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这些工作暂时不会被人工智能取代 人工智能不会代替的工作

这些工作暂时不会被人工智能取代

人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。报告称,未来五年,企业最需要的技能包括分析性思维、同理心和积极倾听能力,以及领导力和社会影响力。

我刚向ChatGPT提出了这样一个问题:“哪些工作是人工智能所无法取代的?”仅仅几秒钟后,它便像飞一般给我回复了275个字。但当我让它把回答缩减到不到50个字时,它的速度就慢了很多很多。

这一事实或许也从另一个侧面印证了ChatGPT自己的回答:它告诉我人工智能将无法取代以下工作需要人类判断和决策的工作以及需要复杂而微妙的社会交际的工作。此外,它还说,人工智能也不会取代需要社交和情感智能、创造力和创新能力、体力和灵活性的工作。

鉴于ChatGPT和其他生成式人工智能是通过综合互联网上的内容来得出结果的,它的答案自然会与世界经济论坛的《2023年未来就业报告》有所重叠。该报告深入分析了未来五年工作和技能将会如何发展。并且,这一报告是由人类撰写的。

未来受人工智能威胁最小的工作

报告所做的调查表明,2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。机械师与机器修理工排名第四。

2023年至2027年间,职业增长预期最高的是农业设备操作员。 Image: 世界经济论坛

这表明,人类大脑相对于人工智能的最大优势之一在于它与真实的人体相连。事实上,人们对机器可以取代物理和手工劳动的预期已经降低,并且该报告所调查的公司也下调了进一步实现生产自动化的预期,认为五年内仅有42%的任务可以被自动化。2020年时受访企业的五年内预测数据为47%。

农业领域的工作

2023年的报告显示,预计未来五年内农业专业人员的就业机会将增长30%,这意味着额外增加了300万个职位。

部分原因在于该领域的工人不太可能受到生成式人工智能和大语言模型(如ChatGPT)等技术的影响。另外,这也归功于供应链的缩短。更多小农场能够直接向消费者销售产品,不再需要通过中间商。

世界银行表示,农业技术的日益普及和气候变化适应投资的增加,也扩大了农业就业机会。所谓“气候智慧型农业”(解决气候加速变化影响粮食安全的挑战)不仅提高了就业率,还提高了生活水平、环境成果,以及粮食安全和作物抵御力。

教育领域的工作

据报告调查,预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。

报告称,“这种增长在非G20国家尤为显著,预计比G20国家高出约50%”。

广泛采用推动教育和劳动力发展的技术,被视为创造教育就业机会的一个重要驱动因素。另一个原因是企业加大了培训努力来弥补员工的技能差距,毕竟人工智能和其他技术正在重新定义员工和雇主所需的技能。

最受欢迎的技能是分析性思维和创造性思维,正如ChatGPT在自己的回答中所提到的那样。企业希望员工可以拥有以下其他技能:

同理心与积极倾听能力动机与自我意识能力领导力与社会影响力人才管理能力服务导向与客户服务能力

所有这些都是高度人类化的,是人工智能所无法胜任的技能。

企业正在扩大员工培训计划,因为人工智能重塑了职场的技能要求。 Image: 世界经济论坛

供应链和物流领域工作

报告指出,与农业部门一样,向本地化供应链的转变预计将成为物流领域创造新职位的最大机会之一。然而,这在短期内可能会导致部分人失业。供应短缺、进口成本上升以及全球经济放缓等因素也可能导致失业。

世界经济论坛执行董事SaadiaZahidi表示:“由于供应链转移且更加注重弹性而非效率,新的经济地理格局已经出现,预计将创造出更多的净就业增长,尤其是在亚洲和中东国家。”

报告调查显示,预计供应链和物流领域将会有200万个新增岗位(相当于增加12.5%的劳动力机会)。该领域的发展趋势,也受到了2022年中期重型卡车司机短缺问题的影响。并且,自动驾驶汽车对于该行业工作岗位的影响相对较低,表明司机这个职业在不久的将来不太可能会消失。

《机器人的统治规则:人工智能将如何改变一切》的作者MartinFord在接受英国广播公司采访时表示,“白领员工的未来比Uber司机更受威胁,因为我们仍然没有成熟的自动驾驶汽车,但人工智能肯定懂得如何撰写一份报告。”

