百度：持续打造人工智能领域的中国标杆
从创建百度的第一天起，百度董事长兼CEO李彦宏对百度的期待始终如一：相信技术可以改变世界。“10年前，我们意识到，人工智能技术可能已经成熟到可以解决搜索问题，以及搜索以外的很多问题，我们开始大举投入人工智能技术的研发，期待用技术让复杂的世界更简单。”李彦宏说，“当下，‘明天’正在变成‘今天’。过去10年，我们打基础、建生态，在人工智能大潮奔涌而来的今天，百度成为了领先的AI生态型公司。”
探索人工智能的“先行者”
搜索的核心是更好地理解用户的搜索查询，并通过匹配搜索结果中最相关的信息来回答问题的能力。李彦宏曾在印度理工学院举办的Shaastra2020科技节上提及，搜索本质上是一个人工智能的问题。
2010年，百度开始探索人工智能，以期通过AI技术更好地将用户的搜索意图与海量互联网信息匹配。
如今，作为中文搜索引擎的标杆，百度使用人工智能和大数据等新兴技术，通过学习关键词搜索与搜索结果之间的紧密联系来最好地满足用户意图。宝贵的意图洞察力，加上大数据软件技术大量处理及索引海量互联网信息，帮助百度创建庞大的知识图谱，以改善用户体验。
据百度首席技术官王海峰介绍，百度构建了有5500亿知识的大规模知识图谱，通过融合大规模知识，研发知识增强的深度学习方法，在解决语义理解问题上，参数规模相同的情况下可以取得语义理解效果的大幅提升。同时，基于知识和语义表示关联并统一表示跨模态信息，在知识增强语义理解的基础上，百度实现了语音、视觉和语言跨模态的语义理解。
截至2020年12月，百度AppMAU已达5.44亿。同时通过引入百家号账户、智能小程序及托管页等AI支柱进一步加深百度对用户的深刻了解，成为中国领先的搜索加信息流应用。
人工智能领域的中国标杆
目前，我国的人工智能等新兴技术发展已经走在世界前列。根据灼识咨询报告，2019年，我国已发表AI研究论文总数全球排名第一，AI专利申请数目全球排名第一，AI公司总数全球排名第二。2015年至2019年，我国AI公司的融资额亦是全球最高。自2015年起，我国于AI的投资已超越美国，2019年达467.6亿美元，美国则为386.5亿美元。
而百度是迄今国内唯一可提供从芯片设计到深度学习框架及应用层面全栈式AI能力的公司，基础设施包括人工智能芯片、深度学习框架、核心人工智能能力（例如自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器翻译、计算机视觉和增强现实等）及开放式人工智能平台已广泛应用及使用。
“最近10年，我们在深度学习、对话式人工智能操作系统、自动驾驶、AI芯片等前沿领域投资，让我们成为一个拥有强大的互联网用户基础的AI生态型公司。”李彦宏说道。2020年，百度的总收入为人民币1071亿元，同期研发投资为人民币195亿元，占总收入的18%。
百度的核心业务由人工智能驱动，人工智能技术在为百度核心业务提供支持方面发挥着关键作用，其AI技术创新获得了全球社区的高度认可。例如，自然语言处理框架ERNIE是首个在GLUE（通用语言理解评估，被广泛认为是测试AI语言理解的基准）上得分超过90分的AI模型，获得2020年世界人工智能大会最高荣誉奖项SAIL（卓越AI引领者）奖。
得益于百度提前布局，百度如今已成为人工智能领域的中国标杆。截至2020年10月30日，百度拥有中国最多的人工智能专利数量以及人工智能专利申请数量，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶4个细分领域排名第一，展现出深厚的技术底蕴以及持续的创新能力。据中国信通院《全球人工智能产业数据报告》显示，百度是唯一一家在语音语义技术领域专利申请量和授权量均上榜全球前十的中国企业。
攻占产业智能化高地
