人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析人工智能行业的前景和发展趋势

发表时间：2023-06-22 10:35:00

人工智能调研 2023人工智能行业发展前景及趋势分析

人工智能调研2023人工智能行业发展前景及趋势分析方蔓桃2023年6月21日来源：百度88054繁体

消息面上，特斯拉、英伟达等海外大厂近期接连发布人形机器人产品的相关消息。特斯拉CEO马斯克直言：“人形机器人将会是今后特斯拉主要的长期价值来源。”

人工智能行业市场到底多大?截至收盘，上证综指报3240.36点，跌0.47%;深证成指报11305.35点，涨0.28%;创业板指报2271.42点，涨0.28%。沪深两市合计成交10900亿元，较前一日缩量约160亿元。北向资金全天小幅净买入17.42亿元。

近日，人工智能主线继续获得资金追捧。一方面，AI应用方向爆发，机器人概念股掀起涨停潮，步科股份、秦川机床、柯力传感等约10只机器人概念股涨停，柯力传感、鸣志电器今年以来股价已翻倍。

国内通用机器人领域也将有新动作。今年7月，“傅利叶智能通用机器人战略发布会”将在上海举行，届时，傅利叶智能的最新研发成果——通用人形机器人GR-1将首次与公众见面。此外，傅利叶智能还将分享在通用机器人领域的未来发展愿景。

ChatGPT概念的走红，背后有相应的技术支撑和社会对人工智能的现实需求，也少不了资本的推波助澜。相关数据显示，1月31日至4月6日，ChatGPT概念股板块成交额从160多亿元攀升至850多亿元，整个板块指数涨幅已逾50%，部分概念个股年内累计涨幅更是高达300%。

百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”……国内抢占AI大模型赛道头牌的战争已打响，纷纷想抢占“人工智能”技术及产业的新基座，而这些国内互联网、科技大厂的大模型技术，应用“落地”与它们本身所专注的业务领域息息相关。

据中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

人工智能行业市场深度分析

分析人士认为，人形机器人产业化趋势正在提速，行业处于百花齐放阶段，大语言模型将赋予机器人更高级的智能，未来“人形机器人+大模型”有望应用于更多商业化场景。

近期多只千亿市值科技股股价创出数年来新高。通信设备龙头中兴通讯昨日以涨停报收，股价创近两年新高;科大讯飞收涨6.88%，股价刷新历史高点;金山办公收涨6.82%，股价也创出历史新高。股价创阶段新高的千亿市值科技公司还有宝信软件、紫光股份等。

上述科技龙头股大涨多数与人工智能主线相关。近年来中兴通讯服务器业务营收实现较大增长，目前公司已与百度合作，为“文心一言”定制算力底座;科大讯飞本周一接待机构时表示，公司AI硬件在“6·18”期间销售额同比增长125%。

在多家互联网大厂内部，AI技术早已为它们提速增效。腾讯高层在3月的财报会上披露，腾讯一直有利用AI技术落地内部业务提高效率。去年4月，腾讯对外披露“混元”AI大模型，包含计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向。

人工智能(AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。

为促进AI产业发展，全国各地正陆续加大AI领域投入，打造产业示范区。截至2022年底，工信部设立的国家AI创新应用先导区增至11个，覆盖长三角、京津冀、粤港澳、成渝四大战略区域以及长江中游城市群。

从省份分布来看，截至2022年底，广东、江苏、北京三个省份/直辖市的AI产业链相关企业续存数量最多，其中，广东存续企业数量最多，超过13万家;从增长情况看来，2016-2022年间，广东(9.5万家)、江苏(4.2万家)、浙江(3.5万家)存续企业增长最快。

随着OpenAI、微软等AI大模型产品或服务快速进入中国市场，AI大模型市场竞争将空前加剧，竞争方式也将从技术竞争转向品牌、价格和服务等综合实力的竞争。

从人工智能产业进程来看，技术突破是推动产业升级的核心驱动力。数据资源、运算能力、核心算法共同发展，掀起人工智能第三次新浪潮。人工智能产业正处于从感知智能向认知智能的进阶阶段，前者涉及的智能语音、计算机视觉及自然语言处理等技术，已具有大规模应用基础，但后者要求的“机器要像人一样去思考及主动行动”仍尚待突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。

