过程感知技术[9]。在资源接入方面，包括面向多种协议的物理资源即插即用技术，即根据协议类型、设备类别、生产流程等信息动态适配多种网络协议，为资源构建逻辑链路，满足其通信关系。在感知方面的主要支撑技术包括智能传感器技术[10]和以无线射频识别（RFID）为代表的智能识别技术[11]等。

在无线传感网技术的支撑下，工业现场的信息泛在化感知和设备可移动运行促进信息流转，提升系统运行效率和信息―物融合深度。此外，无线传感网模块化、可重构、即插即用等特点，能够最大限度满足底层系统对可组合性的需求，实现协作运行。

2.2面向全互联制造网络的组网与

传输技术群

面向全互联制造网络的组网与传输技术群是指实现工厂全覆盖，管理和控制业务混流传输，并提供安全可靠保障的一系列组网与传输技术。作为泛在信息化制造系统中完成网络化互联的核心，该技术群基于互联网的传输控制协议（TCP）/互联网协议（IP）架构实现对工厂管理网络、控制网络、传感网络进行全面互联，并与互联网集成，实现无缝信息传输。如图3所示，该技术群的组成主要体现在两个方面：一是对当前现场传感网、设备网采用的专用传输协议的IP化设计[12]，具体包括针对嵌入式设备的IP协议裁剪技术、针对嵌入式设备的低开销IP协议实现技术、面向完整和裁剪后IP的多协议适配和转换技术和轻量级IP设备的管理与维护技术；二是信息流混合传输服务质量（QoS）保障技术[13]，具体包括面向扁平网络的实时流交换传输技术、面向异构网络的资源动态认知与管理技术和面向混合业务流的流量控制技术。

上述技术群通过IP化手段，实现网络扁平化，同时提供混合传输保障机制，实现了不同业务的按需服务。

2.3面向时空动态制造信息资源的

语义化集成技术群

面向时空动态制造信息资源的语义化集成技术群是指实现制造业中跨层次、跨领域的海量、异构信息资源语义化描述、存储、集成、组织与管理的一系列技术群[14]。如图4所示，该技术群主要包括3个方面。首先，底层网络中信息资源如原始数据等，其质量不高，存在大量错误、不完整或多余的原始数据。因此，需要采用数据清洗技术、过滤技术、压缩技术和消冗技术等，处理质量较差的原始信息资源，保证其正确性[15]。其次，泛在信息化制造系统中大量跨层次、跨领域信息资源不具备统一的格式。因此，采用数据建模等语法转换技术对多种语法格式的信息资源进行规范化处理，保证信息的语法一致性[16]。最后，异构信息资源只有具备统一的语义，才能实现语义级互操作性，直接被跨层次、跨领域的应用业务访问和使用[17]。因此，采用语义转换技术，对模型化后的信息资源进行语义标注，构建统一的语义模型。

在上述技术群支撑下，跨层次、跨领域的虚拟信息资源实现了模型化、语义化组织与管理，在统一层面上根据上层应用业务的特点，为其提供所需的信息资源。

2.4面向制造业务的服务化技术群

面向制造业务的服务化技术群是指一系列实现物理/虚拟资源服务化封装、注册、查询、组合、部署与管理的技术，以模块化、服务化的模式，完成制造应用的动态自组织[18]。如图5所示，该技术群主要分为3类：一是服务的封装和注册技术，是指采用服务化和虚拟化手段，将各种资源进行服务化封装，并在服务库中完成注册[19]；二是服务的查询与组合技术，是指根据应用业务的需求，在服务库中查找合适的服务，并根据规则进行组合[20]；三是服务的部署与管理技术，是指将服务部署到具体的软硬件资源上，并根据具体的业务要求对服务的执行过程进行监测、控制与调度，满足共享资源上不同业务的运行要求。服务化首先将软、硬件资源抽象为简单的计算、存储、传输等基本服务，在此基础上，根据服务的组合规则，将基本服务组合为复杂的诸如加工、控制、监测、诊断、设计等服务，并且在面向具体业务实例化之后，可以满足不同业务的应用需求。

正是在服务化的这种特性支撑下，系统能够以开放的、可扩展的方式集成多种服务。并且能够随着业务的需求变化动态组织相应的服务，使得系统功能具备可演进性。

3实现泛在信息化制造

面临的技术挑战

3.1异构动态网络环境下，多流混合

传输的路径规划与流量控制

泛在信息化制造系统的全互联网络基于IP将传感网、控制网、管理网互联构成扁平化的异构传输网络，实现控制、管理和知识流的混合传输，但控制流传输需要保障实时性、可靠性，管理流和知识流传输需要保障吞吐量和带宽利用率，管理人员的移动性使得网络拓扑和知识流的传播具有很强的动态性。

综上所述，针对控制、管理和知识流不同的应用需求和负载特征，同时考虑工业物理网异构和拓扑结构的动态变化，构建针对时延、可靠性、能耗、带宽利用率等混合关键性指标的网络资源调度策略和控制方法，是泛在信息化制造所面临的技术挑战之一。

3.2工业多维、异构信息资源的集成

与互操作

泛在信息化制造需要构建跨域、跨层的统一信息资源组织与管理体系，但设计域，实施域，运行域，维护域涉及多维异构的信息资源。一方面信息格式不同，既有结构化的生产数据、控制指令、设计模型等，也有非结构化的声音、图像、文本等信息；另一方面是信息的含义不同，各领域涵盖了多个学科，包括物理、化学等工艺知识，热学、力学等结构知识和电子、电气等自动化知识。因此，如何构建可集成、互操作的统一信息模型是泛在信息化制造面临的又一技术挑战。

