AI方向几个本科毕业设计题目选择问题
老师给出的四个毕设题目分别为：《基于生成对抗网络的中文语音合成系统设计》、《基于深度学习的自然语音句性标注方法设计》、《基于计算机视觉的硬币真伪鉴别系统》、《基于深度学习的图像迁移系统设计》由于本科没有接触过相关课程，实话实说对这四个题目都没有概念，但是以后想从事这个方向的技术，所以选了研究人工智能方向教授的毕设。请问大佬们这四个题目的难易顺序是什么，能不能简单比较或介绍一下？想选择一个综合点的题目来更好的入门，哪个题目比较合适我？希望学到的东西能对以后有所帮助。
毕业论文题目大全合集
5 三 商务英语选题 ................................................................... 10 四 翻译类毕业论文选题 ....................................................... 13毕业设计题目大全
毕业论文题目 ＡSP00１—基于ASP的论坛的设计与实现 AＳP002（1）-在线手机销售系统（通过答辩) ASP00２(2)-在线手机销售系统 AＳP003－基于ＷEB的旅游网站建设(通过答辩) ＡＳP004-购物系统1 AＳP005－网上购物系统2 ASP0０6—文章在线发布系统 ASP007-校园新闻发布管理系统（ＡＳP＋ACCESS） ASP０08-毕业设计花店 ASP０0９－毕业设计选题管理系统（aｓp+sql) ASＰ０1０—博客网站的设计与实现（通过答辩) ASP０11—公交查询系统 ＡSP０１2-红旗汽车修理厂物资流通管理系统 ASP０1３－人才网站的设计与实现毕业 ASP0１４—网上动态同学录系统 AＳP0１5-网上盆景系统(通过答辩) ASＰ０１6-新闻发布系统1 AＳP０17－在线教育系统 ＡＳP018—网络考统的开发与设计ＡSP ＡSP019 C语言教学系统+论文大数据与人工智能学院组织2023届本科毕业设计（论文）开题答辩
为推进本科毕业论文（设计）工作顺利进行，提高毕业生重视程度，切实抓好毕业论文（设计）质量，大数据与人工智能学院于1月7日，1月14日组织两轮毕业开题答辩。大数据与人工智能学院颜文勇院长，周波副院长，统计教研室王薇主任，以及应用统计学骨干教师参加开题答辩。
1月7日，第一轮开题答辩分为3个答辩组同时进行。学生们在各自的答辩组进行答辩，依次介绍选题背景和意义、所属领域的发展概况、研究内容和研究方法步骤。答辩组教师对针对学生选题可行性、创新度、研究内容、研究方法、数据收集、模型建立、模型检验以及理论框架等方面进行提问，对开题报告的亮点予以肯定，对不足之处提出修改意见，以便学生们更加准确地把握选题，写出高质量的毕业论文。
1月14日，对第一轮开题答辩未达到开题要求的同学，组织第二轮开题答辩，按照第一轮答辩安排，分为相同的3个答辩组同时进行。学生们主要介绍是否按照第一轮开题答辩的评审意见做了修正，对研究内容、研究方法、数学模型以及理论框架等进行了哪些改进。答辩组教师再次审核选题的可行性、创新度等。
这次开题答辩为同学们毕业论文写作理清了研究框架，审定了研究内容，指明了研究思路，给同学们提供了一次锻炼自我的机会，展示了学生们的学术创新思维和刻苦钻研的学风，也为后续论文写作打下坚实的根基。
（撰稿：李一；审核：颜文勇）