人工智能不会统治世界，但将永远改变世界
那是1966年，计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆走过麻省理工学院(MIT)的大厅，走向他的办公室，既焦虑又紧张，我们的朋友将开始他的第一个实验，这将改变人工智能的未来，也许还会改变人类的未来。维森鲍姆将测试新的聊天机器人，名为“Eliza”，取自萧伯纳的戏剧《皮格马利翁》中的角色伊丽莎·杜立特(ElizaDoolittle)。
这个想法很简单，Eliza将解释任何用户输入，并以问题的形式呈现，从某种意义上说，它被编程为模仿用户所写的内容，给人留下的印象是，它试图进行理解，例如，如果你告诉它，与朋友的谈话让你生气，它可能只会问你：“你为什么生气？”
Eliza的开发最初旨在探索自然语言处理的可能性，展示人工智能在理解人类情感和人类行为方面的能力，奇怪的讽刺是，维森鲍姆设计这个特殊的机器人是为了展示人机对话的想法是多么肤浅，但他工作的长期效果却与他想要的恰恰相反。
计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆（盖帝图像）诚然，这些系统并不实用，你只需要想象，你需要通过一套逻辑规则，用你所在领域所有可能的场景来对它进行编程，这肯定是不可能的，但这一切都随着机器学习和神经网络领域的发展而改变，这在人工智能系统中引发了一场重大革命。顾名思义，机器学习使这些系统能够从数据中学习并通过实验和评估来提高性能，所有这一切都不需要人类编写的程序，也就是说，它以与人类相同的方式学习。
同样地，神经网络是模拟人脑工作方式的一种形式，用于处理复杂的数据，这使机器能够识别数据中的模式，理解图像，甚至处理自然语言，就像在聊天机器人中一样，例如，如果不是向人类学习并将人类翻译的内容与其语言数据进行比较，谷歌翻译就不会以这种方式发展，从某种意义上说，我们并没有仅仅通过赋予机器以人性化的工作方式来达到目前的发展，也许这就是问题的开始。
与机器连接“Eliza”只不过是一个用多种代码编写的简单计算机程序，它会搜索此人讲话中的关键词，然后以简单的短语或问题的形式将其反映在对它的回应中，给人的印象是，它理解这个人的讲话，并回应了他的话，而这个人一开始就不知道他是在和机器人说话。
约瑟夫·维森鲍姆对机器人进行了编程，使其以心理治疗师式的方式与用户互动，这倒是有些说服力，并给人一种想象中的同理心。用户会与Elisa进行长时间的对话，并向它泄露个人秘密，就像在进行心理治疗一样，尽管实际上只是简单的代码，研究人员称之为“Elisa效应”，这意味着人类倾向于赋予机器以人的特征，甚至将它们变成具有自我意识的生物。
这里的问题是，“Eliza”的设计最初并不依赖于它与人类之间这种互动的发生，然而，研究人员发现，用户下意识地认为其回答了“Elisa”问题，包括真正的情感兴趣和与它在谈话中讨论话题的互动，甚至事先知道Elisa不会模仿人类的情感，人与机器之间的这些交互在后来模拟人类行为的机器人技术的发展中发挥了重要作用。
这里需要注意的是，“Elisa”并不是一个真正的基于人工智能的机器人，它只是一个用有限数量的代码编写的程序，你现在可以想象新的聊天机器人所享有的说服力，比如“ChatGPT”，它可能会欺骗人类的情感系统，并让他们相信自己具有意识、同理心和真正的人类品质，我们总是努力将这种人性赋予任何事物，更何况它是否像人类一样对我们说话、回应和同情？这就引出了我们关注的下一个问题：这些模型能否在不久的将来拥有真正的智能和意识？
超级人工智能随着最近聊天机器人ChatGPT的大规模传播，你肯定听说过这些关于我们即将出现的通用人工智能或超级智能机器的预言，凭借这种智慧，它将超越人类，并决定要么消灭我们所有人，要么充其量控制和奴役我们。