我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。

人工智能行业市场前景分析

今年以来，在人工智能浪潮席卷下，1月至3月A股TMT行业成交额占比持续攀升，至4月初达到阶段高点，4月下旬至5月下旬高位回落，6月以来再度升至前期高位。有市场人士担忧，板块成交拥挤度过高，意味着后续边际增量资金有限，且容易遭遇获利盘集中了结造成股价波动加剧。

分析师认为，从中期视角看，后续AI细分赛道行情分化主要取决于业务落地进度及产业趋势演进，建议关注短期业绩兑现确定性强、中长期产业趋势逻辑无法证伪的子板块。

我国政府高度重视人工智能的发展，通过发布政策、实施重大项目等方式积极推动人工智能技术和产业创新发展，将人工智能融入国家整体创新体系，不断增强产业竞争力。人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1万亿美元。

展望未来，在政策扶持、资本热捧和数据规模先天优势下，中国人工智能产业将保持强劲的增长态势，发展潜力较大。

未来，欲了解更多关于人工智能行业的市场数据及未来行业投资前景，可以点击查看中研普华产业院研究报告《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月20日来源：互联网71242繁体

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：

当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。

当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》)，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。

随着智能算力行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能算力企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能算力行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能算力行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能算力行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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2023年AI人工智能聊天机器人行业调研与前景展望

这份研究报告包含了对AI人工智能聊天机器人行业内重点企业发展概况、产品结构、竞争优势及发展战略等方面的详尽分析。该行业领域的主要企业包括：

AWS

Chatfuel

Google

Gupshup

IBM

LogMeIn

AIVO

YellowMessenger

NuanceCommunications

[24]7.ai

Inbenta

SmartBots.ai

PassageAI

CogniCorTechnologies

Kore.ai

产品分类：

Messengers即时消息软件

Web聊天机器人

其他类型

应用领域：

大型企业

中小企业

就全球市场而言，AI人工智能聊天机器人市场调研报告重点解析了亚洲（中国、日本、印度、韩国）、北美（美国、加拿大、墨西哥）、欧洲（德国、英国、法国、意大利、北欧、西班牙、比利时、波兰、俄罗斯、土耳其）、南美及中东非地区的发展情况，并对各地区的AI人工智能聊天机器人市场规模和重点国家竞争情况进行了深入调研。

