人工智能产业化应用加速
新技术不断涌现，产业规模持续增长，应用广度和深度加快扩展
人工智能产业化应用加速
数据来源：中国信息通信研究院、国际数据公司（IDC）制图：沈亦伶
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近年来，随着数字化基础设施建设不断完善，商业化应用加速落地，人工智能产业发展驶入“快车道”。
工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互……人工智能在产品研发、服务升级、商业模式创新等方面为企业带来切实成效，各式各样的人工智能应用进入生产生活、服务千家万户。
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。当前，我国人工智能领域呈现出技术创新和产业化应用双轮驱动、双向促进的发展特征。
在供需两侧的共同推动下，技术创新成果开始大规模地从实验室研究走向产业实践，人工智能产业化进程加快。根据中国信通院发布的最新数据测算，2022年我国人工智能核心产业规模达到5080亿元，同比增长18%。
应用广度和深度加快扩展，场景创新成为新路径
兔毫、油滴、曜变、鹧鸪斑……在1300摄氏度以上的高温中，建盏展现出绚丽的釉色，每盏皆唯一。古人常以“入窑一色，出窑万彩”来形容其釉色千变万化。近年来，国内建盏产业迅速发展，但也产生了假冒仿制、以次充好等乱象，通过传统防伪手段，很难解决问题。
后来，位于福建省南平市建阳区的一家建盏生产企业找到了北京旷视科技有限公司，希望借助人工智能技术来为每一只建盏打造专属的“电子身份证”。
这并非易事。一方面，分辨不同建盏之间的区别难度极高，建盏釉面还会产生很强的反光，这些都会给人工智能带来挑战；另一方面，这类项目往往需要花费大量时间做实验设计。
面对这些问题，旷视团队提出“算法量产”理念，打造了人工智能建盏溯源系统，实现了盏纹识别。团队还研发了内置可控制光源的硬件设备，以克服釉面材质反光的难题。
“我们由此实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，既有效打击了仿造伪造行为，又推动产业的规范化发展和数智化升级。”旷视研究院算法量产负责人周而进说。
像建盏一样，人工智能应用向纵深演进，越来越多的行业实现了智能化升级。工业质检、零件计数、自动驾驶、语音交互，甚至是高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……人工智能为企业在研发速度和流程、产品服务、商业模式创新等方面带来切实的成效，“五花八门”的人工智能应用伴随着数字化、智能化热潮，进入生产生活、服务千家万户。
“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任，中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，推动制造、物流、医疗等各方面的智能化程度不断提高，智能场景对经济社会发展的重要性也逐渐凸显。
新技术不断涌现，产业化路径逐渐清晰
随着新技术不断涌现，人工智能产业化的路径也逐渐清晰。近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。
新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。
西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用该大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型，先导药的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%。
联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的特点可以概括为“一大三多”：“‘一大’是指参数规模大，是千亿参数级别的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多来源、多模态、多任务的互联网海量数据进行训练。”
“在云服务的基础上，大模型的落地也越来越普遍。过去，我们经常强调的是针对某一类应用的小模型，比如人脸识别、语音识别等。现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚说。
浪潮信息基于大模型打造的智能客服机器人“源晓服”就是大模型的一个典型应用。“我们的目的是让大模型与契合场景需求的行业模型进行结合。”浪潮信息服务总监陈彬说。
凭借强大的学习能力，“源晓服”能够对知识库进行自主化学习。目前，已能覆盖终端用户92%的咨询问题。对于一些常见技术问题，如系统安装、部件异常等，解决率达80%。
“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能产业发展的现实需求。”浪潮信息副总裁刘军指出，人工智能应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，在算法模型方面，巨量模型将会成为人工智能算法规模化创新的基础。