目前，百度正通过深度学习框架、通用算法、基础算法库、数据分析挖掘和分布式计算等人工智能和大数据软件提供在线营销技术服务，支持智慧城市、智能交通等系统建设。
随着AI技术的应用的越来越频繁，百度也在通过核心人工智能技术引擎——“百度大脑”不断拓展新的人工智能业务，成绩斐然。百度依托百度大脑、飞桨、芯片、智能云、数据中心等在内的新型AI基础设施，推动智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、智能制造（含工业互联网）等产业智能化升级。
全球知名咨询机构IDC发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2020H1)》报告显示，在中国AI公有云服务市场，百度智能云市场份额排名中国第一。这是百度智能云连续三次在AICloud市场排名第一。其中，百度智能云在人体识别、图像视频、自然语言处理等领域市场份额第一，整体行业用户认知度最高。通过将AI技术深入到B端、G端的场景，为客户提供各种云服务及AI解决方案，目前百度智能云已经在金融、医疗、旅游、交通等领域落地。百度2020年财报数据显示，第四季度，百度智能云营收同比增长了67%，年化收入约130亿元，营收增速超过百度整体水平，进入了强劲增长的快车道。
同时，百度的AI解决方案已成为关键垂直行业的标准。例如，在智能交通行业，百度是发展车路协同（V2X）道路基础设施的先锋及行业领导者。百度已于十多个城市（包括北京、上海、重庆及广州）落地智能交通项目，用AI技术帮助现代化城市改善交通状况、道路安全及空气质量。百度的V2X道路基础设施亦用作智能车辆道路协调平台。例如，其可为智能车辆（自动驾驶服务、智能EV、robotaxis及联网车辆）提供有关周围交通及道路状况的信息，因此为交通相关应用程序定义标准，继而推动行业采纳应用。
在智能驾驶领域，Apollo自动驾驶业务投入7年、面市3年多以来，已经与10家中国及全球车企达成战略合作，在美国加州及国内北京、长沙等地均获得无人驾驶测试许可，测试车队规模已达500辆，获得专利数2900件，测试里程总计超过700万公里。另外面向公众，百度也在北京、长沙和沧州推出了无人出租车服务Robotaxi。
在智能音箱领域，Canalys数据显示，2020年上半年，小度智能音箱全品类出货量全国第一，也是自2019年至今累计出货量全国第一；其中，在智能屏细分市场领域，2020年Q2小度智能屏全球出货量稳居第一，同时位列全球有屏智能音箱历史总出货量第一。
AI持续赋能生态
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。
作为人工智能领域标杆的百度，也正通过其AI能力的独特广度及深度为百度所有业务提供了差异化的技术基础。百度将领先的AI技术开放给开发者及合作伙伴，以AI赋能生态。
“近年来，人工智能已经越来越多渗透到各行各业，人们期待通过新技术解决各行业难题。人工智能技术需要与场景深度融合，这是未来人工智能技术发展的一大重点。”王海峰说。
人工智能开始应用于各行各业的时候，不是每个行业都有足够多精通人工智能算法的专家。因此，我们需要有便捷易用的平台，能够让开发者专注于应用的开发，加速产业创新。如百度研发的飞桨平台，解决了基础的开发、训练、部署和模型库、开发套件等问题，并开源开放，让开发者无需每一个人都从第一行算法代码写起，可以直接调用。大幅降低了应用的门槛，更快推进产业智能化。目前，百度飞桨已凝聚超265万开发者，服务10万家企业，基于飞桨平台创建了超过34万个模型，在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。百度所提倡的“融合创新”更进一步强化了AI的这种“头雁”效应。
“开放是百度与生俱来的基因，百度做AI，无论是阿波罗自动驾驶，还是小度助手、飞桨深度学习框架，我们都坚定地推动开源开放，为的是让大家都少走弯路，让整个赛道更宽广，让技术发展更快，让应用普及更快。”李彦宏说道。