3.3面向制造物理空间复杂时空

关系的抽象与建模

泛在信息化制造系统的关键是信息空间能够准确对物理空间进行抽象与建模，以实现信息与物理的深度融合。制造物理空间生产过程具有明确的时间和空间特性，并且时空特性耦合性强，如描述流程工业复杂的物理、化学反应过程，通常采用动态偏微分方程来构建相关的机理模型。而传统意义上，信息空间的建模和抽象过程多面向离散事件以及解耦的多变量关系，显然无法实现对制造物理空间连续物理过程的抽象和建模。因此，面χ圃煳锢砜占涓丛拥氖笨展叵担信息空间如何进行描述、抽象和建模，是泛在信息化制造面临的一大技术挑战。

4结束语

当前，在中国相继推出“工业化信息化两化融合”“互联网+”行动计划、“中国制造2025”等一系列顶层设计方案的大背景下，无论是代表传统力量的制造业，还是代表新兴力量的互联网界，都在积极探索中国制造的创新模式，如何寻找到符合中国特色的智能制造模式成为共同关注的焦点。泛在信息化制造正是在制造业内部需求拉动，外部ICT使能技术推动的基础上，提出的一种符合当前技术、政策发展趋势的智能制造创新模式，因此开展泛在信息化制造相关理论研究、技术攻关、工程研发与应用推广等方面的工作，有利于国家宏观政策的落实，能够切实推动中国制造业转型和自主创新等。

智能制造论文:智能制造与中国产业的变革

中国产业的发展伴随着各种问题，以前由于我国制造业以劳动密集型产业占主导地位，缺乏核心技术，生产基本靠人，低成本的优势使得中国成为“世界工厂”，“中国制造”遍布世界各地。近些年，在劳动力成本提高以及全球经济发展缓慢等多方面的制约下，我国传统制造业正面临着来自世界各国家的竞争威胁。加上互联网技术应用的崛起，转型升级成了企业必须面临的问题。

目前世界各国都在进行工业改革，德国、美国纷纷提出了工业4.0和工业互联网的改革主题。而中国《中国制造2025》已完成初稿，围绕在我国工业有待加强的领域进行强化，力争在2025年从工业大国转型为工业强国。我国传统制造企业应首先对自身有一个清楚的认识。其次紧跟改革脚步，加大产品的创新力度，逐步成为技术导向型的生产企业。

《智慧城市》：什么是促使我国传统制造业向智能化转型的必然因素？

侯炳辉：一方面，中国传统制造业属于粗放式经济，生产主要靠人来完成，即使在很多年前中国制造就已经遍布世界各地，但总体来看还偏向低端制造的范畴，无法具有较强的持续性。另一方面，在生产过程中，无论从能源消耗源还是环境层面上来看，传统制造业都不得不由低端制造向中高端的智能制造转型。

作为工业最核心的问题，制造业的重点是高端制造业。中国虽然每年出口大量数控机床，但都属于中低端产品，高级的数控机床仍需要进口，这就造成了进口数量少，但花费钱却较高的局面。在我看来，这归根结底在于技术没有跟上，而工业智能化力度不够是造成这种尴尬境地的最根本诱因。此时就需要考虑产业的转型与升级，就回到了工业4.0的主题上。

《智慧城市》：我国为何会提出工业4.0的规划？

侯炳辉：多年前智能制造、工业信息化的内容对于中国传统制造业来说是陌生的。但现如今为什么开始提出工业4.0的主题，并将其作为国家产业发展战略，主要有两个原因：第一，德国作为率先提出工业4.O战略的国家，已经开始践行工业改革之路；第二，此前我国工业相对落后，出现了一系列的问题，不得不重视智能化在工业发展中的作用。

未来，随着信息网络技术与工业融合，工业4.O将会成为一个连接人与机器、资源，互联互通的网络化社会，各种终端设备、应用软件之间可以进行数据信息交换、识别、处理、维护等一系列活动。

《智慧城市》：在中国版工业4.0下，哪些传统制造业将首先被改造？

侯炳辉：2008年由美国次贷危机引发的世界性金融危机使得欧美许多发达国家的经济都在不同程度上受到了重创，但德国受到的影响就相对少了很多。根本原因，其实主要是由于德国的基础很扎实，因此才能在二战后迅速崛起。

多年后的今天，以强大的工业基础为特征的德国经济提出工业4.O的理念，强调“智能生产”和“智能工厂”，实质上是实现信息化与自动化技术的高度集成，保持德国制造业在全球的竞争优势。

我国在工业方面，无论从发展水平、核心理念还是发展内容上来看都与德国制造业改革有着很大的区别。中国版工业4.0其实应称为信息化与工业化的深度融合，把信息化的技术完全渗透融合到工业里面去，并且将智能制造“嵌入”到传统工业转型升级的过程当中。

传统制造业哪些是要先被改造？目前我国ERP管理系统已经十分成熟，但在芯片、传感器这样的短板方面，应该作为重点发展目标以及未来我国制造业的投资方向。此外，国计民生部分，譬如医疗、食品行业也是短板的其中之一。

比如今年年初在互联网上被炒得十分火热的日本抢购马桶盖事件。中国消费者不远万里从日本背回来马桶盖，但最后发现还是中国制造，究竟是什么造成了如此尴尬的局面？

这主要是有产品质量和人两方面的原因。我国制造业水平相较日本或一些西方发达国家还是有一段距离，技术水平跟不上，而在杭州下沙经济技术开发区和松下公司合作制造的这种马桶盖是按照日本标准的要求制造的，这就是为什么中国消费者宁愿花着昂贵的机票钱，也要不辞辛苦从国外背回马桶盖的原因。所以，如果企业要想持续地运行下去，就不得不从自身提高技术水平，从而使得产品质量、技术水平的问题能够得到有效解决。相反，人的问题就复杂了许多，当前有很多人更看重短期利益，这就需要相当长的一段时间来逐渐提高人们的意识。

