青少年一代应学会和人工智能相得益彰
人工智能技术与其他技术最大的不同是，它不仅仅可以取代一些人类的脑力劳动，它甚至在一些领域可以超越人类大脑思维的极限，人工智能围棋是一个非常典型的例子，人工智能围棋程序利用大数据和深度学习的方法，从现有的实战战绩来看，人类棋手与之对弈已无胜机，有围棋棋手利用人工智能作弊取得胜利不是人工智能的错。
青少年人工智能教育核心是建立正确价值观
世界各国都在关注青少年人工智能教育，制定青少年人工智能教育规划，不过这些教育规划更多的关注是数据、算法、算力等相关学科知识的传授，期待学生通过学习可以学会一些算法，编写一些程序。
人工智能的算法和程序都是非常重要的信息学科知识，不过这些内容通常是大学计算机专业的专业课或专业基础课的一部分，需要不少先修的数学知识和计算机知识做基础，青少年人工智能教育不宜盲目的把大学讲授的知识下放到中小学。按照青少年教育规律开展青少年人工智能教育，充分考虑青少年的认知水平和基础知识能力，是保证青少年人工智能教育健康推进的基础。
青少年人工智能教育首先应该关注青少年在应用人工智能时，建立正确价值观、养成必备品格。人工智能技术本身暂时还没有自己的情感、态度、价值观，青少年在开发和应用人工智能时的情感、态度、价值观就是决定性的要素，决定了一个技术的善恶。青少年处在世界观形成的关键时期，面对人工智能普及的真实冲击，急需学校、家长、社会各教育环节的正确引导，尤其是学校作为信息素养教育的主渠道，更是责无旁贷。青少年人工智能教育的核心是教育青少年在人工智能应用中的道德行为规范，正确的使用目的、科学的使用方法和健康的使用生态，避免使用时伤害青少年本人和社会。
青少年人工智能教育目标应与人工智能社会相得益彰
立德树人和素质教育是我们的教育目标，随着信息科技和人工智能的普及，青少年的信息素养和文化素养、科学素养一样，是实现立德树人目标的关键必备素养。
人工智能的普及应用促进了科技的进步、工业的升级、经济的发展和社会的变化，任何一种新的技术的问世都会形成对原有法律和道德规范的冲击，建立与之相适应的法律体系和道德规范是当务之急。
人工智能的普及对社会的改变是全方位的和深刻的。2020年我国的精准防疫借助了大量的大数据和人工智能的技术，健康码、确诊人行程分析、密切接触者定位和查找都显现了人工智能的积极应用。青少年身边无处不在的人工智能对他们的意识、思维、学习与创新、还有社会责任都有和原来不一样的影响。人工智能在智慧社会的作用和地位是肯定的，我们的青少年不仅仅要与大自然、大社会长期共存共处，也要与人工智能长期共存共处，青少年的信息素养决定了他们与人工智能的相处模式，我们期待的是青少年与人工智能想得益彰，这才是我们人工智能教育的目标。
青少年人工智能教育应该是中小学信息素养教育的一部分，是中小学信息科技课程的一部分。我们的下一代是未来的建设者，他们可能是老师、科学家、军人、建筑师、流水线工作人员、医生等等，不管他们未来的角色如何，从现在开始就应该有与人工智能共存共处、相得益彰的认识和准备。青少年一代学会和人工智能相得益彰，比会写几段人工智能程序显然更加重要。青少年与人工智能相得益彰可以表现在如下方面：一是科学性：理解人与人工智能解决实际问题时的异同；二是积极性：积极主动利用人工智能提升自己学习与生活的从容感和幸福感；三是正确性：理解人工智能对现在社会的作用是双面性的，接受人工智能带来的对社会的正面影响，拒绝各种利用人工智能的负面行为；四是安全性：在人工智能社会的学习与生活中，随时随地保护自己的隐私和安全，避免伤害自身、伤害他人和社会的行为。
在中小学开展人工智能教育是时代的要求，在中小学信息科技课程的整体架构中有十分重要的地位。瞄准立德树人的教育目标、落实信息素养教育，积极的、科学的开展青少年人工智能教育是中小学的责任和担当。
作者：熊璋系北京航空航天大学教授
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如何运用好人工智能这把双刃剑
原标题：如何运用好人工智能这把双刃剑？2018年是科技爆发的关键一年，通信业的大佬们除了积极推进5G商用的日程外，便是投身于研发人工智能、智慧城市等一系列由5G的到来而爆发的高科技。在这多项研发中，最吸引人眼球的一项技术要数人工智能了。
人工智能使用越来越广泛，比如在日常会议中使用音视频终端远程协作。企业的智能会议成为2018年AI技术领域最具热点产业之一。我们都知道会议是我们工作不可缺失的部分，有组织的地方就有会议的存在。
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要想正确地使用人工智能，企业需要将数据认知素养作为人工智能开发者与消费者的新型核心能力。需要遵循以下三个步骤：首先，正确构建人工智能系统；然后，正确使用人工智能；最后一步，保持人工智能的正确性。
正确构建人工智能系统要想“正确构建人工智能系统”，首先最关键的是要建立有关人工智能的基本词汇，即人们“使用与分析数据”的技术语言。至少，应该确定出在描述人工智能系统或解决方案时使用的主要术语，包括正在开发的人工智能解决方案的目的或理由，以及其他关键术语，例如，从解决方案中使用与收集的数据类型。
正确使用人工智能无论项目范围或企业机构成熟度如何，在本地或整个系统中都可能存在信息语言障碍。解决这个障碍需要思维方式的转变以及对过程正确性的有意认知与干预。流利的数据分析者应该善于描述情景化的使用案例与结果、适用于这些案例的分析技术、以及涉及的基础数据源、实体与关键属性。
保持人工智能正确性即使是最成功的公司也会受到不道德行为的负面影响。需要进行广泛与明确的讨论，区分公司可能会遇到的道德伦理问题与困境类型与实际可以采取的道德伦理立场之间的区别。
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