人工智能在决策支持中的应用 人工智能在决策系统中的应用研究

人工智能在决策支持中的应用

人工智能在决策支持中的应用

 

随着技术的不断发展，人工智能逐渐被越来越多的领域所应用。

其中，决策支持系统是人工智能在企业管理中最常见的应用之一。

通过对数据的处理和分析，人工智能可以帮助企业管理者做出更

加准确、科学、有效的决策，提高企业的竞争力。接下来，我们

将从数据挖掘、模型预测、自然语言处理三个方面来探讨人工智

能在决策支持中的应用。

 

 

一、数据挖掘

 

 

数据挖掘是指通过发掘数据中隐含的、有效和有用的信息来提

高企业的决策能力。人工智能的数据挖掘技术主要包括数据预处

理、特征选择、分类、聚类等方法。其中，数据预处理是数据挖

掘的第一步，主要是对数据进行清洗、转换和归一化，以保证数

据的准确性和可靠性。特征选择是指从数据中挑选出能够对分类

结果影响较大的特征。分类是将数据进行分类处理，以便对数据

进行更深入的分析和研究，从而发掘出数据中的规律和规律。聚

类是一种将数据进行分组的技术，可以将数据按照相似性进行分

组，用于发现数据之间的关系。

 

 

基于人工智能技术的信息管理系统研究

Database Technology

电子技术与软件工程

Electronic Technology & Software Engineering

智能化时代的到来使得我国的科技水平显著提高，各类技术的

不断出现，走进人民群众视线当中最为火热的就是人工智能技术，

此技术的出现直接推动了我国整体的发展。我国发展人工智能技术

的时间相对较晚，所以在实际的应用中还存在一定的问题，我国要

想在世界范围内有一定的主导地位，就必须要重视人工智能技术的

进一步发展，完善该技术的体系建设工作。现代化信息社会中，信

息资源的数量越来越庞大，如何有效的处理这些信息资源是非常关

键的一项工作，为了能够有效的对信息数据进行收集处理，就必须

要构建完善的信息管理体系，这是时代的需求，也是发展的必要环

节。本文主要分析了人工智能技术在信息管理系统当中的使用，阐

述了人工智能技术的主要载体，为确保信息处理收集的高效性奠定

基础。

1 人工智能与信息管理系统概述

1.1 人工智能内涵

人工智能技术主要作用在网络管理、信息系统集成以及人机交

互等众多方面，人工智能技术的顺利开展主要依靠智能决策系统和

智能数据挖掘系统两个方面，是发展人工智能技术的重要载体。

人工智能从学科的范畴上来看，

它也是计算机科学中的一部分，

该技术的研究目标主要是通过计算机来代替人类的智慧，代替人们

来完成工作。当前我国的人工智能技术主要体现在汽车无人驾驶、

医学中的疾病诊断和治疗等方面。人工智能技术的发展不单单是一

个学科的发展，需要各个学科之间共同来构建一个有利于人工智能

技术发展的平台，通过共同的支持来促进该技术的进步。人工智能

的实现是一个非常复杂的过程中，其中主要需要计算机科学和神经

学科的支持，传统的计算机算法是较为落后古板的，只能依靠人们

编辑的程序来进行工作，无法对数据进行灵活的变通处理。人工智

能技术和传统计算机相比，主要的变化就是人工智能技术融合了启

发式算法，整体的工作模式与人类的大脑推理有一定的相似性。当

下人工智能技术的根本任务就在于创建一个智慧结合体，智慧结合

体的创建使得人们的生活质量有了显著的提高，对推动时代变化有

着不可估量的作用。人工智能的发展历程如图

1

所示。

1.2 智能信息管理系统概述

当前我国已经全面的步入到智能化时代，近几年来，传统的以

人力资源为主的信息管理方式已经无法满足市场的需求了，随着信

息量的急剧增加，传统的信息管理已经无法胜任，取而代之的就是

