都市村庄：欧洲人工智能和网络安全中心 / BIG
BIG公布了位于斯洛伐克首都布拉迪斯拉发(Bratislava)的科技园区设计方案，其为环绕中心庭院的互联式建筑所组成的都市村庄。该园区致力于打造以人工智能创意和网络安全中心的生态系统建构。方案由BIG联合Inflow,Pantograph,BuroHappold和ARUP共同呈现，包含起伏光伏屋顶下的十二个独立结构集合体，共同勾勒了这位于喀尔巴阡山脉(CarpathianMountains)脚下建筑的轮廓。
项目距离市中心仅10分钟的车程，取代了原有的军事医院，摇身一变成为了科技网络安全的技术园区。方案设置了一定的空间差异性，外围建筑均包含公共空间，而靠内的四栋建筑则用于公司内部活动所需。园区西北侧呈开放状态，与容纳有一系列娱乐互动空间的公园相连，继而能够将园区的户外活动空间翻倍。
与其设计一个封闭的实体，我们选择将该园区打造成一个由互相连通的建筑组成的都市村庄，包含一系列的公共路径和都市广场。起伏的光伏屋顶下，多元化独立建筑单体的组团共同勾勒了项目的外轮廓，有如从森林公园中生长而出一般，也好似小喀尔巴阡山脉的人造附加物。联合一旁的高校，该科技园区意在激发布拉迪斯拉发全新创新街区的打造。-BjarkeIngels,BIG创始人及创意总监
园区内部的庭院意在成为当地社区的焦点之一，设有零售、教育、运动和文化空间。园区建筑每四栋就会形成带有天光的中心庭院，而每栋建筑内的主厅也都配有被社交空间环绕的主楼梯，以及丰富的亲生物设计元素。方案还以碳中和为目标，建材选用木材，以确保项目的低碳足迹。园区的电能来自可再生能源，包括光伏屋顶和地源热泵。BIG的方案为国际竞赛的获胜提案，该项目计划于2024年开始建造。
项目图纸
△建筑模型
△建筑模型
△分析图
△分析图
△分析图
△分析图
△分析图
△分析图
△分析图
△分析图
项目信息
基地面积: 90,000平方米
建筑面积: 55,000平方米
项目合作: Inflow,Pantograph,BuroHappold,ARUP
责任合伙人: BjarkeIngels,AndreasKlokPedersen
项目总监: IoannisGio
项目团队: AndyYoung,MatildeTavanti,LudkaMajernikova,CarmenSimone,BoniYuen,FlorenciaKratsman,GualtieroMarioRulli,JasonChia,LorenzoBoddi,MariadeSalvadorArnaiz,MichelaCardia,PedroNunes,RichardSeanMcIntyre,RihardsDzelme,SashaLukianova,SolveigJappy,StefanPlugaru,VincentKatieninKonate,YoungjinJun,AnnaMariaPazurek
欧盟修订《人工智能协调计划》
5.发起人工智能电子元器件开发项目征集活动，增强欧洲在电子元器件与系统及相关软件技术方面的创新能力。战略目标之一是开发人工智能处理器解决方案。
6.通过人工智能联盟与人工智能年度大会的组织活动，继续巩固合作框架。
7.加强成员国人工智能与欧洲产业数字化工作组的工作。工作组将继续推动人工智能专门领域的深入性讨论与调研，如标准化活动、人工智能的社会与经济影响、融资机会、支持初创企业、支持公共部门应用和采购人工智能、人工智能与安全等。
推动卓越人工智能繁荣发展，从实验室到市场有序衔接
为使欧洲成为最适合人工智能发展的地区，需要确保从实验室研发到走向市场的创新链各个环节有序衔接。为此，欧盟需要加强利益相关方之间的合作，构建和调动研究能力，为人工智能开发者提供必要的测试与验证工具，为中小企业和政府部门提供应用人工智能所必需的环境，资助并推广人工智能创新性理念与解决方案。相关关键行动包括：
8.构建欧洲人工智能、数据与机器人伙伴关系，监测各成员国在推动这些技术方面的进展。
