人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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人工智能时代！我们应该如何做教师
原标题：人工智能时代！我们应该如何做教师前不久的教师节，马云宣布退休，正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云，以“乡村教师代言人”的身份重新回归教育事业。马云曾说过：“四年的师范，六年的老师，这十年的经历让我成为了今天的我。”足以见得，教师这个身份对马云而言的重量。据统计，2018年全年中国的新生儿数量仅有1500万，同比2017年跌幅达到15-20%。但就是这为数不多的新生力量，却将决定中国未来三十年的国家竞争力。那究竟什么样的老师才是当代学生之所需呢?
从主导者变为引导者
时代在改变，教师始终是教育的核心，但却必须以学生为中心。在人工智能高速发展的今天，孩子们通过AI和互联网就能了解各个领域的“知识”，单纯的知识灌输早已无法满足孩子的求知欲和好奇心，教师也已不再是知识权威的唯一代言人。在人工智能时代，教师越来越多是去承担“教育”中“育”的角色，以孩子为中心，在有限的课程里去尽可能激发孩子的多面性，挖掘孩子的创造力和特质，让教育不再是单纯的知识灌输，而更像是一场探索的旅程。
人机协作战斗力UP
在今后以人工智能为核心的知识经济时代，将有70%—80%的程序性劳动会被机器人代替。留给未来学生的职业，是那些机器人无法替代的，需要创新能力、非常规思维和综合运用各种技能的创造性劳动岗位。从教育的视角来看，未来社会对教育提出了新要求，也就是即将到来的人工智能时代，对未来社会劳动者提出了新的能力要求，这必然促使我们的教育更加关注培养学生面对未来社会的必备品格和关键能力。
解AI解不了的难题
教育是为成人、育人而生的，是叶澜老师所言的“教天地人事，育生命自觉”。在成人、育人的过程中，最重要的是情感陪伴。作为未成年人的学生，在学习文化知识的同时，还要学习如何与自己相处、与他人相处、与社会相处，学习如何面对成功、如何面对失败、如何面对平淡和荣耀，学习如何自省、如何自控、如何自律……这些，都不是人工智能的程序所能解决的。返回搜狐，查看更多
责任编辑：智慧教育时代教师角色的“变”与“不变”
引用自：冯永刚,陈颖.智慧教育时代教师角色的“变”与“不变”[J].中国电化教育,2021,(4):8-15.
近年来，随着人工智能的发展及其对教育的影响和渗透，推动教育向着智能化方向加速跃升，智慧城市、智慧学校、智慧教室、智慧课堂、智慧学习等由此进入人们的视野，人类已经步入了智慧教育时代。所谓智慧教育，是指教师借助移动互联网、大数据与云计算等现代化信息技术，以学生为中心，构建精准、个性、灵活、富有人性的教育生态系统，促进教育的智慧转型，实现人工智能技术与教育的深度融合，最大限度地满足学生成长和发展的需求[1]。2018年4月，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》也明确指出，要打造智慧学习环境，积极推进智慧教育创新发展行动，引领和推进以智慧性、智能性、融合性、引领性等为特征的教育的现代化发展[2]。在智慧教育时代，教师作为人工智能技术渗透和运用于教育领域的主体力量，是促进教育智慧转型的智力支撑，这对教师的角色提出了新的、更高的挑战和要求。一方面，人工智能技术对教育过程的介入，教师因此面临教学模式变革、师生关系转化、人机协作的共生关系等一系列挑战，表征着教师角色有其转变的必要性；另一方面，人工智能技术在教育领域的运用又有其限度，极易引发各类安全风险，如过度技术依赖、个人隐私侵犯、漠视教育的伦理抉择和人文情愫等，彰显着教师角色有其坚守的必然性。因此，明晰智慧教育时代教师的意义与价值，把握教师角色转变与坚守的新定位，是深化教师角色研究的应有之义。
一、智慧教育时代教师的意义与价值
人类发明和使用技术，是为了更好地满足自身生存与发展的需要，而不是相反。这意味着，技术发展的最终目的不是为了取代人类，而是为了服务人类并推动人类文明的发展步伐，人工智能技术亦是如此。在智慧教育时代，技术赋能教育，大大解放了教师劳动力，但最终目的不是为了完全取代教师，而是为了推动教育变革，激励教师对教育发生机制的进一步探索，实现教育质量的提升。在智慧教育时代，教师与教育学视域下的人工智能技术密不可分，教师是人工智能技术运用于教育领域并发挥其应有之效的关键环节，关于教师与虚拟教师之间的关系也众说纷纭。基于智慧教育时代教师存在的合理性分析，进一步明晰教师存在的意义与价值，化人机各有优势的竞争关系为人机协同共生的合作关系，最终实现两者的协同共生。
(一)教师助推智慧教育时代教育工具理性的转型
德国社会学家马克思·韦伯认为，人类有两种理性：工具理性和价值理性[3]。工具理性是一种注重功效的、以技术主义为发展目标的理性，与以注重人的生存意义和生命自觉的价值理性相对应。人工智能的“代具性”使技术扩散成为必然，它在各领域的广泛运用极大地解放了人力，“未来智能机器人将全面取代人类工作，真正能够工作的或许只有2%的人”[4]，“无用阶级”的出现[5]，“人力资源诉求的转变”无一不在昭示着智慧教育时代教育工具理性的转型。
教师助推教育工具理性的转型，具体表现为：其一，由知识传递型向智慧发展型转变。智慧教育时代，教育的工具理性指向发展学生智慧，聚焦于培养学生的高阶思维能力和复杂问题解决能力。随着机器人智能化程度的不断升高，培养学生区别于机器人的思维能力成为了新的诉求，不论是高阶思维的养成，还是复杂问题解决能力的培育，都需要教师智慧教学能力的支持[6]。其二，由核心素养的培育转向超核心素养的建构。智慧教育时代，教育的工具理性呼唤超越核心素养，构建AIQ(人工智能商数)能力框架[7]，最大化发挥人工智能技术的“代具性”功能。智慧教育时代，万物互联，我们所生活的环境也由物理空间延伸到虚拟空间，如何处理好人与机器人的关系成为了智慧教育时代的新问题，提高学生以技术运用能力为核心的人工智能商数是决定人类未来发展方向的关键。其三，由外在生存能力提升转向内在灵魂成长。人工智能技术对人力资源的解放使人们更加专注于自身的成长，教育的工具理性也更多地聚焦于教育效率的提升。教育的工具理性不仅体现在学生知识和能力的增长，教育更是“使人成为完全之人”的过程[8]，在师生的交互过程中相互启发，教学相长，循环往复，教师和学生在此过程中都得到了不断的提高。“教育是人的灵魂的教育，而非理智知识和认识的堆积”[9]。
为了避免技术对人的奴役的工具理性的肆虐，教师要注重人文关怀，调适基于理性的、技术的智慧教育策略，在推动工具理性向着“育人”和“成人”的转型过程中发挥着重要作用，是防治教育滑向技术至上和功利主义泥潭的主体力量。人工智能在解放教师劳动力的同时又有其能力的“有限性”，因为人工智能的发展最终不会取代教师这个职业[10]，不论人工智能如何发展，他们总是有别于人类的，正确识别和把握人工智能在教育领域的“活动范围”，是智慧教育时代教师实现自我超越的必要条件。在人工智能的“活动范围”之外，那些教育中人工智能所无法触及的“领地”则需要教师的引领，不断克服技术主导的工具理性的精确量化和功利心态，推动教育的工具理性朝着服务人和发展人的价值理性的方向行进。
