多名专家做客“人工智能与技术伦理”课程
2021年11月9日、23日、30日下午，清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、信息国家研究中心助理研究员顾心怡博士和西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长侯东德教授，先后做客我校核心通识课“人工智能与技术伦理”，分别在线做了题为“人工智能的负责任创新：从伦理到治理”、“由准则走向实践：企业的人工智能伦理构建”和“人工智能伦理与法治”的前沿讲座，并进行了线上同步直播。
梁正教授的讲座内容包括人工智能与社会相互嵌入的技术系统、人工智能风险与挑战、人工智能的负责任创新系统三大方面。梁教授系统介绍了人工智能在公共管理、科研、金融、政府决策等各个领域的嵌入。人工智能正在推动社会生活和公共治理的转型和变革，也带来了一定的影响与风险，风险不仅来源于人工智能技术本身，也来源于技术应用中的多种相关社会因素。为了应对这些风险，梁教授提出了从伦理到治理的新角度——构建一个多维共治的负责任的人工智能社会技术系统，即负责任的人工智能创新既需要创新者个人的伦理意识和自觉行动，也需要发挥政府监管、行业自律和社会监督的合力，建立三位一体的负责任创新系统。
侯东德教授的讲座内容包括伦理视野下的人工智能法治，人工智能生成物的法律保护，智能决策导致的法律责任和人工智能时代的法治建设四个方面。侯教授从伦理的视角解析了人工智能法治的内涵、价值追求和四大基本原则，探讨了如何定位人工智能的法律地位。侯教授认为人工智能不具备成为法律主体资格的条件，应定性为法律的客体。法学界对于人工智能生成物的保护也存在争议，侯教授认为在当前的假设和条件下，人工智能生成物既不具备作品的独创性，但人工智能生成物在法律上具有邻接权。针对未来人工智能技术的应用给人类带来各种程度损害的可能情况，侯教授分别从民事、刑事和行政三个层面分析了相关的责任归属问题，以及在法律内外针对不同程度风险采取不同防范措施的必要性。
顾心怡博士的讲座内容包括企业伦理的发展沿革与伦理构建、人工智能企业现状与伦理问题和构建企业人工智能伦理的措施与机制三个部分。在人工智能时代，企业是人工智能伦理的实践主体，顾老师回顾了企业伦理学的发展历程以及与企业伦理相关的理论基础，以及企业的组织关系、商业模式和伦理责任的变革。企业伦理建设涉及技术安全、数据治理、算法公平和可问责性几大方面，伦理的竞争也成为当今商业竞争的核心。企业不仅要重视经济利益，也要重视道德价值的实现。顾老师提出了一些具体的企业构建的伦理准则与机制，建立联通企业经济效益与社会效益之间相互促进的协调机制，实现技术与产业的可持续发展。
三位老师都和同学们进行了积极互动，解答了他们提出的问题。同时，他们希望AI领域的科研和技术人员能够充分重视AI伦理与治理的重大意义，促进AI技术健康可持续发展。三位老师的讲座为本科课程增添了新的内容，为师生们在人工智能及伦理治理的学习和研究中提供新的思路与视角。
梁正，清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，清华大学人工智能国际治理研究院副院长，清华大学中国科技政策研究中心副主任，清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长，兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长，中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会和中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任，《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。先后获第八届高等学校科学研究优秀成果一等奖，中国科学学与科技政策研究会优秀青年奖等多项奖励。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。
