人工智能时代，哪些职业和专业可能会被淘汰
最近，新华社推出了全球首个AI合成女主播。新闻一出，受到了不少人的关注。这位栩栩如生的女主播怎么看都像一个真人，播报的视频也很流畅自然。AI合成主播上线后立即投入到新闻报道中并实现量产，目前已参与两会新闻播报。现实中的主播只能每天工作8小时，这名AI女主播却能每天工作24小时！
2018年4月，西班牙世界零售大会上，刘强东宣布了一件大事：未来在京东员工数量减半，每天只需工作2-3小时.京东将全面实现「无人公司」，用AI技术颠覆传统管理与服务方式。
除此之外，未来还会有无人派件机，无人驾驶公交车等等。人工智能仿佛渗透在我们生活中的每个领域，也让人们感受到了前所未有的危机。未来，人类真的会像科幻电影里演得那样，被机器人统治吗？
《纽约客》杂志封面曾经展示了这样一个场景：一个胡子邋遢的乞丐盘腿坐在未来的曼哈顿大街上，拿着自己的空咖啡杯，等待着从身边经过的机器人的施舍，一个从他身边经过的机器人向他施舍了一些螺丝和螺丝帽。
这幅漫画当时在网络上疯传，人类向机器人乞讨，多么不可思议！
人工智能时代，职业如何变化？
在人工智能异军突起的时代，面临高考的考生们要选择什么专业？怎么填报志愿呢？大家一定不希望四年后毕业就失业的情况发生。
今天就为大家盘点一下未来容易被人工智能取代的职业和发展前景较好的职业，以及它们对应的专业。
李开复的《AI未来》里面有一张就业风险评估图，分析了什么工作是人工智能擅长的，什么是人工智能的难以做到的。
体力劳动图中，横向来看，左边是低技能结构化，右边是高技能非机构化，纵向来看，下面是弱社交，上面是强社交。
脑力劳动中，横向来看，左边是优化型，后边是创意或决策型。纵向与体力劳动图一致。如果是可量化的职业就成为优化型职业。
这两幅图分别将职业分为4个类型，图中左下角是危险区，左上角是安全区，右上角是结合区，右下角是慢变区。
落在危险区的工作有卡车司机、个人信用评估员，放射科医生等，都在未来面临被取代的高风险。安全区的工作如心理咨询师、理疗师在可预见的未来中不太容易被取代，因为这些是需要情感链接的工作，而机器人是没有情感的。
慢变区和结合区近两年还不会被取代，但是裁员将会增多，比如结合区的服务员、理财经理，甚至全科医生。日本有一个机器人酒店，服务员就是机器人，但是如果出现机器人解决不了的问题，那就需要人工服务。落在慢变区的职业，比如建筑工人、美术设计师，虽然不依赖社交技能，但是要与来灵活的思维和巧妙的设计，这种创造性的工作是否会被取代，取决于人工智能今后的发展。
1、什么职业专业是不易被取代的？
剑桥大学做了一项分析，有8类职业是不易被取代的。
❖第一类、程序员被取代的概率为8.5%。
理论上来说，一些基础的编程工作人工智能是可以完成的，但是并不是所有的编程工作它们都能做。
相关专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、互联网工程等。
推荐院校：清华大学、北京邮电大学、四川大学、电子科技大学等。
❖第二类、护理人士取代的概率为8.0%。
人类无法被机器模仿的一点就是同情心，人工智能可能可以为人提供一天的护理计划，但很难与人有感情的沟通，所以这个职业难以被取代。
相关专业：护理学、临床护理等。
推荐院校：北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、中南大学等。
❖第三类、健身教练被取代的概率为7.5%。
其实现在有很多健身软件，能帮助我们制定健身计划，或者教我们健身方法，但这都比不上我们看见一个有八块腹肌的健身教练有激励效果。
相关专业：体育学、运动医学，运动康复学等。
推荐院校：北京体育大学、上海体育学院、华中师范大学等。
❖第四类、牙医、理疗师被取代的概率只有2.1%。
在伦理上，技术要求上都是难以被取代的，尤其是牙医。
相关专业：口腔医学。
推荐院校：四川大学、中国医科大学、武汉大学等。
❖第五类、建筑师被取代的概率只有1.8%。
建筑师的工作立足于创意、审美、建筑理念等等，这些都是人工智能无法模仿的。
相关专业：建筑学、土木工程、城乡规划、风景园林等。
推荐院校：同济大学、清华大学、东南大学、华南理工大学等。