(二)教师促进智慧教育时代教育价值理性的回归
教育的价值理性指向教育活动和教育主体本身，关注的是教育的应然之道。教育的价值理性指出教育应“把人作为主体和目的，而不仅仅是教育的客体和被改造的对象，把人作为教育的本质而不是单纯的教育结果”[11]。智能机器人在很大程度上实现了对人的替代，使人们从生存、工作问题中解脱出来，有更多的时间关注自身，“人”成为了一切活动的前提和基本立足点。教育的价值理性强调“人本质上是目的而不是手段”。智慧教育时代的教育迫切呼唤以主体——人为中心的价值理性的回归。作为人体器官的功能延伸与强化，“人工智能把知识与行为、教学与管理转化为‘0’与‘1’的机器代码”[12]，不具备道德、情感、哲学与审美、批判性思维、创新思维与人文关怀能力等特质。“人只有通过同样是受过教育的人，才能被教育”[13]。教师在以人为本，促进学生个体自身的成长，实现学生身心的全面发展，“回归学生作为自然人的原点”方面占据了不可替代的地位[14]。
在智慧教育时代，教师通过以学生为核心，对学生进行个性化指导，实现学生的全面发展，进而实现教育价值理性回归。其一，教育价值理性的回归要求以学生为本，从作为“人”的学生出发，将学生作为教育活动的主体。智慧教育时代，人工智能利用数据算法模拟教师行为，在技术层面上实现了“智能批改作业、试卷、评分、纠正发音、批改作文等”简单、机械性工作[15]，使教师从简单、重复的教学工作中解放出来，有更多的时间与精力聚焦于学生本身，关怀学生，满足学生作为“人”的情感需求。其二，教育价值理性的回归以个性化学习指导为抓手。智慧教育时代，人工智能技术直接搜集学生信息，形成数字画像，教师通过对学生数据进行分析，实现对学生的个性化指导，更好地满足学生多样化的发展需求，促进学生的成长与发展。其三，学生的全面发展是实现教育价值理性回归的前提。学生的全面发展不止体现在知识和能力，更包含身体和心理等多方面。智慧教育时代，大数据、物联网技术、人工智能在教育领域的广泛运用，也为教师从多个角度和方面了解学生身心的全面发展，尤其是为呵护学生认知的、心理的和社会性的发展提供了更多的条件支撑，让每个学生在自适应学习中学有所得，发挥所长，培养符合社会要求的创新型、智慧型人才。
(三)教师引领教育工具理性和价值理性的整合
从目的和手段的角度出发，认识世界和改造世界是实现人发展的前提，人的发展又进一步推动了人对世界的认识和改造能力。教育的工具理性和价值理性本就是统一的，但由于对工具理性与价值理性缺乏有效认识，引发二者的疏离、扭曲和对抗，集中表现为工具理性越位，价值理性沦落。在实践中不难发现，由于对教育工具理性的过度尊崇，拔高了量化总结性评价的作用，导致“唯分数”主义的出现，致使教育价值理性式微，遗失了教育的人文关怀。
在智慧教育时代，教育工具理性与教育价值理性相涉相融，难以割舍，统一于培养人的社会实践活动中。教育工具理性是教育价值理性的基础支撑，教育价值理性是教育工具理性的方向指引。在现实的教育过程中，教师通过人工智能带来的便利和优势，提升人工智能伦理的自觉意识，凸显教育的人文气息，从单一的“分数至上”的泥潭中挣脱出来，引领学生解决实际综合性问题，提升学生的科学精神和人文素养，增进学生综合素养的提升，育德才兼备之人，实现教育工具理性和价值理性的有机整合。此外，为了防止对工具理性的过度推崇而导致的价值被压抑的窘境，这就要求教师重视对学生进行人文精神的熏陶，扮演好劝善者、指引者、协调者的角色，强化与学生间的情感交流，避免对技术的过分崇拜以及对传统道德伦理的忽视[16]，准确地把握智慧教育时代的人才需求，通过虚拟现实技术创设虚实结合的学习情境，激发学生的学习兴趣与求知欲，建构起学生自主探究的学习模式，形成学习内驱力和外驱力相互补充的“学会做事”和“学会做人”的完整的、协调发展的教育格局，促使二者不断从对方汲取有益营养，相互补充，扬长避短，携手共进。
二、智慧教育时代背景下教师角色的转变
相较于传统单一、封闭教育环境下的教师，庞大的数据库资源、人机协同、深度学习等都是智慧教育时代教师所具有的得天独厚的优势。美国进步主义教育家杜威指出，教育是不断变化的，倘若我们依旧沿袭昨天的方式培养今天的学生，这实际上等于剥夺了这些学生的明天。在智慧教育时代，技术进步的同时，教育也应随之改变。面对教育的革新与变化，顺应时代背景的教师角色亟待重塑，主动应对智慧教育的冲击和挑战。
(一)由注重传递向注重引导的转变
智慧教育时代对传统教学模式的颠覆使学生学习的自主性增强，学生在一定程度上可以实现自主学习、自我建构。面对学生学习方式的改变，要求教师突破传统传递者的角色，凸显以启迪、引领为主要方式的角色特征。质言之，学生多样化、个性化的学习，以及教学过程灵活性的增强，都迫切要求教师打破“统一模板”，呼唤更具针对性、灵活性与个性化特点的“充满教育智慧”的教师，这也是智慧教育的应有之义。
其一，教师由知识的传递者变为学生学习内驱力的激发者。在传统教育环境中，学校是学习的主要发生地，教师在学生的整个学习过程中掌握主动权，控制着学生学习的进程，影响着学生学习的广度与深度。在智慧教育时代，学习机会的获取变得更加多元化、多样化，学习逐步脱离时间和空间的限制，实现随时可学，随处可学。教师失去对学生学习内容、学习进程的控制权，学生成为自身学习进程的掌舵者，个性化学习成为常态。相较于教给学生知识，教师应将重心转移到如何引导、启迪学生，如何激发他们学习兴趣和求知欲，如何培养学生学习的内驱力成为智慧教育时代教师所需认真思考的问题。例如，对于低年级学生来说，以自制力、自觉性、坚持性、自我延迟满足为核心的自我控制力发展尚未完全，如何让学生主动激活和维持学习主动性成为教师工作的重中之重。对于高年级学生来说，如何培养他们的洞察力、批判力和创造力也是智慧教育不可规避的问题。学生学习动机的有效激发、自我效能感的及时获得、内在兴趣的培养与转化，均需要教师对传感网、区块链、虚拟现实等智慧教育技术的精神把握和综合运用，激发并长期维持学生内在学习动力，并引导其遨游知识海洋和探寻人生的意义。
其二，教师由教学过程的主导者变为教育进程的引导者。传统教育环境中的主要教学模式是“你讲我听”的授受式教学。教师通过课堂授课将知识传达给学生，学生所能获取知识的最大限度取决于教师知识的量度。因此人们更倾向于将传统教育中的教师比作一个提着水桶的人，他们将手中的知识之水一杯一杯地分给他所教的学生们，教师在此过程中掌握主动权和绝对的权威。智慧教育时代是信息爆炸的时代，课堂教学已经不能满足学生的需求，学生可以通过人机协作、人机融合、超级计算等新型智能途径瞬间获得体量庞大且更具针对性的信息，教师已经失去了知识传授的优势。相较之下，学生如何获取有效信息、如何利用信息解决问题则成为阻碍学生成长的最大障碍，此时就需要教师从旁引导，实现“数据驱动”式学习，提升学生的信息素养，引导学生有效获取和辨识信息，提升他们分辨事物、自我反思和智慧生成的能力[17]。智慧教育时代的教师更像是一个“火炬手”，他们通过手中星星火苗引发学生的燎原大火，不断激发和释放学生的内在的智慧潜力，实现智慧人才的培养。
