人工智能+教育：催化教师身份与角色转型―中国教育信息化网ICTEDU
■教育之道·教育数字化转型大家谈⑦
在英国学者玛格丽特·博登《AI：人工智能的本质与未来》一书中，人工智能被定义为“让计算机完成人类心智能做的各种事情”。迄今为止，“人工智能”研究领域经历了萌芽、诞生、黄金、第一次低谷、繁荣、第二次低谷、继续发展7个阶段。当前，人工智能+教育的产品如雨后春笋般，正在向教育生态的各个领域迅速铺开。
值得注意的是，目前，人工智能仍处在“弱”人工智能阶段，教育数据生态尚未形成，共享机制和人工智能伦理尚未建立。因此，现阶段的“人工智能+教育”产品必然存在诸多风险。就教育领域而言，人工智能的发展在于推进人工智能在教师的“教”和学生的“学”中的深度运用，解决教育、教学中的突出难题，赋能教师，减负学生，回归立德树人初心，促进学生德智体美劳全面发展。
新一代“人工智能+教育”研发方向首选——开发面向教师的人工智能专家平台
当前，人工智能技术叠加到教育场景的探索正在如火如荼地进行。2018年11月，北京师范大学发布的《人工智能+教育蓝皮书》表明，“人工智能+教育”主要集中在智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等五个典型场景。德勤研究发布的《全球人工智能发展白皮书（2019）》中，人工智能在教育中的应用则被归纳为教、学、评、测、练五个教学环节。
然而，目前大多数人工智能教育产品主要面向学生和家长，如各种各样的学习机、早教机器人以及搜题类产品等。市场行为本身无可非议，但到目前为止，现有的人工智能教育产品仍未解决精准化和零误差的问题，潜在的教育风险尚未被关注。
实际上，就当前教育而言，最迫切需要开发和提供的产品恰恰应该是面向教师、具有数据挖掘和智能辅助功能的专家系统或平台。
首先，这是教师精准诊断学情的需要。既往讨论教师专业化问题，学者一般会将教师职业与医生职业进行比较。100年前医生与教师使用工具的复杂性几乎没有太大差别，医生使用听筒，教师使用粉笔、黑板；当下这两个职业辅助工具的智能化程度却大相径庭，医生拥有心电、脑电、核磁共振、神经外科手术机器人以及基于大数据和人工智能的专家读片系统、远程诊疗系统等，而教师教学的辅助工具只有电子白板，在学情诊断上缺少相应的智能化工具。教育教学是艺术的，但首先应该是科学的。如果教育教学缺乏科学技术支撑，就会导致教师茫然与困顿。同时，科学技术界尚未优先开发支持教师教育教学、具有诊断功能的产品。因此，聚合新一代通信、物联网、大数据挖掘、人工智能深度学习等技术，开发面向教师的具有教育诊断、解决方案建议的专家系统或平台迫在眉睫。
其次，这是达成实质减负的需要。德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯等人研究发现，学习者要掌握所学的知识需要反复练习巩固，过度学习是需要的，但超过一定限度就会导致学习疲劳而产生边际递减效应。题海战术在传统教学模式中的盛行，不能简单归因为教师“偷懒”或是“片面追求升学率”，而是因为教师大多并不能如医生精准诊断病情那样掌握学生学情。随着班级规模的扩大，教师对学生学情的掌握程度越来越低。因此，要真正减轻学生负担，关键是给予教师必要的支持，帮助其诊断、评价学生学习状况，提供可以选择、改造的教育方案，而这恰恰是人工智能的强项。同时，人工智能也可以将教师从繁杂的简单劳动如考勤、登记分数、统计成绩、数据收集等中解放出来。
最后，这是弥补“人工智能+教育”产品缺陷的需要。当前人工智能仅擅长于处理单个方面的任务，不能平行甚至“非理性”地完成多个任务。教育的情境性、非逻辑性注定了目前“人工智能+教育”产品难免存在误差或缺陷。如果这些产品直接面向学生、家长，其后果可想而知。而教师自身具有专业性，可以识别、纠正和规避这些差错或缺陷。人工智能平台提供的大数据报表、智能解决方案等，经过教师的“人脑”筛选、加工、改组，加以恰当运用，就可以在一定程度上避免人工智能产品在教育中的滥用、误用。
