加快发展新一代人工智能(人民时评)
理解提问,快速给出回答;训练声音,翻唱经典歌曲;根据描述,绘出趣味画作……近期,基于大模型研发的生成式人工智能,展示了在语言理解和内容生成等方面的出色能力,引发社会关注。
大模型赋能,生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮。得益于拥有庞大的数据、参数以及较好的学习能力,大模型增强了人工智能的通用性。从与人顺畅聊天到写合同、剧本,从检测程序安全漏洞到辅助创作游戏甚至电影……生成式人工智能本领加速进化。随着技术迭代,更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域,有望成为人工智能技术及应用的新基座,变成人们生产生活的基础性工具,进而带来经济社会发展和产业的深刻变革。人工智能大模型强大的创新潜能,使其成为全球竞争的焦点之一。
经过多方努力,我国人工智能大模型已具有一定基础。在2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计,截至目前,10亿级参数规模以上的大模型全国已发布了79个。我国在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力。也应看到,人工智能大模型离不开多项技术的融合创新。在前沿基础理论和算法上,我国与国际先进水平还存在差距。筑牢智能时代的根基,需要瞄准短板,着力推动大模型领域生成式算法、框架等原创性技术突破。同时,还应发挥我国应用场景优势,进一步深耕垂直领域,以行业专有训练数据集为基础,打造金融、医疗、电力等领域的专业大模型。要以高质量应用和数据反馈技术优化,帮助大模型迭代升级。
数据质量影响大模型“智商”。国际上一些大模型之所以领先,与大量公开高质量数据的训练息息相关。我国有海量数据和丰富应用场景,应逐步开放共享优质数据,通过制定共享目录和共享规则等方式,推动数据分级分类有序开放,让流动数据激发创新活力。例如,前不久印发的《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023―2024年)》提出,“建立多模态公共数据集,打造高质量中文语料数据”。期待各地各行业从实际出发,加强高质量数据供给,为大模型成长提供充足“养料”。
人工智能大模型研发周期长、投入大、风险高。经过数年持续研发,国际领先的大模型聚集了较好的资源和人才。当前,我国不少高校院所、企业正在做研发工作,在大模型、大数据、大算力等方面各有侧重,研发力量较为分散。作为追赶者,有必要进一步强化企业科技创新主体地位,整合优势创新资源,推动形成大模型产学研攻坚合力。
人工智能大模型带来的治理挑战也不容忽视。营造良好创新生态,需做好前瞻研究,建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用,今年4月,国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》。新技术应用往往先于规范。着眼未来,在重视防范风险的同时,也应同步建立容错、纠错机制,努力实现规范与发展的动态平衡。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。从战略高度着手,凝聚合力、攻坚克难、勇于创新,努力拓展理论和技术应用空间,必能更好培育壮大新动能,构筑发展新优势。
《人民日报》(2023年06月16日05版)
(责编:岳弘彬、曲源)分享让更多人看到
青海海西:人工智能助力健康惠民
近年来,海西蒙古族藏族自治州认真贯彻落实国家医改政策及《青海省卫生健康事业发展“十四五”规划》等文件精神,以“构建优质高效的医疗卫生服务体系、解决群众就医难题”为目标,全力推动“互联网+医疗健康”发展,以医疗人工智能技术为抓手,在促进优质医疗资源下沉,提高医疗卫生服务能力,提升群众就医获得感等方面取得了积极成效。
提升基层医疗能力保障医疗质量
“智医助理”是服务于基层医生的人工智能全科辅助诊疗系统,系统集智能问诊、病历书写、病历质检、辅助诊断、推荐诊疗、医学知识检索等于一体,助力提升基层医生诊疗服务能力、规范诊疗行为、扩充基层医生知识库,让患者可以享受到更专业的医疗服务,有效缓解基层医疗机构诊疗服务能力不足的情况。