校对李铭
【2023数智产业系列榜单】中国工业互联网领军企业榜发布！
卡奥斯物联科技股份有限公司
卡奥斯COSMOPlat创建于2017年4月，是海尔集团基于三十多年的制造经验打造的国家级“跨行业跨领域”工业互联网平台，并连续4年位列双跨平台“国家队”榜首！平台定位为引入用户全流程参与体验的工业互联网平台，为全球不同行业和规模的企业提供面向场景的数字化转型解决方案，推动生产方式、商业模式、管理范式的变革，促进新模式、新业态的普及，构建“政、产、学、研、用、金”共创共享、高质量发展的工业新生态。
在业务板块上，卡奥斯COSMOPlat覆盖工业互联网平台建设和运营、工业智能技术研究和应用、工业软件及工业APP开发、智能工厂建设及软硬件集成服务、采供销数字化资源配置等板块，面向家电家居、能源、医疗、服装、装备、电子、汽车等行业提供智能制造、数字化创新等服务，并为产业园区、区域政府提供数字化管理及综合服务平台建设、产业咨询规划等服务。
羚羊工业互联网股份有限公司
羚羊工业互联网股份有限公司成立于2022年9月5日，是一家依托人工智能和大数据技术，以工业互联网赋能产业转型升级的创新科技公司。基于大数据+AI实现海量供需深度对接，全面满足企业数字化转型中“研产供销服管”等各类场景需求，赋能企业数字化转型，帮助企业找到解决“老问题”的“新方法”。
羚羊公司目前的业务包括：羚羊企业大脑、羚羊诊断、数字化工具包、羚羊科产、羚羊数字金融。羚羊平台上已入驻总用户数超32万，平台服务企业次数71.5万。（数据截止至2023年6月）
羚羊平台入选了国家工信部“双跨”工业互联网平台，获工业领域最高奖项“中国工业大奖”，入选工信部第一批财政支持中小企业数字化转型平台，是工信部《工信动态》向各省推荐的两个案例之一、获通信产业榜“2022工业互联网100佳”前十、金i奖“2022工业互联网最佳平台”。羚羊工业互联网股份有限公司获2022世界物联网大奖“年度领军企业”、德本咨询/eNet研究院/互联网周刊“2022中国工业互联网年度企业排行”第六名、赛迪网、《数字经济》“2022数字经济领航企业”。
华为技术有限公司
华为制造军团于2022年5月26日成立。华为制造军团的定位就是聚焦制造行业数字化领域的关键挑战，整合华为大平台的技术和研发资源，携手生态伙伴，提供包括终端、云、ICT基础设施及架构设计等产品、解决方案以及服务。
华为制造军团深入制造行业业务场景，华为制造行业数字化解决方案，依托5G、云计算、大数据、人工智能等新ICT技术，赋能传统制造企业实现数字化转型升级，助力制造企业实现研发、生产、供应等业务的数字化、智能化，重塑制造行业价值链。
华为帮助企业构建从研发设计、生产管控、供应链优化到售后服务的全生产周期数字化闭环，助力传统制造企业向数字化、智能化迈进，为制造企业打造智能制造核心竞争力。
华为助力制造业数字化转型的优势在于，自身“源于制造，更懂转型”——在自身业务上积极引入数字化、智能化技术的同时，华为也在积极把这些经验和能力传递和共享给行业客户和伙伴，为整个行业的转型升级添砖加瓦。
经过多年的努力，华为的制造行业解决方案服务于全球6000家制造企业。在中国，Top30的车企，已经有超过90%选择了华为作为数字化转型的伙伴。
广州技象科技有限公司
广州技象科技有限公司成立于2018年，是中国电子科技集团有限公司科技成果转化和混合所有制改革的科技企业。
技象科技作为行业领先的物联网底层通信技术与设备研发商，自成立来一直聚焦物联网通信底层关键技术，成功打造了100％自主知识产权的LPWAN无线窄带物联通信系统——TPUNB物联专网，形成完备的物联感知系统，并联合生态产业集群参与各垂直行业的整体解决方案及项目建设，共同推进窄带无线通信技术的行业标准和国家标准体系建设。