《智慧城市》：中国的制造企业该如何实现自身的发展，达到“中国制造2025”的目标？

侯炳辉：国务院总理在政府工作报告中提出要实施“中国制造2025”，加快从制造业大国转向制造强国。那么对于国际上正在兴起的新一轮科技革命和产业变革，中国制造业该如何抓住这一时机实现战略转型？其实，由大到强，这是中国制造业发展的目标，需要每个制造企业共同努力。

然而在实现的道路上，就难免会遇到阻碍的因素。这里主要有三点：一是企业中的浮躁；二是思维艺术；三是改革会存在风险。

当前在很多企业中间都存在着或多或少的浮躁现象。这里的浮躁是包括信息化界的浮躁。此前企业里只要一提到ERP系统，可能就认为它是万能的，可以解决任何问题，而没有把技术放在重要位置。

思维艺术指的是实现工业4.O的前提条件就是要将多方面人的思想集中在一起，无论是从事政治方面还是技术方面，大家一定要有统一的观念，一致将制造业改革作为产业升级发展的主要内容。

那么，企业该如何走智能化的道路？在此建议要将定性和定量相结合。定性就是企业对于自身怎样转型需要有一个清楚的认识，定量则是指如何具体实施，通过哪些步骤进行转型。企业需要建立一个模型，然后通过不断试验来调整。

因此，企业的信息化道路应该是问题导向型，当问题发生时，利用倒推找寻问题的关键以及缺失的环节。每个企业都是一个开放式的“大系统”，信息系统只是其中的一个子系统。对于开放式的复杂系统，解决问题时就不能靠单纯的逻辑思维或者形象思维，也不能单方面由领导或者技术人员决定。最好的方法就是企业里需要解决哪些问题，集中各部门相关人员去协同。改革需要经过长时间的规划，也会存在一定的风险，这就需要靠“四个全面”的战略，全面深化改革开放。

智能制造论文:面向智能制造智能科学与技术专业实验平台建设探索

摘要：根据广东智能制造发展的人才需求和工程用型人才培养目标，结合广州大学华软软件学院电子信息技术的特色和优势，围绕智能科学与技术专业实验实践课程设置，实验教学体系建设、实验保障等方面，探讨如何构建一个与广东智能产业深度融合的，强应用重创新的专业实验平台。

关键词：智能制造；智能科学与技术；人工智能技术；机器人；实验平台建设

智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节。具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。是信息技术和智能技术在装备制造过程技术的深度融合与集成。加快推进智能制造，是我国在全球新一轮产业变革竞争背景下出台的《中国制造2025》的主攻方向。广东省作为国内制造大省和全球重要制造基地，也对接印发了《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》。针对广东省制造业的创新能力、产业结构、信息化水平的缺乏竞争力的问题，大力实施创新驱动发展战略，推动智能制造核心技术攻关和关键零部件研发，推进制造过程智能化升级改造，实现“制造大省”向“制造强省”转变。创新驱动，智能化升级改造需要国际领先水平人才的引进和高等院校实战型工程技术人才培养。我院智能科学与技术专业就是面向广东智能产业的深度融合设置的。其专业实验平台的建设需要针对广东省高端装备、制造过程、工业产品智能化等领域的薄弱环节，以“机器智能”为方向，完善实验教学体系、整合实验教学资源，开设综合性、创新性的实验项目，培养学生实践能力和创新意识。紧密联系企业，针对智能制造关键技术协同创新。培养具有智能系统开发与设计、智能装备的应用与工程管理能力；能在智能装备、智能机器人、智能家居等领域从事智能系统的是开发与设计、应用于维护、运营与管理的“厚基础、强应用、能创新”的高素质工程应用型人才。

1专业实验平台建设思路

面向智能制造专业实验平台的建设，依据《广东省智能制造发展规划（2015-2025年）》中发展智能装备与系统，工业产品、制造流程智能化升级改造的任务，从智能科学与技术知识体系中提取专业发展方向的课程，建立完善专业实践教学体系。以“机器智能”为方向建设人工智能与机器人实验室为核心，以项目、科技竞赛、紧密对接企业协同创新为手段，培养学生能够运用工程基础知识和专业理论知识设计工程实验，分析实际问题的能力，培养学生查询检索资料文献获取知识的能力，培养学生能够综合运用自然科学知识、专业理论知识和技术手段设计系统和过程解决实际问题的能力。通过科技竞赛等活动，培养学生在团队里具有工程组织管理能力、表达能力和人际交往能力。通过与企业的合作，掌握基本创新方法，并让学生具有追求创新的态度和意识，以培养学生的综合素质和能力为重点。立足华软学院电子系电子信息工程嵌入式专业、自动化专业、通信工程专业现有的平台优势，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，完善支撑体系，优化验教学资源配置，建设一个能够与广东智能产业深度融合的阶梯形层次化实验平台。

