人工智能不会统治世界，但将永远改变世界
那是1966年，计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆走过麻省理工学院(MIT)的大厅，走向他的办公室，既焦虑又紧张，我们的朋友将开始他的第一个实验，这将改变人工智能的未来，也许还会改变人类的未来。维森鲍姆将测试新的聊天机器人，名为“Eliza”，取自萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的角色伊丽莎·杜立特(ElizaDoolittle)。
这个想法很简单，Eliza将解释任何用户输入，并以问题的形式呈现，从某种意义上说，它被编程为模仿用户所写的内容，给人留下的印象是，它试图进行理解，例如，如果你告诉它，与朋友的谈话让你生气，它可能只会问你：“你为什么生气？”
Eliza的开发最初旨在探索自然语言处理的可能性，展示人工智能在理解人类情感和人类行为方面的能力，奇怪的讽刺是，维森鲍姆设计这个特殊的机器人是为了展示人机对话的想法是多么肤浅，但他工作的长期效果却与他想要的恰恰相反。
计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（盖帝图像）诚然，这些系统并不实用，你只需要想象，你需要通过一套逻辑规则，用你所在领域所有可能的场景来对它进行编程，这肯定是不可能的，但这一切都随着机器学习和神经网络领域的发展而改变，这在人工智能系统中引发了一场重大革命。顾名思义，机器学习使这些系统能够从数据中学习并通过实验和评估来提高性能，所有这一切都不需要人类编写的程序，也就是说，它以与人类相同的方式学习。
同样地，神经网络是模拟人脑工作方式的一种形式，用于处理复杂的数据，这使机器能够识别数据中的模式，理解图像，甚至处理自然语言，就像在聊天机器人中一样，例如，如果不是向人类学习并将人类翻译的内容与其语言数据进行比较，谷歌翻译就不会以这种方式发展，从某种意义上说，我们并没有仅仅通过赋予机器以人性化的工作方式来达到目前的发展，也许这就是问题的开始。
与机器连接“Eliza”只不过是一个用多种代码编写的简单计算机程序，它会搜索此人讲话中的关键词，然后以简单的短语或问题的形式将其反映在对它的回应中，给人的印象是，它理解这个人的讲话，并回应了他的话，而这个人一开始就不知道他是在和机器人说话。
约瑟夫·维森鲍姆对机器人进行了编程，使其以心理治疗师式的方式与用户互动，这倒是有些说服力，并给人一种想象中的同理心。用户会与Elisa进行长时间的对话，并向它泄露个人秘密，就像在进行心理治疗一样，尽管实际上只是简单的代码，研究人员称之为“Elisa效应”，这意味着人类倾向于赋予机器以人的特征，甚至将它们变成具有自我意识的生物。
这里的问题是，“Eliza”的设计最初并不依赖于它与人类之间这种互动的发生，然而，研究人员发现，用户下意识地认为其回答了“Elisa”问题，包括真正的情感兴趣和与它在谈话中讨论话题的互动，甚至事先知道Elisa不会模仿人类的情感，人与机器之间的这些交互在后来模拟人类行为的机器人技术的发展中发挥了重要作用。
这里需要注意的是，“Elisa”并不是一个真正的基于人工智能的机器人，它只是一个用有限数量的代码编写的程序，你现在可以想象新的聊天机器人所享有的说服力，比如“ChatGPT”，它可能会欺骗人类的情感系统，并让他们相信自己具有意识、同理心和真正的人类品质，我们总是努力将这种人性赋予任何事物，更何况它是否像人类一样对我们说话、回应和同情？这就引出了我们关注的下一个问题：这些模型能否在不久的将来拥有真正的智能和意识？
超级人工智能随着最近聊天机器人ChatGPT的大规模传播，你肯定听说过这些关于我们即将出现的通用人工智能或超级智能机器的预言，凭借这种智慧，它将超越人类，并决定要么消灭我们所有人，要么充其量控制和奴役我们。
人工智能这个词经常与世界末日联系在一起，这个领域的每一个新发展，或者更准确地说，每一个新发展都为群众所关注，都会立即在群众中引起震惊的反应，这里的恐惧是自然的，就好像我们的大脑就像语言模型一样完成了句子，这种恐惧一部分是由于我们对一切新鲜、神秘和陌生的事物的不信任，另一部分是由于好莱坞电影向我们强调，在一个世纪的时间里，人工智能将获得超人的力量，发怒，并摧毁它所经过的一切，这就是人类意识中的著名电影，例如《终结者》和《黑客帝国》等。