(二)由注重自身的“教”向注重学生的“学”转变
在传统教育中，教学活动的主动权主要掌控在教师手中，教师控制教学的进程，以“教”定“学”。这种以“教”为中心的模式无法兼顾学生的不同差异，往往导致“教”与“学”的分离。随着智慧教育时代的到来，人工智能技术介入教育教学过程，具有针对性的个性化教学的出现，引发教学活动主动权结构的重构，学生在教学过程中的主动性被进一步激发，教师由幕前退居幕后，其角色也由注重“教”向注重“学”转变。
其一，教师由知识学习的垄断者转变为学习资源的管理者。智慧教育时代，智能的“离岸化和制造化”等特点打破了人对智能的独占[18]，教师垄断知识学习的局面被打破，以教师的“教”为主导的填鸭、灌输式知识教育受到严重冲击。知识数量的暴涨，更新速度的不断加快，以及内容的繁杂性、可替代性，促使学生作为学习过程的主动者、自觉者成为时代诉求。而且，智慧教育时代学生个性化学习的需求增加了教师统揽知识大权的难度，推动了教师角色的重心由教师的“教”向学生的“学”转变。基于此，教师的“放权”势在必行。教师要增强角色转变的自觉意识，由知识学习的垄断者向学习资源的管理者角色转变。教师对学习资源的合理分配，一方面要从学生个性化学习的需要出发，基于对学生数据的合理分析，有针对性地为学生提供学习资源；另一方面从知识的价值角度出发，可基于“适应性、均衡性”的原则，选择“根本的、前沿的”知识，也可基于对知识时代价值的评估，为学生选择更具智能时代价值的“有用”知识，实现学生的智慧发展。
其二，教师由学生数据的搜集者转变为学生个性化指导者。传统教学方式中，教师对学生的了解主要是通过与学生的直接交互，依靠亲身经历收集学生信息。通过这种方式获取的信息在信度、效度和全面度等方面都有所欠缺，导致教师对学生的了解程度不深，个性化指导缺乏有效依据，教育决策难以精准等问题。智慧教育时代，教师利用大数据、区块链、人工智能技术，实现全方位、全过程、全样本的精准化、伴随式的数据收集，最终形成能准确描绘学生特点的学习画像，为教师的个性化指导奠定基础，为学生提供个性化指导的指导策略。个性化教学的实现，要求教师借助人工智能技术对教学过程的可视化数据，加深对学生全面的、细致的了解，从学生的“学”出发，设计教学方案，基于学生认知图谱驱动教育决策，因材施教，更好地满足学生成长和发展的需求。
(三)由注重单打独斗向注重团队协作的转变
囿于时空的界限，传统教学模式下教师的工作形态相对独立，教师之间的合作模式单一，合作深度不够。在智慧教育时代，远程通讯技术的发展使教师之间的联系更加紧密，促使教师冲破了时空和对象的藩篱，跨时间、地域之间的合作成为可能。加之人机共生成为常态，如何通过细化分工，促使教师和AI教师的最大限度地发挥优势，找到各自在教育教学过程中的“生态位”，协同合作，实现教学效率最大化，是智慧教育时代教师的重要课题。此种交互方式的多样化，推动教师角色由注重单打独斗向注重团队协作转变。
其一，教师由独立工作者到团队合作者的转变。人工智能的开放化和多元化的特性，打破了传统教育的封闭性，跨校合作、跨课堂合作将成为教育新常态，突破时空限制的教师合作共同体由此而生。教师之间的协作，既表现为教师由校内教学转变为跨校指导，即学生可以在不同的学校选择课程，教师也可以跨越学校进行指导[19]，协作共进，也表现为超越时空界限与学科界限的教师间的协同合作。实现教师间合作效率的最大化，需要每一个教师通过移动通讯、虚拟现实等技术，充分利用基于数字化学习资源服务大平台，最大化限度地发挥自身的主体性与创造性，为营造虚实结合的无缝化学习环境集思广益，协同攻关，强化教师间协作的流畅性与融合度，实现由机械性结合向有机合作转变。在实际情形中，很多精彩的课程，需要借助人工智能，由不同学科教师基于自身优势共同完成。另外，智慧教育时代，教师间的合作不仅体现在课堂上，更渗透在课程的研发、课后的反思等教育的各个环节，利用人工智能技术加强教师共同体建设必将成为大势所趋。
其二，教师由传统课堂的主讲者向“双师”课堂的合作者转变。人工智能技术与教育融合绝不仅仅是机械的简单叠加，而是一个居间的整体的构成域，是人与机器、“人工智能＋”与教育交互的动态性的存在[20]。这种交汇的构成性作用，既存在于人与机器的交互过程中，即基于教师数字素养的人机深度融合，也表现为交互过程的动态性，即作为文化存在的教育与作为技术存在的人工智能都处于不断的运动变化之中。这就要求教师明晰人工智能融合于教育的技术优势，建立适恰的教育性信息技术疏离感，有效避免非教育性信息技术疏离感[21]，精准掌握并适时运用智能化手段，通过创设人机共教的“双师”课堂，探寻自身在智慧教育时代存在的意义与价值，依据自身优势构建起人机互补的新生态。由AI代理、AI助手到AI教师、AI伙伴的转变，昭示着未来人机协同过程中AI教师的智能性与自主性不断增强[22]，人机共教的“双师”课堂也被赋予新的含义，这就要求不断强化教师人机交互能力。面对不断变化的智慧教学生态，需要教师积极构建人机共教的“双师”课堂，发展以教师主体智慧为外在依托、以终身学习能力为内在构成要素的智慧教育课堂。
其三，教师由单向输出者向双向协作者转变。智慧教育时代教学资源具有共享性与开放性特点，教师由“传道、授业、解惑”者变为学习共同体的参与者，教师的知识权威不断削弱，学生的文化反哺能力显著提升[23]。人工智能技术的融入推动了线上、线下相结合多种交互方式并存的师生交互网络的建构，师生间的交往不再局限于传统的以线下、课堂为主的单一模式。在智慧教育时代，面对学生在某些领域对教师的超越，传统教学模式下由教师向学生单向流动的教学方式难以维续，学生对教师专业发展的促进作用不可忽视。师生间的文化流动方向的改变，推动教师由单向输出者向双向协作者转变。师生间文化传递上的双向互动，要求教师激发教学过程中学生的自主性与能动性，建设师生合作共同体，通过构造合作式、对话式、探究式、分享式、创造式的开放化智能学习环境，建立校内与校外、线上与线下、虚拟与现实相结合的智能化深度互动网络，构建“平等沟通、启迪互引”的智慧教育课堂。
三、智慧教育时代背景下教师角色的坚守
智慧教育时代的到来，机器人智能化程度的不断升高，人工智能在各领域的运用范围愈加广泛，人工智能技术与教育的融合势不可挡。相较于人类，在教育教学过程中人工智能的确有着不可否认的优势，但我们也要清醒地意识到，人工智能技术在教育领域的运用是有限度的，这就需要教师立足自身，强化角色坚守的自觉性，而不致在智慧教育时代的冲击下迷失自己。
(一)教师作为学生群居属性和个体属性培养者的角色坚守
