人工智能学院辩论期末考核圆满结束
原标题：人工智能学院辩论期末考核圆满结束2023
人工智能学院
辩论期末考核圆满结束
为贯彻落实我校中英文辩论特色育人制度，坚持我院“以赛促训，升华辩论”的中心思想，同时检验同学们一学期的辩论训练成果，考察大家的辩证思维与逻辑能力，人工智能学院党总支于2023年6月1日在明华楼460开展中英文期末辩论训练考核。
一
大一年级期末辩论考核
二
大二年级期末辩论考核
三
大三年级期末辩论考核
大一年级
WORKSUMMARYREPORT
本场进行考核的是A8组和B8组。本场考核的评委有人工智能学院党总支书记赵科、人工智能学院党总支副书记金玫、人工智能学院辅导员徐婧老师。
一、破题过程
本场考核辩题为：在大学同学交往中，相似/互补性格，能使友谊更长久。
首先，由主席讲解破题过程。通过第一阶段的辩题训练，得出大学同学交往是前提，相似性格和互补性格是选项，使友谊更长久是结果。相似性格指人和人对现实的态度以及与之相适应的习惯化的行为相似，互补性格指的是在性格方面存在差异大，双方的需要和需求属性呈互补关系。相似性格让人容易产生默契，更容易互相吸引，越相似越能产生亲密感；互补性格是同学之间的长处和劣势相互调剂，性格互补能产生长久的吸引力。双方通过训练更明确了自己的持方和容易产生的误区，B组同学在A组的帮助下对辩题的理解有所提升，在教研组的帮助下学会站在对面的角度寻找思维漏洞，完善论点，补充论据。
二、正反方进行辩论4VS4展示
正方认为性格越相似越能产生亲密感。这种互相吸引的感觉可以让我们更加欣赏自己，起到了积极的正向价值。相似性格的人更容易互相理解、互相认同，获得更强的安全感和归属感。相似性格更能了解对方的想法，有利于解决矛盾。相似性格会互相吸引，性格是不易改变的。大学同学的交往能为社会上的交往打下基础，相似性格更有利于友谊长久。
反方认为亲密友谊更多发生在性格互补的朋友之间。真正的友谊是一群互补性格的人相互成就，组成一个整体。性格互补可以取长补短，提高解决问题的能力。性格互补可以使双方更好的成长。性格互补不等于性格对立。互补性格更有利于友谊的长久，能够带来良好的情绪价值。互补性格更有利于解决矛盾，相似性格容易产生矛盾、激化矛盾。互补性格的相处能让我们综合全面的发展，成为更好的自己。
三、工作汇报
之后由教研组成员进行了本学期的辩论工作汇报。介绍了本学期辩论的三个阶段，第一个辩题的重点在于如何破题、怎样破题，破题对于辩论的重要性。第二个辩题的重点以专项训练和问题整改为主，通过各种手段激发同学们的辩论兴趣。第三个辩题以A组训练为主，对于B组的成员以帮扶等方式协助进行训练，体现了辩论训练的团队性。总结了训练过程中遇到的问题及解决方案，认为AB组的训练方式能更好的调动同学们的积极性。
四、点评环节
赵科书记交流了自己对于辩论的见解。认为思考辩题的时候需要贴合实际，在实际工作中发现自己存在的问题。希望通过新的分组方式，让A组的同学更加深入，B组的同学可以更好的发挥。辩论训练是一个精益求精的过程，从破题开始，就要使用有逻辑有层次的思维导图梳理出辩论的主题和要素。要围绕综合整组同学想法撰写的一辩稿对整个辩题进行完善。书记要求同学们把所有的训练材料准备完善。他认为辩论训练对于专业学习起到了补充作用，提升了我们的沟通能力和团队协作能力。辩论训练的推进加深了同学们之间的互动和交流。希望同学们要有自信心，激发自己更大的潜能。做任何事情都要拿今天的自己和昨天的自己进行比较，看看自己有没有进步，在前进的道路上不断取得属于自己的成功。
最后金玫老师进行了点评，认为大一同学准备的非常认真，但也存在部分问题。双方的一辩都有自己的想法，但正方陈词没有特别清晰，缺少完整性；反方陈词语速过快。辩论的目的是培养双方的表达能力，每个同学的表达都要足够清楚，让听的人能够明白输出的观点和内容。A组同学的攻击性很强，B组同学需要加强自信心。攻辩时没有围绕一辩的观点进行阐述，缺少完整的衔接。四辩总结时应该首要指出对方的问题而不是重申自己的观点，需要结合自身对自己的论点进行升华。
大二年级
WORKSUMMARYREPORT