9.设立欧洲人工智能“灯塔”项目，作为引领欧洲人工智能研究发展的“灯塔式”倡议。该项目将以推动欧洲成为人工智能领域的卓越地区为主要目标，主要由人工智能研究机构构成，希望通过协同合作改善欧洲人工智能共同体的割裂现状。
10.在“地平线欧洲”计划框架下发起人工智能相关项目征集活动，推进人工智能各个领域的研究，如提高以人工智能为基础的系统的智能化与自主水平、提高人工智能可解释度、开发更为绿色环保的人工智能、应用于复杂系统的人工智能、边缘计算网络中的人工智能、去除偏见的人工智能系统等。
11.在《数字欧洲计划》框架下发起测试与验证设施项目征集活动。测试与验证设施能够在企业将人工智能产品推向市场之前，对相关技术进行测试验证，从而降低商业风险。第一阶段将主要征集制造、健康、农产食品、智能社区和边缘人工智能等领域的项目。
12.构建欧洲数据创新枢纽网络，由分布在各个成员国或地区的数字创新枢纽为企业提供人工智能数字创新“一站式服务”，如提供投资前技术测试、融资建议、培训与技能发展课程等。
13.推动人工智能需求平台成为欧洲人工智能“核心工具箱”。该平台将成为欧洲最大的人工智能资源市场平台，任何企业都能在这里购买到需要的资源服务。
确保人工智能为人服务，成为社会进步的驱动力量
欧洲人工智能发展观是以人为本，人工智能应该成为社会进步的驱动力量。这要求加强人才培养和技能供给，确保人工智能生态系统繁荣发展；制定人工智能监管框架，提高人们对人工智能系统的信赖；向世界推广欧盟可信赖和可持续的人工智能发展观。相关关键行动包括：
14.制定《人工智能伦理指南》与《数据应用伦理指南》，规范教育工作者与学习过程中的人工智能及数据应用，以及相关研究创新活动。
15.发起人工智能技能培训项目征集活动，包括专门教育课程、教学模版与短期课程的设计与制作。
16.在玛丽•居里计划框架下资助人工智能行动与项目，包括博士研究生、博士后与高校教师交流项目。
17.制定可信赖的人工智能横向监管框架法律建议稿。横向监管框架是指适用于人工智能所有领域的监管框架，与仅适用于某个人工智能特殊领域的特别规定相对应。
18.制定有关欧盟及各国人工智能侵权责任法律框架的建议稿，确保人工智能受害者能够获得与其它侵权受害者同等的保护，特别是在生命、健康与财产损失方面。
19.制定有关修改现有安全责任的法律建议稿，适应人工智能带来的变化，主要针对现有的欧盟《机械指令》、《一般产品安全指令》、《无线电设备指令》等。
20.推动以可持续发展和可信赖人工智能为议题的国际对话，如监管合作、战略对话、公共外交等。
21.推动全球人工智能标准制定，包括与各类欧洲标准制定组织共同制定人工智能标准，继续参与世界知识产权组织在人工智能与知识产权方面的工作，与日本等第三国加强智能制造项目合作等。
占据人工智能重要影响领域的战略领导地位
除了整体推动人工智能生态系统的发展，占据重要影响领域的战略领导地位至关重要。以下是欧盟在各重要影响领域的相关关键行动：
将人工智能应用于气候与环境领域：
22.在“地平线欧洲”计划框架下发起开发人工智能可持续发展解决方案的项目征集活动。
23.制定《欧洲“绿色新政”共同数据空间路线图》。“绿色新政”于2019年12月制定，旨在推动欧盟向绿色化转型。
24.通过“目的地地球”倡议，开发人工智能技术支撑的数字模拟地球。该倡议将根据欧盟哥白尼计划提供的数据，利用数字孪生技术形成“数字模拟地球”，监控和模拟地球上的自然与人类活动，从而测试环保方案。
25.探索制定能够测度人工智能对环境负面影响的关键绩效指标。
利用下一代人工智能技术改善医疗健康：
26.建立基础设施以连接欧洲各个高质量医学影像数据库。
27.建立欧洲健康数据空间。
28.征集能够满足临床需求的人工智能解决方案。
在人工智能世界中确保欧洲的机器人领导地位:
29.征集由下一代人工智能技术驱动的机器人项目。
30.建立机器人政策观测站，监测各国机器人战略的实施情况并促进协调合作。
31.调研人工智能机器人监管面临的问题。
推动公共部门成为应用人工智能的探路者：
32.构建公共采购数据空间，用以共享公共采购数据。
