人工智能元宇宙未来无限可能
作为引领技术和产业发展的两个重量级元素，人工智能（AI）和元宇宙正在加速拥抱彼此，进而展现出更具颠覆性的变革力量。今年的世界人工智能大会敏锐地捕捉到这一趋势，聚焦“AI+元宇宙”，围绕AI为何与元宇宙“结缘”，它们会如何相互成就，未来又会带来哪些创新爆点等话题，与会嘉宾慷慨地献出洞见与金句，联手送上一场顶级的思维盛宴。
过去一年间，人工智能领域最重要的突破，在于AI从识别内容——文字、图片、视频，升级为创造内容。谈到这一现象时，百度董事长兼首席执行官李彦宏用“巨大的进展”和“方向性的改变”来描述。
李彦宏现场展现了百度AI如何根据文字指令，自行绘制各种绘画作品，包括梵高风的外滩街景、印象派的上海小笼包，或是在几十秒内写出40篇高考作文，并且保证每篇得分都能跻身最高的那四分之一。李彦宏认为，AI将颠覆现有的内容生成模式。
实际上，“画家AI”颠覆的不仅是内容，它也将为元宇宙的发展按下快进键。在解释可创造内容的AI与元宇宙的关系时，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说，元宇宙需要两大基础——一是大量的识别设备，二是大量的视觉生成。通过这种方式，元宇宙才能将物理世界和人类社会投射到信息空间。因此，可创造内容的AI，对元宇宙至关重要。
元宇宙须仰仗AI的强大，反过来，AI也可在元宇宙中，以前所未有的效率完成自我进化。Unity全球CEO约翰·里奇蒂洛举了一个例子：无人车是当今的研究热点，但人类在放心地将方向盘交给AI前，必须让它在几百万种路况下接受驾驶训练。然而，很多训练场景往往可遇不可求，但假如换作让元宇宙去仿真一个这样的环境，那就会非常简单。其实，借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI，研究者已收获了积极结果——某些情况下，训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟。
元宇宙与AI的“双向奔赴”，还有另一个有利因素——算力爆炸。AI之所以能在最近形成“创造内容”的能力，元宇宙之所以能越来越逼真地再现世界，关键在于它们现在有越来越强的算力资源为支撑。华为轮值董事长胡厚崑说，当今，国内有20多个城市正在建设算力中心，这为AI和元宇宙的发展创造了良好条件。rgznyyz.com
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人工智能和你聊天 成本有多高
图片来源视觉中国
中青报·中青网记者 袁 野
人工智能每次和你聊天，它背后的公司都会赔钱。
美国《华盛顿邮报》报道称，以ChatGPT为代表的大型语言模型的运维成本非常高，以至于推出它们的公司不愿向公众提供最好的版本。美国马里兰大学计算机科学教授汤姆·戈尔茨坦说：“目前正在部署的模型，看起来令人印象深刻，但并不是最好的。”他认为，如果完全不考虑成本因素，那么人工智能广遭诟病的缺点，比如倾向于给出有偏见的结果甚至撒谎，都是可以避免的。
人工智能需要密集的计算能力，这就是为什么ChatGPT的开发商OpenAI公司在其免费版中只运行能力较弱的GPT-3.5模型。即使是那些每月支付20美元使用GPT-4高级模型的用户，每3个小时也只能发送25条信息。背后的原因就是运营成本太高。
去年12月，ChatGPT发布后不久，OpenAI首席执行官萨姆·阿特曼估计其“每次聊天可能只需几美分”。这听起来似乎不贵，但考虑到其日活用户超过1000万人，整体成本依然高得吓人。今年2月，有研究机构称，即使只运行GPT-3.5，ChatGPT每天在计算方面的成本依然高达70万美元。
《华盛顿邮报》称，成本问题可能也是谷歌尚未在其搜索引擎中加入人工智能聊天机器人的原因之一，该搜索引擎每天要处理数百亿次查询。美国一家行业研究公司的首席分析师迪伦·帕特尔估计，对运维者来说，客户与ChatGPT进行一次聊天的成本，可能是进行一次谷歌搜索的1000倍。
人工智能的成本甚至惊动了白宫。英国路透社称，在最近发布的一份关于人工智能的报告中，拜登政府指出，生成式人工智能的计算成本是个“全国性问题”。白宫表示，这项技术预计将“大幅拉升计算需求和相关的环境影响”，“迫切需要”设计更可持续的系统。
路透社称，与其他形式的机器学习相比，生成式人工智能尤其依赖令人眼花缭乱的计算能力和专用计算机芯片，只有实力雄厚的公司才负担得起。5月，萨姆·阿特曼在出席美国国会参议院听证会时表示，“事实上，我们的芯片（GPU）非常短缺，所以，使用我们产品的人越少越好。”
5月23日，埃隆·马斯克在《华尔街日报》举办的峰会上表示，“目前，GPU比药物更抢手。”最近，马斯克为自己的人工智能初创公司购买了大约1万块GPU。
令人瞩目的新技术烧钱，对科技行业而言并非新鲜事。《华盛顿邮报》称，硅谷之所以能够主导互联网经济，部分原因就是它向全世界免费提供在线搜索、电子邮件和社交媒体等服务，这些业务起初都是亏损的，但后来，这些公司通过个性化广告获得了巨额利润。人工智能产业可能也会如法炮制，但分析人士表示，单靠广告可能不足以让尖端人工智能工具在短期内盈利。
因此，为消费者提供人工智能模型的公司必须在赢得市场份额的渴望与令人头痛的财务损失之间取得平衡。
《华盛顿邮报》指出，即使人工智能能够挣到钱，利润可能也会流向云计算巨头，以及运行模型所需硬件的芯片制造商。目前，开发出领先的人工智能语言模型的公司要么是最大的云计算提供商（如谷歌和微软），要么与它们有密切的合作关系（如OpenAI），这并非偶然。
对消费者来说，不受限制地使用强大的人工智能模型的日子，或许已经屈指可数。
路透社称，微软已开始尝试在人工智能搜索结果中植入广告。在听证会上，OpenAI的阿特曼表示不排除采取同样的做法，尽管他更喜欢付费订阅模式。两家公司都表示，相信人工智能有朝一日能够盈利。“它的价值如此之大，我无法想象……如何在它上面敲响收银机。”今年2月，阿特曼在接受媒体采访时表示。