研究分享：人工智能技术对我国劳动力市场的冲击和影响
文章信息：人工智能技术对我国劳动力市场的冲击和影响；闫雪凌，李雯欣，高然；《产业经济评论》；2021年第2期
一、引言
当前，人工智能技术席卷全球，发展迅猛，其不仅可以在较大范围内推广，还可以不断更新升级，并带动与之相关技术的创新和发展。已有研究文献指出，人工智能技术的不断发展、完善和应用，将对经济增长、技术创新、生产率提高产生较大影响，并导致就业水平、收入分配、劳动力市场结构与产业组织等多方面有所改变（Brynjolfssonetal.,2017;陈彦斌等,2019;郭凯明,2019）。实际上，每一轮的科技革命都会引发有关新技术对劳动力市场冲击的讨论，而人工智能技术作为新一轮科技革命的战略性技术，其对劳动力市场也同样造成了双重影响：一方面，人工智能技术的广泛应用将替代部分传统劳动力，“机器代人”挤出了传统劳动力，因此对劳动力市场存在“替代效应”；另一方面，新技术提高了劳动生产率，扩大了企业的生产规模，提供了更多就业机会，也能同时带来劳动力市场上的岗位“创造效应”（Schumpeter,1911;Leontief,1983;FreyandOsborne,2017;GraetzandMichaels,2017;Bessen,2019）。我国政府已经明确指出，人工智能技术是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，要深刻认识其重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合。因此，研究人工智能技术究竟对我国劳动力市场存在何种冲击和影响，不仅有助于厘清当前我国劳动力市场面临的各种挑战，更有助于我们抓住这一轮科技革新和产业变革机遇，在后疫情时代加快发展步伐，让人工智能技术更好地服务我国经济的“双循环”格局。
作为人工智能技术的一项重要应用，工业机器人在全球制造业的广泛推广和普及带来了生产方式的革新与劳动生产率的提高。根据国际机器人产业联盟的定义，工业机器人是指那些“在工业自动化中使用的、可重复编程的、多用途自动控制的操作机”（程虹等，2018；GraetzandMichaels，2018）。美国、德国、日本等发达国家作为工业机器人使用的领跑国家，早已出台多项鼓励政策措施推动本国工业机器人发展。作为世界上最大的发展中国家，我国的工业机器人使用虽晚但快，从图1可以看出，截至2017年，我国工业机器人保有量达47.34万台，占全球总量的22.57%，远超过美国、德国和日本的15.43%、9.57%和14.17%，为全球第一。图2则展示了2006-2017年我国工业机器人的年均新安装数量，年均增速达40%以上，处于高速发展状态。与此同时，伴随着国家一系列政策支持，预计我国工业机器人的发展应用在未来将持续保持这一快速增长的势头。
工业机器人的广泛使用，也为研究人工智能技术对劳动力市场冲击这一问题提供了来自业界的数据支持。目前，已有文献通过将其作为衡量人工智能技术最重要的指标来研究其对劳动力市场存在的各种影响（GraetzandMichaels，2018；FurmanandSeamans,2019；AcemogluandRestrepo，2020）。
图1 2006-2017年全球工业机器人分布情况（台）
图2 2006-2017年我国工业机器人新安装数量（台）
基于此，本文将首先全面梳理有关人工智能技术对劳动力市场影响的相关文献，并讨论现有文献存在的不足，再选取工业机器人作为其典型指标，重点分析我国制造业行业受到的人工智能技术的冲击，进而研究其对我国劳动力市场的影响，并据此提出适合我国国情的有关人工智能技术发展的政策建议。
二、理论模型
具体而言，本文构建如下的制造业行业层面的面板VAR模型：
其中，i表示行业，t表示时间，为系统内生变量，为其p阶滞后项，A为待估的系数矩阵，为行业固定效应，为随机干扰项并服从标准假设。
三、结论与启示
