新媒体与传统电视媒体融合发展刍议
VideoPlayerClose数据显示，截至2020年12月，我国网络视频（含短视频）用户规模达9.27亿，较2015年12月增长4.23亿，占网民整体的93.7％。手机网民规模为9.86亿，较2015年12月新增手机网民5.81亿，网民中使用手机上网的比例为99.7%。其中短视频用户（手机网络视频）规模为8.73亿，占网民整体的88.3％。
随着数字传播技术与互联网的日益发展，人们进入了新媒体时代，收看和接受信息也呈现出碎片化、移动化等模式，对当今大部分年轻观众来说，获取信息的渠道是手机和电脑，给传统电视带来一定的影响。
一、新媒体对传统电视媒体发展的影响
（一）新媒体与传统电视媒体互相融合。
媒介的发展，是媒介多次融合的结果。每一代新的媒体都是在对原有媒介功能进行整合和延伸的基础上发展而来的。同样，今天的新媒体正是在以往的传统电视媒体的基础上发展、创新并逐步完善的。众多传统电视媒体也认识到网络强大的号召性和包容性能吸引来众多受众，于是纷纷向网络延伸和转型，并经历了由PC端（电脑）向手机端的转换和延伸。如中央电视台—央视网—央视频、湖南卫视—湖南卫视金鹰网—芒果TV等。不仅如此，各传统电视媒体还开通了微博、微信公众号、抖音等新的传播媒介，逐步构建起了覆盖多种媒介的全媒体传播矩阵。各媒介之间，除了不断放大传播功能和提升传播效益，还利用网络的互动优势，与受众加强交流，丰富了节目内容，实现了主流价值影响力版图不断扩大，党的声音传得更开、传得更广、传得更深入。
（二）新媒体对传统电视媒体的继承与创新。
新媒体的诞生与发展，离不开两大支撑，一是网络信息传播技术的支撑。新技术的发展，使得新媒体的信息发布打破了传统媒体定时传播的规律，实现了无时间限制和无地域限制的传播。二是传统媒体的内容支撑。传统媒体为新媒体发展壮大提供了重要的信息来源。不论是新媒体发展的初期，还是到如今的逐步成熟阶段，如果没有传统媒体的信息支撑和直接加入，就不可能有新媒体快速发展的今天。
新媒体的发展，是在传统电视媒体基础上的继承与创新，除了传统电视媒体自办的新媒体之外，即便是爱奇艺、抖音、快手等新媒体平台，其制作传播规律仍然受到传统电视的深刻影响，其内容大多仍是来自电视节目的网络版传播。同时，这些快速崛起的新媒体，只是传统电视制作人换了一个战场，以新的面貌出现而已。
二、新媒体与传统电视媒体融合的必然
（一）新媒体正在深刻影响传统电视媒体。
新媒体的快速发展，给传统电视媒体带来了巨大的影响和冲突。
一是反向影响。主要体现在三个方面：第一，观众大量流失。人们更愿意选择更便捷的网络或手机来随时随地观看视频节目，而不会选择为了某个节目而守候在电视机前苦苦等待。据统计，2020年春晚除传统的电视台直播外，还融合新媒体进行多渠道直播。在12.32亿观众中，新媒体端直播用户规模为6.06亿人，比前一年增加了7900万人。此外，观众通过新媒体平台及快手、腾讯、爱奇艺、优酷、微博等第三方合作平台对春晚内容的点播总数达30.66亿次。新媒体传播已经成了央视春晚最重要的传播渠道。第二，广告投放减少。最新的数据显示，2020年电视刊例花费同比下降13.5%，时长同比下降20.7%。电视广告份额下滑、新媒体广告份额快速上升——这是近些年来的一个总体态势。第三，人才不断流失。大量传统电视的精英转行，进入新媒体。
二是正向影响。面对新媒体的冲击，传统媒体积极拥抱互联网，大力推动媒体融合，遵循新闻传播规律和新兴媒体发展规律，强化互联网思维，坚持传统媒体和新兴媒体优势互补、一体发展，取得了长足进步。比如央视推出的《主播说联播》，作为《新闻联播》的衍生短视频栏目，由联播主播轮番上阵，采用短视频的形式录制新闻热点，发布在抖音、微博、快手等新媒体平台上，主播们用幽默又不失严肃的语气讲述当下热点，通俗却又不失格调，受到了广泛好评。湖南广播电视台精心打造的“芒果TV”，是以视听互动为核心，融网络特色与电视特色于一体，实现“多屏合一”独播、跨屏、自制的新媒体视听综合传播服务平台，上线以来，发展十分迅猛，被评价为“广电行业融合样板”和“标杆级案例”。
（二）新媒体与传统电视媒体具有合作的必然性。
一是传播方式的互补，决定了合作的必然性。新媒体海量、快捷以及个性化、移动化、互动性、可选择性强等特点，弥补了传统媒体在这方面的缺陷。而传统媒体传播稳定、公信力强的特性，也弥补了新媒体的不足。新媒体以年轻一代或生活节奏较快的城市人群为目标，传统媒体则以中老年人群或生活节奏相对较为缓慢的人群为主体，二者相互结合，即可覆盖几乎全部的人群。