考核开始前，由考核组成员进行本学期英文辩论的总结。介绍了本场辩论稿的撰写过程以及辩论过程中遇到的问题：英文辩论中发音问题的纠正、质询问题没有重点和针对性、回答问题时没有答出重点、辩论过程中拒绝提问、拒绝回答的问题较多、时长把控较弱。针对这些问题进行了针对性的解决：由口语较好的同学对发音进行纠正、督促同学了解自己的辩题、对辩论稿进行了增删改、让同学们熟悉质询流程。
一、破题过程
英文辩题：Shouldyoungpeopletakemorerisksorplan?（年轻人多点计划好还是多点冒险好）
第一场进行辩论考核的小组是第八组。本场考核的评委有人工智能学院党总支书记赵科、人工智能学院辅导员徐婧老师、胥德青老师、英文辩论指导老师鲍仕淇老师、外教老师ManarNesser。
首先，由主席讲解破题过程。对本次的比较性辩题采用了思维导图的方式进行了破题。首先对于辩题中的关键字下定义，之后确定评判标准和双方的论点，通过将内容画入思维导图使其更加清晰，帮助一辩更好的进行一辩稿和部分小结的撰写。二三辩根据一辩稿的内容思考提问和预设对方问题，四辩根据一二三辩的内容进行四辩稿的书写，升华主题，使观众更好的共鸣。之后再对初稿进行进一步细化和润色。
二、正反方进行4VS4展示
正方认为时代需要更多的冒险而不是计划。现代社会需要冒险精神，要想在充满不确定性的社会中保持领先，就必须有冒险精神。只有具有冒险精神才能改变现状，抓住人生的机遇。年轻人可以承担更多的风险，进行积极的冒险，尝试新事物。冒险是可以通过推理和理性来支持的事情，而不是充满盲目和不确定性。
反方认为制定计划有助于我们抓住机遇。机会留给有准备的人。成功需要对自己的了解和对未来的坚定规划。我们想在学习或工作中达成目标，需要更多的计划和连贯性。计划能让年轻人清楚自己的发展路线，引导年轻人了解社会、了解自己。如果没有计划，在择业就业的时候就容易遇到挫折。做好计划更有利于年轻人的长期发展。
三、点评环节
赵科书记点评：主席的汇报比较清晰，本场辩论完成得比较顺利。正方的二辩、三辩和反方的二辩总体表现较好，声音洪亮、富有感情。部分同学声音较轻，发音比较混浊，需要改进；有辩手质询时对问题不够熟悉。希望同学们在辩论过程当中更积极的记录对方的问题。希望同学们通过将辩论内容翻译成英文的过程得到锻炼和提高，让自己能够在一些场合中敢于发声，在之后的考研或面试中得到提高。希望同学们针对本次辩论进行复盘，让自己展现出更好的姿态。
大三年级
WORKSUMMARYREPORT
考核开始前由教研组同学进行本学期辩论工作汇报。负责汇报的同学讲解了辩论训练的破题过程、中文辩论训练指导过程、英文辩论训练指导过程以及辩论中的创新。希望通过这些辩论训练和考核使同学们有所收获，有所提升。在之后也能够关注辩论、参与辩论。
一、破题过程
中文辩论进行考核的是20网络和20计科。本场考核的评委有人工智能学院辅导员张超军老师、徐婧老师、胥德青老师。
本场辩论的辩题为：大数据让我们的生活变得更轻松/沉重。
首先由主席论述该组双方论点。大数据指由海量的数据通过计算机技术、数据算法等手段处理进而得到的有价值的数据。大数据使我们更方便的获取有价值的信息。对我们的生活产生了积极的影响，让我们的生活变得更加轻松，更加智能化。大数据同样存在一些风险和负面影响，因此在使用大数据时代需要注意隐私问题、数据质量问题、偏见问题以及依赖问题。对工商企业而言，大数据可以帮助我们更加准确的了解市场需求，优化产业结构，提高生产效率。也能帮助我们更好的了解用户的喜好，形成更加精确的推广策略和个性化服务。但大数据也会带来问题，一方面可能泄露用户的隐私数据，对于品牌的损害无法弥补；另一方面，大数据的准确性往往无法保证，一旦依赖错误数据做出决策，对于企业的影响将不可估量。
二、正反方进行1VS4展示
双方轮流提问，进行了精彩而激烈的争论。
正方辩手认为大数据使我们的生活更加轻松，指出了大数据带来的好处，例如在疫情控制方面被广泛利用；相对于传统方式，大数据处理速度更快、范围更广；大数据在医疗、电商领域的广泛应用使我们生活更加便利；大数据使数据的记录和传输更加便捷；大数据比传统的数据处理方式更加优越等。
