新一代信息技术发展论坛举办人工智能技术现状与发展趋势

发表时间：2023-06-23 22:38:40

新一代信息技术发展论坛举办

南开新闻网讯（通讯员陈海华郝丛艺）为深入贯彻落实习近平总书记关于科技自强的重要部署，探讨新一代信息技术的发展趋势、应用前景和创新思路，进一步加强学科建设，6月5日，新一代信息技术发展论坛在南开大学电子信息与光学工程学院举办。南开大学学术委员会主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、信创海河实验室主任龚克教授，北京交通大学信息通信网络研究所副所长王公仆教授，遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室教授朱黎江教授，恩智浦半导体有限公司系统工程部经理、高级工程师邵鹏和中国兵器工业集团特聘专家胡博士参加论坛。会议由电子信息与光学工程学院院长赵颖教授主持。

龚克以“对新形势下电光学院学科发展的粗浅思考”为题，探讨了人工智能在新型人才培养、卓越工程师培养、信息处理技术等各个领域的应用，并对未来的发展进行了展望。王公仆讲述了“无源反向散射通信技术与蜂窝物联网”的研究进展，介绍了从万物互联推向万物智能智联的发展趋势和技术瓶颈突破方法。朱黎江则从遥感信息与图像分析技术的角度出发，介绍了该领域的最新进展和人工智能技术在遥感图像目标识别和检测中的应用。邵鹏介绍了“人工智能在边缘端的应用”，阐述了边缘端和人工智能技术在边缘端的部署，介绍了恩智浦公司AI IOT的发展计划。胡博士以“冲击体制雷达隐身目标探测”为题，分享了雷达探测方面的最新技术发展。

随后，参会人员就新一代信息技术的发展趋势、技术应用和行业发展等议题进行了深入交流和研讨。

本次论坛是学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育重要活动之一，旨在通过学术交流讨论为学科建设问诊把脉，为共同推动新一代信息技术发展贡献力量。

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析曾燕2023年6月20日来源：互联网79348繁体

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状分析

视觉人工智能行业发展趋势及市场现状如何?随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》统计分析显示：

目前，视觉人工智能被广泛应用于各个行业，包括安防、零售、营销、医疗等等。在安防行业，视觉人工智能的应用场景包括门禁、智能摄像头等，依托人像识别技术，安防排查和管理效率得到显著提升。

视觉人工智能技术不仅能够带来生产效率的提升，也会催生新产业及新商业模式，推动多行业产业链的重构。视觉人工智能技术产业化落地应用程度不断提高，在智能手机、智能汽车、智慧安防、智慧家居、智慧保险、智慧零售、互联网视频等领域均有广泛的应用，并形成了全新的产业链条与商业经营模式。可以预见，随着视觉人工智能技术不断发展，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府对视觉人工智能行业的政策扶持，视觉人工智能技术将进一步渗透，助力各应用行业解决行业痛点，提高运营效率，实现行业转型和升级。

城市作为人工智能落地的综合载体，近年来获得了视觉人工智能技术全方位的渗透，不断挖掘新的需求与应用场景。以物流分拣为例，过去城市主要依靠人工分拣和配送，随着视觉人工智能和物联网的深度融合，物流分配逐渐走向数字化和自动化，这将极大地降低城市管理成本，优化城市管理效果。

在智慧城市的框架下，视觉人工智能与物联网、云计算、大数据深度融合，在物业管理、社区安全、便民服务等多个细分场景进行应用，例如出入人员记录、街道楼栋管理、留守老人关注服务等，提升物业管理和服务水平。

随着视觉技术、深度学习、高精度成像等技术的持续发展，视觉人工智能的应用场景将持续扩展。视觉人工智能无论在速度、精度、还是环境要求方面都存在着显著优势，能够替代人类视觉，更好的助力工业自动化、各行各业智能化的发展。例如目前消费电子产品更新换代快并且产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提高;半导体产业具有集成度高、精细度高的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域;目前汽车制造领域视觉人工智能应用广泛，未来随着汽车质量管控、汽车智能化、轻量化趋势对检测提出更高要求;这些因素都将驱动视觉人工智能在工业制造的需求持续提升。“十四五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，视觉人工智能的下游应用领域将不断拓展。

