人工智能赋能产业数智化升级 中国经济新动能观察―中国经济网
2020年9月6日，观众在服贸会综合展区参观展出的智慧物流机器人产品和操作系统。新华社记者鞠焕宗摄
新华社北京6月19日电题：人工智能赋能产业数智化升级――中国经济新动能观察
新华社记者张兆卿周乾宪高剑飞
国药控股广东物流有限公司位于广州的物流中心内，一台台智能自主移动机器人顶着满载货物的货架穿梭不息；配备人工智能视觉识别技术的机械臂精确抓取货物，自动码垛；五面扫描装置对传送带上高速运行的药品箱，自动扫描识别。
国控广州是中国南方地区药品分销及供应链服务提供商，在数智化升级前，该公司物流中心投产超过12年，仓库员日均搬运3万斤医疗货品，人均日行3万步，业务处理量达到瓶颈。
借助旷视科技公司提供的智慧物流解决方案，该仓库实现了智能化升级，整体效率提升25%，物流中心储存密度提升15%，作业完成时间提前两小时。
作为人工智能领域的独角兽企业，旷视科技在计算机视觉识别、深度算法、物联网领域持续深耕。近年来，企业更是与机械制造业企业融合发展，推出智能托盘四向车、人工智能堆垛机、自主移动机器人等机器人及智能装备。
“将人工智能技术与物理世界的应用场景结合，将更好助力实体经济的高质量发展。”旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才说。
智能水平运输机器人在天津港全物联网集装箱码头作业。新华社记者李然摄
不久前召开的二十届中央财经委员会第一次会议强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
中国工业经济规模大、数字经济规模位居全球第二，融合发展前景广阔。国际数据公司(IDC)报告显示，随着数字业务时代到来，数字业务与制造业的融合已成必然，并成为振兴实体经济的重要条件。到2025年，40%的中国制造商将在企业范围内部署基于人工智能的工具来支持决策过程并最大化数据价值。
IDC中国副总裁钟振山表示，中国人工智能市场将在未来几年迎来爆发式增长，预计市场规模在2023年将超147亿美元，2026年将达到263亿美元。
自主创新是建设制造强国、实现高质量发展的内在要求。党的二十大对强化企业科技创新主体地位作出明确部署。企业从“技术创新主体”转变为“科技创新主体”，表明企业在创新体系中的角色发生了变化。
2021年1月17日，无人驾驶电动集卡在经过全流程自动化升级改造的天津港集装箱码头行驶。新华社记者赵子硕摄
世界十大港口之一的天津港在人工智能等创新技术加持下亦焕发新生机。2018年，全球首台无人驾驶电动集装箱卡车投入使用；2020年，全球首个完全无人驾驶卡车常态化运营项目正式落地；2021年，天津港C段智能化集装箱码头成为全球首个“智慧零碳”码头。
北京主线科技有限公司是国内领先的智慧港口与自动驾驶卡车研发与应用的人工智能科技创新企业，也是天津港数智化升级的主要参与方之一。该公司联合天津港、徐工集团研发的智能水平运输机器人具备“完全无人驾驶”能力，帮助天津港实现复杂作业场景中的高精度、全无人、全天候、安全稳定的集装箱自主作业。
主线科技创始人、CEO张天雷认为人工智能技术与实体经济结合是该技术推广和落地的最好方式。“在此过程中，技术创新至关重要。我们公司的技术研发占到总支出的70%以上，研发人员占到员工总数的80%。”
天津港数据显示，升级后的天津港C段码头实现单桥作业效率提升40%以上，外部集装箱卡车平均滞场时间压缩至8.6分钟，设备平均综合单耗下降30%以上，人工成本降低60%。
像智慧物流、自动无人码头类似的智能场景在生产生活中并不少见，新一轮人工智能和实体经济的深度融合将改变各行各业产业实践和运行方式，促进社会和产业的高质量发展。
人工智能赋能产业数智化升级――中国经济新动能观察