电影《黑客帝国》（社交网站）但无论如何，这件事情有很多夸张的地方，虽然人工智能的发展，但对于该领域的一些公司和研究人员来说，人工智能可以执行任何一个人可以执行的认知任务，仍然是一个梦想，然而，以我们目前所拥有的技术能力，以我们对人类智能定义的理解以及我们对人脑工作原理的了解，这仍然是一个遥远的梦想。
现在发生的只是处理能力的巨大发展、机器学习方法的巨大发展，以及前所未有的海量数据的可用性，但是处理能力的提高，无论有多大，所有现有系统——例如ChatGPT——都不一定会产生超人的人工智能，它们只是预测文本中下一个单词的机器，它们没有真正的智能或对它们产生的知识的意识。
因此，与其直接关注科幻电影中的恐惧，比如人工智能接管世界并毁灭我们，不如把注意力转向真正迫在眉睫的挑战，这些挑战其实很多，比如隐私问题、网络安全、日益增长的欺诈，经济形势的变化，以及由此产生的一些受这些新技术影响工作岗位的分配变化问题，这让我们想到了另一个重要的观点：人工智能能否完全抢走我们的工作？
更多岗位初步数据显示，未来新工作岗位的出现是积极的，因为人工智能的普及将增加对数据分析师和科学家等职位的需求（Shutterstock）如果我们回顾历史，自动化造成的破坏或变化在短期内会造成很多混乱，但从长远来看，这会创造更多的就业机会，这就是2021年的研究表明，我们今天所知道的60%的工作在80年前并不存在，由于计算机、互联网和其他现代技术，出现了全新的行业。
当然，我们没有任何信息可以证实这种趋势的延续，然而，初步数据表明未来会出现新的工作岗位，世界经济论坛发布的2023年就业报告未来证实了这一点，报告中谈及，专门从事人工智能和机器学习领域的工作是增长最快的工作领域。
在此背景下，三位专业研究人员阿加耶·阿格拉瓦尔、约书亚·甘兹和艾比·戈德法布在2019年出版的《人工智能经济学》一书中指出，出于多个原因，自动化、人工智能和机器人将在未来增加对劳动力的需求，这与我们一直想象的相反。
首先，当这些技术获得许可并提供给所有人时，它们将取代人类的一些脑力劳动，而这反过来又会影响人类的生产力，随着生产自动化任务的成本降低，经济将进一步扩张，而需要人类思考和判断的实际人工任务对劳动力的需求将会增加。
想象一下，例如，一家公司用响应客户服务的任务取代了聊天机器人，当然，这里将不再需要人类来处理简单的客户查询，然而，这将腾出他们的时间来专注于更复杂和私人的问题和需求，结果是公司可能会见证客户满意度的提高，从而导致对其产品或服务的更高需求，这反过来又将导致公司在更广泛的领域需要更多员工，例如销售、市场营销或产品开发。
其次，更高的自动化率可能会导致资本积累，即金钱、设备和各种资源，当自动化流程进入更多领域时，资本投入机械、技术等方面的需求也会随之增加，这反过来又增加了对劳动力的需求，仅仅是因为我们需要工人来操作和操作这些机器。
例如，一家投资于机械臂的制造公司，以在装配线上处理重复性和体力要求高的任务，随着生产过程效率的提高，对公司产品的需求也可能上升，为了满足这种增长，公司可能需要扩大其设施或投资更新、更现代化的机器，这些扩展工作将需要雇用额外的工人来建立和安装设备、维护和其他事情。
第三，流程自动化还提高了已经自动化的任务的生产率，这意味着机器在执行它们之前执行的任务时变得更加高效，从而提高了整体生产力，同时也增加了对劳动力的需求。
例如，假设一家零售店实施了自动支付系统，允许客户在不需要人工收银员的情况下为他们的购买付款，这个过程快速高效，减少了客户的等待时间并改善了他们的整体体验，鉴于此，商店将面临顾客和销售流量的增加，因此，可能需要雇用更多员工来执行其他与产品相关的任务或帮助客户回答他们的询问，当然，还需要维护和开发更自动化的支付系统。
我们的工作性质将会改变由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计（Shutterstock）随之而来的是，自动化过程在工厂工作、工程、管理、会计等各个行业创造了比机器更适合人类的新任务，同样，人工智能可能会在不久的将来在许多服务领域创造新的任务，生成人工智能的新技术尤其会改变劳动力市场，因为它们会改变工作本身的外观和性质。
通常，当人工智能应用进入我们的各个业务领域时，我们的工作并不会像我们第一眼所想的那样被取代，但属于工作本身的任务的性质将会发生变化，换句话说，工作所需的基本技能将发生变化，取而代之的是新技能，这意味着，由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计。
