人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
更多精彩内容，请下载科普中国客户端。
返回人民网科普频道
(责编：李慧博、杨鸿光)分享让更多人看到
人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。
我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大会上，来自全球的人工智能专家学者围绕相关话题展开探讨。
通用人工智能路途尚远
“想象一下，未来10年，通用人工智能（AGI）几乎在每一个领域都超过人类的专业知识，最终可能超过所有大型公司的总体生产力，这将提高人们的生活水平。”OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼展现了一幅人工智能的未来图景。
所谓AGI，是指能够像人类一样在各种领域进行智能任务的人工智能系统。这与目前人工智能应用只聚焦于特定任务或领域（如图像识别、语音识别、自然语言处理等）不同，对人工智能技术提出了更高要求。
“通用人工智能可以比人类更好、更快地学习和执行任务，包括人类无法处理的任务。由于机器在速度、内存、通信和带宽方面的巨大优势，未来通用人工智能几乎在所有领域都将远超人类的能力。”美国加州大学伯克利分校计算机科学教授斯图尔特·罗素说。
尽管人工智能已经有了“超越”人类的“时间表”，但在很多专家看来，目前的人工智能距离AGI还有不小的距离。
罗素认为，当下火热的大语言模型并不“理解世界”，只是通用人工智能的一块“拼图”——“我们并不了解如何将它与其他部分连接起来，甚至还有一些缺失的拼图还没有找到。”
北京智源人工智能研究院院长黄铁军指出，要实现通用人工智能，有3条技术路线：第一是大模型，通过海量高质量数据，让人工智能具备智能涌现能力；第二是具身智能，通过强化学习方法，训练出具身模型；第三是类脑智能，让机器达到或类似于人脑能力。
对于人工智能的发展，图灵奖得主、纽约大学教授杨立昆提出了“世界模型”的概念——人工智能系统可以通过这一模型理解世界的运转方式，并以最优化、成本最小的方式来行动。
加强安全治理领域国际合作
根据普华永道会计师事务所预测，到2030年，人工智能将创造15.7万亿美元的经济价值。人工智能为经济发展提供了重要机遇，但也引发了安全性方面的担忧和争议。
图灵奖得主、多伦多大学教授杰弗里·辛顿认为，目前的人工智能已经可以通过学习，掌握“欺骗”人类的方式。“一旦人工智能具备了‘欺骗’的能力，就有了‘控制’人类的能力。这样的超级智能可能会比预想中发生得更快。”
在通用人工智能时代到来之前，人工智能的安全风险主要来自于“人”。“我们不应该假设机器是公正的，因为机器可能会试图改变人类的行为。更准确地说，是机器的所有者想要改变其他人的行为。”图灵奖得主、中国科学院院士姚期智说，当前人工智能的发展处于重要窗口期，各国应共同合作，搭建人工智能的治理结构。
随着人工智能的本事越来越大，人工智能的“对齐”问题浮上水面。所谓“对齐”，即人工智能系统的目标要和人类的价值观与利益“对齐”，保持一致。
如何让人工智能与人类“对齐”？阿尔特曼认为，人们应当负责任地将人工智能应用到世界中，重视和管理好安全风险。他建议在人工智能技术研发过程中建立平等、统一的国际规范和标准，并通过国际合作，以可验证的方式建立人工智能系统安全开发的信任体系。
黄铁军认为，人工智能虽然会产生预料之外的新能力，但这并不意味着人类无法对人工智能进行管理。“如何管理人工智能这样一个创造性极强的系统，社会学、历史学等学科都能提供很好的借鉴意义。”
今年2月，中国在《全球安全倡议概念文件》中提出加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险。在此次智源大会上，专家学者积极评价中国在推动人工智能国际治理上的贡献。
阿尔特曼说，中国在人工智能领域拥有大量优秀的人才和产品系统，在人工智能的安全方面应发挥关键作用。
麻省理工学院人工智能与基础交互研究中心教授马克斯·泰格马克表示，中国在塑造全球人工智能议程上的能力日益增长，可以在人工智能安全治理领域发挥领导作用。