在人工智能技术席卷全球的今天，探讨其对劳动力市场的冲击和影响具有重大意义。在现有文献的基础上，本文通过使用2006-2017年我国制造业各行业应用工业机器人的数据，构建行业面板VAR模型进行实证研究，分析了人工智能技术对我国劳动力就业岗位、工资水平及劳动力市场结构的冲击。结果发现，人工智能技术对于劳动力就业岗位和工资水平均存在正向冲击，相较就业岗位的影响，工资水平对于人工智能技术冲击的反应在显著性上要稍弱一些。具体而言，1单位标准差的人工智能技术冲击，导致劳动力就业岗位数量上升约0.04至0.045个百分点，并提升工资水平约0.03至0.04个百分点。进一步研究发现，相比发达国家人工智能技术广泛应用所导致的就业极化现象，当前人工智能技术冲击并未导致我国劳动力市场在结构上出现类似现象。本文的研究结果表明，总体上看，人工智能技术冲击对我国劳动力市场存在正向影响，更多表现为新技术的“创造效应”。
本文的发现有助于正确认识当前我国人工智能技术对于劳动力市场的冲击，缓解由“机器代人”所引发的担忧。基于本文结果，我们提出以下政策建议：
第一，继续大力推进人工智能技术在全行业的应用，让人工智能技术成为引领我国经济“双循环”的重要能量。人工智能技术可能通过提高行业生产率、增加行业就业岗位、创造新就业岗位、提高企业盈利能力等多方面对劳动力就业岗位和工资水平产生正向影响，这将会对后疫情时代我国经济的发展提供更多新机遇，有助于我国更深入地参与全球经济发展和竞争，政府应该继续出台相应的政策措施为人工智能技术在我国的发展保驾护航。
第二，正确面对人工智能技术在应用过程中对现有劳动力可能产生的负面效应。作为一项新技术，其存在一定的挤出效应在所难免，政府应该提前做好应对措施，加强风险防范，利用人工智能技术先天的技术适配性，引导可能受影响的劳动力群体分流岗位，并做好劳动力再就业培训，缓解因“机器代人”引发的社会问题，为人工智能技术更好地服务于我国经济的发展铺平道路。
第三，加大人力资本投入，不断提高现有劳动力素质水平，确保当前传统劳动力的技能水平与人工智能技术的要求处于匹配水平，并保证相应配套的教育科研投入以适应人工智能技术所创造的新岗位能力要求，鼓励和引导人工智能技术与现有的劳动力结构向更和谐的方向匹配，从而实现科学技术和劳动力技术同步发展。
GPT革命｜全球经济学家讨论人工智能对未来劳动力影响
【财新网】人工智能会消灭还是创造更多人类的工作？6月20日-21日的2023年阿里巴巴罗汉堂数字经济年会上，数位经济学家讨论人工智能对未来劳动力市场影响时指出，60%的劳动力会收到影响，人工智能替代部分工作的同时，也会创造出一些全新的工作机会。
2022年11月30日，OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，随后风靡全球，成为“AI的Iphone”时刻。2023年，由ChatGPT引发的AI2.0浪潮开始席卷全球。
人工智能时代：比起失业，更需警惕劳动力市场极化
人工智能时代：比起失业，更需警惕劳动力市场极化
姚建华、沈逸寒/劳动报
2023-04-1910:16
近期，一款由美国OpenAI公司开发的ChatGPT智能聊天机器人爆红网络。上线仅2个多月，其活跃用户数量就已经突破1亿，成为继抖音之后，全球用户最快破亿的应用程序。然而，人工智能领域的技术变革在引起大众阵阵惊叹的同时，也引发了诸多忧虑，其中之一便是对人工智能大规模取代劳动者的担忧。OpenAI公司于今年3月20日发表的一项研究显示，ChatGPT的使用与普及可能使美国大约19%的劳动力至少50%的工作任务受到影响；80%的劳动力至少有10%的工作任务受到影响。高盛的最新研究也表明，人工智能将影响目前大约三分之二的工作，其中25%—50%的工作将被替代。技术取代人类劳动并不是一个新的问题，因为技术对工作的影响已经讨论了多年，特别是自第二次世界大战结束以来，自动化技术带来的大规模失业危险引发了广泛的社会关注。机器不仅能够取代简单重复、高强度或是具有危险性的人类劳动，而且给知识劳动者或专业人士（包括银行职员、作家、翻译工作者、记者、律师、行政人员等白领阶层）的充分就业带来了巨大冲击与挑战，人们对技术导致的大规模“技术性失业”忧心忡忡。眼下，以ChatGPT为代表的革命性人工智能技术来势汹汹，有专家疾呼：人工智能技术正在以指数型的规模和速度取代人类劳动，科技性失业的时代将全面到来。似乎，爱因斯坦近百年前的预警即将成为现实：机器本来是要把人类从繁重的劳动中解放出来，但结果却成为了“压垮”它们的创造者——人类的最后一根稻草。