人工智能专家平台建设的突破点——学科交叉融合、建立数据生态、推进区块链应用
从目前已经面世的人工智能教育产品来看，其开发思路和产品功能的相似度很高。以学习机为例，开发商通过前期与几千所中小学合作，获取海量与教材知识点、能力点关联的练习题，设计出基于行为主义理论的学情诊断和矫正系统或平台。这类平台一般都具有大数据功能，能够对学生的作业对错、练习频次等“画像”。实际上，将这些功能提供给教师，能在一定程度上减轻教师负担，帮助教师实施个性化教育教学，这可以称为“人工智能+教育”1.0样态。但是，面向教师的人工智能专家平台应该在智慧化方面向前迈进，从学科交叉融合、教育数据生态建设和区块链技术应用等方面加以突破。
一是学科交叉，跨界融合，实现分工合作的“人工智能+教育”2.0环境架构。“人工智能+教育”2.0技术环境架构需要软件工程、信息科学与技术、控制与自动化、神经教育学、神经心理学、教育技术学等多学科交叉融合。其中，教育学科侧重依托神经科学、心理科学最新研究成果，特别是脑科学和类脑研究领域的最新成果，为计算科学理解人脑和仿生技术提供支撑；计算科学、信息科学等侧重教育大数据获取、知识图谱构建、数据处理与挖掘、智能诊断、研究；软件工程则负责智能平台工程开发等。
二是构建教育数据生态系统。数据、算力、算法、学习科学是“人工智能+教育”的四大要素。海量教育数据既是训练人工智能系统的基础，也是发展教育人工智能的关键。海量教育数据生态数据的形成，取决于获取与共享、数据预处理、数据存储与计算等多方面。在教育数据获取方面，应将重点放在学生学习过程，可以通过眼动仪和可回放书写轨迹的电子墨水本等设备与手段，获取包括课堂学习、解题、回答问题、作品创作等过程的认知、记忆、表象、思维、注意和个性等特征。在教育数据共享方面，应该加快教育数据采集标准与规范的建立，在遵守数据规则和隐私伦理的前提下，按协议开放、共享公共教育数据资源。在教育数据存储与计算方面，除算法优化、深度学习、材料训练等人工智能技术发展与应用外，各高校、科研院所还应联合攻关，快速形成拥有我国自主知识产权的大数据模型和比对常模。
三是推进区块链技术在面向教师的人工智能专家平台中的应用。当前，国内外“区块链+教育”的研究热点，主要聚焦在学分认证、证书管理、数字教育资源、学习者能力与学习成果管理等方面。区块链的中心化、共识机制、可追溯性和高度信任等属性，恰恰可以用来解决教育诊断、学生发展尤其是品德发展评价等棘手问题。基于区块链技术建立学生个人学习成长档案，将有助于彻底改变教育、教学评价方式，也可以为面向教师的人工智能专家平台开发提供重要支撑。
人工智能专家平台之于教师——赋能教师并促进教师主要任务发生变化
以智能感知、深度学习、神经网络、情感计算等为要素的人工智能环境，已经深深嵌入人类社会的各行各业、生活学习的方方面面。面对人工智能在教育领域的迅猛发展，不少教师开始担忧，人工智能会不会让自己失业？
“人工智能+教育”是对教师的赋能，但同时也呼唤教师工作转型。当前，教师传道、授业、解惑的三个主要任务正在发生变化。慕课平台的海量在线学习资源和人工智能家教类产品基本上可以代替传统教师的知识讲授；面向教师的人工智能专家平台也可以在一定程度上协助教师给学生答疑、解惑。
由中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2020》认为，人工智能时代教师角色和定义发生了变化，但技术不会取代人类教师。新一代人工智能专家平台的出现，除了可以帮助教师完成机械重复的劳动，还能为教师提供学情“画像”和个性化帮助学生的方案。
朱小蔓早在1994年《创建情感师范教育》中就指出，“人的思想品德、情感素质和行为习惯方面，更不是依靠认知教学过程来完成的，而往往是学生自发地向教师模仿、认同，在不自觉的情况下接受教师的影响，建立行为的制约，即所谓潜移默化”。所以，“传道”这一极具情感性的教育任务，目前人工智能还很难替代。教师与学生进行面对面教育，教师一个关切的眼神、一个加油鼓劲的手势，师生之间形成的信任与支持，以及学生对教师的崇拜、模仿等，是任何冷冰冰的人工智能产品都无法替代的。疫情期间的在线学习效果也从另一角度佐证了教师与学生面对面教育的重要性和不可替代性。
