人工智能会给哪些领域带来发展
原标题：人工智能会给哪些领域带来发展？随着人工智能技术的不断发展，我们正迎来一个全新的时代。在这个时代中，人工智能正逐渐改变着我们的生产、生活和思维方式。同时，也为我们带来了许多新的机遇。本文将就AI时代中的新机遇进行探讨，希望能对大家有所启发。
一、人工智能技术的发展
人工智能技术是当今世界各国竞相发展的战略性技术之一，其发展历程可以追溯到上世纪50年代。在过去的几十年中，人工智能技术得到了迅速的发展，其应用领域也在不断扩大。如今，人工智能技术的应用已经涵盖了机器人、自动驾驶、语音识别、智能客服、医疗影像分析、智能家居等多个领域。
二、人工智能技术带来的新机遇
机器人领域
机器人是人工智能技术的一个重要应用领域。在机器人的帮助下，生产厂商可以在保证速度与效率的同时，更好地完成一系列重复性的工作。对于普通人来说，最直接受益的便是工厂里的自动化设备，它可以大幅度提高生产效率，减少事故发生率。随着技术的不断进步，未来的机器人将会更加智能化，他们将能够进行更加复杂的任务，比如协作、学习、自我修复等。
自动驾驶领域
自动驾驶是人工智能技术的另一个重要应用领域。自动驾驶技术的目标是让汽车在没有人类干预的情况下，完成全部的行驶过程。随着自动驾驶技术的不断进步，未来将会有越来越多的车辆采用自动驾驶技术。这将极大地提高交通安全性、减少交通拥堵、提高空间利用率等。同时，自动驾驶技术还将为人们带来更加便利的生活方式。
医疗领域
在医疗领域，人工智能技术也有着广泛的应用。比如医学影像分析、疾病诊断与治疗等方面。人工智能技术可以通过对大量数据的分析，快速诊断病人的疾病，提高医疗诊断的精度和效率。未来，随着技术的不断进步，人工智能将在更多的医疗领域得到应用，为人们的健康保驾护航。
展开全文教育领域
在教育领域，人工智能技术可以为学生提供更加个性化和高效的学习方式。通过人工智能技术，学生可以根据自己的学习进度和需求进行学习，同时人工智能技术还可以根据学生的表现提供相应的反馈与指导，帮助学生更好地理解知识、提高成绩。此外，人工智能技术还可以为教育机构提供更加全面的教学质量评估，帮助教育机构更好地提高教学质量。
金融领域
在金融领域，人工智能技术可以用于风险评估、交易处理、客户服务等方面。通过人工智能技术，金融机构可以更加准确地评估风险、监测市场变化、提高交易处理效率等。同时，人工智能技术还可以为客户提供更加智能化的服务，比如智能客服、个性化理财等。
三、人工智能技术带来的挑战与对策
人工智能技术的应用也带来了一些挑战，比如数据隐私保护、就业问题等。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的工作将会被自动化替代，这将会对一些传统行业带来一定的冲击。同时，人工智能技术的发展也涉及到数据隐私保护等问题，需要加强相关的法律法规管理。
为了应对这些挑战，我们需要采取一些措施。首先，需要加强人工智能技术的研发和应用管理，确保技术的合理应用。同时，需要加强对人工智能领域的监管和管理，保护相关方的权益。此外，还需要加强对人工智能技术对社会影响的研究和评估，确保技术的可持续发展。返回搜狐，查看更多
责任编辑：多名专家做客“人工智能与技术伦理”课程
2021年11月9日、23日、30日下午，清华大学公共管理学院教授、人工智能治理研究中心主任、人工智能国际治理研究院副院长梁正教授、信息国家研究中心助理研究员顾心怡博士和西南政法大学高等研究院院长、人工智能法律研究院院长侯东德教授，先后做客我校核心通识课“人工智能与技术伦理”，分别在线做了题为“人工智能的负责任创新：从伦理到治理”、“由准则走向实践：企业的人工智能伦理构建”和“人工智能伦理与法治”的前沿讲座，并进行了线上同步直播。