侯东德，西南政法大学民商法学院教授，高等研究院院长，人工智能法律研究院院长，中国法学会商法学研究会理事。长期从事民商法学的教学和理论研究工作，主持及参加课题研究十余项，出版学术专著及教材五部，发表学术论文三十余篇。
顾心怡，北京大学哲学系伦理学博士，清华大学信息国家研究中心助理研究员。曾参编教材《人工智能伦理导引》，于《科学技术哲学研究》等刊物发表论文，如《脑机接口的伦理问题研究》。主要研究方向为人工智能伦理、脑机接口伦理等。
（计算机学院，人文学院）
江南大学人工智能与计算机学院 2023年全国优秀大学生线下夏令营公告
江南大学是教育部直属、国家“211工程”重点建设高校和“双一流”建设高校。人工智能与计算机学院（软件学院)具有完善的本、硕、博人才培养体系，拥有软件工程（083500）一级学科博士学位授权点，轻工信息技术（0811Z1）二级学科博士学位授权点。设有计算机科学与技术（081200)、软件工程（083500）两个学术硕士授权点；电子信息（085400）专业硕士有计算机技术（085404）、软件工程（085405）、人工智能（085410）三个领域专业学位硕士学位授权点。
为增进优秀本科生对学院学科、专业、导师的了解，吸引更多的优秀人才加入，学院将于2023年7月3日至7月4日以线下方式开展“全国优秀大学生暑期夏令营”活动。夏令营拟面向全国高校优秀本科生招收营员50人左右。
一、申请条件1.具有良好的思想品德和政治素质，遵纪守法，在校期间未受过任何法纪处分，身心健康。
2.学习成绩优异，综合素质高，具备良好的研究生培养潜质，学风端正的2024届优秀应届本科毕业生。
二、申请流程及审核1.网上申请：2023年6月21日至6月29日（每日8:00-18:00），在江南大学研究生招生信息网“夏令营报名系统”填报申请信息，网址：http://yzgmis.jiangnan.edu.cn/zsgl2023/xlygl/。
2.资格审核：7月2日前由学院确定入选名单，可登录申请系统查询审核结果。7月3日前，入选营员须确认是否参加，确认参加者实名加入学院夏令营QQ群，逾期未确认视放弃此资格。届时未接到入选通知的皆为未入选者，恕不另行通知。
三、报到时间及活动安排（一）报到7月3日15:00前，营员现场报到。报到时应提交如下材料：
1.身份证原件、复印件；
2.学生证原件、复印件；
3.《江南大学全国优秀大学生暑期夏令营申请表》原件；
4.本科成绩单原件（盖章版）；
5.个人情况及申请理由文字材料，1000字左右。
（二）活动安排1.7月3日18:30-20:00，参观人工智能与计算机学院实验室；
2.7月4日活动安排：
时间
地点
活动内容
09:00-09:30
学院B310会议室
开营仪式、学院介绍
09:30-11:30
学院正门前集中
参观校外公司
13:30-15:00
学院B310会议室
现场考核
15:00-15:30
学院B310会议室
颁发优秀营员证书，闭营
四、营员考核学院将根据营员申请材料、营期综合考核情况，选拔出优秀营员，颁发优秀营员电子证书。优秀营员若获得所在院校推荐免试资格，可根据本人志愿，直接录取为我院对应专业2024级推荐免试硕士研究生。
五、注意事项1.申请材料须如实填写和提供，否则取消资格；
2.参加夏令营的营员必须遵守学院相关规定，按照统一的安排参加各项活动，擅自离营造成的后果由营员自负；
3.学院将为营员提供7月3日一晚住宿（本校学生住宿自理）以及3日晚餐、4日早餐和午餐。
六、联系方式联系方式：0510-85197072黄老师
欢迎有意向报考江南大学人工智能与计算机学院研究生的全国各地优秀应届本科毕业生积极参加本次夏令营活动！
江南大学人工智能与计算机学院
2023年6月21日
人工智能不会统治世界，但将永远改变世界
那是1966年，计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆走过麻省理工学院(MIT)的大厅，走向他的办公室，既焦虑又紧张，我们的朋友将开始他的第一个实验，这将改变人工智能的未来，也许还会改变人类的未来。维森鲍姆将测试新的聊天机器人，名为“Eliza”，取自萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的角色伊丽莎·杜立特(ElizaDoolittle)。
