基于人工智能的学科精准教研与实践研究 人工智能教学反思与改进

基于人工智能的学科精准教研与实践研究

成才

2021.10

（

下

）

CHENGCAI

一、

引言

人工智能技术的快速发展正深刻改变人才需

求和教育形态。国家高度重视人工智能教育的发

展，

积极推动人工智能在教学、

管理等方面的全流

程应用，

利用人工智能技术加快推动人才培养模式

与教学方法改革。教研活动作为教育教学的重要

组成部分，

是保障基础教育质量的重要支撑，

并在

推进课程改革、

指导教学实践与促进教师发展等方

面发挥着十分重要的作用。教育部

《关于加强和改

进新时代基础教育教研工作的意见》

提出

“积极探

索信息技术背景下的教研模式改革”

。以人工智能

为核心技术的课堂教学行为分析系统的出现，

使数

据驱动下的精准教研成为可能。

传统教研的课堂观察是观察者基于课堂观察

量表，

人工不间断地记录课堂上教师提问、

学生发

言的次数与频率等师生教与学行为，

经人工统计与

分析后形成观察报告。精准教研的课堂观察，

是采

用基于人工智能技术的课堂教学行为分析方法，

通

过智能技术自动采集与分析课堂上师生教与学过

程，

及时可视化呈现课堂教学行为数据，

完成传统

教研中课堂观察难以实现的任务。当前，

人工智能

支持下的课堂教学行为分析在教育教学中的应用

成为人们关注的焦点，

基于量化分析的实证教研与

基于人工观察的经验教研的人机深度融合，

正成为

学科教研的新趋势。因此，

笔者以小学文言文

“杨

氏之子”

课堂教学研究为例，

运用课堂教学行为智

能分析系统，

开展学科精准教研实践研究，

以期通

过数据与经验的融合，

优化提升教研效能。

二、

人工智能支持下的学科精准教研

（

一

）

传统教研与精准教研分析

当下，

在人工智能技术的支撑下，

学科教研正

走向智能化与精准化，

教研主体由以人为主转向人

机协同，

技术赋能教研，

使教研人员变成

“具有精细

观察能力的教研员”

。而传统教研是一种基于经验

的教学研究，

主要存在二个方面问题，

一是教学特

征观察不精准，

传统教研以磨课

+

研讨为主要方式，

课堂磨课的次数有限，

观察者基本基于经验给予评

判，

难以准确定位教师的教学特征；

二是教学评价不

持续，

传统教研中给予教师的教学点评次数有限，

难

以为教师提供持续性地跟踪指导。传统教研的基本

流程一般为教学设计与组内备课

—

—教学实施与课

堂观察

—

—教学交流与共同研讨

—

—教学反思与改

进优化，

具体流程图如下。