2022年全球视觉人工智能市场销售额达到了113.51亿美元，预计2029年将达到218.10亿美元，年复合增长率(CAGR)为10.51%(2023-2029)。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2022年市场规模为28.12亿美元，约占全球的24.77%，预计2029年将达到61.72亿美元，届时全球占比将达到28.30%。

从企业来看，全球范围内，视觉人工智能核心厂商主要包括康耐视、基恩士、商汤科技、宝视纳、欧姆龙和奥普特等。

当前，在政策推动、技术迭代、市场演变等多重变量的作用下，各行各业正在以前所未有的速度和姿态拥抱数字世界，而数字技术也正在重塑千行百业的未来。

视觉人工智能是人工智能正在快速发展的一个分支，专注于图像和视频等视觉数据的分析和解释。它涉及使用机器学习算法和深度学习神经网络来识别模式、对对象进行分类并从视觉信息中提取意义。它正在改变人类处理和分析图像和视频数据的方式。目前视觉人工智能在各行各业具有广泛应用。

与人工智能市场的产业链相似，视觉人工智能市场的产业链同样分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层主要包括提供算力的芯片与提供信息采集功能的前端设备组成的硬件支持、相关底层技术支持，与海量信息数据;技术层则主要包括基于各类识别技术构建的软件产品、解决方案和技术平台;应用层则包括了各类视觉人工智能的应用场景。

随着视觉人工智能行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的视觉人工智能企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对视觉人工智能行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对视觉人工智能行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个视觉人工智能行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年中国视觉人工智能行业竞争格局分析及发展前景预测报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

人工智能技术在生产制造中的应用现状及发展趋势

人工智能技术在生产制造中的应用现状及发

展趋势

随着科技的不断进步，人工智能技术在生产制造中的应用也越

来越广泛。从简单的机器人控制到智能化生产流程调度，人工智

能技术正在改变着我们的生产制造方式。

一、人工智能在生产制造中的应用现状

机器人

机器人是人工智能技术在生产制造中的最典型应用。它们不断

地进行物流、生产线和装载等各种任务，不仅可以取代人工，而

且还可以完成一些传统技术无法完成的任务。当前，工厂中使用

的机器人种类主要有以下几种：

(1)

告诉机器人制造商需要什么，并依此制定任务执行计划，

控制机器人进行相应的动作。

(2)

运输机器人。主要用于物流任务，是一种自动化的运输设

备。

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年6月20日来源：互联网71242繁体

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。

2023智能算力行业现状与市场发展前景趋势分析

智能算力行业现状，智能算力行业前景如何?IDC与浪潮信息联合发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》(下称“报告”)指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。

近年来，智能算力对生产生活的影响日渐凸显。从居家生活购买的智能家电，到交通出行时使用的卫星导航服务;从网购时的商品推荐、智能客服应答，到文博机构推出的虚拟数字人、虚拟现实展览……这些便捷生活的背后，智能算力发挥着支撑作用。

智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。

看得见的应用背后，是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构，提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”)，在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》统计分析显示：

当算力在千行百业落地应用时，不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展，算力结构也随之演化，对智能算力的需求与日俱增。

2022年，随着我国智能算力的提升，人工智能技术在大模型算法上取得突破，AIGC应用加速落地。2022年，我国智能算力达到268百亿亿次浮点运算/秒，超过通用算力规模。智能算力水平的大幅提升，为行业创新发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。

2023年是数字经济发展的元年，数字化转型将成我国经济增长的新动能，机构预测，预计到2025年我国数字经济规模将超过60万亿，产业链空间巨大，算力是可以贯穿2023年全年的大题材，同时算力的核心是芯片。

当前人工智能技术正加快融入千行百业，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》数据显示，2022年中国人工智能在互联网、金融、政府、电信和制造等各个行业应用渗透度较2021年明显提升，其中电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，制造行业的人工智能渗透度从40增长到45。

随之而来的是，超大规模人工智能模型和海量数据对算力的需求也不断提高。国际数据公司(IDC)等发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模;预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。

从人脸识别、智能语音播报，到自动驾驶、工业数字孪生，看得见的智慧应用背后，是看不见的智能算力在支撑。我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1.0版)”正式发布。该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。

根据相关统计和测算，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心，未来5年我国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。智算中心的创新发展，将进一步为人工智能夯实“算力底座”，成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

