人工智能不会统治世界，但将永远改变世界
那是1966年，计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆走过麻省理工学院(MIT)的大厅，走向他的办公室，既焦虑又紧张，我们的朋友将开始他的第一个实验，这将改变人工智能的未来，也许还会改变人类的未来。维森鲍姆将测试新的聊天机器人，名为“Eliza”，取自萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的角色伊丽莎·杜立特(ElizaDoolittle)。
这个想法很简单，Eliza将解释任何用户输入，并以问题的形式呈现，从某种意义上说，它被编程为模仿用户所写的内容，给人留下的印象是，它试图进行理解，例如，如果你告诉它，与朋友的谈话让你生气，它可能只会问你：“你为什么生气？”
Eliza的开发最初旨在探索自然语言处理的可能性，展示人工智能在理解人类情感和人类行为方面的能力，奇怪的讽刺是，维森鲍姆设计这个特殊的机器人是为了展示人机对话的想法是多么肤浅，但他工作的长期效果却与他想要的恰恰相反。
计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（盖帝图像）
诚然，这些系统并不实用，你只需要想象，你需要通过一套逻辑规则，用你所在领域所有可能的场景来对它进行编程，这肯定是不可能的，但这一切都随着机器学习和神经网络领域的发展而改变，这在人工智能系统中引发了一场重大革命。顾名思义，机器学习使这些系统能够从数据中学习并通过实验和评估来提高性能，所有这一切都不需要人类编写的程序，也就是说，它以与人类相同的方式学习。
同样地，神经网络是模拟人脑工作方式的一种形式，用于处理复杂的数据，这使机器能够识别数据中的模式，理解图像，甚至处理自然语言，就像在聊天机器人中一样，例如，如果不是向人类学习并将人类翻译的内容与其语言数据进行比较，谷歌翻译就不会以这种方式发展，从某种意义上说，我们并没有仅仅通过赋予机器以人性化的工作方式来达到目前的发展，也许这就是问题的开始。
与机器连接
“Eliza”只不过是一个用多种代码编写的简单计算机程序，它会搜索此人讲话中的关键词，然后以简单的短语或问题的形式将其反映在对它的回应中，给人的印象是，它理解这个人的讲话，并回应了他的话，而这个人一开始就不知道他是在和机器人说话。
约瑟夫·维森鲍姆对机器人进行了编程，使其以心理治疗师式的方式与用户互动，这倒是有些说服力，并给人一种想象中的同理心。用户会与Elisa进行长时间的对话，并向它泄露个人秘密，就像在进行心理治疗一样，尽管实际上只是简单的代码，研究人员称之为“Elisa效应”，这意味着人类倾向于赋予机器以人的特征，甚至将它们变成具有自我意识的生物。
这里的问题是，“Eliza”的设计最初并不依赖于它与人类之间这种互动的发生，然而，研究人员发现，用户下意识地认为其回答了“Elisa”问题，包括真正的情感兴趣和与它在谈话中讨论话题的互动，甚至事先知道Elisa不会模仿人类的情感，人与机器之间的这些交互在后来模拟人类行为的机器人技术的发展中发挥了重要作用。
这里需要注意的是，“Elisa”并不是一个真正的基于人工智能的机器人，它只是一个用有限数量的代码编写的程序，你现在可以想象新的聊天机器人所享有的说服力，比如“ChatGPT”，它可能会欺骗人类的情感系统，并让他们相信自己具有意识、同理心和真正的人类品质，我们总是努力将这种人性赋予任何事物，更何况它是否像人类一样对我们说话、回应和同情？这就引出了我们关注的下一个问题：这些模型能否在不久的将来拥有真正的智能和意识？
超级人工智能
随着最近聊天机器人ChatGPT的大规模传播，你肯定听说过这些关于我们即将出现的通用人工智能或超级智能机器的预言，凭借这种智慧，它将超越人类，并决定要么消灭我们所有人，要么充其量控制和奴役我们。