而反方辩手认为大数据使我们的生活更加沉重。指出了大数据带来的弊端。例如大数据可能造成隐私的泄露；我们需要耗费时间处理和筛选有用的信息；存在网络信息造假现象，大数据筛选出的信息不一定准确，需要我们进行辨别；大数据应用技术会导致人逐渐失去思维的活性；大数据技术会导致社会的分化和不平等；大数据容易被利用进行违法犯罪行为等。
双方都针对对方的观点进行了反驳，正方认为大数据带来的弊端只是很少的一部分，且有些问题即使不使用大数据也依然存在，大数据对于我们的生活利大于弊。反方强调大数据会带来隐私泄露等弊端，且这样的弊端不是个例，难以根除，这样的弊端让我们的生活更加沉重。
三、点评环节
在之后的答辩和点评环节中，评委提问了场上辩手对考核辩题的训练次数，指出主席对于辩论流程不够熟悉。在辩论的过程中出现了流程上的错误。
【END】
至此，人工智能学院中英文辩论训练期末考核圆满结束。希望同学们在今后能够保持对辩论的热情，不忘初心，以更好的面貌应对之后的训练。
撰文｜赵文璐
摄影｜徐秈玥潘期东丁文健
排版｜潘艺萱
审核｜徐婧老师雷雨轩返回搜狐，查看更多
责任编辑：《人工智能国际治理观察》175期
政府监管
「日本政府人工智能（AI）战略会议的论点概要强调应对风险」
5月26日，日本政府讨论制定人工智能（AI）使用规则的“AI战略会议”汇总了“论点梳理”。据悉，概要包含了散播虚假信息、侵犯著作权等利用ChatGPT等生成式AI时堪忧的7项具体风险，同时强调了应对的必要性。会议伊始，日本科学技术担当相高市早苗称：“将切实推进开发生成式AI和应对风险。日本有必要采取迅速、灵活的姿态。”会上梳理了包括虚假信息、著作权、教育领域等各种风险类型，同时还列举了包括医疗、护理、行政、教育、金融、制造在内的AI可以发挥能力解决社会问题的领域。
来源：共同社
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来源：AIBusiness
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5月24日，欧盟工业主管ThierryBreton表示，Alphabet和欧盟委员会的希望在制定管理人工智能技术的规则之前，制定一项涉及欧洲和非欧洲公司的人工智能（AI）协议。Breton早些时候在布鲁塞尔会见了谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官SundarPichai。Breton表示，不能等到人工智能法规真正适用时才与所有人工智能开发商进行合作，应当在法律截止日期之前通过自愿程序制定一项人工智能协议。他还敦促欧盟国家和欧盟议员在今年年底前敲定欧盟委员会拟议的人工智能规则的细节。
来源：路透社
科技公司
「微软必应将成为ChatGPT的默认搜索引擎」
5月26日，微软表示，必应（Bing）将成为ChatGPT的默认搜索引擎，此举将使用户能够实时进入浏览器，访问更多最新信息。该集成将于本周首先向ChatGPT+高级用户推出，并很快推广至其他公众。
来源：AIBusiness
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5月26日，Adobe宣布其人工智能模型FireflyAI将进入旗下产品Photoshop，新功能名为GenerativeFill（生成内容填充）。据悉，该功能只需文本提示即可创建图像以嵌入照片中，同时，该功能会自动匹配图像的透视、明暗、样式等相关设置。新功能正在通过Photoshop的桌面版本发布测试版，预计将在2023年下半年正式发布。
来源：AIBusiness
「英伟达与微软、戴尔合作开展生成式人工智能（AI）项目」
5月25日，英伟达（Nvidia）与微软、戴尔合作开展生成式人工智能项目。英伟达的AI企业软件将与MicrosoftAzure机器学习集成，以支持英伟达的AI技术部署。与此同时，英伟达与戴尔将合作推出技术部署工具ProjectHelix，该产品旨在使企业更容易构建和部署值得信赖的生成AI。ProjectHelix附带了英伟达开发的软件AIEnterprise，其用户将获得一张蓝图，上面详细说明了如何使用专有数据在本地部署生成AI应用程序。
来源：AIBusiness