在一系列媒体歇斯底里之后，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）在5月份的美国国会听证会上指出了这一点，他表示，“重要的是要了解GPT-4模型是一种工具，而不是一种生物，有些人很容易感到困惑，GPT-4和其他类似系统擅长完成任务，而不是工作，”他并补充说，人们开始在工作中使用这些工具来帮助他们完成这些不同的任务。
随着时间的推移，在特定环境中使用生成式人工智能可能会改变人类与这些技术的关系，随着技术的使用不断发展，越来越多地参与到他们的工作中，并且越来越不模棱两可，可以减少人们对这些工具将取代人类工作或拥有超级智能的恐惧，最明显的例子可能是GitHub的Copilot工具，Web开发人员使用它来帮助他们编写代码和排除故障。
知识时代当这些技术顺利进入我们的业务时，它们将开始取得成功并产生真正的影响，我们找到它们的真正用途，可以帮助我们更快、更准确地完成任务，最重要的是，当我们充分了解这些工具的功能局限性时，我们要确保它们不是真正的无所不知的智能，并且它们像我们使用的任何工具一样存在问题。
最后，如果过去的岁月被称为信息时代，那么，我们终于可以说，我们已经过了这个时代，进入了知识时代，信息时代始于上世纪中叶计算机的出现，然后，在90年代初期，互联网出现，目前人工智能正在做的是收集所有这些信息并将其转化为人工知识。
有关于此，人工智能产生的是模仿人类知识的知识，并不真正理解它，但这最终符合我们的利益，我们人类理解、收集和关联所有这些信息，并借助生成式人工智能工具获取新知识，这对人类来说是一个伟大的发展，而且，无论如何都是非常有前途的，远离任何出现的新技术所引起的恐惧和恐慌。
那么，这是否意味着人工智能不会很快毁灭我们？这不是世界末日吗？
是的，这不是世界末日，但这是报告的结尾，感谢您的阅读。
微软Build 2023：人工智能重新定义软件开发与工作的未来 – 新闻中心
2023年5月23日，美国华盛顿州西雅图——微软年度开发者大会Build2023在西雅图开幕，面对当今由AI引领的技术趋势，微软向超过20万名注册参会的开发者集中展示人工智能如何给软件开发的对象、过程和工具带来巨大变革，并重新定义工作方式的未来。微软将发布超过50项新产品、新功能、新服务，助力全球开发者共同把握新一轮技术变革带来的创新机遇。
以“智能副驾”和“插件”开启AI应用开发的新疆界
2023年是AI变革加速的关键一年：微软宣布拓展与OpenAI的合作，并陆续推出了AzureOpenAI企业级服务以及面向Microsoft365、Dynamics365、PowerPlatform等产品服务的一系列“智能副驾（Copilot）”。“智能副驾”能通过大语言模型（LLM）实现基于自然语言理解和生成的人机交互，并帮助用户完成各种复杂任务，它既开启了一种由AI驱动的全新软件类型，同时也标志着软件开发方式的重大变革——从软件服务的应用场景、用户体验、服务架构到安全防护措施，都在进化为全然不同以往的开发体验。其中，“插件（Plugin）”是AI应用开发的关键一环，通过API接口引入来自其它软件服务的实时信息或业务数据，“插件”能为AI系统增加新的计算能力，从而为用户提供种类丰富、高效、准确的生成式智能服务。
微软宣布采用与OpenAIChatGPT相同的开放插件（Plugin）标准，从而确保今后ChatGPT与微软一系列“智能副驾”产品服务之间的互操作性。开发者使用任一平台开发的插件均同时适用于ChatGPT和微软的Microsoft365、Dynamics365Copilot等服务，用以满足个人客户与商业客户的业务需求。开发者在AzureOpenAI企业版服务上开发的AI应用程序，也默认支持同样的开放插件标准——这意味着任何开发者都可以选择使用人类自然语言交互，作为其软件的互动方式。
微软宣布开发者可通过“插件”将应用和服务接入Microsoft365Copilot。首批支持的插件包括ChatGPT、Teams信息扩展、PowerPlatform连接器等，开发者可以直接接入现有服务，也可使用VisualStudioCode和VisualStudio上的MicrosoftTeamsToolkit开发工具，轻松开发新的Microsoft365Copilot插件。开发者还可以将数据导入MicrosoftGraph，通过近期发布的SemanticIndexforCopilot语义索引功能构建关联性与行动信息，从而进一步拓展Microsoft365Copilot的功能。公测期间将首先提供超过50个来自Atlassian、Adobe、ServiceNow、ThomsonReuters、Moveworks、Mural等合作伙伴的插件，在Microsoft365Copilot正式发布时，将有数千个插件可供选择。