人工智能这个词经常与世界末日联系在一起，这个领域的每一个新发展，或者更准确地说，每一个新发展都为群众所关注，都会立即在群众中引起震惊的反应，这里的恐惧是自然的，就好像我们的大脑就像语言模型一样完成了句子，这种恐惧一部分是由于我们对一切新鲜、神秘和陌生的事物的不信任，另一部分是由于好莱坞电影向我们强调，在一个世纪的时间里，人工智能将获得超人的力量，发怒，并摧毁它所经过的一切，这就是人类意识中的著名电影，例如《终结者》和《黑客帝国》等。
电影《黑客帝国》（社交网站）但无论如何，这件事情有很多夸张的地方，虽然人工智能的发展，但对于该领域的一些公司和研究人员来说，人工智能可以执行任何一个人可以执行的认知任务，仍然是一个梦想，然而，以我们目前所拥有的技术能力，以我们对人类智能定义的理解以及我们对人脑工作原理的了解，这仍然是一个遥远的梦想。
现在发生的只是处理能力的巨大发展、机器学习方法的巨大发展，以及前所未有的海量数据的可用性，但是处理能力的提高，无论有多大，所有现有系统——例如ChatGPT——都不一定会产生超人的人工智能，它们只是预测文本中下一个单词的机器，它们没有真正的智能或对它们产生的知识的意识。
因此，与其直接关注科幻电影中的恐惧，比如人工智能接管世界并毁灭我们，不如把注意力转向真正迫在眉睫的挑战，这些挑战其实很多，比如隐私问题、网络安全、日益增长的欺诈，经济形势的变化，以及由此产生的一些受这些新技术影响工作岗位的分配变化问题，这让我们想到了另一个重要的观点：人工智能能否完全抢走我们的工作？
更多岗位初步数据显示，未来新工作岗位的出现是积极的，因为人工智能的普及将增加对数据分析师和科学家等职位的需求（Shutterstock）如果我们回顾历史，自动化造成的破坏或变化在短期内会造成很多混乱，但从长远来看，这会创造更多的就业机会，这就是2021年的研究表明，我们今天所知道的60%的工作在80年前并不存在，由于计算机、互联网和其他现代技术，出现了全新的行业。
当然，我们没有任何信息可以证实这种趋势的延续，然而，初步数据表明未来会出现新的工作岗位，世界经济论坛发布的2023年就业报告未来证实了这一点，报告中谈及，专门从事人工智能和机器学习领域的工作是增长最快的工作领域。
在此背景下，三位专业研究人员阿加耶·阿格拉瓦尔、约书亚·甘兹和艾比·戈德法布在2019年出版的《人工智能经济学》一书中指出，出于多个原因，自动化、人工智能和机器人将在未来增加对劳动力的需求，这与我们一直想象的相反。
首先，当这些技术获得许可并提供给所有人时，它们将取代人类的一些脑力劳动，而这反过来又会影响人类的生产力，随着生产自动化任务的成本降低，经济将进一步扩张，而需要人类思考和判断的实际人工任务对劳动力的需求将会增加。
想象一下，例如，一家公司用响应客户服务的任务取代了聊天机器人，当然，这里将不再需要人类来处理简单的客户查询，然而，这将腾出他们的时间来专注于更复杂和私人的问题和需求，结果是公司可能会见证客户满意度的提高，从而导致对其产品或服务的更高需求，这反过来又将导致公司在更广泛的领域需要更多员工，例如销售、市场营销或产品开发。
其次，更高的自动化率可能会导致资本积累，即金钱、设备和各种资源，当自动化流程进入更多领域时，资本投入机械、技术等方面的需求也会随之增加，这反过来又增加了对劳动力的需求，仅仅是因为我们需要工人来操作和操作这些机器。
例如，一家投资于机械臂的制造公司，以在装配线上处理重复性和体力要求高的任务，随着生产过程效率的提高，对公司产品的需求也可能上升，为了满足这种增长，公司可能需要扩大其设施或投资更新、更现代化的机器，这些扩展工作将需要雇用额外的工人来建立和安装设备、维护和其他事情。
