人工智能的三层基本架构
来啦，坐。
我是老杨，如约而至。今天我要来讲讲人工智能的知识了。
人工智能
请允许我先占用你一分钟讲个小故事：依稀记得2012年，老杨当时在做电商广告平台，广告平台嘛最核心的就是赚更多的钱，而提升广告的点击率又是最直接最有效的手段，提升点击率的目的当然也很明显，就是把广告推给最合适的人来促成更多的点击，所以我需要清楚的知道躲在电脑背后的用户是男是女还是隔壁邻居的二大爷的侄女的小狗狗，预测用户性别正好是一个典型的监督学习问题，为了赚更多的钱，我就头悬梁锥刺股的去啃了监督学习的东东：逻辑回归、决策树、支持向量机等，好在用起来的确是美不胜收的，大大的赚了一发，没白学。
这就是我与人工智能的初识，虽然目的有点俗不可耐，但是它让我领略到了人工智能的魅力，开启了我通往人工智能的大门，之后我又把非监督学习、神经网络等在广告点击率预估场景中进行了应用，也收获颇丰。仔细想想互联网广告行业在技术创新上一直是很领先的，看来金钱果然是进步的源动力，^_^。
故事告一段落了，言归正传，众所周知人工智能缘起于1956年达特茅斯大会，发展至今