教育不仅仅指的是先验知识的传递过程，更是对作为人类的类属性的培养过程。人类的类属性指的是人类作为群居个体的特性，它既包括指向外在的群居属性，如社交能力、协商能力等在内的人类的社会属性，也包括指向内心的个体属性，如体谅、同情心等在内的纯粹实践理性。教师作为群居的个体，应有的角色坚守是由群居、个体的两种属性特性所决定的，即指向外在的群居属性和指向内在的个体属性。不论是教师还是学生都不可能孤立的存在于世间，他们都是作为群体社会生活中的一员而存在的。作为群体中一部分的教师和学生都具备指向外在的群居属性，都需要与群体中的形形色色的其他成员进行基本的交流和交往。人际交往能力和伦理观念是与他人交互所必须的。但作为群居动物的人类虽时时刻刻处在与他人的联系中，却又是一个独立存在的个体，有着独立的人格。不论是教师还是学生，每一个人都有区别于他人的独立存在的价值和意义。这些价值和意义的实现过程就是人类遵从自己内心的实践理性行动的过程，即个体生成道德智慧，内化道德并践履道德的过程。
其一，教师应坚守作为学生社会性的培养者的角色。社会性是人类所特有的属性，社交能力的提升不仅是依靠陈述性知识的累积，而且更多的是依靠程序性知识的沉淀和环境熏陶的力量。学生通过与不同的社会角色相处，不断提升程序性知识的深度。同时，身边人处事方式的耳濡目染与这些程序性知识共同建构起学生的人际交往原则。教师一方面作为学生所必须接触的社会角色之一，为学生程序性知识的积淀提供素材。在学生与教师的交互过程中，学生的社会经验得到不断的提升，为日后踏入社会、适应社会奠定了坚实的基础。同时，作为学生的指导者和引路人，教师的言行举止、处事作风会潜移默化地影响着学生未来待人处事的方式和方法。此时教师作为学生隐性教育的引导者，教师在与学生的交互过程中，自身的角色模式、管理方式以及行事作风的不同也会对学生产生不同的影响[24]。
在智慧教育时代，AI教师将更多的代替教师进行教育教学活动，教师与学生进行面对面教学甚至于面对面交流的机会都将会随之减少。随着线上学习占比的增加，教师将面临教育影响效果不佳、社会性培养渠道缺失等一系列问题。面对这一现状，教师仍然应该把握住作为学生社会性培养者的角色。教师可以通过对线上课程教育的渗透率，增加课堂中师生、生生交流的频率，拓宽课堂讨论的广度，延伸讨论教学过程的深度，塑造学生健全的社会人格。此外，隐性教育的穿透力也是解决这一问题的突破口。教师的行为是隐性教育的原材料，通过教师的人格魅力和以身示范作用，提高教师行为的影响力，最终达到加强隐性教育穿透力的目的。
其二，教师应坚守作为学生德性的培养者的角色。教师对学生德性的培养主要体现在对其实践理性的启蒙上[25]。按照康德的解释，实践理性是道德主体坚持将内心的道德法则诉诸于道德行为的倾向和能力。实践理性的形成过程，是主体不断地萌发道德动机并自愿地遵从内心道德法则的过程，是道德主体自发地将“绝对命令”诉诸于道德行为以达自由的过程。目前运用于教育领域的人工智能只能遵从既定算法行事，本身无法产生道德或道德律。因为道德律具有一定的主观性和灵活性，离不开教师对学生的启迪与引领。因此，在智慧教育时代，教师作为学生德性培育者的角色，这是任何技术所无法取代的。
实践理性培养的核心在于激发学生的道德意志，进而提升他们的道德动机与道德判断力。首先，教师要激发学生道德行为的自发性。学生道德行为的自发性是培养实践理性的核心。传统教育中强制性、被动性的灌输式道德教育忽视了实践理性形成过程中的自愿性原则，扼杀了道德教育的主体性。智慧教育时代的道德教育反对“约束”“惩罚”的手段，以道德陶冶为主要方式，通过VR、AR等沉浸式技术支持下的情境教学，将学生的道德行为动力归因由外在的、不可控的、不稳定因素转化为内在的、可控的、稳定因素，从而实现学生道德行为的自发性和稳定性。其次，教师要通过榜样示范与情感陶冶，激发学生的道德动机。道德动机是培养实践理性的前提与保障。榜样的示范作用有助于良好道德习惯的养成。智慧教育时代，教师可利用智慧教育时代网、云、端技术方式支持下的数字化教学资源库实时为学生推送榜样案例，通过虚拟远程通讯技术支持下的立体式交互网络，增强教学的感染力，从而有效激发学生的道德动机。此外，教师不断加强自身的网络道德修养，模范遵守网络道德法规，文明上网，这种优良师德、师风支持下的榜样教育具有更强的渗透力与感染力。最后，教师应促进学生道德判断力的发展。道德判断力的形成是培养实践理性的基础。在道德判断力的培养上，普遍法则的概括与领会，理性—行动培育机制的建立都是引导学生由他律转向自律的重要途径[26]。教师可以通过搭建虚实结合的智慧化教学环境，利用虚拟环境进一步强化学生的自主道德行为，建立“意志—行为”的有效反射链条，实现道德意志到道德行为的转化。
(二)教师作为学生高阶思维能力激发者的角色坚守
培养学生的高阶思维能力，是智慧教育的基本目标之一。在智慧教育时代，这一目标的实现又有了新的含蕴，即通过智慧的教育培养智慧的人。高阶思维能力激发是培养智慧的人的中心环节。高阶思维能力激发的过程指的是对以创造力、想象力、批判性思维等为代表的推动人类不断发展的天赋本能的培育。高阶思维是较高层次的心智活动，需要基于先验知识的掌握，通过将探究、想象、行动、反思等子思维各有侧重的组合运用，激发学生思维的深刻性和敏捷性，为学生高阶思维能力的培育提供心智土壤。对学生高阶思维能力的培养，需要教师基于高阶思维概念框架引导学生进行探究、想象、行动、反思，为学生提供更精准的智慧教育，促进学生智慧发展。
以创造力和批判性思维为代表的高阶思维的形成过程，是教师鼓励学生在不断试错过程中发现新的可能性的过程，是引导学生从失败中不断探寻解决方法的过程。教师对学生高阶思维的培养，重在学生潜力的发掘，是不断激发学生潜力发展的过程。教师要鼓励学生敢于质疑，勇于挑战，不能以非此即彼的二元思维来衡量和评价学生。在智慧教育时代，人工智能技术只能解决形式化、算法化和程序化的问题，对于没有明确答案的开放性问题和鉴赏性问题则无能为力。因此，AI教师无法完全代替教师完成对学生高阶思维能力的培养。
高阶思维能力的培养是以问题引导的探究性学习为核心，是推动教育创新的应有之义。在智慧教育时代，教师依据学生原有的认知水平，在培养学生高阶思维能力过程中提供有效的支架，通过智慧教学环境的营造以及对智慧教学的调节与反馈等作用，支撑并引导学生达到更高智力水平。坚守培养学生的高阶思维能力的角色，要求教师努力做到，其一，构建个性化、多样化、立体化的智慧教学支架。教师需要利用人工智能技术强大的数据搜集、处理与分析能力，精准定位学生的最近发展，根据虚实结合的情境教学、丰富的教学数据库，提升智慧教学支架搭建的多样性与立体度。其二，营造平等、开放的智慧教学环境。基于主体间平等、开放的智慧教学环境是实现合作、探究式学习的关键。教师可以通过构建智慧学习共同体，搭建虚拟学伴、远程通讯等技术支持下的多方参与的立体式交互网络，在平等对话的基础上启发、引领、辅助学生，最终实现智慧教学环境的平等化、开放化。其三，对智慧教学过程给予准确、及时的调节与反馈。教师对教学过程的调节与反馈，是提升教学质量的有力保证。智慧教育课堂环境下对教学过程的诊断、调节与反馈，需要教师从学习者、探究者、反馈者等多重角色的行为与表现角度入手，建立及时的、多元化的综合性反馈机制，不断完善信息化教学环境建设，丰富数字教学资源，创新信息化教学应用，实现教学管理信息化等[27]，最大限度地满足智慧学生的发展需求。