第三，流程自动化还提高了已经自动化的任务的生产率，这意味着机器在执行它们之前执行的任务时变得更加高效，从而提高了整体生产力，同时也增加了对劳动力的需求。
例如，假设一家零售店实施了自动支付系统，允许客户在不需要人工收银员的情况下为他们的购买付款，这个过程快速高效，减少了客户的等待时间并改善了他们的整体体验，鉴于此，商店将面临顾客和销售流量的增加，因此，可能需要雇用更多员工来执行其他与产品相关的任务或帮助客户回答他们的询问，当然，还需要维护和开发更自动化的支付系统。
我们的工作性质将会改变由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计（Shutterstock）随之而来的是，自动化过程在工厂工作、工程、管理、会计等各个行业创造了比机器更适合人类的新任务，同样，人工智能可能会在不久的将来在许多服务领域创造新的任务，生成人工智能的新技术尤其会改变劳动力市场，因为它们会改变工作本身的外观和性质。
通常，当人工智能应用进入我们的各个业务领域时，我们的工作并不会像我们第一眼所想的那样被取代，但属于工作本身的任务的性质将会发生变化，换句话说，工作所需的基本技能将发生变化，取而代之的是新技能，这意味着，由于人工智能工具，特别是生成式人工智能和应用程序，例如ChatGPT及其相似产品，许多功能将被重新设计。
在一系列媒体歇斯底里之后，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）在5月份的美国国会听证会上指出了这一点，他表示，“重要的是要了解GPT-4模型是一种工具，而不是一种生物，有些人很容易感到困惑，GPT-4和其他类似系统擅长完成任务，而不是工作，”他并补充说，人们开始在工作中使用这些工具来帮助他们完成这些不同的任务。
随着时间的推移，在特定环境中使用生成式人工智能可能会改变人类与这些技术的关系，随着技术的使用不断发展，越来越多地参与到他们的工作中，并且越来越不模棱两可，可以减少人们对这些工具将取代人类工作或拥有超级智能的恐惧，最明显的例子可能是GitHub的Copilot工具，Web开发人员使用它来帮助他们编写代码和排除故障。
知识时代当这些技术顺利进入我们的业务时，它们将开始取得成功并产生真正的影响，我们找到它们的真正用途，可以帮助我们更快、更准确地完成任务，最重要的是，当我们充分了解这些工具的功能局限性时，我们要确保它们不是真正的无所不知的智能，并且它们像我们使用的任何工具一样存在问题。
最后，如果过去的岁月被称为信息时代，那么，我们终于可以说，我们已经过了这个时代，进入了知识时代，信息时代始于上世纪中叶计算机的出现，然后，在90年代初期，互联网出现，目前人工智能正在做的是收集所有这些信息并将其转化为人工知识。
有关于此，人工智能产生的是模仿人类知识的知识，并不真正理解它，但这最终符合我们的利益，我们人类理解、收集和关联所有这些信息，并借助生成式人工智能工具获取新知识，这对人类来说是一个伟大的发展，而且，无论如何都是非常有前途的，远离任何出现的新技术所引起的恐惧和恐慌。
那么，这是否意味着人工智能不会很快毁灭我们？这不是世界末日吗？
是的，这不是世界末日，但这是报告的结尾，感谢您的阅读。
人工智能和第五次工业革命：它将解放还是奴役人类
前言：本篇没有财富密码，也没有项目案例，写完了自己都不知道归到哪一个战斗序列，后来想到了还有一个很早以前无聊时写的《链游进化史》，风格是一样的基于真实故事的东拉西扯，脑袋里想到什么就写什么，就算是第N篇吧，大家将就着看看就好。