33.制定公共部门人工智能应用计划，推动政府、公立机构等公共部门主体的人工智能应用。
34.推广人工智能驱动的城市数字孪生计划，利用城市数字孪生技术解决城市环境或气候问题。
推动人工智能在执法、移民和救济领域的应用：
35.建立欧洲共同执法安全数据空间，共享执法信息等安全数据。
36.资助联合国跨区域犯罪与司法研究院（UNICJRI）的相关计划，为全球执法部门开发人工智能工具箱。
通过人工智能提升交通的智能性、安全性和可持续发展程度：
37.制定《交通领域人工智能发展路线图》。
38.建立互联与自动化交通欧洲合作伙伴关系，推动自动驾驶等互联交通。
利用人工智能推动可持续农业发展：
39.建立欧洲“数据农业”公私合作伙伴关系。
40.建立农业数据空间。
免责声明：本文转自科情智库，原作者中信所。文章内容系原作者个人观点，本公众号转载仅为分享、传达不同观点，如有任何异议，欢迎联系我们！
转自丨科情智库
作者丨中信所
编辑丨郑实
研究所简介
国际技术经济研究所（IITE）成立于1985年11月，是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构，主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题，跟踪和分析世界科技、经济发展态势，为中央和有关部委提供决策咨询服务。“全球技术地图”为国际技术经济研究所官方微信账号，致力于向公众传递前沿技术资讯和科技创新洞见。
地址：北京市海淀区小南庄20号楼A座
微信：iite_er返回搜狐，查看更多
欧洲在全球人工智能竞争中的地位及战略分析
人工智能已成为全球竞争的焦点，为抢抓这一重要战略机遇，欧洲各国纷纷出台相关战略推动人工智能的发展。本文评估了欧洲在全球人工智能竞争中的地位，比较了欧洲各国人工智能战略，并讨论了欧盟层面的相关政策和计划。
欧洲在全球人工智能竞争中的地位
人工智能全球竞争态势日趋激烈，国家之间的人工智能竞争力可通过市场份额、投资水平、创新能力以及道德监管力度来衡量。总体而言，欧洲在人工智能竞争力的许多关键方面落后于中美等国，但在道德监管方法上处于领先位置。
市场份额。以人工智能初创企业数量作为衡量标准，2018年一项研究指出，全球排名前三的国家依次为美国、中国和以色列，分别拥有1393家（40%）、383家（11%）、362家（11%）人工智能初创企业；四个欧洲国家跻身前十，分别是英国（第四位）、法国（第七位）、德国（第八位）、瑞典（第十位）。但总体而言，欧洲仅次于美国，共拥有769家人工智能初创企业（占全球总数的22%）。这表明，虽然欧洲单个国家缺乏全球竞争力，但若欧洲加强其数字单一市场，将有望成为人工智能主要参与者。
投资水平。尽管自2008年以来持续增长，欧洲在人工智能领域的私人投资仍落后于美国和中国。2016年，欧洲在投资基金上的投入仅为24~32亿欧元资金，而亚洲、北美的投资额分别为65~97亿欧元、121~186亿欧元。过去十年中，私募股权和风险投资公司占欧洲人工智能相关交易量的75%。此外，英国、法国和德国吸引了人工智能公司的大部分投资，证明欧洲人工智能发展极不平衡。
创新能力。欧洲在创新方面的表现不断提高，根据2020年版《欧洲创新记分牌》，2020年欧盟整体创新绩效有所提升，与2019年相比，25个欧盟国家的创新绩效有所改善，其他绩效较低国家也有较大进步。自2012年以来，欧盟的平均创新绩效提高了近9个百分点，甚至在2019年首次超过美国。与全球竞争对手相比，欧盟的平均创新水平领先于美国、中国、巴西等国，但落后于加拿大、韩国、澳大利亚和日本。
道德监管。在人工智能监管和伦理方面，欧洲的表现优于其他国家和地区，注重探讨人工智能的法律、伦理和责任问题。欧洲早期对负责任和安全人工智能的关注，增加了其在制定道德监管标准方面的优势，其《人工智能白皮书》及其未来所有立法，都可能影响全球人工智能道德监管辩论，尤其是欧盟在数据隐私法规方面的经验，如《通用数据保护条例》（GDPR）等，可为新兴技术建立全球规范。此外，欧洲更容易接受尊重消费者基本权利的人工智能技术，随着全球标准的实现，这类技术有望迅速投入应用，给欧洲带来先行者优势，尤其是医疗、交通、能源等高风险应用领域。