AI人工智能聊天机器人市场调研报告共包含十二章节，各章节内容简介：

第一章：AI人工智能聊天机器人行业概念与整体市场发展综况；

第二章：AI人工智能聊天机器人行业产业链、供应链、采购生产及销售模式、销售渠道分析；

第三章：国外及国内AI人工智能聊天机器人行业运行动态与发展影响因素分析；

第四章：全球AI人工智能聊天机器人行业各细分种类销量、销售额、市场份额及价格走势分析；

第五章：全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销量、销售额、市场份额分析；

第六章：中国AI人工智能聊天机器人行业细分市场分析（各细分种类市场规模、价格走势及价格影响因素分析）；

第七章：中国AI人工智能聊天机器人行业下游应用领域发展分析（AI人工智能聊天机器人在各应用领域销量、销售额、市场份额分析）；

第八章：全球亚洲、北美、欧洲、南美及中东非地区AI人工智能聊天机器人市场销量、销售额、增长率分析及各地区主要国家市场及竞争情况分析；

第九章：AI人工智能聊天机器人产业重点企业发展概况、产品结构、经营、竞争优势、及战略分析；

第十章：2023-2028年全球AI人工智能聊天机器人行业市场前景（各细分类型、应用市场、全球重点区域发展趋势预测）；

第十一章：全球和中国AI人工智能聊天机器人行业发展机遇及进入壁垒分析；

第十二章：研究结论与发展策略。

第一章AI人工智能聊天机器人行业发展概述

1.1AI人工智能聊天机器人的概念

1.1.1AI人工智能聊天机器人的定义及简介

1.1.2AI人工智能聊天机器人的类型

1.1.3AI人工智能聊天机器人的下游应用

1.2全球与中国AI人工智能聊天机器人行业发展综况

1.2.1全球AI人工智能聊天机器人行业市场规模分析

1.2.2中国AI人工智能聊天机器人行业市场规模分析

1.2.3全球及中国AI人工智能聊天机器人行业市场竞争格局

1.2.4全球AI人工智能聊天机器人市场梯队

1.2.5传统参与主体

1.2.6行业发展整合

第二章全球与中国AI人工智能聊天机器人产业链分析

2.1产业链趋势

2.2AI人工智能聊天机器人行业产业链简介

2.3AI人工智能聊天机器人行业供应链分析

2.3.1主要原料及供应情况

2.3.2行业下游客户分析

2.3.3上下游行业对AI人工智能聊天机器人行业的影响

2.4AI人工智能聊天机器人行业采购模式

2.5AI人工智能聊天机器人行业生产模式

2.6AI人工智能聊天机器人行业销售模式及销售渠道分析

第三章国外及国内AI人工智能聊天机器人行业运行动态分析

3.1国外AI人工智能聊天机器人市场发展概况

3.1.1国外AI人工智能聊天机器人市场总体回顾

3.1.2AI人工智能聊天机器人市场品牌集中度分析

3.1.3消费者对AI人工智能聊天机器人品牌喜好概况

3.2国内AI人工智能聊天机器人市场运行分析

3.2.1国内AI人工智能聊天机器人品牌关注度分析

3.2.2国内AI人工智能聊天机器人品牌结构分析

3.2.3国内AI人工智能聊天机器人区域市场分析

3.3AI人工智能聊天机器人行业发展因素

3.3.1国外与国内AI人工智能聊天机器人行业发展驱动与阻碍因素分析

3.3.2国外与国内AI人工智能聊天机器人行业发展机遇与挑战分析

第四章全球AI人工智能聊天机器人行业细分产品类型市场分析

4.1全球AI人工智能聊天机器人行业各产品销售量、市场份额分析

4.1.12017-2022年全球Messengers即时消息软件销售量及增长率统计

4.1.22017-2022年全球Web聊天机器人销售量及增长率统计

4.1.32017-2022年全球其他类型销售量及增长率统计

4.2全球AI人工智能聊天机器人行业各产品销售额、市场份额分析

4.2.12017-2022年全球AI人工智能聊天机器人行业细分类型销售额统计

4.2.22017-2022年全球AI人工智能聊天机器人行业各产品销售额份额占比分析

4.3全球AI人工智能聊天机器人产品价格走势分析

第五章全球AI人工智能聊天机器人行业下游应用领域发展分析

5.1全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售量、市场份额分析

5.1.12017-2022年全球AI人工智能聊天机器人在大型企业领域销售量统计

5.1.22017-2022年全球AI人工智能聊天机器人在中小企业领域销售量统计

5.2全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售额、市场份额分析

5.2.12017-2022年全球AI人工智能聊天机器人行业主要应用领域销售额统计

5.2.22017-2022年全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售额份额分析

第六章中国AI人工智能聊天机器人行业细分市场发展分析

6.1中国AI人工智能聊天机器人行业细分种类市场规模分析

6.1.1中国AI人工智能聊天机器人行业Messengers即时消息软件销售量、销售额及增长率

6.1.2中国AI人工智能聊天机器人行业Web聊天机器人销售量、销售额及增长率

6.1.3中国AI人工智能聊天机器人行业其他类型销售量、销售额及增长率

6.2中国AI人工智能聊天机器人行业产品价格走势分析

6.3影响中国AI人工智能聊天机器人行业产品价格因素分析

第七章中国AI人工智能聊天机器人行业下游应用领域发展分析

7.1中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售量、市场份额分析

7.1.12017-2022年中国AI人工智能聊天机器人行业主要应用领域销售量统计

7.1.22017-2022年中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售量份额分析

7.2中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售额、市场份额分析

7.2.12017-2022年中国AI人工智能聊天机器人在大型企业领域销售额统计

7.2.22017-2022年中国AI人工智能聊天机器人在中小企业领域销售额统计

第八章全球各地区AI人工智能聊天机器人行业现状分析

8.1全球重点地区AI人工智能聊天机器人行业市场分析

8.2全球重点地区AI人工智能聊天机器人行业市场销售额份额分析

8.3亚洲地区AI人工智能聊天机器人行业发展概况

8.3.1亚洲地区AI人工智能聊天机器人行业市场规模情况分析

8.3.2亚洲主要国家竞争情况分析

8.3.3亚洲主要国家市场分析

8.3.3.1中国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.2日本AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.3印度AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.3.3.4韩国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.4北美地区AI人工智能聊天机器人行业发展概况