核心产业规模快速增长，形成良好产业发展基础
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障；我国还依托领军企业建设了10余家国家新一代人工智能开放创新平台；依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区；以发布智能产品推广目录等方式推动人工智能技术在医疗养老、城市建设等重点领域的规模化应用……
近年来，我国形成了良好的人工智能产业发展基础。除人工智能核心产业规模快速增长外，我国人工智能企业数量超过4200家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升；在智能化信息基础设施布局建设方面，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。
专家表示，进一步推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。构建人工智能协同创新平台，要聚焦当前落地应用需求，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合，平台内的各方主体通过加强人工智能算力输出、服务能力优化及人才培养等层面的要素供给，形成产业链上下游通力合作的产业生态。（记者谷业凯）
【纠错】【责任编辑:刘阳】杭州人工智能产业园规划案例
一、项目概况
项目位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。该区域总规划面积85.64平方公里，其中江(钱塘江)北区块11.4平方公里，是高新技术的创新源和中小科技企业的孵化器，江南区块73平方公里，沿钱塘江而建，与西湖隔江相望，是杭州未来的城市副中心和科技城。
滨江区位图二、产业背景
1、国外人工智能企业发展现状
自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来，距今已有60年。在这期间，虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术的发展，但人工智能整体上一直处于不断增长的趋势。全球人工智能企业数量集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国企业数量占总数的65.73%。其中，2000-2016年，美国新增人工智能企业3033家，占全球人工智能总数的37.4%，位列全球第一。
2、中国人工智能企业发展现状
截止2016年，中国在人工智能领域已有近百家创业公司，约有65家公司获得总计29.1亿元的投资，获得投资的企业中，应用类占比71%，其中绝大部分为软件服务，技术类占比26%，大部分为计算机视觉。自2011年开始，我国每年人工智能企业数量增速明显加快，2014年增幅最大，达到57.3%。人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角(上海、江苏、浙江)一带，占全国人工智能企业数量的84.95%。其中，杭州超过广州，打破了北上广深的传统优势格局，排名第四。
3、杭州人工智能企业发展现状
杭州是我国重要的高新技术产业基地、电子商务中心和区域性金融服务中心，也是互联网电商高度集聚发展的城市，在探索“互联网+”人工智能的路径上，具有得天独厚的优势。以阿里、网易、海康威视、新华三为代表的IT产业巨头纷纷抢占人工智能产业的制高点，以“机器换人”为代表的制造业企业转型升级促进了人工智能技术与机器人的深度融合，以“后发优势”为特征的灵伴科技、凌感科技等初创型企业逐渐成为人工智能行业的重要势力。
杭州市人工智能企业生态图
三、发展条件
1、区位环境优势
园区位于浙江杭州高新技术产业的热土——滨江区。集聚了一大批具有全国性领先优势和影响力的高新行业龙头企业，滨江区优越的产业扶持培育政策，使得国内乃至世界顶尖信息产业相关领域的企业汇聚于此，是省市信息、技术、人才、资本、政策等产业要素聚集度极高的一个区域，为人工智能产业的发展奠定了坚实的技术基础和产业发展氛围。
2、物理空间条件
园区位于杭州高新技术开发区滨江区江虹路，北邻研祥城市广场、南接英飞特、西面为华为全球培训中心、东部为华三通讯总部。园区建筑现代简洁大气，绿化环境优美，创业创新氛围浓厚，同时，园区配备有五大中心，提供完善的商务商业配套服务：(1)服务中心(提供创业科研办公入驻最为完善的各类服务);(2)会务中心(大中小各类公共会议室);(3)社交中心(书吧、咖啡吧、创业俱乐部);(4)生活中心(银行、超市、员工食堂、阳光休闲吧);(5)活动中心(健身俱乐部)。
服务中心图
会务中心图
社交中心图
智慧产业园是什么未来如何发展
图片来源于网络
“智慧产业园”这一概念已成为当今城市规划和社会发展的关注焦点，话题热度一直不断攀升。近日，有关各地建设智慧产业园的消息多次刷屏，让人们开始思考进一步何为“智慧产业园”?“智慧”的地方在哪里?与以往“烟囱林立”的产业园有什么不同?
