人工智能赛道融资十年：总吸金超8288亿元
从投资次数来看，近十年人工智能赛道投资次数TOP3的投资方分别是“红杉资本”、“真格基金”、“IDG资本”，分别参与了125起、104起、91起投资事件。7月8日，2021世界人工智能大会在上海世博中心举行。如今，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，智能家居、智慧商街、无人驾驶都逐渐成为现实。无所不在的传感器、物联网、云计算，让人工智能像水/电一样，无所不在。
企查查数据显示，目前我国现存“人工智能”相关的企业共43.9万家。2020年是企业注册量的高峰期，全年注册17.2万家企业，同比增长292.8%；今年上半年共注册15.3万家企业，同比增长150.8%，我国人工智能产业增长强劲。
得力于中国政府大力推动和布局，中国已成长为全球人工智能应用最领先和最活跃的国家之一，越来越多的资本顺势涌入这片火热的赛道。庞大的产业背后，哪些新技术正在崛起？投资人眼中的热门赛道又是哪些？对此，企查查数据研究院推出《近十年人工智能赛道投融资数据报告》，为大家揭开人工智能赛道的“神秘面纱”。
一、上半年人工智能赛道吸金近千亿元，其中自动驾驶项目备受资本青睐
企查查数据显示，2021上半年人工智能赛道共发生融资事件367起，披露总金额超915.94亿元，其中融资事件数同比增长了63.1%。
具体来看，上半年披露融资总金额排名前三的品牌分别是地平线机器人、大华股份、第四范式，分别致力于自动驾驶、视频监控技术和企业智能化转型。
值得一提的是，这1个项目中有5个项目与自动驾驶相关，分别是地平线机器人、滴滴自动驾驶、Momenta、智加科技和文远知行WeRide，其中地平线机器人上半年以超168.7亿元的融资总额遥遥领先，共完成了6次融资；智加科技上半年完成了3轮，滴滴自动驾驶和文远知行WeRide则完成了2轮融资。
而其他项目则涉及位置数据服务（四维图新）、智能家居服务（涂鸦智能）和智能快件柜服务（丰巢科技）。我们发现，这10个最吸金项目的当前融资阶段基本处于后期，有些甚至已经走上IPO之路。
二、近十年投融资事件共5475起，披露融资总额超8288亿元
企查查数据显示，2011年以来，人工智能赛道共发生5475起融资事件，披露融资金额达8288.4亿元。从融资事件数量来看，2016-2018年均保持在900起以上；2019-2020年略有下降，仍有500起以上；2021年上半年共发生367起，较去年同期上涨63.1%，大有回暖趋势。
从披露融资金额来看，2012-2018年融资金额逐年上涨，2019年有所回落，2020年则强势崛起，披露金额近3363亿元，为历年第一高；2021年上半年披露金额达915.94亿元，仍处于融资高位。
三、应用场景：机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉三者占据半壁江山
从细分赛道来看，近十年来，该领域的“机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉”三大赛道在融资数量上位居前三，其中机器人/智能硬件赛道共获得融资1650起，占比30%；数据服务排名第二，占比11%，计算机视觉排名第三，占比10%。此外，“AI医疗、芯片/半导体相关技术、自动驾驶相关技术、人脸识别技术”的融资事件数分别占比8%、6%、6%、6%。
四、轮次分布：早期融资占比近7成
企查查数据显示，2011-2020年，人工智能赛道在种子/天使轮共发生1698起融资事件，占比31%；在A轮共有1835起融资事件，占比34%；在B轮共有522起融资事件，占比10%；在C轮共有210起融资事件，占比4%；在D轮及以后共有84起融资事件，占比2%；并购82起，占比1%。从融资轮次上来看，人工智能赛道的融资阶段集中在早期，占比近7成。
五、融资次数TOP2项目：影谱科技和地平线机器人
作为国内领先的智能影像生产技术商，“影谱科技”自2011年以来共计获得14起融资，总金额超304亿元人民币；其次是边缘人工智能芯片的全球领导者“地平线机器人”，共计获得13起融资，总金额超225.6亿元人民币；并列排第三的是“编程猫”和“臻迪科技”，二者均获得12起融资。
从融资数量排名前十的项目来看，计算机视觉、机器人、AI教育、大数据、芯片研究、自动驾驶等细分领域或应用场景，让资本一再加码。由于人工智能有很强的头雁效应，人工智能的发展带动了智能芯片、大数据算法等新产业的发展，一方面为互联网产业的长足发展提供了基础设施建设，另一方面AI与传统产业融合，也促进了传统产业的智能化变革。
六、北京上海两分天下：上海吸金能力最强，北京融资数量最多
企查查数据显示，北京人工智能赛道近十年融资事件数达1860起，占比总量的34.0%，但披露融资金额却未超过魔都上海，上海近十年该赛道披露的融资金额超3682.7亿元，可以说是该赛道最吸金的城市。此外，深圳、杭州、苏州、广州、南京的披露投融资金额均达到了百亿级人民币。
七、人工智能赛道最佳捕手“红杉资本”，腾讯仅位列第二梯队
从投资次数来看，近十年人工智能赛道投资次数TOP3的投资方分别是“红杉资本”、“真格基金”、“IDG资本”，分别参与了125起、104起、91起投资事件，在“最佳捕手”榜单中位列第一梯队，紧跟其后的是“经纬中国”、“腾讯投资”、“金沙江创投”等，位列第二梯队，出手次数均在50次以上。