2实验平台建设内容

智能科学与技术专业实验实践平台的建设要依据实验教学体系的构建，突出面向智能制造工程实践为特色，按照学生的成长需要，建立阶段化、层次化、模块化的实验教学体系。

2.1专业实践课程体系建设

面向智能制造的智能科学与技术专业定位是以工程应用型人才培养为目标的，是在通识教育基础上的特色专业教育。专业课程体系的建设首先还是以培养学生具有扎实自然科学基础知识，人文社会科学知识和外语应用能力为基础，其次是智能科学与技术专业技术基础课程，如数字系统与逻辑设计、数字信号处理基础、信号与系统、电路分析与电子电路；c语言程序设计与算法分析、数据结构、数据库与操作系统、微机原理与接口、传感器与检测技术等。最后是专业方向类课程，也是专业的核心课程，如制造业基础软件中的嵌入式软件、工业控制系统软件，工业机器人中人工智能技术应用和智能控制技术。主要有知识获取模式识别；数据通信与网络；嵌入式系统移植和驱动开发；嵌入式应用开发；人工智能与神经网络；智能控制技术；机器人学等课程。培养学生具备计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等技术，完成系统集成，并配合专业实践课程体系如图1，完成电子工艺实习、技术基础课程、核心课程的课程设计和综合项目实验，并在工程应用中实施的能力。

2.2实践教学体系建设

依据专业实践课程体系，构建主要包括计算机基础、电路基础、信息与控制基础、嵌入式技术、机器智能系统五大模块开展不同学习阶段层次化的实验教学体系。主要包括基础类、专业实训类、综合创新类。

1）基础类实验注重开设与课堂教学中基本理论相结合的精品实验项目，并逐步提升基础实验课时的比例。从实践中启发引导学生牢固掌握基础理论知识。除此之外，还要注重工作方法和学习方法的能力培养，如收集信息查找资料、制定工作计划步骤、从基础理论到解决实际问题的思路以及独立学习新技术的方法和评估工作结果的方法。培养学生厚实的专业基础知识和能力。

2）专业实训类实验主要以项目教学、案例教学、情景教学方式培养学生利用专业知识及方法独立解决行业领域内的任务和问题并能够评价结果的能力。如智能传感应用项目，人工智能技术实验项目，知识表示与推理项目，计算智能项目，专家系统，多智能体系统；机器人项目，如最小机电系统组成，如何完成对电机的控制；利用单轴或双轴控制平台实现基本搬运装配作业。

3）综合创新类实验注重培养学生从理解问题域开始，获取数据和知识、开发原型智能系统、开发完整智能系统、评估并修订智能系统、到整合和维护智能系统六个阶段构建智能系统。如开展人工智能技术在智能制造中的应用包括产品设计加工、智能生产调度、智能工艺规划、智能机器人、智能测量等；直角坐标机器人实现码垛搬运、多关节串联机器人、弧焊机器人实训等。

4）科技竞赛、与企业协同创新，通过观察记录待智能化升级的工厂生产过程，发现定义问题、提出假设、搜集证据检验假设、发表结果、建构理论等实验过程设计的能力。培养学生掌握基本创新的方法，团队协作管理能力、表达沟通能力等。如嵌入式设计大赛、机器人大赛等科技竞赛；以及针对自动化生产线的嵌入式工业控制系统设计；针对原材料制造企业的集散控制、制造绦屑成应用；针对装备制造企业的敏捷制造、虚拟制造应用；工业机器人在汽车、电子电气、机械加工、船舶制造、食品加工、纺织制造、轻工家电、医药制造等行业的应用。

2实验教学保障

智能科学与技术实验平台建设以人工智能与机器人实验室建设为核心，结合目前学院嵌入式系统实验室、自动控制实验室、传感器技术实验室、通信原理实验室资源，仪器设备共享共建的原则，系统化筹备购置。人工智能机器人实验室主要针对智能系统设计开发和机器人应用，基于计算机系统的人工智能技术学习应用包括人工智能技术在智能制造应用和工业机器人仿真软件ABBRobotStudio。基于“探索者”机器人系统控制实训箱Rino-MRZ02（包含履带机器人、双轮自平衡机器人、5自由度机械臂、6自由度机械臂等）

可以开展的项目有：利用启发式算法、遗传算法、蚁群算法等模糊数学理论对工业产品设计进行性能模拟、运动分析、功能仿真与评价；利用人工神经网络自学习、自组织构造产品加工过程新能参数预测模型。利用模式识别、机器学习、专家系统、多智能体系统进行感知、并对环境的改变进行解读、动作进行规划和决策；利用专家系统、遗传算法、模糊逻辑集中式解决生产调度多目标性、不确定性和高度复杂性的问题，寻求最优规则，提高调度的速度；利用蚁群算法、遗传算法分布式多智能体系统进行问题分解、彼此协商、任务指派、解决冲突。

履带机器人可开展电机控制实验；运动控制实验；HD轨迹控制实验；无线通信实验。双轮自平衡机器人呢可开展自平衡模块实验；倒立摆算法实验；双轮载具运动实验。6自由度双足机器人可开展双足运动控制实验；步态规划实验；双足平衡实验；机构改装实验。5自由度机械臂可开展机械臂运动控制实验；颜色分拣实验。可扩展为8自由度双足机器人、轮腿式机器人等技能提高类课程设计。

通过ABB公司的机器人仿真软件RobotStudio进行工业机器人的基本操作、功能设置、二次开发、在线监控与编程、方案设计和验证的学习。

3结束语

智能制造是基于人工智能的研究，机器人是实现智能制造的重要基础。所以面向智能制造智能科学与技术专业实验平台的建设要把人工智能技术在智能装备、智能系统中的应用和机器人技术与应用作为专业知识技能培养的重点，更要让实验平台既能帮助学生理解掌握所学的基础理论知识，培养学生的实际动手能力，掌握学习研究的方法，基本的科学实验技能外，又要调动学生学习的主观能动性，进行创新实践。