PowerPlatform平台重要组件的PowerPages与PowerBI中的Copilot智能副驾开启公共预览，让用户更自如地通过自然语言创建网页和数据洞察。此外，PowerVirtualAgent中的生成式智能也将开启受邀预览，进一步提升构建对话机器人的体验，并为PowerAutomate增加更多的定制化可能性。
AzureAI新工具：帮助开发者负责任地构建、运营和部署新一代AI应用
AzureOpenAI企业版服务将ChatGPT、GPT-4等先进大模型与Azure安全可靠的企业级服务整合了在一起，目前已经有超过4500家企业客户采用AzureOpenAI服务。在微软不断将生成式智能融入更多第一方产品和服务的过程中，也将有越来越多的开发者，开始以“智能副驾”的方式和方法开发自己的新一代智能化应用。
在Build2023大会上，微软推出了一系列AI开发工具和功能来帮助开发者加速转型，其中主要包括：全新发布的AzureAIStudio，其能帮助开发者更便捷地将外部数据源整合到AzureOpenAI服务中，从而训练出基于自有数据的对话模型。新发布预览的AzureAIContentSafety能帮助开发者构建更安全的线上环境和社区，其内置模型能检测出文本或者图片中的不当内容，并通知人工监督员采取行动。这项原本用于GitHubCopilot等微软服务的功能，将内置于AzureOpenAI企业版服务开放给第三方开发者，从而以负责任的方式生成智能内容。微软还发布了全新AzureMachineLearning工具，其中包括ResponsibleAIdashboardsupportfortextandimagedata。在公众预览版中，该功能能够让开发者在构建、训练或评估模型阶段，评估使用非结构化数据来构建的大模型。这将有助于开发者在部署模型之前发现模型错误、公平性问题以及模型解释，从而实现更具公平性的高性能计算机视觉和自然语言处理(NLP)模型。AzureMachineLearningpromptflow，让开发者可以借助如SemanticKernel这样热门的开源提示词编排解决方案，高效构建提示词。在即将推出的预览版中，promptflow为开发者提供了更加简便易用的提示、评估和调整大模型的方式。开发者能够快速创建连接到各种语言模型和数据源的提示工作流，并通过真实性等方式评估工作流质量，从而根据实际情况为其选择最佳的提示。Promptflow同时还集成了AzureAIContentSafety，帮助开发者检测并删除其工作流中有害的内容。此外，微软还宣布将在未来几个月内，在MicrosoftDesigner和BingImageCreator中增加全新媒体来源功能。该技术使用加密方法对AI生成的内容进行标记和签名，其中包含有关其来源的元数据，从而帮助开发者验证图像或视频是否由AI生成。
将于7月正式商用的MicrosoftDevBox是一项Azure开发服务，旨在为开发者提供预配置、集中管理、基于项目的即用型开发盒子。DevBox在预览阶段得到了广大客户的积极反馈，在微软内部有超过9500名开发者在日常开发中使用。MicrosoftDevBox新增多个功能来优化开发体验和提高工作效率，包括支持以代码设置的方式进行定制化，在AzureMarketplace中提供更多可供定制的预设镜像以满足不同开发需求，此外开发者还可通过新上线的门户AzureDeploymentEnvironments管理和定制开发环境。
GitHubAdvancedSecurityforAzureDevOps面向所有用户开启公共预览，这项安全服务集成于AzureRepos和AzurePipelines，可提供与GitHub企业版相同的秘密扫描、依赖性扫描和CodeQL代码扫描等功能，帮助开发者防范和消除潜在安全隐患。
微软致力于与英伟达（NVIDIA)等合作伙伴通力合作，共同合作加速发展由人工智能而驱动的未来，让组织能够设计、开发、部署和管理基于Azure开发且具有规模和安全性的应用程序，最终使客户受益。通过整合了Azure机器学习（MachineLearning）的英伟达AIEnterpriseIntegration，英伟达将加速发展可供企业使用的生成式AI。Azure中独有的OmniverseCloud，能够帮助组织将数据聚合到大量高性能模型中，连接其特定领域的软件工具，并实现跨多地点位置的多用户实时协作。英伟达GPU将借助ONNXRuntime和Olive工具链，无需精通硬件知识，即可支持加速AI模型应用。
