促进人工智能与实体经济深度融合
当前，我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。在闭幕不久的第三届中国国际消费品博览会上，很多展品融入人工智能的高科技元素，成为智能经济深度改变社会生活的一个缩影。在不久前举办的2023赛迪论坛上，与会专家也对智能经济的发展与未来趋势进行了讨论。如何把新一代人工智能作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展，是值得关注与分析的。 所谓智能经济，是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念，即由人工智能等智能技术驱动后与经济深度融合、在消费互联网转向产业互联网的背景下产生的新型经济形态。2019年3月份中央全面深化改革委员会审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》指出，要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这类经济形态在制造业、交通运输业、服务业、商业等领域的场景化应用，创新了经济模式和业态，促进了实体经济的转型升级和提质增效，还有助于土地、劳动力生产要素紧缺以及成本上升等问题的解决，可以有效提升劳动生产率。 在生产端，智能经济主要表现为运用智能技术配置与整合生产要素，从经验驱动向数据驱动的智能管理与决策提升了资源配置的合理性和有效性；在消费端，智能经济则主要表现为智能音箱、智能家居、智能穿戴设备等具体应用场景下的智能产品，这些产品从想象变为现实，从实验室走向市场，应用场景不断拓展。数据统计显示，近年来我国智能经济规模增长迅速，2021年人工智能核心产业规模较2019年同期增长6倍多。同时，我国数字经济规模已增至2021年的45.5万亿元，居世界第二位。 但也要看到，我国智能经济在发展过程中存在一些亟待解决的问题。比如，关键技术的创新资源分散、投入资金大，高端技术受制于人；实体经济一些领域的数字化改造尚未完成，智能化渗透还需要一些时间。对此，要有鲜明的问题意识，实事求是地根据具体情况有效把握实体经济是根基、智能经济是引擎的关系，通过数字化、智能化提升产业的效能效率，创造新价值，提升竞争力。 第一，推动智能化信息基础设施建设。加快5G、物联网、云计算、工业互联网等的建设，提高算力水平，充分释放数据要素潜能，扎实推进智能经济高质量发展。要推广智能算法的开发与应用，让高级智能算法融入开源开放的深度学习和工业互联网等软件开发中，增强智能经济软实力。 第二，强化知识产权保护。以前沿的智能科技为支撑、以算法和算力为核心的智能经济，离不开知识产权的保驾护航。应更新和完善相关的知识产权保护规则体系，增强产业化领域的智能新技术的知识产权创造保护，关注人工智能数据治理和数据基础设施建设的知识产权管理。 第三，加强有效监管。经济数据的流动尤其是跨境流动关乎国家安全、社会稳定和个人数据权益保护。当前，智能经济发展面临“大数据杀熟”“强制消费”“信息茧房”等滥用数据或算法的现象，不仅侵犯个人信息和数据权益，而且会对个体认知和决策产生不当影响，损害消费者的知情权和选择权。此前出台的网络安全法、个人信息保护法对此已经提出一些法律层面的约束。接下来，还要继续规范数据流动和算法应用，创新人工智能实时监管模式和监管体系，生产符合法律法规要求的人工智能产品和服务，构建安全的智能经济生态圈。（董彪杨文）刘刚：扎实推进人工智能 与实体经济的深度融合
2016年，中国科学家首次提出AI 2.0概念。与传统人工智能(AI 1.0)不同，AI 2.0是基于网络空间发展的数据智能，即新一代人工智能。随着包括交互式互联网(Web 2.0)、物联网、大数据、云计算、区块链和5G在内的新一代信息技术的发展，网络空间与物理和社会空间的互动和融合使“数据和计算”成为驱动经济和社会发展的“关键生产要素”，极大提升了社会生产力水平，人类社会开始步入智能经济时代。
作为第四次工业革命的引擎，人工智能属于通用技术。就像前三次工业革命中的蒸汽机、电力和计算机一样，通用技术只有通过赋能实体经济，实现与经济和社会深度融合，才能带来经济持续增长。在核心技术逐步成熟的条件下，如何推动人工智能与实体经济的深度融合，催生新一轮科技创新浪潮的涌现，实现社会生产力水平大幅度跃升，将决定和影响国家和地区经济的国际竞争力和世界经济发展格局。
一、作为通用技术的人工智能