「AppliedMaterials将在硅谷设立大型产学研合作芯片研发中心」
5月25日，美国芯片设备巨头应用材料公司AppliedMaterials投资高达4亿美元于硅谷建造一个“独特”的半导体研发中心，其大小相当于三个足球场。据AppliedMaterials称，该设施被称为“设备工艺创新和商业化中心”（EquipmentandProcessInnovationandCommercialization，简称EPIC）。该中心将把芯片制造商、学术研究人员、企业生态系统合作伙伴聚集在一个中心枢纽，从而加速制造创新、降低成本，能将产品从概念到商业化所需的时间缩短数年。该中心的潜在合作伙伴包括超微半导体（AMD），英特尔，IBM，美光，英伟达，三星，台积电、西部数据等公司。参与的大学包括麻省理工学院、亚利桑那州立大学、纽约州立大学等。
来源：AIBusiness
「Meta推出可翻译4000多种语言的人工智能（AI）模型」
5月24日，Meta推出了一系列可用于翻译4000多种语言的人工智能模型——MassivelyMultilingualSpeech（以下简称MMS）。MMS支持语音到文本的转化，以及文本到语音反向转化。据悉，MMS文本转语音功能可以生成1100多种语言的语音输出，而其语音转文本功能可以识别4000多种语言。Meta表示，用户的首选语言可用于搭载MMS的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用程序。此外，Meta选择将该项目开源模型和底层代码，以便研究人员可以在其工作的基础上进行构建。
来源：AIBusiness
「高通和微软达成合作关系，将规模化扩展人工智能（AI）能力」
5月24日消息，高通技术公司日前展示了公司最新的终端侧AI研发进展，包括在骁龙计算平台上运行生成式AI，以及开发者在采用骁龙平台的Windows11PC上创建应用的新路径。同时，高通和微软确认达成合作关系，将面向消费级和企业级终端、以及工业设备，规模化扩展AI能力。高通表示，未来几个月内，包括大语言模型（LLM）在内的参数高达100亿的模型将有望在终端侧运行。据悉，终端侧生成式AI解决方案将查询和推理转移到PC和手机等边缘终端。
来源：界面新闻
「旧金山公司Salesforce称仅15％本地员工拥有人工智能技能」
5月24日，美国云软件公司Salesforce对本地1001名员工展开的最新调查显示，虽然有57％的受访者认为AI是当今最受欢迎的数字技能之一，并且有超过半数（51%）的人担心工作被生成式AI取代，但现实中仅15％的人拥有AI技能。虽然存在技能差距，但63%的受访者表示，他们的公司正在考虑采用生成式AI，至少有七成的人已意识到生成式AI将如何影响他们的工作。总体而言，对旧金山本地员工来说，他们将数据安全技能（60%)、道德AI和自动化技能（57%)，以及编程技能（57%）列为当今增长最快、需求最大的技能。从行业来看，制造业的AI技能应用水平最高，有21％的从业人员需在工作中使用AI技能，这高于15％的平均水平；公共部门中则有8％的员工需要在日常工作中使用AI技能；而在医疗保健行业，仅有7％的人需使用这一技能。
来源：联合早报
技术应用
「四机构地铁站联办演习SMRT试行智能监控系统」
5月25日，为了检测跨机构公共交通系统的应急能力，新加坡警察部队24日在衔接地铁南北线和东西线的莱佛士坊站主办代号“铁道”（ExerciseFerrovia）的反恐演习，动员逾250人参与。一个用以提升现有的安保措施的名为iSecurity的智能监控系统也在演习中首次亮相。据悉，通过视频分析和数码孪生（Digitaltwins）技术，iSecurity可自动探测异常情况，如不明物件和人群四散逃跑等突发场景，监察潜在安全威胁，让地铁站职员迅速应对，执法人员赶抵后也能更精确掌握线索。地铁站出现可疑包裹，或遭遇恐怖分子袭击，SMRT的新型监控系统可立即借助人工智能技术，实时辨别各类突发状况，通报指挥中心作出迅速反应。据了解，iSecurity目前仍处测试和评估阶段。
来源：联合早报
「JR东日本利用人工智能（AI）帮助尽快修复故障」