8.4.1北美地区AI人工智能聊天机器人行业市场规模情况分析

8.4.2北美主要国家竞争情况分析

8.4.3北美主要国家市场分析

8.4.3.1美国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.4.3.2加拿大AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.4.3.3墨西哥AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5欧洲地区AI人工智能聊天机器人行业发展概况

8.5.1欧洲地区AI人工智能聊天机器人行业市场规模情况分析

8.5.2欧洲主要国家竞争情况分析

8.5.3欧洲主要国家市场分析

8.5.3.1德国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.2英国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.3法国AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.4意大利AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.5北欧AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.6西班牙AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.7比利时AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.8波兰AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.9俄罗斯AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.5.3.10土耳其AI人工智能聊天机器人市场销售量、销售额及增长率

8.6南美地区AI人工智能聊天机器人行业发展概况

8.6.1南美地区AI人工智能聊天机器人行业市场规模情况分析

8.6.2南美主要国家竞争情况分析

8.7中东非地区AI人工智能聊天机器人行业发展概况

8.7.1中东非地区AI人工智能聊天机器人行业市场规模情况分析

8.7.2中东非主要国家竞争情况分析

第九章AI人工智能聊天机器人产业重点企业分析

9.1IBM

9.1.1IBM发展概况

9.1.2企业产品结构分析

9.1.3IBM业务经营分析

9.1.4企业竞争优势分析

9.1.5企业发展战略分析

9.2[24]7ai

9.2.1[24]7ai发展概况

9.2.2企业产品结构分析

9.2.3[24]7ai业务经营分析

9.2.4企业竞争优势分析

9.2.5企业发展战略分析

9.3Google

9.3.1Google发展概况

9.3.2企业产品结构分析

9.3.3Google业务经营分析

9.3.4企业竞争优势分析

9.3.5企业发展战略分析

9.4NuanceCommunications

9.4.1NuanceCommunications发展概况

9.4.2企业产品结构分析

9.4.3NuanceCommunications业务经营分析

9.4.4企业竞争优势分析

9.4.5企业发展战略分析

9.5AWS

9.5.1AWS发展概况

9.5.2企业产品结构分析

9.5.3AWS业务经营分析

9.5.4企业竞争优势分析

9.5.5企业发展战略分析

9.6LogMeIn

9.6.1LogMeIn发展概况

9.6.2企业产品结构分析

9.6.3LogMeIn业务经营分析

9.6.4企业竞争优势分析

9.6.5企业发展战略分析

9.7Inbenta

9.7.1Inbenta发展概况

9.7.2企业产品结构分析

9.7.3Inbenta业务经营分析

9.7.4企业竞争优势分析

9.7.5企业发展战略分析

9.8Koreai

9.8.1Koreai发展概况

9.8.2企业产品结构分析

9.8.3Koreai业务经营分析

9.8.4企业竞争优势分析

9.8.5企业发展战略分析

9.9Gupshup

9.9.1Gupshup发展概况

9.9.2企业产品结构分析

9.9.3Gupshup业务经营分析

9.9.4企业竞争优势分析

9.9.5企业发展战略分析

9.10AIVO

9.10.1AIVO发展概况

9.10.2企业产品结构分析

9.10.3AIVO业务经营分析

9.10.4企业竞争优势分析

9.10.5企业发展战略分析

9.11YellowMessenger

9.11.1YellowMessenger发展概况

9.11.2企业产品结构分析

9.11.3YellowMessenger业务经营分析

9.11.4企业竞争优势分析

9.11.5企业发展战略分析

9.12CogniCorTechnologies

9.12.1CogniCorTechnologies发展概况

9.12.2企业产品结构分析

9.12.3CogniCorTechnologies业务经营分析

9.12.4企业竞争优势分析

9.12.5企业发展战略分析

9.13PassageAI

9.13.1PassageAI发展概况

9.13.2企业产品结构分析

9.13.3PassageAI业务经营分析