推动大模型共建共享
当下，全球人工智能领域的科技竞赛日趋白热化。2023中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，全国已发布了79个参数在10亿规模以上的人工智能大模型。
从全球来看，中国和美国已发布的大模型数量超过全球总数的80%。中国自2020年起进入大模型快速发展期，在大模型方面已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群，涌现出多个具有行业影响力的预训练大模型。
在此次大会上，全面开源的智源“悟道3.0”系列大模型及算法正式发布。据了解，“悟道3.0”涵盖了一系列领先成果，包括“悟道·天鹰”（Aquila）语言大模型系列、天秤（FlagEval）开源大模型评测体系与开放平台，“悟道·视界”视觉大模型系列以及一系列多模态模型成果等。
黄铁军认为，人工智能大模型有3个特点：一是规模大；二是有“涌现性”，即能够产生预料之外的新能力；三是通用性，不限于解决专门问题或者专门领域。他表示，大模型不是任何一家机构或者一家公司垄断的技术，应当共建共享，推出一套智力社会所需的基础的算法体系。
（实习生张伟纳对本文亦有贡献）
(责编：杨光宇、牛镛)关注公众号：人民网财经分享让更多人看到
人工智能会给哪些领域带来发展
原标题：人工智能会给哪些领域带来发展？随着人工智能技术的不断发展，我们正迎来一个全新的时代。在这个时代中，人工智能正逐渐改变着我们的生产、生活和思维方式。同时，也为我们带来了许多新的机遇。本文将就AI时代中的新机遇进行探讨，希望能对大家有所启发。
一、人工智能技术的发展
人工智能技术是当今世界各国竞相发展的战略性技术之一，其发展历程可以追溯到上世纪50年代。在过去的几十年中，人工智能技术得到了迅速的发展，其应用领域也在不断扩大。如今，人工智能技术的应用已经涵盖了机器人、自动驾驶、语音识别、智能客服、医疗影像分析、智能家居等多个领域。
二、人工智能技术带来的新机遇
机器人领域
机器人是人工智能技术的一个重要应用领域。在机器人的帮助下，生产厂商可以在保证速度与效率的同时，更好地完成一系列重复性的工作。对于普通人来说，最直接受益的便是工厂里的自动化设备，它可以大幅度提高生产效率，减少事故发生率。随着技术的不断进步，未来的机器人将会更加智能化，他们将能够进行更加复杂的任务，比如协作、学习、自我修复等。
自动驾驶领域
自动驾驶是人工智能技术的另一个重要应用领域。自动驾驶技术的目标是让汽车在没有人类干预的情况下，完成全部的行驶过程。随着自动驾驶技术的不断进步，未来将会有越来越多的车辆采用自动驾驶技术。这将极大地提高交通安全性、减少交通拥堵、提高空间利用率等。同时，自动驾驶技术还将为人们带来更加便利的生活方式。
医疗领域
在医疗领域，人工智能技术也有着广泛的应用。比如医学影像分析、疾病诊断与治疗等方面。人工智能技术可以通过对大量数据的分析，快速诊断病人的疾病，提高医疗诊断的精度和效率。未来，随着技术的不断进步，人工智能将在更多的医疗领域得到应用，为人们的健康保驾护航。
展开全文教育领域
在教育领域，人工智能技术可以为学生提供更加个性化和高效的学习方式。通过人工智能技术，学生可以根据自己的学习进度和需求进行学习，同时人工智能技术还可以根据学生的表现提供相应的反馈与指导，帮助学生更好地理解知识、提高成绩。此外，人工智能技术还可以为教育机构提供更加全面的教学质量评估，帮助教育机构更好地提高教学质量。
金融领域
在金融领域，人工智能技术可以用于风险评估、交易处理、客户服务等方面。通过人工智能技术，金融机构可以更加准确地评估风险、监测市场变化、提高交易处理效率等。同时，人工智能技术还可以为客户提供更加智能化的服务，比如智能客服、个性化理财等。
三、人工智能技术带来的挑战与对策
人工智能技术的应用也带来了一些挑战，比如数据隐私保护、就业问题等。随着人工智能技术的不断进步，越来越多的工作将会被自动化替代，这将会对一些传统行业带来一定的冲击。同时，人工智能技术的发展也涉及到数据隐私保护等问题，需要加强相关的法律法规管理。
