我们需要怎样的人工智能基础教育
加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为“术”，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为“道”，提供观念理念与思维认知，助力“实现人的自由”“促进人的全面发展”。
人工智能被视为影响第四次工业革命和教育革命的标志性技术，人工智能基础教育的重要性也已成为社会共识。随着《新一代人工智能发展规划》的颁布，教育部先后提出将有关编程教育纳入中小学生必修课程及高考等政策，并在北京、广州等5个城市进行试点。这被普遍认为有利于推动人工智能在基础教育阶段的发展。
尽管不少学生将编程列入校外学习清单，高中生对信息学奥赛的参与度也大热，但据《开发者技能报告》数据显示，中国学校的编程教育渗透率仅为0.96%，美国和英国则分别为44.8%、9.31%。此外，在资本的驱动和教育竞争焦虑的“哄抬”下，人工智能基础教育出现的一些乱象，不可不察。
比如，人工智能被窄化理解为编程，国家义务教育阶段课程标准付之阙如，专任教师队伍专业化程度较低，课程教材等资源配置质量良莠不齐；学校教育受到校外培训挤压的同时又严重依赖于校外力量，学校教育社团化、小众化、择优化倾向严重；区域差异、城乡差异、校际差异及性别差异较大；教学评价单一化与竞赛功利化并存等问题凸显，等等。人工智能基础教育随着其重要性的提升，愈发呈现工具化、资本化、分层化和功利化倾向，这显然与人工智能基础教育的初心和科技向善的价值理念相违背。
加强人工智能基础教育，是未雨绸缪应对未来社会发展的必然选择和要求。在促进教育高质量发展的过程中，人工智能不仅要被作为“术”，即提供科学知识与核心技术的内容载体和工具方法，更要被作为“道”，提供观念理念与思维认知，助力“实现人的自由”“促进人的全面发展”。
基础教育不同于职业教育和高等教育，不是为了培养受教育者专业的技能、习得精深的知识，而是旨在为儿童打下未来身体发展、人格发展、学力发展和社会发展的基础。科学素质、科学素养已是现代社会的基本素质和必备素养，可以预见的是，面向未来智能社会，计算机科学等必将纳入核心科学的范畴。那么，我们究竟需要怎样的人工智能基础教育？
计算机科学作为一门真正要深入到中小学教育中的科学，被赋予了促进公平的更多责任和期待。从教育对象的全纳性出发，作为计算机科学分支的人工智能，应贯穿从小学到高中的连续学校教育过程。以科学或信息技术课为载体的人工智能教育，不应只是部分学生的“特长”、部分学校的“增光项目”、部分地区的“优先权”，而应是面向所有学生的普及教育、扎根于日常课堂教学中的基本素养和必修学科，注重可教性、可学性与可获得性。越是欠发达地区，越应落实课程的普及化开设和差异化教学，并将其作为促进公平、提高学校吸引力的抓手。
学校教育的知识传授目标之本在于“传道”，之末在于“授业”。知识的增加是一种外显的行为变化，而知识随着技术发展与社会更迭会不断发展和变化，知识的学习也是无法穷尽的。人工智能的发展正在重新定义人类知识和能力的价值，强化对知识机械记忆的教育将越来越没有价值，而学校教育和课本教材的更新速度也远不及科技知识发展的速度。况且学校教育的时间非常有限，知识的传授并不是越多越好，通过知识的学习来培养学生的能力和素养才是内隐的核心。
有必要指出，教中小学生编程，不是为了让他们会背代码、算数学、写程序，人工智能作为学习的内容载体和路径形式，最终的目标应是让学生掌握基本原理、问题解决的思路与方法、培养批判性思维的科学精神及学习兴趣。当前，各级各类的编程类、信息学等竞赛激励过早介入，形成了恶性竞争和拔尖筛选机制，同样扼杀了人工智能基础教育的可能性和公平性。未来，有必要进一步优化竞赛机制和功能。同时，也应通过多种方式的引导，增强人们对人工智能基础教育厚基础、重实践、强思维、求创新这些核心目标的关注和理解。
（作者：王学男，系中国教育科学研究院博士、助理研究员）
《光明日报》（2021年02月03日02版）
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人工智能教育如何进校园
不久前，苏州工业园区举行了第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典，当记者问主办方代表“当前人工智能冲击最大的是哪个行业”时，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅毫不犹豫地说，是教育！