近年来人工智能的发展被提升到国家战略高度，在十四五规划中列举出的所有前沿科技中，人工智能排到了第一位。未来，人工智能将为智能经济的发展提供底层支撑，将与SG、云计算、大数据、物联网等领域深度融合。
校对赵琳
2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展前景分析 AI芯驱动引领未来【组图】
行业主要上市公司：目前国内人工智能芯片产业的上市公司主要有寒武纪(688256)、四维图新(002405)、北京君正(300223)、芯原股份(688521)等。
本文核心数据：2017-2025年中国人工智能芯片市场规模情况
国家政策持续为人工智能芯片发展护航
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。根据我国国民经济“十三五”规划至“十四五”规划，我国人工智能芯片产业在政策的扶持下，逐渐发展壮大，渗透入各行各业，在基础算法领域相较其他国家略胜一筹。
“十三五”规划时期，第一次将人工智能芯片列入国家发展规划中，之后出台《新一代人工智能产业发展三年行动计划2018-2020》重点扶持神经网络芯片，推动人工智能芯片在国内实现规模化应用。到2022年，“十四五”规划提出重点发展数字技术创新，提高人工智能芯片的研发和应用;同时，“十四五“国民健康规划提出大力推广人工智能芯片在医疗、卫生等公共领域的应用，切实保障民生，助力人工智能芯片从研发落地到应用。
资本持续关注，AI芯片投融资市场火热
我国人工智能芯片行业起步晚，但发展迅速;2016年，我国人工智能芯片行业投融资事件只有2起，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大，我国人工智能行业投融资市场也逐渐活跃，到2021年达到近年来的顶峰，融资金额176.46亿元，投融资事件达到44起;2021年后我国人工智能芯片行业虽然稍有遇冷，2022年我国人工智能芯片行业发生融资事件22起，较上年下降50%;融资金额为112.48亿元，较上年下降36%，但整体仍处于高位，AI芯片仍然是内外资本持续关注的热点。
科技巨头加大AI芯片布局
随着数字经济的到来，人工智能渗透入各行各业，尤其是在互联网等一众科技公司，计算机软件技术和存储设备的要求极高，更加中心底层技术的布局和提升，因此，各科技巨头纷纷在人工智能芯片领域展开布局。其中，百度在2011年成立昆仑芯，开始展开在芯片领域的探索;阿里巴巴于2018年成立平头哥半导体，主攻AI芯片市场;科大讯飞于2017年成立科大讯飞“1024”开发者计划，主攻智能语音芯片方向。
人工智能芯片领域研究火热
在政策的积极引导下，中国人工智能芯片行业积极将产学研结合，不断输出有效的科研成果，近年来科研论文层出不穷，在产学研结合的模式下，积极将研究成果落地到应用中，助力人工智能芯片从研发到量产的飞跃。从2014-2023年，中国人工智能芯片相关论文的发表数量整体呈现先上涨后下降的趋势，在2018年达到高峰，2018年后数量开始减少，主要是由于人工智能芯片领域的研发开始进入技术瓶颈，研发难度加大，周期变长。其中，2022年，中国人工智能芯片相关论文数量微30篇，整体数量处于较高水平，研究热度依旧持续。
中国人工智能芯片市场规模将持续上涨
人工智能芯片产业是信息产业的核心，是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量。近年来，随着大数据、云计算、物联网、自动驾驶领域的飞速发展，市场需求逐年扩大。预计2023-2027年，中国人工智能芯片市场规模将持续上涨，到2024年，中国人工智能芯片市场规模将突破1000亿元;到2027年，中国人工智能芯片市场规模达到2881.9亿元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能芯片（AI芯片）行业市场需求分析与投资前景预测报告》。
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2023年中国人工智能芯片行业发展现状及发展趋势分析：芯片需求持续增长
资料来源：智研咨询整理
芯片产业是信息产业的核心部件与基石。近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，发布一系列产业支持政策，为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境，促进行业的发展。
人工智能芯片的相关政策
资料来源：智研咨询整理
在政策的引导支持下，中国人工智能芯片市场持续快速发展。目前，中国人工智能产业链中，应用层企业比例达到83%；技术层企业比例为5%；应用层企业比例为12%。
2021年中国人工智能产业链分布
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
2021年，在中国人工智能企业的十大应用技术领域中，计算机视觉占比34%，居全国第一；数据挖掘占比18%，居全国第二；机器学习占比17%，居全国第三。智能语音技术占比8%；自然语言处理占比7%；知识图谱占比4%；生物识别占比2%；芯片占比1%；SLAM占比1%。
2021年中国AI企业技术领域占比
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