人工智能这个词经常与世界末日联系在一起，这个领域的每一个新发展，或者更准确地说，每一个新发展都为群众所关注，都会立即在群众中引起震惊的反应，这里的恐惧是自然的，就好像我们的大脑就像语言模型一样完成了句子，这种恐惧一部分是由于我们对一切新鲜、神秘和陌生的事物的不信任，另一部分是由于好莱坞电影向我们强调，在一个世纪的时间里，人工智能将获得超人的力量，发怒，并摧毁它所经过的一切，这就是人类意识中的著名电影，例如《终结者》和《黑客帝国》等。
电影《黑客帝国》（社交网站）
但无论如何，这件事情有很多夸张的地方，虽然人工智能的发展，但对于该领域的一些公司和研究人员来说，人工智能可以执行任何一个人可以执行的认知任务，仍然是一个梦想，然而，以我们目前所拥有的技术能力，以我们对人类智能定义的理解以及我们对人脑工作原理的了解，这仍然是一个遥远的梦想。
现在发生的只是处理能力的巨大发展、机器学习方法的巨大发展，以及前所未有的海量数据的可用性，但是处理能力的提高，无论有多大，所有现有系统——例如ChatGPT——都不一定会产生超人的人工智能，它们只是预测文本中下一个单词的机器，它们没有真正的智能或对它们产生的知识的意识。
因此，与其直接关注科幻电影中的恐惧，比如人工智能接管世界并毁灭我们，不如把注意力转向真正迫在眉睫的挑战，这些挑战其实很多，比如隐私问题、网络安全、日益增长的欺诈，经济形势的变化，以及由此产生的一些受这些新技术影响工作岗位的分配变化问题，这让我们想到了另一个重要的观点：人工智能能否完全抢走我们的工作？
更多岗位初步数据显示，未来新工作岗位的出现是积极的，因为人工智能的普及将增加对数据分析师和科学家等职位的需求（Shutterstock）
如果我们回顾历史，自动化造成的破坏或变化在短期内会造成很多混乱，但从长远来看，这会创造更多的就业机会，这就是2021年的研究表明，我们今天所知道的60%的工作在80年前并不存在，由于计算机、互联网和其他现代技术，出现了全新的行业。
当然，我们没有任何信息可以证实这种趋势的延续，然而，初步数据表明未来会出现新的工作岗位，世界经济论坛发布的2023年就业报告未来证实了这一点，报告中谈及，专门从事人工智能和机器学习领域的工作是增长最快的工作领域。
在此背景下，三位专业研究人员阿加耶·阿格拉瓦尔、约书亚·甘兹和艾比·戈德法布在2019年出版的《人工智能经济学》一书中指出，出于多个原因，自动化、人工智能和机器人将在未来增加对劳动力的需求，这与我们一直想象的相反。
首先，当这些技术获得许可并提供给所有人时，它们将取代人类的一些脑力劳动，而这反过来又会影响人类的生产力，随着生产自动化任务的成本降低，经济将进一步扩张，而需要人类思考和判断的实际人工任务对劳动力的需求将会增加。
想象一下，例如，一家公司用响应客户服务的任务取代了聊天机器人，当然，这里将不再需要人类来处理简单的客户查询，然而，这将腾出他们的时间来专注于更复杂和私人的问题和需求，结果是公司可能会见证客户满意度的提高，从而导致对其产品或服务的更高需求，这反过来又将导致公司在更广泛的领域需要更多员工，例如销售、市场营销或产品开发。
其次，更高的自动化率可能会导致资本积累，即金钱、设备和各种资源，当自动化流程进入更多领域时，资本投入机械、技术等方面的需求也会随之增加，这反过来又增加了对劳动力的需求，仅仅是因为我们需要工人来操作和操作这些机器。
例如，一家投资于机械臂的制造公司，以在装配线上处理重复性和体力要求高的任务，随着生产过程效率的提高，对公司产品的需求也可能上升，为了满足这种增长，公司可能需要扩大其设施或投资更新、更现代化的机器，这些扩展工作将需要雇用额外的工人来建立和安装设备、维护和其他事情。
第三，流程自动化还提高了已经自动化的任务的生产率，这意味着机器在执行它们之前执行的任务时变得更加高效，从而提高了整体生产力，同时也增加了对劳动力的需求。
例如，假设一家零售店实施了自动支付系统，允许客户在不需要人工收银员的情况下为他们的购买付款，这个过程快速高效，减少了客户的等待时间并改善了他们的整体体验，鉴于此，商店将面临顾客和销售流量的增加，因此，可能需要雇用更多员工来执行其他与产品相关的任务或帮助客户回答他们的询问，当然，还需要维护和开发更自动化的支付系统。
我们的工作性质将会改变由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计（Shutterstock）