2019年12月,海西州都兰县正式试点上线智医助理辅助诊疗系统,截至目前,系统已推广到全州12家二级公立医院、34家乡镇卫生院(社区卫生服务中心)、220家村卫生室,累计书写就诊病历252902份,其中规范病历202731份,病历规范率从40%提高到84.22%,2022年基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量49.69%,较上年提高4.89%,2022年全州县域内就诊率为96.71%。同时,系统集成了青海省药品目录,为医生首先推荐基本药物,有效提高了基本药物使用率。
对于这位特殊“助手”带来的帮助,海西州都兰县人民医院的任涛医生感受颇深。今年四月份,任医生接诊了一位胸部外伤患者,依据患者的症状和查体结果,初步诊断为胸部损伤。而电脑上的智医助理提示“危”字,推断患者有肋骨骨折的可能性。任医生在参考了智医助理的疑似诊断和推荐检查后,安排患者做了CT并最终确诊肋骨骨折。任医生感慨到:“运用智医助理后,可以通过智能辅诊,帮助我们详细询问患者病情,准确诊断,有效避免了误诊漏诊。”
健康服务“零距离”百姓就医“不跑路”
海西州积极探索“互联网+医疗”模式,通过互联网医院促进卫生健康服务优化,将完整医疗数据带到专家手上,将专家带到基层患者床边,促进优质医疗资源公平可及。
海西州互联网医院以海西州人民医院为依托建设,是青海省第二家获批互联网医院执照的机构,目前已实现全州7家公立医院入驻,在线开展预约挂号、缴费、报告单查询、常见病及慢性病复诊、药品配送等服务,已注册人数14.34万人、诊间支付13.39万人,传统而繁杂的就诊模式因“触网”而变得简单,有效实现了医疗资源互联互通,提高患者就医获得感和满意度。
家住德令哈市的关女士就是一名“互联网+医疗健康”的受益者。关女士因孕期相关问题需要频繁定期咨询,每次往返医院和家里都费时费力,给她造成了不小的困扰。如今,“用了互联网医院线上问诊咨询功能,才知道看病原来如此简单。不仅省去了来回医院的时间和路途周折,而且问诊咨询时医生耐心细致解答我的所有问题,非常方便。”在经历了几次线上咨询问诊后,关女士由衷的感慨到。
海西州位于青藏高原北部、青海省西部,特殊的高原低氧环境使得脑卒中的发病、致残及病死率均高于全国平均水平,如何有效甄别与防治高原多发疾病一直是困扰海西州卫生健康工作的一个难题。为有效保障全州人民群众的生命健康,海西州依托浙江援青公益项目,开展脑卒中高危人群早筛早治行动。一方面在海西州互联网医院上开展脑卒中专题线上咨询服务,让群众在家门口就可以享受到优质医疗服务;另一方面,以人工智能语音随访系统为抓手,运用大数据分析,对40岁及以上的高危人群精准筛查,并进行健康宣教,让更多人知晓治疗渠道。作为人工智能助力健康惠民的另一生动实践,全州各级医疗机构上线智能语音随访中心,累计服务202.91万人次,高效开展新冠肺炎知识宣教、体检通知、慢性病随访、接种通知、健康关怀等服务,有效减轻医护人员随访负担,提升医疗服务水平。
创新医疗服务举措织密区域协同网
为进一步完善医疗卫生服务体系,海西州在德令哈市、都兰县、乌兰县、天峻县各级医疗卫生机构部署“云医声”,依托县域紧密型医共体,实现区域诊疗业务协同和数据互联互通。使用“云医声”医护人员只需携带手机就可开展移动办公,随时随地查阅病人诊疗数据,实现“一机在手,信息全有”,大幅提升医生工作效率。对此,海西州人民医院康复科巴医生表示,“印象最深的是可以语音查房,不用手动输入,识别还挺准。我还可以直接在手机里看到很多医学文献,查询非常方便,让我们住院医生的工作和学习都轻松了很多。”
此外,依托区域“云医声”,让全州开展分级诊疗工作更加便捷,协助患者基层首诊和双向转诊,推动落实多学科联合诊疗和查房制度。同时系统汇集10类140余项监管数据,切实加强了医疗卫生行业综合监管,满足医院绩效考核、医改指标等相关指标考核要求,助力海西州卫生健康业务管理与决策支持。
自浙江省与青海省海西州建立对口支援联系以来,在海西州委州政府以及援青指挥部的大力支持下,卫生信息化建设取得新进展,卫生基础设施建设得到明显改善,卫生健康领域帮扶工作取得明显成效,优质医疗资源公平可及变得掷地有声。下一步,海西州将用足用好用活医疗援青资源,持续探索人工智能与医疗健康融合,夯实医疗卫生服务能力建设,持续推动全州卫生健康事业高质量发展,为建设社会主义现代化新海西提供健康支撑。