MicrosoftFabric构建统一的一站式分析平台
在这个由智能创新重新定义的新时代，从不同设备、应用、交互中源源不断产生的各种数据变得比以往更加重要。特别是对于企业和组织而言，获得真正有用的智能、管理有序、稳定干净的数据流以及一个高度统一的数据分析系统是必不可少的。
全新发布的MicrosoftFabric是一个统一的一站式分析平台，其整合了数据工程、数据整合、数据存储、数据科学、实时分析、应用可观测性和商业智能服务，所有这些都连接到一个被称为OneLake的数据仓储中。MicrosoftFabric全面融入AzureOpenAI服务，在各个数据相关的操作体验中都提供了“智能副驾（Copilot）”，因此不同技术水平的用户，都能通过自然语言对话的方式进行自己所需的操作并获取直观洞察，如创建数据流和数据管道、生成代码和完整函数、构建机器学习模型，或者是将结果以可视化的形式表现出来。用户甚至可以把他们用AzureOpenAI模型和自有数据相结合所打造的独特的数据体验，整合成一个新的插件公开发布。
Windows开启智能开发新体验
Windows智能副驾是个人电脑平台上的第一个中央化人工智能助理，借助各种集成的第一方和第三方插件，用户将不再需要花时间和精力去寻找不同的应用并在各种软件之间来回切换，而是真正专注于如何展现自己的创意、完成复杂的工作，或者是进行交流协作。Windows智能副驾能够以边栏的形式浮于不同应用和窗口之上，不但支持复制粘贴、截屏剪切等日常操作，还可以随时以自然语言对话的形式完成搜索及各种复杂操作。Windows智能副驾预览版将从6月开始在Windows11上陆续推出。
过去一年Windows11加速普及，甚至连使用Windows11设备的开发者月活数都达到了24%的年度增长。现已开启预览的DevHome将为Windows开发者打造更加完善的开发环境和开发体验。DevHome可以轻松连接并设置GitHub与MicrosoftDevBox、GitHubCodespaces等云端开发环境，同时提供了开源并可充分拓展的开发工具，包括可定制的仪表板和各种工具来充分优化开发体验。
Edge浏览器支持Microsoft365智能副驾插件，并更新了更符合Windows11风格的外观设计。EdgeforBusiness商用浏览器支持更多企业管理、安全、隐私和生产力功能，以更好地满足混合办公的需求，面向托管设备的版本现已开启预览，非托管版本将在未来几个月内推出。此外，支持多用户协同工作的EdgeWorkspaces也将在几个月内结束预览，推出正式商用版本。
欲了解关于微软年度开发者大会Build2023的更多精彩内容，请登录官方网站，收看和点播更多精彩视频内容。2023年6月15日，专为中国技术人打造的年度技术盛会MicrosoftBuild中国也将正式开启，请查看官方网站。
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关于微软公司
微软（纳斯达克上市代码“MSFT”）致力于成就“智能云与智能边缘计算”时代的数字化转型，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。
2023世界人工智能大会下月在沪举行 主题：智联世界 生成未来，将呈现八大亮点→
以“智联世界生成未来”为主题的2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海举办。本届大会将聚焦通用人工智能发展，营造良好创新生态，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将以世博中心为主会场，并在张江、徐汇设立分会场，同时与闵行、普陀等地联动。据了解，2023世界人工智能大会将继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用，汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等，搭建世界级合作交流平台，共促发展新机遇。本届大会将呈现八大亮点：国内外大咖汇聚现场围绕十大话题上演头脑风暴今年大会回归线下，嘉宾总数再创新高；预计将有超1400位国内外大咖出席，包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、国际组织代表、国外院士等。会上将重点围绕大模型、通用智能体、算力、元宇宙、人才等十大话题展开讨论。