教育的本质是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。人工智能自身的风险和人工智能在教育中应用的特殊性，决定了应该优先开发面向教师，辅助、支持教师工作的专家系统或平台。教师应该更加关注自身教育经验、智慧的积累，利用人工智能专家平台，开展循证教学，让教学、教育过程变得更科学、更有效，让学生作业、练习更轻松、更精准。借助人工智能提供的大数据和教育建议，教师可以从繁杂、琐碎的重复劳动和分数追逐中解放出来，更充分地担当情感性“育人”的角色，更好地坚守立德树人的初心。
（作者：丁锦宏 作者系南通大学教师教育学院院长、兼任教师教育管理处处长，教授）
《中国教育报》2022年12月29日第7版 版名：理论周刊·学校教研
人机协同的新时代，教师如何转型
在人工智能的支持下，未来教师的角色将发生极大变化。教师应如何去适应人机协作的新要求？未来教师的核心价值主要体现在哪里？请听听来自一线校长和教师的实践与思考。
湖北省武汉市汉南区纱帽中学王强
人机协同的新时代，利用技术推动教育转型、变革教育教学形式的同时，教师也需要顺应新的角色。
树立转型意识，让学习成为常态。当下的中小学生作为互联网原住民，他们接受知识的途径很多。美国教育家杜威说过，“用昨天的方法教今天的学生，就会剥夺了他们的明天”。人机协同时代，教师要不断更新教育理念，学习使用新技术手段，将信息技术与教育教学有效融合，推动教育更好发展。
转换课堂角色，让学生成为主角。新理念、新技术的运用使课堂教学不再只是教师的“独角戏”，教师要摒弃“知识权威”的形象，构建新型师生关系，转变为学生学习的辅助者，帮助他们利用资源进行有效学习，注重师生互动，让学生从“被动学习”转向“主动学习”。
注重育人实效，让学校成为乐园。学校教育的最终目的是立德树人，利用新技术开展教育教学的同时，不能只强调知识的学习而忽视了育人的功能。人机协同时代，知识的学习可能被机器所代替，但育人的功能是无法替代的，反而更加重要。学校的首要功能应是提供一个比家庭更广阔又相对安全的社交环境，成为学生情感交流、沟通互动的场所，成为学生心中的“伊甸园”。
人机协同时代，学校教育正发生着深刻变革，但机器始终替代不了人。作为教师，我们要始终不忘教书育人的职责，在人机协同的推动之下，不断提升自己的教学水平，激发学生的潜能，让自己的教学更有效、更有品质、更适合于当今的学生。
四川省成都彭州市隆丰中学王宁波
教师在教学过程中不单是进行知识的传授，更重要的是引导学生理解知识是什么、为什么和怎么样。在知识的获取与运用中，教师要帮助学生理解和掌握知识，培养学生的思维能力和创造力，这是人工智能所不能代替的。
未来教师的核心价值主要体现在对学生品德和习惯的培养上。品德培养光靠说教和看影视是解决不了的，更多要通过大量体验式活动，让学生在实践与体验中形成良好的道德品质，这是依靠信息技术不能完全实现的。
新时代人机协同的背景下，我认为教师可以从三方面进行角色转变——
一是从教师向网络主播的角色转变。“停课不停学”期间，有网友调侃：新冠肺炎疫情把教师变成了“网红”，我觉得这话有一定道理，适合智能化教学的要求。网络主播推销的是商品，教师线上教学推销的是知识。教师必须成为学生心中的“网红”才能向学生“兜售”更多的知识，进而影响他们的价值取向。
二是从教师向数据分析师的角色转变。现如今学生对知识的掌握情况完全可以通过智能化手段进行数据化处理，这就需要教师要有对数据的敏锐力，能够从数据中了解学生，从而找到教育和帮助学生的最佳策略。
三是从教师向电游设计师的角色转变。如果教师设计教学能够借鉴电游设计师设计游戏的思路和理念，就容易激发学生的学习兴趣，学生肯定会爱上你的课堂。
广东省惠州市惠阳区曾艳春名师工作室叶楚蓉