智能制造论文:维尚家具智能制造助力无人生产规模定制

2016年9月，在佛山维尚家具制造有限公司（以下简称维尚家具）第五分厂正式开业之际，维尚家具智能制造试点示范（全屋家居大规模个性化定制）项目正式启动。该项目在今年6月份入选“2016年智能制造试点示范项目”，是全国家具行业唯一入选企业。

维尚家具董事长李连柱介绍，维尚家具智能制造试点示范项目包括智能制造生产线建设项目、家居电商华南配套中心建设项目以及第五分厂。该项目有三大突出亮点：以需求端驱动生产和服务（C2B），实现“客户需要什么，企业就设计什么、生产什么”的服务导向型发展模式；发展低成本柔性化生产技术（大规模定制），通过信息技术改造建立企业“大规模家具设计定制生产系统”，有效解决个性化定制与标准化批量生产这一突出矛盾；建设新居网互动开放式设计平台（O2O），提高消费者购买体验。

从人力成就的“制造”到机器人手臂铸就的“智造”，维尚家具自2004年成立以来，一直坚持用互联网的思维做定制家具，目前在广州、上海、北京、深圳等10多个一线城市拥有近百家直营店，在全国400多个城市拥有加盟店800多家。

打造“o人化”车间

维尚家具五厂从仓库到车间只有不多的工人随着装有“电子看板”的裁板机紧张工作。从车间到仓库都只看到板材，却没见到任何一件成品或半成品的家具，偌大个车间，竟然工人寥寥几个，干活的都是机器人。

只见所有板材分门别类摆放在仓库不同层架上，巨型机器人根据电脑发出的指令存取板材，整个仓储中心容量达1.8万个货位，可同时生产满足1.8万个客户需求。而这样大型的仓库储备却仅需2天即可实现存货更新一番。

这么多的板材同时生产、存放，是如何做到与客户订单一一对应的呢？原来，开料切割板材的时候，生产员工会根据显示屏上发出的“指令”调整板材位置。而在完成板材切割后，员工会从显示屏左下角的一大版二维码贴纸中，按顺序撕下贴在对应的板材上。在下一个流程中，这些二维码将成为板材的“身份证”，决定其何去何从。

维尚家具五厂占地总面积203亩，总建筑面积约19.7万平方米，总投资近10亿元，日产能可达30万～40万件、年产值约60亿元。采用了最先进的互联网化的开料、封边和CNC钻孔等设备，车间信息化进一步升级，全新引入RGV线，配置大量的机器人手臂以及全自动立体库货位17926个，真正实现了“无人化”操作。厂房采用先进的链条刮板高大吸尘器，大大提升了环境健康。维尚家居致力于将五厂打造成为家具行业工业4.0的典范，务实推进互联网+，提升智能制造水平。

在指尖上定制家具

买家具还要自己跑商场？维尚家具旗下品牌――维意定制帮你省下一堆麻烦：只需在微信上找到维意定制，就能免费预约专业设计师，为你定制家具。10000套家居案例随便挑，如果不知道自己想要什么样的设计，维意定制还拥有全国设计研发中心，实时研发采集全国5000名专业设计师的设计方案，各种户型风格、功能的设计方案任消费者挑选。

定制家具的生产除了有完美的设计方案，更要有专业而强大的工厂和技术的支持。维意定制用最智能制造的思维来定制家具，保证家具定制更快更省更专业。全线引进德国西门子，德国豪迈（世界领先木工机械）生产设备，配合自主研发的虚拟生产系统，实现智能制造。维意定制配置大量的智能设备，板材饰面、封边等工序全部由机器人进行统一操作，让家具达到高标准要求；同时减少板件在生产过程中的磕碰伤，从源头上预防质量问题的发生。智能机器手利用三维坐标精准控制钻孔位置和深度，定位可以精确到毫米，再也不用怕买的家具尺寸有误差。

很多人都说定制成本高，价格贵。维意定制智能开料机，能对板材进行最大化利用，大大减少原材料的浪费，让定制家具再也不是少数人的专享。国内普遍的加工设备，在同一块板材上只能做相同的尺寸的切割。将近30%以上板材无法完全利用，剩下大量余料，造成成本浪费。而维意定制，利用自主研发的开料软件，能在同一块板材上，做不同尺寸的切割。近90%的利用率，大大节约了板材成本。

买家具麻烦，最担心的就是装修好了之后家具迟迟没有进场，从而影响到搬进新家的时间。引进RGV线，成功实现材料全自动输送，大大减少了家具制作工期。智能立体仓按不同类别、时段自动分配进出货，超高速运转加速你的家具智造。

信息技术破解规模定制难题

过去，个性化需求与大规模生产似乎无法同时存在，如何实现低成本的规模化定制问题，也一直困扰着家具行业。

然而，维尚采用了独有的信息化技术，打破定制必然高价的固有判断，解决了大规模生产和个性化定制的难题。

“一个设计方案出来后，基本上每一块板材的数据都有了。”李连柱说道。事实上，在客户参与完成设计方案后，这些设计方案都转化成一个又一个的数字，被传送到维尚家具的订单中心。

收集到大量数据之后，订单系统会将所有的订单进行分解、重新合并。例如，将所有订单中对某一板材的需求合并在一起，用同一块材料的不同部位来生产。采用这种方式，板料基本能被各个部件填满，即使是边角料也能被有效利用。据了解，维尚家具生产材料的利用率比传统家具生产的利用率高3%，生产效率是传统家具制造企业的7到8倍，出错率大幅降低。

