2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】2017年度人工智能事件大盘点
文章来源：ATYUNAI平台
2017年是人工智能领域忙碌的一年。在这一年，人工智能的突破成为了主流。从社交媒体上的机器人到自我复制的人工智能，以下是2017年关于人工智能事件的一些盘点。
索菲亚（Sophia），一个人工智能机器人。
人工智能更人性化在2017年10月11日，人工智能机器人索菲亚被介绍给联合国。就在同一个月，她获得了沙特阿拉伯的公民身份;成为第一个拥有国籍的机器人，同时也引起了许多人的惊讶，甚至产生了更多的关于机器人权利的问题。在一个只有最近才允许女性开车的国家，机器人获得了权利，这也有点讽刺意味。
索菲亚可以模仿人的面部表情和情绪，但仍在学习这些情绪的含义。就像一个聊天机器人一样，索菲亚已经对特定的预先设定的问题和话题进行了编程。它的制造商，大卫汉森希望索菲亚能从人类的互动中学习，也许能帮助老年人并且教育儿童。现在，她仍然比聪明得令人毛骨悚然。在接受美国记者AndrewRossSorkin的采访时，索菲亚说:“如果你对我很好，我就会对你很好。”
索菲亚也有一个推特账户，但用户们已经把这个账户搞得很糟了。甚至索菲亚自己也在推特上“怒怼”埃隆·马斯克（ElonMusk）。
人工智能被人类的偏见所困扰试图人性化人工智能，并赋予它更复杂的任务，是一些人最终放弃了他们的主观观点。人工智能偏见的问题并不是什么新鲜事。从2010年开始，人工智能就假定东亚人的微笑是在眨眼（指东亚人眼睛小），到2015年谷歌的照片服务将黑人们标记为大猩猩。今年4月，普林斯顿大学的学者们使用了一种名为“GLoVe”的算法来展示人工智能如何在人类语言中复制刻板印象。
然后，在8月份的时候，研究显示，英国一所医学院的选择方案对女性和少数族裔的候选人进行了负面的选择。在12月，ScalableCooperation和UNICEFInnovation正式推出了DeepEmpathy。该系统是与谷歌合作开发的，它创造的图像模拟了离家更近的灾难——将多伦多的平静街道变成了阿勒颇(叙利亚西北部城市)的废墟。问题是:人工智能能引起共鸣吗?答案是:还没有。
不过，这并不全是坏事，有些人工智能可以帮助消除偏见。今年3月，罗切斯特大学的研究人员开发了一种算法，用于识别互联网上编码的种族歧视。也有一些尝试使用人工智能来对付网络攻击。一家试图解决“假新闻”的初创公司Factmata在6月的英国大选日推出了一项GoogleChrome扩展，该插件自动对有关移民和就业的不正确统计数据进行了核实。
人工智能在…胜过人类今年2月，Libratus在德州击败了一名世界级的扑克玩家，在12月，英国的NudgeUnit开始测试人工智能，可以对学校和家庭的教育进行评估，如果他们能确保系统中没有偏见的话，这将成为一个最新的行业。
人工智能还学会了如何驾驶无人机，同时解决了许多粒子的量子态。在11月，一个名叫“小易”的中国机器人通过了国家医疗执照考试(NMLE)。在同一个月，斯坦福大学的科学家们建立了一种叫做CheXNet的人工智能算法，它能准确地诊断出肺炎，从而使放射学家们对患者作出更好的治疗。
所有大型科技公司都在做尝试微软在6月宣布了一项地球人工智能计划(AIforEarth);在苹果公司，蒂姆·库克展示了iPhoneX完整的神经引擎;今年9月，Facebook教聊天机器人如何进行谈判和说谎。
但在2017年，一些最重要的人工智能开发项目来自于谷歌的DeepMind。在2月，DeepMind学会了在感觉自己即将输掉比赛的时候变得具有侵略性。几个月后，谷歌宣布它已经开发出了一种具有想象能力的算法。然后，在10月，DeepMind透露，AlphaGo系统的改进版本，被称为“AlphaGoZero”。AlphaGoZero甚至发现了人或机器从来没有想到的新的动作和战术，而且在三天之后就能打败它的“前辈”，并且使用的处理能力也变少了。
Alexa成为语音市场的佼佼者语音正在成为人类和技术之间的一个重要的新界面。人工智能是这一新浪潮的核心。今年，亚马逊教了Alexa许多新技能，尽管GoogleHome、苹果的HomePod和三星Bixby也相继到来，但亚马逊Alexa仍然占据了美国市场份额的76%。
人工智能具有创造性今年6月，AIShimon创作了30秒的原创音乐作品，谷歌在巴塞罗那的声纳音乐节上也展示了类似的东西。谷歌还教人工智能烘焙饼干。此外，在今年7月，华威商学院的数据科学家训练了一套人工智能系统，以了解“美”的含义。
很难分辨出什么是真实的今年7月，华盛顿大学的研究人员开发了一种机器学习算法，可以将音频片段转换成逼真的假唱视频。在12月，英伟达推出了一款可以改变视频中一天的天气或时间的系统。甚至色情书刊也被人工智能伪造了。
人类如何适应人工智能?就连霍金也担心人工智能可能会完全取代人类，但这可能并不是一件坏事。在12月，研究公司Gartner预计，到2020年，人工智能将会减少180万个工作岗位，但也将创造230万个新的工作岗位。
本文转自ATYUN人工智能媒体平台，原文链接：2017年度人工智能事件大盘点
更多推荐机器学习工程师心得：特征工程比超参数调优更重要
谷歌项目Wing获得首个美国联邦航空局无人机交付许可
InsideSales：如何为内部销售团队实现文化转型
沃尔玛在纽约推出了“AI未来商店”，现面向公众开放
欢迎关注ATYUN官方公众号,商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com