基于100％自主知识产权的TPUNB无线通信协议和自主研发的首款全国产化物联网芯片“象芯1号”，技象科技已经成功研制了可适用于不同物联网应用场景，涵盖基站、网关、通信模组等完备的网络传输核心产品体系。通过不同的产品组合，为不同行业客户提供高性价比的物联专网通信解决方案。目前，基于TPUNB实现的城域物联专网、局域物联专网、工业智控专网和终端自组网等多场景的物联专网解决方案已经被广泛应用。其中不乏广州海珠区、揭阳揭东区等城域物联专网案例，并基于城域物联专网搭载了古树名木智能监管系统、古建筑智能监管系统、智能用电安全等行业应用解决方案。
技象科技致力于成为中国物联网通信技术的创新者和引领者，未来将继续深耕物联网通信底层硬核科技，共建安全可控的窄带无线通信技术行业标准、国家标准乃至国际标准，为创新型数字化产业奠定技术基础，助力打造属于中国的数字新基建。
研华科技
研华科技成立于1983年，该公司既是一家智能系统厂商，也是一家嵌入式解决方案及设计服务提供商。该公司主要产品有边缘计算AI及IoT解决方案、工业主板、嵌入式工控机、自动化控制器、边缘运算主机、工业路由器、工业以太网交换器、工业母板等，并已应用于智慧零售、智慧医疗、智慧物流、智慧通讯等领域。
为迎接物联网(IoT)和云端运算时代的到来，研华以智能地球推手(EnablinganIntelligentPlanet)作为公司的全新企业形象及愿景。研华除深化既有产品的应用之外，也针对公司的经营策略进行相应地调整，未来将以推动整合型IoT解决方案为发展主轴。此外，研华也将投入大量的资源和人力来强化于垂直市场的能见度，并透过跨产业服务平台的支持体系，充分运用进阶的网络软件技术，来发展以IoT为中心的智能应用。研华有信心在IoT、自动化、及嵌入式运算等产业成为具有影响力的跨国公司，并提供客户以价值为导向的多样性客制化服务。透过不断地创新应用发展，研华将全力投入提升智能化生活与确保人类福祉的企业目标。研华一直在高质量以及高效能运算平台的发展和制造上，扮演一个创新者的角色。因此我们提供了全面性的软硬件系统整合、以顾客为导向的设计服务、全球后勤支持以及领先同业的电子化办公室设施等种种无限可能的应用服务。
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科大讯飞坚持质量引领坚定自主创新打造我国人工智能领军品牌
在质量创新赛道上跑出“加速度”
科大讯飞坚持质量引领坚定自主创新打造我国人工智能领军品牌
□戴小兰张勇本报记者李辉
6月9日，科大讯飞星火认知大模型V1.5（以下简称“星火大模型”）正式发布。时隔一月，星火大模型不仅各项能力持续提升，综合能力上也实现了三大升级。作为“AI（人工智能）国家队”选手，科大讯飞在质量创新赛道上跑出了“加速度”。
从5月6日的V1.0，到6月9日升级到V1.5，星火大模型综合能力和应用效果已在国内模型中名列前茅。5月20日，在全国科技活动周启动仪式上，星火大模型被遴选为唯一的大模型创新成果，演示效果获得高度评价。根据科大讯飞此前公布的星火大模型发展计划，今年“1024开发者节”上，星火大模型将全面对标ChatGPT，实现“中文超越、英文相当”目标。
“为什么能制定如此清晰的发展目标，是因为我们不仅有很好的技术积累和优秀的团队，还有先进的创新体系和质量管理方法，保障每一个关键模块都完全自主研发，软硬件平台都在国产可靠平台上运行。”科大讯飞董事长刘庆峰自信地说，支撑星火大模型持续进步的源头技术创新体系和质量管理体系，是科大讯飞能一步一个脚印前行，给出明确里程碑和时间节点的关键。“科大讯飞也是目前中国唯一给出大模型发展明确时间的企业，我们希望和产业伙伴共同把自主可控、持续进化的梦想筑得更实。”他说。