此外，在传统家具制造过程中，需要员工向机器输入指令，让其运作。这种方式，对员工的技术与经验都有较高的要求。而维尚则将“人指挥机器干活”变成了“机器指挥人干活”。它采用条形码应用系统、生产过程自动控制系统等技术，无论是开料，还是打孔，加工设备与设计系统都实现无缝对接，工人只需要根据电脑提示操作即可。

智能制造论文:两化融合主战场

继续推动信息化和工业化融合，是十八大作出的一个重要战略部署。

我国还是一个发展中国家，需要继续完成工业化的任务。而从世界总体发展进程看，信息化时代的来临要求我们必须打破原有的工业化模式，把信息化的先进成果和理念融合到工业化中，充分发挥其“提质增效”这一倍增器的作用。

新形势，新动力

“没有信息化就没有现代化”，“两化融合是‘四化’同步发展的引擎”，这是对两化融合重要性的定论。但是当前社会生产力的发展速度前所未有，信息技术的更新迭代更是日新月异，因此跟几年前相比，两化融合的环境和内涵都发生了很大的变化：发展环境日益复杂，发展条件和动力发生深刻变革。

首先，全球产业格局面临重大调整，围绕抢占制造业发展制高点的竞争愈演愈烈，两化融合发展迎来新空间。为应对新一轮科技革命和产业变革带来的挑战和机遇，以美国工业互联网、德国工业4.0为代表，发达国家纷纷实施以重振制造业为核心的“再工业化”战略，对高端制造业进行再调整再布局，以打造国家制造业竞争新优势。

再放眼国内，产业结构升级和供给结构优化需求迫切，对两化融合发展提出新需求。我国经济发展进入新常态，工业发展面临资源环境约束强化、要素成本上升、投资出口放缓等挑战，“十三五”时期亟须推动两化深度融合，优化企业资源配置，提升生产经营效率，改善产品品种结构，提高供给结构适应性和灵活性，形成经济增长新动力。

于此同时，信息技术高速发展，成为构建新型制造体系的重要力量，给两化融合发展带来新支撑。以云计算、大数据、物联网、移动互联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合，工业云、工业互联网、智能设备逐步成为制造业发展新基础，个性化定制、服务型制造成为生产方式变革新趋势，融合创新、系统创新、迭代创新、大众创新等正在成为制造业转型升级新动力。

此外还有一个不容忽视的衍生话题，那就是工业领域信息安全形势日益严峻，对两化融合发展提出新要求。随着两化融合发展进程不断深入，工业信息系统逐步从单机走向互联、从封闭走向开放，为网络安全威胁向其加速渗透提供了条件，工业领域面临的信息安全形势日益紧迫，急需加速完善工业信息系统安全保障体系。

可见，我国两化融合工作正进入向纵深发展的新阶段。准确把握战略机遇，有效应对各种风险和挑战，通过大力推进两化融合，促进经济社会转型发展，显得尤为重要和紧迫。

推进两化融合是一项全局性、系统性工程。需要统筹谋划、提早布局，着力加强顶层设计，明确融合路径，把握发展方向，实现重点突破。制造业是国民经济的脊梁，如果没有制造业的发展，即使其他行业有巨大的发展，对中国这样一个制造大国来讲也是一件危险的事情。

从当前的国内外形势来看，智能制造作为两化深度融合的集中体现，业已成为我国两化融合工作的最主要抓手和突破口。正如工业和信息化部苗圩部长所指出的：“在新一轮科技革命和产业变革中，各国都在研究如何抢占新一轮发展的制高点。我们认为，互联网和传统工业行业的融合是要认真重视和抢抓的机遇，这也是所说的制高点问题。还有一个切入点的问题，或者说主攻方向，那就是智能制造。在之前两化融合的基础上把智能制造抓在手里，是解决我国制造业由大变强的根本路径。”

将智能制造作为推进两化深度融合的突破口，可以有效带动创新驱动、绿色低碳和服务化发展，并促进产品和技术结构、产业组织结构、产业空间布局和制造业内部结构等四个方面的优化升级，能够逐步实现制造业转型升级，推动工业持续平稳发展，是中国经济在发展中升级、在升级中发展并有竞争力的重要保障。

所以，作为两化深度融合的集中体现，智能制造将成为未来一段时间我国两化融合工作的主战场和核心目标，是建立国家制造业创新体系的关键。而这从《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》这一顶层设计中也可见一斑。

顶层出台，行动落地

《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》于2016年10月12日正式印发，是未来几年我国两化融合工作的行动指南和纲领。

根据《规划》，到2020年，信息化和工业化融合发展水平进一步提高，提升制造业创新发展能力的“双创”体系更加健全，支撑融合发展的基础设施和产业生态日趋完善，制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展，新产品、新技术、新模式、新业态不断催生新的增长点，全国两化融合发展指数达到85，比2015年提高约12，进入两化融合集成提升与创新突破阶段的企业比例达30%，比2015年提高约15个百分点。

基于互联网的制造业“双创”体系不断完善――“双创”成为制造业转型发展的新引擎，“双创”服务平台体系支撑能力显著提升，创新资源和服务在线化、平台化和共享水平显著提升；

新型生产模式在重点行业广泛普及――生产方式精细化、柔性化、智能化水平显著提升，关键工序数控化率达50%，网络协同制造、个性化定制、服务型制造成为引领制造业高端化的重要模式，制造企业组织管理模式进一步趋向扁平开放；

基于互联网的服务业态成为新增长点――产品全生命周期管理、工业电子商务等服务新模式新业态蓬勃发展，工业电子商务交易额突破10万亿元；

智能装备和产品自主创新能力快速提升――智能制造关键技术装备、智能制造成套装备、智能产品研发和产业化取得重大突破，新型智能硬件产品和服务市场规模突破万亿元，智能制造系统解决方案能力显著提升；支