科学技术是第一生产力，是人类经济社会发展的永恒动力。从对经济活动的影响程度看，科技创新包括两种基本类型：局部技术和通用技术。局部技术是指发生在某一具体领域的技术，对经济和社会产生的影响是局部、短期和渐进式的。而通用技术则是指具有广泛应用领域的关键技术，对经济和社会产生的影响是整体、长期的和激进式的。只有通用技术才构成工业革命的基础。例如，第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力和第三次工业工业的计算机技术。人工智能属于典型的通用技术，对经济和社会发展带来的影响是革命性的。
通用技术通过创造“关键要素”实现与经济社会发展的融合。“关键要素”是指一组由通用技术发展带来的应用领域广泛和可无限供给的廉价投入品，例如，电力、电机和芯片。“关键要素”可以被广泛地运用于传统产业改造，带来经济结构的变革和社会生产力水平的提升。人工智能创造的“关键要素”是“数据和计算”。围绕着“关键要素”的产出和投入，智能经济包括两个基本组成部分：核心产业部门和融合产业部门。其中，核心产业部门是指人工智能科技产业化过程中创造的产业部门，例如，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链和5G产业，产出为“数据和计算”。而融合产业部门则是指人工智能与经济社会融合过程中创造的产业部门，以“数据和计算”为投入要素，例如，智能制造、新零售、智慧城市、智能交通和智能医疗。
核心产业部门和融合产业部门的良性互动或创新循环的形成，是智能经济出现爆发式增长的前提和基础。正是基于对人工智能通用技术本质特征的深刻认识，我国先后出台了《新一代人工智能发展规划》和《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。2019年3月19日，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，习近平总书记指出，“促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”
二、融合产业部门的发展
为了研究人工智能科技产业发展的现状和趋势，中国新一代人工智能发展战略研究院建立了一个包括797家中国人工智能骨干企业的数据库。在797家样本企业中，581家企业为融合产业部门企业。对581家企业研究表明，它们广泛分布在十八个应用领域。其中，企业技术集成与方案提供、智能机器人两个应用领域的企业数占比最高，分别为15.43%和9.66%。关键技术研发和应用平台、新媒体和数字内容、智能医疗、智能硬件、科技金融、智能商业和零售和智能制造领域企业数占比相对较高，分别为8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能农业的占比最低，仅为0.75%。企业技术集成与方案提供和关键技术研发及应用平台占比排名第一和第三位，说明在人工智能与实体经济的融合发展过程中，技术集成和专用技术创新发挥着至关重要的作用。而智能机器人企业数排名第二则说明制造业的智能化是人工智能发展的迫切需求。
在581家人工智能样本企业中，可获得577家企业2019年的融资数据。通过577家企业所属产业领域的融资额占比，可以看出哪些应用领域更受资本的青睐。从人工智能应用领域企业融资额的分布看，智慧零售、新媒体和数字内容、智慧金融类应用领域的融资额最高，占比分别为18.37%、15.96%和15.94%。除此以外，关键技术研发和应用平台、智慧交通、智能硬件融资额占比在5%以上，属于占比较高的应用领域。
在融合产业部门发展中，活跃度排名前五的企业分别是平安集团、苏宁易购、小米、滴滴出行和九次方大数据。同盾科技、恒生电子、东方明珠、达实智能、海尔集团、华大基因和明略科技都属于活跃度较高的融合产业部门企业。
而为融合产业部门企业提供技术、人力资本和资金支持的企业和机构主要包括五类：一是以华为、百度、腾讯、阿里云为代表的核心产业部门的人工智能平台企业。平台企业不仅为企业提供应用场景，而且提供技术和人力资本支持；二是以清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学为代表的高校和科研院所，在为融合产业部门企业输送大量人力资源的同时，提供技术支持；三是以英特尔、高通和英伟达为代表的跨国企业，为融合产业部门企业提供包括芯片在内的核心硬件和基础软件服务；四是以红杉资本中国、经纬中国和真格基金为代表的投资机构，为融合产业部门企业提供了资金支持；五是以中国联通和中国移动为代表的网络基础服务供应商，为融合产业部门的发展提供基础设施服务。
