人工智能不能做什么
2023年3月，高盛发布的全球经济影响报告表明：“生成式人工智能可以替代目前四分之一的工作岗位。”
上个月早些时候，世界经济论坛发布的《未来就业报告》赞同了高盛的预测，而且还进一步分享了人工智能对就业影响的具体数据。其对就业前景的估计令人不寒而栗：8300万个工种将不复存在，而新增工种仅有6900万个，这中间的差距高达1400万。
因此人们有理由恐惧未来自己的工作会被取代，或者已有的工作报酬将无法保证生活水平不下滑。人们害怕他们将被无情地淘汰，失去事业、工作和能够支持他们获得理想生活的方式。甚至已经出现了一份未来可能被淘汰的工作清单（主要在科技、媒体、法律等主流高薪工作领域），人工智能的出现将会导致这些工作首先消失。令人恼火的是上面那些报告中并没有提供任何解决方案和建议，告诉人们应该如何才能保住饭碗。
作者在2023年5月2日发布的推文中表示，人工智能的产出并不值得提倡
与其担忧人工智能会如何占据我们的生活，不如及早磨练一下人工智能无法取代的事情，比如那些不能被数字化或自动化的行动、任务和技能，因为它们都需要人类不断地做出重要的和关键的决定。
因此，我认为有三类由人类驱动的决策能力，是每个部门和行业目前都需要的，并且在可预见的未来仍然需要。
1.情境意识（ContextualAwareness）。提到背景，它并不是某种单一的存在。人类社会里要考虑的背景类型不止以下一种（还可能更多）：文化、经济、情感、历史、地点、政治、情境和社会。而且通常有一条线会贯穿这些不同的背景。经济视角往往不能独立于社会和/或政治视角。真实的生活中任何人都无法将这些背景作为独立和相同分布的元素抽离出来——无论有多少知名的人工智能研究者试图通过精心设计的实验和公布的结果来构建出某个有代表性的数学方程式，都不能达到这个目的。
比如像上面这种网络图片，必须要从人类的历史、地点和政治意识角度出发分析，才能知道这些图片是为了引起公众的某种反应而刻意编造出来的。
2.解决冲突。AI不具备解决争端的能力。事实上，它表现得相当不讨人喜欢。2016年，人工智能聊天机器人Tay在推特上大肆宣扬种族主义、厌恶女性和其他观点，不到1天就被关闭了。再看最近的2023年3月发生的事情，Snapchat中接入了ChatGPT的AI聊天机器人向一个成年人给出了不恰当的建议，说他们是未成年人。
AI不知道什么时候该闭嘴或不回答。人工智能的程序设定就是必须要回应。但它给出的回应的质量、适当性和有效性仍然值得怀疑。对具有复杂情境的问题处理是人工智能系统、工具和平台的一个显而易见的薄弱领域。人工智能可能为人类提供选择依据，但它不能真正帮助我们做出明智的决策。
3.批判性思维。人类评估和评价环境的能力是我们与众不同的特征之一。而批判性思维能力是解决问题能力、好奇心、创造力、推理和策略能力的综合。这些批判性思维元素中的任何一项，人工智能目前都不能很好地达到人类的水平。
例如，计算机编程，又称编码，确实可以解决一些数学问题。但是，一旦数学方程中的任何元素代表了人类，那么通过编码解决问题的方法就不会是最优解，因为至少会有一个人口学意义上的群体因此而被排斥和压迫。
另一个例子，所谓的人工智能艺术是否具有创造性？有人认为它是具有原创性的，但的确发生了一些严苛的版权侵权纠纷，导致人们对从在线资源库中搜索到的内容的合法性（和是否合乎伦理道德）产生了担忧。
人工智能的发展明显已经触达了一个牢固的天花板，因为推理和判断是通过平衡生活经验、专业知识和技能进行的。人工智能本身并没有生活经验，它的专业知识也是由一定的训练/测试数据集和可编程技能决定，范围有限。不足的部分仍然需要人们通过批判性思维能力来弥补。
人工智能不具备情境意识，解决冲突或进行批判性思考的能力。如果你想要从事的职业或具备的技能需要综合运用这三种能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能发生的情况是你的工作职责会发生转变，而不是消失，这样就需要你会分析多种背景的影响，能够调节紧张局势，并进行批判性思考。