相关报告：智研咨询发布的《2022-2028年中国AI芯片行业市场运营态势及投资战略规划报告》
随着技术的成熟以及数智化转型升级，内在需求增加，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级，中国人工智能核心产业市场规模将持续平稳增长，2021年中国人工智能核心产业市场规模1351亿元。“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及，加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级，预计2025年中国人工智能核心产业市场规模将达到4000亿元。
2019-2025年中国人工智能核心产业市场规模及增长(单位:亿元)
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
企业服务、机器人和通用方案以及安防、汽车是AI应用的主要方向，边缘/终端芯片需求将持续增长。预计2022年中国AI芯片市场规模将达到426.8亿元；2023年中国AI芯片市场规模将达到1038.8亿元；2024年中国AI芯片市场规模将达到1405.9亿元；2025年中国AI芯片市场规模将达到1780亿元。
2019-2025年中国AI芯片市场规模及增长(单位:亿元)
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
5G商用落地加速了人工智能产业发展进程,AI芯片作为人工智能的基础硬件,需求加速释放，AI芯片产业也持续有资本进入，单笔投资规模呈上升趋势。2021年1-12月，中国人工智能芯片相关领域融资事件共计92起，总金额约300亿人民币，其中，1月投资事件10起，投资金额49.09亿元。
2021年1-12月中国人工智能芯片交易事件及金额
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
2021年1-12月中国人工智能芯片交易事件(部分)
资料来源：亿欧智库、智研咨询整理
随着中国数字化的变革方向驱动了底层技术的逐渐提升，国际影响力也在逐年上涨，同时，在大数据、芯片设计及应用落地方面，逐步建立起了优势地位。2021年中国AI期刊出版文献占全球份额18%，超出美国5.7个百分点；中国人工智能期刊引用比例达到20.7%，超出美国0.9个百分点。
2021年中国人工智能领域领先国家与地区论文发表情况
资料来源：智研咨询整理
中国人工智能产业发展也吸引更多海外人才回国创业、就业。2020-2021年期间，海外人才回国投递IT/通信/电子/互联网行业占比高达21%。预计未来，产业链结构或将重构，更多的企业、高校、组织或将形成合力，共同推动人工智能及芯片的新发展。
2020-2021年海归投递行业分布
资料来源：智研咨询整理
三、人工智能芯片发展趋势
我国人工智能应用市场规模庞大，数据积累形成海量规模，为国内人工智能芯片发展提供巨大空间。现阶段我国企业紧跟人工智能芯片创新机遇，积极开展定制ASIC芯片研发，并在部分领域取得一定进展，为人工智能产业持续升级夯实基础。
工智能芯片发展趋势
资料来源：智研咨询整理返回搜狐，查看更多
硅谷人工智能芯片初创公司 SiMaai 获台积电投资 致力于 AI 芯片技术
站长之家(ChinaZ.com)6月14日消息: 总部位于硅谷的人工智能芯片初创公司SiMa.ai于周二宣布，从投资者那里额外筹集了1300万美元，其中包括台积电子公司VentureTechAlliance。
这是VentureTechAlliance在过去一个月内对美国芯片初创公司的第三笔投资。今年5月，VentureTech投资了AyarLabs融资2500万美元和Ethernovia融资6400万美元。 SiMa.ai目前已经总共筹集了2亿美元。
尽管由ChatGPT的热门和成功引发的人工智能热潮为人工智能硬件带来了又一轮投资，但一些在前几年筹集大笔资金的初创公司已经面临困境。
投资公司Mayfield的董事总经理和几家芯片初创公司的创始人NavinChaddha表示：「过度投资主要集中在训练市场和数据中心市场。」Chaddha在此次最新一轮融资中进行了个人投资。
SiMa.ai制造的软件和硬件可在工业机器人、无人机、安防摄像头以及最终的自动驾驶汽车等设备上运行人工智能算法。Chaddha表示，这是一个市场巨大但竞争公司较少的领域。
SiMa.ai董事会成员、也是台积电董事会成员的MosheGavrielov表示：「（SiMa.ai的）估值虽然可观，但并没有像当时的数据中心公司那样达到历史上的数十亿美元估值。」
英国人工智能芯片独角兽Graphcore的困境已经广为报道。
SiMa.ai拒绝透露当前的估值，但首席执行官和创始人KrishnaRangasayee表示，该公司成立于2018年，已经实现营收，有50多个客户正在测试其芯片。
Rangasayee还指出，SiMa.ai最近进行的一项基准测试结果在相机、无人机和机器人等设备上使用的芯片的性能和功耗方面超过了人工智能芯片巨头英伟达。该测试数据由工程联盟MLCommons发布，该联盟维护广泛应用于人工智能芯片行业的测试基准。
Rangasayee表示：「对我来说，这是一场大卫与歌利亚的较量。实际上，英伟达是我们的主要竞争对手，而且……我们在性能和功率方面都比他们好。」