从技术、人力资本和投资关系看，人工智能开放创新平台对融合产业部门的发展具有很强的辐射带动作用，是融合产业部门关键技术、人力资本和投资者。除了平台企业，传统行业的龙头企业同样是人工智能与实体经济融合的重要推动者。依托在传统产业中的技术和市场优势，通过与平台、中小企业、大学和科研院所的合作，龙头企业集成人工智能技术实现专用性技术积累。在融合产业部门发展中，国外企业、大学和科研院所同样发挥着重要作用，是创新生态系统的重要组成部分。
三、推动融合产业部门发展需要创新思维
在工业化阶段，通过成熟产品和标准化生产技术的引进，中国加速成长为世界制造业中心。而在高质量发展阶段，无论是人工智能科技的产业化还是产业的智能化都要依赖自主创新。尤其是在人工智能与实体经济的融合发展过程中，一系列互补性创新和专用性技术积累是推动经济转型升级的前提和基础。运用人工智能改造和提升现有产业，需要新思维和新举措。尤其是不能把发展人工智能科技产业的工作重心仅仅放在招商引资上，而要坚定不移地实施创新驱动发展，努力构建和营造创新创业环境和良好的营商环境。
首先，建设以产业智能化为导向的新型创新区，加速科技创新资源的集聚，是推进融合产业发展的关键战略举措。从人工智能科技产业发展的前沿地区看，以产业智能化为导向的新型创新区在推进人工智能与实体经济融合发展的过程中发挥着重要作用。与传统的工业园区和高科技园区根本不同，新型创新区强调的不是物理空间，而是网络空间的规划和发展。在网络空间发展的基础上，通过创新创业生态系统的培育，推动人工智能与实体经济的深度融合。
其次，开放应用场景是推动人工智能与实体经济深度融合发展的前提。人工智能属于通用技术，应用场景开放是实现互补性创新和专用性技术积累的基础。
第三，数据生态的形成是人工智能技术在具体应用场景中运用的基本条件。新一代人工智能是数据智能，是建立在良好的数据生态基础之上的。只有形成数据生态优势，才能顺利推动人工智能与实体经济的融合。
第四，加快包括5G在内的新型基础设施的建设，助力人工智能与实体经济的深度融合。在人工智能与实体经济的融合发展过程中，需要新型基础设施建设。从产业智能化的视角看，5G是包括智能制造在内的融合产业部门发展的基础。
最后，人工智能与实体经济的融合发展过程，不是简单的拿来主义，而是需要一系列互补性创新和专用性技术积累作为支撑。例如，在人工智能与安防产业融合发展的过程中，包括视频数据的结构化、智能摄像头、智能芯片和边缘计算在内的一系列互补性创新和专用技术形成的形成，是智能安防产业兴起和发展的关键。在未来的发展中，将在我国的若干区域或城市形成以优势融合产业部门集聚区，成为人工智能科技产业发展的引领者。与之相伴随的则是我国区域经济发展新格局的形成。
（作者为南开大学经济研究所所长，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家）
（来源：《天津日报》2020年6月29日09版）
http://epaper.tianjinwe.com/tjrb/html/2020-06/29/content_159_2910458.htm
促进人工智能和实体经济深度融合 智能经济加速跑 发展引擎更强劲
习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。
广东鹅岭风电场，丘陵山脉间，数十台风力发电机迎风矗立。这里产生的每一度“绿电”，都离不开人工智能的贡献。
“检修依靠智能巡检，远在北京也能在‘云端’管理这些30层楼高的‘大家伙’，效率比人工巡检提升10倍；保供依靠智能算法，发电、用电自动匹配，解决供电不稳定问题。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖自豪地说，百度的电力智能化技术已在20多个省份广泛应用。
蓬勃发展势头强
近年来，我国智能经济蓬勃发展，产业规模快速增长。2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，比2019年同期增长6倍多。广义来看，我国数字经济规模从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二。