9.13.4企业竞争优势分析

9.13.5企业发展战略分析

9.14Chatfuel

9.14.1Chatfuel发展概况

9.14.2企业产品结构分析

9.14.3Chatfuel业务经营分析

9.14.4企业竞争优势分析

9.14.5企业发展战略分析

9.15SmartBotsai

9.15.1SmartBotsai发展概况

9.15.2企业产品结构分析

9.15.3SmartBotsai业务经营分析

9.15.4企业竞争优势分析

9.15.5企业发展战略分析

第十章全球AI人工智能聊天机器人行业市场前景预测

10.12023-2028年全球和中国AI人工智能聊天机器人行业整体规模预测

10.1.12023-2028年全球AI人工智能聊天机器人行业销售量、销售额预测

10.1.22023-2028年中国AI人工智能聊天机器人行业销售量、销售额预测

10.2全球和中国AI人工智能聊天机器人行业各产品类型市场发展趋势

10.2.1全球AI人工智能聊天机器人行业各产品类型市场发展趋势

10.2.1.12023-2028年全球AI人工智能聊天机器人行业各产品类型销售量预测

10.2.1.22023-2028年全球AI人工智能聊天机器人行业各产品类型销售额预测

10.2.1.32023-2028年全球AI人工智能聊天机器人行业各产品价格预测

10.2.2中国AI人工智能聊天机器人行业各产品类型市场发展趋势

10.2.2.12023-2028年中国AI人工智能聊天机器人行业各产品类型销售量预测

10.2.2.22023-2028年中国AI人工智能聊天机器人行业各产品类型销售额预测

10.3全球和中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域发展趋势

10.3.1全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域发展趋势

10.3.1.12023-2028年全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售量预测

10.3.1.22023-2028年全球AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售额预测

10.3.2中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域发展趋势

10.3.2.12023-2028年中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售量预测

10.3.2.22023-2028年中国AI人工智能聊天机器人在各应用领域销售额预测

10.4全球重点区域AI人工智能聊天机器人行业发展趋势

10.4.12023-2028年全球重点区域AI人工智能聊天机器人行业销售量、销售额预测

10.4.22023-2028年亚洲地区AI人工智能聊天机器人行业销售量和销售额预测

10.4.32023-2028年北美地区AI人工智能聊天机器人行业销售量和销售额预测

10.4.42023-2028年欧洲地区AI人工智能聊天机器人行业销售量和销售额预测

10.4.52023-2028年南美地区AI人工智能聊天机器人行业销售量和销售额预测

10.4.62023-2028年中东非地区AI人工智能聊天机器人行业销售量和销售额预测

第十一章全球和中国AI人工智能聊天机器人行业发展机遇及壁垒分析

11.1AI人工智能聊天机器人行业发展机遇分析

11.1.1AI人工智能聊天机器人行业技术突破方向

11.1.2AI人工智能聊天机器人行业产品创新发展

11.1.3AI人工智能聊天机器人行业支持政策分析

11.2AI人工智能聊天机器人行业进入壁垒分析

11.2.1经营壁垒

11.2.2技术壁垒

11.2.3品牌壁垒

11.2.4人才壁垒

第十二章行业研究结论及发展策略

12.1行业研究结论

12.2行业发展策略

如今，在各行业随时面临新问题、新机遇、新风险的情况下，需要专业的调研报告辅以快速深入的了解市场热门趋势并制定有效的发展战略。该份报告是市场新进入者认识、了解、掌握、及搜集市场信息的主要工具，同时也是业内企业实施扩张的重要判断性依据。

湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司，从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益，通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等，精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类公司在内的单位提供了专业的市场研究报告、咨询及竞争情报服务，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。

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2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月18日来源：互联网147298繁体

智能物流系统行业现状，智能物流系统行业前景如何?近年来，我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。