通过计算机系统完成信息的管理工作，

不仅增加了信息处理的效率，

还促进了信息管理系统向着多元化和智能化方向发展。智能信息技

术的发展是多种学科共同作用下的，

该项技术设计的范围非常广泛，

不仅包括有人工智能、计算机技术，同时也涵盖了系统科学和软件

科学等众多管理学科的知识。促进了信息管理技术的发展，实现了

多个领域和学科之间的紧密联系。

随着近些年的快速发展，我国通过运用人工智能技术来对信息

管理工作进行全面性的使用，已经促进了该信息管理领域的发展。

基于人工智能技术的信息管理系统研究

王艺超

（中国民航信息网络股份有限公司  北京市  101318）

信息管理系统对比早期的管理方法有着一定的差距，而主要的差距

就是展现在信息管理系统融合了人工智能技术，通过此项技术通过

融合了当前新型管理体系，并且，使人工智能技术和管理体系的相

互融合。二者的有效结合使得人工智能技术发挥的作用提高，智能

信息管理系统在人们的生活中得到了广泛的应用，图

2

是信息管理

系统在车辆管理中的应用。

2 人工智能技术在信息管理系统中的运用

2.1 网络管理

随着我国技术的不断更新，信息技术借助当前背景有着极大的

提升，互联网络有着较高的需求，传统的计算管理方式已经不能有

效的满足时代的需求，随着人工智能技术的运用，该技术应用在网

络管理工作中，能够有效的将复杂的工作简单化，将各个部分实现

分散控制。人工智能技术具备高效的分析能力控制能力，还能够有

效的保证网络环境的变化不会对管理工作造成影响。尤其是在于分

布系统中，该技术的应用效果更加明显。在现代化的信息管理上，

摘 要：

浅析人工智能技术在财政管理中的应用

 

浅析人工智能技术在财政管理中的应用

 

    

人工智能技术在财政管理中的应用越来越广泛。其实财政管理是一个数据密集型的行

业。财政管理涉及到诸多指标和参数。从业者需要通过这些数据来核算预算，预测财政风

险和做出决策。此时，人工智能技术的应用可帮助管理人员提高决策能力和效率，对于合

理调配财政资源，实现财政管理的可持续优化非常有帮助。本文将从以下三个方面进行浅

析。

 

    1

、人工智能对财政管理的数据处理能力的改进

 

    

财政管理的核心在于资金管理。资金流向的掌握和分析，对于预算和管理人员而言是

至关重要的工作。这个分析过程包括财政收入、财务支出和投资收益等不同数据来源的整

合。而人工智能可应用到财政管理的人群巨量数据中，通过对这些数据的清洗、分类、分

析和挖掘，来发现数据背后的逻辑和规律，有效运用于预测财政风险，进行财政决策。

 

    2

、人工智能的数据预测和分析

 

    

财政管理中有很多如税收、财政补助、教育资金等的收支情况需要管理人员做出预测。

在人工智能的应用下，管理人员可以通过深度学习、神经网络等算法来预测未来的财政投

入和财政风险。通过学习和判断历史数据和因素影响的趋势，可更好地预测财政流程、需

要和管理。在进行财政预算计划时，管理人员可更好地根据算法的预测进行决策，提高资

金分配的准确度。

 

    3

、基于人工智能的决策支持系统

 

    

基于机器学习和深度学习技术，人工智能技术常可为财政管理提供决策支持系统。这

些系统会进行复杂的数据分析和预测，而管理人员则可以基于这些系统的结果来制定财政

投入和管理计划。此外，人工智能也可通过语音、图像等机器人技术，提供更全面的数据

采集和处理，实现多个系统的协同工作和数据共享。

 

    

总而言之，人工智能为财政管理带来的是智慧与效率，未来人工智能技术对于提高管

理人员的工作水平和有效开展财政管理工作，将会发挥重要作用。