人工智能的起源
原标题：人工智能的起源人工智能（ArtificialIntelligence）,英文缩写为AI,是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的帕斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德.摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。
连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。
行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
展开全文日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。
人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能简史 01：达特茅斯会议—人工智能的缘起
0分享至一般认为，人工智能起源于1956年在达特茅斯学院（美国的一所私立大学）召开的夏季研讨会。
1.背景
开聊达特茅斯会议之前，先说说6个最关键的人。
NO.1约翰·麦卡锡：JohnMcCarthy，1927-2011，美国计算机科学家，因在人工智能领域的贡献于1971年获得图灵奖。他是会议的最初发起者，时任达特茅斯学院的数学系助理教授，他于1948年获得加州理工学院数学学士学位，1951年获得普林斯顿大学数学博士学位，分别短暂地为普林斯顿大学、斯坦福大学、达特茅斯学院和麻省理工学院供职后，于1962年-2000年底在斯坦福担任教授，退休后成为名誉教授。
No.2马文·明斯基：MarvinLeeMinsky，1927-2016，美国科学家，专长于认知科学与人工智能领域，麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一，1969年，因为在人工智能领域的贡献，获得图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。他是会议的积极参与者，和麦卡锡在读书期间就相熟，时任哈佛大学助理研究员，他于1950年获得哈佛大学数学学士学位，1954年获得普林斯顿大学数学博士学位，自1958年起在麻省理工学院任教，直到他过世为止。
NO.3克劳德·香农：ClaudeShannon，1916-2001，美国数学家、电子工程师和密码学家，被誉为信息论的创始人。他比其他几位年长十岁左右，当时已经是贝尔实验室的大佬，他是被麦卡锡拉大旗作虎皮请过来打酱油的。香农是密歇根大学学士，麻省理工学院博士。1937年，香农在其硕士论文中提出，将布尔代数应用于电子领域，能够构建并解决任何逻辑和数值关系，被誉为有史以来最具水平的硕士论文之一。二战期间，香农为军事领域的密码分析做出了很大贡献。1948年，香农发表了划时代的论文——通信的数学原理，奠定了现代信息论的基础。
NO.4奥利弗·塞弗里奇：OliverSelfridge，1926-2008，出生于英国，是模式识别的奠基人，他被称为“机器感知之父”。塞弗里奇于1945年从麻省理工学院获得数学博士学位，随后成为诺伯特·维纳的麻省理工学院的研究生，但他并未撰写博士论文，也从未获得博士学位。塞尔里奇撰写了有关神经网络，模式识别和机器学习的重要早期论文，他的“Pandemonium”论文（1959年）被公认为人工智能领域的经典之作。在其中，塞弗里奇引入了“恶魔”的概念，它们可以记录事件的发生，识别事件中的模式，并可以根据事件所识别的模式触发后续事件。随着时间的流逝，这个想法引发了面向方面的编程。
