人工智能的发展史
人工智能的发展史
人工智能的诞生
1943--1956
1937年，图灵发表了关于机器可以辅助数学研究的文章;1950年，提出了机器思维的问题，同年十月发表了论文《机器能思考嘛？》，这使得图灵获得“人工智能之父”的称号；1966年，为纪念图灵做出的贡献，美国计算机协会设立的图灵奖。
1943年，麦卡洛克-皮特斯提出MP模型，即最早的基于阈值逻辑的神经网络模型，这是感知器的原型，开创了人工神经网络研究的时代。
1946年，世界上第一台数字通用计算机诞生，奠定了人工智能的硬件基础。
1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”术语，标志着人工智能新学科的正式诞生。
人工智能的起步期
1956--1974
1957年，布拉特设计出第一个计算机神经网络--感知器。
1967年，最近邻算法出现。
人工智能的第一个低估
1974--1980
对项目难度的评估不足，导致承诺无法兑现，期望受到打击，资助机构相继撤资。
在七十年代，AI遭遇了批评，明斯基对感知器的抨击，使得神经网络的研究进入寒冬。
人工智能的应用发展期
1980--1989
1982年，约翰证明了一种新型的人工神经网络使得1970年以来遭人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们对神经元网络的热潮。
人工智能的第二个低估
1989--1993
从二十世纪八十年代末到二十世纪九十年代初，AI遭遇了一系列财政问题。
1987年，AI硬件市场的需求突然下滑
Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，超越了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机。
人工智能的稳步发展期
1993--2006
1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论。
1997年，国际商业机器（IBM）的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
人工智能的蓬勃发展期
2006--至今
2018年，百度取得突破，使得语音识别准确率接近百分之九十八，并支持多张方言输入。
2017年十月机器人索菲亚被授予沙特公民身份，成为全球首个获得公民身份的机器人。
2015年，“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放的时代。
2012年，辛顿教授利用深度人工神经网络，在图像分类竞赛ImageNet上，以绝对优势战胜巨头谷歌。
2009年，语音识别进入DNN时代，走出了近十年的停滞状态。
2006年，杰弗里和他的学生在《科学》杂志上发表了文章，开辟了深度学习发展的时代，之后卷积神经网络的学习能力得到了关注。