人工智能可以取代医生的角色吗
中国的卫生部门，包括那些正在迅速流行并希望采用AI的部门。
Forrester最近的一项调查表明，在中国重要的健康行业组织中，多达20％打算采用智能护理技术，而在未来三年中，将有17％会采用医疗机器人。
AI技术还有助于疾病的诊断和早期发现。人工智能可以帮助揭示磁共振成像（MRI）和其他扫描仪的细节。美国宾夕法尼亚州利哈伊大学的研究人员。
例如，最近开发的基于AI的疾病检测技术。这些创新提供了更高的准确性和检测效率，并且可以在疾病风险最高的发展中国家以相对较低的成本使用。
对AI的担忧增加。
人工智能支持卫生部门各个方面的能力已成为一项重大飞跃，可以产生更加有效和有效的预防策略和治疗方法，包括降低医疗成本。即使这样，一些医生仍然相信，尽管AI可以做很多事情，但AI不能承担人类互动的作用。
匹兹堡大学医学中心创新部门负责人，放射学和计算机科学部门负责人RasuShrestha说：“对于AI而言，健康和医疗保健太人性化了。”
根据他的说法，放射学成为一种专业，即如果真的应用了AI，它将首次被中断。医学院会在以后停止培训放射科医生吗？“人工智能算法可能是诊断专家，但人工智能无法取代医生在决策中的作用。”
由于大多数医生没有意识到临床上使用AI的影响超出了研究范围，因此引起了另一个担忧。
卫生系统需要找到保护患者隐私并保护自己免受责任的方法。如果AI错误，会发生什么？
除了负面支持或感觉，实际上，技术在卫生部门的应用还不能完全取代医务人员的作用。希望人工智能在健康领域的发展可以帮助更多的人应对各种健康问题。
卫生部门对人工智能（AI）的利用
在当前时代，技术的作用非常重要。技术发挥着作用，旨在使人类工作更轻松，更高效。
即使在卫生部门，技术在最小化人为疏忽造成的错误方面也发挥着重要作用。
例如，如果技术在医生进行的外科手术中不起作用，则该手术可能很危险并且容易失败。
人工智能可以解释为具有像人类一样的智能的技术或机器，换句话说，人工智能是在被编程为像人类一样思考的机器上模拟人工智能。
我们经常在智能手机相机技术中听到的人工智能技术可改善自拍照的效果。但是，我们是否知道这项技术已经制成并在许多领域中使用？来自经济学，教育，国防/军事，卫生等领域
在健康领域，人工智能本身已以多种方式使用，这无疑最大程度地减少了错误的发生并提高了效率。
1）机器人手术
配备了人工智能技术的机器人可以在执行操作之前分析某人的混乱记录数据。机器人将在手术过程中引导和指导外科医生。
使用该机器人还可以通过先前操作中的数据产生新的外科手术技术，以加速和简化操作过程。
2）虚拟护士
该虚拟护士是由多家公司和新公司开发的。Sense开发的莫莉就是一个例子。该虚拟护士可帮助护士监视和跟踪患者的状况。
3）创造新药。
要开发药物，您必须经过有时需要很长时间并且花费很多的临床试验。但是，与AI兼容的程序将使此过程更快。AI用于扫描可以重新设计以对抗疾病的现有药物。
使用AI程序仅发现了两种可以在一天之内降低埃博拉病毒感染性的药物。
4）预测早期癌症和腰痛
使用AI预测癌症患者的方法是从人的DNA中获取信息。AI将执行身体扫描，以根据其遗传学检测某人可能面临的癌症和疾病。
AI编程的计算机可用来减轻下背部疼痛或坐骨神经痛的问题，并向患者提供建议，例如使用最好的办公椅治疗背部疼痛，进行按摩，锻炼和练习瑜伽技巧。
5）健康监测
从AI技术进行的健康监控可以在Smartwatch上使用的技术中看到，该智能手表可以监控用户的心率和活动水平。如果用户生病，智能手表可以记录用户习惯信息，这些信息可以作为医生的数据来源返回搜狐，查看更多
人工智能的12个典型案例