（一）莫斯科的老同学们
1926年初的一个周末，大雪纷飞的莫斯科，两男两女正徜徉在红场上，欢声不断。这是来自东方千年古国的两对恋人，此刻的他们刚从国立饭店HotelNational出来。两位男生都是二十岁左右，体型相近，身材不高但结实，年轻人的眼睛里闪烁着一往无前的光亮，他们都喝了一些俄罗斯特产的烈酒伏特加，脸盘红扑扑的，正在激昂着讨论着什么，中间还夹杂着一些发音不准的俄罗斯单词：主义，阶级，革命，布尔什维克等等，而身边牵手的两位美丽的女生正巧笑倩兮地看着他们，爱意浓浓。
肆意的青春和飞扬的激情把飘落在他们身上的鹅毛大雪都融化了，年轻真好。他们四位都是来自莫斯科中山大学的同班同学，两位女生叫张锡媛和冯弗能（冯玉祥的女儿），而正在挥斥方遒高谈阔论的两个好朋友的名字是邓小平和蒋经国。
谁能想得到大浪淘沙的五十年后，这两位此刻风华正茂的恰同学少年，各自在中华大地的台海两岸开始主政，竟然真的开始兑现他们年轻时的梦想：救国富强。尽管五十年的荣辱与沉浮让两个人在信仰上有了完全不同的坚持，但是有一点是不变的，他们都是务实的，希望带领中华大地上的老百姓过上好日子。
1980年初，邓小平所倡导的改革开放和市场经济给了过惯100多年苦日子的中国老百姓体验到了什么是物质生活的极大丰富，毕竟社会主义不是贫穷的代名词，其后的几届领导班子也是有条不紊的推进了这套已经被证明是可以“强国富民”的好方法，目前中国的GDP能排名世界第二位，其核心原理也是符合了马克思的理论体系的：生产关系必须符合生产力发展的。当十亿人的生产力有开始迸发的潜能时，再抱着意识形态为主阶级斗争为纲的那套，就好像你用一套庞氏经济模型去套博弈类游戏那样牛头不对马嘴。
后面的事儿大家都知道了，市场经济的确立调动了民营企业的积极性，巨量的商业活力从野生的中国乡镇开始萌发，而中央层面定调的国企改革，分税制，金融改革等配套措施也及时出现，全盘皆活。
而比邓小平小六岁的蒋经国在台湾也做出了不起的成就。有过在大陆主政江西一隅并实现了“赣南奇迹”的建丰（蒋经国的小名）同志，其亲民和勤政在国民党内无出其右，1975年开始的十大建设，搭建了台湾整个基础建设的框架，他的脚步也是遍布台湾的所有乡和镇，直到现在的民意调查，蒋经国在所有卸任和在任总统中的支持度上还是第一名。
1986年，台湾地区平均家庭所得达到5000美元，已经踏入小康生活的阶段。蒋经国出乎意料地更加激进的推动了生产关系的变革，直接放手开放了党禁和报禁，进入政治改革的深水区，感觉到时日不多的他在为台湾未来生产力的发展环境打基础了。对于国民党内保守派的抗争，他的回复是：时代在变，环境在变，潮流也在变。我们使用权力容易，难就难在晓得什么时候不去用它。为了坚定国民党内的共识，他不留情面的把岛内的实权二号人物、代表保守派的王升流放到国外，王升跟了蒋经国四十五年，一直负责情报和特务工作。蒋经国最后对着悲愤离去的王升说了一句意味深长的话：一个人不下泳池，就永远不会游泳。
而此时在北京的邓小平，也通过了两人共同的好友新加坡总理李光耀（那个时代第三位杰出的华人政治家，见下图邓小平会见李光耀），给蒋经国捎去了一段问候，开头就是“莫斯科的老同学”。两位六十多年前在莫斯科分离后就再也没有见面的同学，现在心心念念的都是两岸统一的事情，但是国共两党将近100年的爱恨情仇又岂是简单的一句问候能轻易化解的？
1987年蒋经国在感觉到自己快要油尽灯枯的时候，交代了三件后事，最后一件就是“两岸必须踏上统一之路”。1988年，蒋经国在台北与世长辞，在北京的邓小平听到这个消息后沉默许久，缓缓的说“我不信国共之间不会有第三次合作的，可惜，经国死得太早了”。唉，此实为中华民族之不幸。