2017年12月，科技部正式批复依托科大讯飞建设认知智能国家重点实验室，2022年5月正式获批重组，成为首批20家标杆全国重点实验室之一，也是唯一一家承建认知智能的全国重点实验室。实验室围绕认知智能共性基础技术和应用关键技术开展研究，产出了星火大模型等一系列创新成果，随着星火大模型在教育、办公、汽车、数字员工等各行业中的应用成果落地，真正实现了让AI走进生活，提升用户幸福感。
在国内众多企业纷纷布局大模型的背景下，科大讯飞如何脱颖而出？其底气，源自其“顶天立地”的质量管理创新。
创业24年来，科大讯飞始终坚持“顶天立地”的发展路径和质量追求。刘庆峰说，在用人工智能建设美好世界的路上，质量工作也同样强调“顶天立地”：“顶天”即面向国家重大需求，响应国家创新战略，加强技术研究，强化自主原创能力；面向国际科技前沿，核心技术做到全球领先，不走跟随式道路。“立地”即培育具有巨大潜在规模的应用市场；市场导向，产业链自主可控，立足满足人民美好生活。
围绕“顶天立地”的使命追求，科大讯飞构建了以“创新和坚守”为关键支撑的321质量文化——“1”是以“成就客户、价值共生”为质量核心理念，即以客户为中心，同时与客户共同创造价值，实现共赢；“2”是以“创新、坚守”为质量发展的两个关键支撑，即“鼓励创新、宽容失败、面向全局、形成合力”的创新原则和“锲而不舍、精益求精、持续改进、追求卓越”的工匠精神；“3”是在工作中严格遵守“三有、五要、七零”的员工行为准则。
质量提升离不开先进的管理体系支撑。在企业发展过程中，科大讯飞不断学习融合业界先进管理标准和方法，以ISO9001、ISO14001、ISO45001、ISO/IEC20000、ISO/IEC27001等为基础，以CMMI、Scrum、IPD等为纵深，将GB/T19580卓越绩效评价准则与各管理体系有效融合，为公司追求卓越质量建立起一套系统全面的管理体系支撑。同时，围绕质量数字化建设，构建科大讯飞数字化平台。一方面，通过“全面联接、数据驱动、AI赋能”深入推进数字化升级，提升产品研发质量；另一方面，面向客户的产品交付、售后服务，构建“AI+销售和服务”质量管理体系，全面提升销售与服务质量。通过全流程的数字化运营，助力产品与服务质效双提升，为科大讯飞各项业务的高质量发展持续赋能。
质量提升，标准先行。早在成立之初，科大讯飞就将标准引领纳入企业发展战略之一，2003年，该公司被原信息产业部任命为中文语音技术标准工作组组长单位，2017年被任命为国家人工智能标准化总体组副组长单位。多年来，该公司积极推动将科技成果向先进标准转化。2005年，科大讯飞参与SSML1.1国际标准制定（2010年发布），是国内最早参与国际语音标准制定的民营企业；2007年，主导的中文语音领域首个国家标准发布；2023年，主导制定的全球首个人机交互领域国际标准《ISO/IEC24661全双工语音交互》发布，成为我国首个国际、国内同步推进的智能语音交互标准。发展至今，科大讯飞已累计主导及参与制定了120多项国内外标准，牵头70%语音标准研制，填补了多项标准空白，近3年在人工智能领域制定发布两项国际标准。
在星火大模型研发过程中，坚守质量也成为科大讯飞青年科技工作者时刻谨记的信条。为保障星火大模型的顺利研发上线，面对时间紧、任务重的巨大挑战，从2022年底确立了攻关目标后，科大讯飞研究院相关团队精诚合作，围绕底层框架研发到数据、测试、应用落地对接等一系列环节，遵循严格的质量管理规则，保证了大模型上线后的良好体验与安全。
有付出的汗水，就有收获的喜悦。5月30日，科大讯飞成为工信部下设大模型工作组的副组长单位，参编中国信通院大模型标准体系2.0建设；与此同时，由科大讯飞牵头发布的《通用人工智能大模型评测体系》获得产业界高度认可。
创新的企业文化、国际领先的源头核心技术、一流的人才队伍和系统全面的质量管理体系，铸就了科大讯飞独有的品牌核心竞争力。依托24年的质量坚守，科大讯飞正迅速崛起为我国人工智能领军品牌。
《中国质量报》