但以亚马逊的推荐系统为例，它是一个交易性人工智能平台的强大引擎。人们可能已经观察到它的能力，这个系统可以不断学习。本质上，大批购物者正在“教导”亚马逊人工智能系统，以便更好地展示可能出售的商品。也就是说，将一件商品与过去展示的另一件商品相匹配将促进销售，可以将半关联的概念联系起来(例如灯架与摄影设备)。
另一方面，这种高端的人工智能系统需要庞大的计算平台来处理所有这些数据。对于使用小型服务器的用户来说很难为此类系统提供支持。显然，亚马逊网络服务公司拥有世界领先的计算平台。
3.Pandora
对于那些认为人工智能将会取代人类工作的人们来说，Pandora人工智能系统就是一个与人类合作的例子。首先，Pandora通过音乐专业人员的帮助来分析和分类歌曲。Pandora着眼于歌曲的450种属性进行分类，从声乐风格到节奏感。
当其人工智能算法工作时，根据大量用户对其歌曲库的响应，结合了来自用户的大量推荐。然后，人工智能系统可以批量分组和呈现对于用户具有意义的歌曲。
4.Cogito
这无疑是人工智能最活跃的领域之一：在销售和客服电话中使用人工智能，可以增强与客户的情感联系。具体地说，使用人工智能互动比人类更具移情能力。当然，这是人工智能使用的一个前沿。
Cogito(拉丁语的意思是“自我意识”)使用了人类互动的关键真理：它不仅仅是词语的表达意义，而且是词语的表达方式、情绪、节奏和感觉。
Cogito软件可以实时分析对话，提供有关正确和错误的线索和提示。也许对话者可能切入太多主题，或者反应不够快。应用程序提供基于颜色的警告和更新。该软件可以分析数百条线索，以确定对话的情感质量。
5.Nest
推动人工智能增长的关键因素之一是资金雄厚的厂商之间的竞争，希望在早期获得市场份额。以谷歌公司旗下的家用恒温器Nest为例，其部分目标是将谷歌公司的人工智能构建到设备中，用来应对苹果Siri和亚马逊Alexa的不断增长。
Nest使用人工智能来适应人类的行为模式，获得恒定的输入线索，并在家中工作时做出更准确的反应。在业主设置系统一段时间之后，Nest可以自己整合输入。
无论如何，智能家庭设备(物联网设备)无疑是争夺人工智能市场支配地位的关键战场。让一整组智能家庭设备协同行动，它们可以响应家庭成员的指令，并根据其行为学习，这显然是人工智能在家庭应用中的未来。
6.Boxever
总部位于爱尔兰的Boxever公司推出其Boxever“个性化平台”，其主要目标是旅游业。其基于云计算的平台允许旅游公司创建一个单一的客户视图，从而为客户提供更有效的营销。它的目标是通过单独针对客户来改进销售过程。如果人工智能可以在一对一的基础上定制交互过程，理论上它可以更有效地服务(并销售给)客户。
Boxever公司的方法承认竞争的关键部门是客户体验。如果零售商更加谨慎地满足客户的需求，将会在电子商务竞争中获胜。而使用智能软件比人工销售代表的成本要低得多。
7.AIRobotics、Humanoid和其他
人工智能为机器人的应用提供动力，其中包括加州大学伯克利分校的BRETT和麻省理工学院的MITdog。Sophia就是一个受到媒体热捧的人工智能机器人的例子，它和NBC电视台主持人JimmyFallon在“今夜秀”上聊天和唱歌。
除了流行文化的喧嚣之外，还有各种规格和大小的人工智能机器人。例如iRobot公司的RoomBA980吸尘器采用了人工智能技术，可以在家中完成各种清扫工作。该公司声称，Roombas公司已售出1000多万台RoomBA980吸尘器。
8.垃圾邮件过滤器
人工智能的核心就是学习。而使用机器学习和其他人工智能技术，软件系统将变得更智能，无需人工协助。