例如，对于程序员——无论他是否有计算机科学学位——更关键的能力是能够解释和诠释生成性人工智能的实际作用。如果不能意识到你写的那几行代码的潜在社会影响，你就无法成为一名合格的软件开发人员。从本质上讲，是否能够理解我们在主要知识领域中，数字化和沟通技能的优劣势的微妙之处，这一点将变得至关重要。
【来源：36氪】返回搜狐，查看更多
人工智能能为教师帮多大忙
在一场国际会议上，人工智能与教师、教育的话题得到了高规格的讨论和经验分享。多个国家的教育部长、联合国机构或国际组织的高级代表、知名学术研究人员汇聚在云端直播间。他们说，“让数字革命成为最有力的工具，确保所有人都可以获得优质的教育，变革教与学的方式”“要引导AI为教育服务”。
如何让人工智能为教师赋能？如何让人工智能帮助教师提供学生更好的教育教学指导？前不久，在2022国际人工智能与教育会议上，培养教师的人工智能能力、通过人工智能创新支持教师专业发展与合作等议题被写进日程。在一场以技术、数字、信息推动的教学法变革之下，人工智能正助力教师打破地域、资源发展不均衡的困境，回归关注学生个性化成长成才的教育梦想。
“人工智能应用潜力巨大，必须用好这一教育变革的有力杠杆。”时任教育部副部长田学军在闭幕致辞中表示。应用人工智能推进教育数字化，绝不是以技术代替教师，而是要以技术支持教师，不是降低对教师的能力要求，而是要教师具备新理念掌握新技能，有效推动教育数字化变革。他强调，需要国际社会广泛开展政策对话，积极分享方案与经验，合作开展探索研究能力提升，形成共同推动教育数字化变革的强大合力。
“因材施教”不再受教师人力限制
如果没有遇到一个特殊的项目，以色列魏茨曼科学研究所的助理教授Giora Alexandron还是父母印象中的“坏孩子”。在学校，他不爱学习，经常在校园里闲逛。那时候他的母亲担心他最终会以辍学收场。
在他的印象中，一次偶然的项目，他可以跟生物学家去学习鸟类等实验知识，“当时我特别高兴，这是我这辈子第一次喜欢学习，我所有的行为问题都没了”。在Giora Alexandron看来，这个项目改变了他的人生。
“个性化教学对于孩子一生的成长非常重要”，Giora Alexandron认为要在当下教育环境中实现个性化教学并不容易，“很多地方学生人数非常多，师资力量不足”。
他在思考：AI能不能帮助我们提供个性化教学？机器能不能帮助教师发现学生的问题？
印度卡哈拉格普尔理工学院先进技术开发中心助理教授Kaushal Kumar Bhagat也关注到了同样的问题。教师把时间花在了点名上，没有办法专注于教学，“希望教师可以使用新的技术帮助提升工作成效”。
Kaushal Kumar Bhagat介绍，在印度，人工智能已经开始帮助教师完成课堂点名等琐碎事务。数学、心理学、经济学、计算机、哲学、语言学等学科也逐渐融入人工智能技术。“不只是让学生学编程，更要提升学生的问题解决能力。” Kaushal Kumar Bhagat认为，人工智能可以让学生学习如何分析数据、使用数据，也可以帮助教师更好地了解学生的学习情况。
东南亚教育部长组织秘书处主任Ethel Agnes Pascua-Valenzuela介绍，在新加坡，人工智能帮助教师更加关注学生的个性化发展。比如，调整教学标准，通过全国性学习平台对学生展开评估。评估的结果甚至会影响到全国考试的安排。
TeachFX资助与研究伙伴关系负责人Alyssa Van Camp曾做了一项长达几十年的教育研究。他们发现学生需要跟老师建立紧密的关系，达成和谐的沟通。他们开发了一项人工智能工具，可以帮助教师在课程结束后看到学生的反馈。一项数据显示，工具的使用让学生和老师的交流频率增加了40％，更多学生愿意表达自己的想法。老师也在后续跟踪反馈中提到，工具的使用让自己对教育工作更有成就感。
在Alyssa Van Camp看来，人工智能可以赋能教师，推动公平且有意义的教育工作。
人工智能为教师发展“搭梯子”