不仅如此，在这些专家看来，科技性失业的威胁并非停留在人们工作机会和收入消失的层面，更为严重的是，失业同时剥夺了许多人的生活目标和人们存在的意义。但与此同时，技术乐天派的专家学者指出，技术进步一方面破坏旧有的工作岗位，另一方面又创造出新的就业机会。他们发现技术进步与就业之间存在一种“创造与补偿机制”：由技术进步带来的生产率的提升会创造出更多就业机会和财富，当机器创造的超额利润流向资本家后，资本家就会将这些财富转化为对新产业的投资，而这些新的投资创造出大量新的就业岗位。因此先前被机器排挤的劳动者很快就能获得新的饭碗。尤其是在数字信息产业，智能技术创造出了大量新的工作岗位。来自欧盟的数据显示，1999—2010年间，机器人应用导致960万个旧岗位被替代，但又有2100万个新岗位涌现，这些数据在一定程度上证明技术乐天派坚持的“创造与补偿机制”在现实的工作世界中发挥着一定的作用。但笔者认为，他们忽视了对这些新工作类型与性质的具体分析。根据土裔美籍经济学家达隆·阿齐默鲁（DaronAcemoglu）的观点，人工智能技术兼备“技能偏好型”技术进步和“技能退化型”技术进步的一般特征。具体来说，一方面，随着人工智能技术的迅猛发展，新技术、新设备的日趋复杂导致企业对具有更高技能水平和更高教育程度的技能人才的相对需求上升，同时这些专业人员进一步促进了技术的发展。另一方面，人工智能技术创造出大量低技能、劳动密集型且低薪的工作。例如，人工智能技术的发展离不开对不同场景中人与物的反复学习，而这类学习建立在人工标注完成的数据的基础上，因此一个庞大的劳动力群体——数据标注员应运而生。他们的工作主要是对文本、图像、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注。这份工作的技能门槛较低，可替代性强，数据标注员也被视为低端劳动力群体。这些劳动者大多来自国内三四线城市，工作时间长，每天至少坐在电脑前10个小时，效率高的时候，一天可以完成2000-3000张图片的数据标注工作，月薪3000元人民币。这意味着他们每标注一张图片，仅能获得几分钱的报酬。很明显，这两类由人工智能技术创造出来的新工作位于就业岗位技能的两端，极易导致从事这些工作的劳动者之间存在着巨大的贫富差距，产生两极分化。这种分化的最终结果将使劳动力结构呈现出“沙漏化”的特征，中间阶层近乎消失，劳动者内部被分裂为技术精英与非技术精英两个对立的阶层，劳动力内部矛盾的激化将衍生出更广泛的社会问题。因此，在人工智能时代，比起失业，我们更需警惕劳动力市场极化。对于人工智能技术带来的冲击，当下我们又应该采取什么措施来应对？全球著名历史学家、未来学家尤瓦拉·赫拉利（YuvalNoahHarari）主张，政府必须介入。作为劳资关系的主要建构者和调节者，政府应积极出台各项具体的政策措施，尤其要注重完善劳动者教育与技能培养体系，同时在技能和心理层面加强对劳动力的再培训，以适应智能化生产的知识、技能和心理要求。需要强调的是，这些举措或可使劳动者在智能化机器面前保持他们高超、娴熟技能的“独特性”，不易被机器所取代，这是在人工智能时代，实现“保护人”，体现“以人为本”原则的重要方式与途径；但更为重要的是，对人的尊重和保护更多表现为确保人工智能技术革命的经济利益是由所有人共享，而不是被少数精英所垄断。就当前情况来看，政策制定者、企业管理者和相关领域的研究者需要更多地探究如何将劳动者从“局外人”转变为“局内人”，即鼓励和确保劳动者更多地参与到关于“机器换人”的劳资集体协商中来，使每位劳动者享受到技术发展的红利。当然，历史经验表明，技术的发展往往超出人类的预测，人类难以完全掌握技术发展的逻辑与路径。对人工智能带来的潜在影响，我们无需过度担忧，盲目预测或一味焦虑并不是行之有效的方法。以敏锐的洞察力，把握当下的转型机会，坦然面对时代的潮流，妥善处理技术带来的各种社会问题，我们自不必担忧所谓新一次“卢德运动”的到来。（作者姚建华系上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员，复旦大学新闻学院教授、博士生导师，沈逸寒系复旦大学新闻学院研究助理）(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)澎湃新闻，未经授权不得转载。新闻报料：021-962866分享157