2023智能物流系统行业现状与市场发展前景趋势分析

智能物流系统行业现状，智能物流系统行业前景如何?近年来，我国5G、云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联和区块链等新兴技术不断的发展并应用。依托这些新兴技术的，我国智能物流系统的应用场景可以不断加深，运作模式也能不断变革，经营效率不断提升，促使智能物流系统行业朝着自动化、数字化、智能化的方向加速发展，从而促进整个物流行业的降本增效，且有助于提高我国整个物流行业的国际竞争力。

如今智慧物流系统还未全面普及，只有中大型物流企业能够拥有，虽然目前我国物流企业众多，但行业集中度低，头部企业仅占据小部分市场份额，而中小企业发展情况则参差不齐，物流行业发展较为混乱，企业发展有待整合，而能够率先发展并应用智慧物流技术的企业有望脱颖而出。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智慧物流的发展前景将更加广阔。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国智能物流系统行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》统计分析显示：

在市场需求不断呈现且优化的背景下，智慧物流行业出现高质量发展的特点，各行业地位优势明显的巨头对智慧物流系统的需求显著提升并加大了投入。

智慧物流系统是指企业内部所有的物流服务和活动，不仅包括企业内部的，同时包括企业外部的与物流活动，对于企业来说需要实现智慧物流管理的一体化，这样可以在一定程度上降低成本，物流的运输、包装等各个环节都会向一体化方向发展。

智能物流系统是在和相关信息技术的基础上，以方式运作的现代物流服务体系。它通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下对采集的信息进行分析和处理。

在物流行业的发展过程中，科技发挥了极大的促进作用，新兴技术的应用使得物流管理变得数字化以及智慧化。使用新技术使得智慧物流管理领域的发展后劲无穷，拥有比较大的发展空间。在互联网时代，传统的管理模式现已很难为企业和管理者带来高效率、高质量，助力物流行业的智慧化升级是行业发展的关键。

智能物流系统广泛应用于纺织服装、新零售、电子商务、汽车制造、快递物流等行业，近年来随着下游领域变革，不断出现了新业态、新模式，对物流装备的质量和性能提出了更高的要求，这为物流装备市场提供了广阔的需求空间。

智能物流系统上游主要为托盘、辊筒、光电开关、支腿框架等单机和零部件，市场供给较为充足;中游是自身拥有核心设备和软件产品的解决方案提供商，能够根据行业应用特点设计建造物流自动化系统;下游是应用物流自动化系统的新能源、烟草、医药、电子商务、汽车、规模零售等众多行业。

智能物流系统利用其不占地面空间的优势，可有效节省地面空间，同时智能输送、分拣、仓储系统可以提高门店运营效率，减少运营成本。新零售业态是零售行业重要的发展趋势，新零售业态的发展将推动对智能物流装备的需求，促进物流装备行业的发展。

智能物流系统能够实现仓储物料到自动生产线的高效、精准搬运，提高汽车生产线物料供应、成品出库的效率，从而提高整个汽车生产的效率。近两年来，我国汽车产量虽略有下降，但整体仍保持较大的营收规模和生产体量，我国汽车制造行业对智能物流系统仍保持较高的市场需求。

随着下游客户对自动化、信息化、智能化需求的不断增长，智能物流系统已逐渐成为信息技术和先进制造业相融合的重要组成部分，成为智能制造中整合物流、数据流和信息流的关键因素。

随着互联网、物联网、大数据、人工智能等信息技术与交通行业深度融合，以“互联网+物流”为特征的智慧物流建设正加快推进，成为全球物流行业发展的新趋势。

从全球来看，全球智能物流的产生和发展是社会生产和科研技术发展的结果，并伴随着自动化立体仓库的发展而进步。而智能物流技术信息化、网络化和智能化的特点为未来物流的长久发展提供了无限可能，发展智能物流成为现代物流业发展的大势所趋。美国、德国、日本、韩国等国家纷纷提出了发展智能物流的具体规划，智能物流在全球迎来了发展的黄金时期。

发展智能物流系统行业不仅可以促进我国物流水平的提高，提高整个物流行业的九价效益。同时，智能物流系统也符合当前“中国制造”向“中国智造”转变这一大趋势，因此，未来智能物流系统行业在政策方面的红利将持续存在，这也意味着行业的宏观政策环境将持续利好。

随着智能物流系统行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能物流系统企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能物流系统行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能物流系统行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能物流系统行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国智能物流系统行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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