这个想法很简单，Eliza将解释任何用户输入，并以问题的形式呈现，从某种意义上说，它被编程为模仿用户所写的内容，给人留下的印象是，它试图进行理解，例如，如果你告诉它，与朋友的谈话让你生气，它可能只会问你：“你为什么生气？”
Eliza的开发最初旨在探索自然语言处理的可能性，展示人工智能在理解人类情感和人类行为方面的能力，奇怪的讽刺是，维森鲍姆设计这个特殊的机器人是为了展示人机对话的想法是多么肤浅，但他工作的长期效果却与他想要的恰恰相反。
计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（盖帝图像）诚然，这些系统并不实用，你只需要想象，你需要通过一套逻辑规则，用你所在领域所有可能的场景来对它进行编程，这肯定是不可能的，但这一切都随着机器学习和神经网络领域的发展而改变，这在人工智能系统中引发了一场重大革命。顾名思义，机器学习使这些系统能够从数据中学习并通过实验和评估来提高性能，所有这一切都不需要人类编写的程序，也就是说，它以与人类相同的方式学习。
同样地，神经网络是模拟人脑工作方式的一种形式，用于处理复杂的数据，这使机器能够识别数据中的模式，理解图像，甚至处理自然语言，就像在聊天机器人中一样，例如，如果不是向人类学习并将人类翻译的内容与其语言数据进行比较，谷歌翻译就不会以这种方式发展，从某种意义上说，我们并没有仅仅通过赋予机器以人性化的工作方式来达到目前的发展，也许这就是问题的开始。
与机器连接“Eliza”只不过是一个用多种代码编写的简单计算机程序，它会搜索此人讲话中的关键词，然后以简单的短语或问题的形式将其反映在对它的回应中，给人的印象是，它理解这个人的讲话，并回应了他的话，而这个人一开始就不知道他是在和机器人说话。
约瑟夫·维森鲍姆对机器人进行了编程，使其以心理治疗师式的方式与用户互动，这倒是有些说服力，并给人一种想象中的同理心。用户会与Elisa进行长时间的对话，并向它泄露个人秘密，就像在进行心理治疗一样，尽管实际上只是简单的代码，研究人员称之为“Elisa效应”，这意味着人类倾向于赋予机器以人的特征，甚至将它们变成具有自我意识的生物。
这里的问题是，“Eliza”的设计最初并不依赖于它与人类之间这种互动的发生，然而，研究人员发现，用户下意识地认为其回答了“Elisa”问题，包括真正的情感兴趣和与它在谈话中讨论话题的互动，甚至事先知道Elisa不会模仿人类的情感，人与机器之间的这些交互在后来模拟人类行为的机器人技术的发展中发挥了重要作用。
这里需要注意的是，“Elisa”并不是一个真正的基于人工智能的机器人，它只是一个用有限数量的代码编写的程序，你现在可以想象新的聊天机器人所享有的说服力，比如“ChatGPT”，它可能会欺骗人类的情感系统，并让他们相信自己具有意识、同理心和真正的人类品质，我们总是努力将这种人性赋予任何事物，更何况它是否像人类一样对我们说话、回应和同情？这就引出了我们关注的下一个问题：这些模型能否在不久的将来拥有真正的智能和意识？
超级人工智能随着最近聊天机器人ChatGPT的大规模传播，你肯定听说过这些关于我们即将出现的通用人工智能或超级智能机器的预言，凭借这种智慧，它将超越人类，并决定要么消灭我们所有人，要么充其量控制和奴役我们。
人工智能这个词经常与世界末日联系在一起，这个领域的每一个新发展，或者更准确地说，每一个新发展都为群众所关注，都会立即在群众中引起震惊的反应，这里的恐惧是自然的，就好像我们的大脑就像语言模型一样完成了句子，这种恐惧一部分是由于我们对一切新鲜、神秘和陌生的事物的不信任，另一部分是由于好莱坞电影向我们强调，在一个世纪的时间里，人工智能将获得超人的力量，发怒，并摧毁它所经过的一切，这就是人类意识中的著名电影，例如《终结者》和《黑客帝国》等。
电影《黑客帝国》（社交网站）但无论如何，这件事情有很多夸张的地方，虽然人工智能的发展，但对于该领域的一些公司和研究人员来说，人工智能可以执行任何一个人可以执行的认知任务，仍然是一个梦想，然而，以我们目前所拥有的技术能力，以我们对人类智能定义的理解以及我们对人脑工作原理的了解，这仍然是一个遥远的梦想。
