探索人工智能对大学生成长的影响
人工智能时代的到来正在潜移默化中影响和改变着现代人的生活节奏与方式，作为新时代大学生也呈现出独具特色的社会心态与规律。对于高校教育教学工作而言，要进一步提升教育教学的效果和质量，就必须对新时代大学生成长进行深入分析和精准把控，及时发现和总结大学生所表现出的普遍特征和心理规律，进而为制定和优化教育教学与管理方案提供重要参考依据。
人工智能时代的到来是迅速而又不可避免的，在这样科技突飞猛进的时代，仿佛一起都在悄悄发生着改变，而且这种改变所带来的影响力不容小觑。人工智能是一种快速发展的技术，正逐渐改变我们的生活和工作方式，人工智能进入高等教育领域，正在产生越来越大的功能和作用。在大学生成长的过程中，人工智能可以对学生的学术成就、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生积极的影响。
人工智能可以提高学生的学术成就。人工智能技术可以对学生的学习行为和学习方式进行跟踪和分析，深入了解学生学习的认知和行为习惯，并为学生提供更加个性化的教学支持和反馈。通过人工智能技术的辅助，大学生可以自主掌握学科知识，更好地利用学校提供的教育资源，从而获得更加优秀的学术成绩。
人工智能可以协助学生做好职业规划。通过自然语言处理、数据挖掘等技术，人工智能可以为学生提供更加准确的职业规划和就业信息，帮助学生更好地了解市场动态和职业发展方向。人工智能还可以为学生提供更加个性化的培训和指导，从而提高学生的就业竞争力和职业发展能力。
人工智能可以培养学生的社会责任感和创造力。现在的人工智能技术越来越注重引导学生参与社会服务和公益活动，鼓励他们投身社会事业、发起创新创意和公益项目，培养他们的社会责任感和创造力。人工智能还可以仿真真实的工作场景，为学生提供更加真实的职业体验和模拟实践，帮助他们逐渐适应未来的工作环境。
人工智能技术在大学教育中的应用将会在学术、职业规划、社会责任感和创造力等方面产生显著的影响。如果大学能够根据学生的需求和特点，合理应用人工智能技术，则可以更好地帮助学生提高综合素质，并为他们实现未来的职业成功和个人成长奠定基础。从教育环境的角度来看，人工智能在高校的大规模应用，对大学生的学习方式以及高校的教育价值观念都会产生直接而重要的积极作用。
学生的智能化学习。在人工智能时代下，学校的教育教学与管理功能和作用正在逐步发生着变化，学校针对大学生的教育教学呈现出越来越显著的“精准教育”趋势和特征，通过“精准定位”为大学生的成长提供“精准服务”。虽然高校会有明确的专业划分，并且会根据专业需求来设置课程体系，但是在智能时代影响下，高校专业教学的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等。大学习也将从单一的专业课和通识课形式变得更具多样化，不管是什么专业的学生都在逐步和智能课程以及智能领域接轨，学校会下意识地给学生们讲授一些智能方面的知识，比如制作智能机器人、设计智能家具、设定机器人语言等。
教育价值的转变。之前高校各专业教育教学工作目的是比较单一且明确的，针对专业人才的培养也多聚焦在具体专业领域的需求上面。但在智能时代背景下，高校的教育价值也随之发生了一系列转变，其对于大学生培养方向也呈现出更加多元化和综合性的趋势。其具体体现在如下几个方面：一是培养“创新思考型”人才，通过创新专业课程和其它课程类型，打破单一知识运用，意在提高大学生的创新意识和独立思考的能力。二是培养“实践动手能力”，在实际教育教学工作中适当增加实践教学的比重，通过实践增加大学生动手能力和胆大心细的专注力，鼓励和支持大学生独立动手开发创造和复制还原能力。三是培养“环保”和“工匠精神”，当前高校各专业教学中所用教具和材料都属于环保材料，一方面是为了增强大学生的环保意识与责任，另一方面重在培养和开拓大学生变废为宝的创新能力和敬业、精益、专注、创新的工匠精神。
湖北工业大学在长期的办学历程中，积淀了“厚德博学、求实创新”的校训精神，形成了“学生为本，教师至上，全面发展，国际视野”的治学思想，凝练了“质量立校、人才强校、科技兴校、开放活校、依法治校”的办学理念，人才培养质量、科技服务能力和国际交流合作水平不断提高，社会影响力不断扩大。学校始终坚守“为国育才育人”的初心使命，不断传承“因工而生、因工而兴、因工而强”的教育情怀，着力培养具有国际视野和绿色理念、创新创业及实践能力强的高素质应用型人才，坚定秉承与时俱进的教育理念，及时调整人才培养方向和目标，持续提高对大学生身心发展的关注力度，在保证教育教学质量的同时给予学生更充分的关注和更暖心的呵护，让学生可以感受到来自学校与教师的关心与关爱。