为了应对这些挑战，我们需要采取一些措施。首先，需要加强人工智能技术的研发和应用管理，确保技术的合理应用。同时，需要加强对人工智能领域的监管和管理，保护相关方的权益。此外，还需要加强对人工智能技术对社会影响的研究和评估，确保技术的可持续发展。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能AI绘画全攻略（AI绘画教程分享）
在过去的三个月一直在研究人工智能生成绘画这个方向，3月份的时候参加了小红书的小航海，也因为这个方向的选择正好对应到了趋势，小红书在一个半月做到了1万粉。我为什么看好这个方向？
主要是从三个方面：1、科技的最前沿。2、生产力工具。3、巨大的杠杆。
这篇文章是我对之前三个月做一个小的总结，来聊一聊AI生成绘画是什么？有哪些生成工具？能做什么？可能会带来的影响？
本文只是个人观点希望能给大家带来一些启发。
目录
AI生成绘画是什么？AI生成绘画的工具有哪些？顶级AI生成工具AI生成艺术可以给我们带来什么？人工智能是否会造成威胁？其它AI工具资源AI生成绘画是什么？这篇文章说的AI生成绘画主要指的是，通过对抗神经网络VQGANCLIP把文字语言和图像进行关联学习，从而实现只通过一段文字就能生成对应的图像的技术。目前的算法基本上都来自于openai，目前的生成工具因为算法和训练模型的不同，生成的图像的风格和特点也各有差别和优缺点。
这里推荐一个AIART的免费教程：https://github.com/johnowhitaker/aiaiart?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
AI生成绘画的工具有哪些？目前市面上的生成工具我大致分为三类：
入门体验版：以Dreambywombo为主目前最热门的入门级的AI绘画应用是dream，这个APP很好入门也是免费的，只是生成的图像功能相对简单，而且像素偏低。除了这个还有nightcafe也是做的比较早，网站形式功能比dream强大很多，不过需要付费。
1Dreambywombo
目前最火的AI绘画APP。覆盖全平台，支持网页，安卓，和苹果。目前免费。缺点是功能相对单一，像素低。
2nightcoffee
做的最早最完善的AI绘画工具。其实就是把DD这类的模型包装了一下，只有网站，功能跟DDV5差不多了。也是部分免费，限制性使用。缺点是性价比不如DDV5。
3starryai
口碑还不错的AI绘画APP。支持安卓，和苹果。每天免费5张图。比wombo出的图好点。
专业版：一些googlecolab上的开源程序
1discodiffusion
目前国内最火的是DD，也就是discodiffusion，有比较完善的教程，社群支持，工具本身也很强大稳定。国内见到的大部分AI绘画作品都是用DD做的，因为它的教程最多。
colab：https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb#scrollTo=TitleTop
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1l8s7uS2dGqjztYSjPpzlmXLjl5PM3IGkRWI3IiCuK7g/edit
相关艺术家：https://twitter.com/Somnai_dreamssomnai是DD的作者，同时也在MidJourney工作。
https://twitter.com/inigma_a的作品也不错，推特上有很多。
2pytti
国外很火但是国内并不太熟悉，也有十分完整的使用文档和说明。
colab：https://colab.research.google.com/github/pytti-tools/pytti-notebook/blob/main/pyttitools-PYTTI.ipynb
使用文档：https://docs.google.com/document/d/1vXuzSpAxg2YijIE4uN14S5MoM5c98JpEXernsMoLjIM/edit#heading=h.4sg1gnlvqssq