中国信息通信研究院院长余晓晖认为，良好的设施网络、巨大的市场需求和澎湃的创新热情，为数字经济发展壮大提供了有力支撑。
基础设施更完善。我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施，5G基站超过185万个，占全球总数超过60%，培育大型工业互联网平台超过150家、连接工业设备超过7800万台（套）。在全球算力分布统计中，我国智能算力总规模占比26%。
市场空间更广阔。余晓晖分析，我国有10.51亿网民，有全球最大、最活跃、最具潜力的数字服务市场。同时，我国是世界第一制造大国，仍有大量处在工业2.0、3.0阶段的企业需要向工业4.0阶段迈进，人工智能前景看好。
创新研发更积极。当前，我国人工智能发明专利授权总量全球排名第一，人工智能领域论文发文量全球领先，图像识别、语音识别等技术创新应用跻身世界先进行列，智能经济创新热情高涨、成果丰硕。
千行百业融合深
无人驾驶、智能工厂、智慧矿山……如今，人工智能已融入千行百业，小到居家出行、大到制造研发，智能经济给生产生活带来深刻变革。
——深度融合，赋能实体经济。
随着人工智能等新技术不断拓展，我国实体经济正加速向数字化、网络化、智能化方向转变。当前，工业互联网应用覆盖45个国民经济大类，创造出大量智慧应用场景。在制造业领域，已建成700多个数字化车间/数字工厂，实施305个智能制造试点示范项目和420个新模式应用项目，培育了6000多家系统解决方案供应商，智能制造应用规模全球领先。
“人工智能与制造、交通、医疗、农业等各领域融合日益深入，持续推动质量变革、效率变革、动力变革，源源不断地为经济高质量发展提供新动能。”余晓晖说。
——提质增效，助力转型升级。
走进广汽本田总装车间，质检线上，7台球型摄像机大显身手——同步拍摄一辆车的20多种车灯，并智能识别细节瑕疵，准确率高达99%，检测过程仅需1秒。“传统质检仅凭肉眼，点位多、速度慢，很容易漏检。用上智能云后，检测效率大幅提升，不良率降低，实现精细化生产。”沈抖介绍，工业互联网品牌“百度智能云开物”，已经为汽车、电子、化工等20多个行业企业提供智能化解决方案。
中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，运用人工智能等新一代信息技术，促进传统产业数字化转型，将有效提高质量效率、延伸产业链条、优化管理经营、保障安全生产，实现提质降本增效。
——数智引领，激发创新活力。
无人机自主识别灾害险情、智能调控千伏变电站倒闸操作、人工智能平台帮助训练智慧电力人才……携手百度智能云，国网福建省电力有限公司整体提升了设备运检、调度运行、安全监管等业务全链条智能化水平，树立起业内创新标杆。
帮助寻找新材料、高效发掘新药物靶点、参与完成辅助驾驶……“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，不仅能助推传统产业创新，还在不断催生新技术、新产品、新模式、新业态。”鲁春丛说。
多方合力前景广
“数字经济、人工智能产业发展壮大非一日之功，只有政府、企业、科研院所等多方参与、持续努力，才能凝聚起更大合力，开辟科技创新和产业应用互相促进的广阔前景。”鲁春丛说。
强化政策支撑。国务院印发《新一代人工智能发展规划》、“培育壮大人工智能”写入“十四五”规划纲要……至今，我国已相继在北京、上海等地建立新一代人工智能创新发展试验区。“我们要继续加快数字产业化和产业数字化，聚焦创新融合，不断做强做优做大我国数字经济。”余晓晖说。
增进开放合作。与17个国家签署“数字丝绸之路”合作谅解备忘录，同非方一道制定实施“中非数字创新伙伴计划”，申请加入《数字经济伙伴关系协定》……“开放合作将使更多发展成果普惠共享。”鲁春丛建议，对内增强各领域政策协同配套，深化各地各部门各行业合作，完善数字经济市场体系，对外扩大开放合作，在全球数字创新和治理中分享中国经验、贡献中国智慧。
加强提升规范引导治理。从发布新一代人工智能治理原则到制定数据安全法，数字经济发展越快，越离不开规范和引导。“确保数字安全、完善技术标准和市场规范是数字经济健康发展的基础，是治理体系和治理能力现代化的重要体现。”余晓晖表示，要坚持统筹发展和安全，进一步明确监管底线，加快完善相关法律法规和标准体系，筑牢安全屏障，为数字经济健康发展营造更好环境。（本报记者邱超奕葛孟超）
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