“在许多情况下,比起受教育程度最低的雇员,那些受教育程度更高的雇员所受到的威胁会更大。想想那些打扫酒店房间的人,这个工作真的很难实现自动化。”

报告指出,总体而言,50%的企业认为人工智能最终会帮助创造就业,而只有25%的企业认为人工智能最终会导致失业。

当我问ChatGPT人工智能是否会创造更多就业机会,还是会让更多就业机会消失时,它回答道:

“人工智能到底会增加还是减少就业,是一个复杂而多方面的问题。这一答案将取决于各种因素,例如特定行业、类型、以及实施和采用人工智能的技术水平。”

或许,现在是时候让ChatGPT去报班上分析性思维课程了。

本文作者:IanShine,世界经济论坛议程高级撰稿人 本文原载于世界经济论坛Agenda博客

 

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李彦宏:人工智能不会替代人类工作机会,而是会创造更多就业机会

快讯摘要

李彦宏:人工智能不会替代人类工作机会,而是会创造更多就业机会:第七届世界智能大会在天津举行,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席并发言指出,人工智能不会替代人的工作机会,也不会...

快讯正文

李彦宏:人工智能不会替代人类工作机会,而是会创造更多就业机会:第七届世界智能大会在天津举行,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏出席并发言指出,人工智能不会替代人的工作机会,也不会让工作机会减少,而是会创造更多就业机会,带来下一个增长奇迹。“人工智能带来产业革命。正如过去马车夫被取代,但新职业兴起。30年前,打字员的工作小时了,但网络工程师、游戏开发等工作却出现了。”李彦宏表示,我并不担心人工智能的出现,影响人们的就业。

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人工智能为什么不能代替人类

■吴荻枫

人工智能没有意义的概念,没有价值观,终究只能是人的工具,而不可能超越人类。

近年来,人工智能技术发展极其迅速,各种智能设备、智能软件已走进千家万户,改变了我们的生活方式和工作方式。因此,不少人认为,在不久的将来,人工智能将会全面代替人类智能,甚至超越人类智能。不过,这种观点过于悲观,人类的思想和行为中最重要最独特的部分,是人工智能无法实现,更无法替代的。

人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。比如,某人每天上下班,公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车,以及这些工具的组合。如果他去问导航软件,导航软件可以根据他的要求以及实时路况,给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而,虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题,导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序,或者说运行框架没有这种手段可供选择,但人却不会受既有框架的约束。

人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子,如果我问智能应答软件:“帅帅在哪里,你看到帅帅了么?”它要么回答不知道,要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人,被问的人不管知识水平如何,第一个反应恐怕都是:“你说的帅帅是谁啊?”我就会告诉他,帅帅是我的小狗,是什么样子,有多大,有什么特点,等等。可见,人类首先能够主动确定要解决的问题是什么,也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单,以后人工智能或许也能应对,但并不是软件学会了如何确定问题所在,而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。

总之,如果人类确定了问题,确定了可用的手段或者信息,人工智能可以给出答案,乃至近乎完美的答案。但是,人工智能不会设计这种目的—手段的框架,也不会主动突破这种框架。

人是追求意义的智慧生物,因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值,才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说,人能知道自己要的是什么,怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念,需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入,人工智能才能按照这种关系工作,但它本身无从建立这种关系。

人以意义来理解世界,也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子,假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化,没有语言,或者即使有语言他也听不懂。但是,如果他看到这些原始人架锅生火,他就会知道,他们是要做饭了。人类有相似的心智结构,即使语言不通,也可以相互理解。如果换成机器人呢?除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人,否则它只会搜索和输出代码,而不会真正试图去理解眼前所发生的事。

可见,人与人工智能最大的不同,就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础,也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念,没有价值观,终究只能是人的工具,而不可能超越人类。

值得注意的是,我们可以看出,主流新古典经济学的理性经济人假设,正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体,是静态的、机械的,被动的,充其量是人工智能的世界,而不是人类社会。

经济学是价值中立的科学,因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标,运用什么具体的手段,但是,经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴,否则就是舍本逐末,具有难以克服的缺陷。

(作者系西南民族大学讲师)

[责编:战钊]

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