2017年7月8日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》指出，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用；构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。由此，在这个新时代，人工智能进学校上升为国家战略。
人工智能正快速进入教育领域
回顾我国人工智能进学校的历程，不难发现，人工智能进学校重要载体应该是智能机器人的编程教育。2001年中国科学技术协会在广州南沙科技馆举办了第一届全国青少年机器人竞赛；2004年教育部和中央电化教育馆也把“电脑机器人”作为竞赛项目列入全国中小学电脑作品制作活动中；2003年起，教育部确定在部分省市试行将机器人教育作为高中选修课，如“通用技术”选修模块的简易机器人制作和“信息技术”选修模块的人工智能初步供学生学习。
但是，在2014年以前，大部分学校只是以课外活动、兴趣小组、培训班等形式开展活动，与全面普及机器人教育还有很大的距离。2015年，我国中小学迎来了“创客元年”，很多学校设立了创客空间，基于智能机器人开展创客教育和STEAM教育。随着2015—2017年世界机器人大会在北京的举办，我国迎来了机器人的春天。
教育部高中信息技术课程标准修订组联席组长、北京师范大学教授黄荣怀指出，关于中小学开设人工智能课程的问题，自从《新一代人工智能发展规划》发布以后，已在《高中信息技术课程标准》的必修模块中增加了人工智能基础知识的内容，并修订了人工智能初步模块。他提出两点建议：一是在中小学，特别是义务教育阶段的机器人教育、创客教育、综合实践及相关比赛中与高中阶段进行调整和对接；二是整合企业和其他社会资源对中小学人工智能教师开展针对性培训。
“人工智能正快速进入教育领域，既是教育改革新工具，也是课程教学新内容。”教育部教育信息化专家组秘书长、华东师范大学教授任友群认为，人工智能对部分现有工种的取代和对新职位的创造将带来人才培养类型、培养内容以及供需等方面的巨大变化，并对深化教育体制改革产生深远影响。
任友群认为，应把人工智能列入必修内容，目标是素养培育，抓手是编程实践。这里要注意几点，一是要从人工智能基础知识教学入手，了解前沿领域发展情况，进行人工智能启蒙教育；二是要让每个学生学会与智能工具打交道，体验日常生活中的人工智能产品；三是要分学段实施不同层次的编程教学，学习用编程解决实际问题，培养计算思维、创新思维等信息时代的基本素养。
人工智能教育要重视伦理价值
中国基础教育质量监测协同创新中心网络平台部主任张生认为，人工智能教育要重视伦理价值取向的设计。人们对人工智能发展的热切关注，很大程度上基于对人类自身的关注。人类是否会被机器人取代？人类会不会成为人工智能的奴隶？其实质是人脑智能与人工智能，或者说人与机器人如何和谐共处的问题。教育不仅承载着改变思维方式的任务，还承载着塑造世界观、价值观的重大任务。人工智能伦理问题应在课程设计与实施中得到充分重视。诸如“自动驾驶车辆在马上要发生事故时，是优先保护路人还是乘客”“如何增加人工智能给人类带来的幸福，同时减少忧虑”此类的问题，将使学生在学科相关的真实问题情境中发展批判性思维，并学会从科学主义和人本主义结合的角度思考和解决问题。
中国教育科学研究院齐媛博士认为，人工智能课程应以儿童计算思维的发展为核心。近年来，“计算思维”已成为教育中的热点词汇，更有组织倡导计算思维是与读写算并列的第四种基本技能。编程语言是计算思维的物质外壳，是理解科技世界的一把钥匙，其实质是一种思考和理解方式。只有掌握这种语言才能与人工智能这种工具更好地沟通。随着技术的发展，编程语言的可接受年龄不断降低，这为人工智能进校园奠定了很好的基础。
记者这几年持续关注广州市教育信息中心“智创空间”创始人王同聚。作为我国最早一批从事智能机器人教育的教师，王同聚是我国人工智能进学校的亲历者。他说：“基于智能机器人开展创客教育和STEAM教育，在各自学校利用信息技术课和校本选修课等形式在学校开设智能机器人编程课程、组建课余活动兴趣小组，在部分年级开展基于智能机器人编程的人工智能普及课程，让人工智能课程进入了中小学生课堂，这是一条值得尝试、能改变传统教育模式的创新之路。”
人工智能对未来学校、教师和学生影响巨大
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。基于人工智能的虚拟现实技术应用，可以让学生沉浸在历史和虚构的世界中，或者探索现实世界中难以融入的环境和科学对象。数字智慧阅读设备也会变得更加智能，将通过人工智能系统提供自动连接到补充信息库以及安置了不同语言的自动翻译系统，帮助学习新知识。