随之而来的是，自动化过程在工厂工作、工程、管理、会计等各个行业创造了比机器更适合人类的新任务，同样，人工智能可能会在不久的将来在许多服务领域创造新的任务，生成人工智能的新技术尤其会改变劳动力市场，因为它们会改变工作本身的外观和性质。
通常，当人工智能应用进入我们的各个业务领域时，我们的工作并不会像我们第一眼所想的那样被取代，但属于工作本身的任务的性质将会发生变化，换句话说，工作所需的基本技能将发生变化，取而代之的是新技能，这意味着，由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计。
在一系列媒体歇斯底里之后，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）在5月份的美国国会听证会上指出了这一点，他表示，“重要的是要了解GPT-4模型是一种工具，而不是一种生物，有些人很容易感到困惑，GPT-4和其他类似系统擅长完成任务，而不是工作，”他并补充说，人们开始在工作中使用这些工具来帮助他们完成这些不同的任务。
随着时间的推移，在特定环境中使用生成式人工智能可能会改变人类与这些技术的关系，随着技术的使用不断发展，越来越多地参与到他们的工作中，并且越来越不模棱两可，可以减少人们对这些工具将取代人类工作或拥有超级智能的恐惧，最明显的例子可能是GitHub的Copilot工具，Web开发人员使用它来帮助他们编写代码和排除故障。
知识时代
当这些技术顺利进入我们的业务时，它们将开始取得成功并产生真正的影响，我们找到它们的真正用途，可以帮助我们更快、更准确地完成任务，最重要的是，当我们充分了解这些工具的功能局限性时，我们要确保它们不是真正的无所不知的智能，并且它们像我们使用的任何工具一样存在问题。
最后，如果过去的岁月被称为信息时代，那么，我们终于可以说，我们已经过了这个时代，进入了知识时代，信息时代始于上世纪中叶计算机的出现，然后，在90年代初期，互联网出现，目前人工智能正在做的是收集所有这些信息并将其转化为人工知识。
有关于此，人工智能产生的是模仿人类知识的知识，并不真正理解它，但这最终符合我们的利益，我们人类理解、收集和关联所有这些信息，并借助生成式人工智能工具获取新知识，这对人类来说是一个伟大的发展，而且，无论如何都是非常有前途的，远离任何出现的新技术所引起的恐惧和恐慌。
那么，这是否意味着人工智能不会很快毁灭我们？这不是世界末日吗？
是的，这不是世界末日，但这是报告的结尾，感谢您的阅读。
黄奇帆：人工智能“五大件”将是全球竞争主战场
➤数字时代对应的是“五全信息”，即全空域泛在、全流程持续、全智能解析、全价值叠加和全数据解析，具有结构型、动态型、秩序型、信用型、生态型五个特征➤展望未来，人工智能时代的商业模式将呈现三个新特点：定制化、服务化、生态化➤智慧的城市必须是一个以人为核心、系统化发展的城市，要基于数据要素、借助数字技术，形成城市五位一体运营的智慧体系➤在实现城市数据化、网络化、智能化后，要根据每座城市的生态、文化、产业特色，合理规划开发城市的数字空间，让每个主体都能跨越实体空间和数字空间，公平地生活、工作和交易文 | 中国国家创新与发展战略研究会学术委员会常务副主席、重庆市原市长 黄奇帆观众在贵阳举行的2023中国国际大数据产业博览会上参观了解智能机械（2023年5月26日摄）陶亮摄/本刊数据之光，烛照前行；技术蝶变，赋能发展。今年2月份，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。当前，新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，数字化、网络化、智能化在构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势方面释放出强劲动能。数字中国建设是一项横跨经济、政治、社会、生活、安全等多领域的系统工程，理解数字中国建设赋能经济高质量发展的内在逻辑，对于在推动经济高质量发展中赢得历史主动意义重大。