如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
ChatGPT如何影响社会生产生活
作者：周宏春（国务院发展研究中心研究员）
ChatGPT是什么？是一种基于数据训练的人工智能聊天机器人。从构词看，Chat是聊天，GPT是生成式预训练转换器（GenerativePre-trainedTransformer）。ChatGPT训练所需的大量文本数据，主要来自书籍、文章、网站等广泛而多样的文本，含有不同的内容和写作风格；采用人类反馈强化学习的方式，如人提问机器回答、机器提问人回答，通过长时间的对话训练，不断迭代使模型逐渐产生对生成答案的评判能力，对各种输入问题瞬间生成类似“人”的回答，或写出人们想要的几乎任何书面材料，包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。
ChatGPT的核心是生成式人工智能技术（AIGC），对其研发已经历几十年的积累，现已进入爆发式发展阶段。1950年，英国计算机专家艾伦·图灵（AlanTuring）设计了一种被称之为模仿游戏的测试，用以判断计算机能不能像人一样进行“思考”，或让人们相信计算机总有一天会像人一样思考。20世纪50年代到90年代是AIGC的萌芽阶段，此后由实验室向实用阶段转变。经过20世纪90年代到21世纪前十年的发展，进入快速发展阶段，深度算法不断迭代，生成内容“百花齐放”。
作为全新的人工智能聊天机器人，ChatGPT被认为正在掀起新一轮“AI革命”。“秀才不出门，便知天下事”，它能根据读到（或学过）的知识和各种逻辑程序，对人提出的问题给出全新的表达，比大多数人甚至专家还“聪明”，学富五车、才高八斗、满腹经纶都不足以描述其“博学”。
ChatGPT虽然很先进，是“活字典”，是移动“大百科全书”，但尚未能完全替代人，仍有局限性：只能根据给定的训练数据信息，如某些单词或词组出现的概率生成文本，无法理解“字里行间”的含义或语境；只能提供受过训练的信息，无法回答训练数据之外的问题；还会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答，以至于人工智能初创公司通用智能（GeneralIntelligent）的首席技术官乔希·阿尔布雷希特（JoshAlbrecht）说：“令人印象很深的地方在于，技术人员能在现有基础上添加相关操作，以防止其一直说冒犯性的话或瞎编东西。”
由此，ChatGPT不可避免地带来两个问题：一是科技伦理问题，二是收入分配不均问题。了解人工智能技术及其应用的最新进展，以利于理解人工智能的潜在益处和风险，努力确保它被公平公正使用，防止对社会产生潜在的负面影响等。《自然》杂志给出了进一步研究需要关注的五个问题：务必要对模型进行持续校对；制定问责制与规则；投资于真正开放的大语言模型；扩大辩论范围；拥抱人工智能的好处。ChatGPT会设置多层道德底线，兼顾科学和伦理，约束“经济人”行为，以保持“人尽其才、物尽其用”特性。
随着人工智能技术的进步，很多工作和行业将受到影响。ChatGPT在格式化、标准化、逻辑框架设计和非颠覆性事项上的价值毋庸置疑，将对具备相应功能施展的工作，如一些研究文章需要的文献综述、“应试教育”、“死记硬背”产生替代作用，进而会令很多八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员、照本宣科人员的岗位安全感与岗位价值受到质疑。其革命性意义在于可以将教育推向更一般的“劳动者生产”范畴，劳动者泛化为“人机融合”，在未来一段时期内倒逼现有人才结构进行前瞻性调整。
创新技术只有用于经济社会活动和人们的日常生活，才能产生巨大的生产力。20世纪80年代科学家在展望21世纪时，提出将得到包括新能源、新材料、航空航天、环境保护、海洋等迅速发展的六大技术。当时科学家还“看不上眼”的互联网技术，如今却极大地改变了人们的社会生活和组织方式，并促进了工业互联网、物联网、车联网等产业发展；从游戏技术延伸的“虚拟”现实，也已广泛用于旅游、安防教育等领域；人工智能已成为未来科技的发展重点。
人工智能的影响会越来越大，市场潜力也随之扩大。ChatGPT涉及算力、算法、算策、链接等多项功能，是人类社会经过实业革命、金融业革命后进入信息产业革命阶段的产物；它从数据读取、机器学习、深度学习，到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成，试图将人们对人工智能技术的关注从算力要素、算量要素吸引到算法要素上来。一旦与脑机接口等技术相融合，就会吸引越来越多的忠实用户，人工智能也将赢得全球的社会经济主动权。
当然，ChatGPT只是一种应用场景，在涉及信息安全时需分级管理。一旦出现模仿相关学科的先进知识或经验产生“集成创新”，对经济社会的影响更是巨大的。人工智能的技术突破，有望在真正意义上实现机器适应现实世界、解决复杂问题、与人类交流协作等目标。如果区块链、元宇宙等只是强调“去中心化”功能，应用场景将受到很大限制，理由也非常简单：谁都是“主人”怎么监管？因此，只有研究应用场景，才能形成相关的产业化应用。
展望未来，随着以物联网、大数据、人工智能、3D打印、区块链、生物技术等构建起来的数字经济的快速发展，大规模定制、动态供应链、智能生产和服务、精准推送等将成为现代产业的特点，并改变全球经济发展和大国竞争模式。
[责编：李彬]