相关艺术家：https://twitter.com/unltd_dream_coUnlimitedDream的一些作品
3JAXCLIPGuidedDiffusion
风格很独特的一款，模型比较多，适合平面抽象几何风格，可批量处理。huemin用它做了很多浮世绘风格的作品。
colab：https://colab.research.google.com/drive/1hcDA5skuzk2IoC0wkQam4i-5k7c7iR1T?usp=sharing#scrollTo=zxGgJmRzq3Cs
使用文档：https://docs.google.com/document/d/11HWN5e57taWdpyZlW5s6gqzrwMsLlmOQivyJncOPPhE/edit
相关艺术家：https://twitter.com/huemin_art
AI绘画colab程序笔记本合集
https://docs.google.com/document/d/1ON4unvrGC2fSEAHMVb4idopPlWmzM0Lx5cxiOXG47k4/edit
顶级AI生成工具1dalle2
openai出品，可以媲美真实照片的生成质量，目前还在测试阶段，邀请码十分难拿到手。
官网：https://openai.com/dall-e-2/
相关介绍：https://www.zhihu.com/zvideo/1496565511983353856
相关测评：http://xhslink.com/33akFh
一些dalle2可以做出的效果（更加的真实合乎逻辑）
2midjourney
目前可以玩到的仅次于dalle2的AI绘画工具，是DD开源项目作者Somnai参与的另一个项目，在处理人物和语义匹配上比DD做的好很多。我目前玩的最多的一款。
官网：https://www.midjourney.com/app/官方文档：https://midjourney.gitbook.io/docs/相关测评：https://articles.zsxq.com/id_67ebn0ogc82w.html艺术家推荐：https://twitter.com/NekroXIII
3Imagen
google下场做的一款对标dalle2的语义生成图像的应用，看起来比dalle2还要厉害。但是目前连内测入口都没有。
官网：https://imagen.research.google/
新闻：https://mp.weixin.qq.com/s/frMxDJ0T2qZP-QgS21pFcg
AI生成艺术可以给我们带来什么？艺术的民主化
大大降低了人们制作视觉作品的门槛，在我分享了一些AI生成艺术之后很多人联系我，大部分并不是艺术设计的从业者，但是他们都会需要跟插画师或者设计师沟通，而他们并不会画画，这让沟通有的时候变得特别的困难，大家都希望能够通过画面来表达自己的想法，但是并不是所有人都有时间精力和天赋去进行系统的绘画训练。而这个技术让这一切变成了可能。
创作者的助手和新的尝试已经有很多原画师开始用AI来制作作品的demo，可以减少前期脑暴的时间，并且可以快速出图跟客户或者上级沟通。以往的创作过程前期也是需要大量的素材的收集和参考，现在素材可以自己生成了。另外，即使是专业的画师，也不可能精通所有的风格，但AI不一样，它可以通过深度学习，模仿古今中外所有的画风，甚至融合这些画风，画师可以借此来拓宽自己的界限。
AI生成艺术的作品现在已经有很多发布出来成为NFT的作品，这个在国外已经有很多了。
俄罗斯的首饰设计品牌monolama还联合过数字艺术家做过一个深度学习系列的胸针。而我自己也尝试过用AI生成的图来制作系列丝巾。还有更多的融合和尝试等着我们去发现。
代替图库用在PPT和文章配图我觉得最应该有危机感的不是艺术家而是图库公司，如果你能够用文字生成对应的图片，为什么还需要用图库？这个应用太广泛了，PPT的配图，公众号文章的配图，小说的插画配图等等。
今天还看到有艺术家使用mid生成的图像，用substance3D做成材质球，他表示这将对材质创作产生巨大的影响。相关文章：https://80.lv/articles/a-collection-of-materials-created-with-midjourney/