现在发生的只是处理能力的巨大发展、机器学习方法的巨大发展，以及前所未有的海量数据的可用性，但是处理能力的提高，无论有多大，所有现有系统——例如ChatGPT——都不一定会产生超人的人工智能，它们只是预测文本中下一个单词的机器，它们没有真正的智能或对它们产生的知识的意识。
因此，与其直接关注科幻电影中的恐惧，比如人工智能接管世界并毁灭我们，不如把注意力转向真正迫在眉睫的挑战，这些挑战其实很多，比如隐私问题、网络安全、日益增长的欺诈，经济形势的变化，以及由此产生的一些受这些新技术影响工作岗位的分配变化问题，这让我们想到了另一个重要的观点：人工智能能否完全抢走我们的工作？
更多岗位初步数据显示，未来新工作岗位的出现是积极的，因为人工智能的普及将增加对数据分析师和科学家等职位的需求（Shutterstock）如果我们回顾历史，自动化造成的破坏或变化在短期内会造成很多混乱，但从长远来看，这会创造更多的就业机会，这就是2021年的研究表明，我们今天所知道的60%的工作在80年前并不存在，由于计算机、互联网和其他现代技术，出现了全新的行业。
当然，我们没有任何信息可以证实这种趋势的延续，然而，初步数据表明未来会出现新的工作岗位，世界经济论坛发布的2023年就业报告未来证实了这一点，报告中谈及，专门从事人工智能和机器学习领域的工作是增长最快的工作领域。
在此背景下，三位专业研究人员阿加耶·阿格拉瓦尔、约书亚·甘兹和艾比·戈德法布在2019年出版的《人工智能经济学》一书中指出，出于多个原因，自动化、人工智能和机器人将在未来增加对劳动力的需求，这与我们一直想象的相反。
首先，当这些技术获得许可并提供给所有人时，它们将取代人类的一些脑力劳动，而这反过来又会影响人类的生产力，随着生产自动化任务的成本降低，经济将进一步扩张，而需要人类思考和判断的实际人工任务对劳动力的需求将会增加。
想象一下，例如，一家公司用响应客户服务的任务取代了聊天机器人，当然，这里将不再需要人类来处理简单的客户查询，然而，这将腾出他们的时间来专注于更复杂和私人的问题和需求，结果是公司可能会见证客户满意度的提高，从而导致对其产品或服务的更高需求，这反过来又将导致公司在更广泛的领域需要更多员工，例如销售、市场营销或产品开发。
其次，更高的自动化率可能会导致资本积累，即金钱、设备和各种资源，当自动化流程进入更多领域时，资本投入机械、技术等方面的需求也会随之增加，这反过来又增加了对劳动力的需求，仅仅是因为我们需要工人来操作和操作这些机器。
例如，一家投资于机械臂的制造公司，以在装配线上处理重复性和体力要求高的任务，随着生产过程效率的提高，对公司产品的需求也可能上升，为了满足这种增长，公司可能需要扩大其设施或投资更新、更现代化的机器，这些扩展工作将需要雇用额外的工人来建立和安装设备、维护和其他事情。
第三，流程自动化还提高了已经自动化的任务的生产率，这意味着机器在执行它们之前执行的任务时变得更加高效，从而提高了整体生产力，同时也增加了对劳动力的需求。
例如，假设一家零售店实施了自动支付系统，允许客户在不需要人工收银员的情况下为他们的购买付款，这个过程快速高效，减少了客户的等待时间并改善了他们的整体体验，鉴于此，商店将面临顾客和销售流量的增加，因此，可能需要雇用更多员工来执行其他与产品相关的任务或帮助客户回答他们的询问，当然，还需要维护和开发更自动化的支付系统。
我们的工作性质将会改变由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计（Shutterstock）随之而来的是，自动化过程在工厂工作、工程、管理、会计等各个行业创造了比机器更适合人类的新任务，同样，人工智能可能会在不久的将来在许多服务领域创造新的任务，生成人工智能的新技术尤其会改变劳动力市场，因为它们会改变工作本身的外观和性质。
通常，当人工智能应用进入我们的各个业务领域时，我们的工作并不会像我们第一眼所想的那样被取代，但属于工作本身的任务的性质将会发生变化，换句话说，工作所需的基本技能将发生变化，取而代之的是新技能，这意味着，由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计。