(三)教师作为教育研究者的角色坚守
教师即研究者，从事研究是教师的基本责任和使命担当。在智慧教育时代，越来越多的AI教师进入教育领域，它们代替教师一部分复杂繁琐的工作，减轻了教师的教学压力，让教师有更多的时间从事教育教学的研究工作。但同时它们又不能完全取代人类教师，教育是一门具有创造性的工作，电脑永远也无法替代人脑。教育过程是师生携手共进的过程，是师生相互激发，达成意义共识的过程。教师在总结教育经验和教训中会不断涌现新的灵感、新的创意，这些新的思想或创意大多来源于教师的深入探究、来源于师生的良性互动，这是计算机所难以企及的。智慧教育时代，教师的作为研究者的角色坚守，主要体现在以下方面。
其一，教师作为道德教育研究者的角色坚守。学高为师，教师是道德的代表，伦理的化身。一个生命的健全发展需要另一个具有正确的良知、价值观以及道德等品质的生命的引导与陶冶，而人工智能是无所谓道德亦或是不道德的。在智慧教育时代，人工智能技术的介入，引发道德教育环境、教学内容、教学方法以及教学模式等方面的转变，道德教育如何避免技术理性对人性的奴役，如何避免个人信息泄露、侵犯隐私等伦理挑战，如何实现“传统道德观与数字伦理观的有效融合”[28]，如何利用互联网、物联网、人工智能涵养个体德性，趋利避害，就成为作为道德教育主要承担者的教师所需要认真思考的问题。教师应以构建智慧化道德教育模式为研究目标，基于对技术优势和教育规律的科学的、全面的分析，充分利用人工智能技术精准化、个性化等特征，探索智慧教育时代道德教育何以可能。其二，教师作为教育理论创新者的角色坚守。推进教育理论创新是教育发展的永恒主题，是教师肩负的重要职责。对教育理论研究，要求教师在紧扣时代脉搏，在变化的现实社会不断探索。尤其是在智慧教育时代，推进智慧教育理论创新，便成为教师不可推卸的重要任务。基于远程教育、在线研修等技术的O2O混合式学习方式、人机互动的出现，呼唤教师与时俱进，钻研智慧教育理论，需要教师通过智慧教育时代人机协同、跨界融合、自动技术的优势[29]，推进智慧教育理论创新。其三，教师作为反思型实践者角色的坚守。在智慧教育时代，智能技术的运用对教师作为反思型实践者的角色提出了新的要求，集中表现为，如何有效将人工智能强大的数据搜集与处理技术运用到教育教学实践中，如何通过智能可视化分析技术焕发教育教学的实践活力，如何用智慧教育理论指导智慧实践，等等。这就要求教师因势利导，通过远程通讯网络平台实现跨空间交流合作，加强深度学习，推动自身反思能力的发展，展现实践智慧，帮助发散性思维的形成，激发灵感、顿悟等创造性思维的生成，促进实践经验的理性升华，通过智慧教育实践总结智慧教育理论，在智慧教育实践中创生和发展智慧教育理论，推进反思—反馈—再反思机制的建立。最后，教师作为自身角色定位的坚守。教师的角色不是恒定不变的，随着社会的发展被注入新的内涵，在不同的历史发展时期具有体现时代特征的角色赋予。尤其是在当前的智慧教育时代，智能技术与教育的深度融入，获取知识途径的多元化、学生学习方式的多样化、AI教师的出现等，均对教师角色提出了新的挑战，使教师陷入了“我是谁”的角色困惑，引发了教师对自身角色的重新思考。这就需要教师加强对自身角色定位的研究，基于对智慧教育特点的深度理解，探析智慧教育时代教师存在的价值及其不可替代性。
需要指出，作为人工智能与教育融合的中间媒介，教师的信息素养直接影响甚至决定着人工智能技术在教育领域运用的成效。这就要求教师不断强化研究者的角色，研究如何通过智慧型劳动代替机械的重复性劳动，如何通过物联网、人工智能等新技术手段有效落实立德树人的根本任务，等等。在智慧教育时代，人工智能技术与教育的精准嫁接及其深度融合，以及时代发展所引发的教育新问题及潜隐教育矛盾的解决，仍需教师的不懈努力。
参考文献：
[1]曹培杰.智慧教育:人工智能时代的教育变革[J].教育研究,2018,(8):121-128.
[2]陈琳,陈耀华.智慧时代中国教育现代化特征论[J].中国电化教育,2020,(7):30-37.
[3][德]马克思·韦伯.阎克文译.经济与社会(第一卷)[M].上海:上海人民出版社,2009.
[4]吴军.智能时代[M].北京:中信出版集团,2016.
[5][以]尤瓦尔·赫拉利.林俊宏译.未来简史——从智人到智神[M].北京:中信出版社,2017.
[6]杨鑫,解月光.智慧教学能力:智慧教育时代的教师能力向度[J].教育研究,2019,(8):150-159.
[7]王作冰.人工智能时代的教育革命[M].北京:北京联合出版公司,2017.
[8]王国维.论教育之宗旨[J].基础教育,2008,(9):64.
[9][德]雅斯贝尔斯.邹进译.什么是教育[M].北京:生活·读书·新知三联书店,1991.
[10]钱小龙.教师教育MOOC促进教育均衡发展的适用性研究[J].山东师范大学学报(人文社会科学版),2019,(1):97-105.
[11]张耀灿.现代思想政治教育学[M].北京:人民出版社,2006.
[12]李栋.人工智能时代教师的“行动哲学”[J].电化教育研究,2019,(10):12-18.
[13][德]康德.赵鹏等译.论教育学[M].上海:上海人民出版社,2005.
[14]刘磊,刘瑞.人工智能时代的教师角色转变:困境与突围——基于海德格尔技术哲学视角[J].开放教育研究,2020,(3):44-50.
[15]唐汉卫.人工智能时代教育将如何存在[J].教育研究,2018,(11):18-24.
[16]张永波.智慧教育伦理观的建构机理研究[J].中国电化教育,2020,(3):49-55.
[17][29]杨晓娟.基于现实关系的虚拟学习社区参与机制研究[J].山东师范大学学报(社会科学版),2020,(2):92-102.
[18]余清臣.人工智能时代的知识教育[J].人民教育,2019,(9):47-53.
[19]伏彩瑞,关新等.“人工智能与未来教育”笔谈(下)[J].华东师范大学学报(教育科学版),2017,(5):13-29.
[20]宁虹,赖力敏.“人工智能+教育”:居间的构成性存在[J].教育研究,2019,(6):27-37.
[21]李芒,申静洁.论教师教学的信息技术疏离感[J].中国电化教育,2020,(5):62-68.
[22]余胜泉,王琦.“AI+教师”的协作路径发展分析[J].电化教育研究,2019,(4):14-22+29.
[23]李海峰,王炜.“互联网+”时代的师生关系构建探析[J].中国教育学刊,2018,(7):81-87.
[24]黄莉.发展高校德育中的隐性教育[J].中国高等教育,2017,(19):56-57.
[25][德]康德.关文运译.实践理性批判[M].北京:商务印书馆,1960.
[26]叶飞.当代道德教育的三重理性向度——兼论如何培育理性的道德人[J].南京社会科学,2019,(7):140-146.
[27]江玉梅,邢西深等.2.0时代的职业教育信息化现状、问题与发展路径[J].中国电化教育,2020,(7):119-124.