二是传播目标的一致，决定了合作的必然性。牢牢占据舆论引导、思想引领、文化传承、服务人民的传播制高点，是党中央对主流媒体提出的要求，也是其他媒体应该追求的目标。传统媒体长期以来形成的“把关”特性，恰恰是新媒体的“软肋”；而新媒体的强大的传播力和引导力，可以放大传统媒体的传播效应。
三、新媒体环境与传统电视媒体融合发展的建议
（一）加紧推动媒介融合。
我们要打破媒体媒介之间的“藩篱”，加紧推动广播、电视、报纸、网站、新媒体等各个媒介之间的融合，各用所长、加强互动，建设好、发挥好媒体融合指挥调度中心的作用，努力实现“一次采访、多屏发布”，实现新闻采访信息和素材的传播效益最大化。要用好群众喜闻乐见的传播方式，牢牢守住舆论传播的阵地。
（二）加快电视节目创新。
没有好的内容，即便实现了所谓的媒体融合，传播力仍然会大打折扣。因此，电视节目必须大力推动创新。一是要在挖掘选题上创新。通过新媒体的传播效应，及时发现社会舆论关注的热点问题，挖掘热点背后的“新闻”，把选题做足做透。二要在制作手段上创新。把传统媒体的优良传统和新技术新手段结合起来，强化媒体与受众的连接，以开放平台吸引广大用户参与信息生产传播，生产群众更喜爱的内容，建构群众离不开的渠道。三要在传播方式上创新。要做好新闻内容的“二次分发”乃至“N次分发”工作，将一条热点新闻，分别以不同的媒体传播方式进行重新编辑，扩大新闻内容的传播力和影响力。同时，在传播过程中还要及时追踪受众的评论等反馈意见，及时解答受众的疑惑，发挥好新闻传播的“长尾效应”。
（三）建立全新的全媒体视听评价体系。
要改变传统电视以收视率为主的考核评价体系，建立全新的、基于全媒体传播的考核评价体系。一是必须牢固树立导向第一、社会效益第一的理念，建立舆论导向和社会效益“一票否决”制，把好节目进口关，更把好节目出口关；二是要建立综合的传播评价体系，以传播量（包括收视率、点击率、点赞量等）为基础，形成社会效益评价、用户评价、传播绩效评价等共同构成的评价体系，总体对节目的传播力、公信力、影响力进行评价考量；三要建立记者编辑的绩效考评体系，打造全媒体绩效考核平台，根据原创稿件数量、质量、传播效果、影响力等多维度指标，对采编、运营人员及其部门等的工作量和工作效果进行考核评估。
传统媒体要想实现新的发展与跨越，就必须坚定不移走媒体融合发展之路，就必须主动向新媒体靠拢，充分利用新的网络传播技术，努力打造出适合传统电视媒体的核心竞争力，应对好新媒体对传统传播媒体带来的挑战。总之，新媒体环境下，传统电视媒体有了更加广阔的发展空间，传统电视人也一定会大有作为。
（作者刘草单位：山西晋城广播电视台）
责任编辑:王小玉
人工智能的现状及今后发展趋势展望
论文导读：介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用，如：模式识别、专家系统作了简要的介绍。并对人工智能今后的发展前景进行了分析。关键词：人工智能
1引言
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
2目前人工智能技术的研究和发展状况
目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力，而正在开发的更为强大的新超级电脑——“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。
3技术应用
随着AI的技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：
3.1符号计算
计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。
3.2模式识别
模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。论文参考网。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。
3.3机器翻译
机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。
3.4机器学习
机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。
3.5问题求解
