深度学习模型、概念思维导图分享
深度学习是机器学习大家族的一员，与任务指向性的算法不同，深度学习主要学习数据的表示（分布）。学习方法分为监督式，半监督式或者无监督式三种方式。深度学习思维导图分为三张表，前两张表把深度学习所有的概念、模型、算法总结成思维导图，最后一张表总结了Tensorflow的基本库，可以做为速查工具，非常不错。
1、基本概念图
主要整理了建立深度学习模型的一些基本单元，比如softmax，relu等等，以及这些单元背后涉及的数据理论。
2、常用深度学习模型图
基于基本单元构成了不同的深度学习结构，这里把他们整理成一张图。
3、常用Tensorflow库
Tensorflow是一个基于数据流图为基础，进行数学计算的开源软件库，下面一张图包含了Tensorflow的整体结构，基本组成单元和包含的包。