[28]戚万学,谢娟.教育大数据的伦理诉求及其实现[J].教育研究,2019,(7):26-35.
作者简介：
冯永刚：教授，博士，博士生导师，研究方向为道德教育哲学、教育基本理论。
陈颖：在读硕士，研究方向为智慧学习环境、教育信息化。
人工智能时代，艺术教育该如何进行
原创王璐雅昌艺术网收录于话题#艺术134个
近期，各大艺术院校响应《新文科建设宣言》，高等教育改革已成为迫在眉睫的大背景下，2020年第二届艺术与设计创新未来教育博览会“全球院长论坛”，围绕“教师面临着什么样的功能和角色变化？”展开讨论。对于高等院校的教学该如何适应和调整，从事一线教学改革的院长和与会教育界精英、学者，从多个视角展开了话题讨论。
2020年第二届艺术与设计创新未来教育博览会全球院长论坛现场
以往认为，师者，所以传道受业解惑也。但处于第四次工业革命，直面人工智能时代的当下，已并非如此。
教师角色发生了什么变化？
中央美术学院实验艺术学院开设一门“换位教学与自主学习”课程，学生可以自主报名，提出想要给老师上课的内容。内容确定后再用一个星期备课，最终老师会根据学生授课的好坏来打分。
中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰常说，如今的师生关系更是“师兄论”。“老师的角色并不是提供答案的人，而是一整套学术活动的发起者、组织者和示范者，更是一个怀疑者、试错者、出难题的人、出丑的人、制造麻烦和困难的人”。
而多位院长也都认同，当下老师和学生角色其实是相互的。
中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰
为什么会如此？在英国格拉斯哥美术学院造型学院院长阿利斯泰尔·佩恩看来，教育工作者角色改变的关键因素，是因数字技术以及智能发展作为一种新的使用工具，创造了新的实践模式。
确实，一方面，在发达的互联网信息之下，学生有能力通过网络搜索获取所需知识。另一方面，课堂传授的知识，其实并不足以满足学生应对未来社会将面临的局面。
同济大学设计创意学院院长娄永琪
同济大学设计创意学院院长娄永琪在提到人工智能时代教师角色转换时说：“面对未知时代、未知问题时，老师和学生其实都一样‘无知’，需要重新学习。”
上海纽约大学首任校长俞立中
在这背景下，上海纽约大学首任校长俞立中认为，“一定会有很多新问题，也有很多新技术引用到解决问题中。这对教育提出了挑战，需要我们变革学习方式，无论从课程体系、教师、教学方法、培养模式还是教育思想理念，都需要有所变革、有所创新。”
特别是在创意教育上，索尔福德大学艺术媒体与创意技术学院艾伦·沃克觉得，创意教育领域需要不断修改自我项目组合，并确保与学校和行业的密切联系，以保持币值并建立可持续的专业技术人才队伍。
而队伍需要如何搭建、引领，高等教育就是重中之重。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
未来，老师该如何教学？
2018年，阿里“鲁班”系统上线，取代了传统平面设计师的很多工作，其中淘宝美工从业者的含金量明显缩水。
在人工智能取代劳力的情况下，如今艺术教学已不能再拿十年前的教案重复上课，要不断更新各自知识结构。
这也是大家在教育中的一个共识：培养未来不被人工智能所取代的人。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
邱志杰认为，当下培养人才并不是简单满足社会需求就行，而是能引领社会创新或未来生活的变革者。“而今天的艺术教育最重要的是，把自己终身学习者的态度教授给同学。”
在课程上，邱志杰会进行物体剧场挑战，“我给自己出考题，让每个同学带十个东西到教室，我要用这些东西来完成十件作品。这种共同创作和把自己当作实验品的试错，很可能是今天艺术教学的唯一方式。”
伦敦皇家艺术学院副校长兼教务长NarenBarfield也觉得，教师不再是一名指导员，而是拥有更加完善和复杂认知图谱，如同伴一般的创造者。在教学中应减少学生手工技巧的工作，更多地帮助他们了解思想、关系、文化、连接分散的点，并形成网络的能力。“老师带来知识、理解力、概念图以及指导和情境化的能力，可帮助学生填补自身知识的空白，联结他们的理解力，以建立人类伙伴关系和合作关系。而好的教育是学生毕业后能够自力更生。”
未来，“艺术”有何立足之地？
四川美术学院副院长焦兴涛
前两年法国艺术组织Obvious用人工智能创作了一幅画作并上拍，这是AI画作第一次在大型艺术品拍卖行亮相，以1万欧元（约7.8万人民币）起拍，最终以43.25万美元(约300万元人民币)成交。四川美术学院副院长焦兴涛以此为例，并不是为探讨AI智能人工绘画的价值和意义，而是提醒，在技术、智能、网络塑造之下，今天的艺术正在被智能化，“只有明白艺术处于何种立足之地，才能知道艺术教育的立场和对应态度。如果不能准确面对技术，就很难展开艺术教学。”
需要重新定义“艺术家”工种的不可替代性。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会工作坊现场
索尔福德大学艺术媒体与创意技术学院艾伦·沃克认为，对艺术高校从业者的新要求可以分为3部分：“首先，在艺术学校的各个方面体验，都需要将模拟与数字联系起来的灵活性和创造力；其次，在学院以及工商业领域开展跨学科合作的经验；第三，具有高水平的数字专家，包括教授编码的能力。”
而娄永琪也觉得，合格的老师“要‘身体力行’，虽千万人吾往矣。也要‘知行相资’，在行动过程中再创造知识；更要在对的目标上坚持‘博学好成’，克己复礼。”
而俞立中也直言，创新人才并不是教出来的，而是通过教育来提升一个人的创新能力和思维，其中设计、制作就是重要途径。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
跨学科发展，术业专攻已不适用？
从术业有专攻，到《新文科建设宣言》中鼓励支持高校开设跨学科、跨专业交叉课程，再到今年11月，同济大学设计创意学院就“2035年还有没有学科之分”的谈论，从中可以看到，学院正试图把学科推向更大的疆域。
首先我们得知道为什么有学科之分？其实是一群有共同学术思维、追求甚至利益的人，共同来分享相近的学术规范。这群人在一起就形成了学术的共同圈，也相当于是学科的“砌墙人”。
不过世界但凡有砌墙人就一定有拆墙人，这个时代拆墙的人就是“跨学科”。此前同济大学设计创意学院探讨“2035年有没有学科”的背景，是2010年同济大学与芬兰阿尔托大学共同建立的国际交流平台“同济大学中芬中心”，中心里90%学生来自其他学科，“大家都相信，设计思维是可以整合不同知识的黏合剂”。
至于学科问题，在娄永琪看来，“学科的发展，就是砌墙、拆墙、砌墙、拆墙的过程。即使到了2035年，拆墙人也不会消失，它只是以各种各样的不同形式存在。”
当然，数字技术的发展与传统手工技能学科并不冲突，“相反基于传统手工技能的学科可以支撑技术的创新，并为数字化方法的实践提供进一步的支持。此外跨学科不能仅从创造性教育领域出发，还应该考虑可持续性、环境健康以及社会福利等方面”，阿利斯泰尔·佩恩表示。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
例如，清华大学美术学院利用综合大学优势，积极拓展跨学科、跨专业的教学模式。与其大学计算机学院和新闻学院联合，进行多年的交叉学科项目，以此希望将工文科能有效整合；也与新雅书院合作工业设计跨学科项目；与清华大学全球创新学院合作做艺术硕士培养项目；还与国内其他院校、行业合作GID（全球创新设计研究生联合培养项目）...