海内外大模型集结登场明星团队来沪交流ChatGPT之火点燃了人工智能燎原之势，今年大会也将汇聚国内外大模型明星团队，集结大模型领域大咖嘉宾。国内广为人知的大模型产品将登场，背后的核心开发团队还将带来大模型路径的相关探讨；同时，国际领先企业大模型团队将重磅亮相。国际“朋友圈”再扩大国际企业机构组团参会参展今年大会共吸引数十家国际机构、国际学术圈顶会与外资企业参会，包括联合国工业发展组织、联合国教科文组织、IEEE元宇宙标准协会、微软、谷歌、OpenAI等，其中多数都是首次参与。此外，今年大会还将推动德国、新加坡、澳大利亚等国际展团以及葡萄牙、巴西、瑞士等国际参观团参会参展。展览展示空间再升级400家企业释放行业新声今年大会规模达5万平米，企业参展总数创历年新高，预计突破400家。截至目前，确认首发首展新品超30款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。今年还首次设置两大主题展，“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”大会主题展区分别聚焦AI创新成果和未来产业集群布局。2022世界人工智能大会资料图政产学研用投深度融合创新成果加速落地通过联合清华大学、北京大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、斯坦福大学等国内外顶尖学府，云集上海人工智能实验室、上海期智研究院等权威科研机构，汇聚中金、上海产业投资基金等知名投资机构，邀请各界相关代表，进行跨界融合的深度交流，展现创新应用落地的突破性成果。年轻浪潮席卷盛会开放活动日夜狂欢今年大会聚焦战略人才、领军人才、青年人才等多层次人才梯队，策划人工智能青年先锋论坛、开源集市、书友会、人才招聘会等活动。同时以“SAIL奖”为引领，通过AIWIN世界人工智能创新大赛、青少年人工智能创新大赛等品牌赛事活动，进一步汇聚国内外优秀青年学者以及领军人才和团队。数字要素跨时空迁徙全民共享科技盛宴本届大会持续深化AI技术，不断拓展智能化应用场景，联动张江、徐汇、闵行三地会场，充分融合AR、VR、MR、5G、AIGC及数字人等一系列前沿技术，打造了一位数字新闻官、一场沉浸体验、一场时空穿梭之旅，以及千人千面数字分身、WAIC元境星球2.0、智慧场馆、云会展平台4.0等数字应用。深挖亿级采购需求商业赋能成效再提升今年大会将打造20场闭门产业对接会和超30个场景发布活动，现场将发布百亿采购需求，为展商提供精准对接的商贸合作平台。特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。2023世界人工智能大会：智联世界 生成未来
2023/6/1914:302023世界人工智能大会：智联世界生成未来C114通信网2023世界人工智能大会将于7月6-8日在上海举办，以“智联世界生成未来”为主题，聚焦通用人工智能发展，营造良好创新生态，拥抱智能新时代，共话产业新未来。大会将继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用，汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等，搭建世界级合作交流平台，共促发展新机遇。
大会以世博中心为主会场，并在张江、徐汇设立分会场，同时与闵行等地联动。
本届大会呈现八大亮点。
一、国内外大咖汇聚现场围绕十大话题上演头脑风暴
今年大会重磅回归线下，嘉宾总数再创新高。预计将有超1400位国内外大咖出席，包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、国际组织代表、国外院士、海内外企业家/CEO等。会上将重点围绕大模型、AIforScience、通用智能体、算力、元宇宙、人才等十大话题展开讨论，上演精彩头脑风暴，与大家共享思想盛宴。
二、海内外大模型集结登场明星团队来沪交流
ChatGPT之火点燃了人工智能燎原之势，今年大会也将汇聚国内外大模型明星团队，集结大模型领域大咖嘉宾。国内广为人知的大模型产品将登场，背后的核心开发团队还将带来大模型路径的相关探讨。同时，国际领先企业大模型团队将重磅亮相。内容将覆盖大语言模型、视觉大模型、多模态大模型等模型类别，充分展现大模型赋能各行各业的多元生态。
三、国际“朋友圈”再扩大国际企业机构组团参会参展