支撑融合发展的基础设施体系基本建立――自动控制与感知技术研发和产业化取得突破，工业软硬件供给能力稳步提高，工业云与智能服务平台逐步成为智能制造关键应用基础设施，低时延、高可靠、广覆盖、更安全的网络服务支撑能力进一步增。

2016年12月26日，全国工业和信息化工作会议在京召开，会议部署了2017年重点工作，智能制造是所有工作的核心和主线。

会议指出，要把握引领经济发展新常态，坚持以提高发展质量和效益为中心，坚持以供给侧结构性改革为主线，立足制造强国、网络强国战略全局，全面实施“中国制造2025”，深化创新驱动，全面做好稳增长、促改革、调结构、深融合、惠民生、保安全各项工作，加快新动能培育和传统动能修复，努力实现工业通信业平稳增长和提质增效。

会议具体要求抓好六方面的工作，其中前两项工作都直接与两化融合有关。

其一是坚持创新驱动发展，全面实施“中国制造2025”。细化落实“1+X”体系目标任务，重点组织实施30项重大标志性项目。实施国家制造业创新中心建设工程。大力推进工业强基工程。实施高端装备创新工程，抓好高档数控机床与基础制造装备、大飞机、“两机”等国家科技重大专项。推动实施重点新材料研发及应用重大工程。大力拓展重大技术装备及工业“四基”应用。

其二是深化制造I和互联网融合发展，培育壮大新业态新模式。深入实施智能制造工程，持续推进智能制造专项。着力打造“双创”平台，支持大型制造企业、互联网企业、基础电信企业建设一批“双创”服务平台。夯实融合基础和安全支撑，实施“芯火”创新计划和传感器产业提升工程。出台推进两化融合管理体系工作的指导意见，绘制全国两化融合发展数据地图。开展服务型制造专项行动。

而从工信部各司局2017年的重点工作来看，智能制造也是焦点所在。

规划司：围绕“七个一”体系化深入推动“中国制造2025”。做好国家“十三五”规划纲要重点任务推进和31项部规划宣贯、实施、评估等工作。修订《中国制造2025分省市指南》，引导地方差异化发展。协同推进五大工程实施，通过标志性项目促进关键突破。

财务司：围绕“中国制造2025”确定的重点领域、重点工程，积极争取资金。优化工业转型升级资金管理模式，为“中国制造2025”提供长期稳定资金保障。

装备工业司：全面实施“中国制造2025”，组织实施智能制造综合标准化与新模式应用专项，全面推动智能制造标准体系建设，继续推进智能制造试点示范，遴选90个左右智能制造试点示范项目，编制推进船舶智能制造指导意见、促进智能网联汽车产业发展的指导意见。

电子信息司：落实“中国制造2025”，以智能制造为主攻方向，大力发展工业智能传感器、智能工控系统、工业机器人等核心技术产品和智能装备系统，积极推进行业智能制造试点示范。

信息化与软件服务司：深入落实国发〔2016〕28号文件（国务院《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》），围绕工业云、工业大数据、工业电子商务，组织开展制造业与互联网融合发展行业应用示范，支持建设一批面向重点行业和区域的信息物理系统测试验证平台、综合验证试验床。加快推动制造业与互联网融合发展“新四基”建设，建设和完善工业云、工业大数据等技术支撑平台，培育一批面向重点行业的系统解决方案。开展信息物理系统（CPS）参考模型等重点标准研制工作，逐步完善制造业与互联网融合发展标准框架。

后台支撑，前端裂变

智能制造更多的是在管理和生产环节通过企业信息系统与运营系统的融合来达到“提质增效”的目的，从而打破长期以来我国工业依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式，是企业的内部行为，侧重后端支撑。但是，要想实现企业转型升级的大目标，仅仅依靠“后端”的智能制造肯定不够的。

企业在“前端”面对消费者和市场竞争时，还需要辅以新的理念和新的商业模式。这也是为什么我国在提倡推广智能制造的同时大力推动制造业与互联网在发展理念、产业体系、生产模式、业务模式等方面全面融合，也就是互联网+制造（“互联网+制造”跟工业互联网有着本质的不同）。利用“互联网+”，积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式，促进生产与需求对接、传统产业与新兴产业融合，有效汇聚资源推进分享经济成长，从而形成叠加效应和聚合效应，加快新旧发展动能和生产体系转换，助推“中国制造2025”。

根据国发〔2016〕28号文，以激发制造企业创新活力、发展潜力和转型动力为主线，以建设制造业与互联网融合“双创”平台为抓手，围绕制造业与互联网融合关键环节，积极培育新模式新业态，强化信息技术产业支撑，完善信息安全保障，夯实融合发展基础，营造融合发展新生态，充分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能，培育新的经济增长点，发展新经济，加快推动“中国制造”提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。

推动制造业与互联网融合一项核心工作是制造企业互联网“双创”平台的建设。国发〔2016〕28号文要求相关政府部门积极组织实施制造企业互联网“双创”平台建设工程，支持制造企业建设基于互联网的“双创”平台，深化工业云、大数据等技术的集成应用，汇聚众智，加快构建新型研发、生产、管理和服务模式，促进技术产品创新和经营管理优化，提升企业整体创新能力和水平。鼓励大型制造企业开放“双创”平台聚集的各类资源，加强与各类创业创新基地、众创空间合作，为全社会提供专业化服务，建立资源富集、创新活跃、高效协同的“双创”新生态。