欧洲各国在人工智能方面的战略及举措
为应对人工智能带来的挑战，法国、英国、德国、瑞典、芬兰、爱沙尼亚等欧洲国家纷纷制定人工智能战略，寻求以有益于社会的、合乎道德的方式推动人工智能发展。
（一）法国
2018年，法国政府发布《有意义的人工智能：走向法国和欧洲的战略》报告，首次明确了法国对待人工智能的态度，其文件标题中使用了“欧洲”一词，强调有必要将欧洲数据生态系统视为相关国家的共同利益，引入“产生、共享和管理数据”的新方法。同年3月，总统马克龙公布《法国人工智能发展战略》，宣布未来五年投资15亿欧元用于人工智能研发，强调在这一领域引领“欧洲之路”。该战略的四大重点为：一是加强生态系统建设以吸引最优秀的人才；二是制定开放的数据政策；三是建立支持新兴人工智能企业的监管框架；四是制定符合道德规范和可接受的人工智能法规。该战略还强调与人工智能相关的伦理考虑以及包容性和多样性等。
目前，法国在人工智能方面的努力初显成效。一份报告称，截至2019年底，法国已为人工智能初创企业筹集12亿美元，超过英国，成为欧洲人工智能融资领域的领跑者。此外，英国脱欧后，法国有望成为科技公司在欧洲的首选目的地，谷歌、Facebook、IBM、三星和微软等公司均已在巴黎开设或计划成立人工智能研究中心。
（二）英国
自2016年以来，英国陆续发布《机器人技术和人工智能》《人工智能：未来决策的机会与影响》《在英国发展人工智能》等战略文件，出台速度快、节奏紧凑且面面俱到，彰显出英国对引领人工智能未来发展的雄心和期待。2018年4月，英政府宣布投资10亿英镑用于其“人工智能行业协议”，该协议提出了人工智能发展愿景，即通过促进公私领域人工智能研发，投资科学、技术、工程和数学（STEM）教育，改善数字基础设施，培养人工智能人才，加强数字能力等，推动英国成为全球人工智能中心，提高各行业生产力，并建立英国在数据安全和道德伦理等方面的全球领导力。
英国人工智能战略确定了国家优势，并列出需要进行针对性投资的领域，但这些投资缺乏明确的时间规划。此外，若英国脱欧后无法与欧盟达成关系协议，可能导致国际科技公司从伦敦迁往欧洲其他地区，英国不仅失去欧盟研究资金和人才，还有可能失去获取欧洲数据资源的机会。
（三）德国
2018年11月，德国联邦政府通过了《人工智能战略》，正式将人工智能提升至国家战略高度，并提出3个目标：一是将德国和欧洲打造成人工智能的领先基地；二是合理及负责任地开发和使用人工智能；三是在伦理、法律、文化和制度等多个方面加强社会对话与引导。根据该战略，德国政府将在2025年前拨款30亿欧元支持人工智能的研究和产业升级。2020年12月，德国根据近些年形势变化及新冠疫情的现实需求对其《人工智能战略》进行修订，将对人工智能的资助从30亿欧元增加到50亿欧元。新版《人工智能战略》强调基础研究、转化与应用、监管框架等，并包括可持续性、环境与气候保护、抗击流行病等重点议题。
德国致力于负责任地开发和使用人工智能，旨在通过促进创新技术向工业应用转化来扩大经济优势。此外，德国为人工智能研发分配了相较于其他欧洲国家更多的资金，并将研究重点放在技术研究和转化等方面。
（四）瑞典
2018年5月，瑞典发布《国家人工智能方法》，阐述了该国人工智能目标，包括制定安全、可持续和合乎道德的人工智能标准和原则，改善数字基础设施，增加数据获取渠道，以及在欧盟发挥积极作用等。该战略指出瑞典缺乏人工智能专业人才，强调在合乎道德、可靠、安全和透明的法律框架内加强人工智能的基础研究和应用研究。此后，瑞典政府采取若干针对性举措，并取得良好进展。例如，自2018年5月以来，政府已向数所大学投资约370万欧元，帮助培养人工智能专业人才；在哥德堡的林德霍尔曼科技园建立国家人工智能中心，以促进公私合作、加强瑞典公司的科技实力等。
（五）芬兰
