今年新增21种大学本科专业，就业前景如何
今年4月份，话题#90所大学撤销公共事业管理专业#登上微博热搜。不少公共事业管理专业的网友对此调侃，“自己还没毕业，学的专业就要消失了。据第一财经报道，这与该专业就业范围窄、就业率较低有关。该专业在就业市场上的职位数量较少，毕业生也比较难找到对口或者相似的工作。很多毕业生一般选择考公或者去事业单位，但对口的岗位也不多，竞争十分激烈。
此外，70所大学撤销服装与服饰设计专业。厦门大学经济学系副教授丁长发分析，近年来中国服装产业走的是高端化、品牌化，整体的产能过剩，相对来说，也不需要那么多服装与服饰设计专业的人才。
这些新增专业你听过吗？今年4月，教育部公布2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，并发布最新《普通高等学校本科专业目录》。
2022年列入目录的新专业共21种，包括金融审计、国际法、司法鉴定学、工会学、家庭教育、孤独症儿童教育、数字人文、资源化学、地球系统科学、数据科学、生物统计学、生物材料、电动载运工程、飞行器运维工程、安全生产监管、未来机器人、国家公园建设与管理、医工学、乡村治理、航空安防管理、无障碍管理。为支持高校积极探索推进学科专业交叉融合，培养复合型拔尖创新人才，首次在工学门类下增设交叉工程专业类。截至目前，本科专业目录共包含93个专业类、792种专业。
2022年新增本科专业中，设立生物统计学的高校最多，有中国药科大学、南京医科大学、广东医科大学、南方医科大学和海南医学院。其次是数据科学，有2所高校设立。
值得注意的是，2022年孤独症儿童教育纳入了新增专业，这是我国首次设立该专业。据法制日报报道，根据我国的残疾人普查报告数据，孤独症人群数量庞大，而且孤独症的发生率近年来在升高。随之而来的是，对孤独症儿童教育的师资需求越来越大，而目前的孤独症儿童师资来源，一部分来自特教专业，一部分来自其他专业。《“十四五”特殊教育发展提升行动计划》中也提到要关注孤独症儿童教育。因此，设立专门的孤独症儿童教育本科专业，符合我国的政策方向。
从学科门类看，2018年至2022年，工学所涉的专业数量最多，其次是农学。
《普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案》提出到2025年，优化调整高校20%左右学科专业布点，新设一批适应新技术、新产业、新业态、新模式的学科专业，淘汰不适应经济社会发展的学科专业。同时提出，未来要突出优势特色。以新工科、新医科、新农科、新文科建设为引领，做强优势学科专业，形成人才培养高地；；做优特色学科专业，实现分类发展、特色发展。同时，要建设一批未来技术学院、现代产业学院、高水平公共卫生学院、卓越工程师学院，建成一批专业特色学院。
这些专业就业前景如何？高考结束报考哪个专业，不仅要考虑个人兴趣，报考专业的就业前景如何也在大家的考虑范围内。根据《百度热搜·2023高考大数据》，2023年的五大热门专业分别是临床医学、教育学、经济学、计算机科学与技术、信息工程。梳理了从2018年至2023年的高考专业热搜TOP5，从近年来高考热搜专业变化，不难看出就业市场对相关专业的需求转变，以及产业结构的变迁。
从求职进展方面来看，根据智联招聘发布的《2023年大学生就业力调研报告》，工科毕业生获得offer的比例最大，而人文学科专业获得offer的比例较低。具体来看，相较于其他学科，工学专业的市场需求更大，随着中国制造业的快速发展，高端制造相关领域的需求越来越多，今年工学类毕业生获得offer的比例为56.9%，较总体高6.5个百分点，而人文学科类毕业生获得offer的比例仅为41.3%，较总体低9.1个百分点。
从薪酬方面来看，《2023年中国本科生就业报告》中指出，2022届本科月收入较高的专业是信息安全（7579元）。对比2018届，电子科学与技术、自动化等与人工智能相关的本科专业表现不俗，较五年前起薪涨幅均达到了19%。数据科学与大数据技术虽是近年新增专业但表现亮眼，已跻身2022届本科毕业生毕业半年后月收入较高专业前三。五年前唯一进入本科高薪榜前10的人文社科类专业——法语已退出前10之列。
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数据分析师的前景如何
数据分析师的前景如何？2023-06-15
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随着大数据和人工智能技术的发展，数据分析师已经成为新兴职业中备受关注的一种。数据分析师是利用数学、统计学和计算机科学知识，对大量的数据进行分析和解释，并提供数据驱动决策支持的专业人员。
数据分析师的前景非常广阔。首先，数据分析师在各个行业都有很大的需求。在金融、医疗、零售、制造等领域，数据分析师都扮演着至关重要的角色。这些行业需要数据分析师通过对数据的分析，来提高生产效率、降低成本、优化销售策略、改善客户服务等方面的工作。此外，政府、科研等领域也需要数据分析师来进行数据挖掘和分析。
其次，数据分析师的职业发展空间也非常广阔。初级数据分析师可以通过不断积累经验和技能，逐渐晋升为高级数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等职位。同时，还有很多企业提供数据分析师向管理层转型的机会，让数据分析师在企业中扮演更重要的角色。
再次，数据分析师的薪资水平也非常吸引人。根据Glassdoor的数据显示，美国的数据分析师平均年薪为$76,000美元，高级数据分析师和数据科学家的平均年薪则可以达到$120,000美元以上。在中国，数据分析师的薪资水平也逐渐提高，目前一线城市的平均薪资已经超过了10万元/年。虽然具体薪资水平因地区、企业和个人能力而异，但总体来说数据分析师的薪资水平是非常可观的。
最后，需要指出的是，数据分析师的职业发展依赖于其知识和技能的不断更新和拓展。随着人工智能、机器学习、数据挖掘等技术的日益发展，数据分析师需要不断学习和掌握新的技能和工具。比如，Python、R、SQL、Hadoop、Spark等工具和技能都是当前数据分析师必备的技能之一。此外，数据分析师还需要具备良好的沟通和协作能力，以便将分析结果有效地传达给企业内部和外部的相关人员。
总之，数据分析师的前景非常广阔，是一个充满机会和挑战的职业。如果你对数据分析感兴趣，并且愿意不断学习和拓展自己的技能，那么成为一名数据分析师将是一个明智的选择。
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