开放带来进步，合作共享共赢！WAIC积极与国际组织展开合作，大力引荐国际化的优质资源。今年共吸引数十家国际机构、国际学术圈顶会与外资企业参会，包括联合国工发组织、联合国教科文组织、IJCAI、IEEE元宇宙标准协会、英国对华事务全国委员会、德国巴登-符登堡国际经济及科技合作署、加拿大BC省政府、SWITCH新加坡科技创新周、微软、谷歌、英特尔、英伟达、OpenAI等，其中多数都是首次参与。此外，今年大会还将推动德国、新加坡、澳大利亚等国际展团以及葡萄牙、巴西、瑞士等国际参观团组参会参展，大会国际合作“朋友圈”不断扩大。
四、展览展示空间再升级400家企业释放行业新声
今年大会展览恢复至线下，规模达5万平米，企业参展总数创历年新高，预计突破400家。截止目前，确认首发首展新品超30款，涵盖大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域。今年还首次设置两大主题展，“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”大会主题展区分别聚焦AI创新成果和未来产业集群布局，此外，还将联动浦东、徐汇和闵行，分别围绕元宇宙、AI+ART、机器人等领域打造丰富多彩的场景互动和应用展示活动，让观众更加沉浸式体验未来科技的魅力，一起拥抱数字未来。
五、政产学研用投深度融合创新成果加速落地
大会凭借平台资源优势，有效把政府、市场、社会结合，不断推动前沿科技成果产业化。通过联合清华大学、北京大学、上海交通大学、同济大学、华东师范大学、浙江大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、斯坦福大学、加州伯克利大学、剑桥大学、等国内外顶尖学府，云集上海人工智能实验室、上海期智研究院、鹏城实验室等权威科研机构，汇聚中金、上海产业投资基金、Linux基金会、启明创投等知名投资机构，邀请各界相关代表，进行跨界融合的深度交流，展现创新应用落地的突破性成果。
六、年轻浪潮席卷盛会开放活动日夜狂欢
人工智能产业实践离不开人才的支撑，WAIC一直致力于为AI发展的中坚力量构建交流平台。今年大会聚焦战略人才、领军人才、青年人才等多层次人才梯队，策划人工智能青年先锋论坛、开源集市、书友会、人才招聘会等人才活动。同时以“SAIL奖”为引领，通过AIWIN世界人工智能创新大赛、BPAA算法实践典范大赛、黑客马拉松、团市委青少年人工智能创新大赛等品牌赛事活动，进一步汇聚国内外优秀青年学者以及领军人才和团队，打造高品质的人才生态。
七、数字要素跨时空迁徙全民共享科技盛宴
大会一直致力于用AI技术办AI大会。本届WAIC持续深化AI技术，不断拓展智能化应用场景，联动浦东、徐汇、闵行三地会场，充分融合AR、VR、MR、5G、AIGC及数字人等一系列前沿技术，打造了一位数字新闻官、一场沉浸体验、一场时空穿梭之旅，以及千人千面数字分身、WAIC元境星球2.0、智慧场馆、云会展平台4.0等数字应用；开放线下地标打卡点，供游客市民体验分享，在数字与现实世界实现身临其境般的极致体验。
八、深挖亿级采购需求商业赋能成效再提升
今年大会深度融合企业、媒体、IP资源，联动澳洲、英国、韩国等组建100余个VIP参观团，并打造20场闭门产业对接会和30+场景发布活动，现场将发布百亿采购需求，为展商提供精准对接的商贸合作平台。大会通过打造“新华社数字人探馆”“CEO财经下午茶”“AI领Show”“镇馆之宝”“3*24直播间”等配套活动，进一步激活大会资源，促进行业“共创、共建、共融、共治、共享、共赢”。
给作者点赞0VS0写得不太好2023世界人工智能大会：智联世界生成未来
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人工智能创造未来，“走进世界一流企业”对标科大讯飞专题研讨班成功举办
国务院国资委干部教育培训中心于6月5日-8日在安徽合肥科大讯飞总部成功举办“走进世界一流企业”对标科大讯飞专题研讨班。来自中国盐业集团、华润集团、北京能源、中国电信、兰州兰石、中国电子科技集团、中国通用等企业近70名高管参加本期研讨班。本次研讨班安排了丰富的学习模块，学员们收获满满。
科大讯飞成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业。本期研讨班以“人工智能创造未来”为主题，设置专题报告、现场教学、结构化研讨等学习模块，由科大讯飞高级管理人员和行业专家进行讲授，旨在共同学习了解科大讯飞的数字化转型经验，人工智能最新进展以及人工智能在不同领域和行业的应用，为央国企数字化转型提供借鉴和启示。