2020年9月6日，观众在服贸会综合展区参观展出的智慧物流机器人产品和操作系统。新华社记者鞠焕宗摄
新华社北京6月19日电题：人工智能赋能产业数智化升级――中国经济新动能观察
新华社记者张兆卿周乾宪高剑飞
国药控股广东物流有限公司位于广州的物流中心内，一台台智能自主移动机器人顶着满载货物的货架穿梭不息；配备人工智能视觉识别技术的机械臂精确抓取货物，自动码垛；五面扫描装置对传送带上高速运行的药品箱，自动扫描识别。
国控广州是中国南方地区药品分销及供应链服务提供商，在数智化升级前，该公司物流中心投产超过12年，仓库员日均搬运3万斤医疗货品，人均日行3万步，业务处理量达到瓶颈。
借助旷视科技公司提供的智慧物流解决方案，该仓库实现了智能化升级，整体效率提升25%，物流中心储存密度提升15%，作业完成时间提前两小时。
作为人工智能领域的独角兽企业，旷视科技在计算机视觉识别、深度算法、物联网领域持续深耕。近年来，企业更是与机械制造业企业融合发展，推出智能托盘四向车、人工智能堆垛机、自主移动机器人等机器人及智能装备。
“将人工智能技术与物理世界的应用场景结合，将更好助力实体经济的高质量发展。”旷视科技物流业务事业部负责人徐庆才说。
智能水平运输机器人在天津港全物联网集装箱码头作业。新华社记者李然摄
不久前召开的二十届中央财经委员会第一次会议强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。
中国工业经济规模大、数字经济规模位居全球第二，融合发展前景广阔。国际数据公司(IDC)报告显示，随着数字业务时代到来，数字业务与制造业的融合已成必然，并成为振兴实体经济的重要条件。到2025年，40%的中国制造商将在企业范围内部署基于人工智能的工具来支持决策过程并最大化数据价值。
IDC中国副总裁钟振山表示，中国人工智能市场将在未来几年迎来爆发式增长，预计市场规模在2023年将超147亿美元，2026年将达到263亿美元。
自主创新是建设制造强国、实现高质量发展的内在要求。党的二十大对强化企业科技创新主体地位作出明确部署。企业从“技术创新主体”转变为“科技创新主体”，表明企业在创新体系中的角色发生了变化。
2021年1月17日，无人驾驶电动集卡在经过全流程自动化升级改造的天津港集装箱码头行驶。新华社记者赵子硕摄
世界十大港口之一的天津港在人工智能等创新技术加持下亦焕发新生机。2018年，全球首台无人驾驶电动集装箱卡车投入使用；2020年，全球首个完全无人驾驶卡车常态化运营项目正式落地；2021年，天津港C段智能化集装箱码头成为全球首个“智慧零碳”码头。
北京主线科技有限公司是国内领先的智慧港口与自动驾驶卡车研发与应用的人工智能科技创新企业，也是天津港数智化升级的主要参与方之一。该公司联合天津港、徐工集团研发的智能水平运输机器人具备“完全无人驾驶”能力，帮助天津港实现复杂作业场景中的高精度、全无人、全天候、安全稳定的集装箱自主作业。
主线科技创始人、CEO张天雷认为人工智能技术与实体经济结合是该技术推广和落地的最好方式。“在此过程中，技术创新至关重要。我们公司的技术研发占到总支出的70%以上，研发人员占到员工总数的80%。”
天津港数据显示，升级后的天津港C段码头实现单桥作业效率提升40%以上，外部集装箱卡车平均滞场时间压缩至8.6分钟，设备平均综合单耗下降30%以上，人工成本降低60%。
像智慧物流、自动无人码头类似的智能场景在生产生活中并不少见，新一轮人工智能和实体经济的深度融合将改变各行各业产业实践和运行方式，促进社会和产业的高质量发展。
人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
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