为更好地服务于大学生，2018年新的湖北工业大学心理健康教育与咨询中心改建投入使用，基于健康与幸福诉求的心理咨询个案数逐年增长。同时2016年学校开设的心理健康必修课程经过凝练打磨，教学质量不断提升。校-院-班-寝四级心理危机干预机制运行良好，心理+视角下融合专业特色的团体心理辅导活动百花齐放，心语讲坛和心理健康教育活动月等教育活动精彩纷呈。在各类教育教学活动中，学生的心理健康素养都有不同程度的呈现。
大学生思维灵活跳跃，对新鲜事物充满好奇心和求知欲，要增强大学生有效的辨别能力。在人工智能时代大环境中，大学生每时每刻都在接受海量信息的感染，使大学生思维变得空前活跃，联想和想象能力更加丰富，时刻都在追寻和感知各种新鲜事物的出现。大学生对于各种新鲜事物都表示出强烈的求知欲望，而且会积极主动借助网络资源和平台去深入了解和研究自己感兴趣的事物，对于各种文化以及理念，大学生也表示出非常强的包容度。
大学生有着较强的独立意识，渴望并且敢于调整，要增强大学生的抗挫能力。在对湖北工业大学的大学生进行调查和研究的过程中发现，新时代大学生都展现出比较强的独立意识，自信心很强，在各个方面都渴望能够展现出与众不同的一面，在各方面展现出的追求成功的渴望，大学生充满勇气和能量，越是全新的环境，越可能能够挑战自己。
大学生情感上热情奔放，渴望表达自我，情绪波动比较大，要增强大学生的情绪控制能力。大学生在情感方面是非常充沛有精力的，他们愿意在大众面前展示自己生活中的样子，也喜欢与别人分享自己内心的想法和感受。在人工智能时代，网络平台为其提供了分享与沟通的渠道，大学生喜欢通过各种社交软件来分享自己的所见所闻、所思所想，而且他们非常渴望自己的分享能够得到别人的关注或者点评。
大学生行动上追求个性，勇于表现自我，要增强大学生的集体团结观念。大学生的学习和成长历经了一个相对独特的社会环境，大学生一般会表现出比较强的自我意识和竞争意识，他们随时随地都想要凸显出自己的独特个性，渴望个性化生活，也愿意按照自己的想法和方式去生活。在这一意识的影响下，要进一步增强大学生的集体观念和团结精神。
立足大学生真实情况，制定出适合大学生的心理辅导和教育方式。湖北工业大学有针对大学生设置专门的心理课程，发挥课程特色，将传统的心理健康课程与创新心理辅导机制相融合，在课堂中引导学生参与，通过案例讨论、角色扮演、心理测试等方式翻转课堂，让大学生真正在心理辅导课程中受益。与教学融合，学生亲自参与实践，为别人解决问题的同时解决自己的问题。同时举办一些以心理调整为主题的活动，通过微信公众号和QQ构建了线上线下相结合的咨询平台，为学生们咨询心理问题提供更加便捷的方式。
认真捕捉大学生身上的闪光点，要给予大学生高度的认可与评价，进而逐步走进大学生内心深处，与大学生以朋辈关系相处，要用爱去关心与呵护学生。高校教育工作者要从欣赏的角度去看待每一位大学生，要积极主动深入到大学生当中去，认真倾听和了解大学生的想法，从中寻找合适的切入点，充分调动起大学生的主观能动性，激发起大学生参与学习和生活的热情与积极性，在实际教学中也要秉承因材施教的理念，充分尊重大学生的学习主体地位，科学运用个性化价值追求和个体情感释放相结合的工作方式，更好地发挥大学生的积极性和创新能力。
尊重大学生个体之间的共性特征与个性差异，学会换位思考，真正站在大学生的角度去看待他们的行为方式，以同理心去教育和感化学生。虽然大学生处于同样的社会发展阶段，感受的同样的社会氛围，但每位大学生都是来自不同的家庭，成长环境和成长历程不尽相同，所以，学校在开展心理教育工作时，要充分把握大学生的个性化特点，并且给予大学生高度的尊重和信任。
在人工智能时代，社会环境与发展形势瞬息万变，大学生作为国家新生代力量，也会随时受到环境与形势的影响。高校在组织开展大学生教育教学与管理工作时，必须要坚定不移地秉承与时俱进的原则，具体问题具体分析，及时关注大学生学习以及心理状态的变化情况，科学有效调整具体教育教学与管理策略，确保大学生能够接受到针对性的教育、指导以及帮助。（作者：罗秀芬，湖北工业大学心理健康教育与咨询中心副教授）
人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
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[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987
作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]人工智能在未来会对社会带来哪些影响