梁正教授的讲座内容包括人工智能与社会相互嵌入的技术系统、人工智能风险与挑战、人工智能的负责任创新系统三大方面。梁教授系统介绍了人工智能在公共管理、科研、金融、政府决策等各个领域的嵌入。人工智能正在推动社会生活和公共治理的转型和变革，也带来了一定的影响与风险，风险不仅来源于人工智能技术本身，也来源于技术应用中的多种相关社会因素。为了应对这些风险，梁教授提出了从伦理到治理的新角度——构建一个多维共治的负责任的人工智能社会技术系统，即负责任的人工智能创新既需要创新者个人的伦理意识和自觉行动，也需要发挥政府监管、行业自律和社会监督的合力，建立三位一体的负责任创新系统。
侯东德教授的讲座内容包括伦理视野下的人工智能法治，人工智能生成物的法律保护，智能决策导致的法律责任和人工智能时代的法治建设四个方面。侯教授从伦理的视角解析了人工智能法治的内涵、价值追求和四大基本原则，探讨了如何定位人工智能的法律地位。侯教授认为人工智能不具备成为法律主体资格的条件，应定性为法律的客体。法学界对于人工智能生成物的保护也存在争议，侯教授认为在当前的假设和条件下，人工智能生成物既不具备作品的独创性，但人工智能生成物在法律上具有邻接权。针对未来人工智能技术的应用给人类带来各种程度损害的可能情况，侯教授分别从民事、刑事和行政三个层面分析了相关的责任归属问题，以及在法律内外针对不同程度风险采取不同防范措施的必要性。
顾心怡博士的讲座内容包括企业伦理的发展沿革与伦理构建、人工智能企业现状与伦理问题和构建企业人工智能伦理的措施与机制三个部分。在人工智能时代，企业是人工智能伦理的实践主体，顾老师回顾了企业伦理学的发展历程以及与企业伦理相关的理论基础，以及企业的组织关系、商业模式和伦理责任的变革。企业伦理建设涉及技术安全、数据治理、算法公平和可问责性几大方面，伦理的竞争也成为当今商业竞争的核心。企业不仅要重视经济利益，也要重视道德价值的实现。顾老师提出了一些具体的企业构建的伦理准则与机制，建立联通企业经济效益与社会效益之间相互促进的协调机制，实现技术与产业的可持续发展。
三位老师都和同学们进行了积极互动，解答了他们提出的问题。同时，他们希望AI领域的科研和技术人员能够充分重视AI伦理与治理的重大意义，促进AI技术健康可持续发展。三位老师的讲座为本科课程增添了新的内容，为师生们在人工智能及伦理治理的学习和研究中提供新的思路与视角。
梁正，清华大学公共管理学院教授，人工智能治理研究中心主任，清华大学人工智能国际治理研究院副院长，清华大学中国科技政策研究中心副主任，清华大学科技发展与治理研究中心学术委员会秘书长，兼任中国科学学与科技政策研究会常务理事、副秘书长，中国知识产权研究会高校知识产权专业委员会和中国城市经济学会城市公共经济与政策专业委员会副主任，《科学与管理》、《中国标准化》杂志编委。先后获第八届高等学校科学研究优秀成果一等奖，中国科学学与科技政策研究会优秀青年奖等多项奖励。主要研究方向为科技创新政策、研发全球化、标准与知识产权、新兴技术治理。
侯东德，西南政法大学民商法学院教授，高等研究院院长，人工智能法律研究院院长，中国法学会商法学研究会理事。长期从事民商法学的教学和理论研究工作，主持及参加课题研究十余项，出版学术专著及教材五部，发表学术论文三十余篇。
顾心怡，北京大学哲学系伦理学博士，清华大学信息国家研究中心助理研究员。曾参编教材《人工智能伦理导引》，于《科学技术哲学研究》等刊物发表论文，如《脑机接口的伦理问题研究》。主要研究方向为人工智能伦理、脑机接口伦理等。
（计算机学院，人文学院）