无独有偶，四川美术馆学院申请了仅面向理工的重庆市新媒介美术创作重点实验室；也得益于成渝双城经济圈，与成都电子科大建立实验基地和校间实验项目。
另外上海纽约大学成立后，也率先设立交互媒体艺术专业，“它不仅是一个专业，也是其他专业能选修的课程。通过IMA的学习，确实提升了他们创新意识和创新能力”，上海纽约大学首任校长俞立中表示。而这一课程的成功也被引回到纽约大学里。
第二届艺术与设计创新未来教育博览会现场
除了跨学科，艺术学院也扩宽了“教室”范畴，在各地设立“基地”。
如2016年，同济大学在上海创办了“同济黄浦设计中心中学”，希望培养具有设计思维和创新精神、未来各行各业游戏规则的重新制定者。
2017年，清华大学在意大利设立了米兰艺术设计学院，希望在欧洲平台上更好促进国际交流以及跨学科教育；并充分利用清华大学艺术博物馆，把艺术课堂真正融入实践中。另外，即将运行的青岛艺术与科学艺术研究院，将变成转化教学成果和知识产权的重点基地。
......
亟待师资新“血液”加入
清华大学美术学院副院长、学术委员会主任杨冬江
而在这些新增的教学模式之下，师资结构的突破和变化将是最大问题。
现场杨冬江提醒，艺术跨专业、跨学科尤为不易，需要有很强的专业知识为基础，同时也要有眼光和视野。但他依旧认为，“真正的师资，就应该通过跨学科的培养和方案实施，来适应新形势下的艺术教育。只有新鲜‘血液’和新知识不断涌入教学中，才能够真正做到中国教育所希望的目标。”
巧合的是，中央美术学院正尝试这样的师资引进。在全球院长论坛开始的同时，徐震正在中央美术学院首次为在校研究生授课。另外，艺术家曹斐、导演张广天成为了新的师资力量。
邱志杰也透露，如何说服学院将中专毕业的徐震，变成中央美术学院硕士导师，就得益于徐震非常出色的艺术表现和理念。
所以说，未来可期，从业者一直在实践。但我们永远不知道明天和意外哪个会先来，就像2017年BBC列出了人类将面临的十大问题，但谁又知道就在3年后的2020年，“COVID-19”的突然出现反而成为人类面临最大问题之一？
因此，四川美术学院副院长焦兴涛认为，“我们不能对未来去真正规划和计划，但未来就像历史，其实是一个多重叙事的结果。既然如此，把握此刻就是把握未来。”
原标题：《人工智能时代，艺术教育该如何进行？》
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人工智能时代，高校教师应该如何转型
王泽霞
大家好，很高兴和大家一起交流。总的来说，新技术推动着企业数字化转型，数字化企业有4个特征就是业务数字化、企业平台化、服务共享化和管理智能化。在这个过程中，财务由传统的财务共享中心向财务云服务方向发展。相应的，会计也在变革，尽管对数据的记录方式和利用方式发生了很大变化，但会计不会消亡，会计精神永存。
目前我们在数字化转型的过程中主要要解决的是数据的标准化问题。实务当中可能碰到的是数据在挖掘、清洗到决策时发现数据不够标准，所以业务流程的标准化、数据的规范化、元数据标准的制定，都是目前实务界在数字化转型中首先要解决的问题。这是我对智能财务发展的一个看法。
对于智能时代下，会计师资如何转型，首先应该认识到要培养什么样的人才能做好转变。当前我认为需要的是复合型人才，包括大数据管理分析师和复合型审计人才。
我们杭州电子科技大学在培养复合型人才上做出了很大的改变。2014年学校招收“计算机＋会计”本科生，2015年在计算机学科和管理科学与工程学科博士点分别增设“数据挖掘和智能决策”和“管理系统分析与决策优化”方向。2020年我们在软件工程和会计学专业同时招收智能财务方向本科生，培养不同领域的人才。
杭电的改革思路是培养跨学科交叉的高素质复合型人才。一个是会计方向，培养智能化环境下会计信息生成、应用、分析及管理决策支持等的高素质复合型会计人才；另一个是软件工程方向，培养在财务领域从事智能财务软件开发、财务数据挖掘、财务云构建等相关的高素质交叉复合型软件工程技术人才。杭电的师资能够很好支撑这个课程。
我认为教师要做的一个大变革就是交叉学科融合，研究跟企业实践相结合。杭电在2017年成立了财务云服务研究院，依托“电子信息与经管特色优势专业学科群”（会计学科、计算机学科、网络空间安全学科和相关经济管理学科），通过大数据与云计算、区块链、人工智能与网络安全等关键领域的前瞻性研究和技术攻关，搭建财务行业专有云平台，形成交叉学科的协同创新机制，探索跨院系、跨学科、跨专业交叉培养的体制机制，探索“本-硕-博”一贯制的复合型领军人才培养模式。同时我们也在探索内控信息化的标准，包括元数据标准、业务流程标准和信息数据安全标准等。总的来说，教师需要不断认识变化，不断学习，学校和企业共同提升才能做好转变。
陈俊
谢谢王教授！下面有请厦门大学的杜兴强教授，分享在人工智能大数据迅猛发展的今天，我们的高校的财会方面的老师的研究应当如何转型，是不是应当更加注重交叉学科的研究。同时介绍一下，目前厦门大学会计学专业的一些改革的情况。
杜兴强
首先，目前国内学术界与实务界都在热烈讨论，受到AI技术冲击的会计专业的现状及未来。我想说的是，“真相还在穿鞋，谣言已然跑遍大半个国家”。像盛传的清华取消会计系专业之类的，我觉得这和事实不符。
实际上，在别的院校讨论取消或减少会计、审计或财务管理类的专业的背景下，厦门大学仍然在强化传统的优势学科——会计学科。2020年7月，厦门大学(可以自主设置专业)教学委员会和校长办公室通过了厦门大学会计学系增设“审计学”（大数据审计）专业的申请，拟从2021年开始招生本科生。
接下来我想谈谈大数据给科研带来的冲击。
其一，通过大数据或者AI技术，让学者的研究从样本思维逐渐扩展到全量思维。
其二，AI技术使得学生的研究从因果思维过渡到关联思维。关于这一点，犹如双刃剑、未必只有好处、没有坏处。因为科学研究的终极目标之一，就是探讨现象背后的因果关系。AI技术出现后，理论上讲，会计学者能够获得前所有为的海量数据，可以做任何领域研究了，既可以做会计、审计，也可以做经济学、管理学甚至相关学科的研究。那么，如此问题就出现了，“有时候我们走得太远了，反而忘了当初为什么出发了”。实际上，有些学者的文章、已经远离了会计理论研究，从事会计学研究的核心任务是什么这个问题已经被淡化、甚至淡忘了。
我想继续谈谈学科交叉的问题。大数据、AI技术出现后，确实会涉及到学科交叉、以及基于交叉学科的研究。但学科交叉的目的是为了解决会计学领域的研究问题和助力会计理论研究，而不是为了学科的交叉而交叉。
例如，近期国家自然基金委发布了一项通知，在相关的指南里面建议学者立足于数字经济和智能化，利用一些AI技术，研究财务与会计理论内的核心问题，研究一些财务行为决策的机理。
概括起来，我的观点是，AI技术带来的便利性是用来服务于会计学研究，解决会计学科领域内的核心问题，而不是让会计学者偏离会计学研究，成为别的领域的学者。
陈俊
感谢杜教授！当前的高校专业教学内容相较于实务的发展，智能化会计和财务的发展具有一定的滞后性。想请问来自德勤的范里鸿先生，您认为在实践育人层面，高校和企业应当怎么去合作？
