人工智能将给生物医学带来什么这个学术年会在济南召开
6月19日-20日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会、山东大学控制科学与工程学院承办，山东大学齐鲁医院、山东大学智能医学工程研究中心协办的“生物信息学与智能信息处理2023学术年会”在济南举行。来自北京大学、清华大学、中国科学院、中国人民解放军总医院等高校、科研院所、企事业单位等的350余位代表参会，探讨智能大模型取得重大进展背景下，运用人工智能新技术推动生物医学相关研究面临的机遇、挑战以及方向。
山东大学副校长易凡致欢迎辞。他指出，人工智能与生物医学交叉融合所催生的创新范式与突破性成果将深刻改变生命科学、医学科学研究模式，引发生命科学与医学科学的全面变革，希望山大能够将生物信息学与智能信息处理相关研究领域继续做大做强，为医工交叉与融合的发展贡献智慧与力量。
山东大学副校长易凡致欢迎辞
大会主席张学工表示，当前智能大模型取得重大进展，人工智能进入一个新的阶段，探讨如何抓住大模型潮流的机遇，推广大模型在智慧医疗领域的应用，对促进人工智能新技术推动生物医学相关研究具有重要的科学意义与价值。
大会主席张学工致辞
大会程序委员会主席汪小我表示，希望此次学术年会能够为各位专家学者提供深度交流的平台，为推动生物信息学与智能信息处理的理论发展、促进生物信息计算的实践创新带来帮助。
大会程序委员会主席汪小我致辞
在大会报告环节，中国科学院院士、天津大学教授元英进就“合成基因组及应用”作主旨报告。他介绍了化学合成染色体序列精准修复方面的工作，提出双标靶向精准修复策略能够实现整条染色体修复全覆盖，从而完成缺陷序列的精准修复。他们建立的合成酵母基因组缺陷快速定位(PoPM)和精确修复方法处于国际研究的前沿水平。中国科学院遗传与发育生物学研究所，分子系统生物学研究中心主任王秀杰就“人类心肌组织和多组织类器官的体外构建”作主旨报告。她表示，尽管3D生物打印技术在器官的体外制造中显示出巨大优势，但传统的3D生物打印方法仍无法解决打印后器官的血管化问题。她同团队成员开发了一种使用人类胚胎干细胞生成人类多器官发生模型(huMO)的方法，探讨了将huMOs作为研究器官发生机制和疾病治疗的潜在价值。
囯防科技大学智能科学学院教授胡德文就“脑信息的模式识别”作主旨报告。他介绍了脑信息处理的基本原理和模式识别的方法，以及脑机接口技术在医学、军事等领域的应用。北京大学教授王龙就“网络博弈与群体智能”作主旨报告，讲解了如何将两者结合起来，提高博弈的效率和准确性。中国科学技术大学教授刘海燕，浙江大学计算机学院教授潘纲，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松也都分别作了主旨报告。
会议还邀请了解放军总医院耳鼻咽喉头颈外科医学部教学管理组组长王方园，山东大学齐鲁医院副院长、第一临床学院副院长徐峰，分别以“人工智能在听觉系统临床及研究中的应用”与“中国心脏骤停队列报告”为题作了特邀报告，分享目前医工融合应用现状与真实的临床疾病数据。
本次会议分别在19日、20日设置三场分会场报告，围绕序列与结构数据的智能分析方法、智能药物设计与精准医学、多模态数据智能分析方法等主题进行报告分享并展开深入交流。东北林业大学、西安交通大学、中山大学、湖南大学、电子科技大学、安徽大学、北京大学、中国科学技术大学、中国科学院、南华大学、安徽大学、南京航空航天大学、温州医科大学等多所高校、研究机构的专家学者也都作了精彩分享，进行了深入讨论。新黄河记者王亚妹
编辑刘梅梅
农业智能技术教育部工程研究中心建设计划任务书论证会召开
南湖新闻网讯 （通讯员辛西）6月17日下午，华中农业大学农业智能技术教育部工程研究中心建设计划任务书论证会在我校信息学院举行。我校副校长严建兵教授、教育部科学技术与信息化司有关负责人、论证会专家组成员出席会议。
中国工程院院士、北京市农林科学院信息技术研究中心首席科学家赵春江研究员担任专家组组长，成员由中国农科院北京畜牧兽医研究所熊本海研究员、武汉理工大学计算机与人工智能学院院长熊盛武教授、浙江省农业科学院数字农业研究所所长周卫东，西北农林科技大学信息工程学院院长张宏鸣教授、吉林农业大学信息技术学院院长于合龙教授、湖北省科技信息研究院院长李勇、广州影子科技有限公司副总经理袁书蒙、艾欧创想智能科技（武汉）有限公司副总经理元贤良等组成。我校科发院平台与基地管理处处长程永扬主持论证会，信息学院党委书记郑学刚、院长张红雨、农业智能技术教育部工程研究中心负责人及中心学术骨干代表参加会议。
严建兵代表学校对各位专家学者表示欢迎和感谢，并对工程中心基本情况作了介绍，他希望各位专家对工程中心建设建言献策，给予支持和指导，学校将全方位支持中心建设，努力推动中心不断取得高水平标志性成果。
教育部科学技术与信息化司有关处室负责同志参加论证会并提出建设要求。他们表示，教育部工程研究中心等创新平台是教育部提升高校科技创新能力的重要载体，希望中心能根据产业行业需求，积极推动产学研深度融合，强化科研院所与企业深度合作，推动高校基础研究和关键技术转化，为产业链中技术水平的提升提供坚实技术保障，恳请各位专家对工程中心的建设目标、建设方案给出建议意见。
工程中心负责人李国亮教授围绕工程中心建设意义与必要性、主要研究方向、任务及目标、运行机制与效益分析等方面作了中心建设计划专题汇报。他谈到，中心以“农业智能技术”为主线，聚焦“人工智能算法与理论”“农业大数据理论与技术”“农业智能感知技术与装备”“智慧种植技术与工程化应用”“智慧养殖技术与工程化应用”等5个研究方向，致力于推进农业智能化升级、助力于人工智能技术在农业领域落地、促进和加快智慧农业的发展和农业现代化进程。
专家组对中心建设规划进行论证评审，并进行了现场考察、质询、讨论。专家组认为，中心面向国家重大需求，建设思路和目标符合当前人工智能技术与农业技术相融合的发展趋势，突出了学科前沿与工程实际相结合的导向，符合教育部工程研究中心的战略定位。中心研究团队结构合理，科研工作基础坚实，仪器设备与科研条件完备，建设规划目标明确、思路清晰、实施方案合理可行。专家组建议主管部门、依托单位加大对工程中心建设的支持和投入力度，并尽快启动相关建设工作。
审核：李国亮
山东大学智能医学信息处理研究中心
山东大学智能医学信息处理研究中心发挥山东大学多学科交叉优势，以“医学与工程结合、医学与理工结合、学术与工程交叉”融合创新理念，深度服务于“健康中国”战略。中心综合运用无线通信、医学物联网、云计算、大数据分析、人工智能以及虚拟/增强现实等技术，面向“智慧医疗”的开展各项研究工作及相关技术的产业化落地工作。团队积极推动产业联盟建设，启动多个产学研合作项目，能够为中心提供雄厚的人才和技术支撑，有助于实现软件系统及硬件装备的应用研发和学术创新。
中心依托于信息科学与工程学院集教学、科研及科技成果转化于一体，具备良好的研究力量和实验工作基础。依托该中心成立了青岛市智能医学工程技术创新中心。