芬兰人工智能国家战略突出强调加大投资，培养、保留和吸引人工智能人才。其在人工智能领域保持全球竞争力的举措是对公民进行培训，全面科普人工智能技术对社会的潜在影响。为此，芬兰开发了免费的、首创的在线课程，面向所有公民开放，旨在提高其人工智能素养。未来，芬兰计划向所有欧盟公民免费提供人工智能在线课程。芬兰政府打算采取进一步措施来推动人工智能发展，包括制定中小企业参与计划，与爱沙尼亚、瑞典等合作，组建欧洲顶尖的人工智能测试实验室等。
（六）爱沙尼亚
爱沙尼亚是电子政务的先驱，也是世界上数字化程度最高的国家之一，技术基础雄厚，拥有诸多独角兽创业公司或估值超过10亿美元的私有公司，如Skype、Playtech、Bolt等。在《2019年克拉特报告》中，相关专家评估了公私部门就人工智能开展合作的方式，为《短期（2019~2021）人工智能国家战略》提供了依据。爱沙尼亚政府计划至少投资1000万欧元实施上述战略，并根据其实施经验和教训制定长期规划。爱沙尼亚人工智能战略强调增加公共部门投资和研发，促进可信任人工智能的发展，其在公共部门应用人工智能解决方案的目标是“增加以用户为中心的服务，改善数据分析过程，提高国家工作效率”。自2019年10月以来，爱沙尼亚在全国的公共部门至少部署了23个人工智能解决方案，目标是至2020年底拥有至少50个人工智能应用案例。
（七）其他国家
近期发布人工智能战略的其他欧洲国家包括奥地利、比利时、丹麦、意大利、立陶宛、卢森堡、马耳他、挪威、波兰、葡萄牙和西班牙。此外，奥地利、爱尔兰和意大利已建立国家人工智能工作组。葡萄牙、罗马尼亚和西班牙已将人工智能纳入其国家数字化战略。这些倡议大多强调加强作为人工智能基础的国家研究，建立人工智能中心，致力于支持工业界和中小企业，改善公众、行业从业者和公共部门之间的数据共享等。
欧盟对人工智能的态度
除国家层面的努力外，欧盟近年来还制定政策、提供融资机会，以推进欧洲人工智能的发展。
（一）欧盟资助人工智能研发
欧盟发挥作用的主要途径之一是其融资机制，作为《2021~2027年多年期财政框架》的一部分，欧盟委员会提出“数字欧洲计划”，意味着将92亿欧元投资于高性能计算、人工智能、网络安全和高级数字技能等。2004年以来，人工智能已被纳入欧盟研发预算，重点关注机器人，2014~2020年，机器人技术的投资增加了7亿欧元。此外，欧盟机器人研发计划也获得了21亿欧元的私人投资。
2014~2017年，欧盟在“地平线2020”多年研发资助计划下，向人工智能相关研究投资了约11亿欧元。在后续的“地平线欧洲”项目下，欧盟委员会提议投资1000亿欧元用于研发和创新，以加强欧盟的科技优势、提高创新能力和就业水平、增强全球竞争力、维持欧洲的社会经济模式和价值观。新成立的欧盟委员会已将投资人工智能作为其加强欧盟数字主权举措的一部分。
2019年11月，欧洲投资基金和欧盟委员会宣布推出一项新的人工智能和区块链投资计划，承诺在2020年提供1亿欧元资金用于支持人工智能初创企业。该基金通过向初创公司提供股权和资助，寻求缩小欧盟面临的投资差距。2021年该基金可能继续提供35亿欧元的投资资金，用于投资早期技术以鼓励创新。2020年12月，欧洲投资银行集团宣布一项新融资工具，与欧洲投资基金及私人投资者合作，为欧洲从事人工智能系统研发的公司提供1.5亿欧元资金，以弥补欧洲人工智能领域数十亿欧元的资金缺口。
欧盟《人工智能白皮书》指出，2017~2019年，欧盟用于人工智能的研发资金上升至15亿欧元，与前一阶段相比增长了70%，但它同样指出，欧洲在研究和创新方面的投资相较于世界其他地区仍略显不足。
（二）欧盟委员会不断发展的方法
除为研发提供资金外，欧盟委员会还寻求以其他方式推动人工智能的发展。