人工智能是否会造成威胁？作为一个从事创意艺术行业并有人工智能知识的人来说：是的，它肯定会对我们的工作造成威胁，但并不是你想象的那样。
三百年前摄影术诞生，99%的肖像画被摄影取代，一部分艺术家被迫寻找新的表现形式，印象派，野兽派，抽象主义应运而生，艺术家不再开始追求那些绘画能做到，但是摄影做不到的事情；另一部分本该成为画师的人成为了摄影师，通过摄影来表达自己，为他人服务。几十年前计算机投入使用时，人们也一样担忧，但今天，由于这些计算机，我们创造了更多的就业机会，完成了更多的工作。
人工智能只是另一种工具，它如何使用取决于使用它的人。
那么为什么它是一种威胁呢？它将造成破坏，传统工作将被淘汰，但会产生新的工作。所以人工智能无法取代艺术家，那些能够驾驭人工智能，或者在技术的夹缝中找到了新的表现形式的，会成为下一个时代的艺术家。有个很好的例子可以说明这一切，在围棋领域几年前阿法狗战胜了柯洁，柯洁说他仿佛看到了围棋上帝，人类在围棋上永远无法战胜AI，觉得AI时代的围棋特别的无趣。另一边，天资一般的韩国棋手申真谞，通过不断的跟AI下棋，学会了很多新的思路，并且打败柯洁拿到了世界冠军。在艺术设计领域也是一样，面对人工智能对绘画近乎碾压的技术，我看到了两种截然不同的观点。一种是兴奋的去尝试学习如何利用它更好的为自己的作品服务，比如已经有很多游戏原画师用AI生成的图片来做demo和灵感参考，还有插画师会结合手绘和AI的图片进行二次创作。另一种是觉得这些都不是艺术，是无价值的电子垃圾，然后开始例举传统艺术多么高贵，又或者开始恐惧，觉得自己之前学的一切都失去了意义。
我觉得三体里有一句特别适合用来回答，人工智能是否能取代艺术家这个问题，
那就是：“弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。”
其它AI工具资源以下资源只是我目前接触到的，并不是全部，这个领域在以极快的速度发展，如果你想接触最前沿的那部分，需要自己去不断的探索。至于变现的方式，我想说的是下面的任何一款工具都潜藏着巨大的商业价值，但是如何用就看个人的资源和能力了，举个例子下面的老照片的修复是完爆之前的老照片修复的。我用自己祖父母的老照片做过尝试，可以做到精细程度跟现代摄影一样的效果，连细微的毛孔和胡渣都能看到。
13D_Photo_Inpainting
一款可以将2D照片用AI算法转换成3D视频的程序，也是开源在colab上。https://colab.research.google.com/github/fzantalis/colab_collection/blob/master/3D_Photo_Inpainting.ipynb
2artbreeder一款AI捏脸软件，网上大部分的卡通真人化的都是用这个做的。https://www.artbreeder.com/
3ai-art.tokyo
一款AI风格迁移软件，可以上传照片生成相关风格化图片。https://ai-art.tokyo/en/
4time-travel-rephotography
一个由华人研究员参与的老照片修复类项目，可以完美的把黑白老照片上的人脸修复成现代的逼真彩照。这个比市面上的任何老照片修复软件做的都要完美，但是它只限于对人脸的修复。
https://time-travel-rephotography.github.io/?utm_campaign=TheCheckpoint&utm_medium=email&utm_source=Revuenewsletter
5NVIDIACanvas
英伟达做的一款涂鸦生成照片的人工智能应用。可免费在官网下载。https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/
6CogVideo
通过语义自动生成视频动画的AI模型。https://github.com/THUDM/CogVideo
7AIART资源汇总
上面类似的资源还有很多大家可以自己去看。https://pharmapsychotic.com/tools.html