人工智能在医疗中的建议合集 人工智能在医疗领域的政策法规制定建议

人工智能在医疗中的建议合集

人工智能在医疗健康领域中的应用

 

随着渐趋成熟的

AI 

（人工智能）技术向各行各业进行

“AIF

式的转变

,

“AI+ 

医

疗

"

作为能够产生划时代变革，且直接关乎人类福祉的领域，自然而然成为

 

许多巨

头的关注点。虽然谈及当前

“AI+

医疗“的具体应用，主要集中在机器学

 

习辅助诊

疗及分析这类领域，但相比于受到技术和法律限制的无人驾驶汽车等

 

人工智能产业，

智能医疗显然更容易落地，也具备

 

成为下一个

“AI

蓝海

"

的条

 

件。

 

当前，

人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，

从应用场景来看，

 

主

要分成了虚拟助理、

医学影像、

药物挖掘、

营养学等四大方面。

随着当下语

 

音识别、

图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产

 

业也走向成熟，

进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业

 

的诞生。

 

虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？

 

在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病悄描述判

 

断

病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括

Siri

等的通用型虚拟助理，

 

另一类

是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本

 

支持度高，

数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

 

虚拟助理是

U

前较受资本青睐的人工智能医疗健康细分领域，

U

前在国外

 

用

户所熟知的医健虚拟助理是

BabylonHealth,

而国内在虚拟助手上，

也有大数

 

医达和

康夫子崭露头角。

 

LI

前，

监管部门要求虚拟助理在轻疾方面仅仅能够提供一些咨询和建议

, 

不能

提供诊断，在重症方面只能握议立刻前往医院或代拨医院急救电话。业内

 

医师也同

样对该应用有一定质疑，因为患者并不完全了解身体所出的状况，表

 

达的时候会漏

掉一些关键信息，同时咨询的时候会使用大量的非专业词汇，虚

 

拟助理可能没有办

法去挖掘真正有用的信息作出更准确的判断。

 

以上是虚拟助理

LI

前的存在的问题。虽然如此，虚拟助理的成本更

 

低，

 

有

助于控费，人类医生无法穷尽所有的疾病，而理论上人工智能可

 

以，因此完

 

全可

以成为人类医师的得力助手。而对于未来，随着机器学习的迅猛发展和医

 

疗检测手