人工智能的发展，对教育有一定的促进作用。如：一些手机应用能够协助教师批改作业，分析作业失误原因，统计出错率，大大减轻教师的负担；网络提供了丰富的备课资源、上课资源，课堂容量明显增加；生动的画面、丰富的资源，师生、生生、生本之间零距离互动，使得学生更加乐于学习，积极主动参与课堂，获得良好的学习体验。当然，人工智能也不能滥用，否则课堂就只有热闹，缺乏思考。教师与人工智能协同，应充分发挥人工智能的优势，把更多的时间和精力放在培养孩子的创新能力和价值观等有意义的事情上。未来教师，我认为应从以下几个方面实现转型——
从“人技分离的传道者”转变为“人技合一的研究者”，发挥智慧教育的作用，提升教育价值。传统教学中，教师凭着个人丰富的经验进行教学，在人工智能的推动下，教学方式发生了较大改变，教师应积极地适应人工智能带来的变化，主动学习，掌握新技术，并合理地将其应用于教学，弥补传统教学的不足。
从“课程教材执行者”转变为“学生心灵的对话师”，关注学生情感态度和价值观的发展。学生积极参与教学，自信心的增强，与同伴的学习交流，良好学习习惯的养成等都需要教师的组织与引导。教师在利用人工智能完成知识传授的同时，也要关注学生情感态度和价值观的发展，精准施教，促进学生的全面发展。
从“教育教学管理者”转变为“教育本质的探寻者”，避免陷入功利化和工具化的教育歧途。教师在引导学生学习的过程中，不仅要关注结果，更要关注结果产生的过程，以及过程中所蕴藏的思想及研究问题的方法，主动追问为什么，带着问题进教室，知其然之后探究其所以然，使学习探究更加深入。
湖南省长沙市仰天湖赤岭小学李嫄
十多年前，一支粉笔，一根教鞭，一块黑板，那是标配的常态教学工具；提前抢占预约，才能用上全年级共用的一张教学挂图，那是具有福利性质的教学工具；亲自制作的卡纸、可活动的小木棍构成的几何图形，那是体现勤劳智慧的教学工具；教室里的木头立柜里，安放妥当的一台电视机，那曾是体现电化手段的教学工具；而今，这些早已成为“古董”。
随着人工智能的普及，指尖一触即发，语音一喊识别，丰富的教学资源比比皆是，视频讲解直观生动，有的还带有动画特效，极大地吸引了学生的注意力，教师似乎成了教室里的“放映员”。人工智能代替了教师必要的讲授，随之而来的副作用也凸显出来，教师该写的板书没写，导致教学基本功退步；学生该说的话、该表达的内容，很多被电脑取代，本该学生想象、推理的内容也通过大屏幕展示出来，导致学生的想象空间、思维空间缩水；教师激情四射的魅力没有了，学生发言的智慧和精彩的课堂消失了。人工智能时代，获取知识已不是难事，教师育人角色更为凸显，教师绝不能只做“放映员”。
首先，教师应对资源的选择进行把关。要精心选择能突破难点问题的资源、能发挥人工智能教学优势的资源、能让学生对知识进行理解和学习的资源。
其次，教师协同人工智能教学要关注学生心理。对学生的启发和引导是关键。教和学是两个过程，人工智能负责知识的教授，而学生主动学习的过程则应由教师进行管理。良好的师生互动、生生互动，都需要做好适时调控。
再次，教师要能敏锐地观察学生，并施以有温度有个性的教育。教师本身的示范性和独特魅力更是影响学生自主成长的动力。
—END—
来源|本文刊于《教育家》2021年3月刊第2期
作者|本刊编辑部
编辑|李香玉
设计|九月九
统筹|周彩丽
余胜泉：人工智能教师的未来角色—中国教育信息化网ICTEDU
摘要人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能发展的迅猛之势，令我们目不暇接，对教育的影响特别是教师的影响也是巨大的。人工智能可以代替人类从事枯燥乏味的劳动，提升工作效率;能让教师有更多时间和精力关心学生心灵、精神和幸福，有更多的时间与学生平等互动，使学生更具创造性和创新性。
人工智能的基本原理是模拟人的大脑结构和思维方式进行工作，在计算智能、感知智能、认知智能和社会智能方面可以与人媲美甚至超过人类。但客观来讲，现在许多领域的单一任务方面的人工智能一旦跨越了行业和领域，它们就呈现出“弱人工智能”的特点。计算机科学家也正在想象预测，强人工智能、超人工智能将会在未来社会出现。