❖第六类、公关被取代的概率只有1.4%。
公关就是典型的强社交工作，需要关怀、说服等，人工智能难以做到。
相关专业：公关关系学。
推荐院校：中山大学、中国传媒大学、复旦大学等。
❖第七类、心理医生
因为机器无法理解人类的情绪。
相应专业：心理学、临床心理学、应用心理学。
推荐院校：北京师范大学、北京大学、华东师范大学、华中师范大大学、武汉大学、中山大学等。
❖第八类、教师
因为人工智能无法与学生很好的互动，也没法解决学生复杂的情况。
相关专业：教育学，各师范专业。
推荐院校：北京师范大学、华东师范大学、华中师范大学、西南大学等。
2、不易被取代的职业专业有什么特点？
❖需要创意
这类工作需要加入创意和情感的，结果难以被量化，或者得出的量化结果十分不稳定。以画家梵高为例，他的画作在他所处的时代并没有得到太多的认可，但随着时间的推移，人们对后印象派越来越认可，梵高的画作也越来越被大众欣赏。不过，即使现在对梵高的认可这么高的情况下，其作品还是受到很多不一样的评价。所以可以看出创意型的工作很难被量化或者评级。
❖社交性强
虽然人工智能在数据处理上有很大的优势，但是分析人类情感却是其一大短板。在与人类的沟通中，人工智能目前能做到的就是在内容库中选择合适的内容与人类交流，而无法根据人类的情感创造出交流内容。
未来，与人沟通、关怀、说服人，能使人信赖、增加人脉等是我们需要加强的地方，所以未来在填报职业，选择职业的时候要根据自身情况，更多考虑前面提到过的安全区和慢变区的专业和职业。
3、人工智能取代概率最高的职业有哪些？
❖电话销售员，工作内容单调、重复迟早是会消亡的。
❖打字员，现在的语音识别技术已经威胁到了速记领域。
❖会计，财务职能机器人方案已经变的很便捷了。
❖保险业务员、银行柜员、政府工作人员等等重复性很高的工作。
前面提到的优化型工作都是容易被取代的。以个人信用评估员为例，他们就是要通过数字将客户近期的商业信誉罗列出来，根据信用评估表一一对应，最终得出信用评分就可以了。这类工作的结果都是可以量化的，而人工智能是处理数据，量化结构的行家，所以这种可量化的工作是容易被取代的。
人工智能时代，如何选择专业？
专家预测，人工智能将在外文翻译上达到一定的水平，2026年能写出高中水平的文章，2027年能驾驶卡车，2030年能从事零售工作，2049年能写出畅销书……这简直是就是要淘汰一大批专业。
那么在这样的情况下，考生们要如何选择专业呢？
1、AI方面
在人工智能火热势头依旧的情况下，AI方面的人才也供不应求。据2018年《第一财经》报道，去年AI硕士应届生的年薪30万元左右，博士生年薪50万。而今年博士生已经拿到80万了。
部分院校已经率先开设了相关专业，比如中国科学院大学就有人工智能技术学院和自动化研究所，清华大学人工智能研究院、华中科技大学-人工智能与自动化学院&人工智能研究院等。
2、延展性强
人工智能的渗透性很强，经济学、医学等都可以与之结合，形成人工智能+X的创新应用。在我国颁布的《新一代人工智能发展规划》里明确提出，要重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、心理学、社会科学、法学等专业教育的融合。
3、历史悠久
从上述发展来看，历史悠久的基础学科，如数学、物理学等都是不错的选择。
4、创意/情感
建筑学、教育学、心理学、管理学、护理学等需要情感与创意的专业也可以报考。
改变失业的四条途径？
❖找到人与人工智能最本质的区别，避开重复性、机械性的劳务；
❖提升数字化协作能力，能够借助网络智能平台与他人或者机器人一起办公；
❖培养批判式思维，不要仅仅停留在资料收集整理上，要思考总结；
❖保持终身学习的习惯，保持自己的社交能力、创造能力。
最后，我们想说即使在人工智能渗透各行各业的情况下，只要你有自己的核心技能，就不会被淘汰。欢迎大家到小鹰生涯规划院进行测评和咨询，了解个人天赋技能，能更好更快地找到擅长的领域，合适的专业。
相比焦虑、恐慌，我们更应该拥抱人工智能时代，在人工智能大爆发之前做好准备，从容迎接一切挑战。返回搜狐，查看更多
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）