制定政策文件。2018年4月，欧盟24个成员国和挪威就“人工智能合作宣言”达成共识。此后其他欧盟成员国和英国也签署了这项声明。这份没有约束力的声明呼吁“欧洲在人工智能问题上采取全面综合的方法”。2018年4月，欧盟委员会通过《人工智能通讯》，阐述了欧盟对待人工智能的方法，重点关注人工智能伦理，旨在提高欧盟的技术及工业能力，为欧洲应对人工智能带来的社会、经济变化做好准备，并建立适当的道德和法律框架。2019年4月，欧盟委员会发布《人工智能道德准则》，指出所有人工智能应用程序应遵守七项要求，方可视为可信任，包括人的能动性和监督，技术稳健性和安全性，隐私和数据治理，透明度，多样性、非歧视和公平性，社会和环境福祉以及问责制。2020年2月，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书——欧洲追求卓越和信任的策略》《欧洲数据战略》和《塑造欧洲数字化未来》三份政策文件，作为“塑造欧洲数字未来”战略的一部分。
成立人工智能高级专家组。2018年6月，欧盟委员会成立人工智能高级专家组，该小组由来自学术界、商业界等52名人工智能专家组成，就人工智能战略的实施向欧盟委员会提供咨询。2019年4月，人工智能专家组发布《人工智能道德准则》，同年6月，发布《可信任人工智能的政策和投资建议》，提出33项建议，致力于改变监管和投资环境，引导人工智能技术向可持续、值得信赖的方向发展。
启动人工智能相关计划。2018年12月，欧盟委员会发布“人工智能协调计划”，强调欧洲各方在关键领域加强合作的必要性，鼓励加大对创新型中小企业的投资力度，构建欧洲人工智能数据平台，制定道德准则同时确保建立有助于创新的法律框架以及处理与人工智能应用有关的安全问题等。2019年1月，欧盟启动“欧洲联盟人工智能”（AI4EU）项目，汇集了21个国家的79家顶级研究机构、中小企业和大型企业，旨在促进欧洲人工智能生态系统建设，为人工智能技术潜在用户提供服务和支持。该项目耗资2000万欧元，持续三年，试图在欧洲建立集人工智能知识、工具和研究资源于一体的网络平台。
特点分析
一是欧洲数字市场分化。目前，欧洲部分国家尚未制定人工智能战略，另一些国家已全面实施人工智能计划，人工智能发展水平各不相同，北欧国家普遍处于领先地位，而南欧和东欧国家则趋向于落后。此外，欧洲各国政府推出各自的人工智能战略及方法，大多数未经协商，加之欧洲的信息技术资产分散在不同国家，使得欧洲各国难以发挥共同优势、吸引人才资本和外部投资，从而缺乏全球竞争力。因此，尽管欧洲拥有强大的工业基础、较高的科研水平，但其在人工智能方面的表现远未达到应有水平。
二是英国脱欧可能会对欧洲人工智能发展造成影响。英国人工智能研究在全球颇具影响。伦敦是欧洲最重要的人工智能中心，初创企业密度较高，拥有1000余家人工智能公司、35个科技中心，以及阿兰·图灵研究所等著名人工智能研究中心。在欧洲加强数字单一市场建设时，英国脱欧意味着一个重要的欧洲国家正在朝不同方向发展，可能会对欧洲数字单一市场建设产生长期影响，减缓欧洲在人工智能方面集体进步。
三是欧洲积极寻求人工智能监管方面的先发优势。与其他国家/地区战略最大区别在于，欧洲战略高度关注道德、可信任、可持续发展以及人工智能系统的应用。欧盟层面及国家层面的举措也反映出欧洲发展“以人为中心”的人工智能并成为该领域领导者的愿望。可信赖人工智能奠定了欧洲建立和使用人工智能道德准则的基础，可能成为欧盟战略领先世界的关键。作为欧盟委员会道德准则的一部分，为欧洲诸多人工智能公司建立合规制度，将有助于推广欧盟人工智能开发和使用的规范。
免责声明：本文转自国防科技要闻，原作者蔡文蓉。文章内容系原作者个人观点，本公众号转载仅为分享、传达不同观点，如有任何异议，欢迎联系我们！
转自丨国防科技要闻
作者丨蔡文蓉
编辑丨翟丽影
研究所简介
国际技术经济研究所（IITE）成立于1985年11月，是隶属于国务院发展研究中心的非营利性研究机构，主要职能是研究我国经济、科技社会发展中的重大政策性、战略性、前瞻性问题，跟踪和分析世界科技、经济发展态势，为中央和有关部委提供决策咨询服务。“全球技术地图”为国际技术经济研究所官方微信账号，致力于向公众传递前沿技术资讯和科技创新洞见。
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