英国剑桥大学和BBC基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本的数据，系统分析了目前365种职业中未来的“被淘汰率”，结果显示：电话推销员为99.0%，打字员为98.5%，保险业务员为97.0%，而艺术家为3.8%，音乐家为4.5%，科学家为6.2%，建筑师为1.8%，教师职业的被取代率更低，只有0.4%。通过研究，他们认为以下工作中所包含的技能被机器人取代的可能性非常小，如教师的社交能力、协商能力以及人情练达的艺术;同情心，对他人真心实意扶助与关切;创意和审美。
相比较之下，如果所从事的工作只需要经过简单训练就能掌握的技能，或者只需要大量的重复性劳动，这样的工作被机器人取代的可能性就会很大。美国佐治亚理工大学计算机科学教授艾休克·戈尔曾让一个叫吉尔·沃特森的机器人为他做助教，在给学生授了5个月课后，他惊奇地发现，竟然没有任何学生注意到课程助教是一个机器人。
在我看来，未来教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，教师与人工智能将发挥各自优势，协同实现个性化的教育、包容的教育、终身的教育和公平的教育，促进人的全面发展。如果把未来的教师进行定位，我们可以界定为“人工智能教师+人类教师”协作完成教书育人任务。
人工智能教师未来可以承担的角色，包括如下内容：
成为可自动出题和自动批阅作业的助教。人工智能教师可以根据知识图谱，基于人工神经网络，甚至能对主观题进行自动判别。我们曾经做过实验，后来发现人工智能教师打分与普通教师打分的一致率竟然高达92.03%。
成为学生学习障碍自动诊断与反馈的分析师。它们可以知道学生的学习问题在哪，怎么改进，能够对学生学习问题进行描述性统计和诊断性分析，并基于机器对学生的学习进行障碍诊断。
成为测评问题解决能力，并进行素质提升的教练。人工智能教师可以借助技术，将学生掌握的知识融入仿真情境中，让学生尝试解决各种问题，并对学生留下的数据进行分析。接着，人工智能教师可以根据次序特征、时间特征和交互特征，对学生进行系统评价和素质提升。
成为学生身心素质测评与改进的辅导员。人工智能教师可以辅助心理教师关注学生的异常行为，采集学生各种网络数据，对他们的心理健康进行预测;基于学生社交网络的人格与情绪分析，基于定位技术进行学生行为分析;根据语言特征预测风险，对学生心理健康进行监测预警与干预。通过学生的“心理地图”采集情绪数据，为学生提供私信服务;还可以成为学生体质监测与提升的保健医生，形成学生健康素养的体质监测报告等。
成为反馈综合素质评价报告的班主任。包括学生的核心素养，在学科领域中掌握核心知识的情况等，基于数据的综合素质评价，对学生认知能力、学习风格、知识素养形成全面客观的评价。
成为个性化智能教学的指导顾问，成为学生个性化问题解决的智能导师。通过将学生答疑的问题汇总在一起，形成专家知识库;搜集学生的问题，分析其背后的教育学、社会学、心理学原因，开发出知识地图，并基于优秀教师的解决案例，让这些专家知识库成为学生的“智能学习伴侣”，成为学生在校学习和家庭学习的助手。
成为学生成长发展的生涯规划师。基于学生个人数据，如学科水平、能力特征、心理状态、学习行为、传感数据，根据招生与录取政策、专家知识库等建立模型，并基于学生自主调整和专家建议等维度，形成对学生学业发展的推荐平台，辅助学生做好成长与发展规划，让学生能够实现全面而有个性的发展。
成为精准教研中的互助同伴。人工智能教师根据传统教师的备课、听课、评课、课例分析、班级知识图谱，基于大数据形成智能协同教研工具，配合教师形成数据驱动下的精准教学。人工智能教师还能成为个性化学习内容生成与汇聚的智能代理，可以成为数据的教育决策助手。
综上所述，人工智能教师能够连接正式学习和非正式学习环境，教育将更开放，泛在学习会逐渐成为基本学习形态。知识不在单纯依赖于学校教师的传授，所以人工智能支持下的未来教师角色将发生极大转变：教师知识性的教学角色，将会被人工智能所取代，教师的育人角色将越来越重要，我们将迈向教师与人工智能协作的未来教育时代。