数字时代的“五全信息”数据作为一种经济要素，有其特定的本质和特性，人类通过处理数据形成智慧。通常来说，数据具有六大特性：数据是取之不尽、用之不竭的；原始数据是碎片化的、没有意义的；数据不可能完全“原始”，其加工过程是由无序到有序的过程；数据可以产生数据；数据在利用过程中产生了价值与产权；数据可以多次转让和买卖。由于这六大特性，人类得以在不断产生、利用和提炼数据的过程中，认知规律、探求真理，创造璀璨的科学文化成果，传承丰富的经验技艺，推动文明进步。信息是认识世界的钥匙，不同的信息形态和内涵对应的现实世界是不一样的。农业时代对应的是自然信息、工业时代对应的是市场信息、互联网时代对应的是流量信息。数字时代对应的则是“五全信息”，即全空域泛在、全流程持续、全智能解析、全价值叠加和全数据解析，具有结构型、动态型、秩序型、信用型、生态型五个特征。可以说，“五全信息”是智慧形成的关键。原始的、碎片化的数据，通过提炼清洗才能成为“五全信息”，才具备从信息到知识、知识到判断、判断到智慧的价值。从原始数据到“五全信息”的产生必须经历五个步骤：第一是数字化，要实现“万物发声”；第二是网络化，要实现“万物万联”；第三是智能化，要实现“人机对话”；第四是智慧化，要实现“智慧网联”。原始数据完成这四步，就有条件进入第五个步骤——数字孪生，通过物理实体和数字模型之间动态、持续、实时、双向的联动和交互，将整个系统产生的海量数据转化成“五全信息”。综合上述，支撑人类社会完成数字化、网络化、智能化、智慧化，再到实现数字孪生的底层技术、软硬件基础设施，是由大数据、云计算、移动互联网、人工智能和区块链这些数字化技术的多个环节有机结合形成的数字化平台，而这种数字化平台类似一个人体结构的智能体。人工智能是数字化平台的灵魂数字化平台的基础功能和应用推陈出新，助推人类数字文明一步步走向繁荣。其中，人工智能的发展扮演了关键角色。从上世纪50年代阿兰·图灵在《计算机器与智能》中提出“图灵测试”、美国达特茅斯学院举办的研讨会首次提出“人工智能”概念开始，人工智能的发展正式拉开序幕。在70多年发展历程中，人工智能演进出深度学习、增强学习、模式识别、数据搜索、机器视觉、知识工程（科普常识、社会共识、专业知识）、自然语言理解、类脑交互决策这八大关键技术。2023年以来，海内外一系列AIGC（内容生成式人工智能）成果的推出，更是代表着人工智能进入高速发展阶段。当前，以ChatGPT为代表的人工智能技术通过智能算法和大数据分析，可以从全球范围内收集、分析和处理海量数据，大型AI模型的应用场景远远超出对话聊天的范畴，甚至发展出推理、理解和抽象思考的能力。以ChatGPT为例，它实现了以下重大突破：一是摆脱了人工规则和统计学，比以前的AI模型表现出更多的通用智能。二是已从对话中发展出视觉能力，一旦装上四肢工具，就能胜任人类基础性工作。三是能够自主学习新知识，在无样本训练时模仿人类做出决策。人工智能应用于各个行业场景，将深度改变办公、电商、娱乐、教育、媒体等各行各业，并引领人工智能实现从感知理解到智慧创造的跃迁。展望未来，人工智能时代的商业模式将呈现三个新特点：定制化、服务化、生态化。第一是定制化。系统的私有化部署和个性化定制，将是未来人工智能技术大规模安全应用的前提。这意味着，个人的人工智能将和公网的人工智能隔离，组织或者个体在获得最全面、达到行业平均水平的服务时，保证自身的数据安全。第二是服务化。在互联网时代，科技企业赚钱的方式有免费增值、个性化广告、订阅制等。到了人工智能时代，一个人工智能的公司在售卖产品之后，在服务和支持方面可以通过多种方式赚钱。第三是生态化。未来科技公司的AI产品要放大收益，必然会建立完整的人工智能生态系统，涵盖从硬件设备到软件应用、算法模型和数据平台等环节，形成完整产业链。第四次工业革命的“五大件”以人工智能为核心技术的大产品，将成为第四次工业革命所对应的“五大件”。每个时代风口都会催生出世界性耐用消费品，这些产品的形态、功能和使用场景各异，但其底层的技术基础往往是类似的，是当时社会大众生活场景中最先进的生产力代表。