人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程度中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是,尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。论文参考网。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。
3.6逻辑推理与定理证明
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
3.7自然语言处理
自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识——世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
3.8分布式人工智能
分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agent（智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。
3.9计算机视觉
计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科。其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
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人工智能发展趋势的研究论文1000字
人工智能发展趋势的研究论文1000字 人工智能是当今世界上最热门和最受关注的领域之一。它已经改变了我们生活和工作的方式，甚至正在改变我们的社会和经济结构。在未来的几年里，人工智能发展的趋势将继续快速增长，并对社会和经济发展产生深远的影响。本文将探讨人工智能的发展趋势以及其对未来的影响。 首先，人工智能的发展将继续加速。尤其是在深度学习和自然语言处理领域的发展，将使得人工智能技术越来越普及和成熟。自然语言处理技术的突破将使得人工智能能够更好地理解和应对自然语言，进一步推动人工智能技术的应用范围。同时，随着计算机性能的不断提高和芯片技术的进步，人工智能的计算能力也将不断提升，使得人工智能技术更加高效和精准。 人工智能技术将逐渐向智能化方向发展。当前的人工智能技术主要是基于规则和逻辑的，而未来的人工智能将更加注重感知和认知，能够像人类一样进行自我学习和适应，以实现更加智能化的应用。此外，随着人工智能技术的不断发展，它将逐渐渗透到更多的领域和行业中，如医疗、金融、教育等，为这些领域带来更高的效率和更好的服务。2023年智能电视媒体应用市场现状与发展前景分析 点播媒体成长迅速
近年来，智能电视逐渐普及，智能电视媒体应用市场也迅速发展，市场上出现了越来越多的新兴电视媒体，在载体的不断进步下，其市场前景一片光明。
智能电视使用频繁
近年来，随着互联网及相关通信技术的发展，我国智能电视对普通的彩电逐步实现了替代。目前，智能电视已经是我国普通小康家庭中随处可见的家电之一，其应用也较为频繁。
根据勾正数据发布的2020年7月《智能电视大数据月度报告》中披露的数据，2019年8月至2020年7月，每日每户的智能电视平均收看时长基本在6个小时以上，可见智能电视已经成为其用户生活中十分重要的一环。
传统电视媒体仍受关注
随着智能电视的逐渐普及，传统电视媒体逐渐开始走上了下坡路。但由于其受众粘性较强，仍然拥有较高的日活/月活规模。但其每日每户平均观看时长已经远低于智能电视每日每户收看的时长。
全天点播媒体成长迅速
相比较而言，智能电视全天点播媒体增长迅速。如云视听极光，其月活用户已经超越了传统电视媒体的霸主CCTV-1综合，其日户均时长也达到了271min，约为CCTV-1综合的4倍。
同时，智能电视全天点播媒体的月活规模仍在迅速增长，虎牙TV、HDP直播、影视快捷等媒体的月活成长速度甚至超过了10%。
非视频类应用初露端倪
除全天点播媒体外，智能电视的非视频类应用也在迅速发展。但其与全天点播媒体相比仍有较大的差距。在智能电视中，非视频类应用月活用户最多的为音乐类和游戏类，其中音乐类应用的月户均时长也是遥遥领先。
综合来看，我国智能电视媒体应用市场发展迅速，拥有较好的发展前景。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能电视行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
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