无论是政治改革还是两岸关系，蒋经国是深谋远虑的在给台湾未来的经济和社会发展奠定上层建筑基础，即建立可以匹配到下一轮生产力大发展的生产关系架构。在生产力方面，蒋经国同时也制定了以电子制造业为主导的经济发展方向，以美国硅谷为范本,规划开发了新竹科学园区，就是现在大名鼎鼎的“亚洲硅谷”，诞生了现在的芯片代工巨无霸台积电，还有世大半导体（大陆最大的芯片公司中芯国际的前身）等高科技技术公司。有了如此浓厚的研发背景和应用市场，此后五十年，出生于台湾的科技钜子们才得以在世界舞台上风华绝代翩翩起舞，其中就有AMD现在的话事人苏姿丰，还有这两天火爆全球的英伟达创始人黄仁勋。
（二）万亿美元市值的英伟达和工业革命
关于英伟达的故事，本篇不多赘述，有兴趣的可以看下瓜田实验室的另外一个长文系列《链游的AI革命》的第三篇：电子游戏，科技发展的隐藏发动机。
英伟达股价在2023年5月30日达到了418美元，成为第六家市值突破万亿美元的科技公司，股价暴涨原因主要是今年又开始大火的人工智能AI，特别是在5月29日（下图）的一次展示会上，黄仁勋放了一段视频，在一款云游戏里的一个AI模拟的NPC人物，可以丝滑的和玩家在语音对话了，这让玩了30年游戏的我喉咙开始发干，手心开始冒汗，在兴奋之余隐隐有些恐惧，毕竟这几十年，好莱坞科幻电影类似《终结者》《黑客帝国》系列的观念输出，已经在我们脑袋种下了一个观念：这难道是地球生产力发展的最后一波了吗？AI机器人将产生自主意识，然后成为这个星球的主人，碳基人类将成为上一代的地球霸主恐龙一样，被硅基的AI机器人给取代？
这样的担忧来自于这三百年人类科技的超高速发展，好像有点太过FOMO了。大家看看下图所示的人类诞生后的16000年历史的东西方社会文明发展程度图，之前99%的时间基本都是一条水平线，直到1776年瓦特发明了蒸汽机，人类科技进入第一次工业革命，科技树上亮灯速度就开始了狂飙猛进，以90度的仰角向上爆拉。
这里要重点强调的是，不要忘记了在1776年，还发生了两件能和蒸汽机并列的划时代事件：美国《独立宣言》的发表和亚当斯密《国富论》的出版。
此三位一体奠定了人类进入现代科技文明的基础：蒸汽机代表了物力开始取代人力，人类生产力被几何级的释放了出来；《国富论》给了喷薄而出的生产力如何应用的理论基础：自由市场经济；而《独立宣言》确定了一种新的地域性管理制度：民主宪政下的三权分立体制和小政府，来确保生产力转化的成果尽量落到有贡献者的口袋里。三者缺一不可，后两者就是和生产力相辅相成的生产关系的实际体现。
在我看来，生产力就像一把宝刀，而生产关系就像刀鞘，刀鞘平常既保养着刀刃，还限制着它误伤他人。两者如果搭配的好，宝刀出鞘，出手如电，砍肉切面都不在话下，肯定强过“耗子尾汁”马保国老师的闪电五连鞭。
教科书上说，在第一次工业革命后的两百多年里，又发生了三次工业革命：1850年开始的以内燃机和电力系统为代表的第二次工业革命；1950年开始的以生物和航天技术为代表的第三次工业革命；以及1975年开始的以新能源，信息技术和互联网等等等为代表的第四次工业革命。目前我们的时代还处在第四次工业革命的进程中。
而我一直认为就“工业革命”的定义上来看，第一次和第二次算是，而第三次和第四次应该算是“科技革命”了。从生产力发展上解释，前两次的工业革命是用高效的机器解放了人的双腿和双手，使得人们在物质生活的刚需上得到了满足，进入了机器大生产的时代，并催生了新兴的产业工人阶级。而马克思他老人家敏锐的捕捉到了这一信息，并推导出逐渐壮大的工人阶级，必将和资本家阶级因为劳动剩余价值的归属问题产生根本性的矛盾，并斗争到底。革命家列宁就是采用了马克思的理论，在俄罗斯大地上进行了一次社会实验，建立了世界上第一个社会主义国家苏联，为了和西方资本主义国家的市场经济相区别，他采用了计划经济的生产关系去促进生产力的发展。