在一系列媒体歇斯底里之后，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）在5月份的美国国会听证会上指出了这一点，他表示，“重要的是要了解GPT-4模型是一种工具，而不是一种生物，有些人很容易感到困惑，GPT-4和其他类似系统擅长完成任务，而不是工作，”他并补充说，人们开始在工作中使用这些工具来帮助他们完成这些不同的任务。
随着时间的推移，在特定环境中使用生成式人工智能可能会改变人类与这些技术的关系，随着技术的使用不断发展，越来越多地参与到他们的工作中，并且越来越不模棱两可，可以减少人们对这些工具将取代人类工作或拥有超级智能的恐惧，最明显的例子可能是GitHub的Copilot工具，Web开发人员使用它来帮助他们编写代码和排除故障。
知识时代当这些技术顺利进入我们的业务时，它们将开始取得成功并产生真正的影响，我们找到它们的真正用途，可以帮助我们更快、更准确地完成任务，最重要的是，当我们充分了解这些工具的功能局限性时，我们要确保它们不是真正的无所不知的智能，并且它们像我们使用的任何工具一样存在问题。
最后，如果过去的岁月被称为信息时代，那么，我们终于可以说，我们已经过了这个时代，进入了知识时代，信息时代始于上世纪中叶计算机的出现，然后，在90年代初期，互联网出现，目前人工智能正在做的是收集所有这些信息并将其转化为人工知识。
有关于此，人工智能产生的是模仿人类知识的知识，并不真正理解它，但这最终符合我们的利益，我们人类理解、收集和关联所有这些信息，并借助生成式人工智能工具获取新知识，这对人类来说是一个伟大的发展，而且，无论如何都是非常有前途的，远离任何出现的新技术所引起的恐惧和恐慌。
那么，这是否意味着人工智能不会很快毁灭我们？这不是世界末日吗？
是的，这不是世界末日，但这是报告的结尾，感谢您的阅读。
人工智能学院2023级测控技术与仪器专业企业实训开班
企业实训是测控技术与仪器专业重要的实践环节，它既是理论与实践相结合的学习过程，对学生理论学习成效的有效检验，也是培养学生解决复杂工程问题思维和能力的有效途径，是提高学生专业素养的重要抓手。2023年6月19日，人工智能学院2020级测控技术与仪器专业企业实训在图书馆第一学术报告厅举行开班仪式，重庆数智融合创新科技有限公司/联通（重庆）融合创新中心副总经理唐尚禹、测控与自动化系教师/重庆英卡电子有限公司董事长江朝元及其他系部专任老师参加开班仪式。仪式由测控与自动化系主任王荣秀主持。
图1企业实训开班仪式现场
（王荣秀（左上）、江朝元（右上）、唐尚禹（左下）、学生曾浩（右下））
开班仪式上，王荣秀主任首先从课程教学的方面就本次企业实训的安排、课程目标、考核标准、课程建设历史与特色创新、课程地位与作用等内容作了详细介绍。结合产品的实际开发流程，江朝元老师以诙谐幽默的语言和生动鲜活的案例讲授了IPD（IntegratedProductDevelopment）集成产品开发管理流程，为同学们带来了一场别开生面的专业讲座。围绕全球制造业的挑战和发展趋势，唐总深入浅出地介绍了智慧工业制造中实物的数字化、系统整合、人机高效协同等内容，并建议同学们有意识地、积极地在5个方面做好知识储备和能力提升，包括：（1）具备机械、电子、计算机技术知识和实践经验；（2）掌握物联网、人工智能、数字化等智能制造相关技术；（3）了解汽车制造、航空航天、医疗器械等智能制造应用领域；（4）具备团队合作能力和项目管理能力，积极与不同领域的人进行有效的沟通和协作；（5）树立终身学习意识不断更新知识，推陈出新，开拓新的技术和应用领域。并希望大家通过本次实训发现自己的长处、发掘自己的潜能，在有限的时间里围绕企业需要加强学习，提升自己的就业竞争力。最后，同学代表结合自身情况对个人价值、就业目标、薪资定位等作了分享，表示希望通过本次实训能进一步提升个人的专业能力。
图2重庆工商大学2020级测控专业企业实训开班仪式全体合影
本次企业实训开班仪式从专业课程教学、产品开发流程、行业发展趋势三个层面系统地进行了介绍，有效提高了同学们对实训的重视程度和学习积极性。预祝本次企业实训取得圆满成功！