计算机与人工智能学院
报告时间： 2023年6月28日（星期三）9：00到12：00
报告地点： 犀浦校区3号教学楼31524会议室
专家组成员：
李天瑞 教授/博导 计算机与人工智能学院
杨 燕 教授/博导 计算机与人工智能学院
陈红梅 教授/博导 计算机与人工智能学院
博士研究生开题报告名单
学号
姓名
专业
题目
导师
2021300281
殷腾宇
计算机科学与技术
面向多标记数据的稳健模糊粗糙计算模型及特征选择方法研究
陈红梅
2021310266
谢朱洋
计算机科学与技术
面向多模态视频数据的学习方法及应用研究
杨燕
2021340309
彭莉兰
交通运输
数据与知识联合增强的交通流预测模型构建与研究
李天瑞
2021340299
陈丁
交通运输
面向安全隐私与鲁棒高效的联邦学习模型研究
李天瑞
2021340298
郭原甫
交通运输
基于深度学习的高速公路重大事件短时交通流预测研究
杨燕
2020340290
庞荣
交通运输
公路基础设施表观病害检测深度学习模型研究与应用
杨燕
报告时间： 2023年6月29日（星期四）9：00到11：30
报告地点： 犀浦校区3号教学楼31524会议室
专家组成员：
李天瑞 教授/博导 计算机与人工智能学院
滕 飞 副教授/博导 计算机与人工智能学院
杜圣东 副教授/博导 计算机与人工智能学院
博士研究生开题报告名单
学号
姓名
专业
题目
导师
2021310271
杨力
计算机科学与技术
开放环境下的城市时空持续学习方法研究
刘兵、李天瑞
2021300282
张世铭
计算机科学与技术
面向城市时空轨迹数据的挖掘方法及应用研究
李天瑞
2021310267
熊琪
计算机科学与技术
数据与知识联合增强的时空序列预测关键技术研究
徐洁、李天瑞
2020300238
李恩平
计算机科学与技术
面向社交平台的多模态数据智能分析
李天瑞
2021310272
麻志鹏
计算机科学与技术
面向城市的智能感知系统关键技术研究
郑宇
欢迎广大师生莅临指导
科学家首次利用人工智能早期预测阿尔茨海默病风险
近日，香港科技大学（以下简称港科大）与中国科学院深圳先进技术研究院、英国伦敦大学学院、香港威尔斯亲王医院及伊利沙伯医院合作建立了首批深度学习模型，用于评估欧洲和中国人群患上阿尔茨海默病的多基因风险。相关研究发表于《通讯-医学》。
目前，阿尔茨海默病的临床诊断方式主要为医生判断、认知能力量表测试和脑部扫描，但这通常是在患者出现病征时才进行，往往错失最佳干预时期。
“与其他模型相比，我们开发的深度学习模型利用遗传信息可在出现病征之前预测患病风险。”中国科学院院士、港科大校长叶玉如指出，该项突破性研究为使用深度学习方法预测疾病风险和揭示其分子机制开辟了道路。
“我们的研究将新型深度学习模型与基因检测相结合，可估计一个人在其一生中患阿尔茨海默病的风险，准确率超过70%。”港科大大数据研究所主任陈雷表示，“运用神经网络模型，我们有效捕捉到高维基因组数据中的非线性特征，从而提高了阿尔茨海默病风险预测的准确度。”
“该研究证明了深度学习方法在遗传研究和阿尔茨海默病风险预测方面的有效性。”叶玉如指出，该模型能更准确地辨识出阿尔茨海默病患者，同时量化评估遗传风险对各种生物过程的影响，并根据各种与生物过程变化相关的疾病风险对个体进行分级分层。
除了风险预测之外，该模型还能将个体根据疾病风险分级，为阿尔茨海默病的致病和恶化机制提供了崭新的研究思路和见解。“这一重大突破将加快阿尔茨海默病的大规模风险筛查以及风险分级。”叶玉如说。
目前，研究团队正进一步研究并完善该模型，最终目标是将其纳入常规筛查的流程中。
来源：中国科学报朱汉斌