当然，采用人工智能防止垃圾邮件是一个迫切需要机器学习的领域。工作人员(甚至是团队)难以跟上垃圾邮件的增长。例如，Gmail会部署机器学习算法来过滤(大部分)垃圾邮件。
为此，垃圾邮件过滤器试图更快地跟上垃圾邮件发送者的工作，他们不断采用创造性的方法来欺骗收件人。垃圾邮件过滤器中的人工智能会持续扫描元数据，例如发件人的位置或主题行中的关键字。如果无法学习，垃圾邮件过滤器将在几天之后无法运行。
人工智能技术是使用来自人类的输入：因为对于一个用户具有价值的优惠券对于另一个用户来说则是垃圾邮件。特定用户如何对邮件流进行分类必须是垃圾邮件过滤器学习的一部分。
9.网上银行业务
银行为用户提供方便的优惠：扫描其支票并将其金额存入移动设备中，无需去实际的分支机构存款。其问题是：这样做需要机器来阅读用户的签名，这是一项既混乱又令人困惑的工作——甚至对工作人员来说也是如此。
在其他供应商中，MitekSystems公司采用专门从事基于软件的身份验证。其人工智能技术利用计算机视觉和机器学习使移动到银行的交易安全。
例如，Mitek公司采用视觉算法对银行交易中的无数ID格式进行分类。其核心是光学字符识别(OCR)软件，它扫描文档并将数据转换为可编辑的格式。可以使用人工智能调整OCR软件以准确提取个人签名或指纹。
10.贷款和信用卡处理
当消费者申请信用卡或贷款时，消费者信用评分(FICO)(通常在300到850分之间)将起到至关重要的作用。在过去，贷款工作人员审查了这些贷款和信用卡申请。虽然仍有很多工作人员，但许多关于信用卡的决定或者是否接受消费者的申请，都是由机器学习系统做出的。
同样，学习是这个过程的核心部分。银行管理人员可以设置他们希望当前信贷标准是宽松还是紧缩的参数。但他们希望银行的机器学习系统能够随着时间的推移而学习，以便更密切地确定哪些申请人是安全的借贷者。
11.Lyft和Uber
没有人工智能和机器学习技术，共享单车是不可能存在的。具体来说，票价、预计到达时间以及它将要走的路线：这些都是人工智能计算出来的。
人工智能即时进行大量计算。如果没有一个分析情况的机器学习系统，然后将结果数据路由到用户和驱动程序的应用程序，这些计算的数量和复杂性将是不可能的。当然，Lyft和Uber公司将其记录在自己的系统上，这两家公司拥有关于用户模式的大量数据。
在未来，这些服务预计将出现无人驾驶汽车的时代(尽管这种情况发生时最多仍然模糊不清)。如果没有人类驱动程序的元素，运行系统的过程将成为更纯粹的逻辑机器学习计算。从理论上说，这将导致共享乘车服务的成本下降，甚至可以节省雇佣驾驶员的成本。
12.社交网络
主要的社交媒体网络是人工智能发展的核心驱动力。特别是Facebook公司似乎采用了人工智能的各方面功能。例如，其算法定义了用户的时间轴，决定是否在其时间轴上显示或不显示其朋友的某些帖子。Facebook公司知道，如果某个用户的每位朋友都被展示出来，那么时间表就将变得很混乱，以至于它会让人感到厌烦。因此，时间轴算法可以了解用户与谁进行交互以及其通常忽略的对象。
对于Facebook而言，最重要的是，社交网络使用人工智能来帮助个性化为用户提供广告的方式，因此它具有一定程度的广告显示相关性。需要注意，Facebook允许用户评论广告与时间线的相关性;每个用户评论都有助于系统学习并变得更精细。由于他们使用人工智能微调显示系统的方式，Facebook和谷歌在整个网络广告市场的比例非常高。
此外，Facebook使用图像识别人工智能技术来识别照片中的人脸，因此它可以邀请用户为其添加标签。毫不奇怪，考虑到照片对Facebook的重要性，Facebook在面部识别技术上投入了大量资金。采用机器“读取”照片是当今人工智能时代最为显著的进步之一。返回搜狐，查看更多