近年来，随着人工智能的崛起，越来越多的高校开设了人工智能专业，培养从事智能科学研究人才。人工智能涉及多个学科交叉领域，除带动本专业的发展外，还影响相关专业的快速发展，如脑科学研究、大数据技术、物联网、虚拟现实技术应用等。未来人工智能的发展不但会取代或变革现有的工作，还会创造很多新型的工作。因此，学校教育必须紧跟时代发展步伐，不断调整学科专业方向与人才培养目标，才能为社会培养更多的创新型人才。
也许到那个人工智能与传统教育的优势紧密结合之时，就是我们新时代教育创新发展“花开满枝”之日。（本报记者黄蔚）
论人工智能与软件工程的关系
我是软件工程专业的，对于人工智能与软件工程之间的我总结了以下几点。 国内外软件工程发展现状：自从上世纪末开始，全球软件行业都得到了快速的发展。据分析，此期间内全球的软件行业产值每年以一成半到两成的增长率迅猛增长。现今，软件行业发展达到了高峰期，并进入了白银时代。由于市场蛋糕基本划分完毕，因此，软件公司发展重点由占领市场向压缩成本方向转移，即向非核心技术和业务价格低廉地区转移。致使软件外包务兴起，并以一个相对更高的增长速度发展。我国的软件工程起步较慢，但是发展势头却快于国外。近30年来，我国软件工程的发展已经由科研机构拓展到千家万户，关键性系统越来越完善，智能居家环境和智能生活的成本也越来越低。目前，我国的软件工程是计算机市场上最热门的项目之一，市场需求分巨大，但其仍属于蓝海市场，那么我国如何在波动的市场上获得红利就需要进行进一步的思考和探讨。近年来，我国政府在软件工程开发项目上制定了多项有利政策，大力发展该产业，极大的推进了我国自主软件产品的。但是国外的主流软件开发早，已经十分成熟，我国的软件研发与国外还存在一定的差距，目前，我国的软件开发商所使用的工具基本都源自国外。 国内外人工智能行业发展现状：在世界范围内，各经济强国都在密切关注人工智能及其附属产业的发展。各国政府对人工智能方向的研发投入巨大，但是各国的发展方向存在差异较大。例如：美国在2013年发动了“国家机器人”计划，这个计划占美国先进制造业投入资金（22亿美元）的很大一部分，该计划的研究方向以军用机器人的研发和制造为主。欧洲国家则更把更多的资金投入到医疗方面的技术研究上。而日本则是将娱乐机器人作为重点攻关对象。中国的人工智能产业相对于西方而言是落后一些的，但是近年来我国相关产业的发展迅猛，国内的产能规模也在不断上升。据统计，2016年我国人工智能产业规模达102亿元，而2017年增长到了152亿人民币。据此预测，两年后我国人工智能产业规模会再翻一倍。因此，我国的人工智能产业前景广阔。现在中国人大部分对人工智能产业都比较关心，对人工智能产品的接受程度也越来越高。与我们生活息息相关的智能扫地机器人在中国家庭的普及度也越来越高，而且价格也越来越低廉；无人机的DIY也越来越受欢迎，接受度呈持续上升态势。 软件工程技术与人工智能技术的联合发展：在全球化大背景下，我国经济呈现稳步上升趋势，国内市场需求巨大，智能化数据的时代已经到来，软件工程的业务不断地拓展，而软件工程与人工智能的结合是以后软件开发需要面对的一个重要问题。在发展和融合过程中客户使用体验是该领域追求的终极目标。如，软件定制或软件依据客户需求而变化是未来发展的巨大商机。目前，国内很多的手机版APP或者电脑版网站，已经初步实现了上述两种技术的有机融合，如手机的智能对话，各种新闻频道如网易新闻，头条，百度，大型的购物网站淘宝网，天猫，京东等根据顾客平时的筛选，进行信息变更及推送。鉴于软件的设计、后期维护资金和人力成本，这样的软件在当下的普及程度并不高，开发者将人工智能适时融入到软件中，可以一定程度上解决软件开发的难题。针对智能变化较大的业务主要涉及到以下两点：一是设计时尽可能的覆盖，二是尽可能的进行细分，以降低二次研发的成本。 软件工程与人工智能技术实际应用的前景展望：在日常生活和工作中，软件工程和人工智能技术相结合有着巨大的市场前景与效益，比如：日常生活工作实现人工智能自动化、大型市场评估、重大医疗诊断、工厂生产流水线、医疗信息的分析、网络远程教育的智能化、全球通讯数据分析和挖掘等等。在我们日常各个方面都有可能得到软件工程和人工智能技术结合的实际应用。笔者认为在人工智能化的时代，软件的开发也应该与时俱进，改变市场上软件使用的通用模式，采用更先进的技术满足客户的个性化需求，并根据个性化的人工智能设置，为客户提供适合其自身需求的便利。软件工程的自适性和精细化，也将更符合时代的发展。