NO.5赫伯特·西蒙：HerbertSimon，1916-2001，汉名为司马贺，美国著名学者、计算机科学家和心理学家，为1975年和纽厄尔一起获得图灵奖，1978年，获得诺贝尔经济学奖。西蒙那时是卡内基理工学院（卡内基梅隆大学的前身）工业管理系的年轻系主任。西蒙于1933年进入芝加哥大学，师从挪威经济学家特里夫·哈维默与荷兰经济学家特亚林·科普曼斯，1943年获得芝加哥大学政治科学博士，1949年被聘为卡内基梅隆大学的教授。西蒙对中国大陆学术界有较深影响。“乒乓外交”打破了中美坚冰后的1972年7月，赫伯特·西蒙作为美国计算机科学代表团成员首次访问中国，后多次访华交流讲学及合作研究。其中文名字司马贺，即是他1980年做为美国心理学代表团成员第二次访华时所起，其本人70多岁的年龄开始学习汉语。1994年当选为中国科学院外籍院士。
NO.6艾伦·纽厄尔：AllenNewell，1927-1992，计算机科学和认知信息学领域的科学家，1975年他和赫伯特·西蒙一起因人工智能方面的基础贡献而被授予图灵奖。纽厄尔曾在兰德公司，卡内基梅隆大学的计算机学院、泰珀商学院和心理学系任职和教研。他是信息处理语言（IPL）发明者之一，并写了该语言最早的两个AI程序，合作开发了逻辑理论家（LogicTheorist1956年）和一般问题解决器GeneralProblemSolver。
达特茅斯会议期间合影
2.达特茅斯会议
1953年下夏天，麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农当时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为智能活动的理论基础。麦卡锡向香农建议编一本文集，请当时做智能研究的各位大佬贡献文章，这本文集直到1956年才以《自动机研究》为名出版，文集的作者一类是逻辑学家，后来都变成计算机理论家了，另一类是几乎都是维纳的信徒，以控制论为基础。麦卡锡素不喜控制论和维纳，既不想把维纳当老大，也不愿和他见面争执，其中原因不详，或许和维纳与麦卡洛克吵翻了有关。麦卡锡同时又觉得香农太理论，当时他想自立门户，只对用计算机实现智能感兴趣，于是他筹划再搞一次活动。
1955年夏天，麦卡锡到IBM打工，他的老板是罗切斯特，他们两人倒是挺对脾气，决定第二年夏天在达特茅斯搞一次活动，遂说动了香农和当时在哈佛做初级研究员的明斯基一起给洛克菲勒基金会写了个项目建议书，希望得到资助。美国富豪还是有文化传统的，至少知道要资助好东西，值得中国土豪的后代学习。
麦卡锡最初给这个会议设定了七个明确的讨论范围和希望解决问题，分别是：
1）自动计算机：所谓“自动”指的是可编程的计算；
2）编程语言：这里并不同于今天的Java、C、C++等编程语言，而是“如何为计算机编程使其能够使用人类语言”的意思；
3）神经网络；
4）计算规模理论（TheoryofSizeofaCalculation）：这个议题说的是如何衡量计算设备和计算方法的复杂性；
5）自我改进，这个议题就是说机器学习；
6）抽象概念：这里是指令计算机可以理解和存储那些人类可以轻易判别，但是难以精确定义的概念；
7）随机性和创造性。
从这个目标我们就可以看出当时计算机科学家们的想法，更多的是把人工智能，或者说如何令机器拥有智能当作一个新兴的学术问题去研究，而不是一开始作为一门新兴学科来看待的。只是研究的过程中，很快就发现这个问题是个“无底天坑”，牵扯到的新旧知识和理论越来越多，不同理论学说之间还常常争论摩擦，再形成新的理论，这样人工智能才逐渐由一个学术问题发展为一门学科。
除了前面提到的六个关键人物之外，参加会议的还有来自IBM的塞缪尔（ArthurSamuel）和伯恩斯坦，他们一个研究跳棋，一个研究象棋。达特茅斯的教授摩尔（TrenchardMore）也参与了，他后来在工业界混的时间长，少为外人所知。达特茅斯会议中一位被后人忽视的“先知”是所罗门诺夫（Solomonoff）。但现在有证据表明会议还有其他的列会者，后来一直做神经网络硬件研究从而躲过AI几十年过山车的斯坦福大学电机系教授维德罗（BernardWidrow）后来回忆他也去了达特茅斯并且在那儿待了一周。
会议原址：达特茅斯楼
达特茅斯会议给所有人留下最深印象的是纽厄尔和司马贺的报告，他们公布了一款程序“逻辑理论家”（LogicTheorist），这个程序可以证明怀特海和罗素《数学原理》中命题逻辑部分的一个很大子集。但纽厄尔和司马贺只在达特茅斯只待了一周时间就离开了，一是由于他们应邀参会时就已经说了大约只会去两周左右，另外一个关键因素是他们觉得这个会上只有他们拿了干货出来，其他人要么是在“打酱油”，要么就是拿着过时东西来糊弄一下，这里含沙射影暗自的就是明斯基那个自动走迷宫的SNARC。