5月24日，东日本铁路公司（JR东日本）开始运用新系统，借助人工智能（AI）为尽快修复因灾害或故障出问题的信号设备提供帮助。员工输入故障状况后，AI便能根据过去的事例提示原因和修复方法，有时能让修复时间削减约一半。该技术于今年3月起在日本山手线、京滨东北线和中央线等首都圈铁路上投入使用。JR东日本将关注实际效果，计划今后将该技术运用到新干线等上。据了解，该AI工具学习了过去17年出现的约3000起故障的发生详情和原因，通过依次输入信号机异常等故障发生状况后，AI基于过去的类似例子按可能性从大到小的顺序提示原因。例如，若信号设备无法正常工作，就需要在相关信号机、转辙器、列车探知装置等设备中，迅速锁定问题出在何处。据悉，即便发生了出现频率较低、难以推定原因的故障，AI也能准确应对。
来源：共同社
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5月24日，新加坡两大公共交通机构之一的新捷运公司为了推动可持续发展，与法国交通运输制造商阿尔斯通（Alstom）合作研发一系列绿色项目。其中，推出了一项名为kAI的人工智能机器狗。与一般小狗一样，kAI会服从指令，坐下、躺下与攀爬楼梯。除此之外，它还有过人的洞察力，可透过“摄像头”检查地铁列车底架。它的检测速度比技术人员快约一倍，可提早发现问题，避免情况恶化，进而减少资源浪费。配备摄像头与传感器的kAI能轻易穿梭在地铁车厂，并“爬进”列车底检查底架。在它的帮助下，一列地铁可在一小时内完成视觉检测，比人工检查所需的时间少近一半。
来源：联合早报
前沿研究
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5月26日，新加坡国立大学和香港中文大学组成的联合研究团队近日称，已经开发出一种能够通过脑部扫描纪录大脑活动并生成视频的技术，能够以85%的准确率重现梦中的动态场景。据悉，该团队利用了一种名为“心视模型”的技术实现了高质量的视频。这种技术旨在弥合图像和视频大脑解码之间的差距，使用图像数据库进行训练和微调。利用这种技术，科学家能够以85%的准确率还原大脑中的动态场景。
来源：36氪
网络安全
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5月26日，意大利工业部表示，其门户网站和应用程序遭到“严重网络攻击”，无法正常运行，出现用户无法访问的问题。意大利工业部和意大利制造部的声明称，初步检查表明网络攻击没有造成数据泄露，但攻击的影响仍在评估中。该部表示正在与意大利国家网络安全局保持密切联系，以减少对公民和企业造成的不便。近几个月来，意大利机构经常成为网络攻击的目标，这引发了人们对其网络安全性的质疑。
来源：彭博社、路透社
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5月25日，微软总裁BradSmith表示，他对人工智能最担心的是深度伪造（Deepfake），即非常逼真的虚假内容。在华盛顿的一次演讲中，BradSmith呼吁采取措施，确保人们知道照片或视频何时是真实的，以及何时是由人工智能生成的，从而防止受法律保护的内容被篡改，进而预防别有用心的人使用人工智能进行诈骗。他还呼吁为最关键类型的人工智能发放许可证，进行新一代的出口管制，确保关键人工智能技术不会被盗用或以违反国家出口管制要求的方式使用。
来源：路透社
加密货币
「Bitfinex合作伙伴关系推动拉丁美洲采用加密技术」
5月24日，数字资产平台 Bitfinex宣布投资一家位于智利的加密货币交易所，并与其建立新的合作伙伴关系，以促进拉丁美洲的加密货币使用。公告显示，两家数字资产公司之间的合作旨在支持当地的教育项目，以及促进财务自由和包容性的努力。就在一个多月前，BitfinexSecuritiesElSalvador获得了萨尔瓦多共和国国家数字资产委员会（NationalDigitalAssetCommission）在当地的经营许可证，可以通过符合当地法规的平台发行和交易二级资产。该交易所最近还在巴拉圭赞助了一个为期三周的训练营，让女性学习基本的编程技能。
来源：比特币电讯报