当下全球正在发生的第四次工业革命是人工智能、智慧网联时代，新一代核心技术人工智能将成为新一轮产业变革的制高点，而人工智能所赋能的新一代的“五大件”将进入千家万户，成为全球产业竞争的主战场。这些大产品已经初露峥嵘，大体包括以下五种：一是能够胜任人类基础性工作的家用机器人。这类家政机器人拥有类似眼、耳、鼻、舌般的智能传感器，可以高精度感知周围环境；拥有可以行动的机械身体，能够承担家政等工作。二是具有逻辑判断能力的内容输出型机器人。这种机器人经过大模型的海量预训练，其功能不在于成为寻找案例的搜索引擎，而在于根据自身学习、提炼得到的科学常识、社会共识、专业知识，根据特定场景做出有效判断。这类机器人不必拥有机械臂、机械脚的形态，可能就是一个终端，但是可以输出内容，承担文秘、助手工作。三是具备脑机接口的AR/VR头盔或眼镜。脑机接口就是在大脑和外部机器之间建立直接通信，配备了这一功能的AR/VR眼镜或头盔，将成为新的人机交互方式，只需捕捉大脑电信号就有可能实现人机互动。未来，这一设备甚至能够具备类脑交互决策的功能。四是自动驾驶的清洁能源汽车。随着清洁能源汽车的发展，以人工智能数字化技术为核心的智能驾驶功能将逐渐渗透融入，实时联通路面交通工具和交通基础设施，对复杂路况和交通信息作出迅速反应，提高驾驶安全性和城市交通效率，极大拓展汽车作为交通工具的价值空间。五是突破材料限制的3D打印。3D打印赋予了人们任意定制所需工具的能力，当前3D打印在材料环节存在限制，比如将原材料直接合成新的物质，在材料上取得突破是3D打印设备发展的关键所在。这些产品一旦成熟，市场规模将达到万亿美元级，这些行业将成为国际竞争的关键战场。对此，我们要积极进行前瞻性布局，围绕这些重点产业形成一批具有全球竞争力的产业集群。五位一体的智慧城市系统城市走向全面智慧化的标志是对人的智慧的深层次释放，并形成经济、政务、文化、社会、生态文明五位一体的智慧城市系统。随着人工智能技术不断发展，人类正在从技术层面上接近于智慧化。借助人工智能技术，人类将突破既有感官局限性，进一步释放大脑潜能，对事物本质有更准确的判断、更有效的推理与决策，开展更有创造力和发展潜力的工作，进而建设更加智慧、文明、民主、富强的城市智慧发展与运营系统。《数字中国建设整体布局规划》指出，数字中国建设要全面赋能经济社会发展，实现经济、政务、文化、社会、生态文明五位一体的系统化发展。智慧的城市必须是一个以人为核心、系统化发展的城市，要基于数据要素、借助数字技术，形成城市五位一体运营的智慧体系。一是经济发展智慧化。在AI等技术推动下，城市经济逐渐走向智慧化发展阶段。城市的数据资源将形成稳定的、智慧运行的经济循环，并在赋能百行千业的过程中持续为城市创造价值。城市各个业态将运行于人类发达的数据基础设施之上，大量的重复性劳动将由AI替代，人类从事的是充分体现人类大脑创造力的智慧型工作。通过这一智慧运营体系，人类的劳动价值得到空前放大，人类对未知世界的探索能力得到最大限度提升。二是社会生活智慧化。AI时代的社会，数字技术全面融入社会交往和日常生活，公共服务和社会运行方式不断创新，全民畅享的智慧生活变成现实。在基本生活层面，人类的衣食住行将变得更加智能，人类可以用最小的个体消耗满足基本生活的智慧化运营；在数字消费层面，在城乡智慧系统驱动下，大量的数字需求被激活，不断开辟新的消费市场；在公共服务层面，城乡智慧化运营体系初步建立，工业时代面临的社会发展问题得到解决，城乡宜居度得到提升。三是政务服务智慧化。在AI城市整体数字架构下，按照城市数字化发展的多层次需要，建立适合政务系统智慧化运作的制度规则体系。首先，夯实城市政务数据基础设施，构建全国一体化政务大数据体系；其次，实现政府各部门信息系统网络互联互通、数据按需共享、业务高效协同；第三，积极拓展城市数字空间的智慧治理，把政务服务延伸到数字空间中，形成数实融合的政府服务新模式。四是文化繁荣智慧化。城乡实体空间和数字空间都将成为文化的载体，通过智慧化手段和工具，可以帮助大量中国传统文化走向数字化、市场化，也可以有序引导新文化的繁荣，把数据、算法、算力和人融合在一起，打造中国独有的、自信繁荣的数字文化。