如果今天的教育和教师不生活在未来，未来的学生必将生活在过去。教师要激发学生求知本性，让学生在人工智能时代更富有创新性，学习更具高品质，内心更丰盈。
未来，人工智能时代的教育应该是更加幸福、更加人本的教育。面向未来的教育应该更加尊重和关爱学生，以学生为本、为学生一生的幸福和成长奠基。
(作者系北京师范大学教授、未来教育高精尖创新中心执行主任)
人工智能时代教师角色再造路径
随着自然语言处理、机器学习、人脸识别等智能技术的快速发展，人工智能与教育教学的融合不断显现其独特优势，在教师专业发展与自我身份建构中不断释放其革新力量。基于数据与算法的人工智能技术易将教师的教学活动及专业发展框定在刻板的程序化结构中。在不断追求计算理性的过程中，传统教师职业角色受到了强烈冲击，致使教师在职业工作、知识传授、立德树人、管理决策等方面丧失角色优势，转变教师自身角色认知、重塑教师身份属性与内在意蕴的诉求日益强烈。
人工智能挑战教师角色独特性
教师角色指社会对教师职能和地位的期望与要求，而教师职能的复杂性注定了教师具有多种身份角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，主要包括以下四个方面。
一是教育工作者的角色淘汰挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智慧学伴等逐渐普及应用，教师的大量工作将逐渐由智能机器人完成，教师职业身份面临着“淘汰挑战”。首先，作为一种被视为提高教学效率的“教育工具”，人工智能的教育应用在一定程度上受当前愈演愈烈的功利主义教育价值观影响，使得教师与人工智能技术间的“人—技”关系有可能走向对立格局。其次，人工智能在动态采集教育数据、开展精准化教学、定制高效学习方案等方面明显具有一定的独特优势，其在教学实施、课堂管理、知识存储等方面所体现出的精准性与高效性，使人们对于人工智能将会在何种程度上取缔教师职业身份的恐慌与焦虑日益增加。
二是知识权威者的角色拆解挑战。传统的教学方式以教师的课堂知识传授为主，学生获取知识的途径较为单一，教师作为知识权威的身份较为稳固。基于人工智能的系统、机器等具有远超人脑的知识存储量以及强大的数据分析能力，海量的信息与知识涌现在终端设备与交互媒体上，学生获取知识的时间和空间不断拓展，师生之间非对称的知识占有关系受到巨大冲击。受个人精力有限、专业素养不足、教学环境与模式固化等因素限制，教师知识的获取速度远远落后于智能时代知识的创生与传播速度，教师的知识更新速度和存储容量在智能机器与大数据面前显得微不足道。由此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师传统的知识权威角色将逐渐遭受淡化与拆解。
三是立德树人者的角色失位挑战。师生双方之间的情感互动与心灵交流是教师贯彻立德树人教育理念的关键，而人工智能支持下的新型学习格局无疑会给师生交互带来新的困惑与挑战。相比于传统教育，过度依赖程式化与数据化的技术工具，会在一定程度上忽视品德与人性培育中的情感互动与关爱。在情感捕捉、智能语义识别等技术的支配下，师生交往看似是人与人之间的交往，实际却是人与数据、算法之间的交往，基于人工智能技术、大数据分析的教学与管理弱化了师生交往中的人性之维。由此，人工智能驱动的在线交往压榨了师生情感对话的行动域，师生对话过程难以持续彰显师生双方的生命价值与人性立场，教师在扮演立德树人角色的过程中逐渐成为“旁观者”，面临尴尬的“失位”窘境。
四是管理决策者的角色依赖挑战。教师在教学设计与实施、班级管理、课程开发与执行过程中，总会面临着诸多行动抉择与事项厘定，即教师亦具有管理决策者的身份。随着教育决策过程的智能升级逐渐成为不可避免的教育变革趋势，部分教师开始过度依赖教育大数据与算法分析结果，丧失了教师作为行动决策者的主体性价值、主观能动性与职业敏感性。久而久之，人工智能可能会成为部分教师决策的主要依据，更多的行动决策问题将被交予人工智能算法处理。由此，人工智能技术有可能逐渐遮蔽教师对所处环境的认知和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独有的教育实践智慧，甚至过度遵从或依赖基于智能技术的教育决策与管理方案。
