AI人工智能进校园侵犯了个人隐私“AI+教育”模式争议不断
原标题：AI人工智能进校园侵犯了个人隐私？“AI+教育”模式争议不断随着人工智能时代的到来，人工智能技术不仅为教学提供了帮助，还提高了学校管理的效率，保障了学生的安全的同时，也引起了不小的争议。AI人工智能究竟应不应该走进校园？请你留言告诉天津新东方小编你的看法。
（一）AI人工智能进校园信息技术与教育教学的深度融合已成为时代的大势所趋。因此，许多学校都在积极探索利用人工智能技术为教育教学和日常管理服务，人脸识别技术就是其中一种。
AI人工智能在校园的最初发展方向就是人脸识别技术。除了用于安全领域外，一些学校还开始使用AI人工智能来保证学生的出勤率和管理学生的听课状态。还有一些学校已经开始尝试将人脸识别技术应用于学生的日常管理。
但毋庸置疑的是，无论是用于课堂管理还是教学效果分析，都不可避免地要收集大量的数据。课堂人脸识别的初衷是跟踪学生的学习行为，其目的是生成个性化的学习方案，帮助学生提高学习效率。在这种理想的情况下，是符合“AI+教育”未来趋势的。可争议也由此而来，因为这仅仅是“理想的情况下”！
（二）AI人工智能的风险毫无疑问，对教学质量进行有效和个性化的评价是基于大量精准、完整、规范的数据。从数据收集、分析和整理的角度，引入人脸识别等AI人工智能技术手段，有利于促进教育教学评价的开展。然而，人脸识别技术的潜在危险是数据泄漏的风险，还需要进一步的标准化、提前安排和慎重处理。无论人工智能如何与教育相结合，我们都必须坚持教育标准的定位，以人为本。因此，在应用人工智能技术时，除了要明确法律红线外，还要尊重学生的透明度和程序，由当事人和家长做出选择。而这一点，往往是众多学校忽略的问题，也是造成了现在争议的重要原因之一。
（三）AI人工智能专业院校开设情况已知开设人工智能专业的院校有35所！从各个高校的培养目标来看，AI人工智能专业要求学生系统地掌握智能科学技术的理论知识和技能方法，具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力，能够自我更新知识和不断创新，适应智能科学与技术的发展。
天津新东方小编认为：AI人工智能作为一项技术，其本身并没有什么问题，关键在于如何运用。在教育领域，如何让人类系统与人工智能系统协同发挥作用，是需要进一步探索的问题。
声明：文章内容来自中国教育报，天津新东方大学考试-王老师整理。返回搜狐，查看更多
责任编辑：新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]