“人工智能赋能乡村教师发展的成效凸显，通过精准帮扶、线上送课和智能研修等形式，乡村教师掌握智能助手的应用比例达到了95%，老师的信息化教学能力显著提升，课程入选国家精品课的数量位居全国第五，中西部第一，城乡的教师结构都得到了优化。”这是宁夏回族自治区教育信息化管理中心副主任、华中师范大学教授黄涛分享的成果。
关注乡村教师发展多年，在黄涛看来，宁夏由于地处西部，农村学校基数大且乡村教师占比多，教师发展存在结构化的困难。
“人工智能为破解这些问题提供了新的契机。利用基于大数据的智能感知、分析和决策技术，为教师的发展和教学实践各个环节赋能，实现教师队伍的高质量发展。” 黄涛说。
2018年，宁夏被教育部批准成为全国首个“互联网+教育”示范省（区）和人工智能助推教师建设试点先行区，围绕人工智能如何服务教师的学习、教学、教研和评价一体化，开展了大规模的探索与实践。
黄涛介绍，宁夏构建了“云、网、数、端、边”的技术支撑体系，建成了宁夏教育云平台“一朵云”，搭建了宁夏教育专网“一张网”，联通了全区各类学校。通过数据采集、精准分析等方式，为教师的课堂教学提供了改进报告和数字画像，实现了数据驱动的精准评价，为疏解教师发展的结构性阻碍提供了新渠道。连续3年的信息素养测评结果显示，宁夏全区的教师信息素养合格率达到了99%以上。
在清华大学任教30余年的史元春教授，作为援青干部，现任青海大学校长。对于这个话题，她也深有同感，“我能感到西部对优质教育资源的渴求。西部地区地广人稀，基础教育更渴望AI技术发挥作用，尤其是能够帮助教师开展有效AI教学应用”。
在其他国家，如何让人工智能助力解决教师培训和发展的问题同样引发关注。Lecturio发展伙伴关系总监Sanja Sontor关注到埃塞俄比亚医学教师短缺的问题。“医疗教育方面缺乏教授和初级的学术人员，在质量方面面临着非常重大的挑战”。
Sanja Sontor介绍，在埃塞俄比亚，一个由人工智能和学习科学为基础的平台开始投入使用。在课程内容上选择了耶鲁、哈佛等高校打造精品内容。经过调研反馈，85%的教师认为，这个平台内容对于他们的教学非常有帮助。
在法国南特大学教授Colin de la Higuera看来，未来不仅仅是让教师在教室里使用人工智能技术，还要赋予教师能力和力量。
如何探索人工智能和教师的“合作关系”
“人工智能是不可能代替教师的。”塞内加尔教育部长协调员Seyni看来，技术可以让教师不再做重复性的工作，可以提前预估课程的难度，关注不同学生的需求，从而更改自己的教学方案。
“教育还需要人的互动。我觉得讨论是非常重要的。”在法国蔚蓝海岸大学哲学教授Vanessa Nurock看来，目前人工智能可以给出正确或者错误的答案，但有时候回答的却不一定是一个是非对错的问题。
正如联合国教科文组织的出版物《人工智能与教育：政策制定者指南》所写：目前为止，面向教学而设计的人工智能应用程序侧重于将评估、抄袭检测、教学管理和反馈等任务进行自动化应用，替代低技能任务单元来减轻教师的工作负担。特别是在通科教师或特定学科教师稀缺的背景下，此类人工智能可能会提供便利。
《人工智能与教育：政策制定者指南》强调，以取代人类教师职能为目标设计人工智能工具的行为，揭示了其背后对教师能动性及其在学习过程中不可替代的社会角色的根本误解。这种取向显然低估了人类教师独有的技能和经验，并忽视了学习者的社交及人文需求。
《北京共识——人工智能与教育》也向各国政府发出了建议，“虽然人工智能为支持教师履行教育和教学职责提供了机会，但教师和学生之间的人际互动和协作应被视为教育的核心。要意识到教师不能被机器取代，应确保他们的权利和工作条件受到保护。”
人工智能和教师的“合作关系”到底如何和谐发展？蒙古教育部部长鲁·恩赫阿木格楞认为当下还存在五个重要的挑战：怎么去管理人工智能在教育中的隐私保护的问题、如何持续追踪人工智能在教育系统的效用、如何去协助教师和学生解决数据预测系统反映的问题、如何破除人工智能背后的歧视和偏见、如何更妥善地解决教育中AI的伦理问题。
鲁·恩赫阿木格楞说，未来把人工智能纳入教育系统必须有一个全面的规划，要有清晰的愿景，才能让人工智能更好地在教育系统中落地实施。
中青报·中青网见习记者杨洁