在开班仪式上，科大讯飞联合创始人、高级副总裁徐玉林对大家在科大讯飞24周年庆之际莅临科大讯飞合肥总部表示热烈欢迎。他表示，科大讯飞始终坚持“顶天立地”的发展理念，紧跟国家战略，坚持核心技术创新，坚持自主研发，构建世界领先的产业生态，致力于推进AI走进千家万户，服务亿万用户，解决社会民生刚需问题，赋能千行百业。“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在深刻改变人类的生产生活方式，成为引领科技发展的关键要素，也将在我们国有企业数字化转型过程中起到关键作用。”
国务院国资委干部教育培训中心副主任孟磊出席开班仪式并发表讲话。孟磊希望，大家在三天的学习研讨中积极思考国企如何更好借助人工智能的优势助推企业自身的数字化转型，聚焦智能化与产业的发展深度融合，推动人工智能在不同领域的应用，培育国内领先的行业解决方案、智能产品体系和产业集群。
科大讯飞副总裁、政企业务部总经理王勃指出，在ChatGPT持续火爆的当下，国家高度重视通用人工智能的发展，科大讯飞为认知大模型“智能涌现”做了很多的源头核心技术储备。5月6日正式发布的讯飞星火认知大模型具有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等7大核心能力，已经在多个行业和产品中落地。可以看到的是，认知大模型的“智能涌现”将带来新机遇，科大讯飞希望开放合作，赋能更多开发者打造更具价值的AI应用，共建人工智能“星火”生态。
科大讯飞高级副总裁于继栋在主题分享中指出，讯飞星火认知大模型目前已经应用于多个场景，包括智能问答、办公辅助、文本分析、编程辅助、计算推理和多模态表达等。他认为，讯飞星火认知大模型将成为数字化的动力引擎，为企业和个人带来更多便利和创新。
科大讯飞副总裁、羚羊工业互联网总裁徐甲甲表示，科大讯飞已经在工业领域形成了“工业六感”，包括嗅觉、视觉、听觉、触觉、味觉和工业声学等领域。利用这些感知技术，科大讯飞与多家龙头企业共同打造可持续进化的工业大脑底层，帮助传统制造业转型升级。加快数字化转型和工业互联网建设是企业生存和长期发展的必修课，很多央国企正在发挥示范引领和标杆作用进行数字化方面的探索。
研讨班邀请了中国工程院李建刚院士进行了专题分享，“人类到了非常关键的时代，人口激增，能源消耗剧增，发展科技，开发新能源改善能源危机迫不容缓。”李院士表示，在一代代科研人员的努力下，清洁能源技术正在向核心技术进行攻坚，现在到了一个知识爆炸和技术快速发展的新阶段，人工智能、核聚变成为了热点话题，但技术的发展与更迭需要时间的沉淀与多方的共同努力。
认知智能大模型的技术阶跃和快速进化在全球掀起全新热潮。科大讯飞研究院副院长刘俊华分享了认知智能大模型背后的技术分析、典型应用以及科大讯飞在星火大模型上的研究基础与进展等相关思考。
学员们参观了科大讯飞人工智能展厅。“大家好！我是科大讯飞AI虚拟主播晓颜。”普通话、英语、韩语、法语......眼前的虚拟主播无缝切换，流畅地展示了多语种播报能力。随后，研讨班学员详细了解科大讯飞发展历程、人工智能产品和服务的行业落地应用。
学员们还参观了中国科学院等离子体物理研究所和中科大先进技术研究院，感受人工智能在重大科技领域的应用。在中国科学院等离子体物理研究所，学员们了解到我国科研人员在等离子体物理领域取得的重大成就，参观结束后，学员们纷纷表示受益匪浅，忍不住举起手机记录合影留念。在中国科技大学先进技术研究院的创新成果展厅中，学员参观学习了在微电子、人工智能、生物医药、新材料与新能源等四个领域数十项创新科技成果，并观看墨子号卫星通讯系统的运作模式，学习未来网络发展趋势、探究人工智能与应急救灾、险情监控等技术的结合。
在结构化研讨和小组讨论环节，来自不同行业的学员们分享了人工智能和大数据技术在行业的应用案例与思索。来自华润集团、中国机械总院、酒泉钢铁集团、中盐集团、甘肃国际物流集团、中国绿发投资集团等央国企领导分别介绍了行业领域面临的挑战及通过学习带来的启发。在结构化研讨环节以“人工智能与数字化转型实务中的痛点及对策”为主题展开讨论，从需求梳理、成因分析、到对策组合，学员们积极分享实战经验，交流心得体会，不断碰撞出思想火花。
最后的结业仪式上，由国务院国资委有关负责同志和科大讯飞联合创始人、高级副总裁徐玉林为学员们颁发结业证书。通过三天的学习，学员们进一步加深了对科技发展的认知和理解，同时也加深了对科大讯飞在人工智能领域的创新成果和应用价值的理解。未来科大讯飞将持续坚持源头技术创新，与央国企共同探讨和实践数字化转型和科技创新，为推动实现央国企高质量发展做出贡献。