再造教师角色的行动路径
面对人工智能时代的教师角色挑战，亟须重新审视技术哲学视域下教师与人工智能技术的“人—技”关系，厘清人工智能时代教师角色的存在价值。具体而言，人工智能时代的教师角色重塑可关注以下四个方面的行动路径。
一是在职业工作方面，教师应从恐惧技术走向胜任技术。教育是人的灵魂的教育，这注定人工智能与教师职业不是替代与被替代的关系，而是一种“人—技”协作关系。因此，教师需转变对人工智能的恐惧心理与抵触情绪，主动将智能技术胜任力要素纳入自身专业素养框架之中，增强对人工智能技术的驾驭能力与协作能力，积极建构人工智能教育应用的创新路径，充分发挥人工智能运用于教育的种种优势，实现技术理性与价值理性之间的良性平衡。例如，教师可依托数据采集与分析技术、智能化学习测评工具等，从程序化的常规教学工作中解放出来，从而将更多精力置于非预设、非线性的教学工作之中，形成与人工智能技术优势互补的人机协同架构。
二是在知识地位方面，教师应从传递知识走向建构知识。一方面，教师知识权威的重构需建立在专业知识建构性认同的基础之上，故教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视与适应人工智能时代知识的产生与流通方式，基于智慧教育环境下的在线会话、交流、共建和共享，为学生知识学习与联通提供方法、工具与资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需树立终身学习理念，主动学习包括学科专业知识、人工智能应用知识在内的理论知识与实践技能，不断提升自身智能教育素养，不断激发自身对于人工智能时代知识生成、筛选与共享的理解力与创造力，促使自身成为知识建构的引导者。
三是在立德树人方面，教师应从算度立场走向人文立场。从育人角度而言，虽然计算机等技术手段取代了教师的部分工作，但学校教育的本质并没有发生变化，教育是富有人性的活动，教师与学生之间的关系重在对话与沟通。相对于人工智能而言，教师所具有的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等天赋特质，使其能够超越“教书”的行动边界，更多地担负起“育人”使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系异化、价值观偏移、伦理风险等现实难题，具备“立德树人者”身份的教师亟须在被数据与算法影响的师生交互空间中探寻品性培育之道，铸牢教育立德树人的人文立场，成为学生德育的引导者。
四是在管理决策方面，教师应从行动依赖走向理性能动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法与大数据分析结果时，其行动主体性与角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系所侵蚀。因此，教师的管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机互融，即教师应该从“算法数据的奴役者”成长为“理性能动的自决者”。尽管人工智能具备强大的分析与自适应能力，但归根结底依然是人类能力的自我延伸，在教育行动决策中所扮演的只是辅助角色。由此，教师仍需基于自身经验，在依托人工智能技术对学情数据、教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身创造性、想象力、教育智慧与专业素养，制定能够彰显自身教育理念与价值取向的精准化管理决策方案。
（本文系中国高等教育学会专项重点课题“高校信息化安全风险防范与化解研究”（2020XXHD04）、江苏省教育科学“十三五”规划课题“中小学学校教育竞争力提升研究”（D/2020/01/23）阶段性成果）
（作者单位：江南大学教育学院；华东师范大学教育学部）