人工智能基础与应用 第八章 人工智能基础与应用课后答案第五章

人工智能基础与应用 第八章

第八章课后习题参考答案

 

1

、

 

A 

2

、

 

D 

3

、

 

自动驾驶汽车（

Autonomous vehicles

；

Self-driving automobile 

）又称无人驾驶汽

车、

电脑驾驶汽车、

或轮式移动机器人，

是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

在

20

世纪已有数十年的历史，

21

世纪初呈现出接近实用化的趋势。

 

4

、

 

智慧停车场的关键技术主要包括图像处理、

车牌识别、

道闸控制等，

主要依托于云服务、

后台管理系统、道闸收费、终端服务等技术实现对停车场的智能化、统一化、精细化管

理。

 

5

、

 

信号灯识别一般分为三个步骤，首先获取图像，其次对获取到的图像进行处理，识别出

交通信号灯，最后输出识别结果。在交通信号灯识别过程时，首先检测出图像中的信号

灯，然后识别信号灯颜色，最后输出识别结果。

 

6

、

 

自动驾驶的过程中主要包括环境感知、决策与规划、和控制与执行三个阶段：

 

（

1

）

环境感知阶段：

自动驾驶汽车通过车身布置的高清摄像头、

高精度雷达等传感器，

对周围环境进行数据采集探测，例如行人、车辆位置、车道线位置、车辆速度、交通信

号灯等信息。

 

（

2

）

决策与规划阶段：

自动驾驶汽车利用大数据、

人工智能等相关技术，

将采集到的信

息进行分析处理并做出控制决策。

 

（

3

）控制与执行阶段：自动驾驶汽车将信息处理阶段做出的控制决策传递给发动机管

理系统、电动助力转向系统（

EPS

）等，从而实现车辆加速、减速和转向等操作。

 

 

《人工智能基础与应用》第6章 个性化推荐：主动满足你的需求课后习题参考答案

 

A.

提高数据处理速度

 

 

 

 

 

B.

节省存储空间

 

C.

方便算法计算

 

 

 

 

 

 

D.

形成商品交易矩阵

 

 

二、亮一亮

 

1.

协同过滤推荐与关联规则推荐的区别是什么？他们各自适用在哪些场合？

 

参考答案：

 

协同过滤

 

(Collaborative 

filtering)

，是指通过收集群体用户的偏好信息，自动化预

测（过滤）个体用户可能感兴趣的内容。协同过滤基于如下基本假设：如果一个人

A

在一个问题上和另一个人

B

持相同观点，那么对于另外一个问题，比起随机选择的一

个路人

C

，

A

更有可能同

B

持相同观点。

具体包括

User-based 

的协同过滤和

 

Item-based 

的协同过滤技术。

 

关联规则分析

 

(Association Rules

，

又称

 

Basket Analysis) 

用于从大量数据中挖掘出

有价值的数据项之间的关联关系。关联规则解决的常见问题如：

“如果一个消费者购买

了产品

A

，那么他有多大机会购买产品

B?

”以及“如果他购买了产品

C

和

D

，那么他

还将购买什么产品？”

 

两者的区别比较明显：