范里鸿
谢谢陈教授。
前面有嘉宾提到未来财务会计的发展趋势决定了财会人才发展。那么发展有三个主要的方向，一是专家型财务，二是事务处理型财务，三是业务支持性财务。以后高校出来的学生往哪个方向去发展，我感觉都在这三个大的框架里。所以如何让学生提升实践能力，了解市场上的最新的动向，以确定自己未来的自我发展方向和兴趣点，这是必须去关注的点。
以实力为例。实习在财务会计领域的实习分成两大类。
第一类是事务类的实习，主要是在事务所或者企业里面整理一些凭证，对账还有一些常规性的工作。现在这一类事物在企业中一般都逐渐由系统和业务驱动的系统和共享中心完成了，现在比较先进的企业这一类会计岗已经没有了。对于企业来说，这一类实习生的需求也是越来越少了。
第二类是管理培训生，主要的工作与业务部门进行相应的沟通，它未来的方向也是沟通交流。这一类的实习生它往往对于人类的沟通技能、财会数字化这些方面都有很高的要求，而且它的人数其实是非常少的。
从实习的时间来讲，普遍都是比较短的，对于一个企业，培养一个实习生是不经济的，投入的时间和产出是不成比例的。两种因素结合一起看，其实现在企业对于实习的有效需求是在不断减少的。
如何解决这个问题，我建议学校和企业之间要进行一个有效的互动，分为这些方面。
第一，邀请企业里边做实物的人来介绍一些自己企业在财务会计方面的一些相关经验，让大家感受这个企业的财务管理到底发展到哪个阶段和现状。最好是有经验的中层领导干部，让他们现身说法，介绍对未来相应财会专业领域的人才需求，这是一个很重要的一点。
第二，针对性地去开设相应地财务数字化方向的课程，刚才也有很多老师提到。我建议还可以把这些课程和企业结合起来，完成一些项目和课题，这样的课程会比较接地气也会让学生更加的投入。
第三，定向培养人才。实习的时间最好可以适当的拉长一些，在1-2年内，只要学生有空闲的时间就可以参与到在工作中，如果学校跟企业有互动的，那就更要抓紧机会尽量把实习时间拉长一点这个事情落实。这个无论是对学生还是企业来说都是一个不错的实习体验。
陈俊
感谢范总！那对于可以从哪些方面提出哪些举措来改进我们专业的教学的条件，以及改进我们师资的教学技能呢？这个问题有请刘俊勇教授分享，并请刘老师谈一下中央财经大学目前在智能化会计和财务方面的做法。
刘俊勇
好的，特别高兴和大家进行交流。
围绕着刚才陈老师说的这三个问题，我先简单介绍一下，我们中央财经大学在电算化到信息化的时候一直用的是用友的体系，给学生开设了相关课程。从2009年开设4门信息化课程的时候就按照对方提出的配置的要求，在学校的机房里配置了专门的服务器。在近几年，随着网络化智能化的发展，我们在本科和研究生里设置了财务共享的课程，我看到现在有的开了这样课程的院校还没布置这样的硬件条件，更多是停留在理论层面。
从2019年开始，我们学校做了一个比较创新的事情，在国内招收了人工智能+会计方向的专业硕士，也增设了很多相关的课程。但这些课程上课的方式上，其实我们并没依赖学校在教学的硬件上给我们提供更多的支持，还是用了我们刚才说的传统的那些方式来实现。围绕着信息化类的课程，我们并没有在硬件上去做大规模的改造。
如果说到智能化时代，我们的教学的条件和教学方式有什么改变，这一点我觉得我是感受比较多的。可能很多老师最早的时候就接触了电子的教学平台，我觉得那也是信息化，只不过是PC时代的信息化，需要拿着电脑才能完成，更多强调的是上传资源、分享资源、上传作业等功能。
到了今年，尤其是因为疫情，很多老师已经习惯了使用移动端的平台来开展教学，但互动性有所欠缺，所以我着重寻找了某个交互性较好的平台在使用。我们学院一直在推行的就是行动学习的人才培养模式和教学模式，这里面就要求我们是问题导向，引导学生通过解决问题来实现学习和成长。
所以我觉得在智能化时代，移动化时代，学院还是需要加群对老师们丰富授课手段的引导。包括一些传统的讲座等，外部的专家、导师也可以利用移动端授课这种方式来为我们的教学提供支持。我个人感觉传统的线下教学和线上做有机结合是一种高效率的方式。
陈俊
感谢刘教授！对于智能会计建设的情况，山东财经大学已经在开展了。王爱国院长也准备了介绍材料。
王爱国
陈教授好，大家好！很高兴与大家一起分享我们学校在智能会计专业建设中的一点经验。
我们认为，在新技术推动下，智能会计应该是会计转型发展的方向。所以，从2018年暑期开始，山东财经大学就开始酝酿、筹划会计本科教育教学的智能化改造和发展。
2018年10月21日，我们邀请刘玉廷、姜江华、王立彦、荆新、孟焰等20余位专家学者对智能会计专业人才培养方案和计划进行了论证，确定了人才培养目标、规格要求和专业核心课程。大家认为，在目前的师资队伍状况下，将智能会计学（概论）、智能会计信息系统、智能财务共享、智能财务决策、智能财务分析可视化、成本与管理会计、财务管理、审计学这8门课程确定为智能会计专业核心课程是合适的、可行的。
为了满足智能会计专业课堂教学的需要，我们在2019年6月份和浪潮集团共建了智能会计实验室；9月份从理科新生中选拔50名同学组成智能会计实验班，按照独立人才培养方案进行教学；12月28日我们又组织了全国部分专家教授启动了高等学校智能会计系列教材编写工作。到目前，我们已经完成了智能会计概论、智能会计信息系统、智能财务共享、智能财务决策、智能财务分析可视化这5本教材的编写工作，并已经交出版社审核出版。
各位教授、各位同仁，山东财经大学的智能会计专业建设是探索性、尝试性的，我们还在持续的努力之中，欢迎大家常来学校指导、多提宝贵意见，共同推进新文科、新技术背景下的会计教育教学的转型发展。谢谢大家！
陈俊
感谢王教授！
简单做个总结，随着人工智能或者说数字经济的到来，我觉得对财务和会计专业的发展具有挑战，但是更大的是机会。在和很多前辈及专家学者沟通的过程当中，大家都表达了同样的观点。人工智能的发展，对我们的专业的建设和人才的培养提出了新的要求。
下面我也简单介绍一下浙江大学的情况。在2019年的1月份，浙江大学开始启动了智能财务专业方向的建设。同年5月份正式列入到招生计划当中，9月份正式实现招生。这两年的招生情况非常好，一直是浙江省连续两年专业招生排名第一的专业。
在整个专业的建设过程当中，我们有一个基本的理念，就是把会计和财务管理以及大数据会计和传统财务管理作为专业的引领，这是我们要坚守的。因为无论是建设智能财务也好，智能会计也好，在找讲交叉学科也好，会计和财务的这种专业的引领必须是放在第一位的。另外，我们也注重大数据。因为大数据是一个新型的生产要素和新的信息的来源。还有就是人工智能。因为人工智能离开了大数据，谈不上人工智能技术的应用和人工智能技术的在财务会计当中的发展。所以整体上我们的专业建设围绕着这些来的。
而且在定位当中，我们从来没有说过要替代会计学专业，人工智能实际上是赋能会计和财务的发展。如果我们认同这一点，可以预期到，会计和财务行业在未来将会有巨大的发展，等于插上了能量巨大的翅膀，未来的发展是非常值得期待的。返回搜狐，查看更多