根据纽厄尔后来回忆录的描述，他自己直言不讳地说达特茅斯会议对他和司马贺并没什么启发和帮助。不过明斯基在后来对纽厄尔和司马贺的逻辑理论家的评价倒是挺高，支持说那是“第一个可工作的人工智能程序”。但事实上，他当时为大会写的总结里对逻辑理论家的记录只能以“轻描淡写、一笔带过”来形容，刻意淡化的意图非常明显。麦卡锡和明斯基明显是一伙的，会议是他们发动的，旨在创立一门新学科。但纽厄尔和司马贺却抢了他们的风头。纽厄尔和司马贺代表了人工智能的另一条路线：符号派。他们后来把他们的哲学思路命名为“物理符号系统假说”。简单地说就是：智能是对符号的操作，最原始的符号对应于物理客体。
3.会议之后
达特茅斯会议后不久，1956年9月IRE（后来改名IEEE）在麻省理工学院召开信息论年会，麦卡锡受邀做一个对一个月前达特茅斯会议的总结报告。这引起了纽厄尔尤其是司马贺的不满，他们认为麦卡锡只能聊，没干货，而达特茅斯会议唯一的干货是纽厄尔和司马贺的程序“逻辑理论家”。打了一圈架，最后纽厄尔和司马贺做了妥协：麦卡锡先做总结报告，但最后还是由纽厄尔和司马贺讲他们的“逻辑理论家”并发表一篇题为“逻辑理论机器”（LogicTheoryMachine）的文章。
从参与者的角度看，大家会认为这次IRE的信息论年会比达特茅斯会议更重要，影响也更深远。米勒回忆说，他当时直觉认识到实验心理学、理论语言学、认知过程的计算机模拟，都是一个“大家伙”里面的组成部分。这个所谓的“大家伙”就是现在的人工智能加认知科学吧。
2006年，达特茅斯会议的50年之后，在达特茅斯学院再次举行了一个以“AI@50”为名的人工智能讨论会（全名是“达特茅斯人工智能讨论会：未来50年”，“DartmouthArtificialIntelligenceConference:TheNextFiftyYears”）。这时候，10位当年的参会者已有5位仙逝，剩下的5位在达特茅斯学院重聚，拍下了上面这张2006年后几乎所有介绍人工智能历史的文章书籍或PPT都肯定会引用的“老”照片。
2006年AI@50人工智能讨论会，左起：摩尔，麦卡锡，明斯基，赛弗里奇，所罗门诺夫
达特茅斯会议的重要性，并不在于它获得了什么了不起的成果——也许最大的成果就是提出了“人工智能”这个名词，而是这个会议汇聚了一群日后将对人工智能做出重要贡献的学者，由于这些参会者的努力，使人工智能获得了科学界的承认，成为一个独立的、充满着活力的而且最终得以影响人类发展进程的新兴科学领域，也正是因为这群参会者，才令达特茅斯会议被誉为人工智能的开端，而并不是该会议本身有多少值得纪念的开创性。
本文来自读书笔记：《人工智能简史》—尼克
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谁发明了AI？爱迪生发明了电灯，贝尔发明了电话，马爸爸发明了“自动剁手机”，那么是谁发明了人工智能呢？DT君写了一篇文章帮你找答案。如今人人都在谈论人工智能（AI）！（图片说明：2014年卷福在电影《模仿游戏》中扮演的图灵，此片提名美国奥斯卡、金球奖等权威奖项）“人工智能”一词第一次被官方且完整地提出是在1956年的小型学术会——达特茅斯会议（Dartmouth（图片说明：第一个公开提出“人工智能”一词的麦卡锡）麦卡锡曾经的数学老师是失去双手的代数拓扑学家莱夫谢茨（Lefschetz），如果说莱芙谢茨开启了麦卡锡的数学之路的话，那么美国计算机之父冯·诺依曼则指引他沿着计算机的方向一直走下去（图片说明：达特茅斯会议的倡议书图片来源：达特茅斯学院）大会的参与者名单：麦卡锡，“人工智能之父”，1971年图灵奖获得者。明斯基，人工智能概念和框架理论的创立者，图灵奖得主。达特茅斯会议上将AI定义为：“尝试找到如何让机器使用语言、形成抽象和概念、解决现在人类还不能解决的问题、提升自己等等。对于当下的人工智能来说首要问题是让机器像人类一样能够表现出智能。”
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