城市文化大数据体系、人工智能基础设施等，为文化的产生、传播、服务、消费新模式奠定基础，人类将进一步展现自身智慧的创造能力，产生跨越数实空间的数字文化新业态和全球领先的数字文化企业。五是生态文明智慧化。城市生态环境的治理模式开始走向智慧化，并形成全国统一的生态文明大数据体系。基于自然资源三维立体“一张图”和国土空间基础信息平台，城市可以更好地运用数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，更好地开发生态文明数据，通过数字孪生技术构建自然空间的数字映射，实现更智慧化的水资源、碳资源、空气资源、林草资源的利用和开发模式。对数字孪生城市的治理AI时代的城市是由实体空间和数字空间组成的数字孪生城市，要充分重视对数字空间的治理。随着城市数字化进程的加快，城市、企业、个人开始形成多样化的数字模型，各种构建数字空间的基础技术开始走向成熟，为建设数字孪生城市做好准备。从居民个体来看，未来城市居民将在数字空间中工作创业、办理业务、购物娱乐、交友学习等，人群聚集的城市乡村将走向数字孪生，并孕育数实融合的城市新形态。建设数字孪生城市不是一般意义的智慧城市，而是以需求为导向建立数字空间中的市场体系和治理体系，是开发城市数据要素的重要手段，也是未来城市经济的重要增长点。在实现城市数据化、网络化、智能化后，要根据每座城市的生态、文化、产业特色，合理规划开发城市的数字空间，让每个主体都能跨越实体空间和数字空间，公平地生活、工作和交易。从城市管理来看，要充分重视对城市数字空间的治理。站在数实融合的角度，重新思考城市治理模型，建设治理数实空间的基础规范。比如，诚信是最基本的社会准则，信用体系是两个空间共用的数据和制度体系，是未来城市治理的关键所在。基于区块链、大数据、人工智能等技术，可以建立一个覆盖城乡的更加公平、可靠、安全的信用体系，加强对数字空间的相关立法，规范个体、企业、政府在数字空间的行为，避免垄断、大数据杀熟、侵犯隐私等现象，让数字空间成为城市经济活力的新来源、居民幸福生活的新补充。作为现代化产业体系的载体，城市正在进入全新的发展阶段，数字化、智能化、智慧化的发展路径需要全国人民锐意进取、勇于创造，才能够顺利实现。当今世界正经历百年未有之大变局，中国的城市建设要完整、准确、全面贯彻新发展理念，保持战略定力，坚持以人为本，应用好人工智能等数字技术，统筹实体和数字两个空间，规划好城市的数字化发展路径，在AI时代力争打造出引领人类文明的城市发展新模式！必须兼顾好发展与安全人工智能既是重大机遇，也有潜在风险，必须兼顾好发展与安全。当前，人工智能的发展存在许多争议，比如人工智能会取代人类的工作岗位，导致大量人员失业；机器人是否应该具有自我意识；人工智能是否应该具有道德观念等。随着人工智能技术的快速发展，这些问题将变得愈发迫切和棘手。一方面，必须对其潜在风险保持警惕，不断加强监管和规范。这些风险大体上包括：人工智能具有潜在的逐渐失控的风险；如果没有政府干预，人工智能将极大地加剧社会的不平等，带来更大的阶级鸿沟；科学无国界，但是人工智能必须有国界，必须加以全面管控；人工智能可能被别有用心的人利用，引发巨大风险。另一方面，进一步加大人工智能投入，抢占未来科技革命制高点。我国在人工智能领域取得不少成就，但与美国等发达国家相比，仍然存在一定差距。因此，要进一步加大人工智能投入，从算法、模型、数据、硬件等方面探索和推进人工智能技术的发展，加强人工智能与其他前沿技术的融合，如量子计算、区块链、生物技术等，推动各领域交叉创新和发展。第一，加强人工智能芯片和核心网的研发，打破美国在AI技术方面的垄断地位；第二，建立中国的通用大模型，维护国家安全、数据安全；第三，加大AI人才引进力度，支持科技平台加强大模型生态平台的研发。总之，人工智能是百年一遇的科技产业机会，中国一定要抓住这一历史性机遇，加大资源投入，加强战略协同，为未来三十年、五十年的竞争打下坚实基础，提升中国在全球科技体系中的竞争力和话语权，实现中国科技飞跃。□海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
