自动解决智能拼图，A*算法
拼图游戏可解性判断，自动生成可解拼图yyjnz:把真确的拼图不停的无规律的移动，打乱后的拼图并不需要进行游戏无解判断
自动解决智能拼图，A*算法Cpp初学者:学写了，研究了一下，发现这个启发算法guessCost这里用guessCost+=abs(yM-yD)+abs(xM-xD);也行，甚至会更加高效，添加到openList的少了很多。但是我还发现，如果把这个guessCost权重加大，比如guessCost+=(abs(yM-yD)+abs(xM-xD))*100;也能得出正确结果，但是有的图步数会增加。如果不加大权重，用guessCost+=abs(yM-yD)+abs(xM-xD);暂时还没有发现步数增加的情况，看起来是高效了，不知道会不会有什么我没有一发现问题？综合上面，我想问一下，这个值到底应该怎么取？才能保证绝对最少步数又最高效？楼主给出的这个guessCost+=sqrt(1.0*(yM-yD)*(yM-yD)+(xM-xD)*(xM-xD));有什么依据呢？会不会在有的图里（扩展到4*45*5），也出现步数不是最少的情况？
拼图游戏可解性判断，自动生成可解拼图wei.yinfu:您这答案好像是错误的,4*4的拼图目标状态逆序数为奇数.
机器学习笔记：线性规划，梯度下降fuzzybug:总结的很全面。同样也在看ng的公开课。随机梯度下降在实际应用中确实是收敛的。另外，公开课的笔记中对J的求法，似乎少了一个m的均值，这样在样本数目不多并且特征x不多的情况下还是可以适应的。
自动解决智能拼图，A*算法机器智能:OK！