近日，工信部总工程师、新闻发言人赵志国介绍一季度工业和信息化发展情况时指出，我国算力规模快速增长，近些年年增长率近30%，算力规模仅次于美国，位居全球第二。

工信部统计显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。

2023年，国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》提出，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。与此同时，人工智能在各行业的渗透程度也不断加深，利用智能算力探索新的业务增长点、提升用户体验、打造新的商业模式，成为不少行业、企业的共同选择。

随着智能算力需求快速扩大，智算中心建设也在加速进行。根据国家信息中心联合浪潮信息日前发布的《智能计算中心创新发展指南》(下称《指南》)，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。

随着智能算力行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能算力企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能算力行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能算力行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能算力行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年智能算力行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

四方面看人工智能创新扩散发展趋势

原标题：四方面看人工智能创新扩散发展趋势

文章：《接触与采纳：基于人工智能早期体验者的创新扩散研究》

学报：现代传播（中国传媒大学学报），2023年第2期

作者：王袁欣、刘德寰

评鉴：唐远清（中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心主任、主流融媒体研究中心主任）

人工智能技术正处于创新扩散的早期阶段，研究其特征与规律，对充分发挥我国超大规模市场及丰富应用场景的优势、激发人工智能创新潜力具有重要意义。该文论述了人工智能早期体验者的特征、个体接触创新的渠道和创新技术扩散的驱动因素，进而提出人工智能创新扩散的发展趋势。

该文认为，智能技术的创新扩散呈现出非线性、递进式的发展趋势。从人群特征上，人工智能早期体验者存在年龄结构、地域空间等结构性不平等问题；从接触渠道上，家庭成为代际间创新扩散的重要场域，中青年作为枢纽能够将技术创新辐射四代人，有助于弥合老年数字鸿沟以及开启幼儿初期的技术启蒙；从驱动因素上，社交需求、工作需求和人格特质是个体主动探索新技术的内驱动力，智能产品成为圈子社交的“入场券”和“通行证”；从传播网络结构上，当前智能技术的创新扩散网络具有同质性，沿水平方向扩散，下一阶段需要增加异质参与者，促进垂直的跨越式传播，才能进一步提高技术覆盖率。

智能机器人技术研究现状及发展趋势探析论文合集

机器人的现状及发展趋势探析

近年来，随着科技的飞速发展，机器人已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。

机器人在工业、医疗、军事、生活等各个领域都得到了广泛的应用。

目前，机器人的应用范围越来越广泛。在工业领域，工业机器人已经成为生产线上必

不可少的一部分。机器人可以在自动装配、焊接、切割等多个环节取代人力，从而提高生

产效率和质量。在农业领域，农业机器人已经逐渐替代传统的人工作业，减轻了农民的体

力劳动和生产成本。在医疗领域，外科机器人已经取代了传统的开刀方式，成为手术的主

要工具，使手术成功率大幅提高。在家庭领域，服务机器人越来越受到人们的欢迎，可以

帮助人们完成打扫卫生、烹饪、搬运等家务工作。

机器人的发展趋势也是多样的。一方面，随着人工智能技术的不断进步，机器人的智

能化程度将不断提高。人机交互方面的技术将更加成熟，可以让机器人更好地与人类进行

沟通和互动。机器人将会拥有更加丰富的感知和认知能力，可以更好地适应人类的需求。

另一方面，机器人的外观也将更加多样化和人性化。从外形上看，机器人将会越来越像人

类，拥有更加逼真的外貌和表情，使它们更容易被人接受和理解。同时，机器人还可以拥

有各种形态，比如动物形态、植物形态等，以适应不同的工作场景和环境。

总的来说，机器人已经成为人类生活的重要组成部分，并且在未来的发展中，它们将

会更加智能化和多样化。但是，机器人发展所带来的挑战也不容忽视。随着机器人的普及，

会对传统的就业方式产生影响，许多人将会失去工作。此外，机器人的发展也伴随着一系

列的安全问题，包括机器人的失控和故障等，需要相关的领域专家不断努力解决。

总的来说，机器人的应用前景广阔，未来也将会充满挑战。我们需要关注机器人技术

的发展，同时也需要关注机器人所带来的社会影响，努力解决相关问题，促进机器人技术

的长期健康发展。

新一代信息技术发展论坛举办 人工智能技术现状与发展趋势