原标题：人工智能在未来会对社会带来哪些影响AI作为一种新型的颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革所积聚的巨大能量，深刻改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展和社会进步产生重大而深远的影响。全世界各国都非常重视人工智能的发展，我国也把新一代人工智能作为科技跨越、产业优化升级和生产力全面提升的驱动力。因此，有必要对人工智能的发展过程进行深入的理解和把握，并对人工智能的发展趋势进行研究。
与传统计算机技术根据已建立的程序进行计算或控制等任务不同，人工智能具有自学习、自组织、自适应和生物智能自适应等特点。人工智能的本质，可以说，就是“赋予机器人类智慧”。第一，人工智能是面向对象的，不涉及具体的技术。AI的目标就是在某种程度上使机器具有与人相同的智能，达到这个目标就称为人工智能，具体的技术路线可以有很多种，许多技术类型和路线都被纳入人工智能的范畴。举例来说，在图灵测试法中，人类通过文字沟通无法区分智能机器和人类，那么机器就可以被认为具有人类智能。第二，人工智能是对人的智力和生理结构的模拟；第三，人工智能的发展涉及到许多因素，包括数学和统计，软件，数据，硬件，甚至外部环境。首先，人工智能自身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等跨创新链的多学科协调发展；而人工智能与经济的融合，则需要对外部环境如法律法规、伦理道德、基础设施、社会舆论等进行适应性调整，涉及的外部环境范围很广。当人工智能与经济深度融合后，它所涉及的外部环境范围将进一步扩大，并且它们之间的相互作用和影响也将日益复杂。
总体而言，人工智能将会风起云涌。目前，人工智能正处于这一波发展的高峰。这一波人工智能的兴起，主要是由于数据、算力和算法的飞跃。第一，移动互联网带来的大数据爆发，第二，云计算带来的计算能力的飞跃和计算成本的持续下降，第三，机器学习在互联网领域的推广应用。但是，人工智能技术的成熟和大规模的商业化应用可能仍然会受到影响。从人工智能的发展历史来看，每一次人工智能的发展浪潮都面临着技术瓶颈的限制，导致其难以实现商业化应用，最终又陷入低潮。这一波的人工智能，无论是技术上限还是商业化潜力都远远超过了以往，部分专用人工智能可能会取得重大进展，但是很多行业专家认为，目前的人工智能从机制上还不具备向通用人工智能转化的可能，人工智能的大规模商业化仍将是一个漫长而曲折的过程。AI的发展还处于初期阶段，在可预见的未来，它仍将主要发挥辅助人而不是替代人的作用，与此同时，高度依赖于数据输入和计算能力的人工智能与真正的人的智能还存在着巨大的差距。
人工智能是继互联网之后的新一代“通用目的技术”，其影响可能遍及整个经济社会，产生了许多新的技术形态。国际社会普遍认为人工智能将对未来经济发展产生重大影响。
首先，人工智能将成为未来经济增长的主要驱动力。应用人工智能技术可以提高生产力水平，进而推动经济增长。很多商业研究机构都在预测人工智能对经济的影响，主要的预测指标有GDP增长率，市场规模，劳动生产率，产业增长等等。大多数主要的商业研究机构认为，总体而言，世界各国都会从人工智能中获益，实现经济的快速增长。下一个十年(2030年)，人工智能将推动约12%的全球生产总值增长。与此同时，人工智能将会产生数千亿美元甚至万亿美元的产业。AI对全球经济的推动和牵引有三种形式和途径。第一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决复杂的任务，即“智能自动化”，需要适应性和灵活性；第二，人工智能可以有力地补充和提升现有劳动力和实物资产，增强员工能力，提高资本效率；第三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，为经济增长开辟新空间。
人工智能取代劳动的速度、广度和深度将是前所未有的。很多经济学家相信，让机器开始具备人脑功能的人工智能，将会以全新的方式取代人类劳动，对许多以前受技术进步影响不大的行业产生冲击，而替代劳动的速度、广度和深度将大大超过以前的技术进步。但是他们同时指出，技术应用存在着社会、法律、经济等方面的障碍，发展速度较慢，技术代替劳动很难迅速实现；劳动者可以转化技术禀赋；新技术的需求也会带来新的就业机会。
目前，在人工智能对经济的影响这一领域，相关研究已取得了一定的成果，但这方面的研究尚处于初步探索阶段，理论与实证分析框架尚不成熟。然而，学术界已达成了一些基本共识：在短期内，人工智能的发展将对我国经济产生显著的推动作用；在长期内，其发展路径和速度难以预测。所以，我们需要继续关注人工智能加速发展所带来的世界经济发展模式的改变。返回搜狐，查看更多
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