苏联的计划经济体制强调了所有财产公有，方便中央集权和调配资源。在一个经济体准备从底部开始反弹时，这种集中力量办大事的生产关系是明显有利于生产力的发展的，在西方市场经济学派里也有强调需要“大政府”更多参与市场的“凯恩斯主义”，二战后的美国罗斯福新政和日本的岸信介新政，其实都是抄苏联的作业，在其时对于生产力的提升都起到了很好的效果。
因此在前两次工业革命时期，在机器的助力下，生产力从底部开始迅猛发展，不同的生产关系对于生产力都可以起到不错的促进作用，这就导致了当时世界上存在着不同意识形态的两强:美国和苏联。
而目前我们正在经历的第四次科技革命，是在用科技产品解放着人类的眼睛和耳朵，让人们精神生活的需求得到进一步的满足，是要去满足马斯洛需求理论更高的那个层级的。各个细分赛道从人工智慧，清洁能源，机器人技术，量子信息技术，虚拟现实和生物技术等百花齐放，原来生产关系中的计划经济已经不适用了。
苏联解体的重要原因就是计划经济体制的崩溃，顶层的计划经济专家们已经没有能力用一个个表格去调配生产资料在如春笋般出现的各个新产业之间的流转了，就好像我们设计游戏的经济模型一样，加几个数值套娃可以让tokenflow运转的良好，但如果加了一百个套娃，估计就连设计者都没法搞清楚其间的流动规律了。
同时计划经济的另外一个副作用显示了出来，就是随着时间的发展，越来越多的控制节点（特权部门）被定义了出来，总要有相关的团队和部门去操作，决策权就越来越分散，需要养活的人就越来越多，不但寻租和懒政出现在了经济循环体系里，连生产资料都不够分了：蛋糕的生产速度都比不上厨师的入职速度，蛋糕都拿去给厨师们当工资了，那食客们吃啥？中国历史上最强盛的两个朝代唐朝和宋朝，一个亡于批量生产节度使，形成藩镇割据后造反；一个亡于三冗：冗兵冗官冗费，这些前车之鉴都是鲜活的案例。
就这样计划经济最大的优点简单、直接和高效慢慢消失了，而西方自由市场经济学强调的是市场的自我修复功能和看不见的手在暗暗调控，尽量矫枉而不过正。在第四次科技革命的几十年中，自由市场经济完胜。所以还是感恩邓小平的敏锐和格局，在1980年的改革开放伊始，就定调了“市场经济也是社会主义的一部分”，“黑猫白猫抓的到老鼠的就是好猫”。
大家可能没有想到的是，中国的改革开放不是一开始就提纲挈领的定好了什么目标和步骤的，其实也是一场社会实验。中国一开始的改革是想学习东欧的那几个国家走“鸟笼模式”，就是所有企业还是国有的，大权不放，小权让度给企业去改善经营（这是当时另外一位领导人陈云所主张的），结果东欧几个国家的结果证明了这种方式还是无效的。
怎么办？更加务实的邓小平拍板主张走一条前人未有的路，公布了本次改革没有时间表，没有具体的路线图，只有一个方向：让老百姓富起来。并明确了就是“摸着石头过河”，“干了再说，错了再改”。中国特色的市场经济社会主义才开始了升帆起航。配套的生产关系一旦确立，民营企业就异军突起，解放了千年来被束缚在土地上的几亿还在刀耕火种的农民，中国的生产力开始了大爆发。在1987年，邓小平自己都总结说：乡镇企业的崛起是我个人没有预料到的，许多同志都没有预料到，这不是我们中央的功绩。
如果说前几次的工业革命的定义是以循序渐进地解放人类不同机能（机器解放了人类的手脚去满足物质生活的刚需上，高科技产品解放了人类的眼睛和耳朵以满足人们精神层面的需求），那AI的出现有可能被定义成第五次科技革命吗？就是通用人工智能会解放人类的大脑，让人类的脑力从枯燥的重复训练中释放出来，去追求更高的科学理论，艺术或创作的高峰？或者，成为AI的奴隶？有没有更合适的生产关系刀鞘可以包容AI这种新的生产力利刃？
未完待续。