在互联网时代，创新已不再是一个企业的行为，将消费和研发真正结合起来，针对大企业和小企业的不同特点构建“双创”平台，是促进制造业和互联网深化融合的必要条件。

工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋在介绍2017年工作思路时表示“将开启大企业‘双创’新局面”：统筹部署，加快实现“到2018年年底制造业重点行业骨干企业互联网‘双创’平台普及率达到80%”的发展目标。成立制造企业“双创”发展联盟，推动制造业“双创”领域技术研发、标准制定、应用推广、人才培养和交流合作。研究制定政策文件，明确大企业“双创”发展的中长期目标、战略路线图和重点任务。支持建设基于互联网的大型制造企业“双创”平台和面向中小企业的第三方“双创”服务平台，推动开展“双创”成效及水平评估、测试验证、产融合作等第三方服务。

新的形势，新的需求，新的挑战，两化融合工作依然任重道远。其中，协同推动智能制造和“互联网+制造”，后端和前端同时发力，可以更快更有效更健康地重塑制造业竞争新优势，加快制造强国建设，促进经济社会全面转型发展。

智能制造论文:罗克韦尔自动化:智能制造从互联企业开始

“当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，国际产业分工格局正在重塑。必须紧紧抓住这一重大历史机遇，按照‘四个全面’战略布局要求，实施制造强国战略。”这是《中国制造2025》的一段话。

智能制造将成为我国工业领域未来几年的工作重点和目标方向。

融合IT与OT

罗克韦尔自动化公司日前在北京拉开其全球路演的序幕，议题聚焦在“如何打造互联企业并实现智能制造”上。罗克韦尔自动化大中华区董事总经理鲍博文（BobButtermore）认为：实现智能制造要从打造互联企业开始。

他说：“当前的宏观经济环境有三个不容忽视的趋势。新兴市场的中产阶层增长导致的消费品制造走高、劳动力红利的消失导致技能填补需求的提升以及全球化的需求对生产效率需求的拉动。于此同时，技术更新迭代日新月异，企业互联成本迅速降低，信息技术与运营技术的融合不断深入，计算和数据无处不在，为企业决策提供关键性支撑。所以我们看到包括中国在内的世界各国都将智能制造作为国家未来的发展战略。但这一战略的落地与实现需要互联企业或者说信息化企业的支撑与助力。信息化可以显著优化企业流程，提高企业生产效率和业务水平，运营稳定，网络安全，生产改进，决策优化，从而帮助他们提高全球竞争力。”

在鲍博文看来，实现互联企业的核心要务就是将信息技术（IT）与运营技术（OT）融合。以往，这些职能各司其职，彼此独立。如今，IT与OT融合成为工I企业获得成功的关键所在，能够帮助企业采集、分析数据，并将数据转化为可指导行动的信息，从而创造切实的业务成果，提高生产过程的安全性、可预测性及可持续性。

互联企业的优势在于可以帮助中国制造企业将其人员、生产流程和资产连接起来从而实现业务价值。举例来说，食品生产商可以通过实施互联企业来提高多个工厂中多条生产线的整体设备效率。制药公司可实现产品序列化，从而满足行业法规的要求。矿业公司可以分析其矿石产量，而上游的石油和天然气公司则能够利用互联企业对油井井口进行优化。

四步进阶

那么如何打造互联企业呢？

作为一家全球制造商，罗克韦尔自动化也面临相同的挑战。通过亲身践行，罗克韦尔自动化总结了一套互联企业四阶段执行模型：评估与计划、安全与升级、数据与分析以及优化与协作。

企业首先对现有资源（比如IT和网络基础设施、自动化系统和设备、安全规章以及技术能力）和需求进行评估，设立一个科学合理的目标并进行蓝图规划。其次看看能不能实现IT基础设施和OT基础设施的智能互联与整合，实现信息与控制一体化，从而确保整个系统能够在安全、可靠、高效的情况下运行能。然后需要研究如何利用数据转化为信息，利用信息转化为企业决策，这样的公司往往可以在竞争力方面远远地超过其同行。最后就是通过信息化来增强企业协作能力。在一个智能制造、互联企业的环境下，协作成为可能，基于丰富的数据信息，企业可以实现7×24小时的实时决策，从而提高企业的创新力和竞争力。

根据经验，一个成功的互联企业生产效率每年能够提高5%左右。当然，这需要企业拥有世界级的合作伙伴及生态系统。

世界级生态

在路演期间，罗克韦尔自动化与中国橡胶和轮胎行业的领先供应商软控股份有限公司签署了一项价值为人民币1亿元的战略性合作协议。根据该协议，双方将在橡胶和轮胎领域合作开发信息和自动化机械技术、机械安全应用，并共同开展全球市场营销。此次合作有助于软控提高效率并降低服务成本，助力公司通过智能工厂实现智能制造。

“软控和罗克韦尔自动化在中国乃至世界范围内有着数十年的成功合作基础。我们紧密合作，探索智能机械和信息化方面的创新制造技术。我们怀着一个共同的目标：让软控成为世界领先的集成橡胶和轮胎制造解决方案提供商。”鲍博文表示，“中国政府已经明确了2017年经济工作的总基调：稳中求进，并坚持推进供给侧结构性改革。根据政府规划，将继续削减煤炭和钢铁等重工业的过剩产能。但由于产能过剩和劳动力成本上涨的问题相继出现，提高生产率和全球竞争力对中国企业来说变得极为重要。所有这些趋势都表明实施智能制造势在必行，而这正是罗克韦尔自动化的优势所在。我们深知中国工业企业面临的各种挑战，我们将借助我们的全球项目经验为他们提供价值。”