多条相关新闻表明，各地政府和企业正在强强联合、优势互补，利用现有资源发展具有区域特色的智慧产业园。未来，可通过产业园的聚集作用实现地区经济发展、产业升级转型和创新活力倍增的多重愿景。在此背景下，我们应该抓住高新技术的发展机遇，因地制宜地建造具有地方特色的产业园，实现各行业的产业集聚和创新升级。
(1)什么是智慧产业园？
在探讨智慧产业园的相关发展问题之前，首先必须清晰“智慧产业园”的内涵和本质。虽然该概念十分火热，但业界却没有统一阐述或一致的说法。纵观各家之言，抽丝剥茧中可以发现很多共通之处，把这些特点归纳后可以总结出“智慧产业园”的本质。
智慧产业园类似一个“城市”，是一个包括产业发展、技术开发和学术研究在内的综合体，各组成部分协调运转、良性循环、相互促进，最终才能激发产业创新活力和产业市场潜力。智慧产业园不是聚集那些“烟囱林立”的工厂，而是着力开发信息技术等高科技产业，在青山绿水的环境中完成城市的产业结构调整和智能制造转型。
可以说，智慧产业园集聚智慧信息产业，是智慧城市未来建设中的“产业大脑”和指挥中心。这里是顶尖科技成果与“产-学-研”完整链条相结合基地，并且也是向各地政府和大型企业展示和示范基地。
(2)为什么需要智慧产业园？
产业化城市的发展，是经济社会发展的客观规律和要求，产业化是城市发展的源动力，城市化是产业发展的大支撑，是将城市环境优势转化为经济发展优势的重要途径。
城市没产业就是“空城”，产业没城市只能“空转”，产业化城市综合体的最终目标，就是实现产业与城市“双向融合”，最终让产业体现城市的生命价值。
现阶段，智慧城市是新型城镇化实现的重要途径，而智慧科技产业园则是智慧城市发展的源动力，智慧科技产业与城市的融合，通过智慧的规划、招商、建设，强势帮助政府和企业建立智慧科技产业园，才能尽可能地体现出来智慧城市的价值。
(3)智慧产业园区建设发展思路
1、功能定位清晰，确定园区主导产业方向
工业园区的发展战略定位并非源自园区内部，只能在外部竞争中寻找。工业园的形成和发展受到地域、交通状况、人才构成的支持和制约，工业园区根据自身情况、外部条件，确定、形成自己的战略功能定位，同时发展相应的战略定位。工业园区寻找到被顾客优先选择的差异功能定位，根据功能定位决定园区组织结构，运营设计、园区布局等。
2、突出项目支撑，加快工业园区平台建设
工业园区是发展新型工业的重要载体。在工业园区建设过程中,不断完善园区基础设施,加快在建项目建设,促使建成项目达产达标,确保工业园区经济持续健康发展。促使入园项目履约落实,对长期围而不建、建而不产的项目,坚决进行清理,依法解约或淘汰。提高大项目引进能力,重点引进科技含量高、市场前景好、核心竞争力强、能够支撑带动全区经济持续长远发展的大企业、大项目和大产业,增强对全区工业的辐射带动作用。
3、循环经济发展规划
坚持以科学发展观为统揽，秉承循环经济理念，按照“减量化、再利用、资源化”原则，以建立循环经济型产业体系、资源综合利用管理控制体系、生态建设和环境保护体系为重点，加快集聚循环经济示范企业群，形成完整的废旧物资和废弃物回收利用系统，最大限度地节约资源、保护环境，实现人与自然的和谐发展，各项资源、环境指标达到国家循环经济示范区标准，成为引领中国循环经济发展的示范区。
4、注重园区基础设施、生活环境建设
借鉴高级园区发展成功经验，以高标准建设基础设施，增强园区招商引资竞争力，园区管理委员会借助智能管理系统对区内所有客商实现公用事业管理承诺制。此外，智慧工业园区不仅仅是企业投资的天堂，也应该适宜人们居住的“人间天堂”，园区要完善生活基本设施与居住环境，建造生态工业区，提高园区的形象。
（4）智慧产业园未来怎么走
不得不说，智慧产业园建设如火如荼，但也有很多是昙花一现，缺乏持续发展动能。这主要是由于部分城市的产业园没有找准经济优势和自身定位，从而使得产业园本身不具特色。大众千篇一律的产业园建立后，并不能互补发展、协作发展，反而造成了资源浪费。
此外，有一些产业园只关注前期的“招商入园”，但企业入驻后并没有提供完善的配套服务。比如，我国很多智慧产业园在融资、技术、市场传播等领域的配套服务严重滞后，极大地影响了产业园的长远发展，并没有实现“智慧城市”产业升级的目标，反而“帮倒忙”。
智慧产业园的发展需要注重质量、因地制宜，着重发挥当地特色产业，加强资源共享、产业驱动。不能只是表面响应国家“大众创业万众创新”号召，更需要着力解决产业园区建设缺乏长期运营能力的问题，这样才能让“智慧产业园”变成城市的“产业大脑”。
因此，在未来的智慧产业园建设中，应该通过线上平台与线下空间相结合的方式，有效聚合城市各类优势资源，聚集空间、人才、政策、金融、业务、平台等多种要素。让智慧产业园真正变成“智慧大脑”，孵化城市创新创业企业，协助城市产业转型，打造智慧城市发展的新动力。